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Adsorption du metronidazole en solution aqueuse par l'argile modifiée de Mindif (extrême nord cameroun): application de plan d'expérience


par Barnabé HABGUE BASSIGUE
Université de Ngaoundéré  - Master en Chimie Inorganique  2021
  

Disponible en mode multipage

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REPUBLIC OF CAMEROON

REPUBLIQUE DU CAMEROUN

Peace - Work - Fatherland

Paix - Travail - Patrie

**********

*************

UNIVERSITY OF NGAOUNDERE

UNIVERSITE DE NGAOUNDERE

FACULTY OF SCIENCES

FACULTE DES SCIENCES

****

****

DEPARTEMENT DE CHIMIE

DEPARTMENT OF CHEMISTRY

M. HAROUNA MASSAÏ
Professeur

FS

Université de Ngaoundéré

Université de Ngaoundéré

M. NSOE MENGUE Jean Jacques Nestor Chargé de cours

BP: 454 NGAOUNDERE Tel: (237) 222 25 40 32

*******

BP: 454 NGAOUNDERE Tel: (237) 222 25 40 32

********

ADSORPTION DU METRONIDAZOLE EN SOLUTION AQUEUSE PAR
L'ARGILE MODIFIEE DE MINDIF : APPLICATION DES PLANS
D'EXPERIENCE

Mémoire présenté en vue de l'obtention du diplôme de Master en Chimie Inorganique

Option : Chimie physique

Par

HABGUE BASSIGUE Barnabé (Licencié ès Chimie)

Matricule : 17A055FS

Sous la direction de :

Année Académique 2021-2022

DEDICACE

A la mémoire de feu mon père BASSIGUE GAG BAROUM , A ma mère LARGUILAH Damaris ,

A mon grand frère Dr. KALPET Emmanuel.

REMERCIEMENTS

II

Le grand merci est à DIEU `'le tout puissant» pour la grâce qu'il m'a accordé pour réaliser ce travail. Ce travail a été réalisé au sein de laboratoire de Chimie de l'Ecole Polytechnique et de la faculté des Sciences de l'Université de Maroua.

Mes remerciements les plus sincères à l'endroit des personnes ci-après :

Je tiens à exprimer ma profonde gratitude à l'endroit du Pr. Harouna MASSAÏ Vice-recteur de l'Université de Garoua, qui a accepté superviser ce mémoire et à qui je suis très reconnaissant pour sa patience, ses conseils avisés et son soutien en toutes circonstances. Puisse Dieu vous élever davantage.

Je remercie mon Directeur de mémoire, Dr NSOE MENGUE Jean-Jacques Nestor, de m'avoir encadré et pour avoir suivi avec beaucoup d'intérêt ce travail, pour ses nombreux conseils, son soutien, sa confiance et ses qualités humaines très exceptionnelles. Qu'il trouve ici l'expression de ma profonde reconnaissance.

J'adresse mes sincères remerciements au Pr. NGAMENI Emmanuel , Doyen de la faculté des sciences de l'Université de Ngaoundéré et son prédécesseur Pr. EDIMA Helène Carole, au Pr. NOUMI Guy Bertrand, Chef de Département de Chimie, pour la qualité de formation et d'encadrement qu'ils ont su donner aux étudiants de la faculté et du département de Chimie.

A nos Enseignants du département de Chimie de l'Université de Ngaoundéré, Professeurs TALLA, TCHAMANGO, MOMENI, et aux Docteurs, ABIA, TCHEKA, NANA, FADIMATOU, KOM, YAYA, ABDOU et FOMOGNE pour la qualité de leurs enseignements, la rigueur et l'exemplarité de leur comportement humain et académique. Recevez aussi notre gratitude pour vos multiples conseils qui nous ont permis de nous améliorer.

Je dis merci au Pr. KOUBALA BARGUI Benoit, Chef de Département de Chimie de la faculté des Sciences de l'Université de Maroua de m'avoir accueilli dans son Laboratoire.

Je ne saurais remercier le Pr NJINTANG YANOU Nicolas, Pr BIKE MBAH , Enseignants à l'ENSAI et le Pr NOUBISSIE Éric enseignant à l'Institut Universitaire de Technologie, pour leurs enseignements.

Je suis infiniment gré aux sieurs TEJEOGUE Jean Paul, EBIO, DJONKA et aux Docteurs Dobe, TEGUIA , WANGSO,BAYANG,WANGMENE et DJAKBA pour leur conseil, leur soutien et les nombreux sacrifices afin que ce travail puisse être réalisé.

Mes remerciements vont également à l'endroit de tous nos amis et camarades : Henry Lona, Abel, Kowé, Dayang, Aboina Camille, Menwa Kouvou Welcome ,Yiningolo,

III

Wandou, Barka, Kouchakbé, Ambawûmu, Gota ,Aldo, Abya, Nguenamadje pour leurs aides et soutiens multiformes.

Je ne pourrais terminer sans remercier ma famille qui m'a toujours soutenu. Ce travail est le fruit d'énormes sacrifices qu'elle a consentis pour mon éducation. Je pense surtout à ma mère LARGUILAH Damaris ; mes frères, BAROUM, Dr. KALPET, BAIGAG, ISSA ; mes soeurs DAGUEDJANG, BRILLA et EÏWA ; mes belles soeurs , RUTH et ROSALIE ainsi que mes nièces.

Mes remerciements vont enfin à tous ceux qui de près ou de loin ont contribué à la réalisation de ce travail. Qu'ils trouvent ici l'expression de ma sympathie.

TABLE DES MATIERES

iv

DEDICACE i

REMERCIEMENTS ii

TABLE DES MATIERES iv

LISTE DES FIGURES vii

LISTE DES TABLEAUX viii

LISTE DES ANNEXES ix

LISTE DES ABREVIATIONS x

RESUME xi

ABSTRACT xii

INTRODUCTION 1

: REVUE DE LA LITTERATURE 3

I.1. Généralité sur les produits pharmaceutiques 3

I.1.1. L'origine des molécules pharmaceutiques dans les eaux 3

I.1.2. Caractéristiques et effet toxicologique de produits pharmaceutiques 4

I.1.3. Fréquence de détection et contamination des environnements aquatiques 5

I.1.4. Les risques de contamination pour l'homme 6

I.1.5. Toxicités et impact sur la faune et la flore 7

I.1.6. Métronidazole (définition et utilisation) 8

I.1.7. Toxicité de Métronidazole 8

II- Procédés d'élimination des produits pharmaceutiques 9

II.1. Procédés biologiques : 9

II.1.1. Filtration 9

II.1.2. Procédés membranaires 9

II.1.3. Coagulation/Floculation/Séparation 10

II.2.1. Généralité sur le phénomène d'adsorption 10

II.2.1.1. Types d'adsorption 11

II.2.1.2. Mécanisme d'adsorption 12

II.2.1.3. Isotherme d'adsorption 14

Classification de Giles 14

Adsorption gaz-solide 16

II.2.1.4. Modélisation des isothermes d'adsorption 18

II.2.1.5. Etude de la cinétique d'adsorption 21

II.2.1.5.1. Modèle cinétique de premier ordre 21

II.2.1.5.2. Modèle cinétique du deuxième ordre 21

V

II.2.1.5.3.Modèle de diffusion intra-particulaire 22

III. Généralité sur les adsorbants 23

III.1. Généralité sur les argiles 23

III.1.1. Structure des minéraux argileux 24

III.1.2. Classification des argiles 25

III.1.3. Propriétés des argiles 28

IV. LES PLANS D'EXPERIENCES 29

IV.1. Définition et description 29

V. Etat de l'art sur l'adsorption du métronidazole 31

: MATERIEL ET METHODES 34

II.1 MATERIEL 34

II.2. METHODES 34

II.2.1. Fractionnement et purification de l'argile 34

II.2.2. Purification à l'acide chlorhydrique 35

II.3. MODIFICATION DE L'ARGILE 35

II.3.1. Préparation de l'argile sodique 35

II.3.2. Préparation de l'argile pontée 36

II.3.2.1.Préparation d'une solution pontante : Solution d'hydroxyde d'aluminium

(A1(OH)3) 36

II.3.2.2. Pontage de l'argile 37

II.4. Méthodes de détermination de quelques propriétés physico-chimiques de l'argile

purifiée 38

II.4.1. Détermination de la perte au feu (PAF) 38

II.4.2. Détermination du taux d'humidité 39

II.4.3. Détermination de l'indice de gonflement (IG) 39

II.4.4. Détermination de la densité (d) 39

II.4.5. Détermination du pH 39

II.4.6. Détermination de la porosité (P) 40

II.4.7. Détermination du point de charge nul (pHPZC) 40

II.5. Propriétés physico-chimiques du métronidazole 40

II.5.1. Préparation de la solution mère du métronidazole 41

II.5.2. Méthodes de dosage par spectrophotométrie UV-Visible 41

II.6. Etude de quelques paramètres d'adsorption 42

II.6.1. Temps d'agitation 42

II.6.2 Influence de la concentration initiale 42

II.7. Plan d'expérience 43

II.6.1. Planification du plan d'expérience 43

vi

II.7.2. Choix du Plan d'expérience et facteurs d'études 43

II.7.3. Application d'un plan factoriel complet 33à la modélisation du métronidazole 43

II.8. Traitement des données 44

RESULTATS ET DISCUSSIONS 45

III.1. Caractéristiques physico-chimiques de l'argile naturelle de Mindif 45

III.1.1. Taux d'humidité 45

III.1.2. Perte au feu 45

III.1.3. Indice de gonflement 45

III.1.4. Le pH 46

III.1.5. Le pHpzc 46

III.2 Analyse statistique de la quantité adsorbée (pourcentage d'élimination) du

Métronidazole 47

Tableau 5: Analyse statistique de la quantité adsorbée (pourcentage d'élimination) du

Métronidazole 47

III.2.1. Analyse des variances (ANOVA) 48

III.2.2. Modélisation et optimisation du plan factoriel complet 52

III.2.3. Analyse des principaux facteurs examinés et leurs interactions 54

III.2.4. Optimisation des facteurs influents par la méthodologie de surface de réponse 55

III.3. Influence du temps de contact 57

III.4. Influence de la concentration 59

III.5. Etude de la cinétique d'adsorption 60

III.6. Etude des isothermes d'adsorption 62

CONCLUSION ET PERSPECTIVE 67

REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES 69

vii

LISTE DES FIGURES

Figure 1:Mécanisme de diffusion de l'adsorbat vers l'adsorbant (Sali,2018) 13

Figure 2:Les quatre types d'isotherme selon la classification de Giles. (Ngakou,2019) 15

Figure 3:Les différents types d'isothermes d'adsorption/désorption selon l'IUPAC

(Hanen,2015). 18

Figure 4: Représentation des couches octaédriques et tétraédriques. (Bouzid Samia, 2015). 24

Figure 5:Représentation schématique de la structure de la kaolinite 26

Figure 6:Représentation schématique de la structure d'une argile de type TOT 27

Figure 7:Localisation de l'eau dans les particules argileuses, (Diatta, 2016). 28

Figure 8:Schéma de la démarche méthodologique lors du choix d'un plan d'expérience (Adapté

de Ngakou, 2019 ; Mohamed & Yassine, 2013) 31

Figure 9:Dispositif de séparation de la fraction argileuse 35

Figure 10:Protocole de préparation de l'argile sodique 36

Figure 11:Protocole de préparation de l'argile pontée (Dobe 2018) 38

Figure 12:Courbe d'étalonnage du métronidazole 42

Figure 13: Détermination du point de charge nul de l'argile brute de Mindif 46

Figure 14:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole pour

l'argile brute 53
Figure 15:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole par

l'argile sodique 53
Figure 16:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole par

l'argile pontée 54

Figure 17:Diagramme de surface de réponse de Qe pour l'adsorption du MNZ par ABM 55

Figure 18:Diagramme de surface de Qe pour l'adsorption du MNZ par ASM 56

Figure 19: Diagramme de surface de réponse pour l'adsorption du MNZ par l'APM 56

Figure 20:Cinétique d'adsorption du Métronidazole sur les argiles 58

Figure 21:influence de la concentration sur l'adsorption du Métronidazole sur les argiles. 59

Figure 22:modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile brute 60

Figure 23:modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile sodique 61

Figure 24:modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile pontée 61

Figure 25:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile brute 63

Figure 26:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile sodique. 64

Figure 27:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile ponté 64

VIII

LISTE DES TABLEAUX

Tableau 1:les principales différences entre l'adsorption physique et l'adsorption chimique.

(Salaa,2021) 12

Tableau 2:Conditions pour la préparation de la solution pontante 37

Tableau 3:facteurs et domaine d'étude 44

Tableau 4: Caractéristiques physico-chimique de l'argile brute de Mindif 45

Tableau 5: Résultat des quantités adsorbées 47

Tableau 6:Analyse de la variance pour Qe de l'argile brute 49

Tableau 7:Analyse de la variance pour Qe de l'argile sodique 50

Tableau 8:Analyse de la variance pour Qe de l'argile pontée 51

Tableau 9:constante de vitesse et coefficient de corrélation des modèles cinétiques 62

Tableau 10:Récapitulatif des constantes et des coefficients de corrélation des isothérmes 65

ix

LISTE DES ANNEXES

Tableau A.1: Détermination du point de charge nul 78

Tableau A. 2:Etalonnage du Métronidazole 78

Tableau A. 3: Plan d'expériences à 27 essais, résultats expérimentaux 79

Tableau A. 4:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan

factoriel complet avec l'argile brute 82
Tableau A. 5:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan

factoriel complet avec l'argile sodique 83
Tableau A .6:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan

factoriel complet avec l'argile pontée 84
Tableau A. 7:Evolution de l'adsorption du métronidazole par l'argile brute en fonction du temps

d'agitation 85
Tableau A. 8:Evolution de l'adsorption du Métronidazole par l'argile Sodique en fonction du

temps d'agitation 85
Tableau A. 9: Evolution de l'adsorption du Métronidazole par l'argile Pontée en fonction du

temps d'agitation 85
Tableau A. 10:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile

brute 86
Tableau A. 11:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile

sodique 86
Tableau A. 12:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile

pontée 86

X

LISTE DES ABREVIATIONS

ABM : argile brute de Mindif ASM : argile sodique de Mindif APM : argile pontée de Mindif CEC : capacité d'échange cationique

DL50: Dose létale 50 DDL : degré de liberté MNZ : métronidazole

pH : Potentiel d'hydrogène

S : Sigmoïde

L : Langmuir

H : Haute affinité

C : Partition Constante

D-R : Dubinin-Radushkevich

STEP : station d'épuration

pHpzc : Point de charge nul

RESUME

xi

Le présent travail porte sur l'étude d'élimination par adsorption du métronidazole en solution aqueuse par l'argile de Mindif. De nos jours, des recherches se dirigent vers des adsorbants naturels tel que l'argile en raison de leur grande capacité d'échange cationique. Pour ce faire, l'argile a été purifiée à l'acide, sodée et pontée, puis calcinée à 400°C. L'utilisation d'une matrice factorielle complète nous a permis de déterminer les effets principaux et interactions de facteurs utilisés. Les études montrent que l'adsorption du métronidazole sur les adsorbants est très rapide. Le temps d'équilibre du métronidazole est de 20min, 15min et 10 min respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique, et l'argile pontée. Les taux d'élimination à cet équilibre sont 52,638% ; 54,214% ; 66,096% respectivement pour nos adsorbants. Les quantités adsorbées et le taux d'élimination du métronidazole augmentent avec une diminution de la masse d'adsorbant et une augmentation de la concentration du métronidazole en solution. A des valeurs de pH acide (pH=3), les quantités adsorbées de ce polluant étant plus élevées qu'à des valeurs de pH neutre ou de pH basique. Les études montrent également que la réaction d'adsorption du métronidazole sur les argiles est de type chimique. Les modèles mathématiques (cinétique) de pseudo-second ordre ainsi que les isothermes de Freundlich et de Langmuir peuvent être exploités pour décrire le phénomène d'adsorption du métronidazole par l'argile de Mindif, localité de la région de l'extrême-Nord Cameroun.

Mots clés : Argile, métronidazole, adsorption, isothermes, cinétique.

ABSTRACT

XII

The present work deals with the study of the removal by adsorption of metronidazole in aqueous solution by Mindif clay. Nowadays, research is directed towards natural adsorbents such as clay because of their high cation exchange capacity. For this purpose, the clay was acid purified, sodaized and bridged, then calcined at 400°C. The use of a full factorial matrix allowed us to determine the main effects and interactions of the factors used. The studies show that the adsorption of metronidazole onto the adsorbents is very rapid. The equilibrium time of metronidazole is 20 min, 15 min and 10 min for raw clay, sodium clay, and bridged clay respectively. The removal rates at this equilibrium are 52.638%; 54.214%; 66.096% respectively for our adsorbents. The adsorbed amounts and removal rates of metronidazole increase with decreasing adsorbent mass and increasing concentration of metronidazole in solution. At acidic pH values (pH=3), the adsorbed quantities of this pollutant are higher than at neutral or basic pH values. The studies also show that the adsorption reaction of metronidazole on clays is chemical. Pseudo-second order mathematical (kinetic) models as well as Freundlich and Langmuir isotherms can be exploited to describe the phenomenon of metronidazole adsorption by Mindif clay, a locality in the far north region of Cameroon.

Keywords: Clay, metronidazole, adsorption, isotherms, kinetics.

1

INTRODUCTION

L'eau est une source indispensable à toute forme de vie. Cette dépendance inévitable conduit à la notion de patrimoine commun à tous les organismes vivants (Laouameur, 2021). 1% seulement du volume total d'eau douce de la planète est facilement accessible et utile pour l'homme soit 0,025% du volume total d'eau de la planète (Deoliveira,2019). Cette eau utile subit les plus fortes pressions par les activités humaines dont l'impact a déjà amorcé d'importantes variations environnementales, entrainant de répercussions sur les besoins de écosystèmes ainsi que sa disponibilité pour l'usage humain (Sorower,2020).

Cela souligne les enjeux fondamentaux : le premier est celui de la préservation des ressources, le second concerne les risques inhérents à la présence des composés partiellement actifs dans l'environnement et des écosystèmes. (Laoumeur,2021 ; Mompelat et al.,2009 ;Humetal,2006).

La contamination par les antibiotiques est l'un des problèmes mondiaux. La présence de ces contaminants dans l'environnement pose une menace pour la santé humaine et nuit les écosystèmes aquatiques et terrestres car ils s'accumulent dans l'eau, les sols et sédiments.

En général, les produits pharmaceutiques sont largement utilisés pour traiter ou prévenir les maladies en médecine humaine et vétérinaire et les antibiotiques font partie des produits pharmaceutiques les plus importants et les plus utilisés leur présence même à des très faibles concentrations dans l'eau a attiré l'attention des scientifiques en raison des risques sur l'environnement et la santé humaine. Le métronidazole est l'un des antibiotiques commerciaux les plus importants au monde avec une consommation annuelle au marché mondial estimé à 100000 et 200000 tonnes. Il est également utilisé comme traitement thérapeutique dans le domaine de la médecine humaine et vétérinaire, la concentration de cet antibiotique dans les eaux usées est estimée à 1,8 à 9,4ug/L dans les eaux usées hospitaliers (Deoliveira,2020).

Généralement, l'élimination de ce composé n'est pas complète, elle est causée par leur résistance à la biodégradation, donc la rétention des produits de ce type est considérée comme une technologie dans les stations de traitement de l'eau.

Cette étude s'inscrit dans une problématique globale de la préservation de la ressource en eau face au danger que peuvent générer les produits pharmaceutiques et plus spécifiquement le métronidazole.

Pour ce faire, différentes techniques ont été utilisées pour l'élimination de certains polluants solubles dans les effluents industriels, hospitaliers, domestiques. Elles sont différentes les unes par rapport aux autres et peuvent être citées à titre d'illustration : l'adsorption, la flottation, l'électrocoagulation, la précipitation, les échanges d'ions, l'extraction liquide-liquide, la filtration membranaire...(Bouzid,2015). L'adsorption s'est avérée comme une option

2

économiquement viable et fiable, en raison de son faible coût d'exploitation (Salaa,2021). Le principe de base est le transfert des solutés nocifs de la phase liquide à la surface des adsorbants solides grâces à des attractions intermoléculaires (Moyo et al., 2014)

Plusieurs adsorbants sont utilisés dans le traitement de ces eaux, le choix d'argile comme adsorbant se justifie par le fait qu'elle est une matière première très abondante de la croûte terrestre (Jalil et al.,2013). Les argiles sont des matériaux peu onéreux et facilement accessibles qui présentent d'excellentes propriétés d'échanges de cations et qui peuvent être utilisés pour adsorber des contaminants.

La présente étude s'inscrit dans le cadre d'une valorisation des argiles, particulièrement l'argile camerounaise de la zone de Mindif dans la région de l'Extrême-Nord.

L'objectif général de ce travail est de réduire, voire éliminer le Métronidazole en solution aqueuse à partir de l'argile.

De manière spécifique, nous nous proposons :

y' De préparer l'argile sodique et l'argile pontée à partir de l'argile brute ; y' D'utiliser la méthodologie de la surface de réponse pour étudier et déterminer les

paramètres maximum d'adsorption tels que : le pH, la masse et le temps d'équilibre ; y' D'étudier quelques isothermes d'adsorption et modèles cinétiques.

Les hypothèses qui peuvent être formulées sont :

+ L'argile brute, l'argile sodique, l'argile pontée adsorbent le métronidazole en solution aqueuse ;

+ les paramètres expérimentaux (????, temps de contact et la masse de l'adsorbant) influencent sur l'adsorption du métronidazole ;

+ Les isothermes et modèles cinétiques connues décrivent le processus d'adsorption.

Ainsi ce travail est présenté de la manière suivante :

Le premier chapitre porte sur la revue de la littérature, il aborde les généralités sur les argiles, les phénomènes d'adsorption, les résidus médicamenteux et les plans d'expérience. Le deuxième chapitre présente le matériel et les méthodes utilisés tout le long de ce travail, il élucide les protocoles expérimentaux, ainsi que la matrice d'expérience. En fin, le troisième chapitre porte sur les résultats et discussion.

: REVUE DE LA LITTERATURE

3

I.1. Généralité sur les produits pharmaceutiques

Les produits pharmaceutiques sont largement utilisés pour prévenir et traiter les maladies (Salaa,2021 ;Tiwari et al.,2017). Ces composés sont classés par catégorie en tant que polluants émergents, en raison de leur stabilité et effets néfastes sur la santé humaine et la vie aquatique (Stadlmair et al.,2018). Les principales sources de la pollution pharmaceutique sont les déchets des usines, de médicaments, la santé, les centres, les ménages et les pharmacies (Chantogra et al.,2019). Les produits pharmaceutiques sont généralement présents dans l'eau en mélanges, ce qui étend leur temps de résidence et augmente le risque de migration (Liu et al.,2019). Ces groupes peuvent être toxiques même à de faibles concentrations, en raison de l'effet de coopération (Shaob et al.,2016). Les principaux produits pharmaceutiques sont les antibiotiques, anti-inflammatoires non stéroïdiens, régulateurs de lipides, â-bloquants et hormones (Kanajaraju et al.,2O18).

I.1.1. L'origine des molécules pharmaceutiques dans les eaux

La présence de composés pharmaceutiques dans les eaux peut s'expliquer par 4 voies d'entrée :

-La première voie, majoritaire, est celle de l'excrétion (domestique) des médicaments et de leurs métabolites après utilisation par les patients.(Tiphanie et al.,2012). La molécule est administrée au patient, absorbée et métabolisée par son organisme pour être excrétée puis rejetée dans les eaux usées qui seront traitées en station d'épuration (STEP). La quantité retrouvée dans les eaux dépend donc, pour cette voie d'apport, de la consommation faite par la population. Celle-ci vieillissant et augmentant, les quantités consommées, et rejetées, ne font que croître. De plus, selon (Mountague,2001), 50 à 90 % d'un médicament absorbé est excrété sous forme inchangée. -La seconde voie d'apport est constituée par les rejets des établissements de soins. C'est une source particulière de contamination car les eaux usées de ces établissements ont un profil spécifique et contiennent en quantité plus importantes des antibiotiques, des anti-infectieux, des produits de contraste iodés et des anticancéreux. Elle a été estimée à travers plusieurs études à environ 20 % de l'ensemble des apports. Les effluents n'étant pas traités sur place, ces rejets se retrouvent dans les STEPs.

-La troisième voie d'apport est constituée par les rejets des médicaments non utilisés à l'évier ou dans les toilettes (Voulvoulis et al.,2005).

-La dernière voie d'apport concerne les effluents des industries qui produisent les différentes molécules pharmaceutiques. Ce type de production fait l'objet d'un contrôle sévère de ses

4

effluents après traitement dans les pays développés ; ce n'est pas encore le cas dans les pays

émergents où sont fabriqués beaucoup de génériques.

Toutes les différentes classes thérapeutiques sont retrouvées dans les eaux usées mais

les quantités sont différentes en fonction de la consommation, du niveau de métabolisation

de la molécule et du taux de dilution dans les eaux usées urbaines

I.1.2. Caractéristiques et effet toxicologique de produits pharmaceutiques

Les produits pharmaceutiques sont des produits chimiques utilisés pour diagnostiquer, traiter, changer et prévenir des maladies. La définition est étendue aux services vétérinaires et peut également être appliquée aux drogues illicites (Daughton et al.,1999). Une grande variété de médicaments, y compris les antibiotiques, hormones de synthèse, anti-inflammatoires, statines et ichtyotoxines sont produits et consommés, certains en milliers de tonnes par an (Metcalfe et al.,2003). Les produits pharmaceutiques sont des contaminants chimiques en raison des caractéristiques suivantes (Langford et al.,2007):

(a) Ils peuvent être formés par d'innombrables molécules complexes qui varient en terme de poids moléculaire, structure, fonctionnalité et forme ;

(b) Ils ont la capacité de passer via les membranes cellulaires et sont donc relativement persistants;

(c) Il s'agit de molécules polaires comportant plus d'une charge et leur degré d'ionisation, entre autres caractéristiques, dépend du pH du milieu ;

(d) Ils sont lipophiles et certains sont modérément solubles dans l'eau ;

(e) Des nombreux groupes des médicaments peuvent persister dans l'environnement pendant plus d'un an ; d'autres peuvent persister pendant plusieurs années et devenir biologiquement actifs en raison de leur accumulation ;

(f) Après administration, les molécules sont absorbées dans le corps humain, distribuées et soumises à des réactions métaboliques qui peuvent modifier leur structure chimique.

Ces substances ont suscité une grande inquiétude, car après leur consommation, des traces ou des métabolites sont excrétés et atteignent les sources d'eau, soit directement, soit après un traitement inefficace (Kummerer,2001). Même si les concentrations de produits pharmaceutiques dans les eaux de surface sont faibles, leur présence et persistance menace la vie aquatique et terrestre, et leur effet ne doit pas être ignoré, même s'il est très difficile à estimer à long terme (Asghar et al.,2018). De nombreuses études ont proposé des traitements pour les éliminer efficacement, tels que la nanofiltration et osmose inverse (Kamrami et al.,2018), la photocatalyse , l'ozonisation (Wang et al.,2017) et l'adsorption (Alvarez et al.,2017).

5

I.1.3. Fréquence de détection et contamination des environnements aquatiques

La contamination de tous les milieux aquatiques par les produits pharmaceutiques est de mieux en mieux connue, du fait d'une bibliographie qui connaît une croissance significative. En effet, si « seulement » 500 études étaient publiées en 2000, avec pour objectif de caractériser ces contaminations dans les compartiments aquatiques, plus de 2500 ont été publiées en 2010 sur le sujet (Fatta-Kassinos et al., 2011).

Les eaux concernées sont de plusieurs natures et il est nécessaire d'évaluer les niveaux de contaminations de chacun des compartiments aquatiques. Les premières analyses ont été réalisées dans des stations d'épuration, lieu privilégié pour la compréhension de la dégradation des produits pharmaceutiques. Tout d'abord, les produits pharmaceutiques excrétés convergent vers les installations épuratoires qui permettent d'intégrer le signal d'un bassin versant, d'une ville ou d'un quartier. D'autre part, parce que les rejets de ces stations, souvent pollués par des produits pharmaceutiques, donnent des informations sur l'efficacité des traitements appliqués ainsi que sur le niveau de contamination des eaux, qui seront par la suite rejetées dans l'environnement. Le niveau de contamination des eaux naturelles va également être anormalement élevé dans certains cas précis.

On peut notamment prendre l'exemple des effluents hospitaliers, qui, du fait de la surconsommation de produits pharmaceutiques dans les hôpitaux par rapport à une population classique, impliquent des concentrations nettement plus élevées par rapport à la « normale » et/ou contribuent fortement aux occurrences en produits pharmaceutiques par rapport aux effluents domestiques en cas de mélange (Ort et al.,2010a).

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A titre d'exemple, certains médicaments comme la codéine ou le métronidazole ont des occurrences à plusieurs mg.L-1 dans ce type d'eaux (Verlicchi et al., 2010) soit des concentrations environ 1000 à 10000 fois plus élevées que pour une eau usée considérée comme classique (Deblonde et al., 2011 ; Nikolaou et al., 2007 ; Petrie et al., 2013).

La pollution engendrée par les usines de fabrication de médicaments constitue une autre source majeure de rejets de produits pharmaceutiques dans l'environnement (Larsson, 2014). Plusieurs études mettent en avant le vecteur de pollution majeure que représentent ces industries à partir de l'exemple d'une usine très importante en Inde, dont les effluents contaminent les lacs en aval. On retrouve des occurrences des concentrations de plusieurs mg.L-1 d'antibiotiques dans ces lacs, située en aval de la manufacture (Fick et al., 2009).

Les flux extrapolés sont tout aussi significatifs. A titre d'exemple, le flux de 44 kilogrammes de ciprofloxacine rejetés dans les eaux naturelles chaque jour, équivaut à 5 ans de consommation pour un pays comme la Suède (Larsson, 2014).

Ces deux exemples de concentrations ponctuelles très élevées sont donc potentiellement très problématiques, notamment par rapport à d'éventuels phénomènes de résistance des communautés bactériennes, engendrées par une exposition significative et chronique à ce type de polluants (Kristiansson et al., 2011).

I.1.4. Les risques de contamination pour l'homme

Les principes actifs de médicaments appartiennent aux substances les mieux analysées de la toxicologie humaine. Dans le cadre de l'autorisation de médicaments, un principe actif ne sera pas seulement analysé sur son efficacité thérapeutique, mais aussi sur un grand nombre d'effets secondaires non souhaités. D'après l'avis unanime des experts, aujourd'hui, tout danger aigu est exclu pour la santé de voir apparaître de tels effets secondaires par la consommation d'eau potable polluée (Keil, 2008). D'après les études menées depuis les années 1980, des résidus de médicaments sont présents à des doses très faibles dans les eaux de surface ou souterraines (inférieures à 100 ng/L) et dans les eaux traitées (inférieures à 50 ng/L) (Besse et Garric, 2007). Compte tenu des connaissances actuelles, ces niveaux d'exposition n'entraînent pas de risques pour la santé humaine (Besse et Garric, 2007), car ils sont largement inférieurs aux doses thérapeutiques minimales, ainsi, il a été montré que la dose absorbée par la consommation d'eau durant toute une vie reste bien inférieure à une dose thérapeutique quotidienne (Budzinski et Togola, 2006 ; Kümmerer, 2004).

Aujourd'hui, il reste encore difficile d'évaluer le risque sanitaire des résidus médicamenteux présents dans l'eau potable. Effectivement, les doses trouvées restent faibles même si les molécules sont nombreuses. Les valeurs toxicologiques disponibles sont définies

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sur la base d'une exposition aigüe à une seule molécule alors que nous sommes exposés sur le long terme à beaucoup de médicaments et polluants en même temps. Les effets d'une exposition chronique à plusieurs substances de façon simultanée ne sont donc pas évalués.

Pour l'instant, peu d'études se sont penchées sur la question (Besse, 2010 ; Keil, 2008). Cependant, l'une d'elles a récemment révélé que la présence d'antidépresseurs et de psychotropes dans l'eau potable pouvait activer l'expression de gênes associés à l'autisme. Leur consommation ayant augmenté de façon spectaculaire ces 25 dernières années, des scientifiques américains ont cherché à savoir si les faibles concentrations retrouvées dans l'eau potable pouvaient affecter le développement du foetus. Ils ont ainsi exposé des poissons d'eau douce à un mélange d'antiépileptiques et d'antidépresseurs à de très faibles doses pendant 18 jours. À l'issue de cette expérience, ils ont constaté que pas moins de 324 gènes, associés à l'autisme humain, avaient altéré par ces petites doses de médicaments. Les poissons exposés avaient aussi tendance à paniquer et se comportaient différemment de ceux non exposés (Budzinski et Togola, 2006). Un des risques pour l'homme est l'ingestion de résidus d'antibiotiques par les poissons et coquillages commercialisés avec le risque de perturber la flore intestinale normale. Cette ingestion concerne aussi les viandes et peut aussi générer des problèmes d'allergie et de toxicité qui sont difficiles à diagnostiquer (Haguenoer, 2010). Un des problèmes posé est celui de la sécurité alimentaire car il peut se produire une colonisation du tube digestif humain par des bactéries résistantes aux certains antibiotiques. Le danger principal est bien la sélection des bactéries résistantes susceptibles de se transmettre à l'homme par l'alimentation ou du transfert des gènes de résistance, comme en témoignant les décès observés au Danemark avec une souche de S. typhimurium DT104 provenant d'une viande de porc contaminée ou l'épidémie d'infections à Campylobacter résistants aux quinolones aux Etats-Unis (Haguenoer, 2010). Cette nocivité indirecte a déjà eu pour conséquence une restriction drastique de l'utilisation des antibiotiques en aquaculture dans de nombreux pays (Haguenoer, 2010).

(Colette-Bregand et al ., 2009) ont rapporté des recherches importantes sur les bactéries résistantes aux antibiotiques par l'effet de contamination des milieux aquatiques.

I.1.5. Toxicités et impact sur la faune et la flore

Les études cherchant à démontrer la toxicité des produits pharmaceutiques sur les êtres vivants sont de deux types. Premièrement, des études de létalité (ou toxicité aigüe) durant lesquelles un organisme va être soumis à une concentration croissante de polluants jusqu'à la mort. Le second type correspond à des études d'observation ou de simulation du milieu naturel (toxicité chronique), à des gammes de concentration en produits pharmaceutiques du même ordre de grandeur que les occurrences maximales constatées dans l'environnement (Bousaffir,2015).

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Le métronidazole est l'un des antibiotiques les plus utilisés dans le monde départ ses propriétés anti bactériennes et parasitaires. Cependant, son rejet dans la nature constitue une source de pollution. A la suite de ce travail, nous présentons cet antibiotique qui fait l'Object de notre étude.

I.1.6. Métronidazole (définition et utilisation)

Le métronidazole une substance pharmacologique active au niveau de l'organisme ; établie à l'origine des indications thérapeutiques. Son dosage est établi en fonction de l'âge du patient (enfant, adulte). La plupart du temps, présente en très faible proportion dans le médicament par rapport aux excipients (Bogaert,2009). Le métronidazole est un antibiotique et antiparasitaire appartenant aux nitroimidazoles. Il inhibe la synthèse des acides nucléique et est utilisé pour le traitement des infections liées à des bactéries anaérobies ainsi qu'à des protozoaires. Il peut également être administré pour traiter la diarrhée due à Entamoebahistolytica, Giardia lamblia ou Clostridium. Le métronidazole peut être utilisé pour traiter les infections vaginales ou diverses types d'infections bactériennes. (Saada,2020)

Le métronidazole est offert sous forme de comprimés à 250 mg et de capsules à 500 mg, de crèmes et suppositoires vaginaux et d'une crème pouvant être appliquée sur la peau. Au besoin, le métronidazole peut être administré par voie intraveineuse (dans les veines). La dose recommandée de métronidazole varie en fonction du type d'infection traitée et peut être pris avec ou sans nourriture (Saada,2020).

I.1.7. Toxicité de Métronidazole

Le métronidazole est un dérivé synthétique de la série des imidazoles connu initialement comme antiparasitaire actif sur les amibes et les trichomonas. Le métronidazole est un anti infectieux de la famille des nitro5-imidazoles. Cependant ce produit à une excellente activité sur la plupart des bactéries anaérobies (Flabou,2003).

Le métronidazole aux propriétés anti-inflammatoires et antibactériennes est l'un des antibiotiques les plus utilisés dans le monde. Cet antibiotique appartient à la famille des nitroimidazoles et est prescrit dans le traitement des maladies infectieuses. Il est également utilisé comme agent antiparasitaire dans les aliments à base de poulet et de poisson (Nasseh et al.,2019 ;Bahrami et al.,2015). La structure du métronidazole est en forme d'anneau et, en raison des lésions lymphocytaires, est potentiellement cancérigène et mutagène pour l'homme. Le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC) a signalé des mutations mortelles, la cancérogénicité et la génotoxicité du métronidazole pour les animaux, mais sa cancérogénicité pour l'homme n'a pas encore été prouvée. Une faible dégradabilité et une solubilité élevée dans l'eau sont deux caractéristiques de cet antibiotique, ce qui rend difficile voire impossible son élimination de l'eau par les méthodes conventionnelles (Andrés et al.,2002)

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II- Procédés d'élimination des produits pharmaceutiques

II.1. Procédés biologiques :

Les procédés d'épuration par voie biologique sont communément utilisés pour le traitement des produits pharmaceutiques (Gauthier et al., 2010). Ces procédés ne sont pas toujours applicables sur les effluents industriels en raison des fortes concentrations de polluants, de la toxicité ou de la très faible biodégradabilité. Dans le cas des produits pharmaceutiques non favorables au traitement biologique, il est nécessaire d'utiliser des systèmes réactifs beaucoup plus efficaces que ceux adoptés dans les procédés de purification conventionnels. De plus, ces procédés biologiques génèrent des quantités importantes de boues biologiques à traiter.

La biodégradation est favorable pour les eaux usées présentant un rapport DCO/DBO5 < 2, par contre elle est très limitée lorsque ce rapport dépasse 5. Le rapport DCO/DBO5, appelé degré de dégradation biochimique, sert de mesure pour la dégradabilité biochimique des polluants dans les eaux usées. La quantité de composés non dégradables biochimiquement est très élevée quand ce rapport tend vers zéro (Bliefert et Perraud, 2001).

II.1.1. Filtration

La filtration est un procédé physique destiné à clarifier un effluent qui contient de la matière en suspension en le faisant passer à travers un milieu poreux. Les particules en suspension ainsi retenues par le milieu poreux s'y accumulent ; il faut donc nettoyer ce milieu de façon continue ou de façon intermittente. Selon le type de filtre adopté, on recourt à divers matériaux filtrants, comme les tissus de fibres, les toiles métalliques ou les pierres poreuses interstices très fins. Ces matériaux retiennent la matière en suspension en surfaces ; ils sont rarement employés pour traiter des quantités d'eau importantes (Micheal et al .,2012). L'inconvénient de ce type de procédé repose sur la dégradation du polluant, et la production de la boue (Crini et Badot,2007).

II.1.2. Procédés membranaires

Les procédés membranaires sont fortement développés ces dernières années et constituent une avancée majeure dans les procédés de séparation. Une membrane permet de contrôler le transport des espèces chimiques entre deux phases fluides qu'elle sépare.

Elle oppose une résistance inégale au transport de différentes espèces quand une force motrice (comme par exemple un potentiel électrique ou une pression) est appliquée aux fluides.

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La séparation des polluants est essentiellement fondée sur l'affinité des espèces chimiques pour la membrane, sur la taille et/ou sur la charge électrique des molécules et ions. Les procédés membranaires sont au nombre de quatre : la microfiltration, l'ultrafiltration, la nano filtration et l'osmose inverse (Crini et Badot,2007).

Parmi ces quatre types de procédés, la nano filtration et l'osmose inverse. Ces procédés sont les plus adaptées à l'élimination des composés pharmaceutiques de faible poids moléculaire tels que les antibiotiques (Halling,2000).

II.1.3. Coagulation/Floculation/Séparation

La coagulation/floculation/séparation est un procédé couramment employé dans l'épuration des eaux usées ; il permet de se débarrasser des matières en suspension et des particules colloïdales qui ne peuvent décanter par elles-mêmes, afin de diminuer, par exemple, les teneurs en DCO, DBO5 et COT, ou encore la turbidité de l'eau. Il implique le plus souvent l'ajout d'un produit chimique (souvent un sel métallique trivalent comme Al(III) ou Fe(III)), qui déstabilise les particules colloïdales et mène à la formation de micro-flocs. Le pontage décès micro-flocs, grâce à l'ajout d'un adjuvant de floculation (généralement de type anionique), en fait des flocons plus denses et volumineux, et surtout plus facilement séparables. Une simple décantation ou une étape de flottation permet ensuite l'élimination des flocs formés (Crini et Badot,2007). D'importantes quantités de boues sont formées avec ce procédé, leur régénération ou réutilisation reste la seule issue, mais nécessite des investissements supplémentaires.

Le but de notre travail est l'élimination d'un polluant émergent en l'occurrence le métronidazole par adsorption. Ainsi, nous présentons ci-dessous les généralités sur le phénomène d'adsorption.

II.2.1. Généralité sur le phénomène d'adsorption

L'adsorption est un phénomène d'interface (phénomène physique de fixation de molécules à la surface d'un solide) pouvant se manifester entre un solide et un gaz ou entre un solide et un liquide. Le phénomène est général pour toutes les surfaces. Aux interfaces, les attractions intermoléculaires ne sont pas compensées dans toutes les directions, et il subsiste par des forces résiduelles dirigées vers l'extérieur. Ces forces représentent une large énergie superficielle par unité de surface, comparable à la tension superficielle des liquides. Ces forces sont neutralisées lorsque les particules mobiles (un gaz ou un soluté) se fixent en surface, on dit qu'elles s'adsorbent (Ghiaba,2020).

Cette adsorption se produit spontanément et s'accompagne d'une diminution de l'énergie libre du système, c'est un phénomène toujours exothermique. L'étude des équilibres d'adsorption permet de connaitre le degré maximal de séparation susceptible d'être obtenu dans des conditions

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thermodynamiques données. La vitesse avec laquelle on s'approche de l'état d'équilibre relève de l'étude cinétique d'adsorption, celle-ci dépend de la vitesse avec laquelle les constituants du mélange à séparer diffusent dans l'adsorbant et dans le fluide.

II.2.1.1. Types d'adsorption

Suivant la nature des liaisons entre le substrat et les particules adsorbées, les forces responsables du phénomène d'adsorption peuvent être de nature physique ou chimique, Conduisant ainsi à deux types d'adsorption: l'adsorption physique "physisorption" et l'adsorption chimique " chimisorption".

Adsorption chimique (ou chimisorption)

La chimisorption s'accompagne d'une profonde modification de la répartition des charges électroniques des molécules adsorbées qui conduit à la rupture de liaisons chimiques entre l'adsorbant et l'adsorbat. Celle-ci peut être covalente ou ionique(Arris,2008). La chimisorption est donc complète lorsque tous les centres actifs présents à la surface ont établi une liaison avec les molécules de l'adsorbat, les forces mises en jeu sont du même type que celles qui sont impliquées lors de la formation des liaisons chimiques

Spécifiques (Bouziane,2007).

La chimisorption est essentiellement irréversible et engendre une couche monomoléculaire, on peut mesurer la chaleur d'adsorption chimique à partir des isothermes et isobares; généralement la chaleur de chimisorption n'est pas constante mais diminue lorsque la quantité de gaz adsorbée augmente(khir,2021). Ce phénomène peut provenir de l'hétérogénéité de la surface et de l'existence d'une répulsion entre les molécules adsorbées.

Adsorption physique (ou physisorption)

La physisorption met en jeu des liaisons faibles du type forces de Van der Waals, il se produit bien avant que le gaz n'atteigne une pression égale à sa tension de vapeur saturante, à des températures assez basses et voisines du point d'ébullition de la phase adsorbée. Elle est non spécifique et en général réversible, où l'équilibre est obtenu lorsque les vitesses d'évaporation et de condensation sont égales (Khir, 2021 et Huchon, 2006)

Les majeures caractéristiques des deux types d'adsorption sont résumées dans le tableau suivant:

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Tableau 1:les principales différences entre l'adsorption physique et l'adsorption chimique. (Salaa,2021)

Propriétés

Adsorption physique

Adsorption chimique

Types de liaison

Liaison de Van Der Waals (Électrostatique)

Liaison chimique (covalente ou ionique)

Température de processus

Relativement faible

comparée à la température d'ébullition de l'adsorbat

Plus élevée que la température d'ébullition de l'adsorbat

Individualité des molécules

L'individualité des

molécules est conservée

Destruction de l'individualité des molécules

Désorption

Facile

Difficile

Cinétique

Rapide, indépendante de la température

Très Lente

Chaleur d'adsorption

Inférieur à 5 à 10 kJ/mole

20 à 100 kJ/mole

II.2.1.2. Mécanisme d'adsorption

L'adsorption est connue comme une liaison entre les molécules de solutés (contenue dans une phase liquide ou gazeuse) et la surface d'un solide (adsorbant), ce type de liaison et chimique ou van Der Waals (Bengaid,2021).

Tous les solides qui ont une structure microporeuse on peut les classer comme un adsorbant. Les adsorbants les plus utilisés dans le traitement des eaux sont les suivants: charbon Actif, gel de silice, argile, tamis moléculaire36 et alumine (Bengaid,2021 ;Giles et al.,1960)

Le procédé de l'adsorption c'est l'un des transferts de métiers qui se fait entre le gaz ou liquide (fluide) et le solide (adsorbant), il y a plusieurs étapes qui entrent dans le mécanisme de ce processus. Le transfert de matière est le déplacement de fluide (adsorbat) vers la surface solide (adsorbant). En passant par les étapes ci-dessous (Kafi,2013) :

? Diffusion de l'adsorbat vers celle située au voisinage de la surface de l'adsorbant.

? Transfert du soluté à travers le film liquide vers la surface des granules (diffusion extra granulaire de la matière).

? Transfert de la matière dans la structure poreuse de la surface extérieure des granules vers les sites actifs (diffusion intra granulaire).

? Une molécule est considérée comme un élément immobile Lorsque le colorant d'adsorption est connecté aux sites actifs.

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Figure 1:Mécanisme de diffusion de l'adsorbat vers l'adsorbant (Sali,2018)

Facteurs influençant le processus d'adsorption

Le processus d'adsorption dépend de plusieurs paramètres qui peuvent influencer la capacité et la cinétique de la rétention d'un soluté sur un adsorbant. Il s'agit des paramètres suivants :

- Structure des adsorbants

La structure et la nature des adsorbants jouent un rôle important pour le piégeage des différents composés organique et inorganique présent dans les eaux. La taille des particules, la surface spécifique et la porosité sont les principales propriétés qui affectent l'affinité d'un adsorbant vis-à-vis du soluté.

Parmi les adsorbants naturels qui ont fait l'objet de nombreuses études d'adsorption, on trouve les argiles. La taille de leurs particules fines, leur structure en feuillet et leur grande surface spécifique sont les principales propriétés qui leur confère une importante capacité d'adsorption. Les zéolites sont aussi parmi les adsorbants naturels qui sont caractérisés par une grande capacité de rétention qui est due essentiellement à leurs structures fibreuses et à leurs surfaces spécifiques importante.

Les adsorbants industriels font aussi partie des solides qui possèdent des propriétés considérables d'adsorption ; notamment le charbon actif qui est caractérisé par une surface spécifique importante et par une très forte microporosité. D'autres adsorbants comme les hydroxydes métalliques ont aussi une grande surface spécifique. Cette catégorie de solides sont

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essentiellement utilisés pour adsorber les métaux lourds vu l'affinité qu'ils ont envers ces éléments.

- Influence de l'adsorbat

Les propriétés physico-chimiques de l'adsorbat sont déterminantes et jouent un rôle primordial lors de son adsorption sur une surface solide de l'adsorbant. La structure moléculaire est l'un des principaux paramètres qui influence la rétention des adsorbats. Plus la structure moléculaire est volumineuse plus sa rétention par certaines phases solides est difficile. Par ailleurs, l'adsorption des solutés est conditionnée par la composition de la solution puisqu'en présence simultanée de plusieurs espèces génère une concurrence vis-à-vis des sites d'adsorption surtout pour celles qui possèdent une structure similaire.

- Influence du pH

Le pH est un paramètre prédominant dans le processus d'adsorption. Il affecte directement l'état de charge de l'adsorbant et de l'adsorbat. Son effet sur la rétention des contaminants est souvent étudié. Dans la plupart des cas, le pH faible favorise l'adsorption des anions alors que le milieu alcalin favorise celle des cations.

- Influence de la température

L'adsorption est un processus global résultant de plusieurs processus à l'interface solide-liquide. Elle peut être exothermique, endothermique ou athermique. Elle est donc conditionnée par la température. Ainsi, l'augmentation de la température favorise les processus de chimisorption alors que son abaissement favorise l'adsorption physique.

II.2.1.3. Isotherme d'adsorption

Tous les systèmes adsorbant/adsorbat ne se comportent pas de la même manière. Les phénomènes d'adsorption sont souvent abordés par leur comportement isotherme. Les courbes isothermes décrivent la relation existant à l'équilibre d'adsorption entre la quantité adsorbée et la concentration en soluté dans un solvant donné à une température constante.

Deux types de classifications sont rencontrés dans la littérature : celle de Gilles et d'UICPA.

Classification de Giles

Giles et al., en 1974 ont classé les isothermes d'adsorption en phase liquide/solide en quatre classes principales nommées : S (Sigmoïde), L (Langmuir), H (Haute affinité) et C (partition Constante) (Ziati, 2012).

La classe S (sigmoïde) est obtenue lorsque les molécules du soluté ne s'accrochent au solide que par l'intermédiaire d'un seul groupement. L'adsorption du solvant est appréciable, du fait qu'elle devient progressivement plus facile lorsque la quantité adsorbée croît. L'explication proposée est qu'il existe un effet de synergie coopératif à cause de l'attraction latérale, les

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molécules suivantes sont adsorbées facilement, ce qui donne une couche adsorbée dans laquelle les molécules sont adsorbées verticalement. Cet arrangement est favorisé lorsque les molécules de solvant rivalisent avec le soluté pour l'occupation des sites d'adsorption (Bacha & Aichiou, 2017).

La classe L (Langmuir) est la plus fréquente. Elle est caractérisée par une courbe concave par rapport à l'axe des concentrations. L'élimination du soluté devient de plus en plus difficile lorsque le degré de recouvrement de la surface de l'adsorbant augmente. Cette isotherme suggère que l'adsorption de la molécule de soluté se fait à plat sur la surface de l'adsorbant et les molécules du solvant et du soluté sont en compétition pour l'occupation des sites d'adsorption (Dabrowski et al., 2005).

La classe H est caractérisée par une isotherme presque verticale au début. Laquantité adsorbée apparait importante à concentration quasiment nulle du soluté dans la solution. Ce phénomène se produit lorsque les interactions entre les molécules adsorbées et la surface du solide sont très fortes. L'isotherme de classe H est observée lors de l'adsorption de micelles ou de polymères formées à partir des molécules de soluté.

La classe C est celle des isothermes se caractérisant par une partition constante entre la solution et le substrat. Cette constante signifie que les sites sont créés au cours de l'adsorption. Ce qui implique que les isothermes de cette classe sont obtenues quand les molécules de soluté sont capables de modifier la texture du substrat en ouvrant des pores qui n'avaient pas été ouverts préalablement par le solvant (Tahar et al., 2010).

La figure 2 ci-dessous représente les quatre types d'isotherme selon Giles.

Concentration à l'équilibre (mg/L)

Figure 2:Les quatre types d'isotherme selon la classification de Giles. (Ngakou,2019)

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Adsorption gaz-solide

On peut décrire un processus d'adsorption à l'aide d'une isotherme d'adsorption qui représente, à une température donnée, la relation entre les concentrations de soluté et d'adsorbat.

L'isotherme d'adsorption de gaz, d'équation ????????=??(?? ????), est obtenu en mesurant les quantités

volumiques de gaz adsorbé (Vads) pour des valeurs croissantes de la pression relative représentée par ( ??????), p étant la pression d'équilibre et p0 la pression de vapeur saturante du gaz

à la température considérée. Dans la plupart des cas, le gaz utilisé est l'azote, et la température est la température d'ébullition de l'azote liquide (77 K). Les isothermes d'adsorption d'un gaz sur un solide peuvent être classées en cinq catégories selon la «classification de Brunauer, L. Deming, W. Deming et Teller» appelée couramment "classification BDDT" (Brunauer et al.,1940).

Une sixième forme concerne les isothermes à marches. Les six formes constituent la classification de l'International Union of Pure and Applied Chemistry (IUPAC). Ces différentes formes d'isothermes sont caractéristiques de la texture du solide examiné, et l'allure de ces courbes permet de définir le type de porosité présente au niveau de l'échantillon analysé (Figure 3 ).

L'isotherme de type I est caractérisée par une augmentation rapide de la quantité adsorbée dans le domaine des faibles pressions d'équilibre suivie par un palier approximativement horizontal jusqu'à la pression de vapeur saturante ; (Pression des molécules de gaz en équilibre avec la phase liquide pour une température donnée). Cette isotherme est généralement attribuée à l'adsorption sur une surface comportant des micropores.

Mais ces mêmes courbes peuvent traduire la formation d'une monocouche sur une surface non poreuse dans certains cas. La quantité adsorbée correspondant au palier est la quantité nécessaire pour former une couche monomoléculaire complète sur la surface du solide.

Les isothermes de type II sont de loin les plus couramment rencontrées ; elles traduisent l'adsorption sur des surfaces non poreuses. Leur étude pour de très nombreux couples adsorbat-

adsorbant a conduit à conclure empiriquement que la quantité de gaz Vm adsorbée au point B (Figure 3), qui marque le coude sur l'isotherme, devrait correspondre approximativement à l'adsorption d'une monocouche. L'adsorption multicouche commence aux pressions plus élevées.

Les isothermes de type III sont assez rares. Elles montrent une faible adsorption aux basses pressions liées à un mauvais mouillage de l'adsorbant par l'adsorbat. L'adsorption devient d'autant plus facile que la quantité déjà adsorbée est importante. Cela s'explique à la

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fois par une faible attraction adsorbat-adsorbant et par de fortes attractions entre molécules adsorbées. Dans un tel cas, la condensation est atteinte pour sa pression saturante alors que l'adsorption sur la surface est encore limitée. C'est le cas par exemple de l'adsorption de l'eau sur le graphite.

Les isothermes de types IV et V ont la particularité de présenter des hystérèses qui se manifestent lorsque les pressions d'équilibre sont différentes lors de l'adsorption et de la désorption. Ces courbes sont obtenues lorsque les adsorbants contiennent des pores de diamètres se trouvant dans la catégorie des mésopores. Dans ce cas il peut se superposer à l'adsorption proprement dite une condensation capillaire de l'adsorbat. L'analyse de ce type d'isothermes permet d'obtenir plusieurs informations concernant la texture poreuse du substrat.

L'isotherme de type VI correspond à une adsorption en multicouches sur une surface non poreuse uniforme, à chaque marche correspond l'édification d'une couche. Ce type d'isotherme peut être observé pour l'adsorption d'azote et d'argon à 77K sur un noir de carbone graphité.

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Figure 3:Les différents types d'isothermes d'adsorption/désorption selon l'IUPAC (Hanen,2015).

II.2.1.4. Modélisation des isothermes d'adsorption

Une isotherme d'adsorption est la représentation à température constante de la quantité de soluté adsorbée par un adsorbant en fonction de la concentration à l'équilibre du soluté en solution. L'étude de l'isotherme d'adsorption est fondamentale pour décrire le comportement des interactions entre le soluté et l'adsorbant et pour évaluer la capacité d'adsorption d'un adsorbant, elle est essentielle dans la conception d'un système d'adsorption. Il existe un grand nombre d'équations mathématiques qui permettent de modéliser les isothermes d'adsorption. La littérature montre que dans la plupart des cas, les modèles les plus adaptés sont les modèles de Langmuir et de Freundlich.

Modèle de Langmuir

Il est un modèle simple et largement utilisé. Il est basé sur les hypothèses suivantes (Langmuir 1918):

- l'espèce adsorbée est située sur un site bien défini d'adsorbant (adsorption localisée). - chaque site n'est susceptible de fixer qu'une seule espèce adsorbée.

- l'énergie d'adsorption de tous les sites est identique et indépendante de la présence des espèces adsorbées sur les sites voisins (surface homogène et pas d'interactions entre espèces adsorbées).

Il est applicable à l'adsorption mono-moléculaire du soluté à la surface de l'adsorbant à l'équilibre. La non linéaire de l'équation de Langmuir est :

QQ[~S =

Qm.K1.Ce

1+K1.Ce EquationI.1

Avec :

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KL : constante d'équilibre, qm : capacité maximale d'adsorption (mg/g) et Ce : concentration à l'équilibre (mg/L).

Dans le cas d'une faible quantité de soluté adsorbé, le terme (KL.Ce) peut être très inférieur à 1 et il est alors négligé. La relation de Langmuir se réduit alors à une relation directe entre la capacité d'adsorption et la concentration à l'équilibre de l'adsorbat en phase liquide :

?? = ????????????

Dans le cas d'une forte quantité de soluté adsorbée, le terme (KL.Ce) devient largement supérieur à 1. Cela implique que q tend vers qm.

Par ailleurs, la linéarisation de l'équation nous donne :

?? = [( ????? ? ????) ( ??????) + ( ????? ?)] EquationI.2 ??

??

L'équation obtenue est celle d'une droite de pente

???? et d'ordonnée à l'origine ?? ;

???? ????

ce qui permet de déterminer deux paramètres d'équilibre de la relation : qm et KL. Modèle de Freundlich

Il s'agit d'une équation qui est souvent employée dans la représentation pratique de l'équilibre d'adsorption entre le soluté et la surface hétérogène d'un solide. Elle se présente sous la forme suivante (Freundlich 1909) :

?? = ????.??????/??

La linéarisation par changement d'échelle de la relation de Freundlich conduit à l'équation suivante :

???????? = ???????? + ?? ???????? EquationI.3 ??

Avec

qe : la quantité adsorbée (mg/g) ; Ce : la concentration à l'équilibre (mg/L), KF : le coefficient de Freundlich, n : l'affinité du soluté pour l'adsorbant.

Le constant 1 ?? (adimensionnel) donne une indication sur l'intensité d'adsorption.

Il est généralement admis que les faibles valeurs de ?? 1 (0,1 <1 ?? <0,5) sont Caractéristiques d'une bonne adsorption, alors que des valeurs plus

élevées révèlent une adsorption modérée(0,5 < ?? 1 < 1)

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Modèle de Dubinin-Kagana-Radushkevich(D-K-R)

Le modèle d'isotherme de D-K-R est généralement utilisé pour décrire les sites d'adsorption non homogène et fournit des informations permettant de connaitre la nature des interactions mis enjeu entre l'adsorbant et l'adsorbat. (Sali 2018). Son équation est la suivante :

RTIn(1 + 1 )Z

Qe = Qma exp -2E z e Equationl.4

a

Qma :la quantité maximale pour remplir une monocouche(mg/g)

E : l'énergie de l'adsorption qu'il faut fournir pour déplacer l'adsorbat de la surface de l'adsorbant à l'infini de la solution (J/mol)

Qe :la quantité de l'adsorbant adsorbée à l'équilibre dans la phase solide (mg /g)

R : constante des gaz parfaits (Kmol) ;

Sa formule linéaire est la suivante :

lnQe = InQmg - /3 e2 Equationl. 5

Avec le potentiel de Polanyi e = RTIn(1 + c)

B est obtenu par le tracé de InQe en fonction de e2 de l'énergie moyenne d'adsorption E (en Kj /mol peut être obtenu par la relation ci-après :

E = (2/3)-1/2 Equationl.6

Modèle d'isotherme de Temkin

Le modèle de Temkin suppose que la chaleur d'adsorption est due aux interactions entre l'adsorbant et l'adsorbat. De plus, ce modèle est une application de l'adsorption de Gibbs où la surface est considérée comme énergétiquement homogène. L'équation de cette isotherme est donnée par :

qe = BInKT + BlnCe Equationl. 7

Où ;

B = ????/ : constante liée l'énergie

b??

R : Constante des gaz parfaits (8 ,314J /mol) ; T : température(K) ;

bT : potentiel d'adsorption (J /mol) ;

KT : constante de la liaison à l'équilibre (L /g)

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II.2.1.5. Etude de la cinétique d'adsorption

L'étude d'adsorption d'un soluté en fonction du temps de contact est souvent décrite comme comportant deux phases. La première phase d'adsorption est non linéaire et rapide, correspond à l'adsorption au sens strict (Bouziane ,2015). Les phénomènes de diffusion étant négligeables. La deuxième phase, linéaire est interprété comme étant la phase d'adsorption lente où le processus de diffusion sont limitantes (Bouziane 2015 , Mritteron 1996, Klan 1982)

II.2.1.5.1. Modèle cinétique de premier ordre

Le modèle du pseudo premier ordre a été proposé par Lagergren en 1898, il est basé sur une relation linéaire entre la quantité de soluté (adsorbat) fixée à la surface du matériau (adsorbant) en fonction du temps. De nombreux auteurs ont utilisé ce modèle cinétique de pseudo premier-ordre pour décrire l'adsorption de solutés organiques et inorganiques sur des surfaces solides hétérogènes. Dans la plupart des études sur les cinétiques d'élimination, ce modèle n'est pas adapté à toute la gamme de temps de contact, mais il est généralement applicable au début de l'adsorption, soit pour les 20 ou 30 premières minutes (Ghemit,2018 ;

Azizian, 2004). Au-delà, les capacités expérimentales ne sont plus correctement extrapolées. Le modèle pseudo-premier-ordre est donnée par l'expression :

dg

= ????(g?? - g??) E??ua????o??l. 8

d??

Avec respectivement qt et qe les quantités du polluant adsorbées à un temps et à l'équilibre

Kt(min-1) : constante de vitesse du premier ordre .

L'intégration de cette équation avec la condition initiale q=0 et t=0 conduit à l'expression

suivante :

1n(ge - gt) = b??ge - Kit EquationI.9

Avec :

K1 : constante de vitesse du premier degré(min-1)

t :temps de contact(min)

qe : capacité d'adsorption du matériau à la saturation en monocouche ;

qt : quantité adsorbée (g/g /unité de masse du solvant à l'instant t

II.2.1.5.2. Modèle cinétique du deuxième ordre

Le modèle pseudo second ordre suppose que la capacité d'adsorption est proportionnelle au nombre de sites actifs occupés par l'adsorbat. Le modèle est exprimé par l'équation I.10 dont la linéarité est développée par (Ho et al., 1999). Ce

22

modèle permet de décrire correctement la fixation des molécules de soluté sur la surface solide du matériau. L'analyse des données cinétiques, relève qu'un modèle irréversible de second ordre fournit des résultats de meilleure qualité que les modèles d'ordre inférieur (Azizian., 2004).

Le modèle cinétique du deuxième ordre ou modèle de pseudo second ordre peut être exprimée par l'équation suivante :

???? =??z(???? - ??t)z EquationI.10

??t

L'intégration de cette fonction suivie d'un réarrangement nous permet d'avoir la forme linéarisée suivante :

t t

= +
qt Kzgze

t

Equationl.11

qe

Avec :

K2:Constante de la vitesse apparente du second degré (g/g /min) ;

qe :Capacité d'adsorption du matériau à la saturation(g/g) ;

qt : quantité adsorbée par le matériau à l'instant t (g /g).

Le tracé de t/qt en fonction du temps t permet de déterminer la constante de la vitesse apparente

et la capacité d'adsorption du matériau à la saturation qe

II.2.1.5.3.Modèle de diffusion intra-particulaire

Le procédé d'adsorption à partir d'une solution aqueuse vers des solides passes par plusieurs étapes :

-Transport dans la solution.

-Diffusion à travers le film liquide entourant la particule solide, connue sous le nom de diffusion externe ou diffusion de la couche limite.

-Diffusion dans le liquide retenu dans le pores, connue sous le nom de diffusion interne ou diffusion intra-particulaire.

-Adsorption ou désorption sur la surface intérieure des sites.

Pendant l'adsorption, le transfert de matière subit une série de résistance qui peuvent être externes, quand les molécules de soluté diffusent vers la surface externe des particules de l'adsorbant, à travers un film de soluté. Elles peuvent être aussi internes, lorsque les molécules de soluté diffusent vers les sites d'adsorption, à travers le liquide remplissant les pores.

A partir de la seconde loi de Fick, Weber et Morris (1963) ont indiqué que dans le cas où l'adsorption est influencée par la diffusion intra-particulaire, la rétention d'un adsorbat qt varie linéairement avec t0,5, selon l'équation :

23

1

qt=Ktt2 + C EquationI.12

K1: est la constante de vitesse de diffusion intra particulaire (g/g.mn

1

2)

L'ordonnée à l'origine C, renseigne sur l'épaisseur de la couche limite.

Modèle d'Elovich

L'équation d'Elovich a été développée par MJD LOW ( Low ,1960) pour décrire la cinétique de chimisorption hétérogène d'un gaz sur la surface d'un solide. Dans la chimie des sols, l'équation d'Elovich décrit la cinétique d'adsorption et désorption des différentes matières inorganiques dans les sols (Sparks 1989). Une forme simple de l'équation fut utilisée ces dernières années pour décrire l'adsorption des polluants en solution aqueuse qui obéit à la relation ci-dessous :

dqt = aexE uationl.13

d P(-fqt) 9

t

qt : la capacité d'adsorption à l'instant t ( mg/g) ;

a: la vitesse d'adsorption initiale(mg.g-1.mn-1) ;

[i: constante de la desorption ( g.mg-1)

Pour simplifier l'équation d'Elovich Chien et Clayton 1980 posent cft » 1. Et obtiennent

l'équation suivante :Qt=f ln(af)+1 n(t) EquationI.14

Les constantes seront calculées à partir de la courbe qt en fonction de Int

III. Généralité sur les adsorbants

III.1. Généralité sur les argiles

Les argiles sont des matériaux naturels répandus sur tous les continents et utilisés depuis l'antiquité. Le mot argile vient du grec "argilos" dérivé de "argos" qui veut dire blanc. Une argile résulte essentiellement de la désintégration physicochimique et thermique des roches. En tant que matière première brute, l'argile est un mélange de minéraux argileux et d'impuretés cristallines sous forme de débris rocheux de composition infiniment diverse. Le terme argile définit aussi un domaine granulométrique comprenant des particules minérales, dont le diamètre est inférieur à 2um (Boucheta ,2017). Leurs potentialités d'utilisation à l'état naturel, selon les variétés présentes dans les différentes régions, sont bien en dessous des possibilités offertes par leurs diverses propriétés (plasticité, surfaces spécifiques et porosités élevées, capacités d'échange cationique et de sorption importantes, etc. ...). Leurs abondances et leurs propriétés ont fait grandir leurs intérêts par de nombreux laboratoires de recherche dans le monde.

Les argiles peuvent acquérir d'autres propriétés par différentes modifications qui peuvent être par voie chimique, physique et/ou thermique. Ces propriétés ouvrent de nouvelles voies d'applications. Ces matériaux sont d'excellents échangeurs de cations ce qui permet de les utiliser pour fixer des polluants (Bendaho ;et al,2014).

III.1.1. Structure des minéraux argileux

Les cristallites d'argile sont formées par empilements de feuillets bidimensionnels silicatés tétraédriques condensés avec des octaèdres d'oxyde métalliques dans un rapport 2:1 ou 1:1. Ainsi, les différents groupes de minéraux argileux sont distingués par l'arrangement de leurs couches tétraédriques et octaédriques (figure 4).

