Réalisation d'un système expert pour la thérapeutique et le diagnostic des maladies de la tuberculose

CHAPITRE III : GENERALITES SUR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

III.1. INTRODUCTION ET HISTORIQUE

L'intelligence artificielle est la « recherche de moyens susceptibles de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres humains ».

L'origine de l'intelligence artificielle se trouve probablement dans l'article d' Alan Turing ^[], où il explore le problème et propose une expérience maintenant connue sous le nom de test de Turing, dans une tentative de définition d'un standard permettant de qualifier une machine de « consciente ». Il développe cette idée dans plusieurs forums, dans la conférence « L'intelligence de la machine, une idée hérétique »^[], dans la conférence qu'il donne à la BBC 3^e programme le 15 mai 1951 « Est-ce que les calculateurs numériques peuvent penser ? » d'^[où la discussion avec M.H.A. Newman, AMT, Sir Geoffrey Jefferson et R.B. Braithwaite le 14 et 23 Jan. 1952 sur le thème « Est-ce que les ordinateurs peuvent penser? »^[].^5(*)

On considère que l'intelligence artificielle, en tant que domaine de recherche, a été créée à la conférence qui s'est tenue sur le campus de Dartmouth Collège pendant l'été 1956^[] à laquelle assistaient ceux qui vont marquer la discipline. Ensuite l'intelligence se développe surtout aux États-Unis à l' université Stanford sous l'impulsion de John McCarthy, au MIT sous celle de Marvin Minsky, à l' université Carnegie Mellon sous celle de Allen Newell et Herbert Simon et à l' université d'Édimbourg sous celle de Donald Michie. En France, l'un des pionniers est Jacques Pitrat.^6(*)

III.2. DÉFINITION DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Le terme intelligence artificielle, créé par John McCarthy, est souvent abrégé par le sigle IA. Il est défini par l'un de ses créateurs, Marvin Lee Minsky, comme « la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique ».^[] On y trouve donc le côté « artificiel » atteint par l'usage des ordinateurs ou de processus électroniques élaborés et le côté « intelligence » associé à son but d'imiter le comportement. Cette imitation peut se faire dans le raisonnement, par exemple dans les jeux ou la pratique de mathématiques, dans la compréhension des langues naturelles, dans la perception : visuelle (interprétation des images et des scènes), auditive (compréhension du langage parlé) ou par d'autres capteurs, dans la commande d'un robot dans un milieu inconnu ou hostile.

Même si elles respectent globalement la définition de Minsky, il existe un certain nombre de définitions différentes de l'IA qui varient sur deux points fondamentaux :

· Les définitions qui lient la définition de l'IA à un aspect humain de l'intelligence, et celles qui la lient à un modèle idéal d'intelligence, non forcément humaine, nommée rationalité.

· Les définitions qui insistent sur le fait que l'IA a pour but d'avoir toutes les apparences de l'intelligence (humaine ou rationnelle), et celles qui insistent sur le fait que le fonctionnement interne du système IA doit ressembler également à celui de l'être humain ou être rationnel. ^7(*)

* ⁵ CHALLONER Jack, L'Intelligence artificielle : Un guide d'initiation au futur de l'informatique et de la robotique, Pearson Education, 2003.

* ⁶ LAURIERE Jean-Louis, Intelligence Artificielle, Eyrolles, 1986.

* ⁷ RUSSELL Stuart Jonathan et NORVIG Peter, Intelligence Artificielle, Pearson éducation, 2006.