Chapitre 22 CHAPITRE V : RESULTATS ET DISCUSSIONS
5.1. INTRODUCTION
Le chapitre précédent nous a permis de
présenter l'approche méthodologique que nous avons suivie dans
cette recherche. Les données que nous avons utilisées (WDI 2011,
WBADI 2012, ECAM 1 et ECAM 2) ont été analysées
à l'aide des logiciels SPSS 10.0, DASP_v2.2 et DAD4.6. Les estimations
ont été faites à l'aide du logiciel Eviews. Notre
première hypothèse stipulant que la croissance économique
a un impact positif sur l'offre quantitative (globale et sectorielle) du
travail nous a conviés à faire une estimation
économétrique d'une fonction de l'emploi tandis que la
secondeaffirmant que les effets intra-sectoriel et intersectoriel du
marché du travail contribuent positivement à la réduction
de la pauvreté au Camerouna été testée moyennant
une approche par la décomposition du changement total de la
pauvreté. L'estimation de la fonction de l'emploi s'est faite en deux
phases : nous avons d'abord calculé l'élasticité
globale de l'emploi à la production et ensuite, nous avons
évalué la réaction de chaque secteur d'activité
à la variation de cette production. Pareillement, nous avons
procédé en deux phases pour tester la seconde
hypothèse : nous avons d'abord procédé à la
détermination du changement de la pauvreté suivant les indices
FGT avant de décomposer par la suite ces indices en effets
intra-sectoriel et intersectoriel (migrations de la main d'oeuvre entre les
différents secteurs) du marché du travail. Les résultats
de ces estimations et de cette décomposition ainsi que leur
interprétation et discussion feront donc l'objet des sections qui vont
suivre. Dans un premier temps, nous présentons les résultats
issus des tests de nos deux hypothèses ainsi que leurs
interprétations et dans un second temps, nous faisons une discussion
globale de ces résultats.
5.2. RESULTATS DES ESTIMATIONS ET DE LA DECOMPOSITION
Avant de faire des estimations, nous avons tout d'abord
procédé à une vérification de la
stationnarité de nos variables.
5.2.1. Résultats du test de stationnarité
Comme mentionné au chapitre précédent, la
stationnarité des variables a été vérifiée
à l'aide du test de Dickey Fuller Augmenté. La synthèse
des résultats de ce test se trouve dans le tableau 5.1
ci-dessous :
Tableau
5.1 :Synthèse des résultatsdu test de
stationnarité
Test de Dikey Fuller Augmenté (DFA) à niveau
c'est-à-dire I(0)
|
Types de test
Variable
|
Avec constante
|
Avec constante et trend
|
Degré d'intégration
|
|
InPIB
|
-2,656660*
|
-3,653885*
|
I(0)
|
|
InVAA
|
-0,310420
|
-3,350495*
|
I(0)
|
|
InVAI
|
-3,328531**
|
-2,346945
|
I(0)
|
|
InVAS
|
-3,312119**
|
-2,068038
|
I(0)
|
|
InET
|
-2,221097
|
-3,547228*
|
I(0)
|
|
InEA
|
-0,730974
|
-4,619067***
|
I(0)
|
|
InEI
|
-3,303667**
|
-3,354154*
|
I(0)
|
|
InES
|
-1,307330
|
-3,352163*
|
I(0)
|
|
InSR
|
-3,291683**
|
-2,360748
|
I(0)
|
|
Inopen
|
-0,349731
|
-4,658922***
|
I(0)
|
Source: Tests effectués par l'auteur
su la base du logiciel Eviews
NB : * ; ** et ***
représentent la stationnarité aux seuils de 10%, 5% et 1%
respectivement
Légende :
ET= Emploi Total VA=
Valeur Ajoutée
EA= Emploi Agricole VAA=
Valeur Ajoutée du secteur Agricole
EI= Emploi Industriel VAS=
Valeur Ajoutée du Secteur des services
ES= Emploi du secteur des Services VAI= Valeur
Ajoutée du secteur Industriel
De ce tableau, il ressort que les huit variables de notre
modèle sont stationnaires à niveau.
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