3.3.4 Analyser sur six paramètres
Cette analyse a été faite de la même
manière que celle sur huit paramètres, nous avons fait 50
estimations selon l'ajustement parallèle sur chacun de nos 8
génotypes. Chaque estimation a été trouvée
après avoir appelé NSGA-II sur la
Table3.4 (juste
48
??????????????? Paramètres Estimation
|
phi_max
|
Y_param
|
Lp
|
tstar
|
tau_a
|
el
|
pi_f0
|
n_m
|
Estimation1
|
a1,1
|
a1,2
|
..
|
..
|
..
|
...
|
...
|
a1,8
|
Estimation2
|
a2,1
|
a2,2
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
a2,8
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
Estimationi
|
ai,1
|
ai,2
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
ai,8
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
Estimation50
|
a50,1
|
a50,2
|
..
|
..
|
..
|
..
|
..
|
a50,8
|
TABLE 3.3 Les 50 estimations trouvées par génotype
pour faire une analyse sur huit paramètres.
Les paramètres de NSGA-II
|
Les valeurs des paramètres de NSGA-II
|
idim
|
6
|
odim
|
2
|
generations
|
50
|
popsize
|
100
|
cprob
|
0.7
|
cdist
|
5
|
mprob
|
0.1
|
mdist
|
10
|
TABLE 3.4 Tableau des valeurs de paramètres de NSGA-II
pour analyser sur six paramètres.
le paramètre idim qui a changé) par
génotype. D'après l'appel de la fonction pairs
(la Figure3.19) et la méthode ACP
(la Figure3.20), deux nouveaux couples fortement
corrélés aussi bien au niveau de l'analyse par génotype
que dans l'analyse globale sont apparus, (phi_max et Y
_param) et (tstar et el). Pour ces deux couples
de corrélations, il n'apparait pas possible de fixer l'un des
paramètres à la valeur de sa médiane sans prendre en
compte la qualité d'ajustement (voir la Figure3.21, la
décision du critère est non). Sur cette figure, deux
génotypes ne vérifient pas la contrainte du critère de
décision sur les quatre paramètres des ces deux couples des
corrélations fortes. Rappelons encore que la valeur de la médiane
est globale (la médiane sur les 400 valeurs des huit
génotypes).
Pour résumer, aucun paramètre n'a alors
été fixé dans cette analyse et les résultats finaux
(section suivante) sont obtenus en ajustant les six paramètres
restants.
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