Couche tétraédrique

Cette couche est formée par l'enchaînement de tétraèdres dont les sommets sont occupés par des atomes d'Oxygène et le centre par un atome de Silicium, comme il peut être aussi occupé par un atome trivalent Al+3.

Couche Octaédrique

Elle est constituée par un enchaînement de plusieurs octaèdres dont les sommets sont occupés par des atomes d'oxygènes et des groupements hydroxyles, conférant ainsi, une structure hexagonale compacte. Les centres peuvent être occupés par des atomes variés de valence trois (Al, Fe) ou deux (Fe, Mg) (Figure I.1).

a) tétraèdre couche tétraédrique

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b) octaèdre couche octaédrique

Figure 4: Représentation des couches octaédriques et tétraédriques. (Bouzid Samia, 2015).

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III.1.2. Classification des argiles

La classification des minéraux argileux est généralement basées sur les deux critères suivants (Rauturreau,1982) :

- Type de feuillet ;

- Charge globale du feuillet.

La classification des minéraux argileux est généralement basées sur les deux critères suivants (Rauturreau,1982) :

Type de feuillet ; Charge globale du feuillet.

Les minéraux argileux sont classés en fonction de différents paramètres : - Le type de feuillets, soit T-O ou T-O-T

- La nature des cations interfoliaires, qui va influer sur la capacité d'hydratation/gonflement du minéral argileux ainsi que sur la propriété d'échange cationique

- La charge du feuillet, dépendant du nombre de substitutions dites « isomorphiques » qui peuvent intervenir dans la couche tétraédrique (e.g. Si4+ ? Al3+ ou Fe3+) ou dans la couche octaédrique (e.g. Al3+ ? Fe2+, Mg2+) contrôlant directement la capacité d'échange cationique du matériau

- Le type de substitutions, soit des substitutions majoritairement dans la couche tétraédrique, dans ce cas là l'argile est trioctaédrique, ou des substitutions principalement dans la couche octaédrique avec des argiles dites dioctaédriques

- Ces paramètres contrôlent donc la classification des argiles de type T-O-T, telle que défnie par les travaux de l'AIPEA (Association Internationale pour l'Etude des Argiles), précisé dans (Bailey et al., 1980)

Type de feuillet

Selon le l'épaisseur du feuillet ou sa constitution, on distingue trois familles principales des argiles (Yassine,2016 ; Caillère,1982)

- Minéraux à 7Å ou de type 1 :1 (TO)

Le feuillet élémentaire de ces phyllosilicates est formé par la combinaison d'une couche tétraédrique (T) et une couche octaédrique (O), son épaisseur est d'environ 7Å. A ce type

26

correspond la kaolinite qui est l'un des minéraux argileux le plus courant. Les argiles riches en ce type de minéraux sont souvent valorisées en céramique notamment dans la fabrication de la porcelaine. Le feuillet de la kaolinite est souvent neutre dioctaédrique et alumineux de composition (Si2) (Al2) O5 (OH)4. La distance entre les feuillets est faible vue la forte attraction due aux liaisons hydrogènes établies entre les hydrogènes des groupements hydroxyles de la couche octaédrique et les oxygènes de la couche tétraédrique, outre les liaisons de Van der Waals, ce qui rend les feuillets difficilement séparables. La kaolinite est répertoriée parmi les argiles non gonflantes. Les substitutions isomorphiques sont faibles d'où l'absence de déficit de charge. La capacité d'échange cationique CEC est donc faible vue qu'elle provient seulement du caractère amphotère des groupements de surface. La kaolinite est parmi les rares argiles qui peuvent développer une capacité d'échange anionique appréciable selon le pH. Elle possède un point isoélectrique généralement situé entre pH 2 et 3. Cette famille d'argile est caractérisée par les réflexions suivantes : d001 aux environs de 7,14 Å et d002 aux environs de 3,57 Å, et leurs raies dérivées.

La première correspond à la distance interlamellaire.

Figure 5:Représentation schématique de la structure de la kaolinite

- Minéraux a 10 Å ou de type 2:1 (TOT)

Ce type de minéraux est constitué d'une couche octaédrique située entre deux couches tétraédriques. L'épaisseur de base du feuillet est de 10Å (figure 7). Cette épaisseur varie en générale selon la nature du cation interfoliaire et sa sphère d'hydratation. On distingue deux grandes familles pour ce type de minéraux à savoir l'illite et les smectites.

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Figure 6:Représentation schématique de la structure d'une argile de type TOT

- Minéraux à 14 Å ou de type 2 :1 :1 (TOTO)

Le feuillet de type 2 :1 :1 est constitué de l'alternance de feuillet T-O-T et d'une couche octaédrique interfoliaire. L'équidistance caractéristique est d'environ 14 Å. A ce type de minéraux appartient la famille du chlorite.

Les chlorites se subdivisent en deux feuillets : un feuillet hydroxyde qui forme un octaèdre [(Mg, Fe)(OH)6] et un feuillet TOT. Le déficit de charges du feuillet TOT est compensé par des cations qui se logent dans les cavités hexagonales sous le feuillet hydroxyde ce qui provoque la pénétration des molécules d'eau entre ces deux types de feuillets et par conséquence l'accroissement de l'équidistance fondamentale.

Minéraux interstratifiés

Ces minéraux interstatifiés se caractérisent par la superposition de deux ou plusieurs feuillets de nature différente dans une séquence verticale. Il existe deux types d'interstratification : interstratification régulière caractérisée par une périodicité d'empilement des différents feuillets et interstratification irrégulière qui correspond à un empilement aléatoire des feuillets de nature différente.

Par ailleurs il existe une cinquième catégorie d'argiles qui n'est pas répertoriée parmi les argiles phyllosilicatés. Il s'agit des argiles fibreuses à savoir la sépiolite et la palygorskite.

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III.1.3. Propriétés des argiles

Indices de gonflement

Généralement, toutes les argiles possèdent une capacité de former facilement des complexes lamellaires par l'insertion des molécules d'eau ou organique dans l'espace interfoliaire (Figure 7). Ce phénomène est appelé gonflement, le degré de gonflement ou degré d'hydratation varie d'une famille argileuse à une autre (Beghou,2020).

Les smectites, les vermiculites et les minéraux interstratifiés sans parmi les argiles qui se caractérisent par une capacité d'expansion beaucoup plus importante que celles des autres espèces argileuses. L'incorporation d'eau est réversible à la pression atmosphérique et dépend de la température et de l'humidité relative (la pression de vapeur d'eau) de l'air: plus l'air est humide, plus l'argile pourra incorporer de l'eau jusqu'à sa limite de saturation. La plupart des phyllosilicates possédant de telles propriétés de gonflement sont classés dans la famille de smectites

Figure 7:Localisation de l'eau dans les particules argileuses, (Diatta, 2016).

Capacité d'échange cationique

Les argiles ont la propriété de fixer de façon réversible (échangeable) des cations contenusdans les solutions environnantes, La capacité d'échange cationique (CEC) est une caractéristique très importante, elle est définie comme la quantité de cations monovalents et divalents (Li+, Na+, K+, Ca2+, ou Mg2+) susceptibles d'être substitués par des cations compensateurs pour compenser la charge négative de 100 grammes d'argiles. Elle est conventionnellement exprimée en milliéquivalents pour 100 grammes d'argile (meq/100g). (Derafa 2014 ) Cette capacité d'échange cationique est considérée de manière globale et concerne à la fois les cations de l'espace interfoliaire, les cations de surface et de bordure de feuillets. Il existe différentes méthodes de mesure de la CEC. En général, on introduit une

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montmorillonite naturelle dans une solution contenant un excès de cations, puis on réalise une analyse élémentaire afin d'évaluer la quantité de cations échangés entre l'argile et la solution. Cette méthode se fait généralement avec NH4 , ou Ba , le dosage est précis à l'aide de microanalyse élémentaire. Les cations qui restent dans la montmorillonite définissent la capacité d'échange cationique qui dépend de l'argile étudie. (Derafa,2014) Il y a dans les argiles deux principales causes d'existence d'une capacité d'échange ionique, l'une interne et l'autre externe.

IV. LES PLANS D'EXPERIENCES

Les plans d'expériences permettent d'organiser au mieux les essais qui accompagnent une recherche scientifique ou des études industrielles. Ils sont applicables à des nombreuses disciplines et à toutes les industries à partir du moment où l'on cherche le lien qui existe entre une grandeur d'intérêt y et des variables,x1 . Il faut penser aux plans d'expériences si l'on s'intéresse à une fonction de type y = f(x1)

Avec les plans d'expériences on obtient le maximum de renseignements avec le minimum d'expérience. Pour cela, il faut suivre des règles mathématiques et adopter une démarche rigoureuse.

IV.1. Définition et description

Les plans d'expérience consistent en la mise en oeuvre organisée d'un ensemble d'unités expérimentales de manière à révéler les effets de différents traitements (Figard, 2009). De manière générale, le plan d'expérience cherchera à déterminer et à établir les liens existant entre 2 types de variables :

? La réponse : grandeur physique étudiée ;

? Les facteurs : grandeurs physiques modifiables par l'expérimentateur, sensées

influer sur les variations de la réponse (Goupy, 2006 ; Figard, 2009).

Il existe actuellement un grand nombre de plans d'expériences tous différents. Chaque plan, de par ses propriétés, permet de résoudre certains problèmes particuliers. Nous pouvons cependant diviser les plans d'expériences en deux grandes catégories :

? Les plans pour étudier (estimer et comparer) les effets des paramètres,

? Les plans pour régler les paramètres afin d'atteindre un optimum.

Plus précisément, un plan d'expérience vise aussi bien à comprendre les relations liant la réponse avec les facteurs, que les facteurs entre eux. Pour cela, la solution proposée consiste

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dans tous les cas à établir un modèle, exprimant la réponse en fonction des facteurs (KalchevaKaradzhova et al., 2016). Pour bâtir ce modèle, il faut appréhender ces variations. Celles-ci sont déduites des résultats de séries d'expériences, c'est-à-dire de plusieurs configurations pour lesquelles les valeurs des facteurs sont différentes. Il s'agit donc de la notion de plan d'expériences ou de la méthode des surfaces de réponses, correspondant à la réalisation d'une série de N expériences, qui sont toutes déterminées, obligatoirement réalisables et indépendantes entre elles (Goupy & Creighton, 2006).

L'expérimentateur doit concevoir le plan d'expérience adéquat afin de répondre à une problématique bien précise. Il faut donc choisir ou construire le plan qui donnera les informations recherchées (Udofia et al., 2013). Ainsi on ne pourra pas utiliser le même plan pour étudier efficacement les effets des paramètres tout en cherchant un optimum par exemple. Démarche méthodologique

La démarche méthodologique peut être résumée par la figure 8 ci-dessous:

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Figure 8:Schéma de la démarche méthodologique lors du choix d'un plan d'expérience (Adapté de Ngakou, 2019 ; Mohamed & Yassine, 2013)

V. Etat de l'art sur l'adsorption du métronidazole

L'élimination de l'antibiotique métronidazole en solution aqueuse par des particules argileuses et autres a été étudiée. En 2009, Rivera-Utrilla et al., avait comme objectif d'analyser le comportement du charbon actif avec différentes propriétés

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chimiques et texturales dans l'adsorption du nitroimidazole. Les résultats indiquent que l'adsorption des nitroimidazoles est largement déterminé par les propriétés chimiques qui a montré une capacité élevée (Xm=1,04-2,04 mmol/g) pour tous les contaminants étudiés. En 2011, Fang et al ont étudié l'élimination du métronidazole par adsorption en utilisant le fer à valence zéro. Les résultats expérimentaux ont montré que le métronidazole était complètement éliminé par ce solide, et que l'éfficacité d'élimination va croissant avec l'augmentation de la quantité de fer, tandisque celle diminuait avec l'augmentation de la concentration initiale en métronidazole et du pH, de la solution initiale. Aarab et al., (2015) Dans cette étude l'adsorption du métronidazole a été réalisée, en milieu aqueux, sur un polymère, la polyaniline (PANI) synthétisée par oxydation à l'aide de Na2S2O8, par la technique de Batch (régime statique). Les résultats obtenus au cours de ce travail après avoir étudié l'influence de plusieurs paramètres : temps de contact, le rapport (solide/liquide de la solution rs/l), la concentration initiale, le pH et la température ont montré que le temps d'équilibre est atteint pour un temps égal à 360 min. D'une autre part la température et le pH ont peu d'influence sur l'adsorption du polluant sur la PANT. L'examen des isothermes d'adsorption montre que le modèle de Langmuir est le mieux adapté pour l'adsorption du métronidazole sur la PANI avec un de coefficient de corrélation de 0,9897 ; le facteur de séparation a une valeur comprise entre 0,6896 et 0,0999 montrant que les conditions sont favorables pour l'adsorption. En 2016, Azarpia et al., ont étudié l 'adsorption du métronidazole (MNZ) par la balle de riz a été éffectuée en batch. L'influence du temps de contact, de la concentration initiale, du dosage de l'adsorbant et de la température a été étudiée. Le temps d'équilibre s'est avéré être de 90 minutes à toutes les concentrations. Le pourcentage d'élimination du MNZ augmentait avec l'augmentation de la température et indiquait que le processus d'adsorption du MNZ était endothermique et spontané. Les performances d'adsorption des adsorbants bénins ont été appliquées aux isothermes de Langmuir, Freundlich, Dubinin-Radushkevich et Temkin qui fournissent des informations importantes sur les propriétés de surface de l'adsorbant et son affinité pour l'adsorbat. Les données correspondent correctement à l'isotherme de Langmuir par rapport à l'isotherme de Freundlich, Temkin et Dubinin-Radushkevich prouvant une adsorption monocouche et une surface homogène de l'adsorbant.

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Les résultats ont indiqué que la balle de riz modifiée est un adsorbant technologique prometteur à faible coût pour l'élimination des antibiotiques. En 2018, nasseh et al ont étudié l'adsorption de l'antibiotique métronidazole à partir d'un nanocomposite magnétique. De cette étude, ils ont obtenu qu'avec l'augmentation de la dose de nano-adsorbant synthetisé, le pourcentage d'adsorption de l'augmentation de manière significative de (21,18 à 62,18%). De même avec l'augmentation de la concentration de métronidazole de 10 à 30mg/L, le pourcentage diminue en raison de la restriction des sites d'adsorption. Avec une quantité maximum d'adsorption de qmax=135mg/g.

En 2020, Abderrahman , dans sa thèse a synthétisé et caracterisé un matériau composite

SnO2-Palygorskite pour l'adsorption du métronidazole et spiramycine. Il ressort de ces travaux que la quantité maximale du métronidazole adsorbée est 8600ug/g et que l'adsorption est mieux décrit par une cinétique de pseudo-second ordre, les données expérimentales sont bien adaptées au modèle de Langmuir.

Conclusion Partielle :

Les produits pharmaceutiques sont largement utilisés pour prévenir et traiter plusieurs maladies. Ces composés sont classés par catégorie en tant que polluant émergent en raison de leur stabilité et effets néfastes sur la santé humaine et vie aquatique. Il est donc impérieux de résoudre ce problème de pollution dû aux produits pharmaceutiques rejetés dans l'environnement. Les voies de traitement sont biologiques ou physico-chimiques. Dans le cadre de notre étude, nous avons opté pour le procédé par adsorption, qui, est l'une des techniques de traitement les plus utilisées dans le domaine du traitement des eaux car c'est un procédé simple, peu couteux et facilement concevable. Sa mise en oeuvre nécessite un adsorbant solide tel que : les argiles, zéolithes, palygorsky et les charbons actifs. Les argiles sont des matériaux peu onéreux et facilement accessibles, qui présentent d'excellentes propriétés d'échanges de cation et qui peuvent être utilisées pour l'adsorption des polluants. Cette revue vise également à apporter de lumière sur l'optimisation des paramètres par la méthodologie des surfaces de réponse.

: MATERIEL ET METHODES

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Dans ce chapitre nous présentons le matériel de base utilisé ; sa nature, son origine , ainsi que leur préparation. Les différents protocoles expérimentaux conduisant à la préparation de l'argile brute, sodique et pontée.

II.1 MATERIEL

Matière première

Pour cette étude, l'argile est extraite du gisement de Tapareo dans l'arrondissement « Mindif » dans la Région de l'Extrême-Nord Cameroun.

Il se présente en masse onctueuse, de couleur grisâtre, friable par temps sec et gonflant à l'humidité.

II.2. METHODES

II.2.1. Fractionnement et purification de l'argile

Le processus de fractionnement est de faire la sédimentation des particules argileuses dans l'eau afin de les séparer, puis les purifier pour avoir des particules fines d'argiles.

Notre argile qui est soumise à l'étude provient d'un milieu naturel contenant des impuretés dont il faudra les éliminer. La partie argileuse se trouvant dans la fraction inferieure de 2???? est recueillie par sédimentation successive après application de la loi de Stock. Nous avons introduit l'argile dans une bassine d'eau puis nous avons procédé à la macération jusqu'à obtention de la solution boueuse qu'on verse dans un sceau de 10L, avec un robinet préalablement adapté à 10cm du bas. Le protocole expérimental est décrit sur la figure 9. Après le temps requis, on prélève par le robinet de l'allonge de sédimentation le mélange se trouvant au-dessus de la distance maximale de chute. La suspension de sol présente dans l'eau est recueillie dans des bocaux, puis étuvée à 105°C jusqu'à évaporation. La fraction séchée est broyée dans un mortier en porcelaine La poudre obtenue est pesée et conservée dans un bocal hermétiquement fermé.

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Figure 9:Dispositif de séparation de la fraction argileuse

II.2.2. Purification à l'acide chlorhydrique

Les carbonates et les hydroxydes s'associent aux argiles, qui forment des revêtements, couvrant les surfaces des particules argileuses. Ces impuretés sont éliminées par lavage à l'acide relativement dilué. 50g d'argile, est délayée dans 500 ???? d'eau distillée sous agitation pendant 1h et laissée au repos pendant 24h pour permettre aux feuillets de l'argile de se disperser.

Après rinçage, la suspension est acidifiée par 500 ???? d'une solution d'acide chlorhydrique à 0,05M. Le mélange acidifié est porté à agitation pendant 1h ; puis laissé au repos pendant 24h.

Par un dispositif de poire le mélange est séparé puis lavé à l'eau distillée jusqu'à disparition de l'acide chlorhydrique (test négatif au nitrate d'argent). La fraction argileuse purifiée est séchée à l'étuve à 105°C pendant 24h.

II.3. MODIFICATION DE L'ARGILE

II.3.1. Préparation de l'argile sodique

Le but de cette opération est de traiter l'argile purifiée par homo-ionisation sodique (sodification) et consiste à remplacer tous les cations échangeables des natures diverses par des cations de sodium tous identiques. Elle permet d'autre part d'avoir des fractions granulométriques bien définies, de taille inférieure à 2 micromètres (< 2um), qui correspondent à la montmorillonite homoionique sodique. Le protocole adopté dans ce travail est décrit comme suit :

Après lavage à l'acide chlorhydrique et à l'eau distillée, l'argile récupérée est rendue sodique par agitation de 50g d'argile dans 1L d'une solution de chlorure de sodium 1M puis laissé au repos pendant 24h. Ainsi donc l'argile sodique préparée, est lavée plusieurs fois à l'eau

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distillée jusqu'à disparition complète des ions chlorures (test négatif au nitrate d'argent), homogénéisée par agitation puis séchée à l'étuve à 105°C pendant deux heures et est broyée. Le protocole ainsi décrit est représenté par la figure 10 ci-contre.

Dispersion de l'argile (50??) dans un litre de N????l (1N) par agitation mécanique pendant 30 min

Décantation

Lavage à l'eau distillée

Elimination des chlorures

Séchage

Broyage

Figure 10:Protocole de préparation de l'argile sodique d'une solution pontante : Souton d'hydroxy

(????(????)??)

Le but est de préparer une solution pontante par des composés chimiques afin d'augmenter la surface et la porosité de l'argile.

Le principe de cette préparation consiste à titrer une solution de sulfate d'aluminium par une solution d'hydroxyde de sodium (NaOH) à l'aide d'une burette avec un débit discontinu (goutte à goutte) sous agitation. Lors du titrage, l'homogénéisation de la solution est réalisée par un agitateur magnétique afin d'éviter la suralcalinité locale des solutions, qui peut déclencher la formation du précipité de l'hydroxyde métallique ??l(????)3. La solution obtenue (solution de ??l(????)3) appelée solution pontante est gardée pendant 48 heures en absence de la lumière pour éviter toute autres réactions et aussi pour qu'elle atteigne son temps de vieillissement.

37

Tableau 2:Conditions pour la préparation de la solution pontante

Rapport molaire ????-/????3+= 2/2

Temps de vieillissement 48heures

Température Ambiante

II.3.2.2. Pontage de l'argile

L'intercalation de l'argile sodée par des différentes espèces chimiques ou composés chimiques a pour but d'augmenter sa surface et sa porosité. En effet, cette procédure permet de :

-D'augmenter davantage les distances basales (??(001))et l'espace entre les feuillets ;

- De créer des pores dans les plans perpendiculaires des feuillets d'argile.

Le pontage des argiles par des polycations d'oxyde métallique est réalisé selon une procédure qui est devenue classique et qui fait appel à une succession d'opérations fondamentales qui sont l'échange cationique et le traitement thermique.

Des suspensions d'argile sodique initialement bien homogénéisées pendant une heure sont titrée goutte à goutte à l'aide d'une burette par la solution pontante (Al(OH)3) sous agitation rapide et permanente. A la fin du titrage, nous laissons les argiles en contact avec les polycations métalliques pendant 48 heures dans le but d'assurer une bonne insertion et d'éviter la formation de toute autre réaction. Après plusieurs lavages à l'eau distillée jusqu'à disparition d'ions Chlorure, les complexes sont séchés dans une étuve à 105°C pendant 24 heures à l'abri de toute contamination extérieure. Puis, le solide est calciné à 400°C pendant 3 heures. Les étapes de la procédure de pontage de l'argile sont décrites selon le schéma ci-après.

Goutte à goutte

Polymère d'aluminium Al(OH)3

Argiles purifiées

+

Eaux distillée

Repos à l'obscurité (48H)

Lavage et séchage

Calcination

Applications

Argile-Al

NaOH, 0,2M

Goutte à goutte

(????2(????4)36??2?? ; 0,2??)

38

Figure 11:Protocole de préparation de l'argile pontée (Dobe 2018)

II.4. Méthodes de détermination de quelques propriétés physico-chimiques de l'argile purifiée

II.4.1. Détermination de la perte au feu (PAF)

La perte en masse exprimée en pourcentage est la masse de poids d'un échantillon après calcination à 1000°C, rapportée à la masse initiale. Il permet de connaître la quantité des produits susceptibles de se décomposer ou de se volatiliser au cours de la cuisson.

