FIG.9 : Création de la
base source en SQL Server avec le management
Fig10. Crétion de vues de source de
données avec le visual studio
Fig11 : ajout de la dimension
temps
Fig12 : création des cubes de
données
Fig13 : Déploiement du
cube
FIG 14 : visualisation des abonnés en
Excel à partir des cubes des données
IV.2 LA CLASSIFICATION
AUTOMATIQUE HIERARCHIQUE
IV.2.1 Introduction
La classification regroupe des techniques de synthèse
des grands volumes de données. Avec la multiplication actuelle des bases
de données et des entrepôts de données, on comprend le
regain d'intérêt pour ces techniques et parallèlement le
soin que les éditeurs de logiciels mettent à bien traiter le
problème. Pour l'essentiel, les techniques de classification font appel
à une démarche algorithmique et non à des techniques
mathématiques complexes : les résultats sont obtenus au terme
d'une série d'opérations simples et répétitives.
Autre avantage, la classification conduit à des résultats souvent
faciles à décrire et à caractériser : les classes.
Ces traits particuliers expliquent la présence en bonne place de la
classification dans les techniques pratiquées en Data mining et en
Analyses des données. Des logiciels majeurs dans ce domaine comme SAS et
SPAD lui consacrent une place privilégiée pour les
différentes analyses.
IV.2.2 Spad
Le SPAD est un logiciel de datamining et d'analyse
prédictive , permet à partir des données de l'entreprise
permettant d'anticiper les risques, d'identifier les opportunités , et
d'optimiser les différentes opérations métier.
IV.3 ANALYSE ET RESULTATS
Tel est le tableau de contingence qui illustre les
données de notre entrepôt de données.
|
var
Num TEL
|
Durée d'ap sort
|
Durée d'ap ent
|
SMS Ent
|
SMS sort
|
Mgb
|
Bip entr
|
Bip sort
|
Zgéo
|
Tarif
|
|
813407865
|
76
|
45
|
167
|
123
|
23
|
23
|
34
|
2
|
1
|
|
082602345
|
372
|
26
|
13
|
1
|
10
|
16
|
19
|
3
|
1
|
|
825471230
|
119
|
22
|
27
|
13
|
24
|
32
|
21
|
4
|
1
|
|
810042141
|
278
|
354
|
35
|
45
|
31
|
11
|
79
|
3
|
|
|
813358298
|
32
|
97
|
14
|
74
|
19
|
39
|
98
|
4
|
2
|
|
819834560
|
80
|
39
|
239
|
39
|
231
|
12
|
731
|
2
|
2
|
|
815637882
|
65
|
83
|
15
|
63
|
78
|
43
|
11
|
1
|
2
|
|
815700380
|
7
|
15
|
40
|
2
|
6
|
10
|
3
|
5
|
1
|
|
823143387
|
500
|
276
|
80
|
4
|
57
|
52
|
12
|
3
|
2
|
|
810041143
|
19
|
24
|
9
|
12
|
36
|
52
|
35
|
2
|
2
|
|
816135454
|
46
|
0
|
13
|
45
|
89
|
45
|
23
|
5
|
1
|
|
813407865
|
76
|
45
|
37
|
123
|
23
|
23
|
34
|
2
|
2
|
|
826002545
|
26
|
26
|
13
|
29
|
10
|
37
|
56
|
1
|
1
|
|
825792386
|
119
|
22
|
27
|
13
|
24
|
32
|
21
|
4
|
2
|
|
10042141
|
278
|
41
|
35
|
45
|
31
|
11
|
79
|
3
|
1
|
|
13358298
|
32
|
97
|
14
|
74
|
46
|
39
|
98
|
5
|
1
|
|
819834567
|
49
|
313
|
35
|
95
|
231
|
12
|
37
|
2
|
2
|
|
1537882
|
167
|
83
|
15
|
63
|
78
|
43
|
78
|
3
|
2
|
|
19702387
|
7
|
15
|
40
|
2
|
18
|
10
|
89
|
1
|
1
|
|
829789237
|
321
|
29
|
90
|
4
|
57
|
52
|
6
|
3
|
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
813101218
|
103
|
25
|
9
|
12
|
36
|
46
|
76
|
3
|
1
|
|
816145317
|
14
|
26
|
7
|
2
|
27
|
58
|
90
|
4
|
1
|
|
813407865
|
76
|
34
|
21
|
123
|
85.000
|
78.000
|
34.000
|
2
|
2
|
|
826002345
|
179
|
40
|
89
|
29
|
10
|
37
|
36
|
3
|
2
|
Légende
Ø Zone geographique
- Kananga : 3,
- NDESHA : 2,
- KATOKA : 5,
- LUKONGA : 1,
- AEROPORT: 4
Ø Tarification
- TIC TAC PLUS 1
- STANDARD 2
| 
