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REPUBLIQUE DE CÔTE D'IVOIRE
Union - Discipline - Travail
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT
SUPERIEUR ET DE
LA
RECHERCHE SCIENTIFIQUE
ECOLE NATIONALE SUPERIEURE
DE STATISTIQUE ET
D'ECONOMIE
APPLIQUEE D'ABIDJAN
FONDS DES NATIONS UNIES
POUR LA
POPULATION
DIVISION DES INGENIEURS STATISTICIENS ECONOMISTES
(ISE)
CONSTRUCTION D'INDICATEURS DE BASE POUR
LA
DEFINITION D'UNE POLITIQUE DE
RECONSTRUCTION
POST-CRISE A SAN PEDRO
Mémoire
rédigé à
l'issue d'un stage effectué à l'ENSEA pour l'obtention du
diplôme
d'Ingénieur Statisticien Economiste
(ISE)
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Rédigé par:
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Sous la direction de:
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ENGOZOGHE Evrard
Elève Ingénieur
Statisticien
Economiste (ISE)
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KOUAKOU N'GORAN Jean Arnaud
Ingénieur
Statisticien Economiste
Directeur des études ITS/AD/AT
à
l'ENSEA
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Novembre 2007
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Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
<< L'ENSEA N'ENTEND DONNER AUCUNE APPROBATION
OU
IMPROBATION AUX OPINIONS EMISES DANS CE MEMOIRE.
CES OPINIONS DOIVENT ETRE CONSIDEREES COMME PROPRES
A LEUR AUTEUR >>
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Dédicaces
Nous dédions cette oeuvre
A Dieu qui a permis sa réalisation
A notre maman
A Monsieur Koffi Nguessan
A Madame Ali Kouadio Alphonsine
A notre file qui vient de
naître
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Sigles et Abréviations
AFRISTAT : Observatoire Economique et Statistique
d'Afrique Subsaharienne
AP : Archivage sur Partitions
CAH : Classification Ascendante
Hiérarchique
CLDV : Econométrie des Variables
Qualitatives
ENSEA : Ecole Nationale Supérieure de
Statistique et d'Economie Appliquée
ISE : Ingénieur Statisticien
Economiste
ONG : Organisation Non
Gouvernementale
PASP : Port Autonome de San Pedro
PNUD : Programme des Nations Unies pour le
Développement
RNDH : Rapport National sur le Développement
Humain
UNFPA : Fonds des Nations Unies pour la
Population
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Sommaire
Dédicaces 3
Sigles et Abréviations 4
Sommaire 5
Liste des illustrations 6
Avant propos 8
Remerciements 9
Structure d'accueil 11
Résumé 12
Abstract 14
INTRODUCTION GENERALE 16
PREMIERE PARTIE: ETUDE THEORIQUE ET CONCEPTUELLE
18
Chapitre 1: Concepts généraux :
cohésion sociale, pauvreté et différents types de
pauvreté. 19
Chapitre 2: Problématique, objectifs et
hypothèses de recherche 26
Chapitre 3 : Revue de littérature et cadre
méthodologique. 29
DEUXIEME PARTIE : ANALYSE EMPIRIQUE ET ECONOMETRIQUE
DE L'IMPACT 39
Chapitre 1 : construction des indicateurs
40
Chapitre 2: Approche économétrique des
liens entre indicateurs 64
Chapitre 3: Recommandations de politique de
développement local post-crise 76
CONCLUSION GENERALE 82
Références bibliographiques
85
Annexe 87
Table des matières 97
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Liste des illustrations
Tableau 1 : Répartition des pays selon la
méthodologie de détermination du seuil retenu 21
Tableau 2 : Principaux indicateurs de cohésion sociale
25
Tableau 3 : Répartition des ménages de la commune
de San Pedro en fonction du type de logement, du prix du loyer et du mode
d'évacuation des ordures ménagers 41
Tableau 4: liste des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de pauvreté de conditions de vies 42
Tableau 5 : Classe des extrêmes pauvres en conditions de
vie 43
Tableau 6 : Classe des pauvres en conditions de vie 44
Tableau 7 : Classe des non pauvres en conditions de vie 44
Tableau 8 : État de pauvreté de conditions de vie
45
Tableau 9 : Description des variables pertinentes dans la
construction 46
Tableau 10 : liste des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de pauvreté de potentialité 47
Tableau 11 : Classe des extrêmes pauvres en
potentialités 48
Tableau 12 : Classe des non pauvres en potentialités 48
Tableau 13 : Classe des pauvres en potentialités 49
Tableau 14 : État de pauvreté de
potentialités à San Pedro 49
Tableau 15 : liste des variables retenues pour la construction
50
Tableau 16 : Classe des chefs de ménage ayant un fort
intérêt pour la cohésion sociale 51
Tableau 17: Classe des chefs de ménage ayant un
intérêt pour la cohésion sociale 52
Tableau 18: Classe des chefs de ménage ayant un faible
intérêt pour la cohésion sociale 52
Tableau 19 : Etat de cohésion sociale à San Pedro
53
Tableau 20 : Liste des variables actives dans la construction des
la construction de notre indicateur de connaissance des activités du
PASP 54
Tableau 21 : Classe des chefs de ménage ayant une
connaissance moyenne des activités du PASP 55
Tableau 22 : Classe des chefs de ménage ayant une bonne
connaissance des activités du PASP 56
Tableau 23 : Classe des chefs de ménage ayant une mauvaise
connaissance des activités du port 56
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 24 : Etat de connaissance des activités du port
à San Pedro 57
Tableau 25 : Liste des variables actives dans la construction
l'indicateur de connaissance des oeuvres sociales menées par le PASP
58
Tableau 26 : Classe des chefs de ménage ayant une
connaissance moyenne des oeuvres sociales menées par le PASP 58
Tableau 27 : Classe des chefs de ménage ayant une mauvaise
connaissance des oeuvres sociales menées par le PASP 59
Tableau 28 : Classe des chefs de ménage ayant une bonne
connaissance 60
Tableau 29 : État de connaissance des oeuvres sociales
menées par le PASP 60
Tableau 30 : Liste des variables actives dans la construction
l'indicateur de perception des activités liées au PASP 61
Tableau 31 : Classe des chefs de ménage favorables aux
activités liées au port 62
Tableau 32 : Classe des chefs de ménage très
favorables aux activités liées au port 62
Tableau 33 : Classe des chefs de ménage moins favorables
aux activités liées au port 62
Tableau 34 : État de perception des activités
liées au port 63
Tableau 35 : Labels des variables et leurs modalités
66
Tableau 36 : Estimation de la modélisation de l'indicateur
de cohésion sociale 68
Tableau 37 : Mesure de la qualité du modèle 69
Tableau 38 : Test de la combinaison des alternatives 69
Tableau 39 : Test de l'hypothèse IIA 70
Tableau 40 : Evaluation des risques relatifs 70
Tableau 41 : Test d'indépendance du chi2 entre les
variables âge et cohésion sociale 74
Tableau 42 : Test d'indépendance du chi2 entre les
variables cohésion sociale 75
Encadré 1 : Les différentes Approche de la
pauvreté 20
Encadré 2 : Méthodes de mesure de la
pauvreté monétaire utilisée par la Cote d'Ivoire 22
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Avant propos
Le cycle de formation des Ingénieurs Statisticiens
Economistes (ISE) de l'Ecole Nationale Supérieure de Statistique et
d'Economie Appliquée (ENSEA) d'Abidjan comprend deux volets : un volet
théorique et un volet pratique. Le premier volet est assuré par
des cours magistraux et des travaux dirigés. Quant au second, il est
réalisé au moyen d'exposés, d'enquêtes de terrain,
de séminaires, de conférences et de stages.
Les élèves Ingénieurs Statisticiens
Economistes (ISE) reçoivent une solide formation d'une durée de
trois ans, qui les rend aptes à encadrer des travaux de production
statistique et d'analyse économique là où le besoin se
fait sentir. A terme, ils doivent être des agents de développement
affectés auprès d'organismes internationaux, des
ministères, des organismes publics et/ou privés, des grandes
entreprises.
A la fin de leur deuxième année de formation,
les élèves Ingénieurs Statisticiens Economistes (ISE)
doivent effectuer un stage. C'est dans ce contexte que ce document a
été conçu.
Ce mémoire en effet, est le résultat du stage
d'application que nous avons fait à l'ENSEA. En Juin 2007, avec l'appui
de l'UNFPA, l'ENSEA a mené une enquête à San Pedro
(Enquête Démographique et Socio-économique de
la commune de San Pedro : A la recherche d'indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise).
Les thématiques retenues sont l'éducation, la santé de la
mère et des enfants de moins de cinq ans, l'activité
économique des jeunes et des femmes, la cohésion sociale entre
les jeunes et les personnes âgées, la pauvreté et les
conditions de vie des populations.
Les objectifs à atteindre sont les suivants : analyser
les impacts de la crise sociopolitique, identifier les ressorts et les
perspectives économiques de la commune, appréhender des facteurs
de cohésion sociale, définir une méthodologie statistique
pour l'élaboration d'un tableau de bord pouvant aider à formuler
une politique de développement local post-crise.
Cette étude dont le thème est
«construction d'indicateurs de base pour la définition
d'une politique post-crise à San Pedro» constituera
une tentative de réponse aux attentes du gouvernement ivoirien, des
organismes internationaux, des ONG et la population ivoirienne en
matière d'informations récentes sur les niveaux actuels de
pauvreté, de cohésion et de connaissance des activités
liées au port des populations de San Pedro et sur l'élaboration
et la mise en oeuvre des politiques de reconstruction post-crise.
D'un point de vue technique, les étudiants et les
chercheurs trouveront ici un exemple de méthodologie de construction
d'indicateurs de pauvreté et de cohésion sociale.
Somme toute, ce document se veut être un creuset de
questionnements pour d'éventuelles études sur les
caractéristiques socio-économiques des populations ivoiriennes en
particulier et des pays en développement en général.
Nous n'avons pas la prétention d'avoir cerné tous
les contours de l'analyse, bien au contraire,
nous pensons que certains
aspects de cette étude peuvent encore être explorés.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Remerciements
Nous remercions avant tout DIEU pour tout ce qu'il
fait pour nous et plus spécifiquement dans l'élaboration de ce
mémoire de stage.
Nous remercions également toute notre famille,
surtout notre maman pour son soutien moral, matériel et
financier.
Toute notre gratitude à:
Monsieur KOFFI Nguessan, Directeur de l'Ecole
Nationale Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée
(ENSEA) d'Abidjan, qui nous a encadré sur tous les plans de la
vie.
Monsieur KOUADIO Hugues, Directeur des
études de la filière des Ingénieurs Statisticiens
Economistes (ISE), qui nous a encadré pendant cette
formation.
Notre maitre de stage, Monsieur KOUAKOU Jean
Arnaud, Directeur des études ITS-AD-AT de l'ENSEA qui a bien voulu
accepter notre stage dans son département et l'a dirigé avec
attention.
Messieurs FASSASSI Raïmi, KOUAME Dares et
SIKA Lazare (respectivement Président et Membres de notre jury) pour
leurs recommandations qui ont permis d'améliorer ce
rapport.
Tous les enseignants de l'Ecole Nationale
Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée (ENSEA)
d'Abidjan pour le savoir inquantifiable qu'ils nous transmettent,
singulièrement à Messieurs KOUAKOU Jean Arnaud, OUATTARA , BELLO
Toyidi, ESSO L. Jacques, FASSASSI Raïmi, CHITOU
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Bassirou, KEHO Yaya, pour leurs contributions dans la
rédaction de ce mémoire.
Tout le personnel de l'Ecole Nationale
Supérieure de Statistique et d'Economie Appliquée (ENSEA)
d'Abidjan.
Nos collègues de stage YEO Daouda, TCHOUDJA
Victorien, HAMA, MOKOSSO David, DJIBO pour leur aide précieuse dans
l'élaboration de ce document. Toute la promotion des Ingénieurs
Statisticiens Economistes (ISE) 2007/2008.
Nos amis KOUMBA MEYE Bertrand, TIEBI TIE Aristide,
MVOA Claude, NGATE Juvénal, OVONO EDOU Junior, MBA EYENE
Franck.
Sincères remerciements à tous ceux qui,
de près ou de loin, ont contribué d'une manière ou d'une
autre à l'élaboration de ce mémoire.
Cependant nous tenons à affirmer que nous
sommes seul responsable des insuffisances et des lacunes contenues dans ce
mémoire.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Structure d'accueil
Ce mémoire tient lieu du stage que nous avons
effectué à l'Ecole Nationale Supérieure de Statistique et
d'Economie Appliquée (ENSEA) d'Abidjan.
L'Ecole Nationale Supérieure de Statistique et d'Economie
Appliquée (ENSEA) d'Abidjan a été créée en
1961. L'objectif principal était la formation des Agents Techniques
(AT).
A ce jour, l'ENSEA est la seule école en Afrique noire
francophone à assurer la formation dans cinq filières de
statistique. Il s'agit de :
La filière des Agents Techniques de la Statistique
(AT).
L'objectif de ce cycle est de donner aux élèves les
connaissances de base de la méthode statistique et surtout, de les
familiariser à la production statistique.
La filière des Adjoints Techniques de la Statistique
(AD).
L'objectif est de ce cycle est de donner aux élèves
les connaissances de base sur la méthode statistique et, surtout, de les
initier au contrôle de la production statistique.
La filière des Ingénieurs des Travaux Statistiques
(ITS).
L'objectif de ce cycle est de donner aux élèves les
outils nécessaires pour la conception, la collecte, l'analyse et la
diffusion de la production statistique.
La filière DESS en Analyse Statistique Appliquée
au Développement (DESS-ASAD). L'objectif est de former au niveau bac+5,
des professionnels capables de mener à bien des études
statistiques dans le domaine du développement.
La filière des Ingénieurs Statisticiens Economistes
(ISE).
L'objectif de ce cycle est de former des élèves
capables de participer à la définition des besoins de la
connaissance économique et sociales, d'analyser les structures
complexes, de contribuer aux orientations fondamentales des politiques de
développement.
L'ENSEA propose des formations professionnelles continues qui
contribuent au perfectionnement de plusieurs catégories de personnels en
service dans les administrations publiques et privées.
Dans le cadre du renforcement de ses activités de
recherche, l'ENSEA s'est dotée d'un département de recherche,
dont les objectifs sont doubles :
Initier très tôt les élèves à
la recherche en les associant à des activités de collecte sur le
terrain, d'exploitation informatique et d'analyse des données.
Réaliser des études et des travaux de recherche
de haut niveau, notamment en collaboration avec des centres ou instituts de
recherche nationaux et étrangers. Les résultats de ces travaux
sont diffusés dans le périodique « Etudes et
Recherches » de l'ENSEA.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Résumé
En Juin 2007, l'ENSEA a mené une enquête
démographique et socio-économique dans la commune de San Pedro
dont le thème porte sur la recherche d'indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise.
Ce mémoire de stage étudie les conditions de vie
des chefs de ménage de San Pedro et a pour thème :
construction d'indicateurs de base pour la définition d'une
politique de reconstruction post-crise à San Pedro.
L'objectif général de cette étude est la
construction d'indicateurs de base afin de définir une politique de
développement post-crise pour les populations de San Pedro.
Afin de construire les différents indicateurs de
pauvreté de conditions de vie, de pauvreté de
potentialité, de cohésion sociale, de connaissance
d'activités du port, de connaissance d'oeuvres sociales menées
par le port et de perception des activités liées au port, nous
avons utilisé successivement la statistique descriptive, les
méthodes de classifications ascendantes et l'archivage sur partitions.
Pour établir les liens existant entre l'indicateur de cohésion
sociale et les autres indicateurs, nous avons eu recours au modèle
polytomique ordonné (mlogit).
Il ressort de notre étude les conclusions suivantes sur
les chefs de ménage de San Pedro : Au niveau de la pauvreté des
conditions de vie, 76,71% est extrêmement pauvre, 2,99% est pauvre et
20,3% est non pauvre.
En ce qui concerne la pauvreté de potentialité,
66,08% est extrêmement pauvre, 10,05% est pauvre et 23,87% est non
pauvre.
