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Conception d'idéotypes de tomate adaptés au stress hydrique.

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par Cheikh Mehdi Ould Mohamed Abdellahi Cheikh Mehdi
Montpellier-II - Master-2 informatique 2015
  

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Table des figures

1.1 L'ensemble des nuages de points qui présentent l'évolution de MFobs et de

MSobs. Chaque point représente un fruit prélevé à un stade donné. . . . 13
1.2 Le fonctionnement du modèle croissance de fruit..............14

1.3 L'évolution de MFpred et de MSpred pour le génotype SSD45. ...... 15

1.4 Illustration du problème sur un génotype dans une condition donnée. . . 16

2.1 Le principe de regroupement par cluster...................18 2.2 La notion de domination et le front de Pareto................20 2.3 Le principe de distance de crowding.....................21

2.4 Comparaison basée sur la dominance pour la population R(t). ...... 23

2.5 Le scénario général de NSGA-II....................... 24

2.6 Les compromis construisant le front de Pareto se trouvent sur la courbe

rouge, comment choisir le meilleur ?. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

2.7 Critère de sélection par la distance maximale ................ 28

3.1 La teneur en matière sèche prédite par le modèle au cours de 24H..... 31

3.2 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype Levovil. ..... 33

3.3 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype Cervil. ...... 34

3.4 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype CervXLev..... 35

3.5 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype SSD106. ..... 36

3.6 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype SSD133. ..... 37

3.7 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype SSD45....... 38

3.8 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype SSD18....... 39

3.9 L'ajustement indépendant des paramètres du génotype SSD173. ..... 40

3.10 L'ajustement parallèle des paramètres des génotypes Cervil et Levovil. . . 42
3.11 L'ajustement parallèle des paramètres des génotypes CervXLev et SSD106. 43 3.12 L'ajustement parallèle des paramètres des génotypes SSD133 et SSD45. . 44 3.13 L'ajustement parallèle des paramètres des génotypes SSD18 et SSD173. . 45

3.14 Les graphes des corrélations entre les huit paramètres par génotype. . . . 49
3.15 Les graphes des corrélations entre les huit paramètres par génotype et sur

l'ensemble des génotypes............................50 3.16 Les graphes d'analyse en composantes principales entre les huit paramètres

par génotype et sur l'ensemble des génotypes................51

3.17 Les histogrammes obtenus pour num et pi_f0. ............... 52

3.18 La convergence des num et pi_f0....................... 53
3.19 Les graphes des corrélations entre les six paramètres par génotype et sur l'ensemble des génotypes............................54

4

3.20 Les graphes d'analyse en composantes principales entre les six paramètres par génotype et sur l'ensemble des génotypes................55

3.21 La convergence des ph_max, Y_param, el et tstar. ............ 56

3.22 Les 20 meilleurs compromis pour SSD45. .................. 58

3.23 Le meilleur des 20 meilleurs compromis pour SSD45. ........... 59
3.24 Les graphes des corrélations et d'analyse en composantes principales entre les six paramètres sur 37 génotypes......................60 3.25 La convergence des ph_max, Y_param, el et tstar dans les résultats finaux. 61

4.1 Les schémas d'illustrations sur les objectifs atteints dans ce travail. . . . 64

5

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille