La contribution de la banque populaire du Rwanda s.a au développement socio-économique du milieu rural. Branche de Musanze, sous branche de Remera( Télécharger le fichier original )par Samson NKUNZWENABAKE Insitut d'enseignement supérieur de Ruhengeri - A0 2010 |
2.2.2.5. Technique d'échantillonnageLe terme population désigne « un ensemble dont les éléments sont choisis parce qu'ils possèdent tous les mêmes propriétés et qui sont de même nature ».102(*) C'est aussi « un ensemble d'éléments, personnes, groupes, objets d'étude, événements, définis en extension ou exhaustivement ».103(*) L'échantillonnage quant à lui est « un sous-ensemble de la population étudiée, prélevé de façon à conserver les caractéristiques principales de celle-ci (âge, sexe, niveau d'études etc.) » Il nous a été difficile d'atteindre toute la population du milieu dans laquelle oeuvre la Banque populaire du Rwanda S .A Branche de MUSANZE, Sous Branche de REMERA faute de moyens financiers, matériels et par manque du temps. C'est pourquoi nous nous sommes servis de la technique d'échantillonnage pour recueillir les données en rapport avec la contribution de la Banque Populaire du Rwanda S.A sous Branche de REMERA au développement socio-économique du milieu rural. Nous avons alors déterminé une partie de la population sur laquelle nous avons exploré les résultats de toute la population du milieu en utilisant la fameuse formule d'Alain Bouchard 104(*) : No = La taille de l'échantillon pour un univers infini, qui correspond à 96 individus N: La taille de la population-mère, soit 7458 sociétaires de la Banque Populaire du Rwanda S.A Sous branche de REMERA. Concernant la taille de l'échantillon de nos enquêtés, nous avons fait recours à la table de détermination de l'échantillon. Cette dernière stipule que quand l'univers de l'échantillon est supérieur à 1.000.000 d'individus, on fait correspondre un échantillon de 96 individus étant donné une marge d'erreur de 10 % et le degré de précision de 95%.105(*) Au cas où la population mère serait inférieure à 1.000.000 d'individus, on calcule l'échantillon corrigé correspondant. Ainsi, notre univers étant inférieur à 1.000.000 d'individus, il a fallu appliquer la formule appropriée pour trouver la taille de l'échantillon corrigé. En vue de bien mener notre étude nous avons fait recours à l'échantillonnage, c'est dans ce cadre que nous avons émises les hypothèses suivantes : · la distribution des clients est normale, · le niveau de confiance est de 95% · la marge d'erreur (d) est de 5% · en plus le nombre des clients susceptibles de répondre favorablement (p) reste le même que celui des non répondants (q) c'est-à-dire que p=q=50%. Ainsi la formule donne : Soit : C'est ainsi que sur 7458 individus, nous avons tiré un échantillon de 95 Concernant nos enquêtés, nous avons adressé les questionnaires aux clients de ladite banque et nous avons choisi 95 personnes selon leur provenance dont 43 du secteur de REMERA, 30 du secteur de RWAZA, 3 du Secteur de GASHAKI et 12 du Secteur de CYABINGO du District de GAKENKE, 2 du Secteur de GACACA, 2 du Secteur de MUHOZA. Pour le personnel de la BPR S.A Sous Branche de REMERA, les questionnaires sont adressés au Comptable et à 1 personnel temporaire. Ainsi, le total des répondants est 95 et nous avons pensé obtenir des informations qualitatives susceptibles de généralisation. * 102 GRAWITZ M., Méthodes des Sciences Sociales, DALLOZ, PARIS, 1979, P.497. * 103 BRÉMOND J. et GÉLÉDAN A., Dictionnaire des sciences économiques et sociales, Berlin, 2002, p.209. * 104 BOUCHARD A., Méthodologie de recherche scientifique, cours inédit, UNR, 1989-1990. * 105 BOUCHARD A., Méthodologie de recherche scientifique, cours inédit, UNR, 1989-1990. |
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