CHAPITRE QUATRIEME :
ANALYSE QUANTITATIVE DES DONNEES
Dans ce chapitre il est question d'analyser les données
récoltées sur terrain à partir d'un échantillon de
cinquante (50) enquêtés, de les interprétées et
enfin d'en tirer des conclusions sur ce sujet.
TABLEAU N°O1 : tableau croisé entre
l'activité principale et le niveau d'étude des
enquêtés
|
|
Niveau d'étude des enquêtés
|
Activité principale
|
Total
|
|
Cultivateur
|
Eleveur
|
Artisanale & petite industrie
|
Fonction publique
|
Petit commerçant
|
|
P Primaire inachevé
|
12
|
0
|
0
|
0
|
0
|
12
|
|
Primaire achevé
|
7
|
1
|
2
|
0
|
1
|
11
|
|
Secondaire inachevé
|
1
|
3
|
0
|
0
|
4
|
8
|
|
Secondaire achevé
|
0
|
0
|
0
|
3
|
2
|
5
|
|
Université inachevé
|
0
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
|
Université achevé
|
0
|
0
|
0
|
2
|
0
|
2
|
|
Sans niveau
|
10
|
1
|
0
|
0
|
0
|
11
|
|
Total
|
30
|
5
|
2
|
6
|
7
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée à partir du
logiciel SPSS.
Commentaire : la lecture de ce ci-haut
tableau nous fait comprendre que, sur 100% de notre échantillon 24% a un
niveau d'étude primaire inachevé et est dans l'agriculture, 22% a
un niveau d'étude primaire achevé et est plus dans l'agriculture,
16% à un niveau d'étude secondaire inachevé et à
comme activité principale le petit commerce ( 8%), 10% est plus dans la
fonction (6% sur 10%) et a un niveau d'étude secondaire inachevé,
2% dont leur niveau d'étude est universitaire inachevé est dans
la fonction publique, 22% de sans niveau d'étude est quasi-totalement
dans l'agriculture.
Comme sont caractérisé tout les milieux ruraux,
la majorité de la population de Rugari a comme activité
principale l'agriculture jusqu'à un taux de 60% dont 22% est sans niveau
d'étude et 24% a un niveau d'étude primaire inachevé, 14%
a un niveau d'étude primaire achevé et 2% a un niveau
d'étude secondaire inachevé.
Donc, plus le niveau d'étude est bas, plus on n'est pas
en mesure de faire d'autres activités génératrices de
revenu car on est très limité, et plus on se concentre dans
l'agriculture artisanale.
TABLEAU N°02 : tableau croisé entre
les sexes des enquêtes leurs activités principales
|
|
Sexe des enquêtés
|
Activité principale
|
Total
|
|
cultivateur
|
éleveur
|
artisanal&petite industrie
|
fonctionnaire public
|
petit commerçant
|
|
Masculin
|
2
|
5
|
2
|
5
|
1
|
15
|
|
Féminin
|
28
|
0
|
0
|
1
|
6
|
35
|
|
Total
|
30
|
5
|
2
|
6
|
7
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée à partir du
logiciel SPSS.
Commentaire : sur 100%
d'enquêté 30% est du sexe masculin dont 4% a comme activité
principale l'agriculteur, 10% l'élevage, 4% l'artisanat et la petite
industrie, 10% a comme activité principale la fonction publique et 2% le
petit commerce ; 70% d'enquêté est du sexe féminin
dont 56% a comme activité principale l'agriculture, 2% la fonction
publique et 12% le petit commerce.
Les hommes sont plus actifs dans d'autres secteurs que dans le
secteur agricole (dans 100% d'enquêté, l'élevage et la
fonction publique est comme l'activité principale de 10% et 10%
d'enquêté de sexe masculin) et les femmes du groupement Rugari ont
plus comme activité principale l'agriculture car sur 100%
d'enquêté, 60% est agriculteur sur lequel 56% est du sexe
féminin.
La femme du groupement de Rugari ne fait pas l'exception,
comme dans la plupart d'autres milieux ruraux, elle n'a pas la même
valeur que l'homme et c'est elle qui s'occupe plus des activités
champêtres, à cause de la conception traductionnelle de l'homme
envers la femme.
