III. Résultats et Discussions
Description
Ce chapitre présente les différents
résultats auxquels nous avons abouti, suivis des commentaires et
d'analyses critiques. Nous commencerons par un bref rappel des objectifs
initiaux, et par la suite nous présenterons les résultats obtenus
par le biais de notre application.
Aperçu
1. Rappel des objectifs
2. Caractéristiques de l'outil
3. Présentation de l'application
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1. RAPPEL DES OBJECTIFS
L'objectif de nos travaux etait la mise en oeuvre d'un outil
permettant de faire une analyse
cartographique d'aide à l'amélioration de la
qualité de service.
D'une façon plus détaillée, nous devons
mettre sur pied une application permettant :
> De visualiser tous les sites regroupés
par zone d'Orange Cameroun sur une carte ;
> De faire une analyse sur l'état des KPI
pour une cellule donnée du réseau ;
> De faire une analyse de voisinage entre les
sites ;
> De visualiser pour chaque site l'état des
KPI (journalier, hebdomadaire) de chaque
cellule sous forme de graphe ;
> Permettre une vue sur une période des
indicateurs ;
> Préciser les semaines ou les jours
où une cellule a un KPI défectueux ;
D'autre part, l'application devrait respecter les exigences
suivantes :
> Etre évolutive en s'adaptant à
tous les changements (ajout de nouveaux sites,
destruction d'un site, ...) qui ont constamment lieu
dans le réseau Orange
Cameroun ;
> Etre accessible à tous les
ingénieurs optimisation radio du réseau connectés
à
l'intranet ;
> Etre facile à utiliser ;
> Etre rapide.
2. CARACTERISTIQUES DE L'OUTIL
L'application que nous avons réalisée se nomme
« KPI_Analysis ». C'est une application web
accessible par toutes les machines connectées à l'intranet
d'Orange Cameroun et disposant d'un navigateur web. L'application fonctionne
quelque soit le système d'exploitation (Windows, linux, Mac Os).
Toutefois, les caractéristiques minimales conseillées pour la
machine cliente sont :
- Processeur : 500 Mhz
- RAM : 128 Mo ;
- Disque dur : 50 M0 .
3. PRESENTATION DE L'OUTIL
a) La page d'accueil
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Figure 21: Page d'accueil de l'application
Après avoir entré le bon Login et le bon Mot de
passe et en cliquant sur valider nous arrivons à la page suivante :
Ce lien permet d'afficher la carte du Cameroun
b) Visualisation de la carte
En cliquant sur le lien visualiser la variation des KPI, qui se
trouve dans la figure ci-dessus
on a :
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Choix de la zone d'affichage des sites
Figure 22: Carte du Cameroun sur Google map
L'image ci-dessus représente la carte non chargée.
c) Choix d'un site
En choisissant une zone et en cliquant sur le bouton
get_location, nous obtenons tous les sites se trouvant dans la zone. Prenons en
guise d'exemple et même dans tout ce qui suit, le site de PK8. On a :
Figure 23: positionnement du site de PK8 sur Google
map
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En cliquant sur lien en bleu, nous visualisons toutes les
cellules du site de PK8. On a :
Figure 24: cellules du site de PK8
Ainsi, nous constatons que le site de PK8 couvre six cellules
dont 3 de la bande 900 et 3 de la bande 1800.
d) Vue des indicateurs
En choisissant une des six cellules du site de PK8 et en cliquant
ensuite sur le lien en bleu Visualiser les kpis, nous avons la grille semblable
à celle d'Osiris. En choisissant la cellule PK8-HR_1 on a :
|
Choix du type d'indicateur
|
Figure 25: Choix du type d'indicateur
|
- Premièrement, prenons la famille des indicateurs
journaliers.
? Cochons la case correspondant à la famille
Operation_2G_j. Après avoir coché, il faut choisir la
journée de début et la journée de fin. On a :
Figure 26: choix de la famille
Operation_2G_j
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Ici, nous prenons pour date de début le 1 juin 2012 et
pour date de fin le 28 juin 2012. En cliquant le bouton valider nous obtenons
le graphe de variations des différents indicateurs de la famille
Operation_2G_j en fonction de la date journalière. On a :
Figure 27: graphe de variation de la congestion TCH
journalière pour la cellule PK8-HR_1
Nous observons que du 1er juin 2012 au 28 juin 2012
le taux de congestion TCH pour la cellule de PK8-HR_1 est de 0%. Durant cette
période l'établissement de la communication était
excellent.