L'indicateur de cohésion sociale est tel que 52,5% des
chefs de ménage a un fort intérêt pour la cohésion
sociale, 30,4% a un intérêt et 17,1% a un faible
intérêt.
12,1% des chefs de San Pedro connait bien les activités
du port, 69% connait moyennement et 18,9% a une mauvaise connaissance de ces
activités.
Seulement un chef de ménage sur dix (11,9%) a une bonne
connaissance des oeuvres sociales menées par le port, 5,7% a une
connaissance moyenne et 82,4% connait mal ces oeuvres.
La perception des activités liées au port est
telle que 5,7% est très favorable, 88,8% est favorable et 5,4% est moins
favorables.
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres en conditions de vie, les chefs de ménage non pauvres en
conditions de vie ont une probabilité plus grande d'avoir un faible
intérêt pour la cohésion sociale que d'avoir un fort
intérêt pour la cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres potentiellement, les chefs de ménage non pauvres potentiellement
ont une probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt
pour la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour
la cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage ayant une connaissance
moyenne des activités du port, les chefs de ménage ayant une
mauvaise connaissance des activités du port ont une probabilité
plus grande d'avoir un faible intérêt pour la cohésion
sociale que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion
sociale.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Par rapport aux chefs de ménage connaissant bien les
oeuvres sociales menées par le port, les chefs de ménage ayant
une mauvaise connaissance des oeuvres sociales menées par le port ont
une probabilité plus petite d'avoir un faible intérêt pour
la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage défavorables aux
activités liées au port, les chefs de ménage favorables
aux activités liées au port ont une probabilité plus
petite d'avoir un faible intérêt pour la cohésion sociale
que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion sociale.
par rapport aux chefs de ménage ayant moins de 10 ans,
plus l'âge augmente, plus les chefs de ménage ont une
probabilité moindre d'avoir un faible intérêt pour la
cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage de la zone urbaine de
San Pedro, les chefs de ménage de la zone rurale de San Pedro ont une
probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt pour la
cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Pour une politique de reconstruction post-crise, nous avons
formulé pour le gouvernement ivoirien, les organismes internationaux,
les ONG, les personnes privées et les populations de San Pedro les
recommandations suivantes :
Définir des objectifs clairs et précis sur le
court, moyen et long terme avec le souci de permettre à chacun de jouir
pleinement de ses droits fondamentaux et de pouvoir participer à la vie
en société ;
Evaluer ex-ante et ex-post les politiques
publiques au regard de l'éradication de la pauvreté et de
l'exclusion sociale ;
Développer de nouveaux indicateurs et des
mécanismes participatifs pour mettre en oeuvre l'évaluation des
politiques ;
Développer la démocratie participative par la
prise en compte du vécu et de l'expérience des personnes en
situation de pauvreté et d'exclusion sociale ;
Mettre en oeuvre des actions globales, multidimensionnelles et
cohérentes à tous les niveaux de gouvernance.
Nous n'avons pas la prétention d'avoir cerné
tous les contours de l'analyse de pauvreté ou de cohésion
sociale, bien au contraire, nous pensons que certains aspects de cette
étude peuvent encore être explorés.
Les principales limites de cette étude sont la non
prise en compte de la dimension monétaire de la pauvreté et
l'insuffisance de variables dans la construction de nos indicateurs de base.
Il serait donc intéressant pour les populations de San
Pedro d'intégrer la pauvreté monétaire, tout en augmentant
le nombre de variables dans la construction des indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Abstract
In Jun 2007, ENSEA conducted a demographic and socioeconomic
survey in San Pedro. The theme was «In the search of basic indicators
for the definition of a post-crisis rebuilding policy».
This rapport studies households of San Pedro through a
«household» questionnaire. It has for theme:
«building of basic indicators for the definition of a
post-crisis rebuilding policy in San Pedro».
The general objective of this study is to build basic
indicators in order to define a post-crisis development policy for populations
of San Pedro.
In order to construct the different indicators of social
cohesion, living conditions poverty, potentials poverty, knowledge of port
activities, knowledge of port charitable works and perception of activities
bound to the port, we have successively used Descriptive Statistics, Ascending
Classifications Methods and Partitions Archiving Methods. For establishing the
links existing between social cohesion indicator and others indicators, had
recourse to polytomic ordered model (mlogit).
Concerning the households of San Pedro, our study comes to the
following conclusions:
San Pedro's households are such as 76.71% is very poor in living
conditions, 2.99% is poor and 20.3% non poor.
66.08% of San Pedro's households is very poor in potentials,
10.05% is poor and 23.87% non poor.
Social cohesion indicator shows that 52.5% of San Pedro's
households has a strong interest for social cohesion, 30.4% has an interest and
17.1% has a low interest.
12.1% of San Pedro's households know well port activities, 69%
know and 18.9% has a bad knowledge.
In San Pedro, only one household out of ten (11.9%) knows good
port charitable works, 5.7% know and 82.4% have a bad knowledge.
The perception of activities bound to the port is such as 5.7%
of San Pedro's households is very favorable, 88.8% is favorable and 5.4% is
less favorable.
Relatively to the extreme poor San Pedro's households in
living conditions, the non poor San Pedro's households in living conditions
have a strong probability to have a low interest for the social cohesion than
have a strong interest for the social cohesion. Relatively to the extreme poor
San Pedro's households in potentials, the non poor San Pedro's households in
potentials have a strong probability to have a low interest for the social
cohesion than have a strong interest for the social cohesion.
Relatively to households knowing bad port activities, those
knowing well the port activities have a low probability to have a low interest
for the social cohesion than have a strong interest for the social cohesion.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Relatively to households knowing well port charitable works,
those knowing bad port charitable works have a low probability to have a low
interest for the social cohesion than have a strong interest for the social
cohesion.
Relatively to households less favorable to activities bound to
the port, those very favorable to activities bound to the port have a low
probability to have a low interest for the social cohesion than have a strong
interest for the social cohesion.
Relatively to households being less ten, the more age
increase, the more household has a low probability to have a low interest for
the social cohesion than have a strong interest for the social cohesion.
Relatively to San Pedro's urban households, those who are
rural have a low probability to have a low interest for the social cohesion
than have a strong interest for the social cohesion.
For a post-crisis rebuilding policy, we have formulated for
Ivoirian government, international organisms, non governmental organizations,
private individuals and all population of San Pedro the following
recommendations:
Define clear and precise objectives on the short, middle and
long term with worry to permit to each one to enjoy fully of his fundamental
rights and share in the life in society.
Estimate ex-ante and ex-post the public policies in order to
eradicate poverty and social exclusion.
Develop participative democracy by the taking in account of
real-life and the experience of persons in situation of poverty and social
exclusion.
Use global actions, multidimensional and coherent at all
governmental levels.
We don't have the pretentiousness to have encircled all
contours of analysis of poverty or social cohesion; on the contrary, we think
that some aspects of this study can be explored again.
The main limits of this study are the non integration of the
monetary dimension poverty, the deficiency of variables entering in the
building of basic indicators.
It will be interesting for populations of San Pedro
integrating monetary poverty and increasing the number of variables entering in
the building of basic indicators, in order to define of post-crisis rebuilding
policies.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
INTRODUCTION
GENERALE
Depuis le 19 Septembre 2002 la Côte d'Ivoire est victime
d'une crise politico-militaire sans précédent dans son histoire.
De ce fait, des affrontements armés ont eu lieu, occasionnant de lourds
dommages sur des populations, en particulier sur le plan
socio-économique. Les premiers mois du conflit enregistrent de grands
mouvements de populations exposées aux affrontements armés. Ces
mouvements de populations ont pour conséquence majeure les
problèmes d'insertion dans le sud du pays des populations du nord fuyant
la guerre.
Dans le but de la recherche de solutions durables pour le
retour de la paix, le gouvernement, les institutions internationales et des ONG
définissent des programmes de reconstruction nationale. Politiquement
parlant, l'espoir de la résolution de la crise est plus que permis avec
l'accord de Ouagadougou qui a entrainé la réunification des deux
blocs militaires antagonistes et la suppression de la zone tampon.
Néanmoins, le retour à une situation stable et paisible
dépend énormément de la mise en exécution des
politiques sociales et économiques compatibles à la nouvelle
configuration des besoins des populations. Cela est d'autant vrai que le
système de production, la santé, l'enseignement, l'habitat, les
transports et l'administration se sont sérieusement
dégradés. En effet, la crise est lourde de conséquences
sur les comportements sociodémographiques et économiques en
liaison avec l'éclatement des structures familiales, le
déracinement des communautés, les traumatismes psychologiques, le
départ de certains investisseurs, la désorganisation des
redistributions des revenus et le chômage.
L'étude menée par l'ENSEA auprès des
Personnes Déplacées Internes en 2005 a permis une meilleure
mesure de l'impact socio-économique de la crise. Selon l'enquête
PDIs 2005, depuis le début de la crise les ménages d'accueil de
la moitié sud du pays ont reçu en moyenne 6 personnes
déplacées. La ville d'Abidjan et ses alentours ont
enregistré le plus grand nombre de déplacés (SIKA 2006).
En effet, 14% des ménages de ces zones ont déclaré une
augmentation des dépenses, hausse due à la présence des
personnes déplacées. 80% des déplacés estiment que
leurs conditions de vie se sont dégradées (ENSEA - UNFPA -MSVG,
2006).
En Juin 2007, l'ENSEA a encore mené une enquête
(Enquête Démographique et Socio-économique de la commune de
San Pedro : A la recherche d'indicateurs de base pour la définition
d'une politique de reconstruction post-crise). Les thématiques retenues
sont l'éducation, la santé de la mère et des enfants de
moins de cinq ans, l'activité économique des jeunes et des
femmes, la cohésion sociale entre les jeunes et les personnes
âgées, la pauvreté et les conditions de vie des
populations. Les objectifs à atteindre sont les suivants : analyser les
impacts de la crise sociopolitique, identifier les ressorts et les perspectives
économiques de la commune, appréhender des facteurs de
cohésion sociale, définir une méthodologie
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
statistique pour l'élaboration d'un tableau de bord
pouvant aider à formuler une politique de développement local
post-crise.
C'est dans ce contexte qu'il nous a été
demandé de mener une étude sur le questionnaire chef
de ménage1 de l'enquête de l'ENSEA
à San Pedro en juin 2007. Notre étude dont le thème est
« construction d'indicateurs de base pour la définition
d'une politique post-crise à San Pedro » constituera
une tentative de réponse aux attentes du gouvernement, des organismes
internationaux, des ONG et de la population en matière d'informations
récentes sur des caractéristiques socio-économiques
actuelles des populations de San Pedro et sur l'élaboration et la mise
en oeuvre de politiques de reconstruction post-crise.
Après avoir clairement défini le cadre
théorique et conceptuel dans la première partie de notre
étude, nous ferons une analyse empirique et économétrique
des indicateurs que nous aurons construits, avant de faire des recommandations
de politique de développement local post-crise des populations de San
Pedro dans la deuxième partie de notre travail.
1 Voir annexe, page 87
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
PREMIERE PARTIE:
ETUDE THEORIQUE
ET CONCEPTUELLE
Cette première partie de notre étude se subdivise
en trois chapitres.
Le premier chapitre définira les concepts de
pauvreté et de cohésion sociale, tandis que le deuxième
chapitre présentera la problématique, les objectifs et les
hypothèses de notre étude. Enfin, le troisième chapitre
présentera la revue de littérature et le cadre
méthodologique de notre étude.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 1: Concepts généraux :
cohésion sociale, pauvreté
et
différents types de
pauvreté
Dans ce chapitre, il est question de définir les concepts
de pauvreté et de cohésion sociale. 1.1. Champ des
différentes approches de la pauvreté
Les définitions de la pauvreté
s'élaborent en fonction de son comparateur le plus universellement
reconnu, à savoir le bien-être. Le bien-être traduit le
niveau d'utilité qu'un individu ou un ménage ressent, mais
demeure inobservable.
Si l'on parle d'indicateur monétaire du
bien-être, c'est qu'il est aussi possible d'estimer un indicateur ou des
indicateurs non monétaires du bien-être. Sur cet aspect, il est
bien difficile de s'accorder sur une norme socialement admise et la
multiplication des concepts liés à la pauvreté en donne
une illustration.
1.1.1. La pauvreté (selon
AFRISTAT)
· La pauvreté est une situation illustrant une
insuffisance des ressources matérielles et des conditions de vie
(logement, équipements, participation à la vie sociale et
économique, etc.), ne permettant pas à des individus de vivre
quotidiennement de façon digne selon les droits légitimes et
vitaux de la personne humaine. Le concept a donc une dimension
économique et une dimension non économique.
· La pauvreté au sens économique est une
notion à la fois facile à comprendre et difficile à
définir même si elle fait l'objet actuellement d'un consensus.
Elle désigne le manque ou la mauvaise qualité de ressources
(naturelles, financières, immatérielles, etc.) vécu par
des personnes, groupes de personnes, régions du monde, etc. La
pauvreté économique est le plus souvent analysée sous les
trois principales formes suivantes :
La pauvreté monétaire : C'est le manque
d'argent, entraînant les difficultés pour se nourrir, s'habiller,
se loger. Elle traduit un manque de ressource pour satisfaire des besoins
essentiels. Ainsi, un individu sera dit pauvre dès lors que le montant
de revenu dont il dispose pour satisfaire ses besoins vitaux de base (se
nourrir, s'habiller, se loger, aller à l'école, etc.) est
inférieur à un certain seuil dit « seuil de pauvreté
» qui constitue de fait un minimum vital. Du fait de sa simplicité,
cette méthode de mesure est couramment utilisée pour
définir les individus pauvres et mesurer le taux de pauvreté
d'une population.
La pauvreté des conditions de vie ou d'existence : Elle
résulte de l'impossibilité de satisfaire les besoins qui
permettent de mener une vie décente dans une société
donnée et fait référence à une alimentation
insuffisante ou à la malnutrition, à l'absence
d'éducation, d'un logement insalubre... Elle est plus difficile à
cerner que la pauvreté monétaire du fait que son champ est plus
vaste et surtout très subjectif.
La pauvreté des potentialités : Elle exprime le
manque de moyens permettant de sortir d'une situation de pauvreté.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Encadré 1 : Les différentes
Approche de la pauvreté
Pauvreté monétaire
Approche économique de
la
pauvreté
Revenus
et
dépenses
faibles
Insuffisance
de
capital
(terre,
équipement
, etc.)
Pauvreté
des
condition
s de vie
Pauvreté des
potentialités
Insuffisance
de
capital
(terre,
équipement,
etc.)
Pauvreté
Approche non économique de
la
pauvreté
Insuffisance
de
décisions
politique,
culturelle,
éthique,
etc.
Exclusion
partielle ou
totale
Source : Auteur
Outre la dimension économique, la pauvreté
s'exprime sous des dimensions non économiques. Il s'agit des dimensions
sociale, culturelle, psychologique, politique et ethnique de la
pauvreté, en somme des dimensions quasiment non monétaires.
· pauvreté absolue et
pauvreté relative
La pauvreté est une situation dans laquelle se trouve une
personne n'ayant pas les ressources suffisantes pour conserver un mode de vie
normal ou y accéder.
Les tentatives d'analyse de la pauvreté s'appuient
largement sur une distinction entre pauvreté relative et pauvreté
absolue qui rendrait compte des deux principales manières d'être
pauvre : celle des pays développés et celle des pays en
développement.
La pauvreté est absolue quand le revenu perçu
est inférieur à un minimum objectivement déterminé
; elle n'est que relative si les ressources sont inférieures à un
certain pourcentage du revenu moyen.
Cet essai de classification, pour utile qu'il soit, est
extrêmement délicat à employer car la pauvreté
absolue reste, dans la façon dont elle est supportée, fonction du
développement de la société, alors que la pauvreté
relative dépend de l'attention, variable, portée aux besoins non
alimentaires.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
? Pauvreté objective et pauvreté
subjective
La pauvreté objective se réfère à la
capacité à satisfaire les besoins de base et prend donc en compte
plusieurs dimensions. Ces dimensions concernent d'une part la pauvreté
en terme d'exclusion, d'existence (ou de conditions de vie), de
vulnérabilité et d'autre part la pauvreté
monétaire.
