3.2. Méthodes et outils d'analyse
Après la collecte des données, une base de
données a été créée en utilisant le logiciel
Excel. Le traitement des informations collectées a
été réalisé en utilisant les logiciels
Excel et SPSS 16.0. Les méthodes
adoptées pour analyser les données varient selon les
hypothèses.
Hypothèse
1 : Dans la commune de Kétou,
l'agriculture contractuelle pour le maïs suit le modèle informel
mais ne souffre pas de problème de respect des contrats :
Pour tester cette hypothèse, nous avons comparé
les éléments du modèle d'agriculture contractuelle dans la
zone d'étude à ceux du modèle informel décrit par
Eaton et Sphepherd (2002). Pour ce faire, nous avons décrit les
caractéristiques du contrat et présenté les acteurs
impliqués. Des analyses de perception ont été faites sur
les mesures de coercition. Des analyses ont été faites avec des
tableaux comparatifs. Il s'agit surtout d'une analyse descriptive fondée
sur les méthodes d'analyse univariée et bivariée.
Hypothèse 2 :
Dans la commune de Kétou, le crédit obtenu par
les producteurs sous contrat est consacré au financement de
l'agriculture :
Pour identifier la principale utilisation faite du
crédit obtenu sous contrat, nous avons appliqué des
méthodes d'analyse bivariée (test de comparaison t de Student)
afin de comparer les parts destinées aux différents domaines
d'utilisation du crédit.
Hypothèse 3 :
Dans la commune de Kétou, le contrat induit un accroissement des
facteurs de production et du rendement du maïs, permettant ainsi une
amélioration de la performance de la production du maïs :
Compte tenu des données disponibles, nous avons retenu
d'étudier essentiellement la productivité physique du travail
familial déterminé en exploitant les données de production
du maïs. Pour identifier l'effet du contrat sur cet indicateur, nous avons
appliqué l'analyse bivariée mais surtout une analyse
multivariée (régression multiple). Une analyse mulltivarée
(régression multiple) a été aussi appliquée pour
identifier les déterminants de la superficie emblavée en
maïs et du rendement du maïs ; ce qui nous a permis de cerner
les canaux empruntés par le contrat pour influencer la
productivité physique du travail familial.
La formulation générale du modèle
appliqué pour l'analyse multivariée de la relation entre
l'adhésion au contrat et la productivité physique moyenne par
actif de ménage se présente comme suit :
Y = á + â
X+ ÓãiZi + u (1)
où :
Y = productivité physique moyenne par membre actif du
ménage
X = adhésion au contrat
Zi représentent les autres variables de
contrôle, celle qui sont supposées affecter Y en dehors de X.
Entre autres, nous pouvons citer l'accessibilité, la tenure
foncière, la qualité des terres, les caractéristiques du
ménage.
â et ã sont les coefficients
u est le terme d'erreur aléatoire, et
á représente la constante.
Il convient de noter que l'équation (1) n'est pas une
fonction de production mais une équation de forme réduite,
couramment utilisée pour analyser d'une manière simplifiée
les déterminants de la productivité (Deaton, 1998 ; Pender
et Fafchamps, 2006).
Les détails sur la spécification du
modèle sont présentés dans le chapitre 6.
| 
