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Mémoire de master recherche.

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par OUCHAR CHERIF ALI
Université Aube Nouvelle  - Master 2012
  

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5.5. Élimination des ombres

Des ombres peuvent parfois être générées par l'effet de sources de lumière sur des objets en mouvement comme nous montre les images issues de nos différentes expériences réalisées. Ces cas spéciaux peuvent alors produire des désagréments, par exemple pour l'appariement des parties entre deux régions comme nous montrent l'image c) de la figure 23 et les images c) et d) de la figure 24. Cependant, les ombres ne sont pas trop dérangeantes dans un cadre de reconnaissance de visage, car elles peuvent être éliminées facilement par une opération de masquage.

Par ailleurs, les méthodes de détection d'individu basées sur le corps en entier souffriront énormément de ces effets secondaires. Certaines techniques peuvent toutefois solutionner en majorité ou en partie ce problème. Il y a notamment la méthode de

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(Horprasert et al.,2000) abordée ci-dessus de (Mikiæ et al.,2000) et celle de (Cucchiara et al.,2001), utilisent par exemple l'information de couleur obtenue à l'aide du HSV afin d'éliminer les ombres. En effet, un arrière-plan ombré devrait posséder en principe une couleur identique avec une luminosité plus faible.

Outre les avantages incontestables de l'élimination des ombres, il ne faut pas oublier que des fausses détections peuvent se produisent lors de cette phase supplémentaire. Or, dans le cadre actuel du projet, mieux vaut supprimer les zones inutiles que de voir une fausse détection et ainsi les fausses alarmes seront multipliées.

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