Figure 28: graphe de variation de la congestion SDCCH
journalière pour la cellule PK8-HR_1
Nous observons ici que le 23 juin 2012 le taux de congestion
SDCCH était de 5.57% qui est supérieur au seuil de 0.2% . Ce qui
conduit à déduire que durant il y a des problèmes pour
l'établissement de la communication. Nous avons la même
observation pour la journée du 27 juin 2012 avec un taux de congestion
SDCCH de 2.33%.
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Figure 29: graphe de variation du Cdr BSS journalier
pour la cellule PK8-HR_1
Nous observons ici que du 1er juin 2012 au 28 juin
2012 le taux de Cdr BSS n'a pas dépassé le seuil de 0.5%. On
déduit alors que, durant cette période il n'y a pas de coupure de
communication pour cause radio.
Figure 30: graphe de variation du TCH Prep fail
journalier pour la cellule PK8-HR_1
Nous observons ici que du 1er juin 2012 au 28 juin
2012 le TCH Prep fail n'a pas dépassé le seuil de 1%. D'où
on peut déduire que durant cette période il n'y a pas de
problèmes d'établissement de communication.
? Cochons la case correspond à la famille Trafic_2G_j.
Ici, nous prenons pour date de début le 1 juin 2012 et la date de fin le
28 juin 2012. En cliquant le bouton valider on a :
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Figure 31: graphe de variation de la hausse de trafic
pour la cellule PK8-HR_1
Nous observons que le trafic durant toute la période du
1er juin 2012 au 28 juin 2012 est de 79 Erlang. L'erlang est
l'unité de mesure du trafic téléphonique. Un erlang
correspond à l'occupation maximale sur une ligne ne permettant qu'une
communication téléphonique.
- Deuxièmement, prenons la famille des indicateurs
hebdomadaires. On a :
Figure 32: interface d'accueil des indicateurs
hebdomadaires
? En cochant la famille Cong_2G_h et en prenant la semaine de
début égale à 1, semaine de fin égale à 25
et l'année 2012 et en cliquant sur valider on a :
Figure 33: graphe de variation de la congestion TCH
hebdomadaire pour la cellule de PK8-HR_1
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Durant la semaine 1 à la semaine 25 de l'année 2012
la cellule de PK8-HR_1 n'a pas de taux de congestion TCH.
Figure 34: graphe de variation de la congestion SDCCH
hebdomadaire pour la cellule de PK8-HR_1
Nous constatons qu'à la semaine 17 de l'année 2012
la cellule de PK8-HR_1 a fait un taux de congestion SDCCH de 15.52% qui est
largement supérieur au seuil de 0.2%.
? En cochant la famille Optim_csr_2G_h et en prenant la semaine
de début égale à 1, semaine de fin égale à 7
et l'année 2012 et en cliquant sur valider on a :
Figure 35: graphe de variation du SDCCH Drop hebdomadaire
pour la cellule de PK8-HR_1
Durant la semaine 1 jusqu'à la semaine 25 de
l'année 2012, il n'y a pas eu de problèmes de coupure de canaux
de signalisation sur la cellule de PK8-HR_1.
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Figure 36: graphe de variation du CDR BSS hebdomadaire
pour la cellule de PK8-HR_1
Durant la semaine 1 jusqu'à la semaine 25 de
l'année 2012 il n'y a pas eu de coupure de communication pour cause
radio sur la cellule de PK8-HR_1.
? En cochant la famille Qualite_2G_h et en prenant la semaine de
début égale à 1, semaine de fin égale à 7 et
l'année 2012 et en cliquant sur valider on a :
Figure 37: graphe de variation du DL Qual hebdomadaire
pour la cellule de PK8-HR_1
Figure 38: graphe de variation du DL Lev hebdomadaire
pour la cellule de PK8-HR_1
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Figure 39: graphe de variation du HO Inc Fail
hebdomadaire pour la cellule de PK8-HR_1
Figure 40: graphe de variation du PathBalance
hebdomadaire pour la cellule de PK8-HR_1
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On ne doit jamais considérer une chose, un
jugement, une idée comme définitifs.
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