Agriculture et contribution à la croissance économique de la rdc

Conclusion partielle

Voici que s'achève le troisième chapitre de notre travail consacré à la méthodologie de recherche et la présentation du cadre d'investigation qui est la RDC.

La première préoccupation dans cette partie était de montrer la manière dont nous parviendrons à vérifier les hypothèses que nous avons avancées.

Comme tout travail scientifique, nous avons étalé les méthodes et technique, et la façon dont nous allons procéder avec ces dernières.

La deuxième préoccupation de cette partie était aussi la présentation du cadre d'investigation.

Ceci a consisté pour nous de donner un aperçu général de domaine agricole de la République Démocratique du Congo.

Cela étant, il nous reste à passer à l'approche pratique, où nous allons traiter les données de notre travail.

C'est ce qui fera l'essentiel du quatrième chapitre de notre travail.

CHAPITRE IV : ETUDE EMPIRIQUE DE L'AGRICULTURE ET CROISSANCE ECONOMIQUE EN RDC

Dans le présent chapitre, il sera question de faire une étude empirique de l'agriculture dans la croissance économique de la RDC. Les données statistiques à notre disposition nous aiderons à palper du doigt la production du secteur agricole, et voir comment ou à quel niveau ce secteur contribue à la réalisation du PIB national.

Section 1. Présentation des données

Tableau 1. Présentation des données relatives au PIB et aux secteurs d'activités(en millions de CDF)

ANNEES	PIB	AGRICULTURE	EXTRACTION	SECONDAIRE	TERTIAIRE
1989	3349,2	957,2	507,1	550,5	1096,1
1990	6450,4	2025,2	806,9	1089,2	2048,1
1991	140561,1	58541,5	8614,9	16070,2	45843,3
1992	18,2	8,7	0,8	2,1	6,6
1993	275	138,1	17	27,1	92,7
1994	69,6	45,9	2,8	7,2	13,8
1995	397,5	225,1	38,7	39,6	94,2
1996	2887,2	963,4	230,6	706,5	986,8
1997	7842,9	3843,8	468,4	1135,3	2395,4
1998	9839,1	4645,3	694	1348,8	3151
1999	51723,9	27138,2	4564,2	5134,3	14887,2
2000	295331,5	146671,3	30516,6	29054,1	89089,5
2001	1381439,7	826802,1	103352,7	175737,7	275547,2
2002	1891300	962100	166200	266100	496900
2003	2249003,8	1102985,6	211549,5	303636,1	630832,5
2004	2534454	1274900	221802	319603	718149
2005	3303309,1	1604528,9	307749,1	441398	950233,2
2006	3943779,9	1880993,5	350783,1	537915,9	1174087,4
2007	5043890,8	2293324,8	438441,4	717765,7	1593758,4
2008	6393790,8	2907849,8	555781,9	909861,8	2020297,3
2009	14207135,5	3575155,9	1356595,3	3629200,1	5646184,1
2010	18485576,9	4185415,1	3388941,3	4169632,9	6740687,6
2011	22371387,1	4969776,9	4790423,5	4937335,4	7673851,3
2012	25090569,1	5509797,3	5186983,9	5663507,3	8730280,5
2013	27724927	5804886,4	6057093,6	6349940,3	9513006,7
2014	30742890,4	6167208,6	7326718,8	6952900,9	10296062,1
2015	32457940,7	6450068,6	7178853	7463236	11364783,1
2016	34820417,4	6978142,6	7254337,8	8188339,2	12399597,8
2017	52789387,8	10969692,2	10102251,3	13388447,9	18328996
2018	72900127,7	14657898,9	15087022,7	18822655,8	24332550,3

SOURCE : élaboré sur base des rapports annuels de la BCC de 1989 à 2018.

Le premier tableau représente les données relatives aux PIB, à l'agriculture, à l'extraction minière, au secteur secondaire et au secteur tertiaire.

