Classification de la population en catégories socio-économiques : méthodologie et application pratique

II. Evaluation des données de l'enquête 

Les deux variables clefs de la démographie sont l'âge et le sexe. Cependant, ceux-ci n'échappent pas aux erreurs de déclarations qui sont dues à plusieurs facteurs : la prévalence d'analphabète est très élevée touchant surtout la population féminine, on y ajoute aussi les effets d'omissions.

Il faut donc s'assurer de la fiabilité des données avant toute utilisation afin de ne pas tomber dans des erreurs d'interprétations. Dans ce paragraphe, nous allons évaluer la qualité des données selon l'âge et le sexe. Pour cela, nous allons utiliser deux indices à savoir l'indice de Whipple et l'indice de Myers.

II.1. Application de l'indice de Whipple

L'indice de Whipple noté I_w permet de détecter l'attraction ou la répulsion des âges ronds, c'est-à-dire les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé à partir de la formule empirique suivante

Avec P(i) c'est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de i ans révolus. Le principe de cet indice est le suivant

· Si I_w=5 alors toute la population s'est déclarée d'un âge rond.

· Si I_w=1 on a absence d'attraction ou répulsion des âges ronds.

- Plus I_w > 1 plus l'attraction des âges ronds est importante.

- Plus I_w < 1 plus les âges ronds sont répulsifs

Interprétation des résultats

A partir des données de l'E.N.N.V.M 90/91, nous avons calculé l'indice de Whipple pour les deux sexes et aussi pour l'ensemble des deux sexes.

On note I_W (m) : l'indice de Whipple pour la population masculine.

I_W (f) : l'indice de Whipple pour la population féminine.

I_W : l'indice de Whipple pour l'ensemble.

Les résultats se présentent comme suit

I_W(m) = 1,127

I_W(f) = 1.266

I_W = 1,203.

D'après ces résultats, on constate que l'attraction des âges ronds chez le sexe féminin est importante que celle observée chez le sexe masculin. Pour l'ensemble, l'attraction des âges ronds n'est pas forte puisque l'indice de Whipple est proche de l'unité. Pour plus de détails sur ces indices voir le Manuel de Yaoundé des Nations Unies.

II.2. Application de l'indice de Myers

Cet indice permet de détecter l'attraction et la répulsion aussi bien aux âges se terminant par les chiffres non ronds que les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé de la manière suivante

Du fait que les effectifs totaux des personnes s'étant déclarées des âges se terminant respectivement par 0, 1, ..., 9 décroissent avec l'avancement de l'âge, on ne peut pas comparer directement ces effectifs. Pour cette raison, Myers a proposé un effectif "remanié". Celui-ci est définit de la manière suivante :

T_u est l'effectif remanié des personnes s'étant déclarées d'un âge se terminant par u

(u=0, 1, 2, ..., 9). Il est égal à 10% s'il n'y a ni attraction ni répulsion.

avec

et

P(10d+u) est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de 10d+u.

T est le total des effectifs remaniés.

L'indice de Myers varie entre 0, s'il n'y a ni attraction ni répulsion, et 180 si tous les âges observés se terminent par le même chiffre.

Interprétation des résultats

Les tableaux 1, 2 et 3 permettent respectivement de calculer l'indice de Myers pour le sexe masculin, le sexe féminin et l'ensemble des deux sexes. D'après ces tableaux, on tire les résultats suivants 

I_M (sexe masculin) = 8.694

I_M (sexe féminin) = 12.365

I_M (sexe masculin) = 10.200

On constate donc que les déclarations des âges par les individus du sexe masculin sont moins exposées aux distorsions dues à l'attraction des chiffres ronds, que celles du sexe féminin. Pour l'ensemble l'attraction n'est pas très importante. Pour le sexe féminin, l'attraction des âges se terminant par le chiffre 0 est très importante contrairement au sexe masculin. Alors qu'on a une forte répulsion des âges encadrant les âges ronds. En effet, les individus ayant un âge se terminant par un chiffre 9 ou 1 le déclare par un âge se terminant par zéro. Même constatation pour les âges se terminant par le chiffre 5 (voir les tableaux 1, 2 et 3).

Tableau 1. : L'indice de Myers pour le sexe masculin

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T) 100-10
0	944	665	6929	1,849508337
1	808	570	6176	0,561778538
2	756	464	5516	-0,566908935
3	678	442	5364	-0,826849081
4	681	418	5495	-0,602821719
5	743	505	6478	1,078238563
6	715	448	6349	0,857631466
7	590	380	5480	-0,628473707
8	567	345	5448	-0,683197948
9	524	338	5240	-1,038905515
		T	58475	8,69431381

Tableau 2. : L'indice de Myers pour le sexe féminin

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T)*100-10
0	1174	915	9409	4,253900924
1	845	579	6322	-0,422663233
2	772	521	5963	-0,966520224
3	742	500	5968	-0,958945614
4	748	482	6150	-0,683229814
5	876	642	7824	1,852749583
6	719	482	6479	-0,184820482
7	642	399	5934	-1,010452962
8	690	441	6651	0,075746099
9	531	335	5310	-1,955764278
		T	66010	12,3647932

Tableau 3. : L'indice de Myers pour l'ensemble

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T)*100-10
0	2118	1580	16338	3,130801688
1	1653	1149	12498	0,044605184
2	1528	985	11479	-0,774362066
3	1420	942	11332	-0,892505525
4	1429	900	11645	-0,640948362
5	1619	1147	14302	1,494474583
6	1434	930	12828	0,309825196
7	1232	779	11414	-0,826602371
8	1257	786	12099	-0,276069922
9	1055	673	10550	-1,520996584
		T	124485	10,2005224

Conclusion

L'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages est la plus riche en information parmi les diverses enquêtes nationales auprès des ménages. Elle est caractérisée par un échantillon très réduit, de plus elle a touché les différents secteurs vitaux cités auparavant.

L'évaluation des données selon l'âge et le sexe a prouvé que les erreurs de déclarations d'âge ne sont pas très importantes contrairement aux autres enquêtes nationales. Ceci est dû au fait que cette enquête a touché un échantillon très réduit ou il a des caractéristiques spécifiques.