Une masse m1 d'argile (1g) est mise dans un four, avec augmentation progressive de la température jusqu'à 1000 °C. Cette température est maintenue pendant 1h. Le creuset est refroidi et l'argile pesée (m2) (Namory et al.,2019)

La valeur de la perte au feu est donnée par la relation (II.1) :

39

PAF = (mi - m2 /m1 ) x 100 (II.1)

Où,

m1 : masse d'argile avant cuisson ; m2 : masse d'argile après cuisson.

II.4.2. Détermination du taux d'humidité

La mesure du taux d'humidité consiste à déterminer la masse d'eau éliminée par le séchage d'un matériau humide jusqu'à l'obtention d'une masse constante à une température de 105 #177; 5 °C pendant 24 heures ; la masse du matériau après l'étuvage est considérée comme la masse des particules solides (me). La détermination du taux d'humidité est faite à partir du rapport de la masse de l'eau (meau ) sur la masse des particules solides (me). Celui-ci donne la teneur en eau de l'échantillon analysé (Chossat et al.,2005). Le taux d'humidité est donné par la relation (II.2) :

H (%) = me" x 100 = mt-ms x 100 (II.2)

ms ms

Où,

mean: masse d'eau (g) ;

ms : masse de l'échantillon sec (g) ;

mt: masse de l'échantillon humide (g).

II.4.3. Détermination de l'indice de gonflement (IG)

Dans une éprouvette de 100 mL contenant 50 mL d'eau, sont introduites 0,5 g d'argile.

Après 45 min, sont ajoutées une autre portion de 0,5 g d'argile. Après 2h, on relève le volume

total dans l'éprouvette. L'indice de gonflement est déterminé par la relation (II.3) :

IG(%) = (volume de gonflementx50) (II.3)

(50 - %humidité)

II.4.4. Détermination de la densité (d)

La mesure de la densité apparente (d) de l'échantillon étudié est effectuée par la détermination du volume d'une masse m de l'échantillon. La densité est déterminée par la relation (II.4) :

Masse du volume de l'échantillon

d = (II.4)

masse du même Volume d'eau

II.4.5. Détermination du pH

Une solution à 10% d'argile m/v est préparée avec de l'eau, le mélange est laissé reposer 4h à température ambiante. La solution d'argile obtenue est homogénéisée par un agitateur magnétique. La lecture est faite directement par un pH-mètre METTLER TOLEDO( Amin et al.,2009).

40

II.4.6. Détermination de la porosité (P)

La détermination de la porosité permet d'évaluer le pourcentage du vide dans le matériau. Elle est due alors à la présence dans la structure du solide des pores, de canaux et des cavités de différentes dimensions. Elle influence la diffusion des molécules à l'intérieur des solides.

Dans une éprouvette de 10 mL, un volume (V1=1,5 mL) d'argile de masse M1 (2 g) est introduit. Le méthanol M2 est ajouté jusqu'à la graduation 2 mL dans l'éprouvette. La porosité (P) est déterminée par la relation (II.5) (Gilot,1984)

P = Vi

Vt

[(M2 - M1) / Pméthanoll - V2 (II.5)

Vt

Avec : pméthanol = 0, 79g/cm3 et Vt = 2mL.

II.4.7. Détermination du point de charge nul (pHPzc)

Le pHPzC correspond à la valeur de pH du milieu pour laquelle la résultante des charges positives et négatives de la surface est nulle.

La méthode consiste à placer 50 mL de solution de NaCI 0,01 M en matras fermés et d'ajuster le pH de chacun (valeurs comprises entre 2 et 12 par pas de 2) par addition de solution de NaOH ou HCI de concentration 0,1 M et 0,01M. Dans chaque matras, nous ajoutons 0,15 g d'adsorbant. Les suspensions sont maintenues en agitation constante, à température ambiante, pendant 24 h. Le pH final est mesuré. Le pHPzC est le point où la courbe pH final =

f (pHintiai) intercepte la ligne pH finai = pHintiai (Crini et Badot, 2007)

II.5. Propriétés physico-chimiques du métronidazole

Le métronidazole est un médicament utilisé pour traiter les infections causées par les parasites(amibes) et des bacteries anéarobies. Il peut également être administré pour traiter la diarrhée due à Entamoeba histolytica, Giardia lamdia ou clistridium difficile. Le métronidazole est une poudre cristalline, d'odeur légèrement fétide, de saveur amère et légèrement amère. Le métronidazole a pour formule brute C6H9N3O3, de masse molaire 171,5g /mol. Sa solubilité est de 9,5g /L dans l'eau à 20°C . La nomenclature systématique donnée est 1-betahydroxylethyl-2-methyl-5-nitromidazole. Sa structure topologique est :

41

II.5.1. Préparation de la solution mère du métronidazole

Pour préparer la solution mère de métronidazole de concentration 100ppm, nous introduisons dans une fiole jaugée de 1L une masse de 1g du métronidazole. Nous laissons sous agitation jusqu'à dissolution complète des cristaux. Les solutions filles sont préparées par

dilution successive de la solution mère à l'ordre de
10ppm,20ppm,30ppm,40ppm,50ppm,60ppm,70ppm et 80ppm.

II.5.2. Méthodes de dosage par spectrophotométrie UV-Visible

Le dosage par spectrophotométrie dans le domaine de l'Ultra-Violet(UV) permet de

déterminer les concentrations résiduelles en métronidazole en utilisant la loi de BEER-

LAMBERT donnée

par la relation : ?? = ????. ??. ??

?? : absorbance ;

???? : coefficient d'absorption molaire à la longueur d'onde ?? de mesure ;

?? : épaisseur de la solution traversée ;

?? : concentration du soluté.

Courbes d'étalonnage

La longueur d'onde du métronidazole est de 320nm dans l'U.V, ainsi donc les densités optiques des solutions filles sont mesurées par un spectrophotomètre. Les résultats sont enregistrés dans le tableau A.2 de l'annexe. La courbe d'étalonnage A=f(C) représentée dans la figure 12 est tracée grâce aux valeurs obtenues après mesures.

1,0

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

Etalonnage du Metro

0,0

42

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Concentration (ppm)

y = 0,01031x + 0,11136 R2 = 0,998

Figure 12:Courbe d'étalonnage du métronidazole

II.6. Etude de quelques paramètres d'adsorption

II.6.1. Temps d'agitation

Les études concernant le temps d'agitation ont été faites à une température ambiante. Dans des réacteurs de 20mL , on introduit 20mL de la solution du métronidazole de concentration 80ppm ; des masses de l'ordre : 0.01g ;0.09g ; 0.17g d'argile brute, d'argile sodique et d'argile pontée sont introduites différemment dans chaque réacteur. Chacun des mélanges est porté sous agitation constante, pendant des durées progressives 3,30 et 60 minutes. Dans les tubes à essais sont recueillis le mélange puis dosé par spectrophotométrie. Les calculs

* v

des quantités absorbées sont effectués en utilisant la relation de l'équation : qe=C -Cr

m

II.6.2 Influence de la concentration initiale

En utilisant les solutions filles de concentration 10;20 ;30 ;40 ;50 ; 60 et 70 ppm, on ajuste au pli pour lequel l'adsorption est maximale. On introduit 20mL de chacune des solutions filles selon leur concentration respective et la masse adéquate d'argile brute, d'argile sodique et d'argile pontée. Après agitation selon le temps de contact, le filtrat est recueilli et la lecture d'absorbance est faite au spectrophomètre. Le but de l'expérience permet d'évaluer l'influence de la concentration sur le processus d'adsorption. Comme les cas précédant la quantité optimale est déterminée graphiquement.

43

II.7. Plan d'expérience

II.6.1. Planification du plan d'expérience

Cette section se veut, d'énoncer le problème à résoudre qui réside dans la présence de plusieurs paramètres qui influent, d'une façon ou d'une autre, sur le phénomène d'adsorption du métronidazole en milieu aqueux, en tenant compte de leur interaction. Notre but est de confirmer l'influence des paramètres jugés intéressants et la relation entre eux. Ces paramètres devront répondre à notre objectif défini par l'obtention du taux d'élimination le plus élevé en réalisant peu d'expériences et en exploitant moins de variables.

II.7.2. Choix du Plan d'expérience et facteurs d'études

Le plan expérimental factoriel consiste à changer toutes les variables d'une expérience à l'autre pour estimer l'influence des différentes variables. C'est-à-dire comment l'effet d'un facteur varie avec le niveau des autres facteurs dans une réponse. Les avantages des plans factoriels résident principalement dans le faible coût, le nombre réduit des expériences et la grande évaluation des interactions possibles entre les variables. Le plan factoriel complet (FFD) consiste en une expérience de 3?? (k facteurs, chaque expérience à trois niveaux), ce qui est très utile pour les études préliminaires ou pour l'étape d'optimisation, alors que les plans factoriels fractionnaires sont presque obligatoires lorsque le problème implique un grand nombre de facteurs. Parce que les études d'adsorption impliquent plusieurs expériences, le plan d'expérience factoriel a été appliqué à différents systèmes d'adsorption de plusieurs substrats. Dans notre étude, un plan factoriel complet de 33 a été utilisé pour évaluer l'importance du temps, la masse (quantité d'adsorbant) et le pH du milieu réactionnel dans l'évaluation des capacités d'adsorption.

II.7.3. Application d'un plan factoriel complet ????à la modélisation du métronidazole

Le plan factoriel complet à 3 facteurs et 3 niveaux (33) est utilisé pour étudier l'adsorption du métronidazole en solution aqueuse l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée. Le but est de modéliser la capacité d'adsorption en fonction de 3 conditions opératoires employées. Le plan factoriel est utilisé afin d'identifier et d'évaluer l'influence de chaque paramètre (facteur) sur l'adsorption du métronidazole. Les trois facteurs considérés sont : le temps , la masse et le pH . Chacun d'eux peut prendre 3 niveaux : -1 ;0; +1.

Le tableau ci-après présente les facteurs choisis et le domaine d'étude dans lequel le travail devrait être réalisé l'expérience :

44

Tableau 3:facteurs et domaine d'étude

 

Facteurs

Niveau -1

Niveau 0

Niveau +1

X1

Temps de

contact (min)

3

31.5

60

X2

Masse de

l'adsorbant (g)

0.01

0.09

0.17

X3

pH

3

7

11

Le but principal qu'on veut atteindre est l'élimination de la plus grande quantité d'adsorbat par un procédé respectueux de l'environnement (l'adsorption) dans un milieu aqueux. La réponse se présente donc par la quantité maximale d'adsorption du métronidazole

La réponse est calculée à partir de l'équation :

qe =

Co - Ce

XV

m

Ce : la concentration initiale en métronidazole

Ce : la concentration résiduelle (à l'équilibre) du métronidazole m : masse de l'adsorbant en gramme

v : volume de la solution

II.8. Traitement des données

Le traitement des données est fait grâce aux logiciels Minitab18, pour optimiser la surface de réponse et le diagramme de pareto, OriginPro2018 32bit , nous sert à réaliser les figures des différents modèles mathématiques à savoir, les isothermes et cinétiques, Statgraphic, ce logiciel nous a permis de générer le plan d'expérience et Microsoft Excel 2016 pour le calcul des quantités adsorbées, pourcentage d'élimination et autres équations mathématiques de modèles.

RESULTATS ET DISCUSSIONS

45

A la suite du chapitre 2 où il était question de présenter les différentes méthodes de préparation de nos adsorbants, les protocoles de manipulation et la matrice d'expérience, ce chapitre présente les résultats obtenus au cours des essais d'adsorption, l'étude de l'influence des paramètres au cours de l'adsorption du métronidazole en solution aqueuse et la mise en oeuvre de l'application des isothermes et de la cinétique sur le processus d'adsorption.

III.1. Caractéristiques physico-chimiques de l'argile naturelle de Mindif

Les caractéristiques physico-chimiques de l'argile brute utilisée lors de cette étude sont Consignées dans le tableau 4.

Tableau 4: Caractéristiques physico-chimique de l'argile brute de Mindif

Paramètre

%H

%PAF

%IG

d

P

????

??????????

Valeur

8,33

19,09

61,43

1,33

66,58

8,20

7,65

%H : taux d'humidité ; %PAF : perte au feu ; %IG : indice de gonflement ; d : densité ;
P : porosité ; ???? : potentiel d'Hydrogène ; ?????????? : point de charge nul.

III.1.1. Taux d'humidité

La valeur du taux d'humidité indique le caractère hygroscopique de l'argile. Cette eau correspond à l'eau libre d'hydratation qui s'évapore à partir de 100°C. La quantité de cette relativement basse serait due au fait que l'argile a été prélevé en saison sèche. (Hyun et al.,2001).

III.1.2. Perte au feu

Le résultat 19,09% pour la perte au feu, indique que l'eau de constitution des minéraux argileux s'est évaporée (valeur moyenne comprise entre 4,6 à 19% du poids des minéraux selon sa nature minéralogique). Ce résultat reflète également la faible valeur de la matière organique par rapport à la fraction minérale (Baize,2018).

III.1.3. Indice de gonflement

Le mécanisme d'hydratation des argiles est conditionné par divers paramètres à savoir la structure du matériau, l'espace interfoliaire, la concentration des constituants chimiques et même l'histoire du matériau. La valeur de l'indice de gonflement est importante, ceci peut être due à la finesse et à une forte ionisation des particules entrant dans la constitution de l'argile (Tejeogue,2019).

46

III.1.4. Le pH

La mesure du pH d'une suspension d'un échantillon de sol dans l'eau rend compte de la concentration en ion H30+à l'état dissocié dans le liquide surnageant. Le résultat de 8,20 révèle la légère basicité de l'argile qui serait due aux sels solubles basiques comme les carbonates et les bicarbonates alcalins ou les silicates qui rentrent généralement dans la composition des argiles

III.1.5. Le pHpzc

Le pHpzc correspond à la valeur de pH du milieu pour laquelle la résultante des charges positives et négatives de la surface est nulle. Les résultats obtenus sont représentés dans le tableau A.1 de l'annexe et représentés par la figure 13 ci-dessous :

pHfinal = pHinitial pHfinal = f(pHfinal)

12 10 8 6 4 2

 

2 4 6 8 10 12

pHinitial (ppm)

Figure 13: Détermination du point de charge nul de l'argile brute de Mindif

La courbe de la figure 13 montre que l'intersection se produit à une valeur du pH= 7,65 correspond au point de charge nul. La charge extérieure a été provoquée par les interactions entre les ions dans la solution et les groupes fonctionnels de l'argile. La charge extérieure d'un solide dépend du type d'ions actuels dans la solution, des caractéristiques de la surface, de la nature de l'adsorbant, et du pH de la solution. A pH inférieur au pHpzc, la charge de surface du matériau est globalement positive et à pH supérieur au pHpzc, elle est négative (Injagbemi et al.,2009 ;Roberto et al.,2008).

47

III.2 Analyse statistique de la quantité adsorbée (pourcentage d'élimination) du Métronidazole

Tableau 5: Analyse statistique de la quantité adsorbée (pourcentage d'élimination) du Métronidazole

Quantités

temps

masse

pH

Qe

Qe

Qe

%R

%R

%R

adsorbées/Facteurs

 
 
 

ABM en

mg/g

ASM en

mg/g

APM mg/g

ABM

ASM

APM

Minimum

60

0,17

11

0,45

0,65

1,34

4,75%

6,93%

14,20

Maximum

31,5

0,01

3

80,92

82,86

99,93

50,57%

51,79%

62,46%

48

Les quantités d'adsorption (pourcentage d'élimination) vont de l'ordre de 0,45 mg/g à 80,92mg/g (4,75% à 50,57%) ;0,65mg/g à 82,86mg/g (6,93% à 51,79%) et de 1,34mg/g à 99,93mg/g (14,20% à 62,46%) respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée. Nous pouvons constater que l'utilisation de l'argile pontée (intercalée en aluminium) (APM) aboutit à des meilleurs rendements d'élimination que l'argile brute, et l'argile sodique(ABM et ASM ). Ce résultat peut s'expliquer par le fait que la distance interfoliaire est plus importante dans l'argile pontée que l'argile brute et sodique à cause de la substitution des cations de cette zone par ceux d'aluminium. Des résultats similaires ont été obtenus par Thiebault en (2016), lors de l'adsorption des produits pharmaceutiques par interactions organo-minérales.

De notre analyse, il ressort que l'adsorption est favorable à un pH acide (pH = 3) , un pH inférieur au pH au point de la charge nulle pour nos adsorbants , avec une valeur de 7,65 (pHzpc). Les variations du pH attribuées à la charge (matériaux) à différents niveaux de pH et aux charges éléctriques du métronidazole . le pKa du métronidazole est de 2,55. Ainsi, cet antibiotique a une charge positive à des pH acides et est protonés (MNZ-H+). Il est également connu qu'à des pH inferieur à pHZpc , la charge de surface de l'adsorbant est positif.

Ceci peut s'expliquer par la charge positive des groupements de surface. En effet, ces charges favorisent l'échange ionique (Fumba et al.,2014). Des résultats similaires ont été obtenus par Tiago en (2019) lors de l'adsorption de Triméthoprime par l'argile modifiée ainsi que Ngakou en (2017) , lors de l'adsorption de la phénacétine (médicament ) en solution aqueuse. La diminution de la quantité du métronidazole adsorbée avec l'augmentation du pH peut s'expliquer par le fait que la solubilité augmente avec le pH et les charges négatives au niveau de la surface de nos argiles augmentent les répulsions électrostatiques entre l'adsorbat et les groupes hydroxyles à la surface de l'argile. L'ensemble des résultats expérimentaux sont consignés dans le tableau A.3 de l'annexe.

L'étude des effets de différents paramètres d'adsorption et leurs interactions a été mise en évidence et diverses méthodes statistiques ont été appliquées, il s'agit de diagramme de pareto, les effets principaux, les interactions entre les facteurs, l'analyse des variances qui indique l'importance des facteurs étudiés et la surface de réponse.

III.2.1. Analyse des variances (ANOVA)

Cette analyse statistique permet de déterminer les facteurs qui régissent l'adsorption du métronidazole par nos adsorbants à savoir l'argile brute, sodique et l'argile pontée, et, de même que la signification de chaque effet. L'analyse des variances (ANOVA) a permis de déterminer

49

les effets principaux, d'interaction quadratique des différents variables et les résultats sont présentés dans les tableaux ci-dessous pour chaque matériau. Les tableaux d'analyse comprennent : le coefficient du modèle l'erreur standard, la valeur du test t student et le niveau de confiance des facteurs.

Tableau 6:Analyse de la variance pour Qe de l'argile brute

Source

Somme des

carrés

DDL

Moyenne quadratique

Rapport F

Proba.

A:temps

1,89467

1

1,89467

0,01

0,9074

B:masse

2708,83

1

2708,83

19,93

0,0003

C:Ph

2945,33

1

2945,33

21,67

0,0002

AA

39,4516

1

39,4516

0,29

0,5970

AB

14,5506

1

14,5506

0,11

0,7475

AC

90,1888

1

90,1888

0,66

0,4266

BB

716,259

1

716,259

5,27

0,0347

BC

2841,72

1

2841,72

20,91

0,0003

CC

705,867

1

705,867

5,19

0,0359

Erreur totale

2310,67

17

135,922

 
 

Total (corr.)

12374,8

26

 
 
 

R carré R carré

S R carré (ajust) (prév)

0,572049 90,22% 85,04% 73,75%

D'après ce tableau, on remarque que le coefficient de détermination R2 est d'ordre (0.9022), on peut dire que 90.22% des observations sont expliquées par le modèle. En outre, les valeurs de P sont trouvées inferieures à 0.05 pour le facteur masse et pH ; les interactions BC, BB et CC. De ce fait, ces facteurs et interactions sont significatifs.

50

Tableau 7:Analyse de la variance pour Qe de l'argile sodique

Source

Somme des

carrés

DDL

Moyenne quadratique

Rapport F

Proba.

A:TEMPS

7,28221

1

7,28221

0,06

0,8033

B:MASSE

3997,31

1

3997,31

35,13

0,0000

C:PH

3302,69

1

3302,69

29,02

0,0000

AA

17,6334

1

17,6334

0,15

0,6987

AB

1,21047

1

1,21047

0,01

0,9191

AC

17,2663

1

17,2663

0,15

0,7017

BB

1037,24

1

1037,24

9,11

0,0077

BC

3217,21

1

3217,21

28,27

0,0001

CC

649,343

1

649,343

5,71

0,0288

Erreur totale

1934,64

17

113,802

 
 

Total (corr.)

14181,8

26

 
 
 

R carré R carré

S R carré (ajust) (prév)

0,381213 95,42% 93,00% 87,89%

51

Tableau 8:Analyse de la variance pour Qe de l'argile pontée

Source

Somme des

carrés

DDL

Moyenne quadratique

Rapport F

Proba.

A:TEMPS

3,2172

1

3,2172

0,02

0,8866

B:MASSE

7143,26

1

7143,26

46,55

0,0000

C:PH

4454,6

1

4454,6

29,03

0,0000

AA

0,87258

1

0,87258

0,01

0,9408

AB

0,0472646

1

0,0472646

0,00

0,9862

AC

31,9645

1

31,9645

0,21

0,6539

BB

1930,78

1

1930,78

12,58

0,0025

BC

4652,62

1

4652,62

30,32

0,0000

CC

636,516

1

636,516

4,15

0,0576

Erreur totale

2608,6

17

153,447

 
 

Total (corr.)

21462,5

26

 
 
 

R carré R carré

S R carré (ajust) (prév)

0,206402 98,42% 97,58% 96,12%

D'après la littérature, on dit que qu'un facteur est signifiant ou bien important lorsque leur probabilité (valeur de P) est inférieure à 0,05. (Khelifi, 2018).

Les résultats de nos analyses modèle proposé sont très signifiants (valeur de P < 0,05). Pour l'ensemble de nos adsorbants (ABM,ASM et APM), les facteurs masse (B), et ????(C) ont un efffet signifiant (valeur de P< 0,05). On remarque que les interactions BC, BB et CC sont également signifiants. Cependant, le facteur temps (A) et les interactions AB,AA ont un effet non signifiant.