L'idée principale de l'approche subjective est que la
pauvreté ne se base plus sur le minimum vital (approche absolue) ou
l'état des conditions de vie (approche relative), mais sur la perception
qu'ont les ménages de l'aisance dans laquelle ils vivent. Les individus
sont supposés connaître de façon assez précise leur
situation matérielle et, de plus, être capables de
l'évaluer de manière relative.
1.1.2. Méthodes de mesure de la
pauvreté monétaire
Un bilan des méthodes de mesure de la pauvreté
dans les Etats membres d'AFRISTAT réalisé dans le cadre d'une
étude a permis d'établir le tableau ci-dessous. Ce tableau montre
que la grande majorité des Etats membres fonde son analyse sur des
méthodes absolues (du coût des besoins essentiels principalement,
et seulement deux sur le seuil de 1 $ par jour et par tête).
Tableau 1 : Répartition des pays selon la
méthodologie de détermination du seuil retenu
type
d'analyse
|
Méthodes adoptées
|
Pays
|
effectifs
|
seuil absolu
|
Coût des besoins essentiels
|
Bénin, Burkina Faso, Burundi,
Cameroun,
Comores, Congo,
Gabon, Guinée, Mali, Niger,
Sénégal,
Tchad, Togo
|
13
|
|
Centrafrique
|
1
|
|
Mauritanie, Guinée Bissau
|
2
|
seuil relatif
|
Fraction de la dépense
moyenne par
tête
|
Côte d'ivoire, Cap vert
|
2
|
Aucune expérience
|
Guinée équatoriale
|
1
|
Total
|
19
|
|
Source: AFRISTAT, 2002
Deux autres Etats membres ont adopté la méthode
du seuil relatif de la pauvreté dans le cadre de leurs travaux sur
l'analyse de la pauvreté. Un seul avait opté pour une analyse
basée sur la méthode de l'apport énergétique
alimentaire.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Encadré 2 : Méthodes de mesure
de la pauvreté monétaire utilisée par la Cote
d'Ivoire
Dans les Etats membres d'AFRISTAT, la Côte d'Ivoire est
le seul pays qui fonde principalement son analyse de la pauvreté sur la
fraction de la dépense moyenne par tête. Le Cap-Vert exploite
à la fois le coût des besoins essentiels et l'approche relative
(le seuil estimé en 2002 correspond à 60% de la dépense
médiane par tête des ménages). Quant à la Côte
d'Ivoire, pour l'estimation du seuil de pauvreté, elle a
considéré en 1985, la part de la dépense totale par
tête des 30% les plus pauvres, correspondant à 75 000 CFA. Le
seuil d'extrême pauvreté correspondait à la part des
dépenses totales des 10% les plus pauvres. Depuis cette date, ces seuils
ont été actualisés par le taux d'inflation observé
entre les périodes séparant deux évaluations
consécutives.
L'inconvénient majeur de cette approche relative de la
pauvreté, surtout pour nos pays en développement où il est
indispensable de capter la précarité des conditions de vie des
ménages, c'est qu'elle ne fait aucunement référence
à une norme socialement admise. Elle consiste à examiner la
distribution des dépenses de consommation des ménages, n'apporte
aucune information sur la satisfaction d'un quelconque besoin vital et comporte
de ce fait deux insuffisances majeures :
d'une part, en l'absence d'information additionnelle, il est
difficile, voire impossible de situer le niveau de privation que fournie une
telle ligne de pauvreté ;
D'autre part, cette approche suggère que la
pauvreté ne sera jamais éradiquée puisqu'il sera toujours
possible de trouver une fraction donnée de la population (30%, 10%) qui
consomme moins que le niveau du seuil retenu.
Source: AFRISTAT, 2002
Les résultats des méthodes
généralement appliquées dans les Etats vont donc
orientées les axes d'analyses autour des méthodes du coût
des besoins essentiels, méthodes des seuils de 1$ ou 2$ de la Banque
Mondiale et les méthodes relatives.
1.1.3. Les approches non monétaires de la
mesure de la pauvreté
La disponibilité d'une importante masse d'informations
et le souci de les valoriser ont été conjugués à la
volonté de mieux saisir le caractère multidimensionnel de la
pauvreté. De chacun des principaux déterminants de la
pauvreté peut dériver un indicateur unidimensionnel. L'on a ainsi
constaté une multiplication des indicateurs unidimensionnels de la
pauvreté : pauvreté éducationnel, pauvreté des
conditions de vie, pauvreté nutritionnelle, pauvreté en
infrastructures sociales de base, les déficiences en terme de
sécurité sociale, l'insécurité et la
vulnérabilité, le manque de confiance en soi, etc.
1.1.3.1. La pauvreté des conditions de
vie
L'analyse de la pauvreté du point de vue des
conditions de vie est aussi une pratique de plus en plus courante. Elle
envisage l'élaboration d'un score composite des conditions de vie qui
prend en compte 3 dimensions : i) les caractéristiques du logement
occupé (murs, sol, toit, principale source d'eau potable, source
d'électricité, type de toilette utilisée, mode
d'évacuation des ordures, système d'évacuation des eaux
usées, etc.) ; ii) les biens durables d'équipement qui
contribuent au confort du cadre de vie du ménage
(réfrigérateur, télévision,
téléphone, principal moyen de déplacement, et accès
à divers autres équipements) ; iii) les
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
autres éléments d'une << bonne »
condition de vie (manger trois par jour, pouvoir acheter des médicaments
quand on tombe malade, pouvoir remplacer des meubles vétustes, etc.).
Elle s'appuie sur l'idée qu'un manque
considéré isolément n'apporte que très peu
d'intérêt à la connaissance de la pauvreté, ce qui
n'est pas le cas pour le cumul des manques résumé par le score
composite des conditions de vie.
Il adopte un point de vue (déprivation ou << bonne
» condition de vie) et analyse la situation des différents
ménages.
Mais la mise en oeuvre de cette approche est
confrontée à des choix méthodologiques parfois
arbitraires, ce qui tend à fragiliser parfois les résultats et
les conclusions des études. Afin d'améliorer les
résultats, il est donc nécessaire de définir clairement
les orientations méthodologiques à respecter. L'annexe 6
résume la démarche méthodologique pour l'estimation d'un
indice composite des conditions de vie.
La méthode est aisément envisageable puisqu'elle
s'appuie sur des données qui sont facilement accessibles dans toutes les
enquêtes sur les conditions de vie des ménages. Par ailleurs, sous
réserve d'harmoniser la liste des items à prendre en compte dans
la construction du score des conditions de vie, il est possible d'envisager une
analyse comparative entre différents pays.
1.1.3.2. La pauvreté
subjective
Les approches subjectives de la pauvreté se basent sur
les réponses à des questions relatives à la perception
qu'ont les ménages sur les principales causes de la pauvreté, sur
la nature des difficultés liées à leur condition de vie,
sur les stratégies adoptées pour joindre les deux bouts, sur
leurs besoins et priorités par rapport à la formulation de la
politique gouvernementale, et éventuellement par rapport à
d'autres thématiques jugées prioritaires. La notion de la
pauvreté subjective reconnaît que les seuils de pauvreté
sont le fruit de jugements fondamentalement subjectifs de ce que constitue un
niveau de vie minimum acceptable par la population d'une société
donnée.
En général deux approches s'illustrent par rapport
à l'évaluation de la pauvreté subjective :
L'évaluation directe : elle consiste à demander directement
à l'enquêté(e) son opinion personnelle sur la
catégorie sociale dont il/elle serait proche. L'information est
captée à travers une question du type << Si l'on vous
demande de classer votre ménage dans l'une des catégories
suivantes, dans laquelle vous placerez vous ? "Très pauvres",
"Pauvres",
"Ni pauvres, ni riches", "Non pauvres" ». Il n'est pas rare
de voir que la plupart des pays exploitent directement cette information dans
leur analyse.
L'évaluation indirecte : Cette évaluation
diffère de la première. D'abord, elle est basée sur une
question posée au chef de ménage du type << Selon vous,
quel est le montant du revenu mensuel qui est nécessaire à votre
ménage pour bien vivre sans difficultés dans votre
localité ? ». Cette information permet donc d'obtenir le niveau du
revenu subjectif minimum que le ménage estime nécessaire pour
couvrir ses besoins de base. Ce revenu est confronté au revenu effectif
mensuel pour déterminer un seuil de pauvreté subjectif
estimé comme la valeur du revenu pour lequel les deux distributions du
revenu coïncident. Enfin, seront considérés comme pauvres de
façon subjective, tous les ménages dont le revenu total mensuel
(par équivalent adulte ou par tête) est inférieur au seuil
subjectif estimé.
1.1.4 Les autres approches non
monétaires
Rentrent dans cette catégorie, toutes les autres
approches que nous ne présenterons pas ici. Il s'agit entre autres des
approches suivantes :
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
pauvreté éducationnelle : dans le domaine de
l'éducation, il est possible d'utiliser le niveau
d'alphabétisation ou la durée moyenne d'année
d'étude pour définir un indicateur de pauvreté
éducationnelle. Il suffit pour cela de retenir un seuil donné en
dessous duquel l'on discriminerait les pauvres et les non pauvres. Cette
définition pourrait s'appliquer à toute autre variable de
l'éducation qui serait quantifiable.
pauvreté nutritionnelle : l'état de
santé des membres d'un ménage peut être
considéré comme un indicateur important du bien-être. Les
analystes peuvent s'intéresser à l'état nutritionnel des
enfants ou à la prévalence de certaines maladies
endémiques (diarrhée, paludisme, maladies respiratoires, etc.),
ou encore la régularité des visites pré et/ou post
natales. pauvreté en infrastructures sociales de base : Certains
analystes peuvent retenir comme indicateur de pauvreté en infrastructure
un certain point de vue donné, par rapport à une norme qui est
recommandée. Par exemple le nombre d'infrastructures normalement
disponibles pour un effectif de population donné. Dans le cadre d'une
enquête communautaire ou de l'exploitation des données du
recensement général de la population, il est possible d'estimer
la proportion des communes dans lesquelles ce seuil n'est pas atteint. les
déficiences en terme de sécurité sociale,
l'insécurité et la vulnérabilité, le manque de
confiance en soi, etc.
1.2. La cohésion sociale
Depuis de milliers d'années les hommes ont toujours
recherché la cohésion sociale, car elle est indispensable dans la
bonne marche de la société. Que veut dire au juste ce concept
?
1.2.1. Définition
La cohésion sociale est «un processus
permanent qui consiste à établir des valeurs communes et des
objectifs communs et à offrir l'égalité des chances en se
fondant sur un idéal de confiance, d'espoir et de
réciprocité parmi tous les individus». Pour
réduire les dépenses en améliorant les infrastructures et
en développant les services, notamment aux pauvres, les gouvernements
doivent faire en sorte que les dépenses publiques soient plus efficaces
et plus équitables.2
Prononcée pour la première fois par le
sociologue Emile Durkheim dans son ouvrage Division du travail
social en 1893, la cohésion sociale est alors
l'état de bon fonctionnement de la société où
s'exprime la solidarité entre individus et la conscience collective. La
cohésion sociale est donc en opposition au concept marxiste de lutte
des classes. L'action politique s'orienterait vers l'agrégation des
individus de toutes conditions confondues vers des intérêts
communs pour ainsi faire coexister les inégalités
présentes dans la société et détourner les
classes les plus défavorisées de la
révolte.
1.2.2. Les indicateurs de cohésion
sociale
Lien social (ou cohésion sociale), en sociologie, lien
qui relie les individus au sein d'une société à travers
diverses institutions et instances de socialisation. De ce fait, il existe
naturellement plusieurs indicateurs de cohésion sociale.
L'encadré qui suit donne les indicateurs de
cohésion sociale les plus utilisés.
2 Finances & Développement Juin 2007
p50
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 2 : Principaux indicateurs de cohésion
sociale
Principaux indicateurs de cohésion
sociale
|
Dimension
professionnelle
|
Dimension
alimentaire
|
Dimension
logement
|
Dimension
éducationnelle
|
Dimension
sanitaire
|
Taux de chômage
|
prévalence
de
l'insécurité
alimentaire
|
proportion des
ménages
en
besoin
impérieux de
logement
|
part de la
population
sans
diplômes
secondaires
|
Espérance de
vie à la
naissance
|
Taux de
travailleurs
découragés
|
prévalence de la
malnutrition
|
taux de
ménages à
faible revenu
ne
disposant pas
de certaines
composantes
de
l'équipement
ménager
|
proportion des
jeunes
quittant
prématurément
l'école et ne
poursuivant
ni
étude, ni
formation
|
autoévaluation
de l'état de
santé
par niveau
de revenu
|
Taux de
travailleurs à
faible revenu
ou
gain
|
|
|
|
|
|
Source : Auteur
1.2. Relations existant entre pauvreté et
cohésion sociale
L'approche des capabilités de SEN est très
souvent considérée comme la référence pour
l'analyse des relations entre la pauvreté et la cohésion sociale.
Elle met l'accent sur la manière la plus efficiente de réduire la
pauvreté en améliorant les capabilités des individus sur
le long terme. Au travers du concept de développement humain,
l'amélioration des capabilités permet un meilleur accès
aux services de santé, à l'éducation, à une bonne
alimentation induisant donc une augmentation du capital humain. Elle permet
aussi de lutter contre l'exclusion sociale par l'augmentation du capital social
et par ricocher le renforcement de la cohésion sociale.
Un ménage, un individu ou une communauté, est
vulnérable s'il n'a pas la capacité de réaliser les
ajustements nécessaires pour protéger son bien-être
lorsqu'il est exposé à des événements externes
défavorables tels que les guerres, les crises politico-militaires
etc.
L'importance de l'approche des capabilités de SEN
apparaît donc dans l'analyse de la vulnérabilité, puis dans
les liens entre vulnérabilité, risque et capabilités. Ce
qui aboutit au fait que réduire la vulnérabilité par des
politiques préventives de lutte contre la pauvreté permet
d'accroître la sécurité des individus, cadrant dans un
objectif de développement socialement durable. La réduction de la
pauvreté peut donc permettre d'améliorer la
sécurité individuelle, puis dans une certaine mesure la
sécurité sociale. Plus particulièrement SEN3
distingue deux
sortes de capacités : les caractéristiques
personnelles et les opportunités sociales.
3 SEN (1999).
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 2: Problématique,
objectifs et hypothèses de
recherche
Dans ce chapitre, il sera question de définir clairement
la problématique, les objectifs et les hypothèses de
recherche.
2.1. Problématique
En Juin 2007 l'ENSEA a mené une enquête
(Enquête Démographique et Socioéconomique de la commune de
San Pedro : A la recherche d'indicateurs de base pour la définition
d'une politique de reconstruction post-crise). Les thématiques retenues
sont l'éducation, la santé de la mère et des enfants de
moins de cinq ans, l'activité économique des jeunes et des
femmes, la cohésion sociale entre les jeunes et les personnes
âgées, la pauvreté et les conditions de vie des
populations.
Les objectifs à atteindre sont les suivants : analyser
les impacts de la crise sociopolitique, identifier les ressorts et les
perspectives économiques de la commune, appréhender des facteurs
de cohésion sociale, définir une méthodologie statistique
pour l'élaboration d'un tableau de bord pouvant aider à formuler
une politique de développement local post-crise. Les informations ainsi
collectées pourront aider le gouvernement, les organismes
internationaux, les ONG et les collectivités locales lors de
l'élaboration et de la mise en oeuvre des politiques de reconstruction
post-crise.
C'est dans ce contexte qu'il nous a été
demandé de mener une étude dont le thème est
«construction d'indicateurs de base pour la définition
d'une politique de reconstruction post-crise à San
Pedro».
Toute étude suit un fil conducteur qui est la question
centrale. Dans notre cas, la question fondamentale est : quels indicateurs
socio-économiques pour quelle stratégie de développement
post-crise à San Pedro ?
Pour mieux cerner cette question, il est judicieux de
répondre aux interrogations suivantes : Quel est le niveau de
connaissance des activités du PASP, des oeuvres sociales menées
par le PASP et de la perception des activités liées au PASP?
Quel est le profil de pauvreté à San Pedro ?
Quel est le niveau de cohésion sociale des populations de
San Pedro ?
Existe-t-il un rapport entre la cohésion sociale, la
pauvreté et les activités socio-économiques liées
au PASP ?
Quelles recommandations de politique de développement
local envisagées?
Telles sont les grandes interrogations que nous nous posons
et auxquelles nous essayerons de répondre tout au long de notre analyse,
en construisant dans un premier temps les différents indicateurs de
cohésion sociale, de cohésion sociale et de connaissance des
activités liées au PASP, dans un deuxième temps, en
faisant une approche économétrique des liens existant
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
entre ces indicateurs, avant de terminer par une recommandation
de politique de développement local post-crise pour les populations de
San Pedro.
Mais quels sont les objectifs que nous nous fixons en posant
cette problématique ?
2.2. Objectifs de l'étude
Toute étude rationnelle doit se fixer des objectifs
à atteindre. Ces objectifs influencent la méthodologie
utilisée.
2.2.1. Objectif
général
Cette étude a pour objectif général de
construire des indicateurs de base afin de définir une politique de
développement post-crise pour les populations de San Pedro.
Cet objectif général ne peut être atteint
sans les objectifs spécifiques :
2.2.2. Objectifs spécifiques
Afin d'atteindre notre objectif général, nous nous
fixons les objectifs spécifiques suivants : Construire des indicateurs
des activités du port de San Pedro.
Construire des indicateurs de pauvreté des populations de
San Pedro.
Construire un indicateur de cohésion sociale des
populations de San Pedro.
Déterminer les liens existant entre la cohésion
sociale, la pauvreté et les activités du port à San
Pedro.
Etablir des informations allant dans le cadre des politiques de
reconstruction postcrise.
2.3. Hypothèses de recherche
Notre étude sera fondée autour des
hypothèses suivantes :
H1 : Les pauvres en conditions de vie sont plus
favorables à la cohésion sociale que les non pauvres en
conditions de vie.
En effet, l'importance de l'approche des capabilités
de SEN apparaît dans l'analyse de la vulnérabilité, puis
dans les liens entre vulnérabilité, risque et capabilités.
Ce qui aboutit au fait que réduire la vulnérabilité par
des politiques préventives de lutte contre la pauvreté permet
d'accroître la sécurité des individus, cadrant dans un
objectif de développement socialement durable.
H2 : Les pauvres en potentialités sont plus
favorables à la cohésion sociale que les non pauvres en
potentialités.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Cette hypothèse a la même justification que la
première.
H3 : La connaissance des activités du port
favorise la cohésion sociale.
En effet, le disait le Président Houphouët Boigny
: « ...San Pedro, c'est pour nous l'espoir, en donnant vie à
une région, de fournir des emplois nouveaux, et aussi des terres
à tous ceux qui auront le souci de les mettre en valeur, de
créer, en définitive, un pole de développement qui
contribuera à l'équilibre de notre économie. C'est aussi
un pari raisonnable, celui de l'enthousiasme, de la foi en l'avenir, de notre
volonté de doter notre pays d'une infrastructure à la mesure de
nos besoins... »4 .
H4 : La connaissance des oeuvres sociales
menées par le port favorise la cohésion sociale.
En effet, pour le sociologue Emile Durkheim, dans
son ouvrage Division du travail social en 1893, la
cohésion sociale est alors l'état de bon fonctionnement de la
société où s'exprime la solidarité entre individus
et la conscience collective.
H5 : Par rapport aux chefs de ménage
défavorables aux activités liées au port, les chefs de
ménage favorables ont un plus grand intérêt pour la
cohésion sociale.
La justification de cette hypothèse est la même que
celle de la troisième hypothèse.
4 Port Autonome de San Pedro, Rapport
d'activités 1993.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 3 : Revue de littérature et
cadre méthodologique
Ce chapitre abordera dans un premier temps la revue de
littérature qui nous a permis de mieux cerner notre étude. Il
étudiera ensuite la méthodologie de l'enquête de San Pedro
réalisée par l'ENSEA en juin 2007, avant de se terminer par la
présentation du plan d'analyse.
3.1. Revue de littérature
Dans cette section il est établi les principaux
résultats de certaines études nous intéressant et abordant
les mots clés de notre thème, à savoir : impact,
activités liées au PASP, San Pedro, pauvreté et
cohésion sociale.
3.1.1. Importance de la vile de San Pedro et son
port
· Comme toutes les autres régions de la
Côte d'Ivoire, San Pedro a fait et fera toujours l'objet de plusieurs
études. Le PASP est d'une importance capitale dans l'économie de
Côte d'Ivoire en général et dans le développement de
la région du Bas Sassandra en particulier. Sa construction a
débuté dès 1968 et a été inaugurée en
1971. Le gouvernement Ivoirien l'a réalisé dans le cadre de la
politique de la réduction des disparités régionales. Comme
le disait le Président Houphouët Boigny : « ...San Pedro,
c'est pour nous l'espoir, en donnant vie à une région, de fournir
des emplois nouveaux, et aussi des terres à tous ceux qui auront le
soucis de les mettre en valeur, de créer, en définitive, un pole
de développement qui contribuera à l'équilibre de notre
économie. C'est aussi un pari raisonnable, celui de l'enthousiasme, de
la foi en l'avenir, de notre volonté de doter notre pays d'une
infrastructure à la mesure de nos besoins... »5
.
· Selon le Directeur Général du
PASP6
, le PASP a pour vocation de servir de port de transit pour
les pays voisins de la Côte d'Ivoire sans littoral, en l'occurrence, le
Burkina Faso, le Mali et pour les zones semi enclavées des pays
côtiers à savoir le Libéria et la Guinée.
Aujourd'hui le port de San Pedro assure le passage de plus de 50% de la
production exportée de cacao et est de ce fait, le premier port mondial
exportateur de cacao. Il collecte 17% des recettes douanières totales de
la Côte d'Ivoire (109 milliards en 2002), représente plus de 25
milliards de chiffre d'affaires induits dans la commune et génère
plus de 10 milliards de valeur ajoutée portuaire soit 8% de la richesse
créée dans la commune. Le Port de San Pedro joue un rôle
important et complémentaire avec celui d'Abidjan : Environ 10% des
échanges extérieurs entre la Côte d'Ivoire et le reste du
monde, par voie maritime est assuré par le port de San
5 Port Autonome de San Pedro, Rapport
d'activités 1993.
6 D'après l'interview bilan du Directeur
Général du PASP au Journal «Le Nouveau Navire » dans sa
publication N°006 du mois d'Août 2003
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Pedro. Son activité est majoritairement liée
à l'activité du secteur primaire : environ 70% de
l'activité du PASP est basée sur les produits forestiers et
agricoles ivoiriens auxquels s'ajoutent quelques produits en provenance du
Libéria et de la Guinée forestière, notamment des
grumes.
· Dans son mémoire de fin de formation ISE paru
en novembre 2003, Armand Serge LUH MFONE avait pour thème :
« Modélisation et prévision de trafic du Port
Autonome de San Pedro>>. L'auteur utilise les
modèles de type ARIMA qui se basent uniquement sur les
réalisations passées pour prévoir les valeurs futures. Il
s'agit de l'approche de Box et Jenkins (1960) qui consiste en une
méthodologie d'étude systématique des séries
chronologiques à partir de leurs caractéristiques afin de
déterminer, dans la famille des modèles ARIMA, le plus
adapté à représenter le phénomène
étudié. Selon l'auteur : « le trafic à l'import s'est
révélé fortement sensible à la conjoncture
économique locale. Le PIB par tête se dégage comme un
facteur très déterminant du trafic des principaux produits
à l'import. A cet effet l'étude a mis en lumière le fait
qu'une augmentation de la richesse nationale par tête devrait avoir comme
effet un accroissement du trafic à l'import. Du coup ce résultat
interpelle l'autorité portuaire à rechercher les voies et moyens
pour susciter et stimuler des projets de développement dans l'hinterland
du port. En outre, cette étude conforte la Direction du port dans sa
vision de transformer progressivement la place portuaire de San Pedro en
véritable "pôle d'attraction" du développement du Sud-ouest
et de l'Ouest de la Côte d'Ivoire ». Cette étude montre
l'importance des activités liées au port pour les populations de
San Pedro. En effet, l'accroissement du trafique du port nécessite des
ressources humaines, donc une création d'emplois et entraine une plus
grande consommation des ménages de San Pedro et une consolidation de la
cohésion sociale.
3.1.2. Quelques études récentes sur
les populations de San Pedro
· Dans son mémoire de fin de formation ISE paru
en novembre 2005, TSAGUIM Donfack avait pour thème : «
Impact de la crise du 19 septembre 2002 sur l'exclusion sociale à San
Pedro >>. l'auteur a utilisé la microsimulation comme
méthodologie. Les méthodes de microsimulation sont des
modèles informatiques qui traitent l'information sur le comportement au
niveau d'une entité (personne, famille ou entreprise). Les
résultats de l'étude sont les suivants :
Les mariés ont plus de chances à gagner un
emploi que les célibataires après la crise. Aussi, plus
l'âge augmente, moins on aura de chances de gagner un emploi après
la crise.
Les travailleurs indépendants et ceux qui occupent les
fonctions d'aide familiale ont moins de chances de perdre leur emploi que les
salariés.
Les individus occupés ont plus de chances de recevoir
ou d'effectuer des transferts que les chômeurs ; il en est de même
entre les membres d'une association et ceux qui ne le sont pas, entre les
membres d'une ONG et ceux qui ne le sont pas, entre ceux qui entretiennent de
bonnes relations avec leur famille ou avec leurs amis et ceux qui ne le font
pas.
La proportion d'exclus au marché du travail avant la
crise est inferieure à celle après la crise.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Nous pouvons retenir de cette étude que la crise a un
impact négatif sur les activités du port, la pauvreté et
la cohésion sociale à San Pedro. En effet, le chômage est
une variable explicative de la cohésion sociale et la
pauvreté.
? Dans Rapport de la situation humanitaire en
Côte d'Ivoire (15 mars - avril 2006), Compte tenu de la
situation tendue qui caractérise la coexistence intercommunautaire dans
la Région de Bas-Sassandra, OCHA a dépêché une
mission à Tabou, San Pedro et Sassandra du 23 au 26 mars 2006. La
mission OCHA a confirmé que le problème foncier dans la
région du Bas-Sassandra est à l'origine des conflits
intercommunautaires qui mettent en question la cohésion sociale. Les
interlocuteurs d'OCHA ont reconnu que des problèmes fonciers au
départ se sont transformés en conflits intercommunautaires, qui
ont pris des allures inquiétantes et constituent actuellement des
menaces permanentes pour toute la région. Les conflits
intercommunautaires risquent de s'aggraver à l'approche de la fin de la
période du bannissement des populations considérées comme
«étrangères» décidé en 1999, prévu
pour début novembre 2006. Par ailleurs, un mouvement de retour de ces
populations a été signalé dans neuf (9) cantons de Tabou
et, environs sept à neuf milles (7.000 à 9.000) personnes
seraient retournées dans les campements aux environs de deux cantons de
Wappo et Dapo, selon les autorités locales.
? Le Rapport National sur le Développement
Humain (RNDH) 2004 fait l'objet de journées de
vulgarisation et d'appropriation. L'étape de San Pedro du 20
Décembre 2005 avait pour thème : «
Cohésion Sociale et Reconstruction Nationale »
La Politique institutionnelle du PNUD sur le Rapport National
sur le Développement Humain (RNDH) par Siaka Coulibaly, Economiste
National, PNUD. Cette présentation a permis d'expliquer le concept du
Développement Humain Durable, le rôle et l'importance du Rapport
Mondial et du Rapport National sur le Développement Humain pour la
promotion du Développement Humain dans le processus de
développement social et économique. Egalement, un
développement a été fait sur la stratégie et
l'appui du PNUD en la matière.
En prélude, l'orateur a relevé que la paix et
le développement sont étroitement liés car sans paix, il
n'y a pas de développement et, le renforcement de la cohésion
sociale constitue la plate-forme indispensable à la restauration de la
confiance entre les populations ainsi que le gage de la consolidation de la
paix en vue de la reconstruction nationale.
La présentation synthétique du RNDH 2004, par
le Professeur Mody Bakar, Directeur Général Adjoint du Centre
Ivoirien de Recherches Economiques et Sociales (CIRES), a permis de relever les
points saillants du Rapport et d'en faire l'économie, notamment sur la
genèse des facteurs ayant conduit à la déchirure sociale
et les recommandations majeures sur le nouveau contrat proposé pour
restaurer la Cohésion Sociale et favoriser la reconstruction nationale.
La reconstruction de la cohésion sociale demeure cependant possible,
pourvu que les initiatives s'appuient sur les aspirations de la population et
bénéficient de la participation de sa grande majorité, ce
qui implique qu'une réforme profonde de la vie politique, culturelle,
sociale et économique soit entreprise.
La Problématique de la cohésion sociale dans les
collectivités locales et la contribution
des élus locaux :
artisans de la Cohésion Sociale. Cette intervention de N'Goran
Yves
Tekli, Haut Magistrat a mis l'accent sur la Charte de la
Cohésion Sociale issue de la
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Rencontre sur la Cohésion Sociale à Grand
Bassam, et qui se veut être un code de conduite pour les élus
locaux et qui doit autour de projets fédérateurs aider à
l'édification de la cohésion sociale par le bas en associant les
communautés locales à la consolidation du processus de paix et de
réconciliation nationale. Dans son intervention, M. N'Goran a
également mis l'accent sur les pactes de stabilité comme moyens
de construction de la cohésion sociale, ainsi que sur
l'égalité des chances au service de la cohésion sociale.
Il a souligné, le rôle de la communication qui est un support
indispensable des politiques publiques nationales et locales si elle est
utilisée pour informer avec un langage de vérité :
communiquer pour informer, non pour désinformer ou mal informer. La
communication, a dit M. N'Goran, doit servir à établir un nouveau
contrat entre les élus et leurs populations, de même qu'entre les
collectivités territoriales. Après l'annonce par le Haut au
niveau des politiques, la cohésion sociale devra nécessairement
se faire par le bas pour constituer un véritable socle de
réconciliation.
3.2. Méthodologie de l'enquête de San
Pedro
Cette partie permet de mettre en évidence l'objectif de
l'enquête, d'avoir un bref aperçu sur la constitution de notre
échantillon et le mode d'administration des questionnaires.
3.2.1. Conception de
l'enquête
L'enquête sur la ville de San Pedro a été
exécutée par l'ENSEA sur la demande de l'UNFPA et le PASP. Elle a
bénéficié de l'appui financier de ces derniers. Cette
enquête s'inscrit dans le cadre de la recherche d'informations à
travers des indicateurs de base en vue de définir des politiques
adéquates pour améliorer les conditions de vie des ménages
au lendemain du conflit armé.
Au niveau académique, l'ENSEA étant une
école supérieure qui forme aux métiers et techniques de la
statistique, cette enquête permettrait à ses étudiants de
participer à une opération de collecte au cours de leur
formation. Ceci pour les accoutumer aux réalités du terrain et
compléter la formation théorique reçue.
3.2.2. Objectifs de l'enquête
Cette enquête vise, de façon globale, à
analyser plus spécifiquement la politique de reconstruction des services
sociaux de base et celle de la relance économique dans le souci
d'améliorer le bien être social des populations.
Dans cette optique, elle poursuit les objectifs suivants :
Analyser les impacts de la crise sociopolitique ;
Identifier les ressorts et les perspectives économiques
de la commune ; Appréhender des facteurs de cohésion sociale ;
Formuler des propositions d'actions locales à
entreprendre dans le cadre de la politique post-crise ;
Définir une méthodologie statistique pour
l'élaboration d'un tableau de bord pouvant aider à formuler une
politique de développement local post-crise.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Les informations ainsi collectées seront
organisées dans une base de données et pourront aider les ONG,
les collectivités locales de San Pedro et les organismes de
planification et de développement à mieux défendre les
spécificités locales lors de l'élaboration et de la mise
en oeuvre de la politique de reconstruction post-crise. Ainsi contribuera-elle
à améliorer la qualité de vie de la population.
Toutefois, pour atteindre les objectifs ci-dessus, la
démarche adoptée se décline en trois points saillants. Il
s'agit de l'élaboration de la méthode d'échantillonnage,
de l'élaboration des questionnaires et du déroulement de la
collecte.
3.2.3. Échantillonnage
La collecte des données s'est déroulée dans
toute la ville de San Pedro, soit dans ses treize (13) quartiers, et deux
villages environnants.
