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Etude et évaluation des performances des systèmes de gestion de batteries lithium- ion

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par Zied Jelassi
Ecole Superieure de Communication de Tunis SUPCOM - Ingénieur télécom 2009
  

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3.3.2.2. Analyse fréquentielle

L'analyse fréquentielle s'appuie sur la comparaison des densités spectrales des signaux issus des différentes cellules. Au cours de cette analyse, on retire la composante continue à partir de l'algorithme de régression linéaire appliquée précédemment et seul l'analyse spectrale du bruit est réalisée.

Afin de mieux mettre en évidence les résultats et les perturbations, les mesures du système BMS MAX11068 avec une perturbation sinusoïdale seront utilisées. Ceci est lié au fait que le système BMS LTC6806 est beaucoup moins sensible à la diaphonie et que par conséquent, rien de significatif apparaît sur l'analyse spectrale des signaux issus de chaque cellule à partir de ce système. En plus, la transformée de Fourier d'un signal sinusoïdal est représentée par deux Dirac en #177; Fsig. Où, Fsig est la fréquence du signal.

L'idée de cette analyse est de suivre les pics, qui apparaissent dans la densité spectrale de puissance de la cellule trois, et celles qui lui sont voisines. Cette étude comparative a permis de conclure qu'il n'y avait aucune transmission du bruit moyen, ou alors en très faible proportion, et que seuls des pics de fréquence étaient transmis, traduisant ainsi de l'importance plus ou moins grande de la diaphonie.

Par définition, la diaphonie est directement proportionnelle à la fréquence. Au cours de cette analyse, on a constaté que la détection de ce phénomène demeure plus simple à haute fréquence. En fait, plus la fréquence augmente, plus l'apparition des pics devient claire. Cela est valable à toutes températures. Les deux figures suivantes illustrent cette interprétation.

Projet fin d'étude Page Zied Jelassi

Figure 3.14: Densité spectrale du bruit à 20°C et une fréquence de 125Hz

Figure 3.15 : Densité spectrale du bruit à 20°C et une fréquence de 1 KHz

L'apparition de plusieurs pics peut être expliquée par l'effet de l'électronique présent dans les deux cartes et les outils de communication avec l'ordinateur. Comme l'émission conduite dépend des structures présentes, qui résonnent à différentes fréquences et comme les tensions des différentes cellules suivent le même parcours de composants électronique, on peut juger que les différents pics doivent apparaitre sur chaque sortie mais à des différences prés de puissance. Cette différence est explicable par l'architecture du test. Donc, la présence de n'importe quels pics ne peut être expliquée que par le phénomène de diaphonie car les batteries fournissent des tensions continues. La comparaison doive être effectuée par carte car elles n'utilisent pas les mêmes composants. Les figures 16-18 illustrent cette théorie.

Cette analyse est faite pour des mesures réalisées à température et à fréquence constantes. On a constaté pour les deux cartes que plus la température augmente, plus elles

Projet fin d'étude Page Zied Jelassi

montrent une résistance à la transmission de perturbation. En addition, les cellules les plus sensibles à ce phénomène sont les cellules directement voisines à la cellule perturbée, à savoir la cellule deux et quatre.

Figure 3.16 : Densité spectrale du bruit à 0°C et à la fréquence 500 Hz

Figure 3.17 : Densité spectrale du bruit à 20°C et à la fréquence 500 Hz

Projet fin d'étude Page Zied Jelassi

Figure 3.18 : Densité spectrale du bruit à 40°C et à la fréquence 500 Hz

Les figures suivantes mettent en évidence l'existence de la diaphonie.

Figure 3.19 : Densité spectrale du bruit de la cellule 3 à 0°C et à la fréquence bruit 4KHz

Projet fin d'étude Page Zied Jelassi

Figure 3.20 : Densité spectrale du bruit de la cellule 2 à 0°C et à la fréquence bruit 4KHz

Ces deux dernières figures illustrent la transmission de moins quatre pics ou encore quatre perturbations. Cette étude confirme la théorie qui considère que les cellules deux et quatre sont les plus sensibles à la perturbation.

Pour la comparaison des deux systèmes d'acquisition de données, on s'est appui sur les mesures en absence du bruit. On a calculé l'erreur maximale défini par la différence entre les mesures bruitées et les mesures non bruitées. Comme montre la figure suivante la carte MAX11068 est plus vulnérable à la diaphonie et à l'injection de charge que la LTC6802.

Figure 3.21 : Erreur maximal absolue de la cellule deux, le bleu correspond à la valeur de l'erreur de la
LTC6802, le noir correspond à la valeur de l'erreur de la MAX11068

La figure précédente montre les erreurs maximales absolues pour les mesures de la MAX11068 et de la LTC6802. Ces résultats sont calculés pour le deuxième canal Projet fin d'étude Page Zied Jelassi

correspondant à une fréquence de bruit allant de 62.5 Hz à 500 Hz tout en utilisant une forme sinusoïdale de perturbation. Il est clair que pour les deux cas, l'erreur augmente avec l'augmentation de la fréquence du bruit. Ce résultat est en accord avec les idées déjà présentées. Tout en regardant dans son ensemble, les erreurs obtenues pour la LTC6802 sont inférieurs à ceux obtenus avec la MAX11068. Il s'ensuit que, pour le cas étudié le BMS LTC6802 montre plus de résistance contre les phénomènes de diaphonie et d'injection de charge que le BMS MAX11068.

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"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry