I.2.3.1- Effectif de la population historique de 1960
à 2013 :
Les données ont été obtenues
à partir de la formule suivante : Pn=P0 (1+tx) n par
extrapolation et à travers les données existantes au CNSEE.
Après extrapolation de la formule nous avons obtenus la formule suivante
: P0=Pn (1+tx)-n et cette dernière nous a permis
de calculer les effectifs de la population antérieure.
- P0= Population à
l'instant initial ; - Pn=
Population à déterminer ; -
tx= taux d'accroissement ;
- n= Nombre d'année.
30
Tableau 7 : Population historique du
Pool
|
Année
|
Population
|
Superficie
|
Densité
|
|
1960
|
151 150
|
34 000
|
4,45
|
|
1965
|
157 527
|
34 000
|
4,63
|
|
1970
|
161 482
|
34 000
|
4,75
|
|
1974*
|
169 693
|
34 000
|
4,99
|
|
1975
|
171 101
|
34 000
|
5,03
|
|
1980
|
178 321
|
34 000
|
5,24
|
|
1984*
|
184 263
|
33 990
|
5,42
|
|
1985
|
186 290
|
33 990
|
5,48
|
|
1990
|
196 764
|
33 955
|
5,79
|
|
1995
|
207 827
|
33 955
|
6,12
|
|
2000
|
219 511
|
33 955
|
6,46
|
|
2005
|
231 852
|
33 955
|
6,82
|
|
2007*
|
236 595
|
33 955
|
7,00
|
|
2010
|
244 888
|
33 955
|
7,21
|
|
2013
|
253 059
|
33 955
|
7,45
|
Source : CNSEE et complétée par
nous
NB : le taux d'accroissement naturel du pays est de
2,9% en 2007. Les effectifs de la population antérieure de 1960 à
1980 ont été obtenus à partir de l'effectif de la
population de 1974 avec le taux d'accroissement de 1,1% (1984-2007). Et pour
les effectifs de 1985 à 2005, nous les avons obtenus à travers
l'effectif de 1984 et en prenant 1985 année de base avec ce même
taux.
I. 2.3.2- Effectifs de la population projetée de
2007 à 2050 :
Cette projection nous a permis d'avoir une idée
générale sur l'évolution de la
population dans les années futures.
En effet, cet effectif sera obtenu à partir de la
formule suivante : Pn=P0 (1+tx) n avec ;
- Pn= Population
projetée ;
- P0= Population de base
;
- tx= taux d'accroissement
intercensitaire ou taux d'accroissement naturel ;
- n= Nombre d'années de
projeté.
31
La population du département du pool connaitra
une évolution de sa population dans les années à venir.
Cela peut être expliqué par une stabilité politique dans
ledit département et la politique du gouvernement dite «
municipalisation accélérée ». La croissance
démographique du département du Pool, entrainera des effets
négatifs sur la forêt. C'est-à-dire pour faire face aux
besoins supplémentaires de consommation, les populations vont
pratiqués des activités liées à la
déforestation et à la dégradation des forêts. La
lutte contre ce phénomène passe par l'amélioration des
conditions de vie des populations et la promotion des différentes
activités n'ayant pas d'impact sur la forêt.
Tableau 8 : Population projetée du Pool
à l'horizon 2050
|
Année
|
Population
|
Densité
|
Superficie
|
|
2007
|
236 595
|
7
|
33955
|
|
2015
|
272950
|
8,04
|
33955
|
|
2020
|
343088
|
10,1
|
33955
|
|
2025
|
395806
|
11,66
|
33955
|
|
2030
|
456624
|
13,45
|
33955
|
|
2035
|
526788
|
15,51
|
33955
|
|
2040
|
607733
|
17,9
|
33955
|
|
2045
|
701116
|
20,65
|
33955
|
|
2050
|
808848
|
23,82
|
33955
|
Source : CNSEE et complétée par
nous
I. 2.4-Population agricole et actifs agricole
:
Dans cette partie, nous avons apporté quelques
statistiques concernant la population agricole et les actifs agricoles sur la
base des informations collectées auprès des administrations de la
place.
32
Durant cette période la population rurale
pratiquait l'agriculture itinérante sur brulis et l'élevage
traditionnelle comme activité de base. Le problème de
sous-alimentation était sans importante à cause de la
disponibilité des terres et des forêts primaire. De plus, la
biodiversité connaissait une légère diminution due
à la chasse et la cueillette qui par la suite contribuait
légèrement à la déforestation.
Par contre, dans le district de Mayama
l'activité agricole n'a pas connu une forte pression à cause du
faible effectif de la population agricole et de la faible superficie
cultivée.
Tableau 9 : Répartition par
régions/districts des exploitations, de la surface
cultivée et
la production agricole
|
Districts
|
Exploitation
|
surface cultivée (ha)
|
Population agricole
|
|
Kinkala
|
7 278
|
9 603
|
39 083
|
|
Boko
|
5 922
|
8 213
|
31 848
|
|
Mindouli
|
4 824
|
5 412
|
29 410
|
|
Kindamba
|
4 686
|
6 822
|
22 954
|
|
Mayama
|
948
|
1 041
|
4 939
|
|
Ngamaba
|
9 498
|
11 279
|
45 928
|
Source : Recensement général des
exploitations traditionnelles (1972-1973)
Entre l'intervalle de 35 ans et 54 ans, les actifs
agricoles de sexe féminin sont plus élevés que celui des
hommes. Cette hausse peut s'expliquer par une grande participation des femmes
à l'activité agricole comme activité de base et cette
activité permet aux femmes de faire face à leur besoin
quotidien.
De 12 ans à 14ans, les actifs agricoles de sexe
masculin sont très faibles. Cette faible participation est du aux
désintéressements des activités agricoles par les
jeunes.
Par contre de 45 ans à 54 ans, les actifs
agricoles de sexe masculin sont assez important. Cela s'explique par une
participation assez considérable des adultes dans les activités
agricoles (agriculture vivrière, élevage, exploitation
forestière) et le phénomène d'urbanisation (figure
8).
33
Tableau 10 : Répartition par régions
des actifs agricoles des ménages selon
l'âge et le sexe
|
Sexe et Age
|
Hommes
|
Femmes
|
|
12-14ans
|
69
|
701
|
|
15-24ans
|
878
|
9 310
|
|
25-34ans
|
3 660
|
9 450
|
|
35-44ans
|
5 562
|
16 069
|
|
45-54ans
|
9 831
|
12 588
|
|
55-64ans
|
6 756
|
4 724
|
|
65 et plus
|
1 914
|
486
|
|
Ensemble
|
28 670
|
53 328
|
Source : Recensement général des
exploitations traditionnelles
(RGET, 1972-1973)
|
|
|
|
65 et plus 55-64ans 45-54ans 35-44ans 25-34ans 15-24ans
12-14ans
|
Femmes
Hommes
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15000 -10000 -5000 0 5000 10000 15000 20000
Figure 8 : Pyramide des âges des actifs
agricoles des ménages
34
Tableau 11 : Répartition par région des
superficies et de la population
|
Nombre
d'exploitation
|
Superficie
|
Population
|
Actifs agricole
|
|
29 011
|
33 070
|
153 003
|
54 804
|
Source : RGAA ,1985
Le chapitre sur les généralités
nous a présenté les différentes caractéristiques
biophysiques du département du Pool à travers le contexte
géographique et socioéconomique.
| 