3.2.3.1. Plan de sondage : un sondage à deux
degrés
Deux types de sondage ont été utilisés au
cours cette l'enquête. Il s'agit :
D'abord, un sondage à deux degrés avec
stratification des unités primaires a été fait pour tirer
les ménages. Dix-sept strates sont retenues à cet effet dont 15
en milieu urbain et 2 en milieu rural. Dans chacune des strates, la
méthode de tirage consistait à tirer les îlots avec des
probabilités inégales au prorata du nombre de ménage
contenu dans chaque quartier. Et à l'issue de ce tirage, 110 îlots
ont été retenus. Au second niveau, les îlots tirés
constituaient la base de sondage dans laquelle tous les ménages ont
été dénombrés. C'est par une méthode de
sondage aléatoire simple à probabilité égale sans
remise que les ménages ont été tirés.
Enfin, un sondage à trois degrés avec
stratification des unités primaires a servi pour réaliser les
échantillons des individus éligibles aux questionnaires
éducation des enfants, santé de l'enfant et de la mère. Le
critère de sélection des individus à ce niveau
dépendait du type de questionnaire. En ce qui concerne le questionnaire
éducation qui a servi d'analyse dans notre étude, les enfants
sélectionnés sont ceux qui ont un âge compris entre 6 et 15
ans.
Cependant, si le nombre total d'enfants
sélectionnés est tout au plus quatre par ménage, dans le
cas où il existerait dans le ménage plus de quatre enfants ayant
un âge compris dans cette tranche d'âge, le choix serait fait par
ordre croissant des âges (c'est-à-dire du plus petit âge au
plus élevé).
3.2.3.2. L'échantillon
Sur le terrain le dénombrement a abouti au recensement
de 1762 ménages répartis dans les 15 strates de la zone urbaine
et 2 strates de la zone rurale. La taille de l'échantillon prévue
était de 2200, mais seulement 1722 ménages ont été
déclarés interviewés par les chefs d'équipes soit
97,7% de la taille initiale. Mille quatre cent quatre vingt douze (1492)
ménages se trouvent en milieu urbain contre 250 en milieu rural. La
population enquêtée à travers les îlots a
été estimée à 8915 individus et les enfants de 6
à 15 ans sont au nombre de 2183.
3.2.4. Le questionnaire
Après avoir dénombré les îlots et
les ménages, les étudiants ont procédé à
l'interview des membres des ménages sélectionnés des
îlots retenus. Cette méthode de collette dénommée
« interview directe » a été réalisée
grâce à cinq (5) questionnaires différents qui ont
été testés et améliorés au cours de la
formation et du pré-test avant leur utilisation pour la phase effective
de terrain. Il s'agit de :
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Un questionnaire ménage : il a permis
d'enregistrer tous les membres du ménage avec certaines de leurs
caractéristiques sociodémographiques et culturelles. Il contient
également des informations sur les commodités de logement du
ménage.
Un questionnaire individuel adressé au chef du
ménage: il a permis d'appréhender les conditions de vie
du ménage, la perception de la cohésion sociale, ainsi que les
perspectives professionnelles du chef de ménage. De plus, ce
questionnaire permet d'avoir un aperçu sur l'impact que peut avoir la
présence du port autonome de San Pedro non seulement sur les
activités des ménages (externalités positives ou
négatives) ou /et leur tranquillité, leur bien-être, mais
aussi sur les emplois directs ou indirects engendrés.
Un questionnaire éducation des enfants
donne une idée précise de la situation scolaire des enfants de 6
à 15 ans et évalue la portée de certaines politiques.
Un questionnaire santé des enfants
fournis des informations sur la situation sanitaire des enfants de
moins de 5 ans
Un questionnaire santé de la mère
quant à lui analyse les conditions dans lesquelles les femmes
se soignent avant, pendant et après l'accouchement.
3.2.5. Déroulement de
l'enquête
Après qu'une équipe se soit rendue au lieu de
l'enquête pour la sensibilisation des autorités et la population,
la formation des enquêteurs s'est effectuée et elle a
été précédée d'une enquête pilote afin
d'ajuster les différents questionnaires. L'enquête s'est
déroulée durant une période de deux semaines.
Période durant laquelle une première étape de trois jours
(03) était destinée au dénombrement des ménages des
îlots tirés. Ensuite, la phase de collecte proprement dite s'est
étendue tout au long du reste de la durée (18 jours).
La phase de codification a commencé dès le retour
du terrain. Trois jours après, celle de saisie effectuée à
l'aide du logiciel Epi info.
3.2.6. Constitution de la base
La seconde partie présentera le procédé de
constitution de la base « population » et les outils statistiques qui
nous permettront d'effectuer les analyses.
3.2.6.1. Apurement des
données
L'apurement est l'une des phases les plus importantes du
traitement des données d'enquêtes. Il précède
l'analyse des résultats de l'enquête et vient tout juste
après la saisie des données. La fiabilité des
résultats obtenus est largement tributaire de cette phase qui s'impose
au statisticien dans son travail de collecte, de traitement et de diffusion de
l'information. Elle se déroule généralement en plusieurs
étapes. Rappelons que nous n'exposerons que les méthodes et
mécanismes de traitement de données que nous avons
utilisé.
3.2.6.1.1. Contrôle des
données
L'apurement vise à détecter les erreurs et les
incohérences dans la base. Pour Christian GOURIEROUX, les
différents types de contrôle à effectuer sur les
données collectées et saisies sont :
Le contrôle par comparaison avec les meilleures
données ;
Le contrôle comptable destinée à
vérifier si les données respectent une certaine logique comptable
;
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de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
Le contrôle de structure et de validité visant
à vérifier s'il n'existe pas dans la base, des modalités
ou codes qui ne devraient pas exister.
|
|
3.2.6.1.2. Traitement des données
manquantes
Le phénomène des non-réponses est assez
fréquent dans les enquêtes statistiques. Il se matérialise
par des vides au niveau de certains champs d'une base de données.
La résolution de ce problème demeure l'un des
objectifs de l'apurement. Toutefois, il convient de distinguer, au niveau des
non-réponses, les « sans objets » et les valeurs manquantes
à proprement parler.
3.2.6.1.3. Les « sans objets
»
Les "sans objets" sont des non-répondants à une
question du fait de leur inéligibilité pour cette question. Dans
le cas de cette enquête les "sans objets" ont été
définis. Par exemple, tous les individus de moins de 6 ans ne sont pas
concernés par les questions concernant l'alphabétisation, le
niveau d'instruction et l'emploi. Ce sont les questions Q15 à Q26 du
questionnaire ménage. De même tous les individus de moins de 12
ans ne sont pas concernés par la question sur l'état matrimonial
; il s'agit de la question Q23 du questionnaire ménage. Le code 8 a
été choisi pour codifier les "sans objets".
3.2.6.1.4. Traitements des valeurs
manquantes
C'est la phase la plus délicate dans l'apurement des
données. Il s'agit d'abord d'évaluer le mécanisme de
non-réponses et ensuite de faire le choix de la méthode de
traitement. Concernant le mécanisme de non réponse, on distingue
trois types :
Les données manquantes complètement dues au
hasard (MCAR pour Missing Completely at Random) : la probabilité de
réponse pour la variable d'intérêt y est la même pour
toutes les unités de la population et ne dépend donc ni des
variables auxiliaires ni de la variable d'intérêt.
Les données manquantes dues au hasard (MAR pour Missing
at Random) : la probabilité de réponse pour la variable
d'intérêt y dépend des variables auxiliaires
Les données manquantes non dues au hasard (NMAR pour
Not Missing at Random) : la probabilité de réponse pour la
variable d'intérêt y dépend d'une ou d'autres variables non
étudiées.
La méthode Hot Deck aléatoire a
été utilisée pour traiter ces valeurs manquantes. Cette
méthode consiste à produire une « valeur artificielle »
pour remplacer la valeur manquante. Elle permet d'utiliser un poids unique
associé à chaque individu ou modalité, si bien que les
résultats de diverses analyses seront nécessairement
cohérents. On remplace la valeur manquante par la valeur observée
chez un répondant proche, appelé donneur. Et le donneur est
choisi au hasard parmi les répondants (Hot Deck d'ensemble).
3.2.6.1.5. Recherche des doublons
Le phénomène de doublons représente le
fait qu'un ménage ou un individu soit enregistré plusieurs fois
dans la même base de données. Cela pourrait non seulement
augmenter inutilement la taille de la base de données mais aussi de
biaiser les analyses faites en prenant en compte ces doublons. La
méthode utilisée est la plus usuelle de détection des
irrégularités dans une base. Elle consiste à la mise en
regard des réponses à plusieurs questions communes
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d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
des questionnaires concernés et de supprimer celle qui
sont superflues après avoir pris connaissance de ces derniers.
Parfois, une réponse donnée à l'une de
ces questions n'autorise pas une certaine réponse aux autres questions.
En effet il serait aberrant de rencontrer dans une base de données : un
chef de ménage âgé de moins de 10 ans, une épouse de
moins de six ans, un individu de niveau scolaire supérieur qui ne sait
pas lire ni écrire, etc. Ces aberrations supposent une mauvaise
réponse à l'une des questions concernées. C'est ainsi
qu'un contrôle des données est nécessaire pour s'assurer de
la cohérence interne dans la base et la meilleure manière de
parvenir à une bonne correction est d'élaborer des tableaux
croisés entre les variables. Plus encore, un masque de saisie
basé sur des contrôles appropriés ne garantit pas une base
propre et dépourvue d'erreurs. Même avec une formation rigoureuse
des agents de collecte, des agents de codification et une supervision des
opérations de codification et de saisie, les incohérences peuvent
toujours apparaître. Elles sont liées à la mauvaise
compréhension des instructions par les agents de collecte, à la
mauvaise codification et à la mauvaise saisie. Mais la mauvaise foi des
enquêtés eux-mêmes conduit à des réponses
erronées. C'est donc l'objet des contrôles de vraisemblance
3.2.6.1.6. Contrôle de
vraisemblance
Les contrôles de vraisemblance visent à
vérifier la crédibilité des données
enregistrées. Ils se basent sur des connaissances acquises dans le
domaine d'étude et font intervenir des normes ou des fourchettes
d'évolution des valeurs de variables ou de rapports de ces valeurs.
En ce qui concerne les variables quantitatives, celles
relatives à la dépense des valeurs invraisemblables ont
été déclarées. Certains enquêtés ont
déclaré par exemple que leur dépense de loyer est 2500
francs par mois, leur dépense en consommation journalier de plus de
5000. Tous les chefs de ménages ayant déclaré des sommes
invraisemblables ont été sélectionnés et,
après recours aux questionnaires, ont été traités
au cas par cas. Certaines valeurs étaient le résultat d'une
mauvaise saisie et ont donc fait l'objet d'une simple correction. Mais les
sommes ayant été déclarées sur les questionnaires
avec justification n'ont pas fait l'objet d'une correction.
3.2.7. Présentation de la base
finale
Notre base (questionnaire « chefs de
ménage »)7 d'étude provient de
l' Enquête Démographique et Socio-économique dans la
commune de San Pedro réalisée par l'ENSEA en juin 2007 (SAN PEDRO
2007).
La collette des données s'est déroulée
dans la ville de San Pedro, notamment sur 16 quartiers. Nous avons un
échantillon aléatoire, stratifié à plusieurs
degrés (2 pour les ménages, 3 degrés pour les individus).
Le premier niveau est constitué par chacun des quartiers dans lesquels
ont été procédé le tirage des îlots, ensuite
tous les ménages étaient retenus ; puis le questionnaire
administré aux chefs de ménage.
Cette méthode a permis d'effectuer un sondage à
probabilités égales et sans remise. La stratification a abouti
à une base de sondage constituée de 111 îlots.
Au total, 1722 chefs de ménage, soit 1722 ménages
ont été sélectionnés pour l'enquête. 18196
individus ont été enquêtés individuellement.
7 Voir annexe, page 86
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
3.3. Plan d'analyse
Le principal objectif de notre étude est de construire
des indicateurs de pauvreté, de cohésion sociale et de
connaissance des activités du PASP. Nous allons travailler avec le
questionnaire « chef de ménage »
(voir annexe, page 86) de l'enquête de San Pedro
réalisée par l'ENSEA en juin 2007. Ce questionnaire comporte cinq
grandes parties qui sont : connaissance des activités du port, oeuvres
sociales menées par le port, perception des activités
liées au port, pauvreté et cohésion sociale.
Dans une telle étude l'utilisation des outils
statistiques s'avère nécessaire pour apprécier les
facteurs objectifs dont la fiabilité sera testée à l'aide
de méthodes rigoureuses. Pour ce faire, nous aurons recours à
trois méthodes : la statistique descriptive, la classification
ascendante hiérarchique (CAH), l'archivage sur partitions et les CLDV,
notamment le modèle polytomique ordonné (mlogit).
· La statistique descriptive définit les notions
de base en statistique. Elle permet la représentation graphique et la
description des variables au moyen d'indicateurs savamment choisis8
.
· Les méthodes de classification
hiérarchique (CAH) cherchent à partitionner un ensemble
d'individus statistiques en groupes homogènes selon ce qu'ils ont de
commun9 . Elles fournissent une typologie d'un ensemble
décrit par des variables qualitatives.
Pour avoir une typologie des chefs de ménages de San
Pedro selon leur connaissance des activités du port, des oeuvres
sociales menées par le Port, leur perception des activités
liées au port, leur niveau de pauvreté de conditions de vie, leur
niveau de pauvreté de potentialités et leur intérêt
pour la cohésion sociale, nous allons faire des classifications
ascendantes hiérarchiques (CAH) pour chacune des thématiques
citées de notre questionnaire.
· L'archivage sur partitions (AP) est une méthode
qui permet de récupérer dans un nouveau fichier BASE les axes
factoriels issus d'une analyse et/ou les partitions issues de la coupure d'un
arbre hiérarchique10 . Elle crée une nouvelle base
contenant les variables de la base de départ suivies des variables
archivées.
Apres avoir effectué les classifications, nous allons
créer nos indicateurs de connaissance des activités du port, de
connaissance des oeuvres sociales menées par le Port, de perception des
activités liées au port, de niveau de pauvreté de
conditions de vie, de niveau de pauvreté de potentialités et
d'intérêt pour la cohésion sociale, par la méthode
d'archivage sur partitions.
· Le modèle polytomique ordonné est une
méthode économétrique s`appliquant essentiellement
à un modèle dont la variable d'intérêt est une
variable qualitative à plusieurs modalités
ordonnées11.
Afin d'établir un lien entre l'indicateur de
cohésion sociale et les indicateurs que nous aurons construits, nous
utiliserons donc le modèle polytomique ordonné (mlogit).
8 OUATTARA Aboudou (2005), cours de statistique
descriptive, ENSEA
9 KEHO Yaya (2006), cours de méthodes de
classification, ENSEA
10 SPAD version 5
11 CHITOU Bassirou (2007), ENSEA
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d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
3.4. Limites de l'étude
Nous n'avons pas la prétention d'avoir cerné
tous les contours de l'analyse de pauvreté ou de cohésion
sociale, bien au contraire, nous pensons que certains aspects de cette
étude peuvent encore être explorés.
Les principales limites de cette étude sont la non
prise en compte de la dimension monétaire de la pauvreté et
l'insuffisance de variables dans la construction de nos indicateurs de base.
Il serait donc intéressant pour les populations de San
Pedro d'intégrer la pauvreté monétaire, tout en augmentant
le nombre de variables dans la construction des indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise.
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d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
DEUXIEME PARTIE :
ANALYSE
EMPIRIQUE ET
ECONOMETRIQUE
DE L'IMPACT
Dans cette deuxième partie de notre étude il
sera question dans le premier chapitre de construire les différents
indicateurs relatifs aux activités du port, à la pauvreté
et à la cohésion sociale au moyen des méthodes de
classification et d'archivage. Ensuite, dans le deuxième chapitre nous
ferons une analyse économétrique en établissant les liens
existants entre l'indicateur de cohésion sociale et les autres
indicateurs de pauvreté et de connaissance d'activités du port
des populations de San Pedro. Enfin, nous terminerons par le troisième
chapitre qui présentera nos recommandations de politique post-crise pour
les populations de San Pedro.
