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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
ECOLE NATIONALE DES SCIENCES DE L?INFORMATIQUE - Master  2012
  

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Bibliographie

[AAM06] Abdallah.B, Abdellatif.E, Mokhtar.S : Reconnaissance des Mots Manuscrits Arabes par Combinaison d'une Approche Globale et une Approche Analytique, Actes du 9ème Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, pp : 265-270, Nou-vembre 2006.

[AM11] Anshul.G, Mantisha.S : Offline Handwritten Character Recognition, Mémoire de fin d'étude, Institut Indienne de technologie, Guwahati-India, Avril 2011.

[Ami97] Amin.A : Off line Arabic character recognition a survey, Document Analysis and Recognition, vol.2, pp : 596-599, Août 1997.

[AS95] Al-Badr.B, Sabri.A.M : Survey and bibliography of Arabic optical text recognition, Signal Processing, vol.41, Issue 1, pp : 49-77, Janvier 1995.

[AY01] Arica.N, Yarman-Vural.F.T : An overview of character recognition focused on off-line handwriting, Systems, Man, and Cybernetics, Part C : Applications and Reviews, IEEE Transactions, vol.31, pp : 216-233, Mai 2001.

[BBE00] Ben Amara.N, Belaïd.A, Ellouze.N : Utilisation des modèles markoviens en reconnaissance de l'écriture arabe État de l'art, Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document, Septembre 2000.

[BC06] Belaïd.A, Cecotti.H : La numérisation de documents Principe et évaluation des performances, Les documents écrits : de la numérisation à l'indexation par le contenu, Mullot, Rémy (Ed.), Juillet 2006.

[Bel95] A. Belaïd : OCR Print - An Overview, Survey of the state of the art in Human Language Technology, Cole.R.A, Mariani.J, Uszkoreit.H, Zaenen.A, Zue.V (réd.), Kluwer Academic Plublishers, 1995.

[Ben99] Ben Amara.N : Utilisation des modèles de Markov cachés planaires en reconnaissance de l'écriture arabe imprimée, Thèse de doctorat, Université des sciences des techniques et de médecine, Tunis II-Tunisie, 1999.

77

BIBLIOGRAPHIE

[Ben02] Benahmed.N : Optimisation de Réseaux de neurones pour la reconnaissance de chiffres manuscrits isolés: Sélection et pondération des primitives par les algorithmes génétiques, Mémoire de mastère, Ecole de technologie supérieure, Montréal-Canada, 2002.

[Bis95] Bishop.M.C : Neural networks for pattern recognition, Oxford University Press, 1995.

[Bur04] Burrow.P : Arabic handwriting recognition, Thèse de doctorat, university of Edinburg, England, 2004.

[CBB01] Cheung.A, Bennamoun.M, Bergmann.N.W : An Arabic optical character recognition system using recognition-based segmentation, Pattern Recognition,vol 34, pp : 215233, Nouvembre 2001.

[Cha11] Chaari.T : Un algorithme génétique pour l'ordonnancement robuste : application au problème du flow shop hybride, Thèse de doctorat, Faculté des Sciences Économiques et de Gestion, Sfax-Tunisie, 2011.

[Der09] Derdour.K : Reconnaissance de formes du chiffre arabe imprimé : Application au code à barre d'un produit, Mémoire de mastère, Faculté des Sciences de l'Ingénieur, Batna-Algérie, 2009.

[DL97] Dash.M, Liu.H : Feature Selection for Classification, Intelligent Data Analysis, pp : 131-156, Mars 1997.

[Dre04] Dreyfus.G : Réseaux de neurones : méthodologie et applications, Eyrolles, 2004.

[DS95] Dejong.K.A, Sarma.J : On Decentralizing Selection Algorithm, International Conference on Genetic Algorithms, pp : 17- 23, 1995.

[EI01] Elgammal.A.M : A Graph-Based Segmentation and Feature-Extraction Framework for Arabic Text Recognition, Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition, 2001.

[ERK90] El-Dabi.S.S, Ramsis.R, Kamel.A : Arabic character recognition system : A statistical approach for recognizing cursive typewritten text, Pattern Recognition, vol.23, pp. 485-495, Mars 1990.

[Feh99] Fehri.M.C : Reconnaissance de textes arabes multifontes à l'aide d'une approche hybride Neuro-markovienne, Thèse de doctorat, Ecole nationale de science de l'informatique, Tunis-Tunisie, 1999.

[FGL+] Faure.C,Grumbach.A, Lukforman-Sulem.L,Sujelle.M : Reconnaissance Des Formes, Cours de l'école nationales supérieur des télécommunications, 2006.

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