TABLEAU N°03 : tableau croisé entre le
rendement de maïs par are et le oui ou non de pratique des cultures en
association
|
Pratique de culture association des cultures
|
Rendement de mais par are
|
Total
|
|
25à50kgs
|
51à99kgs
|
100à150kgs
|
151à200kgs
|
|
Oui
|
5
|
6
|
20
|
19
|
50
|
|
Total
|
5
|
6
|
20
|
19
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : le 100%
d'enquêté pratique les cultures en association, pour
l'autosuffisance alimentaire, la population agricole du groupement de Rugari
associe plusieurs cultures dans un même champ. Dix pourcent a un
rendement de maïs en graine par are variant entre 25 et 50Kgs, pour 12% le
rendement varie entre 51 et 99Kgs, 40% a un rendement de100 à 150Kgs, et
enfin 38% d'enquêté a un rendement par are de maïs en graine
variant entre 151 et 200kgs.
En effet, la population agricole de groupement Rugari
à la recherche de l'autosatisfaction alimentaire, pratique toute la
culture de maïs en association avec d'autres cultures.
TABLEAU N°04 : tableau croisé entre
coûts de production de maïs en graine pour un are et prix de 100Kgs
de maïs en graine
|
|
Coût de la production du mais en graine pour 1 are
|
Prix de mais en graine pour 100kgs
|
Total
|
|
25000-28500fc
|
28600-32500fc
|
35600-39500fc
|
39600-45500fc
|
|
Inferieur à 1500fc
|
2
|
7
|
11
|
11
|
31
|
|
1500-3000fc
|
0
|
0
|
0
|
13
|
13
|
|
3050-4500fc
|
0
|
0
|
0
|
4
|
4
|
|
4550-6000fc
|
0
|
0
|
0
|
2
|
2
|
|
Total
|
2
|
7
|
11
|
30
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : pour 62%
d'enquêté supportant un coût de production
de maïs en graine pour un are inferieur à 1500Fc : 4% vend
100Kgs de maïs en graine à un prix variant entre 2500 et 28500Fc
(pendant la période de la récolte), 14% vent un prix variant
entre 28600 et 32500Fc, 22% entre 35600 et 39500 et 22% autre vend un sac
toujours de 100Kgs à un prix variant entre 39600 et 45500Fc. Pour 26%
d'enquêté supportant un coût de production par are de 1500
à 3000FC : tout ce 26% vend un sac de 100Kgs de maïs en graine
à un variant entre 39600 et 45500Fc. Le 8% qui supporte un coût de
production par are de 3050 à 4500Fc vend 100Kgs de maïs en graine
à un prix d'entre 3960 et 45500Fc. Quatre pourcent supportant un
coût de 4550 à 6000Fc vend un sac de 100Kgs de maïs en graine
entre 39600 et 45500Fc.
Plus de 60% des agriculteurs de maïs du groupement Rugari
supporte un coût de production par are inferieur à 1500Fc et 60%
d'agriculteur vend un sac de 100Kgs de maïs en graine à un
prix variant entre 36900 et 45500Fc.
Donc, de ce résultat nous comprenons qu'en groupement
Rugari le prix de farine de maïs n'est pas influencé par le
coût de production car les producteurs n'ont aucun pouvoir sur le prix,
ils sont prices takers (ils subissent le prix).
TABLEAU N°05: Rapport entre rendement de maïs
par are et le prix de maïs en graine pour 100Kgs
|
|
Rendement de mais par are
|
Prix de mais en graine pour 100kgs
|
Total
|
|
25000-28500fc
|
28600-32500fc
|
35600-39500fc
|
39600-45500fc
|
|
25à50kgs
|
0
|
1
|
3
|
1
|
5
|
|
51à99kgs
|
0
|
0
|
1
|
5
|
6
|
|
100à150kgs
|
2
|
6
|
6
|
6
|
20
|
|
151à200kgs
|
0
|
0
|
1
|
18
|
19
|
|
Total
|
2
|
7
|
11
|
30
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : quatre pourcent
d'enquêté qui à un niveau de rendement de maïs en
graine variant entre 100Kgs et 150Kgs par are vend 100Kgs de maïs en
graine à un prix variant entre 25000 à 28500Fc. Dans 14% qui vend
100Kgs à un prix d'entre 28600 et 32500Fc, 12% a un rendement par are de
100 à 150Kgs et 2% d'enquêté sur ce quatorze a un rendement
par carré de 25 à 50Kgs. 22% d'enquêté dont 12% a un
rendement de 100 à 150Kgs, 6% a un rendement de 25 à 50Kgs, 2% un
rendement d'entre 51 et 99Kgs et 2% un rendement variant entre 151 et 200Kgs
vendent 100Kgs de maïs en graine à un prix qui vari entre 35600 et
39500Fc. Le 60% vendant un sac de 100Kgs de maïs en graine pour un prix
variant entre 39600 et 45500Fc leur rendement pour la plus part est entre 151
et 200Kgs. Plus de 60% d'enquêté » à un rendement
supérieur à 100Kgs dont 40% et 38% ont respectivement un
rendement par are de 100 à 150Kgs et 151 à 200kgs.
