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Evaluation d'un algorithme de cryptage chaotique des images basé sur le modèle du perceptron

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par jean De Dieu Nkapkop
Université de Ngaoundéré - Master II 2012
  

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2.6.2 Du neurone biologique au neurone artificiel ? Neurone biologique

Le neurone biologique est une cellule constituant l'élément fondamental du tissu nerveux. Son noyau est bloqué en «interphase », ce qui l'empêche de se diviser. Le relais qui assure la transmission de l'influx nerveux est la synapse. Il existe deux sortes de synapse : les synapses électriques (minoritaires) et les synapses chimiques (majoritaires). La synapse est constituée d'un élément pré-synaptique, d'une fente synaptique et d'un élément post-synaptique. Du point de vue fonctionnel, il faut considérer le neurone comme une entité polarisée, c'est-à-dire que l'information ne se transmet que dans un seul sens : des dendrites vers l'axone. Voir figure 2.4.

Figure 2.4. Modèle du neurone biologique

Mémoire de Master en EEA, par NKAPKOP Jean De Dieu.

Cryptage chaotique des images basé sur le modèle du perceptron

Chapitre 2 : Le chaos et les réseaux de neurones

38

Les neurones reçoivent les signaux (impulsions électriques) par des extensions très ramifiées de leur corps cellulaire (les dendrites) et envoient l'information par de longs prolongements (les axones). Les impulsions électriques sont régénérées pendant le parcours le long de l'axone. La durée de chaque impulsion est de l'ordre d'une milliseconde (1 ms) et son amplitude d'environ cent millivolts (100 mV). Les contacts entre deux neurones, de l'axone à une dendrite, se font par l'intermédiaire des synapses. Lorsqu'une impulsion électrique atteint la terminaison d'un axone, des neuromédiateurs sont libérés et se lient à des récepteurs post-synaptiques présents sur les dendrites. L'effet peut être excitateur ou inhibiteur. Chaque neurone intègre en permanence jusqu'à un millier de signaux synaptiques. Ces signaux n'opèrent pas de manière linéaire : il y a un effet de seuil.

? Neurone artificiel

Le neurone artificiel est un processeur élémentaire, simulé sur ordinateur ou réalisé sur un circuit intégré. Il reçoit un nombre de variables d'entrées en provenance de neurones appartenant à un niveau situé en amont (on parlera de neurones « amont »). À chacune des entrées est associée un poids « w » représentatif de la force de la connexion (voir figure 2.5). Chaque processeur élémentaire est doté d'une sortie unique, qui se ramifie ensuite pour alimenter un nombre variable de neurones appartenant à un niveau situé en aval (on parlera de neurones « avals »). À chaque connexion est associé un poids.

Figure 2.5. Modèle du neurone artificiel

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams