Table des matières
Liste des tableaux iii
Table des figures iv
Sigles et abréviations vi
Avant propos vii
Remerciements viii
Résumé ix
Abstract x
Introduction Générale 1
0.1 Contexte 1
0.2 Problématique 1
0.3 Objectifs de l'étude 2
0.4 Structuration de ce document 3
1 Cadre général du suivi des projets de
l'Etat 4
1.1 La notion de projet 4
1.1.1 Suivi et évaluation des projets 4
1.1.2 La gestion axée sur les résultats 5
1.2 Le système national de planification 6
1.3 Processus d'instruction des projets publics 7
1.3.1 L'évaluation ex-ante 7
1.3.2 L'exécution et le suivi physico-financier 8
1.3.3 L'évaluation ex-post 8
1.3.4 Les limites du système existant 8
1.4 Présentation du SNSPITE 9
1.4.1 Les Unités de Gestion des Projets (UGP) 9
1.4.2 Les ministères techniques 9
1.4.3 L'USPITE 10
1.4.4 Les organes Ad Hoc du SNSPITE 10
Conclusion partielle 11
Brice Baem BAGOA, Elève Ingénieur des
Travaux Statistiques Page XVIII
|
|
Table des matières
|
2
|
Bilan des approches et réalisations en
matière de bases de données
2.1 La notion de base de données
2.1.1 Motivation et définition
2.1.2 Les propriétés ACID d'une base de
données
2.1.3 Terminologie des bases de données
2.2 Évolution des modèles de bases de
données
|
13
13
13
14
14
15
|
|
|
2.2.1 Les systèmes de gestion de fichiers
|
15
|
|
|
2.2.2 Des modèles hiérarchiques aux modèles
en réseau
|
16
|
|
|
2.2.3 Le modèle relationnel
|
16
|
|
|
2.2.4 L'ère post-relationnelle : Les BD objet
|
17
|
|
|
2.2.5 Les défis contemporains : le business intelligence
et le Big Data
|
18
|
|
2.3
|
Les méthodes d'analyse
|
19
|
|
|
2.3.1 La methode MERISE et le modèle
Entité-Association
|
19
|
|
|
2.3.2 L'Unified Modeling Laguage (UML)
|
20
|
|
2.4
|
Les Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD)
|
21
|
|
|
2.4.1 Les principales fonctions des SGBD
|
22
|
|
|
2.4.2 Architecture des SGBD
|
22
|
|
Conclusion partielle
|
23
|
3
|
Approche Méthodologique et sources de
données
|
24
|
|
3.1
|
Analyse exploratoire
|
25
|
|
|
3.1.1 L'analyse en composantes principales
|
25
|
|
|
3.1.1.1 Présentation théorique :
|
25
|
|
|
3.1.1.2 Application de l'ACP
|
26
|
|
|
3.1.2 La classification automatique par le réseau de
KOHONEN
|
26
|
|
|
3.1.2.1 Présentation théorique :
|
27
|
|
|
3.1.2.2 Application :
|
28
|
|
3.2
|
Elaboration de l'ISP
|
28
|
|
|
3.2.1 Les limites de l'analyse en composantes principales
|
29
|
|
|
3.2.2 L'analyse factorielle dynamique
|
29
|
|
|
3.2.2.1 Cadre théorique de l'AFD
|
29
|
|
|
3.2.2.2 Extension aux données de panel
|
30
|
|
|
3.2.2.3 Construction de l'ISP par AFD
|
31
|
|
|
3.2.3 Approche par décomposition de la variabilité
totale
|
31
|
|
|
3.2.4 Sélection des variables d'étude
|
32
|
|
3.3
|
Généralités sur la conception du
système
|
33
|
Brice Baem BAGOA, Elève Ingénieur des
Travaux Statistiques Page XIX
|
|
Table des matières
|
|
3.4
|
3.3.1 Quel type de système?
3.3.2 Démarche générale de conception
Démarche d'implémentation des structures de
données
|
33
34
35
|
|
|
3.4.1 Le niveau conceptuel
|
35
|
|
|
3.4.1.1 Définition des concepts utilisés
|
36
|
|
|
3.4.1.2 Les différents types d'associations
|
36
|
|
|
3.4.1.3 Règles de validation du modèle conceptuel
|
37
|
|
|
3.4.2 Le passage au niveau logique
|
39
|
|
|
3.4.3 Le niveau physique
|
39
|
|
3.5
|
Démarche d'implémentation de l'IHM
|
39
|
|
|
3.5.1 Généralités sur l'application
|
40
|
|
|
3.5.2 Organisation du code : le design pattern MVC
|
41
|
|
|
3.5.2.1 Fonctionnement du MVC
|
41
|
|
|
3.5.2.2 Rôle des composantes
|
41
|
|
3.6
|
Les sources de données
|
42
|
|
Conclusion partielle
|
42
|
4
|
Analyse du cadre socioéconomique du
Sénégal
|
43
|
|
4.1
|
Évolution des indicateurs entre 2005 et 2012
|
43
|
|
|
4.1.1 Agriculture
|
43
|
|
|
4.1.1.1 Le rendement du mil
|
44
|
|
|
4.1.1.2 Le rendement de l'arachide
|
44
|
|
|
4.1.2 Éducation
|
45
|
|
|
4.1.2.1 Le ratio élèves sur salles de classes au
primaire
|
45
|
|
|
4.1.2.2 Le ratio élèves sur maîtres au
primaire
|
46
|
|
4.2
|
Analyse exploratoire
|
47
|
|
|
4.2.1 Structure des corrélations entre les indicateurs
|
47
|
|
|
4.2.1.1 Agriculture
|
47
|
|
|
4.2.1.2 Éducation
|
48
|
|
|
4.2.2 Étude de la proximité des régions
|
48
|
|
|
4.2.2.1 Agriculture
|
49
|
|
|
4.2.2.2 Éducation
|
49
|
|
4.3
|
L'indice synthétique de performances
|
51
|
|
|
4.3.1 Agriculture
|
51
|
|
|
4.3.2 Éducation
|
52
|
|
Conclusion partielle
|
52
|
Brice Baem BAGOA, Elève Ingénieur des
Travaux Statistiques Page XX
Table des matières
5 Implémentation et déploiement du
système 54
5.1 Quelles fonctionnalités pour le futur système?
54
5.2 Implémentation des structures de données
55
5.2.1 Élaboration du modèle conceptuel de
données 55
5.2.2 Passage au modèle logique de données 60
5.2.3 Implémentation du modèle physique de
données 63
5.3 Conception de l'IHM 65
5.4 Déploiement du système 65
Conclusion partielle 66
6 Opérationnalisation du système, limites
de l'étude et recommandations 67
6.1 Accueil et authentification 67
6.1.1 Présentation générale 67
6.1.2 Le menu Administrateur 69
6.2 Utilisation du tableau de bord de suivi des projets 70
6.3 Utilisation de la BD socioéconomique 71
6.4 Limites de l'étude 73
6.5 Recommandations et perspectives 73
Conclusion partielle 74
Conclusion générale 75
Annexes et fiches techniques I
A Fiches techniques II
A.1 Dictionnaire des données et compléments sur le
système II
A.2 Compléments de l'Analyse en composantes principales
VI
A.2.1 Les aides à l'interprétation VI
A.2.2 Le choix du nombre d'axes factoriels VII
B Quelques graphiques et tableaux utiles VIII
Bibliographie XIII
|