2. Rupture dans les séries
pluviométriques.
La rupture peut être définie par un changement
dans la loi de probabilité des variables aléatoires dont les
réalisations successives déterminent les séries
chronologiques étudiées. Le choix des méthodes retenues
repose sur la robustesse de leur fondement et sur les conclusions d'une
étude de simulation de séries aléatoires artificiellement
perturbées. Elles permettent de détecter un changement dans la
moyenne de la variable traité dans la série. Appliqués
à chaque série pluviométrique, ces tests ont donné
des résultats généralement concordants du moins au niveau
de la reconnaissance d'une hétérogénéité
dans la série, même si les estimations des ruptures sur la moyenne
des séries données par les différentes procédures
ont différé parfois de quelques années, la
stationnarité des séries pluviométriques est
déterminée à un niveau de confiance de 95%. D'après
les résultats obtenus (Tab.3) nous constatons, dans
l'ensemble, que les différents tests présentent pratiquement les
mêmes résultats pour chaque station. Le point de rupture
décelé au niveau des séries pluviométriques
apparait en moyenne entre 1970 et 1986 (Fig.7) avec un
changement de moyenne variable d'une station à une autre seules trois
stations enregistrent une rupture située en dehors de ces dates :
Sougueur en 1943, Marsa Ben M'hidi en 1950, Bouhanifia en 1964. Ces
résultats confirment l'apparition d'un déficit
pluviométrique à partir de 1970, et la poursuite de celui-ci
durant les décennies 1980-1990 et 1990-2000 , La réduction la
plus importante a été enregistrée dans l'ouest de la
région d'étude : Hammam Bouhdjar (64.8%) , Ben Badis(47,2%),
Metmoure (47.0%), Sfissef (41.3%) .
Chapitre IV :
Résultats
et Analyses
Figure 8 : La répartition spatiale de la
tendance des pluies annuelles par le test de Kendall.
Tableau.3 : Les
caractéristiques pluviométriques de deux
périodes.
|
Stations
|
Moy. Avant cassure (1)
|
Ecart-type (1)
|
Moy. Après cassure (2)
|
Ecart-type (2)
|
Déficit %
|
|
Ténès
|
504
|
161
|
363
|
42
|
27.9
|
|
Oran
|
422
|
108
|
333
|
84
|
21.0
|
|
Derrag
|
582
|
216
|
510
|
191
|
12.3
|
|
B.A.Abdelkader
|
521
|
156
|
404
|
131
|
22.4
|
|
Ghriba
|
590
|
148
|
456
|
125
|
22.7
|
|
Meurad
|
692
|
201
|
528
|
116
|
23.9
|
|
Tamzourah
|
437
|
131
|
313
|
84
|
28.3
|
|
H.Bouhadjar
|
410
|
138
|
144
|
58
|
64.8
|
|
Cheurfas
|
357
|
113
|
272
|
81
|
23.8
|
|
Ben Badis
|
565
|
115
|
298
|
108
|
47.2
|
|
Metmoure
|
480
|
178
|
254
|
60
|
47.0
|
|
Sidi Ali Ben Youb
|
472
|
148
|
319
|
87
|
32.0
|
|
Beni Bahdel
|
504
|
125
|
388
|
104
|
23.0
|
|
Sfissef
|
462
|
171
|
271
|
96
|
41.3
|
|
Saida
|
423
|
100
|
325
|
94
|
23.2
|
|
Tiaret
|
545
|
157
|
358
|
88
|
34.3
|
|
Ain Oussara
|
253
|
82
|
198
|
67
|
21.0
|
Source : TERRA.N.2016.
Chapitre IV :
Résultats et
Analyses
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