Le R2 de nos adsorbants est de l'ordre de 90,22% ; 95,42% et 98,21% respectivement pour l'argile brute(ABM), l'argile sodique(ASM) et l'argile pontée (APM). Nous pouvons dire que cette étude a donné des paramètres d'adéquation largement satisfaisants. Le R2 a montré que les trois facteurs étudiés étaient suffisants pour modéliser l'adsorption du métronidazole. Le R2 ajusté montre que le modèle est bien ajusté avec l'expérimentation. C'est-à dire qu'il

52

tient compte des différents paramètres qui régissent cette adsorption. Ensuite, le R2 prévu dénote que ce modèle s'applique pour la prévision. Il est fiable pour la conjecture d'un pourcentage d'adsorption dans des conditions pas expérimentées, à condition que les paramètres considérés appartiennent au domaine d'étude. Pour Haaland, la pertinence du modèle est justifiée si l'ensemble des R2 sont supérieures à 0,75 (Haaland,1989). D'autres travaux ont trouvé des valeurs de R2 très élevés mais en étudiant 4 facteurs (Dil,2018). Obtenir des valeurs similaires avec uniquement 3 facteurs témoigne du choix judicieux des facteurs.

En combinant les conclusions de l'erreur relative moyenne et de l'adéquation du modèle, on conclut que ce modèle décrit très bien l'adsorption du métronidazole, est fiable et prend en considération l'ensemble des paramètres qui régissent cette adsorption.

III.2.2. Modélisation et optimisation du plan factoriel complet

Diagramme de Pareto

L'utilité du diagramme de Pareto des effets normalisés est remarquable ; il sert entre autres, à comparer la valeur relative et la signification statistique des effets principaux et des effets d'interaction. Dans notre cas, le test t de student est également effectué pour déterminer si les effets sont significativement différents de zéro ou non. (Aloui,2021)

Sur ce diagramme, les colonnes horizontales représentent les valeurs de t student de chaque effet pour chaque paramètre. Ce diagramme permet aussi de classer les facteurs ainsi que leur interaction selon leurs niveaux d'influences sur les réponses du modèle. L'histogramme montre la contribution de chaque facteur ou interaction sur la variation de la réponse, Y, par ordre décroissant (Assaad,2015)

53

Figure 14:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole pour l'argile brute

Figure 15:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole par l'argile sodique

54

Figure 16:Diagramme de pareto des effets normalisés pour l'adsorption du métronidazole par l'argile pontée

III.2.3. Analyse des principaux facteurs examinés et leurs interactions

Les facteurs masse (B), le pH(C) ; les interactions BC et BB, sont les plus significatifs dans l'adsorption du métronidazole par nos argiles. Il ressort également que le pH, est le facteur qui contrôle l'électrostatique d'interaction entre l'adsorbant et l'adsorbat, sur la base de résultats de l'analyse ANOVA et le diagramme de Pareto, il semble évident que l'élimination du métronidazole nécessite un pH bas de la solution. Lorsque nous introduisons des doses faibles de matériaux dans un milieu acide nous remarquons une accumulation considérable de quantité adsorbées du métronidazole. Le pH influence donc notablement la fixation du métronidazole sur nos argiles préparées. La capacité maximale d'adsorption du métronidazole a été observée à pH=3 pour nos trois adsorbants utilisés et la capacité diminue avec l'augmentation du pH. Au regard de nos résultats, nous constatons que les rendements d'élimination du métronidazole augmentent avec la diminution de la masse.

Le suivi de la teneur résiduelle a été effectué en fonction du temps d'agitation (3 ; 31,5 ; 60min). Les résultats présentés sur le diagramme de Pareto et de l'analyse ANOVA montrent que la cinétique de fixation du métronidazole est très rapide (Benzaoui,2018). Nous pouvons cependant constater que l'utilisation de l'argile pontée présente le meilleur rendement

55

d'élimination du métronidazole que l'argile sodique et brute. Nous pouvons déduire que la masse et le ???? sont les meilleures variables du procédure globale d'adsorption. L'adsorption est optimale à un pH et une masse faible (pH=3 et m=0,01g).

III.2.4. Optimisation des facteurs influents par la méthodologie de surface de réponse

L'optimisation de surfaces de réponse vise à déterminer quantitativement les variations de la réponse vis-à-vis des facteurs d'influence significative. Dans cette partie nous présentons et discutons l'effet des facteurs en l'occurrence l'adsorption du métronidazole par l'ABM, l'ASM et l'APM. La démarche consiste à représenter la variation de la réponse en fonction de deux facteurs uniquement, le troisième étant maintenu fixe.

Surface de réponse pour l'argile brute de Mindif

8

pH

60

40

Qe

20

10

- 10

20

0

MASSE

12

Valeurs de maintien

TEMPS 31,5

MASSE 0,09

pH 7

20

10

0

12

- 10

TEMPS

4

pH

Qe

Qe

0

TEMPS

MASSE

Figure 17:Diagramme de surface de réponse de Qe pour l'adsorption du MNZ par ABM

Qe

g

e de

rfa c

ra m mes

Valeurs de maintien

TEMPS 31,5

MASSE 0,09

pH 7

Qe

40

60

20

0

MASSE

8

4

12

pH

Qe

20

10

0

,16

0

Dia

TEMPS

MASSE

15

10

Qe

de su

5

12

0

8

TEMPS

4

pH

56

Figure 18:Diagramme de surface de Qe pour l'adsorption du MNZ par ASM

Surface de réponse pour l'argile pontée de Mindif

Valeurs de maintien

TEMPS 31,5

MASSE 0,09

pH 7

Qe

50

75

25

0

MAS

SE

8

0

,

1 6

12

pH

Qe

40

20

0

0

,1 6

TEMPS

MAS

SE

8

pH

20

10

12

TEMPS

4

-

0

1 0

Qe

Figure 19: Diagramme de surface de réponse pour l'adsorption du MNZ par l'APM

57

Les figures (17,18,19) représentent donc le diagramme de surface de réponse (3D) pour mieux explorer la relation éventuelle entre les variables sélectionnées , l'augmentation du taux d'adsorption (qe) est observé à partir des niveaux bas pH(3) acide et masse (0,01g)avec une quantité adsorbée supérieure à 60mg/g (taux d'élimination supérieur à 50%). Cependant, avec l'APM, la quantité adsorbée est supérieure à 75mg/g (le pourcentage d'élimination est supérieur à 60%) et ce résultat est obtenu à un pH acide (pH = 3).

En prenant en considération que les mécanismes interactionnels initiant l'adsorption des produits pharmaceutiques sont essentiellement basés sur les affinités de charges entre adsorbant et adsorbat, une modification de leur état de protonation engendre inévitablement des répercussions sur les quantités adsorbées (De Oliveira et al.,2015). Le pH est l'un des principaux paramètres à gouverner les processus d'adsorption. Celui-ci est d'autant plus important puisqu'il intervient directement sur l'état de protonation des groupements fonctionnels des molécules ionisées ou ionisables entraînant une évolution des espèces en solution mais également sur l'état de charge en surface des matériaux et leur structure. En effet, il est bien connu qu'un pH très acide conduit à une dégradation des feuillets octaédriques de l'argile avec une libération potentielle des cations Al3+ ou Mg2+ pouvant se substituer aux cations sodium, entraînant ainsi une déstructuration des couches du minéral argileux modifiant les charges de surfaces et les propriétés d'adsorption (Metz et al.,2005). Et la quantité maximale est également obtenu à une masse faible (m=0,01g), un résultat similaire a été obtenu par Aloui ,2021 lors de la biosorption des produits pharmaceutiques par les fibres de Luffa Cylindrica. En effet, la quantité du métronidazole adsorbée décroit avec l'augmentation de la masse des matériaux et tend à se stabiliser pour une valeur de masse élevée. Au demeurant, la diminution de la concentration des argiles, entraine la dispersion des grains dans la phase aqueuse. Par conséquent, les surfaces adsorbantes seront plus exposées. Ceci facilitera l'accessibilité d'un nombre de sites du support à la molécule du métronidazole. D'autre part l'augmentation de la masse entrainera une croissance des interactions électrostatiques entre particule de l'adsorbant qui conduit à la désorption du métronidazole de sites d'adsorbant entrainant ainsi une agglomération des particules adsorbantes formants ainsi des agrégats. Il y a une diminution de la surface de contact par le fait que des sites actifs de nos adsorbants deviennent masquées.

III.3. Influence du temps de contact

La cinétique exprimée en termes de quantité de soluté adsorbée en fonction du temps de contact est l'une de plus importantes caractéristiques définissant l'efficacité d'une adsorption.

58

La célérité avec laquelle l'équilibre thermodynamique est atteinte en fonction de la vitesse de diffusion de l'adsorbat et de l'interaction adsorbat-adsorbant (Sinha,2020). L'adsorption du métronidazole en solution aqueuse de concentration initiale de 80ppm et de volume de 20mL est faite en utilisant une masse de 0,01g d'argile brute, d'argile sodique et d'argile pontée. Les résultats des quantités adsorbées pour les différents temps de contact croissant sont répertoriés dans le tableau A6,A7 et A8 de l'annexe et répresenté par la figure 20 ci-contre

Cinétiques d'adsorption du Métro sur les argiles

0 10 20 30 40 50 60

100

80

60

40

20

0

120

ABM

ASM

APM

temps (min)

Figure 20:Cinétique d'adsorption du Métronidazole sur les argiles

L'allure des courbes, nous montre qu'il y a une forte affinité entre les molécules du métronidazole et les supports étudiés. Elle nous montre que le processus d'adsorption se déroule en deux étapes assez distinctes : au cours de la première étape l'adsorption est très rapide dès les premières minutes et l'optimum est atteint au bout de 20 min ,15min et 10min respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée. Cette adsorption rapide (instantanée) pourrait concerner les sites d'adsorption de surface où de forte affinité accessible au métronidazole dès les premiers instants de la mise en suspension de nos matériaux adsorbants dans la phase liquide contenant le métronidazole en solution. Ceci pourrait s'expliquer par l'existence de nombreux sites disponibles à la surface de l'adsorbant permettant la fixation rapide des molécules d'adsorbat (Ghemit,2020 ;Thiebault et al.,2015). Les quantités maximales adsorbées sont 84,22mg/g ; 86,74mg/g ; 105,75mg/g respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée. Nous remarquons que les quantités adsorbées du métronidazole

augmentent de l'argile brute à l'argile pontée via l'argile sodique. Ceci serait due au fait que la distance interfoliaire est importante de l'argile brute à pontée en passant par l'argile sodique à cause de la substitution des cations de cette zone par ceux de sodium (cas de l'argile sodique) ou par ceux d'aluminium (cas de l'argile pontée). La deuxième étape, montre une augmentation lente des quantités adsorbées du métronidazole jusqu'au temps d'équilibre, caractéristique du processus de diffusion à travers de site moins accessibles (obstrués) avant d'atteindre un équilibre d'adsorption où tous les sites seront occupés (Madikizel et Chimika, 2016). Des résultats similaires ont été observés par des études menées par Oliviera et al.,2017, lors de l'adsorption du diclofenac par une montmorillonite organophile.

Dans la suite de ce travail, les temps 20min, 15min et 10min sont considérés comme temps de contact pour nos adsorbants respectifs.

III.4. Influence de la concentration

Les expérimentations pour évaluer l'influence de la concentration sur l'adsorption du métronidazole ont été faite à dans les conditions optimales des résultats obtenus précédemment à savoir une masse de 0,01 g ; un temps de contact de 20min, 15min, 10 min respectivement pour l'argile brute, sodique et pontée ; avec un pH = 3 , mais avec les solutions de concentrations différentes en métronidazole, variant de 10 à 80ppm. Les résultats sont présentés dans le tableau (annexe) et sur la figure ci-après

Influence de la concentration sur l'adsorption du Métro sur les argiles

120

100

80

60

40

20

0

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

ABM

ASM

APM

Concentration (ppm)

59

Figure 21:influence de la concentration sur l'adsorption du Métronidazole sur les argiles.

60

Les résultats montrent que la capacité d'adsorption augmente avec la hausse des teneurs initiales de soluté jusqu'à 80ppm et il n'y a pas de palier dans la gamme de concentrations étudiées. Ceci peut traduire le fait que le taux de saturation n'est pas atteint et que nos matériaux pourraient encore adsorbés des quantités remarquables (importantes) du métronidazole. L'augmentation a permis de déterminer le seuil de la saturation de nos adsorbants.

III.5. Etude de la cinétique d'adsorption

Cette étude permet de fournir des informations relatives au mécanisme d'adsorption et sur sur le mode de transfert de soluté de la phase liquide à la phase solide. Pour notre cas, nous avons appliqué quatre modèles à savoir le modèle pseudo-premier ordre, pseudo-second ordre, modèle d'Elovich, modèle de diffusuion intra-particulaire. Les figures 22, 23, 24 présentent les courbes des équations linéarisées de ces quatres modèles cinétiques.

Metro/ABM

20 40 60

0 20

40 60

t (min)

))

y = 9,82364x + 44,60737 R2 = 0,729

t (min)

Modèle cinétique de Diffusion Intraparticulaire

y = 4,17581x + 53,45942 R2 = 0,547

90

80

70

60

50

90

80

70

60

50

2 4 6

t (

ln(t) (min)

0 2 4 6

t1/2 (min1/2)

3

2

0,6

0,4

1

0,2

0

0,0

Cinétique Pseudo-second ordre

y = 0,01253x +0,01046 R2 = 0,996

Cinetique Pseudo-premier ordre

y = - 0,02615x + 2,78119 R2 = 0,256

0,8

4

Modèle Cinétique d'Elovich

Figure 22:modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile brute

61

Metro/ASM

Cinetique Pseudo-premier ordre

y = - 0,00473x + 1,84308 R2 = 0,018

20 40 60

t (min)

Modèle Cinétique d'Elovich

y = 2,97366x + 71,82536 R2 = 0,293

1 2 3 4

ln(t) (min)

Cinétique Pseudo-second ordre

y = 0,01266x - 0,00837 R2 = 0,998

20 40 60

2 4 6

t1/2 (min1/2)

4

3

2

1

0

100

90

80

70

60

1,0

0,8

0,6

0,4

0,2

0,0

100

90

80

70

60

t (min)

Modèle cinétique de Diffusion Intraparticulaire

y = 0,96488x + 75,91379 R2 =0,128

Figure 23:modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile sodique

Metro/APM

20 40

60

0,6

Cinétique Pseudo-second ordre

y = 0,01012x - 0,00361 R2 = 0,999

Cinetique Pseudo-premier ordre

y = 0,00969x + 1,08438 R2 = 0,024

2

0

0,4

2 4

ln(t) (min)

t1/2 (min1/2)

4

0,2

-2

0,0

110

100

90

80

110

100

90

80

t (min)

Modèle Cinétique d'Elovich

y = 3,76514x + 88,40259 R2 = 0,272

20 40 60

t (min)

Modèle cinétique de Diffusion Intraparticulaire

y = 1,25093x + 93,44152 R2 =0,125

Y1

.

2 4 6 8
(m tq t (m Figure 24:
modèle cinétique de l'adsorption du métronidazole par l'argile pontée

62

Tableau 9:constante de vitesse et coefficient de corrélation des modèles cinétiques

Modèles

Pseudo-premier ordre

Pseudo-second ordre Elovich Diffusion intra-particulaire

Param ètres

k1
(min-1)

Qe
(mg/g

)

k2

R2 (g/min

.g)

Qe
(mg/g)

R2 á â R2

C
m2.S-

1

Kint

(mg.L.min1/2

)

R2

 
 
 

0,25

 
 

0,99

 
 
 
 
 
 

ABM

0,3

84,22

 

0,05

84,2

 

1,35.1033

29,34

0,729

53,5

4,17

0,547

 
 
 

6

 
 

6

 
 
 
 
 
 
 
 
 

0,01

 
 

0,99

 
 

0,29

 
 
 

ASM

0,51

88,74

 

0,01

86,74

 

6,64.103

4,637

 

75,9

0,96

0,128

 
 
 

8

 
 

8

 
 

3

 
 
 
 
 
 

0,02

 
 

0,99

 
 

0,27

 
 
 

APM

1,54

105,7

 

0,01

105,75

 

1,09.104

4,660

 

93,4

1,25

0,125

 
 
 

4

 
 

9

 
 

2

 
 
 

A la suite des résultats de la modélisation, nous constatons que le processus d'adsorption du métronidazole sur les différents matériaux adsorbants est bien représenté par le pseudo-second ordre car les valeurs de coefficients de corrélations sont proches de 1 (R2=0,996 ; R2=0,997 ; R2=0,999). En effet, les valeurs de la capacité d'adsorption à l'équilibre calculée par le modèle pseudo-second ordre (qe= 84,22 mg/g ; qe=88,74mg/g qe=105,7mg/g) sont très proches de celles déterminées expérimentalement (qe=84,2mg/g ; qe=86,74mg/g ; qe=105,75mg/g). Ces résultats corroborent plusieurs résultats , plusieurs études ; Rosa et al.,2021 ; Ilaria et al.,2013 ; ainsi que Julia et al., 2019, qui ont obtenu que le modèle cinétique d'adsorption de métronidazole par argile est celui du second ordre. Ce modèle explique l'hétérogénéité des sites de fixation.

Le mécanisme d'adsorption se fait selon l'hypothèse du modèle cinétique de pseudo-ordre en deux étapes :

- La première est la diffusion du métronidazole vers la surface de l'adsorbant

- La seconde est l'interaction entre molécules d'adsorbats (métronidazole) et la surface des adsorbants (argiles).

III.6. Etude des isothermes d'adsorption

L'étude des isothermes est réalisée afin de clarifier le phénomène d'adsorption. Les isothermes d'adsorption sont très indispensables pour la compréhension du mécanisme d'adsorption (Khelifi, 2018). De manière générale, elles fournissent des informations sur l'amélioration des adsorbants, une description de l'affinité et de l'énergie de liaison entre

63

l'adsorbat et l'adsorbant (existence des interactions latérales entre molécules ou non) et de la capacité d'adsorption (Quilong et al., 2007).

Les isothermes montrent que les quantités du métronidazole adsorbées augmentent avec les quantités du métronidazole en solution, puis à se stabiliser. Aussi, une grande affinité, particulièrement entre l'adsorbant et l'adsorbat a été observée. Selon la classification de Gil et al., les isothermes sont de type L, ce type est caractérisé par une forte attraction entre l'adsorbat et l'adsorbant à travers des interactions d'échange ionique. (Gomri,2017)

Afin de mieux élucider le phénomène d'adsorption à l'équilibre, quatre modèles d'isothermes sont choisis : les modèles de Langmuir, Freundlich, Dubinig-Radushkevich et Temkin.

Les figures(25,26,27) ci-après illustrent les courbes des isothermes pour nos différents matériaux d'argile.

Isothermes Linéaires Metro/ABM

100

80

60

40

20

4

3

Isotherme de Langmuir

y = -0,0137x + 0,0184 R2 = 0,821

0,0 0,2 0,4

Isotherme de Freundlich

y = 0,62985x + 2,10336 R2= 0,965

0 2 4

1/Ce (1/ppm)

Isotherme de DRK

y = -1,86848.10-6x + 4,02515 R2 = 0,665

LnCe (ppm)

Isotherme de Temkin

y = 25,08962x -16,50157 R2= 0,842

0 200000 400000 600000 800000

å2

1 2 3 4

LnCe (ppm)

5

0,020

0,018

0,016

0,014

5

4

3

Lnq

Figure 25:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile brute

64

Isothermes Linéaires Metro/ASM

LnCe (ppm)

100

1/Ce (1/ppm)

0,0 0,3 0,6 0,9

Isotherme de Freundlich

y = 0,46703x + 2,77026 R2= 0,967

0 2 4

5

Isotherme de DRK

y = - 4,43427.10-7x + 4,08553 R2 = 0,813

80

Isotherme de Temkin

y = 20,278*x + 6,55599 R2= 0,855

60

40

20

4

3

0 1000000 2000000 3000000

å2

0 2 4

LnCe (ppm)

0,03

0,02

0,01

0,00

5

4

3

Isotherme de Langmuir

y = - 0,00583x + 0,01634 R2 = 0,699

Figure 26:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile sodique.

Isothermes Linéaires Metro/APM

0 4 8 12 16 20

-2 0 2 4

5

Isotherme de Langmuir

y = - 2,04534.10-4x + 0,0132 R2 = 0,381

Isotherme de Freundlich

y = 0,26923x + 3,6634 R2= 0,976

4

3

0,018

0,015

0,012

LnCe (ppm)

120 Isotherme de Temkin

y = 13,30332x + 45,87606 R2= 0,858

90

60

30

0 10000000 20000000 30000000 40000000 50000000

150

å2

-2 0 2 4

LnCe (ppm)

5

1/Ce (1/ppm)

)g

Isotherme de DRK

y = -2,63687.10-8x + 4,26187 R2 = 0,674

4

3

(m

/)gg

Figure 27:Isothermes linéaires d'adsorption du métronidazole par l'argile ponté

.

65

Tableau 10:Récapitulatif des constantes et des coefficients de corrélation des isothérmes

Modèles

Langmuir

 
 

Freundlich

 
 

Temkin

 
 
 

D--R

 
 

Paramètres

RL

KL

Qm (mg/g)

R2

Kf

N

R2

Qm

(mg/g)

KT

B

R2

E

(KJ/mol)

Â

10-6

Qm (mg/g)

R2

ABM

0,034

0,744

72,99

0,82

8,2

1 ,6

0,965

84,22

25,089

4,77

0,842

323,64

4,7

51,10

0,665

ASM

0,368

0,368

166,66

0,69

16,1

2,1

0,967

86,74

20,28

1,3.10-6

0,855

640,18

1,3

56,05

0,813

APM

0,0005

64,7

4901,9

0,38

43,5

3,7

0,976

105,75

13,30

14,48

0,858

253,41

1,19

66,86

0,674

66

Les résultats montrent que les valeurs de coefficient de corrélation R2 pour les modèles de Freundlich et Temkin donnent une meilleure corrélation pour les différents supports.

Au demeurant, l'isotherme de Freundlich décrit convenablement et mieux le phénomène d'adsorption du métronidazole par nos adsorbants. Des résultats allant dans le même sillage ont été obtenus par Rosa et al.,2021 lors de l'adsorption de l'ibuprofène par argile. Ainsi que Calabres et al., 2013 lors de l'adsorption du métronidazole par la montmorillonite. Les quantités maximales calculées sont très proches des valeurs expérimentales. La constante n obtenue par le modèle de Freundlich renseigne sur la nature de l'adsorption. Nous constatons que les valeurs de n sont supérieures à 1 ; cela signifie que l'adsorption est favorable et la capacité d'adsorption augmente et de nouveaux sites d'adsorption apparaissent., l'adsorption se fait avec une grande intensité et est caractérisée par une hétérogénéité entre la surface de nos argiles du métronidazole.

Les paramètres adimensionnels ???? obtenus pour chacun de nos matériaux sont compris entre 0 et 1, cela signifie que l'isotherme de Langmuir est favorable.