Plus le rendement est élevé, plus l'agriculteur
a la possibilité de stocker une part de sa production et plus tard il a
la possibilité de la vendre à un prix assez élevé
(par exemple pendant la période de soudure).
TABLEAU N°06: Tableau croisé coût de
production de maïs en graine par are et rendement par are en
kilogramme
|
|
Coût de la production du mais en graine pour 1 are
|
Rendement de mais par are
|
Total
|
|
25à50kgs
|
51à99kgs
|
100à150kgs
|
151à200kgs
|
|
Inferieur à 1500fc
|
5
|
6
|
16
|
4
|
31
|
|
1500-3000fc
|
0
|
0
|
4
|
9
|
13
|
|
3050-4500fc
|
0
|
0
|
0
|
4
|
4
|
|
4550-6000fc
|
0
|
0
|
0
|
2
|
2
|
|
Total
|
5
|
6
|
20
|
19
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : sur le
62% d'enquêté supportant un coût de production de maïs
en graine par are inferieur à 11500Fc, 10% a un rendement de 25 à
50Kgs, 12% a un rendement variant entre 51 et 99%, le 32% leur rendement varie
entre 100Kgs et 150Kgs et pour le 8% le rendement varie entre 151 et 200Kgs.
Pour 26 les coûts de production varient entre 1500 et 3000FC, dont 8% a
un rendement d'entre 100 et 150Kgs, et pour le 18% autre le rendement de
maïs en graine par are varie entre 151 et 200Kgs. Pour un rendement de 151
à 200 kgs dont les coûts de production varient de 3050 à
4500Fc il y a seulement 8%. Le 4 dernier pour cent qui supporte un coût
production de 4550 à 6000Fc a un rendement de 151 à 200Kgs de
maïs en graine.
En effet, les coûts de production de maïs dans le
groupement de Rugari n'influencent pas significativement son rendement, car sur
40% de la population dont le rendement varie de 100 à 15OKgs de
maïs en graine par are, 32 pourcent supportent un coût de production
inferieur à 1500Fc, contre 8% qui supporte un coût de 1500
à 2000Fc. Et sur le 38 pour cent ayant un rendement de 151 à
200Kgs : 8% supporte un coût inferieur à 15OOFc, 18% supporte
un coût de production variant entre 1500 et 3000Fc, 8% supporte un C.P de
3050Fc à 45OOFc contre le 4% qui quant à lui le coût de
production varient entre 4550 et 6000Fc.
TABLEAU N°07: Tableau croisé rendement de
maïs par are et la quantité de ce rendement affectée
à l'autoconsommation
|
|
Rendement de maïs par are
|
Affectation à l'autoconsommation de mais en graine
|
Total
|
|
10à30%
|
31à50%
|
51à70%
|
supérieur à 70%
|
|
25à50kgs
|
0
|
0
|
0
|
5
|
5
|
|
51 à 99kgs
|
0
|
0
|
2
|
4
|
6
|
|
100 à 150kgs
|
0
|
5
|
13
|
2
|
20
|
|
151 à 200kgs
|
2
|
7
|
10
|
0
|
19
|
|
Total
|
2
|
12
|
25
|
11
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : Le 10%
d'enquêté ayant un rendement de 25 à 50Kgs de maïs en
graine par are affecte tout à l'autoconsommation. Pour le 12%
d'enquêté à rendement de 51 à 99Kgs : 4%
affecte entre 51 et 70% de leur production à l'autoconsommation et 8%
quant à lui affecte à l'autoconsommation plus de 70% de leur
rendement. Sur le 40% à rendement de 100 à 150Kgs : 10%
affecte de 31 à 50% de leur rendement à l'autoconsommation, 26%
affecte de 51 à 70% de leur rendement à l'autoconsommation et 4%
affecte à l'autoconsommation plus 70% de rendement. Pour 38%
d'enquêté à un rendement variant entre 151 et 200Kgs, les
résultats montrent que 4%, 14% et 20% affectent les parts de leurs
rendement respectivement à l'autoconsommation de 10 à 30%, 31
à 50% et51 à 70%.