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d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 1 : construction des
indicateurs
Dans ce chapitre il sera question de construire les
différents indicateurs de pauvreté de conditions de vie, de
pauvreté de potentialités, de cohésion sociale, de
connaissance des activités du port, de connaissance des oeuvres sociales
menées par le Port et de perception des activités liées au
port. Pour le faire, nous ferons d'abord une analyse descriptive des variables
pertinentes, ensuite des classifications par rapport à ces variables,
avant de construire nos indicateurs par l'archivage sur partitions.
1.1. Construction de l'indicateur de pauvreté
de conditions de vie
Dans cette partie nous classifierons les chefs de
ménage de San Pedro par rapport à la pauvreté de
conditions de vie. A partir des classes obtenues, nous construirons
l'indicateur de perception des activités liées au PASP.
1.1.1. Description et choix des
variables
On montre à partir des résultats contenus dans
le tableau que 67,45% des ménages de la commune de San Pedro occupe des
maisons simples, 26,09% occupe des baraques contre seulement 6,46% qui vit dans
des maisons modernes. Au niveau du loyer, la majeur partie de ces
ménages paye un loyer compris entre 1000 et 20000 FCFA, 11,48% paye
entre 20000 et 40000 FCFA puis seulement 7,14% paient leurs loyers au
delà de 40000 FCFA.
La description de ces variables montre que les ménages de
San Pedro sont dans de mauvaises conditions de vie.
L'indicateur de pauvreté de condition de vie qui sera
construit plus tard nous renseignera mieux sur l'état de la
pauvreté dans la commune de San ·Pedro. On peut
déjà percevoir ces mauvaises conditions de vie à travers
la grande proportion des ménages qui continue d'évacuer leurs
ordures ménagers dans la nature (40,17%).
Le choix des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de perception des activités liées au PASP s'est fait
uniquement dans le questionnaire ménage de l'enquête de
San Pedro.
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d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 3 : Répartition des ménages
de la commune de San Pedro en fonction du type de logement,
du prix du loyer
et du mode d'évacuation des ordures ménagers
Type de logement
|
Modalités
|
Fréquence
|
|
26,09%
|
|
67,45%
|
|
6,46%
|
|
33947
|
Prix du loyer
|
De 1000 à 20000 frs
|
81,38%
|
|
11,48%
|
|
7,14%
|
|
33947
|
Mode d'evacuation
des ordures
menageres
|
Nature/autre
|
40,17%
|
|
52,99%
|
|
6,83%
|
|
33947
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Nous précisons que les variables décrites ici pour
la construction de notre indicateur ne sont pas exhaustives. Cette liste de
variables est propre à notre base de données.
Le tableau ci-dessus décrit la répartition des
ménages de la commune de San Pedro selon certaines variables pertinentes
servant à la construction de l'indicateur de pauvreté de
condition de vie.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 4: liste des variables entrant dans la
construction de l'indicateur de pauvreté de conditions
de
vies
Pauvrete de conditions de vies
|
variables
|
modalités
|
|
Dans la rue, dans la nature, autres ;
ramassage par
services publics,
déversement dans un lieu
public
aménagé ; ramassage par un service privé
|
|
Bois, banco ou terre battue, semi dur,
autres,
|
|
Baraque, autres ; maison simple, maison
en bande,
concession; villa moderne,
immeuble
|
|
[1000-20000[=1 ; [20000-40000[=2 ;
40000 et plus=3
|
|
Dans la rue, autres ; puits perdus ; fosse
septique,
canalisation moderne
|
|
WC avec chasse, WC sans chasse,
Latrines dans la cours,
Latrines hors la
cours, dans la nature, autres
|
|
Electricité, Lampe, Feu de bois, autres
|
|
Eau courante, Pompe, puits, Source,
rivière,
marigot, autres
|
|
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
1.1.2. Formation des classes de pauvreté de
condition de vie
Cette première classe présentée ici
résulte d'une partition en trois des ménages de San Pedro. Nous
présenterons ici la proportion des ménages en fonction des
différentes caractéristiques essentielles qui permettent de les
regrouper.
Les résultats présentés dans la
première classe (tableau 5) montrent que 91,23% des ménages qui
paie un loyer compris entre 1000 francs et 20000 francs sont de cette classe et
que 96,78% des ménages de la même classe paie un loyer compris
entre 1000 francs et 20000 francs. Les ménages de San Pedro dont le
principal mode d'éclairage est la lampe tempête se trouvent
presque tous (99,81%) dans la même classe où 66,83% des
ménages sont utilisateurs de la lampe comme mode d'éclairage.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 5 : Classe des extrêmes pauvres en
conditions de vie
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Par ailleurs, on peut remarquer que 96,03% des ménages
qui utilisent le puits comme source d'alimentation en eau de boisson, 92,27% de
ceux qui ont des latrines pour lieu d'aisance, 88,53% de ceux qui
évacuent leurs eaux usées dans la rue, 94,65% de ceux qui
habitent les baraques, 95,01% de ceux dont le logement est fait de bois ou de
banco, et enfin 90,37% de ceux qui déversent leurs ordures
ménagères dans la nature sont tous de cette classe. On constate
également que 68,96% des ménages de la classe utilisent le puits
comme source d'alimentation en eau, 70,97% utilisent les latrines comme lieu
d'aisance et 82,64% d'entre eux évacuent leurs eaux usées dans la
rue et par d'autres moyens peu commodes.
L'analyse des résultats de la deuxième classe
(tableau 6) de cette classification montre que 98,14% des
ménages de la classe utilisent deux modes d'éclairage ; la lampe
ou l'électricité. La même analyse montre que tous ceux qui
utilisent à la fois l'électricité ou la lampe sont dans la
classe en question.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 6 : Classe des pauvres en conditions
de vie
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Il est à noter que 88,18% des ménages de la
classe paient un loyer compris entre 1000 francs et 20000 francs, 64,94%
d'entre eux utilisent les latrines comme lieu d'aisance pour 64,58% d'entre eux
qui déversent les eaux usées dans la rue.
Tableau 7 : Classe des non pauvres en
conditions de vie
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Le tableau ci-dessus présente la troisième
issue de la partition lors de la classification des ménages qui nous a
permis d'obtenir ces classes. Une observation des résultats montre que
77,11% des ménages de la commune de San Pedro qui utilisent l'eau
courante, 79,11% de ceux qui paient entre 20000 francs et 40000 francs puis
94,6% de ceux qui paient plus de 40000 francs sont dans cette dernière
classe. De plus, 96,40% des ménages qui vivent dans
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
des maisons modernes et 94,6% de ceux qui utilisent un
service privé pour ramasser leurs ordures ménagères se
retrouvent dans la même classe. Par ailleurs 88,04% des ménages de
la troisième classe l'eau courante comme eau de boisson, à 62,33%
ils utilisent une canalisation moderne pour évacuer les eaux
usées, puis à 84,37% ont un WC. On peut remarquer
également que 93,30% des ménages occupent un logement dont le mur
est fait en dur et la quasi-totalité des ménages de cette classe
utilisent l'électricité comme mode d'éclairage.
Après la présentation des résultats de cette
classification, les caractéristiques de ces différentes classes
nous permettent de déterminer les modalités de notre indicateur
qui donné par l'archivage sous << SPAD ». La classe1 est
celle des extrêmes pauvres en condition de vie, la classe2 est celle des
pauvres en condition de vie et enfin la troisième qui est la classe des
non pauvres en condition de vie. Les noms des classes constituent les
modalités de l'indicateur de pauvreté de condition de vie.
1.1.3. État de pauvreté de conditions
de vie
Après les classifications, nous construisons l'indicateur
de pauvreté de conditions de vie grâce aux méthodes
d'archivage des partitions.
Les résultats généraux de cet indicateur
sont donnés par le tableau suivant :
Tableau 8 : État de pauvreté de
conditions de vie
Indicateur de pauvreté de conditions
de
vie
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
extrême pauvre en condition de vie
|
26041
|
76,71
|
76,71
|
pauvre en condition de vie
|
1015
|
2,99
|
79,70
|
non pauvre en condition de vie
|
6891
|
20,3
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source: ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Il ressort de ce tableau qu'à San Pedro, en
matière de conditions de vie, 76,71% des chefs de ménage sont
extrêmement pauvres, 2,99% sont pauvres, et 20,3% sont non pauvres.
1.2. Construction de l'indicateur de pauvreté
de potentialités
L'indicateur de pauvreté de potentialités sera
également construit à partir des données du fichier
<< ménage ». Puis, on déterminera les profils
de pauvreté de potentialités. Le tableau ciaprès
résume les différentes variables entant dans la construction de
cet indicateur.
1.2.1. Description et choix des
variables
Parmi les variables qui entrent dans la construction de
l'indicateur de pauvreté de
potentialités, une analyse est
faite sur les plus pertinentes (tableau 9). Ainsi, la possession ou
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
non de bien immobilier, l'assistance aux personnes
âgées le statut d'occupation du chef de ménage ont
été décrit. L'analyse descriptive de ces variables montre
que 72,73% des ménages à San Pedro ne possède aucun bien
immobilier contre 27,27% possédant au moins un bien immobilier. On note
également que 54,99% des 33947,13 ménages de San Pedro portent
une assistance aux personnes âgées contre 45,01% de ménages
qui n'apportent aucune assistance aux personnes âgées.
Tableau 9 : Description des variables
pertinentes dans la construction
de l'indicateur de pauvreté de
potentialité
Possession de biens
immobiliers
|
Aucun
|
72,73%
|
|
27,27%
|
|
33947
|
Assistance aux personnes
âgées
|
Assistance aux personnes
âgées
|
54,99%
|
|
45,01%
|
|
33947
|
Statut d'occupation
|
Locataire
|
62,69%
|
|
37,31%
|
|
33947
|
|
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
Enfin la description des ménages en fonction de leur
statut d'occupation indique que 62,69% des ménages sont locataire,
37,31% sont soit propriétaire ou occupent des maisons familiales.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 10 : liste des variables entrant
dans la construction de l'indicateur de pauvreté
de
potentialité
l'indicateur de pauvrete de
potentialites
|
variables
|
modalités
|
|
Locataire; fonction/forfait,
autres; propriétaire,
maison de
famille, fonction/gratuit
|
|
Entre1et 2 pièces ; entre 3 et 5
pièces ; 6
pièces et plus
|
|
Supérieur, secondaire;
coranique/primaire; aucun
|
|
Oui ; non
|
|
Oui ; non
|
|
Oui ; non
|
|
Villa, immeubles, Terrains à
bâtir, Maisons,
autres
|
|
Radio;
Télévision;
Cuisinière/réchaud
;
Réfrigérateur/congélateur ;
climatiseur ;
ventilateur ; autres
|
|
Cacao ; café ; Hévéa; Palmier
à
huile ; cocotier ; Tubercule,
autres
|
|
Bicyclette, Mobylette /moto,
Voiture personnel, Voiture
de
fonction, Woro-woro/taxi/gbaka,
autres
|
|
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
1.2.2. Formation des classes de pauvreté de
potentialité par la classification
Trois classes seront présentées dans cette
partie ; elles résultent d'une partition en trois des ménages de
San Pedro en fonction des différentes variables liées à la
construction de l'indicateur de pauvreté de potentialité.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 11 : Classe des extrêmes
pauvres en potentialités
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Dans la première classe (tableau 11), 90,83% de ceux qui
n'ont aucun bien s'y retrouvent avec 80,91% de ceux qui sont logés dans
un locale d'une à deux pièces.
De plus, 77,17% de ceux qui sont locataires et 72,73% de ceux
qui n'assistent pas les personnes âgées partages cette même
classe. Par ailleurs 72,73% et 66,06% des ménages de cette classe n'ont
respectivement aucun bien immobilier puis logent dans des maisons d'une
à deux pièces.
Tableau 12 : Classe des non pauvres en
potentialités
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Dans le tableau 12 ci-dessus on remarque que tous les
ménages détenteurs de terrain sont dans cette classe avec 82%
d'entre eux qui vivent dans des maisons de plus de cinq pièces. Les
chefs de ménages de cette classe ont un terrain (71,27%), n'assistent
pas les jeunes (58,55%), mais plutôt les personnes âgées
(66,59%) et ne prennent pas les jeunes en charge (67,46%).
Le tableau 13 nous donne les informations sur la classe 3.
Dans cette classe, 69,94% des individus ont d'autres biens immobiliers et tous
les individus répondant à ce critère sont dans la
classe.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 13 : Classe des pauvres en
potentialités
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Tous les chefs de ménage possédant une maison
comme bien immobiliers sont dans la classe et représentent seulement
27,10% de tous les individus de la classe. Les 79,52% des individus de la
classe sont propriétaires de leur lieu d'habitation. Plus de la
moitié (55,78%) des chefs de ménage de la classe porte une
assistance aux jeunes.
1.2.3. Etat de pauvreté de
potentialités à San Pedro
Après les classifications, nous construisons
l'indicateur de pauvreté de potentialités grâce aux
méthodes d'archivage des partitions. Les résultats
généraux de cet indicateur sont donnés par le tableau
suivant :
Tableau 14
|
: État de pauvreté de
potentialités à San Pedro
|
|
|
Indicateur de pauvreté
de
potentialités
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
extrême pauvre en potentialités
|
22432
|
66,08
|
66,08
|
pauvre en potentialités
|
3412
|
10,05
|
76,13
|
non pauvre en potentialités
|
8103
|
23,87
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source: ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Il ressort de ce tableau qu'à San Pedro, en
matière de potentialités, 66,6% des chefs de ménage sont
extrêmement pauvres, 7,2% sont pauvres, et 26,2% sont non pauvres.
1.3. Construction de l'indicateur de cohésion
sociale
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Dans cette section nous essayerons de classifier les chefs de
ménage de San Pedro par rapport à l'intérêt pour la
cohésion. A partir des classes obtenues, nous construirons l'indicateur
de cohésion sociale. Il s'agira de procéder à un
regroupement des ménages en fonction des caractéristiques
sociales qu'ils ont en commun.
1.3.1. Description et choix des
variables
Tableau 15 : liste des variables retenues
pour la construction
de l'indicateur de cohésion
sociale
Variables
|
modalités
|
Indicateur de pauvreté de
condition de
vie
|
-extrême pauvre
-pauvre
-non pauvre
|
Indicateur de pauvreté de
potentialité
|
-extrême pauvre
-pauvre
-non pauvre
|
accueil d'une personne aux premières heures de
la
guerre
|
-oui
-non
|
présence effective d'un déplacé
au sein du ménage
|
-oui
-non
|
prise en charge sociale des jeunes
|
-oui
-non
|
les échanges entre jeunes et personnes
âgées,
|
-oui
-non
|
solidarité entre les jeunes
|
-oui
-non
|
sentiment de sécurité devant un
attroupement de
jeunes
|
-toujours
-pas toujours
-indifférent
|
fréquence dans l'organisation des
manifestations
socioculturelles et récréatives par les
jeunes
|
-régulièrement
-souvent
-rarement
-jamais
|
assistance des chefs de ménage aux
jeunes
|
-oui
-non
|
association des chefs de ménage aux
manifestations
|
-oui
-non
|
assistance aux personnes âgées. La
fréquence
|
-oui
-non
|
|
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
1.3.2. Formation des classes par rapport à la
cohésion sociale à San Pedro
L'analyse des résultats de cette classification donne
trois catégories de chefs de ménages réparties en trois
classes homogènes : la classe1 constituée de 52,54% de chefs de
ménage, la classe2 constituée de 30,35% de chefs de ménage
et la classe 3 constituée de 17,11% de chefs de ménages. Quels
sont les principaux traits de ces différentes catégories ?
Tableau 16 : Classe des chefs de
ménage ayant un fort intérêt pour la cohésion
sociale
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Dans la classe 1, tous les chefs de ménage (100%)
organisent « souvent » des manifestations socioculturelles et
récréatives et tous les chefs de ménage qui organisent des
manifestations socioculturelles et récréatives sont dans cette
classe. Environ 61% des chefs de ménages du milieu rurale sont de la
classe, 59,19%de ceux qui apportent une assistance aux personnes
âgées, 58,39% de ceux qui sont associés aux manifestations
sont dans cette première classe. Mais aussi, respectivement 75,30%,
69,71%, 72,10% et 88,25% des chefs de ménages de cette respectivement ne
prennent pas en charge les jeunes, disent que les jeunes ne sont pas solidaires
entre eux, qu'il y a effectivement des échanges entre eux et les
personnes âgées et sont en milieu urbain. Par ailleurs ils
signalent tous la présence d'un déplacé dans leur
ménage. La classe1 peut donc être considérée comme
celle des chefs de ménage qui organisent de façon «
fréquente » des manifestations socioculturelles et
récréatives et sont « solidaires aux personnes
âgées ».