Les valeurs d'énergie d'adsorptions des résultats expérimentaux sont égales à 323,64 ; 640,18 et 253,41 respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée. Ces valeurs sont supérieures à 80Kj/mol, ce qui signifie que l'adsorption est de type chimique. (Talami,2017). Au vu des résultats obtenus, il semble que les trois adsorbants (ABM, ASM et APM) n'adsorbent pas avec la même capacité. Ainsi, l'APM s'avère la plus efficace et ceci serait dû à un plus grand écartement des feuillets de l'argile pontée. Le paramètre K de Freundlich de l'APM présente des maxima d'adsorption nettement supérieures à ceux de l'ABM et l'ASM.

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CONCLUSION ET PERSPECTIVE

Cette étude a été consacrée au traitement d'un polluant émergent de type pharmaceutique par adsorption à base d'argile locale de Mindif.

Bien que la quantité de ces produits rejetés dans l'environnement soit faible, leur accumulation constitue un risque potentiel pour l'Homme, la faune et la flore à long terme.

L'optimisation de certains paramètres tels que le temps, la masse, le pH ont été mise en évidence grâce à un plan d'expérience généré par le logiciel statgraphic afin d'obtenir les meilleures interactions et paramètres les plus influençant dans le processus, mais aussi et surtout réaliser peu d'expérience.

Suite aux résultats obtenus tout au long de ce travail, il ressort que :

-l'adsorption du métronidazole est très rapide et l'équilibre est atteint au bout de 20min, 15min et 10 min respectivement pour l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée.

- les rendements d'élimination du métronidazole sur nos adsorbants étaient 52,638 % ; 54,214% ; 66,096%, ce résultat justifie le fait que les modifications textures et structurales apportées ont permis de booster la capacité d'adsorption d'argile vis-à-vis du métronidazole.

- parmi les quatre modèles cinétiques étudiés, c'est le modèle de pseudo-second ordre qui décrit le mieux et convient à la rétention du métronidazole par nos argiles. L'adsorption se fait donc en deux étapes(phases) : la diffusion de l'adsorbat vers l'adsorbant, suivi de l'interaction adsorbat-adsorbant.

- la fixation du métronidazole augmente avec la diminution de la masse d'argile introduite et les meilleurs rendements sont obtenus à un pH acide (pH = 3). L'efficacité d'adsorption avec l'argile brute, l'argile sodique et l'argile pontée est améliorée avec l'augmentation de la teneur initiale en métronidazole.

- les isothermes d'adsorption du métronidazole par nos adsorbants étudiés sont convenablement décrits par le modèle de Freundlich, ce qui traduit l'hétérogénéité de la surface d'argile. La valeur de n est supérieure à 1, justifiant que l'adsorption est favorable et la capacité d'adsorption augmente et il y a apparition de nouveaux sites.

En conclusion, l'optimisation des systèmes d'épuration basée sur les procédés d'adsorption par les minéraux argileux naturels modifiés est une solution tout à fait prometteuse. L'argile de Mindif est un bon adsorbant, elle possède une bonne capacité d'adsorption et un adsorbant potentiel et rentable pour l'élimination du métronidazole en solution aqueuse.

Toutefois, l'objectif étant de trouver des alternatives efficaces aux traitements de résidus médicamenteux, nous envisageons de :

68

-Caractériser nos argiles avant et après modification et après adsorption ;

-Faire la combinaison de nos matériaux argileux avec des polymères afin de booster la capacité d'adsorption des produits pharmaceutiques ;

-Faire une étude sur les effluents réels en fixant les paramètres optimums ;

-Vérifier et optimiser les résultats du procédé d'adsorption par le plan factoriel fractionnaire en plus du plan factoriel complet.

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REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES

Aarab N., Mohamed L., Bazzaoui M., Abdallah A., (2015), Elimination d'un médicament, le métronidazole, par adsorption sur la polyaniline (Elimination of a medicament, the metronidazol, by adsorption on the polyaniline), J. Mater. Environ. Sci, 6 (5), 1234-1242.

Aloui A. (2018), Biosorption de produits pharmaceutiques par des fibres de Luffa Cylindrica en milieu aqueux : application de la forme linéaire de l'isotherme de Redlich-Peterson et optimisation par le plan factoriel complet, Thèse de doctorat.p158

Alvarez-Torrellas S., J.A. Peres, V. Gil- Alvarez, G. Ovejero, J. García (2017), Effective adsorption of non-biodegradable pharmaceuticals from hospital wastewater with different carbon materials., Chem. Eng. J. 320, 319-329.

Amin N., Andji Y., Ake M., Yolou S., Touré-Abba, Kra G. (2009), mineralogy and physicochemistry of the clays used in the Burulli ulcer treatment in côte d'Ivoire, J. Sci. pharm. Biol, Vol 10, p21-30.

Arris S. (2008), Etude expérimentale de l'élimination des polluants organiques et inorganiques par adsorption sous-produits de céréale , Thèse de doctorat, l'université de Constantine Algérie.

Asghar M.A., Zhu Q., Sun S., Peng Y., Shuai Q. (2018), Suspect screening and target quantification of human pharmaceutical residues in the surface water of Wuhan, China, using UHPLC-Q-Orbitrap HRMS., Sci. Total Environ. 635 , 828-837.

Azarpira (2016), Rice husk as a biosorbent for antibiotic Metronidazole removal: Isotherm studies and model validation, International Journal of ChemTech Research , 9 566-573.

Azizian S. (2004), Kinetic models of sorption : a theoritical analysis, J. Colloid Interface Sci,276, 47-52.

Bacha, L. & Aichiou, L. (2017), Etude cinétique et thermodynamique de procédé d'adsorption du NET sur l'argile et modélisation pour une surface de réponse. Mémoire de Master, Université Abderrahamane, Bejaia- Algérie, 128 pp.

Baize Denis. (2018), Guide des analyses en pédologie : troisième édition revue et augmentée, Edition Quae.

Benghou Hanifa (2020), adsorption en milieux aqueux par le kaolin DD , master 2 en sciences analytiques et l'environnement, université Larrbi Ben M'hid , pp 18-19

70

Benzaoui K. (2018), Elaboration et caractérisation de matériaux poreux à base d'argile modifiée, application à la rétention de polluants, Thèse de doctorat Ph.D , Université Mustapha Stambuili Mascara .p205

Besse J-P. (2010), Impact environnemental des médicaments à usage humain sur le milieu récepteur : évaluation de l'exposition et des effets biologiques pour les écosystèmes d'eau douce. These de doctorat. Université de Metz - UFR SCI.F.A.

Besse J-P., Jeanne. (2007), Médicaments à usage humain : risque d'exposition et effets sur les milieux récepteurs. Agence de l'Eau R.M.C., Lyon, 241 p.

Blieffert, C., Perraud, R. (2001),Chimie de l'environnement, air, eau, sols, déchets. Paris: Editions DeBoek Université, Paris 2001, p. 102-477

Bogaert M .,Chevalier P . (2009), Equivalence clinique des génériques. minerval ; vol : 8. Boucheta Abbès (2017), Adsorption de composés organiques par la houille de bentonite . Thèse de Doctorat Ph.D en Chimie physique appliquée, Université Djillali Liabes.p112. Bouziane N. (2007), Elimination du 2-mercaptobenzothiazole par voix photochimique et par adsorption sur la bentonite et le charbon actif en poudre, Magister, Chimie, Université Mentouri de Constantine,205p.

Bouzid Samia. (2015), Adsorption de polluants organiques sur une argile échangée aux phosphoniums. Thèse de Doctorat, Université d'Oran Mohamed Boudiaf.p224

Brunauer S., L.S. Deming, W.E. Deming, E.J. Teller (1940), On a theory of the van der Waals adsorption of gases, Journal of the American Chemical Society, 62, 1723-1732. Budzinski H., Anne T (2006). Présence des résidus de médicaments dans les différents compartiments du milieu aquatique. Environnement, Risques et Santé. Vol. 5, n° 4.

Caillère S, S Heinin, M Rautureau (2006), Mineralogie des argiles Tomes 1 &2 ,Paris, 1982. Çalýþkan E,M Faher,J Poe. (2010), Adsorption Characteristics of Sulfamethoxazole and Metronidazole on Activated Carbon , Journal Separation Science and Technology , 45 244-255.

Changotra R., H. Rajput, J.P. Guin, L. Varshney, D. Amit (2019). Hybrid coagulation, gamma irradiation and biological treatment of pharmaceutical wastewater, Chem. Eng.J. 370, 595-605.

Chossat Jean Claude. (2005),, La mesure de la conductivité hydraulique dans les sols - choix des méthodes, Lavoisier, TEC et DOC, 720p.

Colette-Bregand., James A., Munchy C., Boquenne G. (2009), Contamination des milieux aquatiques par les substances pharmaceutiques et cosmétiques. Etat des lieux et perspectives. Dépatement Biogéochimie et Ecotoxicologie. Direction Centre Nante.

71

Crini G, P.M. Badot (2007), Traitement et épuration des eaux industrielles polluées: procédés membranaires, bioadsorption et oxydation chimique, Presses universitaires de FrancheComté. Dabrowski, A.; Podkoscielny, P.; Hubicki, Z. & Barczak, M. (2005), Adsorption of phenolic

compound by activated carbon-a critical review. Chemosphere, 58, 1049-1070. Dalrumple O. K., D.H. Yeh, M. A. Trotz, (2007), Removing pharmaceutical and endocrine-distruption compounds from wasterwater by photocatatysis., J. Chem Technol Biotechnol., 211, 235-253.

Daughton C G. (2001), Pharmaceuticals and personnal care products in the environment overaching issues and overview, in pharmaceuticals and car products in the environment. American Chemical Society, 791, 2-38.

Daughton C.G., T.A. Ternes (1999), Pharmaceuticals and personal care products in the environment: agents of subtle change, Environ. Heal. Perspect. Bullet. 111, 757- 774.

De Oliveira T., & R. Guenga (2016) , coupled/organoclay/micelle Action for the adsorption of diclofenac. Environmental science & technology , 50 (18), 10209-10215.

De Oliveira T., R. Guengan ; T. Thiebault , T. Milbeau , C.L ; F. Teixeira ; M. Giovanel ; Boussafira M. (2017), Adsorption of diclofenac onto organoclays : effects of surfactant and environmental (pH and temperature) condition J. Hazard Mat 323, 558-566.

Deblonde, T., Cossu-Leguille, C., Hartemann, P. (2011), Emerging pollutants in wastewater: A review of the literature. Int. J. Hyg. Environ. Health, The second European PhD students workshop: Water and health ? 442-448. doi:10.1016/j.ijheh.2011.08.002 DERAFA Garmia (2014),synthése et caractérisation de montmorillonite modifiée :Application à l'adsorption des colorants cationiques ,mémoire de magister

Devesa-rey, R, Delval. J., Feijou,J., Gonzalez ,Cima J.P , Casteriera.G ; Gonzalez. G (2021), preparation of synthetic clays to remove phosphate and ibuprofen in water. Water, 13, 2394.

Dil E.A, M. Ghaedi, A. Asfaram, A.A. Bazrafshan (2018), Ultrasound wave assisted

adsorption of congo red using gold-magnetic nanocomposite loaded on activated carbon:
Optimization of process parameters, Ultrasonics - Sonochemistry 46, 99-105.

Dobé N. (2018)., adsorption de la carmoisine et du cristal violet en solution aqueuse par l'argile de Boboyo, mémoire de Master, Université de Maroua.p95

Farra-kassinos,D.,Merie,S., Nikoloua,A. (2011), Pharmaceutical residues in environmental waters and wasterwater :current state of knowledge and future research. Anal.bienal. chem., 399, p251-275.

72

Fatta-Kassinos, D., Meric, S., Nikolaou, A. (2011), X Pharmaceutical residues in environmental waters and wastewater: current state of knowledge and future research. Anal. Bioanal. Chem. 399, 251-275. doi:10.1007/s00216-010-4300-9

Fick, J., Söderström, H., Lindberg, R.H., Phan, C., Tysklind, M., Larsson, D.G.J. (2003), Contamination of surface, ground and drinking water from pharmaceutical production. Environ. Toxicol. Chem. 28, 2522. doi:10.1897/09-073.1

Figard, S. (2009),, The basics of experimental design for multivariate analysis. SAS Global Forum 2009 Paper 284, pp15.

Fumba, G.; Essomba, J. S.; Tagne, G. M.; Ndi, N. J.; Bélibi, B. P. D. &Ketcha, M. J. (2014), Equilibrium and kinetic adsorption studies of methyl orange from aqueous solutions using kaolinite, metakaolinite and activated geopolymer as low cost adsorbents, Journal of Academia and Industrial Research, 3(4), p2278-5213., 2009.

Gauthier, H., Yargeau, V., Gooper, D. G. (2010), Biodegradation of pharmaceuticals by Rhococcus rhodochrous and Aspergillus niger by co-metabolism. Science of the Total Environment, 408,. 1701-1706.

Ghemit R. (2018), Préparation et caracterisation des matériaux à structure lamellairres modifiée : Etudes d'adsorption et de libération des médicaments anti-inflammatoires , Thèse de doctorat, Université Feraht Abbas Setif 1.p216

Ghiaba Leila . (2020), Elimination du nickel (II) à base de noix des dattes , Master en génie des procédés, Université Mohamed Khider , pp 19

Giles C.H. , T.H.Mac Evan, S.N Nakhwa, D.J.Smith (1960), Studies in adsorption. PartXI A System of classification of solution adsorption isotherms, and its use in diagnosis of adsorption mechanisms and measurements of specific areas of solids, J Chem Soc, 3973-3993. Gillot et Jack. (1984)., Clay engineering geology. John Wiley et Sons, Inc.

Goupy J. (2006), Les plans d'expériences. Revue MODULAD, 34, 74- 116.

Goupy, J. & Creighton L. (2006), introduction aux Plans d'Expériences. 3ème édition, Dunond, 336 pp.

Haaland P.D. (1989), Experimental Design in Biotechnology Vol. 105, CRC press.

Habibi M, Bakhir S. (2018), Adsorption of metronidazole and spiramycin by an Algerian palygorskite. Effect of modification with tin, Microporous and Mesoporous Materials, 268, 293-302.

Haguenoer Jean-Marie. (2010), Les résidus de médicaments présentent ils un risque pour la santé publique. Santé publique. 22 (3) : 325-342.

73

Halling-Sorensen B. (2000), Environmental risk assessment of antibiotics: comparison of mecillinam, trimethoprim and ciprofloxacin, J. Antimicrob. Chemother. 46 , 53-58.

Hanen Guedidi. (2015), Préparation et modification de carbones activés pour l'adsorption de polluants organiques émergents : molécules pharmaceutiques et liquides ioniques, thèse de l'Université de Grenoble Alpes en Chimie organique.

Heberer T (2002), Occurrence fate, and emoval of pharmaceutical residus in the aquatic environment : a review of recent research data toxicology letters, 131,5-17.

HO , Y.S , Mckay ,G. (1999) , Pseudo-second order modal for sorption processus, Process Biochem . 34, 451-465.

Huchon R. (2006), « Activité photocatalytique de catalyseurs déposes sur différents supports (medias) application a la conception d'un photoréacteurs pilote », Thèse de doctorat, Université Claude Bernard - Lyon.

Hummel D., D. Loffler, G. Fink. (2006), Simultanieous determination of psychoactive drugs and their metabolites in aqeous matrices by liquid chromatography mass spectrometry, environmental science and technology, 40, 7321-7328.

Hyun P., Cho H., Hahn S., Kim J. (2001), Sorption mechanism of UV (VI) on a reference montmorillonite: binding to the internal and external surfaces, Journal of Radioanalytical and Nuclear Chemistry Vol 250, N°1, pp55-62.

Ijagbemi C., Baek M. et Kim D. (2009), Montmorillonite surface properties and sorption characteristics for heavy metal removal from aqueous solutions, Journal of hazardous Materials, Vol 166, p538-546.

Illaria C., G. Cavallaro, C. Scialabba, L. Mariano , M. Marcello, S. Luciana ,L. Maria. (2013), Montmorillonite nanodevices for the colon metronidazole delivery international journal of pharmaceutics 457, 224-236.

Julia M., M. Orta , S Carasco, J.L Santos, A. Irene, E. Alonso (2019), evauation of a maodified mica and montmorillonite for the adsorption of ibuprofen from aqeous media ; Applied clay science 171, 29-37.

Kalcheva-Karadzhova, K. D.; Mihalev, K. M.; Ludneva, D. P.; Shikov, V. T.; Dinkova, R. Pen, N. H Peter, Dane. (2016), Optimizing enzymatic extraction from rose petals (Rosa Damascena Mill.). Bulgarian Chemical Communications, 48, 459- 463.

Kamrami M., A. Yunnessnia le hi (2018), Chitosan-modified acrylic nanofiltation membrane for efficient removal of pharmaceutical compounds, J. Environ. Chem. Eng 6, 583-587.

74

Kamrani M., A. Akbari, A. Yunessnia lehi (2018), Chitosan-modified acrylic nanofiltration membrane for efficient removal of pharmaceutical compounds., J. Environ. Chem. Eng. 6 583-587.

Kanakaraju D., B. D, Glass, M. Oelgemoller (2018), Advanced oxidation process mediated removal of pharmaceuticals from: a review. Manag., 219, 189-207.

Keil F. (2008),Stratégies à la Gestion des Résidus de Médicaments dans l'Eau Potable. Institut de Recherche Sociale-Ecologique. (ISOE) GmbH, Projet de recherche start .

Khelifi O. (2018), Etude de l'adsorption du nickel et du cuivre sur un charbon actif préparé à partir des boues de station d'épuration ,Thèse de doctorat, Université 8 mai 1945 Guelma. Khir Imane et Zebar Rachda (2021), Elimination des micropolluants organiques par l'adsorption sur les argiles. Master ,Chimie, Université Mohamed Boudhiaf- M'Sila,.

Kristiansson, E., Fick, J., Janzon, A., Grabic, R., Rutgersson, C., Weijdegård, B., Söderström, H., Larsson, D.G.J. (2011), Pyrosequencing of Antibiotic-Contaminated River Sediments Reveals High Levels of Resistance and Gene Transfer Elements. PLoS ONE 6, e17038. doi:10.1371/journal.pone.0017038.

Kristiansson, E., Fick, J., Janzon, A., Grabic, R., Rutgersson, C., Weijdegård, B., Söderström, H., Larsson, D.G.J. (2011), Pyrosequencing of Antibiotic-Contaminated River Sediments Reveals High Levels of Resistance and Gene Transfer Elements. PLoS ONE 6, e17038. doi:10.1371/journal.pone.0017038

Kümmerer K (2004), Pharmaceuticals in the Environment Sources, Fate, Effects and Risks. Springer, XXXI, p527

Kummerer K. (2001), Drugs in the environment : emission of drugs, diagnostic acids and desinfectants into wasterwater by hospitals in relation to other sources-a review, chemosphere. 45, 957-969.

Langford K.V. Thomas, K. (2007), Occurrence of pharmaceuticals in the aqueous environment, , in Analysis, Fate and Removal of Pharmaceuticals in the Water Cycle, M. Petroviæ, D. Barceló eds. 50 337-359.

Langmuir I (1983), The constitution and fundamental properties of solids and liquids J.Am. Chem soc , 40, 1361-1403.

Laouameur Khaoula. (2021), Validation d'une méthode de dosage ( les benzodiazépines) lors essais de contrôle de qualité et de décontamination par adsorption sur l'alumine, la maghnite et le phosphore d'aluminium et le charbon actif, Thèse de Doctorat, génie de procédés pharmaceutiques, Université Ferhat Abbas-Setif1.

75

Larsson,D.G.J. (2014), Pollution from drug manufacturing : review and perspectives. Philos. Trans.R.Soc, Lond.B. Biol, Sci369.

Liv Y., X. Lin, G. Zhang, T.Ma, T. Du, Y. Yang, S. Lu, W. Wang. (2019), Adsorptive removal of sulfamethazine and sulfamethoxazole from aqueous solution by hexadecyl trimethyl ammonium bromide modified actived carbon, colloids surf. A. 564, 131-141.

Low M.J.D (1960), kinetics of chimisorption of Gases on solids, chemical peviews, 60, 267312 ,.

Lu X., Y. Shao, N. Gao, J. Chen, Y. Zhang, Q. Wang, Lu Y. (2016), Adsorption removal of Clofibric acid and diclofenac from water with MIEX resin, chemosphere., 161, 400-411. Madikizal L.M, L. Chimika (2016), Synthesis , adsorption and selectivity studies of a polymer imprinted with naproxen, ibuprofen and diclofenac. J.Environ .Chem Eng 4, 40294037

Metcalfe C.D, X.S. Miao, B.G. Koenig, J. Struger (2003), Distribution of acidic and neutral drugs in surface waters near sewage treatment plants in the lower Great Lakes, Canada., Environ. Toxicol. Chem. 78 , 90-98.

Metz V & J. Gaour (2005) , stoichiometry ofsmectite dissolution reaction. Geochemical et cosmochimica aceta, 69, (7), 1755-1772.

Michael I, E. Hapeshi, V. Osorio, S. Perez, M. Petrovic, A. Zapata. (2012), Solar photocatalytic treatment of trimethoprim in four environmental matrices at a pilot scale: Transformation products and ecotoxicity evaluation, Sci. Total Environ. 430, 167-173. Mohamadou Sali , (2018), Adsorption des ions cuivre (+II) en solution aqueuse par le charbon actif et le biosorbants issus de coques du noyau de ziziphus mauritiana. Master de Chimie, Université de Maroua.

Mohamed, A. & Yassine, B. (2013), Modélisation des bétons ordinaires par des plans d'expériences, Mémoire pour l'obtention du diplôme de Master, Universite Abou Bekr Belkaid-Tlemcen, Tlemcen-Algérie, 130 pp.

-Mompelat S., B. Le Bot. (2009),, Occurence and fate to pharmaceutical products and by products, from ressource to drinking water, Environment International 35, 803-314.

Moyo F, R Tandlich , B Whilelmû, Balaz. (2014), sorption of hydrophobic organic compounds on naturals sorbenysand organoclays from aqueous and non aqueous solutions, I Mini review, Int Environ Res Public Heal, 5020-5048.

Namory Meite, Leon Koffi Konan, Bi Irei Herve, Goure Doubi, Doudjo Soro, et Iuliana Mihaela. (2019), Physico-chemical Behavior of glycerol coated cassava starch gels

76

incorporating kaolin and metakaolin, American Journal of Materials Science and Engeering, vol 7 , N°1, , pp1-6.

Ngakou C. (2019), Optimisation de la préparation des charbons actifs par la méthodologie de surfaces de réponse ; application à l'adsorption de la phénactine en solution aqueuse, Thèse de doctorat Ph.D , Université de Dschang.

Nikolaou, A., Meric, S., Fatta, D. (2007), Occurrence patterns of pharmaceuticals in water and wastewater environments. Anal. Bioanal. Chem. 387, 1225-1234.

