3.3.Collecte et analyse de données :
Les résultats présentés dans le
présent mémoire sont issus des enquêtes individuelles
semi-structurées à l'aide d'un questionnaire dans la zone
d'étude. Au total, 10 villages ont fait objet d'enquête :
Bogo-Bogo, Gorouberi, Kompanti, Loumbou-Loumbou, Mamassy-Gourma, Monssey Dendi,
Monssey Haoussa, Pékinga, Sakawanzinon et Kofonou.
Dans chaque village, le chef village est entretenu sur les
raisons de l'étude et avec son appui, la collecte des informations
auprès des habitants du village est faite. Le questionnaire a
porté sur (1) les
caractéristiques socioéconomiques des enquêtés,
(2) les changements observés au sein
de la végétation (diminution/augmentation de la
disponibilité des plantes au sein de la végétation,
espèces ayant disparues), (3) la
valeur accordée aux espèces (ordre d'importance par
catégorie d'usage et parties utilisées),
(4) les niveaux impactés par la
régression de la végétation et enfin sur
(5) des propositions de stratégies ou
solutions pour la gestion durable des espèces
végétales.
Ne pouvant enquêter toute la population de la zone
d'étude, nous avons procédé à un
échantillonnage représentatif de la population de la Commune de
Karimama.
Une enquête exploratoire a donc été
conduite dans la zone de Karimama sur un effectif de 30 individus de la
population choisi au hasard. Au cours de cette enquête, une seule
question est posée aux enquêtés, celle de savoir s'ils ont
observé une variation du couvert végétal ces 1020
dernières années. Le nombre « n »
d'enquêtés a été déterminé en
utilisant l'approximation normale de la distribution binomiale (Dagnelli, 1998)
:
|
U2(1-?
2)*p(1-p)
n = Avec
d2
|
p= proportion réponses positives à la question d=
marge d'erreur (5%=d=20%)
U2 1-á/2 = 1,96 avec un intervalle de
confiance á=5%
n la taille de l'échantillon.
|
Au total 185 personnes ont fait objet d'enquête. En
connaissant la taille totale de l'échantillon d'étude, le nombre
d'enquêté par village a été déterminé
en fonction de la taille actualisé de la population totale
estimée issue du recensement (INSAE, Mai 2004).
3.4. Collecte, traitement et analyse suivant les objectifs
spécifiques
Pour l'identification des espèces utiles pour les
populations, l'enquête a consisté à recenser les
espèces d'utilité par ordre d'importance suivant six (06)
catégories d'usage : alimentation, soin, bois de feu/charbon,
élevage, construction et commercialisation.
Pour chacune des six catégories d`usage, il est fait le
listing par ordre décroissante des huit espèces les plus
importantes exploitées ces 10-20 dernières années et
l'attribution de rang selon l'ordre décroissante de citation des
espèces. Les rangs sont ensuite convertit en de scores pour le calcul de
la valeur d'usage des espèces pour différents groupes, afin de
déterminer les espèces les plus importantes culturellement pour
les hommes et les femmes. Au cas où, l'enquêté ne cite pas
les huit espèces soit par exemple cinq 05, la première
espèce prend le score le plus élevé c'est-à-dire
huit 08 et régressivement la cinquième prend la valeur quatre 04
et le reste la valeur zéro (0).
Formules utilisées pour le calcul de la valeur des
espèces
Les deux modalités étant hommes et femmes, les
formules utilisées pour le calcul des valeurs des espèces sont
:
Tableau 2 : Formules de calcul des valeurs
Valeur Formules
Valeur attribuée par les hommes (h)
Fh
Ff
Valeur attribuée par les femmes (f)
VFfC = ? nf
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Adapté de (Vodouhê, 2015). Avec
Fh et Ff respectivement la valeur de l'espèce pour les
hommes et les femmes ; nh et nf le nombre d'homme et de
femmes ayant mentionné l'espèce.
Seules les espèces mentionnées par au moins deux
enquêtes et dont les valeurs d'usage sont strictement supérieures
à 0,5 sont prises en compte pour la description et l'analyse. Des
graphes ont ensuite été réalisés suivant les six
catégories d'usage identifiées, pour faire ressortir l'importance
accordée aux espèces et surtout aux espèces culturellement
les plus importantes pour les femmes et pour les hommes.
Les entretiens individuels ont été
facilité par l'aide des interprètes parlant le dialecte local
Dendi, Gourmantché, Peulh, Haussa et Germa. Les espèces sont
recensées à partir de leurs noms locaux puis
récoltées et identifiées à l'aide des documents de
référence (Flore analytique du Bénin, guide des
adventices). Le classeur Excel a permis de dépouiller et traiter ces
données. Des graphes ont ensuite été
réalisés pour mieux expliquer l'évolution de la
végétation ces dernières décennies. Le logiciel
statistique SPSS a été utilisé dans le processus de
traitement et de calcul des fréquences. Concernant la perception des
populations de la régression des ressources forestières, une
appréciation du niveau d'impact (faiblement/ moyennement/ fortement) de
la régression sur la sante, l'alimentation et le revenu a
été faite par chaque enquêté. Le classeur Excel est
l'outil de préférence pour le traitement de ces données.
Ainsi les fréquences relatives ont été calculées et
comparées entre elles pour déterminer les aspects les plus
impactés et le degré de l'impact.
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