Ces chefs ont un « fort » intérêt pour
les manifestations sociales surtout celles qui sont orientées vers les
personnes âgées.
Comme dans la classe1, tous les chefs de ménages qui
organisent « régulièrement » des manifestations
socioculturelles et récréatives sont dans la classe 2. On peut
cependant remarquer que 66,54% des chefs de ménages de cette classe
pensent que les jeunes ne sont pas solidaires entre eux, 71,73% n'accordent pas
de prise en charges aux jeunes tous ceux qui organisent rarement des
manifestations socio culturelles sont de cette classe.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 17: Classe des chefs de
ménage ayant un intérêt pour la cohésion
sociale
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
La classe 2 peut donc être considérée
comme celle des chefs de ménage qui pensent que les jeunes ne sont pas
solidaires entre eux. Elle est aussi celle des chefs de ménage qui ne
sont pas associés aux manifestations socioculturelles et qui
n'organisent pas << souvent >> des manifestations socioculturelles
et récréatives. Ces chefs de ménage accordent un <<
simple>> intérêt aux manifestations sociales. Ils le
manifestent par la non assistance à la jeunesse.
Enfin, la classe 3 est essentiellement constituée de
chefs de ménage qui n'organisent << jamais >> des
manifestations socioculturelles et récréatives. En effet, tous
les chefs de ménage qui n'organisent jamais des manifestations sont dans
cette classe et 65,95% des ménages n'assiste pas les personnes
âgées.
Tableau 18: Classe des chefs de ménage
ayant un faible intérêt pour la cohésion
sociale
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
La classe 3 peut donc être considérée
comme celle des chefs de ménage qui ont « un faible »
intérêt pour les manifestations sociales. L'archivage des
données obtenue à, partir de la classification
précédente nous a permis d'obtenir un indicateur de
cohésion sociale. Cet indicateur donne une répartition des chefs
de ménages en fonction de leur intérêt pour la
cohésion sociale
1.3.3. État de cohésion sociale
à San Pedro
Après les classifications, nous construisons
l'indicateur de connaissance des activités du port grâce aux
méthodes d'archivage des partitions. Les résultats
généraux de cet indicateur sont donnés par le tableau
suivant :
Tableau 19 : Etat de cohésion sociale
à San Pedro
Indicateur de cohésion sociale
|
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
Fort intérêt pour la
cohésion
sociale
|
17837
|
52,5
|
52,5
|
Intérêt pour la cohésion sociale
|
10304
|
30,4
|
82,9
|
Faible intérêt pour la
cohésion
sociale
|
5807
|
17,1
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Il ressort de ce tableau qu'à San Pedro, 52,5% des
chefs de ménage ont un fort intérêt pour
la
cohésion sociale, 30,4% ont un intérêt, et 17,1% ont
un faible intérêt pour la cohésion sociale..
1.4. Construction de l'indicateur de connaissance
des activités du PASP
Dans cette partie nous classifierons les chefs de
ménage de San Pedro par rapport à la connaissance des
activités du PASP. A partir des classes obtenues, nous construirons
l'indicateur de connaissance des activités du PASP
1.4.1. Description et Choix des
variables
Le choix des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de connaissance des activités du port s'est fait uniquement
dans la section connaissance des activités du port du volet
port de San Pedro du questionnaire chef de ménage
(voir annexe, page 87).
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 20 : Liste des variables actives
dans la construction des la construction de notre indicateur
de connaissance
des activités du PASP
Connaissance de la possibilité
d'exportation
à partir du PASP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
27178
|
80,06
|
|
non
|
6769
|
19,94
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Connaissance de la possibilité
d'importation
à partir du PASP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
23343
|
68,77
|
|
non
|
10603
|
31,23
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Connaissance des procédures
d'import/export
au PASP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
10535
|
31,04
|
|
non
|
23411
|
68,96
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Connaissance des composantes du PASP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
17406
|
51,27
|
|
non
|
16540
|
48,73
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Connaissance de la possibilité
d'obtention
d'espaces au PASP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
15397
|
45,36
|
|
non
|
18549
|
54,64
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Connaissance de la procédure
d'obtention
d'un espace
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
oui
|
3150
|
9,28
|
|
non
|
30796
|
90,72
|
|
Total
|
33947
|
100
|
Avis sur le traitement des employés du
PSP
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
très bien
|
16652
|
49,05
|
|
bien
|
12815
|
37,75
|
|
mal
|
3287
|
9,68
|
|
très mal
|
1191
|
3,52
|
|
Total
|
33947
|
100
|
|
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
1.4.2. Formation des classes par rapport à la
connaissance des activités du PASP
La première classe (tableau 21) est celle des chefs de
ménage connaissant moyennement les activités à partir du
port et représente les 69,01% de tous les chefs de ménage. En
effet, la
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
quasi-totalité (99,41%) des individus connaissant la
possibilité d'exporter à partir du port. Les 80,34% de ces
individus connaissent également la possibilité d'importer
à partir du port. Presque tous les chefs de ménage connaissant la
possibilité d'exporter à partir du port (85,68%) et/ou la
possibilité d'importer à partir du port (80,62%). En ce qui
concerne la connaissance des composantes du port, les 71,88% des chefs de
ménage remplissant ce critère sont dans la classe et plus de la
moitié (53,41%) des individus de la classe font autant.
Tableau 21 : Classe des chefs de
ménage ayant une connaissance moyenne des activités du
PASP
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Les résultats de cette classe ne sont pas surprenants
d'autant que le port est très important dans le quotidien
socio-économique des habitants de San Pedro. Sa connaissance par la plus
grande partie de la population est donc nécessaire.
Le tableau 22 présente les résultats de la
deuxième classe. Cette classe contient seulement les 12,13% des chefs de
ménage de San Pedro. C'est la classe des chefs de ménage ayant
une bonne connaissance des activités du PASP. En ce qui concerne la
connaissance de la procédure d'obtention d'un espace au port, presque
tous les individus (99,84%) remplissant ce critère sont dans la classe
et ces personnes représentent les 76,41% de l'échantillon de la
classe. les 82,92% des individus de la classe ont la connaissance de la
possibilité d'obtention d'espace au port. Les chefs de ménage de
la c lasse connaissent la possibilité d'importation à partir du
port, la moitié (51,01%) des personnes de la classe connaît les
procédures d'import/export au port.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 22 : Classe des chefs de
ménage ayant une bonne connaissance des activités du
PASP
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
La deuxième classe montre à quel point la
proportion des personnes connaissant les procédures d'obtention d'un
espace au port est insignifiante. Cela doit interpeler les autorités
compétentes dans la sensibilisation des populations sur les
procédures d'obtention d'un espace au port de San Pedro. Cela pourrait
contribuer significativement à créer des emplois, donc à
accroitre les revenus des ménages et ainsi réduire la
pauvreté à San Pedro.
Cette remarque doit aussi retenir l'attention des dirigeants
du port dans le but d'accroitre le trafic du port.
La troisième classe est présentée par le
tableau 23 et contient les 18,87% des chefs de ménage de San Pedro.
C'est la Classe des chefs de ménage ayant une mauvaise connaissance des
activités du port. En effet, tous les chefs de ménage ne
connaissant pas la possibilité d'exporter à partir du port sont
dans la classe et ces individus représentent la quasi-totalité
(94,62%) des personnes qui sont dans cette situation. Les individus de la
classe sont tels que les 86,10% ne connaissent pas la possibilité
d'importation à partir du port, les 81,73% ne connaissent pas la
possibilité d'obtention d'espace au port, les 70,90% ne connaissent pas
les composantes du port et presque tous (99,92%) ne connaissent pas la
procédure d'obtention d'espace au port.
Tableau 23 : Classe des chefs de
ménage ayant une mauvaise connaissance des activités du
port
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Il ressort de cette analyse que près d'un chef de
ménage sur cinq (18,87%) à San Pedro ne connaît presque pas
les activités du port. Cela est très inquiétant lorsqu'on
sait le rôle haut combien important que joue ce dernier sur le plan
socio-économique.
1.4.3. État de connaissance des
activités du port
Apres les classifications, nous construisons l'indicateur de
connaissance des activités du port, grâce aux méthodes
d'archivage des partitions.
Les résultats généraux de cet indicateur
sont donnés par le tableau suivant :
Tableau 24 : Etat de connaissance des
activités du port à San Pedro
Etat de connaissance des
activités du
port
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
Bonne connaissance
|
4116
|
12,1
|
12,1
|
Connaissance moyenne
|
23426
|
69,0
|
81,1
|
Mauvaise connaissance
|
6405
|
18,9
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source: ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Il ressort de ce tableau qu'à San Pedro, 12,1% des
chefs de ménage ont une bonne connaissance des activités du port,
69,0% ont une connaissance moyenne, et 18,9% une mauvaise connaissance, soit
environ le cinquième des chefs de ménage de San Pedro.
Les autorités compétentes doivent donc trouver
des voies et moyens en vue de réduire le pourcentage des chefs de
ménage qui ont une mauvaise connaissance des activités du port
à San Pedro. En effet, pour un habitant de San Pedro, avoir une mauvaise
connaissance des activités du port influence beaucoup dans ces
capacités à subvenir aux besoins fondamentaux. Le Port Autonome
de San Pedro lui aussi gagnerait beaucoup dans cette perspective pour
l'optimisation de ses recettes.
1.5. Construction de l'indicateur de connaissance
des oeuvres sociales menées par le PASP
Dans cette partie nous classifierons les chefs de
ménage de San Pedro par rapport à la connaissance des oeuvres
sociales menées par le PASP. A partir des classes obtenues, nous
construirons l'indicateur de connaissance des oeuvres sociales menées
par le PASP
1.5.1. Description et choix des
variables
Le choix des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de connaissance des oeuvres sociales menées par le port
s'est fait uniquement dans la section oeuvres sociales du volet
port de San Pedro du questionnaire chef de ménage.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Pourcentage
Tableau 25 : Liste des variables actives dans la
construction l'indicateur de connaissance des
oeuvres sociales menées
par le PASP
Connaissance d'actions sociales menées par
le
PSP Fréquence
|
|
oui
15,52
5268
non
84,48
28679
oui
94,39
32042
non
5,61
1905
oui
93,16
31625
non
6,84
2321
Total
100
33947
non
91,18
30951
Total
100
33947
Orientation de ces actions vers les
collectivités
Orientation de ces actions vers les
associations
Orientation de ces actions vers les
ménages
Total
33947
Fréquence
100
Pourcentage
Total
33947
Fréquence
100
Pourcentage
oui
Fréquence
2996
Pourcentage
8,82
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
1.5.2. Formation des classes par rapport à la
perception des activités du PASP
La première classe (tableau 26) représente
seulement les 5,68% des chefs de ménage de San Pedro. C'est le groupe
des personnes connaissant moyennement les oeuvres sociales menées par le
port. Environ un chef de ménage sur quatre (22,18%) de la classe pense
que le port oriente ces oeuvres sociales vers les ménages. Presque tous
les individus de la classe (99,30%) pensent que ces actions sont
orientées vers les associations, tandis que les 26,49% de ces personnes
connaissent les actions sociales menées par le port. Il est à
signaler également que la quasi-totalité (98,62%) des chefs de
ménage de cette classe pense que le port oriente ses oeuvres sociales
vers les collectivités.
Tableau 26 : Classe des chefs de
ménage ayant une connaissance moyenne des oeuvres
sociales
menées par le PASP
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
De toute évidence il ressort de cette analyse que
très peu de chefs de ménage de San Pedro reconnaissent le fait
que le port entreprend des oeuvres sociales, surtout à l'endroit des
ménages ou associations.
Compte tenu du fait que le port est le principal espoir pour
les populations de San Pedro, il est primordial que ce dernier renforce
sérieusement les oeuvres sociales qu'il mène.
Le tableau 27 nous donne les informations de la
deuxième classe de notre classification. C'est la Classe des chefs de
ménage reconnaissant très peu d'oeuvres sociales menées
par le port. Ce groupe d'individus représente la quasi-totalité
(82,40%) de tous les chefs de ménage San Pedro. Presque tous les
individus de cette classe (97,46%) ne connaissent pas d'actions sociales
menées par le port et la quasi-totalité (95,06%) des personnes
pensant ainsi est dans la classe. Ces mêmes personnes estiment que les
oeuvres sociales menées par le port ne s'orientent pas vers les
ménages, mais plutôt vers les associations et les
collectivités.
Tableau 27 : Classe des chefs de
ménage ayant une mauvaise connaissance des oeuvres
sociales
menées par le PASP
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Cette contradiction peut s'expliquer par le fait que nous
avons la classe qui a le plus grand nombre de chefs de ménage de San
Pedro et la majorité de ces personnes est pauvre. Pour eux, il n'y a
d'oeuvres sociales que celles entreprises pour les ménages.
Cette situation nous interpelle une fois de plus dans le cadre
de la mise en place d'une vraie politique de réduction de la
pauvreté à San Pedro.
Enfin, la troisième classe représente seulement
11,92% des chefs de ménage de San Pedro. Nous pouvons dire c'est le
groupe de personnes connaissant bien les oeuvres sociales menées par le
port. En effet, tous les chefs de ménage de cette classe reconnaissent
certaines actions sociales menées par le port et représentent
environ les 3/4 (76,80%) des chefs de ménage qui pensent ainsi à
San Pedro. La quasi-totalité des individus (95,78%) de cette classe
aurait du mal à continuer leur activité principale en cas
d'absence du port et environ la moitié d'entre eux (42,94%) pense que le
port oriente ses oeuvres sociales vers les associations.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 28 : Classe des chefs de
ménage ayant une bonne connaissance
des oeuvres sociales menées par le
PASP
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Il ressort de cette petite analyse qu'une fois de plus les chefs
de ménage témoignent fortement l'insuffisance des oeuvres
sociales menées par le port de San Pedro.
1.5.3. État de connaissance des oeuvres
menées par le port
Après les classifications, nous construisons l'indicateur
de connaissance des oeuvres sociales menées par le port grâce aux
méthodes d'archivage des partitions.
Les résultats généraux de cet indicateur
sont donnés par le tableau suivant :
Tableau 29 : État de connaissance des
oeuvres sociales menées par le PASP
Indicateur de Connaissance
des oeuvres sociales
menées par
le port
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
Bonne connaissance
|
4046
|
11,9
|
11,9
|
Connaissance moyenne
|
1928
|
5,7
|
17,6
|
Mauvaise connaissance
|
27973
|
82,4
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source: ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Il ressort de ce tableau qu'à San Pedro, 84,6% des
chefs de ménage ont une mauvaise connaissance des oeuvres sociales
menées par le port, 3,3% seulement ont une connaissance moyenne, et
12,1% une bonne connaissance.
Le gouvernement ivoirien et le port autonome de San Pedro ne
doivent ménager aucun effort pour renforcer considérablement les
oeuvres sociales menées par le port à l' endroit des populations
de San Pedro. En effet, plus il y'a des oeuvres sociales, plus la
pauvreté est réduite et par conséquent moins la
cohésion sociale est fragilisée.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
1.6. Construction de l'indicateur de perception des
activités liées au PASP
Dans cette partie nous classifierons les chefs de
ménage de San Pedro par rapport à la perception des
activités liées au PASP. A partir des classes obtenues, nous
construirons l'indicateur de perception des activités liées au
PASP.
1.6.1. Description et choix des
variables
Le choix des variables entrant dans la construction de
l'indicateur de perception des activités liées au PASP s'est fait
uniquement dans la section perception des activités liées au
port du volet port de San Pedro du questionnaire chef de
ménage de l'enquête de San Pedro.