Donc la quantité de rendement de maïs en graine
affectée à l'autoconsommation de population du groupement de
Rugari évolution avec leur rendement ; la culture de maïs sert
plus à l'autoconsommation car on a constaté que 50 et 22%
affectent respectivement 51 à 70% et plus de 70% de leurs rendements
à l'autoconsommation.
TABLEAU N°08: croisement entre le rendement de
maïs par are et la quantité affectée à la
vente
|
|
Rendement de mais par are
|
Affectation à la vente de mais en graine
|
Total
|
|
inferieur à 10%
|
10à30%
|
31à50%
|
51à70%
|
supérieur à 70%
|
|
25à50kgs
|
2
|
3
|
0
|
0
|
0
|
5
|
|
51à99kgs
|
0
|
4
|
2
|
0
|
0
|
6
|
|
100à150kgs
|
1
|
1
|
13
|
5
|
0
|
20
|
|
151à200kgs
|
0
|
0
|
10
|
7
|
2
|
19
|
|
Total
|
3
|
8
|
25
|
12
|
2
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : dans 10%
d'enquêté à rendement entre 25 et 50Kgs; 4% affecte
à la vente une quantité inferieure à 10% de leur rendement
et 6% affecte à la vente une part de rendement variant entre 10 et 30%.
Pour le 12% d'enquêté ayant un rendement de 51 à 99Kgs, 8
et 4% affectent respectivement 10 à 30% et 31 à 50% de leur
rendement. Sur 40% d'enquêté à rendement à rendement
variant entre 100 et 150Kgs; 2, 2, 26 et 10% affectent la part de leur
rendement à la vente respectivement d'inferieur à 10%, de 1O
à 30, 31 à 50 et 51 à 70%. Dans 38% d'enquêté
dont le rendement varie entre 151 à 200Kgs; 20% affecte de 31 à
50% de leur rendement à la vente, 14% d'enquêté affecte
à la vente une quantité variant entre 51 et 70% et 4% dernier
affecte à la vente jusqu'à une quantité
supérieure de 7O% de leur rendement.
En effet, en groupement de Rugari il y a une relation positive
bien que faible entre le rendement et la quantité de maïs
affectée à la vente car dans 50% de cultivateur qui affecte
31 à 50% de leur rendement à la vente: 26% et 10% ont un
rendement respectivement de 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs ;
et sur 24% qui affecte à la vente 51 à 70% de rendement à
la vente : 10 et 14% ont des rendement respectif de 100 à 150Kgs
et 151 à 200Kgs.
TABLEAU N°9: Tableau croisé entre le
rendement de maïs par are et la quantité destinée au
moulage
|
|
Rendement de maïs par are
|
Destination au moulage pour vente
|
Total
|
|
inferieur à 10%
|
10à30%
|
31à50%
|
51à70%
|
|
25à50kgs
51à99kgs
100à150kgs
151à200kgs
|
0
|
5
|
0
|
0
|
5
|
|
0
|
6
|
0
|
0
|
6
|
|
3
|
14
|
3
|
0
|
20
|
|
0
|
7
|
8
|
4
|
19
|
|
Total
|
3
|
32
|
11
|
4
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : le 10%
d'enquêté qui à un rendement de 25 à 50Kgs affecte
10 à 30% de leur rendement au moulage. Le 12% d'enquêté
à rendement de 15 à 99% affecte au moulage de 10 à 30% de
leur rendement. Sur 40% d'enquêté à rendement de 100
à 150Kgs : 6%, 28% et 6% affectent au moulage respectivement une
quantité inferieure à 10%, 10 à 30% et 31 à 50% de
leurs rendements. Et dans 38% d'enquêté qui a un rendement 151
à 200 Kgs : 14%, 16% et 8% affectent respectivement 10 à
30%, 31 à 50% et 51 à 70% de leurs rendement au moulage.