Oliveira T. De (2019), Adsorption de produits pharmaceutiques par les organo-clays des matériaux polyvalents pour des applicatios environnementales, Thèse d doctorat, Université d'Orléans,.

Petrie, B., McAdam, E.J., Scrimshaw, M.D., Lester, J.N., Cartmell, E., (2013)., Fate of drugs during wastewater treatment. TrAC Trends Anal. Chem. 49, 145-159.

Petrovic M, M. Farré. (2010), Recent trends in the liquid chromatography-mass spectometry analysis of organic contaminants in environment samples, Journal of chromatography A. 1217 4004-4017.

Roberto R., Araceli J., Torres-River O. et Guerrero R. (2008),, Adsorption of chromium (VI) from water solution onto organobentonite, J. Environ. Eng. Manage., p311-317.

Saada khadidja. (2020), traitement de métronidazole par procédés électron-fenton, Master,génie de l'environnement, Univerité A.M. Oulhaddj-Bouira,.

Salaa Fahima. (2021), Intercalation d'une argile de type 1 :1 par HDTMA et application à la coadsorption de produits pharmaceutiques, Thèse de Doctorat, Université Abdelhamid IBN Badis Mostaganem.p186

Sorower M. G. (2020), Determination on efficacy of selected common water quality treatment chemicals and drugs used in Bangladesh, Agr, Food and Environment (JAFE), 1, 1-8.

Sparks D.L (1989), Academic Press San Diego C.A Kinetics of soilchemical process-250. Stadlmair L. F., T. Letzel, J.E. Drewers, J. Grassmann (2018), Enzymes in removal of pharmaceuticals from wasterwater : a critical review of challangess, applications and screening methods for their selection, chemophere, 205, 649-661.

Tahar, A. ; Choubert, J. M. ; Molle, P. & Coquery, M. (2010). Matériaux adsorbants pour la rétention et le traitement de substances pharmaceutiques et phytosanitaires-caractéristiques et éléments de choix. Rapport bibliographique, Cemagref,,14 pp.

77

Talami B. (2017), Etude comparative de l'adsorption du bleu de méthylène et de la tartazine en solution aqueuse par l'argile brute et l'argile pontée de Boboyo, mémoire de master en Chimie Inorganique, Université de Maroua, pp 77

Tatiana Diatta M (2016), Matière première argileuse du Sénégal : caratctéristique et application aux produits céramiques de grande diffusion, Thèse de Doctorat Ph.D, Ecole Doctorale sciences et technologies.

Tejeogue J.P (2019), adsorption de lamarante et du cristal violet en solution aqueuse par l'argile de Ngassa, mémoire de Master en Chimie , Université de Maroua,pp78.

Thiebault ,R. Guegan ,M . Boussative (2015), Adsorption mechanism of emerging micro-polluants with a clay mineral case of tramadol and doxipin pharmaceutical products, J. Colloide Interface Sci-453.

Thomas K.V., Langfort K. (2007), Occurence of pharmaceuticals in the water cycle, M. Petrovic, D. Barcelo eds., 50, 337-359.

Thomas Thielbault (2016), l'adsorption des produits pharmaceutiques par interactions organo-minérales : processus et applications environnementales , thèse de doctoat Ph.D, Univrrsité d'Orléans .

Thomson Anthony G (1998), characterization of pillared layered structure, journal of porous materiels,vol, pp 259-274.

Tiwari B., Sellamuthe B., Ourda Y., Drogui P., Tyagi R.D, Buelua G. (2017), Review on fate and mechanism of removal of pharmaceutical polluants from wastewater using biological approach, bioresour. Technol. 224, 1-12.

Udofia P. G., Udoudo P. J. & Eyen N. O. Sensory evaluation of wheat-cassava-soybean composite flour (WCS) bread by the mixture experiment design. African Journal of Food Science, 7(10), 368-374.

Verlicchi, P., Galletti, A., Petrovic, M., Barceló, D., (2010), Hospital effluents as a source of emerging pollutants: An overview of micropollutants and sustainable treatment options. Wang J., Bai Z. (2017),, Fe-based catalysts for heterogeneous catalytic ozonation of emerging contaminants in water and waterwater, Chem. J. 235, 606-612.

Weber ,W.J ,Morris ,J.C (1963),Kinetics of adsorption on carbon from solution , J. Sanitary Eng. Div. American society of civil engineers. 89, 31-60.

78

ANNEXE

Tableau A.1: Détermination du point de charge nul

??????????????????

2

4

6

8

10

12

?????? ????????

2,28

6,66

6,97

7,75

8,02

11,68

Tableau A. 2:Etalonnage du Métronidazole

C (ppm)

10

20

30

40

50

60

70

80

A

0,205

0,313

0,435

0,533

0,627

0,73

0,821

0,94

1,0

0,0

0,9

0,8

0,7

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

y = 0,01031x + 0,11136 R2 = 0,998

Etalonnage du Metro

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

Concentration (ppm)

79

Tableau A. 3: Plan d'expériences à 27 essais, résultats expérimentaux

Essai /Facteurs

temps

masse

pH

Qe(mg /g) ABM

Qe(mg /g) ASM

Qe(mg /g) APM

%R ABM

%R ASM

%R APM

1

3

0,09

3

7,18095

9,12081

9,48723

40,39282

51,30456

53,36566

2

31,5

0,17

11

1,16574

1,35973

1,39396

12,38603

14,44714

14,81086

3

3

0,17

7

2,71764

2,8888

2,98009

28,87488

30,6935

31,66343

4

60

0,17

3

4,94277

5,47909

5,01124

52,51697

58,21532

53,24442

5

31,5

0,01

3

80,9234

82,86324

99,93404

50,57711

51,78952

62,45878

6

31,5

0,09

11

1,29669

1,81399

1,72777

7,29389

10,20369

9,71872

7

31,5

0,09

7

1,49068

2,1373

2,35284

8,38506

12,02231

13,23472

8

3

0,09

7

4,59446

5,11176

5,02554

25,84384

28,75364

28,26867

9

3

0,17

11

0,8120

0,65225

1,47384

8,62755

6,93016

15,65955

10

60

0,01

11

0,6130

7,59651

9,1484

0,38312

2,80795

5,71775

11

3

0,17

3

4,61186

4,38364

5,2851

49,00097

46,57614

56,15422

80

12

 

60

0,09

7

0,75784

0,97338

2,91324

4,26285

5,47527

16,387

13

60

0,09

11

0,67162

0,88716

1,81399

3,77789

4,9903

10,20369

14

60

0,17

11

0,44685

0,65225

1,33691

4,74782

6,93016

14,20466

15

31,5

0,17

3

5,10253

5,23946

5,92412

54,21435

55,66925

62,94374

16

31,5

0,01

7

8,17847

15,93792

15,93792

5,11154

9,9612

9,9612

17

60

0,01

3

77,4316

78,40155

98,77013

48,39476

49,00097

61,73133

18

31,5

0,01

11

6,62658

7,98448

10,5063

4,14161

4,9903

6,56644

19

3

0,01

11

4,10475

7,59651

11,86421

2,56547

4,74782

7,41513

20

3

0,01

7

13,8041

19,23569

37,6644

8,62755

12,02231

23,54025

21

3

0,01

3

49,8856

67,7323

81,11736

31,17847

42,33269

50,69835

22

60

0,09

3

8,15088

8,36642

8,56041

45,84869

47,06111

48,15228

23

60

0,01

7

0,80698

6,62658

20,20563

0,50436

4,14161

12,62852

24

31,5

0,09

3

8,62507

8,84061

10,43561

48,516

49,72842

58,70029

81

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

25

60

0,17

7

0,5952

0,56096

1,62218

6,32396

5,96023

17,23569

26

3

0,09

11

0,86561

1,16737

2,09419

4,86906

6,56644

11,77983

27

31,5

0,17

7

1,16574

1,41679

1,54231

12,38603

15,05335

16,387

82

Tableau A. 4:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan factoriel complet avec l'argile brute

Temps

masse

pH

A

Ce

qe

R%

3

0,01

3

0,518

39,44132

81,11736

50,69835

3

0,09

3

0,496

37,30747

9,48723

53,36566

3

0,17

3

0,473

35,07662

5,2851

56,15422

31,5

0,01

3

0,421

30,03298

99,93404

62,45878

31,5

0,09

3

0,452

33,03977

10,43561

58,70029

31,5

0,17

3

0,417

29,645

5,92412

62,94374

60

0,01

3

0,427

30,61494

98,77013

61,73133

60

0,09

3

0,539

41,47818

8,56041

48,15228

60

0,17

3

0,497

37,40446

5,01124

53,24442

3

0,01

7

0,742

61,1678

37,6644

23,54025

3

0,09

7

0,703

57,38506

5,02554

28,26867

3

0,17

7

0,675

54,66925

2,98009

31,66343

31,5

0,01

7

0,854

72,03104

15,93792

9,9612

31,5

0,09

7

0,827

69,41222

2,35284

13,23472

31,5

0,17

7

0,801

66,8904

1,54231

16,387

60

0,01

7

0,832

69,89719

20,20563

12,62852

60

0,09

7

0,801

66,8904

2,91324

16,387

60

0,17

7

0,794

66,21145

1,62218

17,23569

3

0,01

11

0,875

74,0679

11,86421

7,41513

3

0,09

11

0,839

70,57614

2,09419

11,77983

3

0,17

11

0,807

67,47236

1,47384

15,65955

31,5

0,01

11

0,882

74,74685

10,5063

6,56644

31,5

0,09

11

0,856

72,22502

1,72777

9,71872

31,5

0,17

11

0,814

68,15131

1,39396

14,81086

60

0,01

11

0,889

75,4258

9,1484

5,71775

60

0,09

11

0,852

71,83705

1,81399

10,20369

60

0,17

11

0,819

68,63628

1,33691

14,20466

83

Tableau A. 5:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan factoriel complet avec l'argile sodique

Temps

Masse g

pH

A

Ce

Qe

R%

 
 
 
 
 
 
 

3

0,01

3

0,587

46,13385

67,7323

42,33269

3

0,09

3

0,513

38,95635

9,12081

51,30456

3

0,17

3

0,552

42,73909

4,38364

46,57614

31,5

0,01

3

0,509

38,56838

82,86324

51,78952

31,5

0,09

3

0,526

40,21726

8,84061

49,72842

31,5

0,17

3

0,477

35,4646

5,23946

55,66925

60

0,01

3

0,532

40,79922

78,40155

49,00097

60

0,09

3

0,548

42,35112

8,36642

47,06111

60

0,17

3

0,456

33,42774

5,47909

58,21532

3

0,01

7

0,837

70,38215

19,23569

12,02231

3

0,09

7

0,699

56,99709

5,11176

28,75364

3

0,17

7

0,683

55,4452

2,8888

30,6935

31,5

0,01

7

0,854

72,03104

15,93792

9,9612

31,5

0,09

7

0,837

70,38215

2,1373

12,02231

31,5

0,17

7

0,812

67,95732

1,41679

15,05335

60

0,01

7

0,902

76,68671

6,62658

4,14161

60

0,09

7

0,891

75,61979

0,97338

5,47527

60

0,17

7

0,887

75,23181

0,56096

5,96023

3

0,01

11

0,897

76,20175

7,59651

4,74782

3

0,09

11

0,882

74,74685

1,16737

6,56644

3

0,17

11

0,879

74,45587

0,65225

6,93016

31,5

0,01

11

0,895

76,00776

7,98448

4,9903

31,5

0,09

11

0,852

71,83705

1,81399

10,20369

31,5

0,17

11

0,817

68,44229

1,35973

14,44714

60

0,01

11

0,913

77,75364

4,49273

2,80795

60

0,09

11

0,895

76,00776

0,88716

4,9903

60

0,17

11

0,879

74,45587

0,65225

6,93016

84

Tableau A .6:Résultats expérimentaux de l'adsorption du Métronidazole en utilisant un plan factoriel complet avec l'argile pontée

Temps min

Masse g

pH

A

Ce

Qe

R%

3

0,01

3

0,518

39,44132

81,11736

50,69835

3

0,09

3

0,496

37,30747

9,48723

53,36566

3

0,17

3

0,473

35,07662

5,2851

56,15422

31,5

0,01

3

0,421

30,03298

99,93404

62,45878

31,5

0,09

3

0,452

33,03977

10,43561

58,70029

31,5

0,17

3

0,417

29,645

5,92412

62,94374

60

0,01

3

0,427

30,61494

98,77013

61,73133

60

0,09

3

0,539

41,47818

8,56041

48,15228

60

0,17

3

0,497

37,40446

5,01124

53,24442

3

0,01

7

0,742

61,1678

37,6644

23,54025

3

0,09

7

0,703

57,38506

5,02554

28,26867

3

0,17

7

0,675

54,66925

2,98009

31,66343

31,5

0,01

7

0,854

72,03104

15,93792

9,9612

31,5

0,09

7

0,827

69,41222

2,35284

13,23472

31,5

0,17

7

0,801

66,8904

1,54231

16,387

60

0,01

7

0,832

69,89719

20,20563

12,62852

60

0,09

7

0,801

66,8904

2,91324

16,387

60

0,17

7

0,794

66,21145

1,62218

17,23569

3

0,01

11

0,875

74,0679

11,86421

7,41513

3

0,09

11

0,839

70,57614

2,09419

11,77983

3

0,17

11

0,807

67,47236

1,47384

15,65955

31,5

0,01

11

0,882

74,74685

10,5063

6,56644

31,5

0,09

11

0,856

72,22502

1,72777

9,71872

31,5

0,17

11

0,814

68,15131

1,39396

14,81086

60

0,01

11

0,889

75,4258

9,1484

5,71775

60

0,09

11

0,852

71,83705

1,81399

10,20369

60

0,17

11

0,819

68,63628

1,33691

14,20466

85

Tableau A. 7:Evolution de l'adsorption du métronidazole par l'argile brute en fonction du temps d'agitation

t (min)

A

Ce

Qe

%R

Qe-Qt

Ln(Qe-Qt)

t/Qt

ln(t)

t1!2

3

0,679

55,072

49,886

31,178

34,335

3,536

0,060

1,099

1,732

5

0,634

50,615

58,615

36,634

27,606

3,243

0,085

1,609

2,236

10

0,597

47,103

65,792

41,120

18,429

2,914

0,152

2,302

3,162

15

0,545

42,601

75,879

47,425

8,342

2,121

0,198

2,708

3,873

20

0,502

37,889

84,221

52,638

0

 

0,237

2,995

4,472

25

0,508

38,471

83,057

51,911

1,164

0,152

0,301

3,218

5

30

0,519

39,538

80,923

50,577

3,298

1,193

0,371

3,401

5,477

40

0,532

40,799

78,401

49,001

5,82

1,761

0,510

3,689

5,324

50

0,539

41,478

77,043

48,152

7,083

1,971

0,649

3,912

6,071

60

0,537

41,284

77,431

48,395

6,79

1,915

0,775

4,094

7,746

Tableau A. 8:Evolution de l'adsorption du Métronidazole par l'argile Sodique en fonction du temps d'agitation

t (min)

A

Ce

Qe

%R

Qe-Qt

Ln(Qe-Qt)

t/Qt

ln(t)

t1!2

3

0,587

46,134

67,732

42,333

19,01

2,945

0,044

1,098

1,732

5

0,539

41,478

77,044

48,152

9,69

2,272

0,065

1,609

2,236

10

0,517

39,344

81,311

50,819

5,432

1,692

0,122

2,302

3,162

15

0,489

36,629

86,743

54,214

0

--

0,172

2,708

3,872

20

0,499

37,598

84,803

53,002

1,94

0,663

0,235

2,995

4,472

25

0,501

37,792

84,415

52,759

2,328

0,845

0,296

3,218

5

30

0,509

38,568

82,863

51,789

3,88

1,356

0,362

3,401

5,477

40

0,512

38,859

82,281

51,426

4,462

1,495

0,486

3,689

5,325

50

0,529

40,508

78,984

49,364

7,763

2,049

0,633

3,912

7,071

60

0,532

40,799

78,401

49,001

8,342

2,121

0,765

4,094

7,746

Tableau A. 9: Evolution de l'adsorption du Métronidazole par l'argile Pontée en fonction du temps d'agitation

t (min)

A

Ce

Qe

%R

Qe-Qt

Ln(Qe-Qt)

t/Qt

ln(t)

t1!2

3

0,518

39,44

81,12

50,69

24,634

3,204

0,036

1,098

1,732

5

0,439

31,78

96,44

60,28

9,314

2,231

0,051

1,609

2,236

10

0,391

27,12

105,7

66,09

0

---

0,094

2,302

3,162

15

0,393

27,32

105,4

65,85

0,354

-0,947

0,142

2,708

3,872

20

0,399

27,84

103,2

65,13

2,554

0,439

0,192

2,995

4,472

25

0,405

28,48

103,0

64,39

2,754

0,999

0,243

3,218

5

30

0,421

30,03

99,93

62,46

5,824

0,761

0,300

3,401

5,477

40

0,425

30,42

99,16

61,97

6,594

1,886

0,403

3,689

6,324

50

0,423

30,22

99,54

62,22

6,214

1,826

0,502

3,912

7,071

60

0,427

30,62

98,77

61,73

6,984

1,943

0,607

4,094

7,746

86

Tableau A. 10:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile brute

C
(ppm)

A

Ce

Qe

%R

1/Ce

1/Qe

Ln(Ce)

Ln(Qe)

E2

10

0,136

2,389

15,220

78,109

0,418

0,013

0,871

2,723

7,5E5

20

0,178

6,463

27,073

67,681

0,015

0,014

1,866

3,298

1,2E5

30

0,243

12,768

34,464

57,439

0,078

0,017

2,547

3,539

3,4E4

40

0,297

18,006

43,988

54,985

0,055

0,018

2,891

3,783

1,7E4

50

0,328

21,013

57,974

57,974

0,047

0,017

3,045

4,060

1,3E4

60

0,398

27,802

53,663

53,663

0,036

0,018

3,325

4,165

7,6E3

70

0,413

29,257

58,204

58,204

0,034

0,017

3,376

4,400

6,9E3

80

0,502

37,889

52,638

52,638

0,0264

0,026

3,365

4,433

4,1E3

Tableau A. 11:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile sodique

C
(ppm)

A

Ce

Qe

%R

1/Ce

1/Qe

Ln(Ce)

Ln(Qe)

E2

10

0,122

1,032

17,935

89,679

0,968

0,011

0,031

2,887

2,8E5

20

0,161

4,814

30,370

75,926

0,207

0,013

1,571

3,413

2,2E5

30

0,209

9,470

41,059

68,432

0,105

0,014

2,248

3,715

6,2E4

40

0,268

15,193

49,613

62,017

0,066

0,016

2,721

3,904

2,5E4

50

0,301

18,393

63,212

63,212

0,054

0,015

2,912

4,146

1,7E4

60

0,348

22,952

74,095

61,745

0,004

0,016

3,133

4,305

7,6E4

70

0,393

27,317

85,365

60,975

0,037

0,016

3,307

4,446

1,1E4

80

0,489

36,628

86,743

54,214

0,027

0,018

3,601

4,463

4,4E3

Tableau A. 12:Influence de la concentration sur de l'adsorption du Métronidazole par l'argile pontée

C
(ppm)

A

Ce

Qe

%R

1/Ce

1/Qe

Ln(Ce)

Ln(Qe)

E2

10

0,112

0,0620

19,875

99,379

16,109

0,010

-2,779

2,989

4,9E7

20

0,122

1,0320

37,936

94,839

0,968

0,011

0,031

3,636

2,8E6

30

0,161

4,8150

50,370

83,951

0,207

0,012

1,571

3,919

2,2E5

40

0,192

7,8210

64,356

80,446

0,128

0,012

2,056

4,164

8,8E4

50

0,235

11,992

76,015

76,015

0,083

0,013

2,484

4,331

3,9E4

60

0,287

17,035

85,928

71,607

0,058

0,014

2,835

4,453

1,9E4

70

0,345

22,661

94,677

67,626

0,044

0,015

3,121

4,550

1,1E4

80

0,391

27,628

105,75

66,096

0,037

0,015

3,300

4,661

8,0E3

Graphiques des contours qe pour l'argile brute

0,08

0,06

0,04

0,02

0,16

0,14

0,12

0,10

10

11

4

9

8

7

6

5

3

Graphique de contour de Qe et MASSE; TEMPS

Graphique de contour de Qe et pH; TEMPS

10 20

10 20

TEMPS

TEMPS

30 40

30 40

50 60

50 60

Valeurs de maintien

Valeurs de maintien

< -5 -5 - 0 0 - 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20 20 - 25

< -5 -5 - 0 0 - 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20

MASSE 0,09

Qe

Qe

>

>

pH 7

20

25

87

10

11

4

9

8

7

6

5

3

0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16

Graphique de contour de Qe et pH; MASSE

MASSE

Valeurs de maintien

< 0

0 - 10 10 - 20 20 - 30 30 - 40 40 - 50 50 - 60

TEMPS 31,5

Qe

>

60

Graphiques des contours pour l'argile sodique

10

11

4

9

8

7

6

5

3

0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16

Graphique de contour de Qe et pH; MASSE

MASSE

Valeurs de maintien

< 0

0 - 15 15 - 30 30 - 45 45 - 60

TEMPS 31,5

Qe

>

60

88

0,08

0,06

0,04

0,02

0,16

0,14

0,12

0,10

10

11

4

9

8

7

6

5

3

Graphique de contour de Qe et MASSE; TEMPS

Graphique de contour de Qe et pH; TEMPS

10 20

10 20

TEMPS

TEMPS

30 40

30 40

50 60

50 60

Valeurs de maintien

Valeurs de maintien

< -5 -5 - 0 0 - 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20 20 - 25

< -5 -5 - 0 0 - 5 5 - 10 10 - 15 15 - 20

MASSE 0,09

Qe

Qe

>

>

pH 7

20

25

89

Graphique de contours de qe pour l'argile pontée

10

10

11

11

4

4

9

8

7

6

9

8

7

6

5

3

5

3

0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16

Graphique de contour de Qe et pH; TEMPS

Graphique de contour de Qe et pH; MASSE

10 20

TEMPS

MASSE

30 40

50 60

Valeurs de maintien

Valeurs de maintien

< 0

0 - 20 20 - 40 40 - 60 60 - 80

< -5 -5 - 0 0 - 5 5 - 10

10 - 15

15 - 20

20 - 25

MASSE 0,09

TEMPS 31,5

Qe

Qe

>

>

25

80

90

0,08

0,06

0,04

0,02

0,16

0,14

0,12

0,10

Graphique de contour de Qe et MASSE; TEMPS

10 20

TEMPS

30 40

50 60

Valeurs de maintien

< 0 0 - 10 10 - 20 20 - 30

Qe

>

pH 7

30

91






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