2-5-3. Tests de corrélations de Pearson
Pour évaluer les relations entre la carence martiale,
les anémies et la taille des réserves en fer des femmes en
âge de procréer de l'étude, des coefficients de
corrélations (r) de Pearson sont déterminés.
Les 3 premières analyses classiques ont
été effectuées par le programme
statistique Statsoft Statistica version Windows 7.1 (Statsoft, 2005).
2-5-4. Tests de comparaison des proportions (Test G ou Test
log Likehood ratio)
Le test G, un test de vraisemblance qui a permis de comparer
les proportions des principaux paramètres biologiques estimés
chez les 2 de groupes femmes en âge de procréer de notre
étude. Cette comparaison de proportions d'une part, est effectuée
entre les femmes témoins et les femmes enceintes. Et d'autre part, le
test G a permis d'exprimer la dynamique des taux de prévalences du
statut martial normal, de la carence martiale et des anémies au cours
des 3 trimestres de la grossesse. Ce traitement statistique est
réalisé par le programme statistique R.2.0.1 version Windows
(Ihaka et Gentleman, 1996).
2-5-5. Régressions logistiques
Pour déterminer chez l'ensemble des femmes
sélectionnées, les prédicteurs du statut en fer, des
rapports de côtes (Odds Ratio) associant leur intervalle de confiance
à 95 % (IC à 95) sont estimés selon les
régressions logistiques.
La régression logistique est définie comme
étant une technique de modélisation permettant d'ajuster une
surface de régression à des données lorsque la variable
dépendante (variable expliquée) est dichotomique (donnée
binaire) (Desjardins, 2007). Cette technique est utilisée pour des
études ayant pour but de vérifier si des variables
indépendantes (variables explicatives) peuvent prédire une
variable dépendante dichotomique. Les variables indépendantes ou
les probables prédicteurs peuvent être des variables dichotomiques
ou continues. Cette technique de prédiction n'exige pas une distribution
normale ni l'homogénéité des variances.
Elle a abouti à la détermination des rapports de
côte (probabilités ou les « log chances ») qui
étaient les exponentiels des coefficients de régression
définit par l'équation suivante :
Ln [Y / (1 - Y)] = Ó BjXij + A
Y: La probabilité de la variable indépendante
pour que la variable dépendante X se réalise.
B : Le coefficient de régression ; A :
La constante ; i et j : Les modalités que peuvent prendre les
variables dépendantes et indépendantes (Howell, 1998 ;
Tabachnick et Fidell, 2000).
Pour l'étude effectuée dans les ménages
et dans les différents centres de santé de la ville d'Abidjan, 3
variables dépendantes (statut martial normal, carence martiale et
anémie ferriprive) et le groupe de variables indépendantes (les
paramètres anthropométriques) sont transformées en des
données dichotomiques. Toutes ces données définies chez
ces femmes ont donc subi d'une part, une série de tests univariés
(Tests de comparaison de proportions) pour déterminer les groupes de
variables indépendantes ayant une influence sur les variables
expliquées. Et d'autre part, une étude de
multicollinéarité (Test d'autocorrélation) est
effectuée pour exclure les variables indépendantes redondantes,
à savoir celles ayant un coefficient de corrélation
supérieur à 0,6 avec une autre variable indépendante
(Morgan et al., 2003). Après la sélection des variables
explicatives selon la pertinence des objectifs de l'étude, le
modèle logistique est réalisé.
Ce test de prédiction est appliqué dans un
premier temps à une série d'analyses univariées pour la
détermination de groupes de variables qui ont contribué au statut
martial anormal et celles favorisant un meilleur statut martial. Il s'agissait
dans ce cas de régression logistique simple. Les variables
indépendantes atteignant un degré de signification de p < 0,05
par la régression simple, sont retenues pour l'analyse
multivariée polynomiale du modèle logistique. Elles sont donc
introduites dans une série de modèles de régression
logistiques multiples, pour déterminer l'apport de chaque
modalité des variables indépendantes à la survenue de la
carence martiale, des anémies et surtout du statut normal en fer.
La modélisation du statut en fer des femmes en
âge de procréer des 3 communes de la ville d'Abidjan est
effectuée à l'aide du programme informatique Spss 12.0.1 version
Windows (Spss Inc, Chicago/ USA).
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