Pour 62% d'enquêté qui destine une
quantité de rendement au moulage pour la vente de 10 à 30%, on
constate une relation positive entre le rendement et la quantité
affectée au moulage pour la vente car 10%, 12%, 28% et 14% ont des
rendement respectifs de 25 à 50Kgs, 51 à 99Kgs, 100 à
150Kgs et 151 à 200Kgs. En fin, le 22% qui affecte au moulage pour la
vente 31 à 50% de rendement ; 6 et 16% ont respectivement un
rendement de 100 à 150Kgs et 151 à 200Kgs.
TABLEAU N°10: Croisement entre les dépenses
supportées pour le moulage de la part destinée à la vente
et le prix de la farine de maïs pour 10Kgs
|
|
Prix de la farine de mais pour 100kgs
|
dépenses moulage de la part destinée à la
vente
|
Total
|
|
inferieur à 3000fc
|
9100-12000fc
|
12100-15000fc
|
|
45600-52500fc
52600-55500fc
55600-75000fc
|
2
|
1
|
1
|
4
|
|
0
|
5
|
0
|
5
|
|
0
|
0
|
41
|
41
|
|
Total
|
2
|
6
|
42
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire : sur 8%
d'enquêté qui vend 11100Kgs de farine de maïs à un
prix varient entre 45600 et 52500Fc : 4%, 2% et 2% supportent
respectivement pour le moulage des coûts inferieur à 3000Fc, 9100
à 12000, 12100 à 1500Fc.
Pour le 10% d'enquêté vendant100Kgs de farine de
maïs à un prix variant entre 52600 et 55500FC, tout le 10% supporte
un coût de moulage allant de 9100Fc à 12000FC. Le 82%
d'enquêté qui supporte un coût relatif au moulage variant
entre 12100 et 15000Fc, tout le 82% vend 100Kgs de farine de maïs à
un prix qui varie entre 55600 et 75000Fc.
En effet, d'après la réalité sur terrain
à Rugari, le coût relatif au moulage de 100Kgs de maïs en
graine varie entre 12100 et 15000Fc, jusqu'à 82% d'enquêté
supporte ce coût, et le prix d'un sac de 100Kgs de farine de maïs
varie entre 55600 et 7500Fc.
|
Tableau n°11 : tableau prix de la farine de
maïs et mécanisme de fixation de prix
|
|
Mécanisme de fixation de prix
|
Total
|
|
Rencontre de l'offre et la demande
|
Marchandage
|
Cout de production
|
|
Prix de la farine de mais pour 100kgs
|
45600-52500fc
|
2
|
0
|
2
|
4
|
|
52600-55500fc
|
2
|
0
|
3
|
5
|
|
55600-75000fc
|
38
|
2
|
1
|
41
|
|
Total
|
42
|
2
|
6
|
50
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire :
Pour 84% d'enquête, le prix de farine de maïs se
fixe par le mécanisme de la rencontre de l'offre et de la demande
c'est-à-dire qu'il n'a pas le pouvoir d'imposer le prix de leurs
produits agricoles sur le marché, lorsque c'est la période de
récolte, le prix baisse de soi et en période de soudure on
constate une augmentation de prix car il n'y a pas des stocks de
régulation mis en place par le pouvoir public pour réguler le
marché des produits agricoles en groupement de Rugari.
Sur le 82% d'enquêté qui vend 100Kgs de farine de
maïs à un prix variant entre 55600 et 75000Fc, 76% écoule
leur farine de maïs est non pas à un prix qu'il consente mais
à un prix imposé par le marché à partir de
mécanisme de l'offre et de la demande.
