WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du N'zi-Comoé (centre-est de la Côte d'Ivoire)

( Télécharger le fichier original )
par Oula௠Jean Marc
Institut National Polytechniques Houphouët Boigny de Yamoussoukro (INP-HB) - Technicien Supérieur des Mines et de Géologie 2011
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II.1.2 Variogramme de Se

Les résultats de la modélisation des valeurs logarithmiques du coefficient d'emmagasinement calculé à partir de la méthode de l'écopage sont illustrés par les figures 14 et 15.

Figures 14: Variogramme des valeurs logarithmiques de coefficient d'emmagasinement (Se) : modèle exponentiel

Figures 15 : Variogramme des valeurs logarithmiques de coefficient d'emmagasinement (Se) : modèle sphérique

 

Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du
N'zi-Comoé (Centre-Est de la Côte d'Ivoire)

 
 
 
 

INPHB ESMG

Les résultats des paramètres intrinsèques des variogrammes des valeurs logarithmiques de (Se) sont synthétisés dans le tableau VIII.

Tableau VIII : Paramètres intrinsèques des variogrammes des valeurs logarithmiques de Se

Modèle

Paramètres

Portée(a)
(m)

Plateau (C)

Effet de pépite
(Co)

Palier (ó2)

Ecart
quadratique

Sphérique

Se

8095

0,12

0,23

0,35

6,83.10-04

Exponentiel

5935

0,12

0,23

0,35

7,62. 10-04

La détermination des paramètres intrinsèque des variogrammes des valeurs logarithmiques du coefficient d'emmagasinement (Se) a été faite comme précédemment. Tout comme le cas de Sa, les deux variogramme présentent un effet de pépite (0,23) témoignant également de l'irrégularité locale du coefficient d'emmagasinement. En ce qui concerne les portées, elles sont de 8,09 km pour le modèle sphérique et de 5,93 km pour le modèle exponentiel. Quant aux valeurs des écarts quadratiques moyens, elles sont de 6,83.10-04 et 7,62.10-04 respectivement pour les modèles sphérique et exponentiel. Nous retiendrons le plus petit écart quadratique c'est-à-dire l'écart quadratique qui a la plus petite valeur et dans notre cas c'est l'écart quadratique du modèle sphérique qui sera retenu avec une valeur de 6,83.10-04.

Les différents résultats obtenus montrent que les valeurs log normale du coefficient d'emmagasinement s'apparentent à une variable régionalisée. Nous retiendrons deux variogrammes à savoir les variogrammes sphérique de (Sa) et de (Se). Cependant pour une meilleure cartographie, nous somme amenés à choisir l'un de ces variogrammes. Ainsi en appliquant le principe de comparaison des deux (2) écarts moyens quadratiques, nous en sommes arrivés à la conclusion que le variogramme sphérique des valeurs de (Sa) présente le plus faible écart moyen quadratique, il présente de ce fait la meilleure structuration et sera donc retenue pour la phase de cartographie.

Figure 16 : Carte des valeurs de coefficient d'emmagasinement

 

Evaluation et analyse géostatistique des paramètres hydrodynamiques des aquifères fissurés de la région du
N'zi-Comoé (Centre-Est de la Côte d'Ivoire)

 
 
 
 

INPHB ESMG

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Nous voulons explorer la bonté contrée énorme où tout se tait"   Appolinaire