Agriculture et contribution à la croissance économique de la rdc

7. le coefficient Bêta

Les coefficients bêta sont les coefficients de régression obtenus si on effectue d'abord un centrage-réduction de toutes les variables afin d'obtenir pour chacune une moyenne égale à 0 et un écart-type égal à1. Ainsi l'avantage des coefficients bêta (par rapport au coefficient de détermination R²) est que l'amplitude de ces coefficients bêta nous permet de comparer directement la contribution relative de chaque variable indépendante à la prévision de la variable dépendante.

Les feuilles des données de synthèses de la régression dans les modules régression multiple, GLM, GRM, plans d'expériences, etc. fournissent les coefficients de régression bruts (coefficients B) ainsi que les coefficients bêta. Les coefficients bêta doivent être étudiés afin d'évaluer la contribution relative de chaque prédicteur à la prévision globale de la variable dépendante, et leur interprétation est similaire à celle des corrélations partielles^49(*).

On utilisera les coefficients B pour appliquer l'équation de régression aux nouvelles observations, c'est-à-dire pour calculer les valeurs prédites.

8. Interprétation

- du coefficient de corrélation R

- Le signe du coefficient indique le sens de la liaison. Ainsi, une valeur positive indique que la variable endogène et la variable exogène ont tendance à varier dans le même sens c.à.d. quand la variable exogène augmente, elle a tendance à faire augmenter aussi la variable endogène, et quand la variable exogène diminue, elle a tendance à faire diminuer ainsi la variable endogène. Tandis qu'une valeur négative indique que les deux variables ont tendance à varier en sens opposés.

- La valeur absolue du coefficient indique l'intensité de liaison. Ainsi, si cette valeur est autour de 1, cela traduit une forte liaison entre la variable exogène et la variable endogène. Si cette valeur est autour de 0, 5, cela traduit une liaison moyenne, et si cette valeur est inferieure à 0,3, cela traduit une faible liaison.

- Du coefficient Bêta

- Une valeur autour de 1 explique que la variable exogène a une forte influence sur la variable endogène ;

- Une valeur autour de 0,5 indique que la variable exogène a une influence moyenne sur la variable endogène ;

- Une valeur inferieur à 0,3 indique que la variable exogène a une faible influence sur la variable endogène.

9. Outil de traitement

Pour un traitement fiable et efficace des données, nous allons recourir au logiciel SPSS.

Le logiciel SPSS (statical package for the social science) est un logiciel utilisé pour l'analyse statistique. Il n'y a que deux types définis des données : nombre ou chaines des caractères. Tous les traitements des données se déroulent de façon séquentielle les cas à la suite les uns des autres dans l'ordre du fichier.

Nous avons aussi utilisé le logiciel Excel pour le graphique, ainsi que le logiciel stat plus.

* ⁴⁹ www.google.com /la valeur statistique du coefficient Béta. Consulté le 24/11/2020 à 08h17'