3.3.6. Analyse des
données.
1° Régime alimentaire
Pour vérifier l'homogénéité des
distributions d'abondance des proies en fonction des sites ou de l'âge
des poussins, le G-test selon Sokal et Rohlf (1981) a été
appliqué. Le test repose sur la transformation logarithmique des
effectifs observés et se calcule de la manière suivante :
G = 2 Ó (Xpq*lnXpq) + N*lnN -
ÓCp*lnCp -
ÓLq*lnLq
Où Cp représente le total marginal de
la colonne p,
Lq, le total marginal de la ligne q,
N représente le nombre total d'observations et
Xpq est l'effectif observé dans la ligne q
à la colonne p.
Le
résultat du G-test s'apprécie comme un ÷2
à (ligne-1) x (colonne-1) degrés de liberté. Il est
significatif indiquant donc une
hétérogénéité lorsque sa valeur
observée est supérieure à la valeur théorique pour
un nombre de degrés de liberté et probabilité
donnés.
Son
intérêt par rapport au ÷2 réside notamment
dans le fait que le calcul du Gglobal s'accompagne aussi du calcul
des Gpartiels, que ce soit sur les lignes ou sur les colonnes du
tableau. Ces valeurs partielles de G permettent immédiatement de savoir
à quelle(s) ligne(s) ou colonne(s) est due l'éventuelle
hétérogénéité.
Le
logiciel STATISTICA (version 7.1) nous a permis de recourir aux
tests d'ANOVA (Fischer-Snedecor) et ANOVA de Kruskal-Wallis. Ces deux
tests ont été appliqués pour comprendre l'évolution
de la taille des poissons capturés en fonction de l'âge des
poussins de petits Martins-pêcheurs huppés.
2° Croissance
Le
modèle des variations linéaires a été
appliqué pour une étude comparative de la croissance
pondérale, staturale et de différentes structures anatomiques
notamment le tarse, les plumes (rémiges et rectrices), mandibules
(primaire et secondaire) de poussins de petits Martins-pêcheurs
huppés d'un même terrier en fonction de l'âge et du site.
Le modèle est formulé de la manière
suivante :
Où  k,  k, et  k sont des effets spécifiques fixés ou
différentes mensurations à l'origine (2 jours après
l'éclosion) pour le tarse, plumes, mandibules et poids);
bj0, bj1 et bj2 sont des valeurs prédites;
ijk : représente le terme d'erreur de mesure.
.t est le temps.
L'évaluation et l'inférence d'effets tant
fixés qu'aléatoires ont été exécutées
utilisant le logiciel SAS (SAS Institute, Cary, NC).
L'estimation de ce modèle a été faite
grâce à une statistique F dont le niveau de signification a
été précisé par le programme.
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