A mes parents
A mes frères et soeurs
A ma famille
A mes amis
Remerciements
Au terme de ce travail je remercie tout d'abord Dieu le
Clément et le Miséricordieux.
IL m'est agréable d'adresser mes plus vifs
remerciements à Monsieur Abdelaziz CHAOUBI pour l'honneur qu'il m'a fait
en acceptant de diriger ce travail. Ses orientations et ses conseils m'ont
été d'une grande utilité tout au long de ce
projet.
Monsieur Abdelkader TETO statisticien
économiste chef de service des études et recherche sur les
conditions de vie à l'observatoire des enquêtes auprès des
ménages de la direction de la statistique trouvera ici mes vifs
remerciement pour l'aide qu'il m'a prêté.
Mes remerciements vont également à M.
Aziz AJBILOU professeur à l'INSEA pour avoir accepter d'être parmi
les membres de jury.
Je profite de cette occasion pour congédier
l'expression des sentiments de reconnaissance à Messieurs Touhami
ABDELKHALEK et Aziz AJBILOU auprès desquels j'ai puisé
d'intéressants débats ou discussions.
Enfin, j'adresse également mes remerciements
au personnel de la bibliothèque et au personnel du centre de calcul de
l'INSEA et à tous ceux qui m'ont aidé d'une façon ou d'une
autre à élaborer ce travail.
Résumé
Ce projet a pour objectif de classifier la population en
catégories socio-économiques. Cette classification peut
être élaborée sur la base de plusieurs variables ou
critères ayant trait à la profession principale, à la
branche d'activité, au statut socioprofessionnelle, au plus haut
diplôme obtenu, ...etc. On ajoute d'autres variables
socio-démographiques telles que l'âge, le sexe, la situation dans
la famille, le lien de parenté avec le chef du
ménage ...etc.
Pour mener cette typologie de la population, on fait appel
à deux méthodes de classification très utilisées
à savoir la classification hiérarchique et la méthode de "
k-means". On les applique sur les données issues de l'enquête
nationale sur les niveaux de vie des ménages 1990/1991. On se base pour
la classification de la population en catégories
socio-économiques sur la distinction entre la population rurale et la
population urbaine. Cette manière de procéder est
justifiée par le fait que les disparités sociales et
économiques qui subsistent entre ces deux sous-populations sont
énormes.
Les résultats obtenus sont quasiment semblables entre
les deux milieux hormis certaines catégories qui existent en milieu
urbaine et non en milieu rural telles que la catégorie des cadres
moyens administratifs et les hauts cadres ayant une profession scientifique et
libérale.
Mots clefs : classification
hiérarchique, la méthode des "k-means", l'analyse des
correspondances multiples.
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