Donc en groupement de Rugari, les producteurs vendeurs ne
fixent pas eux-mêmes le prix de leurs produits agricole sur le
marché mais il est déterminé à partir de
mécanisme de l'offre et de la demande. Malgré cela, nous
constatons qu'il y a un petit nombre faisant exception et qui vend ses produits
selon les couts engagés dans la production, transformation et
commercialisation, soit 6 enquêtés dans le total de 50
enquêtés
TABLEAU N°12: la corrélation entre
différentes variables
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|
Prix de la farine de mais pour 100kgs
|
Coût de la production du mais en graine pour 1 are
|
Mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et
en farine
|
Dépenses moulage de la part destinée à la
vente
|
|
Prix de la farine de mais pour 100kgs
|
Corrélation de Pearson
|
1
|
-,459**
|
-,525**
|
,790**
|
|
Sig. (bilatérale)
|
|
,001
|
,000
|
,000
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
Coût de la production du mais en graine pour 1 are
|
Corrélation de Pearson
|
-,459**
|
1
|
,764**
|
-,134
|
|
Sig. (bilatérale)
|
,001
|
|
,000
|
,355
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
Mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en
farine
|
Corrélation de Pearson
|
-,525**
|
,764**
|
1
|
-,149
|
|
Sig. (bilatérale)
|
,000
|
,000
|
|
,303
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
Dépenses moulage de la part destinée à la
vente
|
Corrélation de Pearson
|
,790**
|
-,134
|
-,149
|
1
|
|
Sig. (bilatérale)
|
,000
|
,355
|
,303
|
|
|
N
|
50
|
50
|
50
|
50
|
|
**. La corrélation est significative au niveau 0.01
(bilatéral).
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
|
|
|
|
Commentaire : Après analyse de ce
tableau, nous remarquons que chaque variable est en corrélation positive
parfaite avec soi même, ce qui justifie la présence du chiffre 1
à chaque intercession d'une variable avec elle-même.
Le prix de la farine de maïs est en corrélation
négative avec le coût de la production du maïs pour un
are ; soit de -0,459, lorsque le cout de production augmente d'une
unité, le prix diminue de 0,459. Cela s'explique du fait que le prix de
farine de maïs à Rugari ne dépend pas des couts de
productions engagées, il se fixe souvent par le mécanisme d'offre
et de la demande et de marchandage. Quelque soit les couts supportés, le
producteur de Rugari ne tient pas compte de cela, pourvu qu'il puisse vendre
car en étant sur un marché concurrentiel, et que c'est les
acheteurs qui impose le prix, on cherche à faire face à ce
marché tout en se conformant à toutes ses exigences.
Le prix de la farine de maïs est en corrélation
négative avec le mécanisme de fixation de prix, lorsqu'on essaye
de supprimer ou d'abandonner l'un des mécanismes soit celui de
marchandage ou de l'offre et de la demande, cela se répercute d'une
manière positive sur le niveau de prix car dans un autres sens c'est
l'abandon d'un système de libéralisation du marché des
produits agricoles. Et dans l'inverse, lorsque sur le marché ces
mécanismes dominent, les prix aux producteurs sont souvent faibles car
imposés aux producteurs sans tenir compte de leurs couts
supportés.
Entre le prix de la farine de maïs et les dépenses
de moulage de la part destinée à la vente, il y a une
corrélation positive, c.à.d. qu'ils s'influencent positivement
entre eux, soit de 79%. Lorsque les dépenses de moulage augmentent d'une
unité, le prix de la farine suit le même mouvement de la hausse de
0,79 soit 79%. Les frais engagées pour le moulage des maïs, joue
sur la fixation du prix de la farine, les producteurs tiennent comptent de ca
pour fixer le niveau du prix en dessous du quel ils ne peuvent pas vendre.
En observant bien le tableau, nous voyons que c'est plus les
dépenses du moulage qui influent plus sur le prix de la farine de
maïs à Rugari.
TABLEAU N°13: coefficient de
détermination
|
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
Changement dans les statistiques
|
Durbin-Watson
|
|
Variation de R-deux
|
Variation de F
|
ddl 1
|
ddl 2
|
Modification de F signification
|
|
1
|
,894a
|
,799
|
,786
|
,278
|
,799
|
60,858
|
3
|
46
|
,000
|
1,538
|
|
a. Valeurs prédites : (constantes), mécanisme de
fixation de prix pour le mais en graine et en farine, dépenses moulage
de la part destinée à la vente, coût de la production du
mais en graine pour 1 are.
|
|
b. Variable dépendante : prix de la farine de mais pour
100kgs
|
|
|
|
|
|
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire :
?> Le R2 étant le
pourcentage de variation de la variable dépendante qu'on attribue
à la variable indépendante ; nous interprétons que
79,9% de la variation du prix de la farine de maïs peut être
expliquée par le mécanisme de fixation de prix, les
dépenses du moulage et le cout de la production du maïs en
graine.
En ajoutant une variable supplémentaire au
modèle ou droite de régression, le R2 varie, Ce qui
explique la présence de R2 ajusté, pour notre cas,
ayant le R2 ajusté de 0,786, cela veut dire que si on ajoute
une variable autre que ces 3 variables initiales mises dans le modèle,
le R2 deviendra de 78,6%, c.à.d. les variables explicatives
vont expliquer la variable expliquée à 78,6%.