Il sied de signaler que les PIB repris dans ce tableau désignent les PIB aux prix des facteurs c'est-à-dire sans prendre en compte le droit de douane à l'importation. Les valeurs de l'agriculture renferment celles de la production vivrière, de l'élevage, de la chasse et de la pèche ainsi que celles de la sylviculture.

Tableau n°2 : Différentes productions du secteur agricole(en milliers de tonnes)

ANNEES	VIVRIERE	ELEVAGE	SYLVICULTURE	PECHE ET CHASSE	TOTAL	ACCROISSEMENT	TAUX
1989	25683	646	16540	276	43145	417	0,98
1990	26608	662	16825	265	44360	1215	2,82
1991	27435	665	17075	253	45428	1068	2,41
1992	27967	663	17295	308	46233	805	1,77
1993	27405	663	17553	244	45865	-368	-0,79
1994	27794	699	17861	240	46594	729	1,59
1995	22944	695	18133	236	42008	-4586	-9,84
1996	23060	729	18161	234	42184	176	0,42
1997	22823	29470	18263	232	70788	28604	67,81
1998	22911	29257	18242	231	70641	-147	-0,21
1999	22065	29111	18200	224	69600	-1041	-1,47
2000	21926	28966	18163	221	69276	-324	-0,46
2001	21254	28845	18487	215	68801	-475	-0,68
2002	20661	26839	18986	218	66704	-2097	-3,05
2003	20689	25694	23370	220	69973	3269	4,9
2004	24512	30443	27690	261	82906	12933	18,48
2005	29426	36532	33227	313	99498	16592	19,31
2006	61284	76109	69224	652	207269	107771	108,31
2007	73526	91329	83069	782	248706	41437	19,99
2008	53929	66974	60917	574	182394	-66312	-26,66
2009	41781	27703	69224	652	139360	-43034	-23,59
2010	43625	27827	73769	695	145916	6556	4,7
2011	45303	27951	75982	716	149952	4036	2,76
2012	47080	28075	78261	738	154154	4202	2,8
2013	49229	28202	82019	759	160209	6055	3,93
2014	52196	28337	88523	782	169838	9629	6,01
2015	54749	28594	95543	805	179691	9853	5,8
2016	56248	28735	103121	829	188933	9242	5,14
2017	57593	28889	103157	854	190493	1560	0,83
2018	59081	29029	103221	879	192216	1723	0,9
SOURCE : élaboré sur base des rapports annuels de la BCC de 1989 à, 2018 Le deuxième tableau reprend des données relatives aux différentes masses de production dans le secteur agricole. La colonne d'accroissement a été calculée en faisant la différence entre la production totale de l'année suivante et la production totale de l'année précédente. La production vivrière comprend les produits de rente et les produits maraichers (les végétaux). Nous nous sommes servis de la colonne du taux d'accroissement pour élaborer le graphique de l'évolution de la production du secteur agricole.

Figure n°2 : Taux de croissance de la production agricole totale

R² =- 0,02

Y = 0,352x

Avec :

Y = le taux de croissance de la production agricole

X = le nombre d'année

Le signe de l'équation de la droite de tendance détermine la pente de cette dernière. Il ressort de l'analyse du graphique pour le taux de croissance de la production agricole que l'équation de la droite de tendance est précédée d'un signe plus, ce qui signifie que la droite de tendance a une pente positive. Le graphique permet de voir cette pente. Cela veut dire que la production agricole a connu une évolution positive.

Un autre renseignement important fourni par le graphique est celui de la valeur du R² qui détermine la taille d'effet de la pente (ou de l'inclinaison) de la droite de tendance. Ainsi, pour ce qui est de la production agricole, la valeur de 0,02 signifie que la production agricole a connu une augmentation de 2%. Le signe (-) devant cette valeur traduit la non significativité statistique de cette évolution positive. Cela conduit à dire que la production agricole a connu une évolution positive de 2%, mais cette évolution est statistiquement non significative.