?> Le durbin-Watson est un test des
résidus qui permet de détecter le problème d'auto
corrélation des erreurs.
Comme notre coefficient de Durbin-Watson est de 1,538, nous
concluons qu'il y a absence d'auto corrélation des erreurs,
c.à.d. que l'erreur commise lors du prélèvement ou
mensuration d'une variable n'influe pas sur le prélèvement d'une
autre variable.
Lorsque :
DW2 : absence d'auto
corrélation.
DW0 : cas extrême d'auto
corrélation positive parfaite
DW4 : cas extrême d'auto
corrélation négative parfaite
?> Comme notre Fcal est de 60,858 ;
il est supérieur à Ftab. Fcal>Ftab : dans ce cas on
rejette H0. Ce qui signifie qu'il y a tendance
d'homoscédasticité.
Avec : HO : X1=X2=X3 : à rejeter
H1 : X1?X2?X3 : à maintenir
Tableau n°14 : la
régression
|
Modèle
|
Coefficients non standardisés
|
Coefficients standardisés
|
T
|
Signification
|
|
B
|
Erreur standard
|
Bêta
|
VIF
|
|
1
|
(constante)
|
1,924
|
,188
|
|
10,222
|
,000
|
|
|
coût de la production du mais en graine pour 1 are
|
-,077
|
,076
|
-,105
|
-1,022
|
,312
|
2,404
|
|
dépenses moulage de la part destinée à la
vente
|
,522
|
,048
|
,726
|
10,847
|
,000
|
1,024
|
|
mécanisme de fixation de prix pour le mais en graine et en
farine
|
-,301
|
,092
|
-,337
|
-3,280
|
,002
|
2,415
|
|
a. Variable dépendante : prix de la farine de mais pour
100kgs
|
|
|
|
|
Y ?
â0+â1x1+â2x2+â3x3+u
Y= 1,924-0,105 X1+0,726X2-0,337X3+U.
Source : Nos données
récoltées sur terrain et traitée par le logiciel SPSS.
Commentaire :
Avec : Y= le prix de la
farine de maïs
X1= coûts de la production du
maïs en graine
X2= dépenses moulage
X3= mécanisme de la fixation de
prix
=> D'après notre droite de
régression, à l'absence de toutes ces variables
indépendantes ou explicatives, le prix de la farine est en relation
positive avec la constante, c.à.d. il y aura un niveau quelconque du
prix de la farine qui ne serait pas expliqué par les variables
indépendantes, ce prix est autonome. En bref, l'intercepte ou la
constante est positive, soit de 1,924 ; ce qui est pas bon.
?> Y et X1, soit le prix de la farine de
maïs et les couts de production sont en relation négative,
c.à.d. lorsque les couts de production augmentent d'une unité, le
prix de la farine dans la vrai valeur diminue de 0,105 soit 10,5%, et surtout
que les producteurs sont des prices takers, eux ne subissent que la
volonté des acheteurs étant des prices makers dans la fixation du
prix, alors que ces acheteurs ne tiennent pas nécessaires compte des
couts qu'a supporté le producteur, c'est ce qui explique l'existence de
cette relation négative entre ces deux.
?> X2 est en relation positive avec le Y,
lorsque les dépenses de moulage augmentent d'une unité, le prix
de la farine de maïs augmente aussi de 0,702 soit 70,2%, ils augmentent
tous deux même si ce n'est pas dans une même proportion.
?> Y et X3 sont en relation
négative, lorsque le mécanisme de fixation de prix pour le
maïs sur le marché augmente ou prend de l'ampleur, le prix
réel diminue même si le prix nominal peut toute fois sembler
augmenté. Si X3 augmente d'une unité, le Y diminue de 0,337 soit
33,7%.
=> VIF : permet de détecter
s'il y a le problème de multi colinéarité au sein d'un
modèle. Comme nos VIF sont inferieurs à 10, donc il y a faible
multi colinéarité, il y a faible relation linéaire exacte
entre les variables indépendantes ou explicatives (exogènes).
Si : VIF = 1 : pas de multi
colinéarité ;
VIF >10 : problème de multi
colinéarité
VIF <10 : faible multi
colinéarité et
| 