Parmi les chefs de ménage de San Pedro, 5,13%
continuerait très bien leur activité principale, 0,9%
continuerait bien, 88,42% aurait du mal à continuer et 5,56%
continuerait très mal. Concernant la nuisance du port, 89,49% des chefs
de ménage estiment que le port ne nuit pas contre 10,51% qui pensent
autrement.
Tableau 30
|
: Liste des variables actives dans la
construction l'indicateur de perception des activités liées au
PASP
|
|
|
|
Fréquence
|
Pourcentage
|
|
|
|
très bien
1740
5,13
bien
305
0,9
mal
30017
88,42
très mal
1885
5,56
Total
33947
100
Fréquence
Pourcentage
oui
3569
10,51
non
30378
89,49
Total
33947
Fréquence
100
Pourcentage
Avis sur la nuisance du PSP
Avis sur l'impact négatif du PASP sur
l'environnement
oui
6156
18,13
non
27791
81,87
Total
33947
100
Source : ENSEA 2007, nos
calculs
1.6.2. Formation des classes par rapport à la
perception des activités du PASP
La première classe (tableau 31) représente
seulement 5,74% de l'ensemble des chefs de ménage de San Pedro et nous
pensons que c'est le groupe de personnes favorables aux activités
liées au port. En effet, presque tous les individus (96,67%) de la
classe continueraient très mal leur activité principale en cas
d'absence du port et ces personnes sont la totalité de ceux qui pensent
ainsi. La quasi-totalité des chefs de ménage de la classe
(94,96%) ont un avis défavorable sur la nuisance du port et les environ
les 3/4 (71,88%) d'entre eux estiment le port n'a pas d'impact négatif
sur l'environnement.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 31 : Classe des chefs de
ménage favorables aux activités liées au
port
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Le mouvement d'ensemble des chefs de ménage de cette
classe n'est pas surprenant lorsqu'on sait l'importance du port de San Pedro
pour les populations de cette région. Nous devrons plutôt nous
demander pourquoi ces personnes qui sont favorables aux activités
portuaires sont très peu nombreuses. La réponse à cette
question réside dans la deuxième classe.
La deuxième classe est celle des chefs de
ménage très favorables aux activités portuaires et elle
représente la quasi-totalité (88,84) de toutes les personnes
enquêtées. En effet, presque tous les individus de la classe
continueraient mal leur activité principale en cas d'absence du port
(99,53%). Ces personnes ne pensent pas que le port a un impact négatif
sur l'environnement (82,55%), encore moins la nuisance de ce dernier
(89,49%).
Tableau 32 : Classe des chefs de
ménage très favorables aux activités liées au
port
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Ces résultats nous rassurent plus que ceux
enregistrés dans la première classe d'autant que le pourcentage
des individus enregistré dans cette classe était très
faible.
La troisième classe est sans doute celle des chefs de
ménage moins favorables aux activités liées au port. Elle
représente seulement les 5,42% de tous les chefs de ménage de San
Pedro.
Tableau 33 : Classe des chefs de ménage moins
favorables aux activités liées au port
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
SPAD
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
En effet, tous les chefs de ménage estimant continuer
très bien leur activité en cas d'absence du port sont dans cette
classe et représentent la quasi-totalité de tous les individus de
la classe.
1.6.3. État de perception des
activités liées au port
Apres les classifications, nous construisons l'indicateur de
perception des activités liées au port grâce aux
méthodes d'archivage des partitions.
Les résultats généraux de cet indicateur
sont donnés par le tableau suivant :
Tableau 34 : État de perception des
activités liées au port
Indicateur de Perception des
activités du
port
Fréquences
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
Très favorable
|
1950
|
5,7
|
5,7
|
favorable
|
30158
|
88,8
|
94,6
|
Moins favorable
|
1839
|
5,4
|
100
|
Total
|
33947
|
100
|
|
|
Source: ENSEA 2007, nos calculs sous
SPSS
Il ressort de ce tableau qu'a San Pedro, 85,5% des chefs de
ménage ont une appréciation très favorable aux
activités liées au port, 5,8% ont une appréciation
favorable aux activités du port, et 8,7% seulement sont contres ces
activités. Ces résultats ne sont pas surprenants dans la mesure
où le port de San Pedro est non seulement un point attractif, mais aussi
le socle de développement pour les populations de San Pedro.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 2: Approche
économétrique des liens
entre
indicateurs
Nous allons au moyen de la régression logistique
multinomiale (modèle polytomique ordonné) établir les
liens existant entre l'indicateur de cohésion et les indicateurs de
connaissance des activités liées au port et les indicateurs de
pauvreté que nous avons construits au chapitre précédent.
Cette analyse nous permettra de confirmer ou d'infirmer les hypothèses
que nous avons énoncées plus haut. Pour y parvenir, nous allons
interpréter les profils de probabilité et les risques
relatifs.
2.1. Régression logistique multinomiale
(modèle polytomique ordonné)
Considérons la variable réponse ordinale Y
à k niveaux. La variable Y peut référer
à la sévérité d'une maladie, d'une blessure, d'une
satisfaction des individus suite à la consommation de certains biens et
services etc. La régression logistique multinomiale permet donc de
modéliser la variable réponse Y de nature nominale en
fonction d'une ou de plusieurs variables indépendantes. A cette fin les
modalités de la variable nominale Y sont
étiquetées à l'aide des valeurs numériques : 1, 2,
3... Dans notre étude Y est l'indicateur de cohésion
sociale et comprend les trois catégories suivantes :
· 1= fort intérêt pour la cohésion
sociale
· 2= intérêt pour la cohésion
sociale
· 3= faible intérêt pour la cohésion
sociale
On cherche à estimer la probabilité de
réalisation d'un événement de la façon suivante
:
( )
m
Pr( / ) (
Y i = m X i F X i = â m = 1, 2,
3
t )
Où ( )
â = â â p . P c'est le
nombre de variables explicatives.
m ( 0 ,.... )
( )
m ( )
m
Formellement, le modèle logistique multinomial peut
être écris de la façon suivante :
Pr( / )
y m X
= t
ln ( ) ln
? X = X â
m b
/ m b m= 1, 2, 3
/
Pr( / )
y b X
=
Pr( / )
y m X
= t
On obtient = exp( X â m b )
/
Pr( / )
y b X
=
Où b est la catégorie de base, lequel est aussi
connu sous le non de groupe de comparaison.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Comme ln ? b /b = ln1 =0, on peut prendre
âb / b = 0 .
Ceci montre que le log du odd d'une modalité
comparé à elle-même est toujours égal à
zéro. Et donc les effets de toutes les variables indépendantes
sont aussi nuls. En résolvant les trois équations on obtient :
Pr( / )
y m X
=
i i
exp( t X i m b
â )
/
3
?
exp( t X i j b
â )
/
j 1
( )
m
On a donc : Pr( / ) (
y i = m X i F X i = â .
t )
On suppose que F est la fonction de répartition d'une loi
logistique.
Nous prendrons la modalité «faible
intérêt pour la cohésion sociale » comme
catégorie de base.
2.2. Les variables d'analyse
Nous voulons établir les liens probables existant entre
la cohésion sociale, la pauvreté et les activités
liées au port concernant les chefs de ménage de San Pedro.
Ainsi, notre variable à expliquer est l'indicateur de
cohésion sociale et les variables explicatives sont : l'indicateur de
pauvreté des conditions de vie, l'indicateur de pauvreté de
potentialités, l'indicateur de connaissance des activités du
port, l'indicateur de connaissance des oeuvres sociales menées par le
PASP, l'indicateur de perception des activités liées au PASP, la
classe d'âge et le milieu de résidence. En effet, la
littérature montre que la cohésion sociale dépend aussi de
l'âge et du milieu de résidence.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 35 : Labels des variables et leurs
modalités
variables et modalités
|
labels
|
cohes
|
indicateur de cohésion sociale
|
cohes1
|
fort intérêt pour la cohésion sociale
|
cohes2
|
intérêt pour la cohésion sociale
|
cohes3
|
faible intérêt pour la cohésion sociale
|
ipcv
|
indicateur de pauvreté des conditions de vie
|
|
ipcv_1
|
extrême pauvre en conditions de vie
|
ipcv_2
|
pauvre en conditions de vie
|
|
ipcv_3
|
non pauvre en conditions de vie
|
ipp
|
indicateur de pauvreté des potentialités
|
ipp_1
|
extrême pauvre en potentialités
|
ipp_2
|
pauvre en potentialités
|
ipp_3
|
non pauvre en potentialités
|
cap
|
indicateur de connaissance des activités du port
|
cap_1
|
connaissance moyenne des activités du port
|
cap_2
|
bonne connaissance des activités du port
|
|
cap_3
|
mauvaise connaissance des activités du port
|
cosp
|
indicateur de connaissance des oeuvres sociales menées
par le port
|
|
cosp_1
|
bonne connaissance des oeuvres sociales menées par le
port
|
|
cosp_2
|
mauvaise connaissance des oeuvres sociales menées par le
port
|
cosp_3
|
connaissance moyenne des oeuvres sociales menées par le
port
|
palp
|
perception des activités liées au port
|
palp_1
|
défavorable aux activités liées au port
|
|
palp_2
|
très favorable aux activités liées au
port
|
palp_3
|
favorable aux activités liées au port
|
|
milieu
|
milieu de résidence du chef de ménage
|
mlieu_1
|
urbain
|
|
mlieu_2
|
rural
|
agec
|
classe d'âge
|
|
agec_1
|
0 - 10 ans
|
agec_2
|
11 - 20 ans
|
agec_3
|
21 - 30 ans
|
|
agec_4
|
31 - 40 ans
|
agec_5
|
41 - 50 ans
|
|
agec_6
|
51 - 60 ans
|
agec_7
|
60 ans et +
|
|
Source : Auteur
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
2.3. Estimation du modèle
L'estimation se fait par la méthode de vraisemblance. Les
outils d'aide à l'interprétation sont les probabilités
prédites, les risques relatifs et les effets marginaux.
La vraisemblance du modèle est donnée par :
n
L â m
( , 1,2,3/ , ) Pr
= y X = ?
m b
/ i
i =
3
1
L ( , 1,2,3/ , )
â m = y X =?? ( )
m b
/ 3
exp( t X i i m b
â )
, /
= ? exp( t X i j b
= 1 i
m y m â )
/
j 1
La log-vraisemblance est :
3 3
L â m = y X = ? ? (
t
ln ( , 1,2,3/ , ) X â - ?
ln( exp( )))
X
m b
/ i m b
/ i j b
â /
m y m
= 1 = j = 1
i
Les conditions de maximisation sont :
ln 0
L
? H ? =
â
??
et -H définie positive où H est la
matrice hessienne.
La significativité globale du modèle est
mesurée par le test de Fisher. La qualité d'ajustement ne sera
pas mesurée par le R2 comme c'est le cas pour la régression en
moindre carré ordinaire (MCO) mais nous utiliserons le count R2.
Le tableau qui suit donne les résultats de l'estimation
du modèle sous le logiciel STATA.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 36 : Estimation de la modélisation
de l'indicateur de cohésion sociale
Multinomial logistic regression Number of obs = 34005
LR chi2(34) = 4203.13
Prob > chi2 = 0.0000
Log likelihood = -31985.253 Pseudo R2 = 0.0617
cohes
cohes2
_Ipalp_2
+
|
|
|
|
|
Coef.
-16.43973
|
Std. Err.
.
|
z
.
|
P>|z|
.
|
[95% Conf.
.
|
Interval]
.
|
_Ipalp_3
|
|
|
-.5094673
|
.0544827
|
-9.35
|
0.000
|
-.6162514
|
-.4026831
|
_Icap_2
|
|
|
-.8212433
|
.0460807
|
-17.82
|
0.000
|
-.9115598
|
-.7309268
|
_Icap_3
|
|
|
-.1949906
|
.0345975
|
-5.64
|
0.000
|
-.2628004
|
-.1271807
|
_Iipcv_2
|
|
|
.14089
|
.0358716
|
3.93
|
0.000
|
.0705831
|
.211197
|
_Iipcv_3
|
|
|
.3416469
|
.0345279
|
9.89
|
0.000
|
.2739734
|
.4093203
|
_Iipp_2
|
|
|
.6428525
|
.0499701
|
12.86
|
0.000
|
.5449129
|
.7407921
|
_Iipp_3
|
|
|
.2612853
|
.0319832
|
8.17
|
0.000
|
.1985994
|
.3239711
|
_Icosp_2
|
|
|
-.3598927
|
.0394907
|
-9.11
|
0.000
|
-.437293
|
-.2824923
|
_Icosp_3
|
|
|
15.21083
|
.0922648
|
164.86
|
0.000
|
15.03
|
15.39167
|
_Iagec_2
|
|
|
.5807615
|
.1006501
|
5.77
|
0.000
|
.383491
|
.778032
|
_Iagec_3
|
|
|
-.3132403
|
.0891579
|
-3.51
|
0.000
|
-.4879865
|
-.138494
|
_Iagec_4
|
|
|
-.7013918
|
.0906888
|
-7.73
|
0.000
|
-.8791385
|
-.523645
|
_Iagec_5
|
|
|
-.4344128
|
.0931324
|
-4.66
|
0.000
|
-.616949
|
-.2518767
|
_Iagec_6
|
|
|
-.5736123
|
.0992761
|
-5.78
|
0.000
|
-.7681898
|
-.3790347
|
_Iagec_7
|
|
|
-1.067008
|
.1077332
|
-9.90
|
0.000
|
-1.278161
|
-.8558544
|
_Imilieu_2
|
|
|
-.1220982
|
.0614623
|
-1.99
|
0.047
|
-.2425621
|
-.0016344
|
_cons
cohes3
|
|
|
|
.5988256
|
.1090686
|
5.49
|
0.000
|
.385055
|
.8125961
|
_Ipalp_2
|
|
|
4.260478
|
.7502169
|
5.68
|
0.000
|
2.79008
|
5.730877
|
_Ipalp_3
|
|
|
-.2868998
|
.0698747
|
-4.11
|
0.000
|
-.4238518
|
-.1499478
|
_Icap_2
|
|
|
.1743446
|
.0470801
|
3.70
|
0.000
|
.0820692
|
.2666199
|
_Icap_3
|
|
|
.4255161
|
.038883
|
10.94
|
0.000
|
.3493068
|
.5017254
|
_Iipcv_2
|
|
|
.7070702
|
.0419545
|
16.85
|
0.000
|
.6248409
|
.7892994
|
_Iipcv_3
|
|
|
1.221246
|
.0389241
|
31.38
|
0.000
|
1.144956
|
1.297536
|
_Iipp_2
|
|
|
.3872096
|
.0685758
|
5.65
|
0.000
|
.2528036
|
.5216156
|
_Iipp_3
|
|
|
.066832
|
.0386072
|
1.73
|
0.083
|
-.0088366
|
.1425007
|
_Icosp_2
|
|
|
.4800201
|
.0660051
|
7.27
|
0.000
|
.3506524
|
.6093878
|
_Icosp_3
|
|
|
-3.277895
|
.7463867
|
-4.39
|
0.000
|
-4.740786
|
-1.815003
|
_Iagec_2
|
|
|
-.575826
|
.1006379
|
-5.72
|
0.000
|
-.7730726
|
-.3785794
|
_Iagec_3
|
|
|
-1.660276
|
.0858626
|
-19.34
|
0.000
|
-1.828564
|
-1.491989
|
_Iagec_4
|
|
|
-1.582064
|
.0863644
|
-18.32
|
0.000
|
-1.751335
|
-1.412793
|
_Iagec_5
|
|
|
-1.224964
|
.0898501
|
-13.63
|
0.000
|
-1.401067
|
-1.048861
|
_Iagec_6
|
|
|
-1.739569
|
.1016957
|
-17.11
|
0.000
|
-1.938889
|
-1.540249
|
_Iagec_7
|
|
|
-1.968805
|
.1163662
|
-16.92
|
0.000
|
-2.196878
|
-1.740731
|
_Imilieu_2
|
|
|
.1362362
|
.0656729
|
2.07
|
0.038
|
.0075197
|
.2649527
|
_cons
|
|
|
-.5143923
|
.1240438
|
-4.15
|
0.000
|
-.7575137
|
-.2712709
|
|
(cohes==cohes1 is the base outcome)
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
Ce tableau nous donne les différents liens existant entre
les modalités de l'indicateur de cohésion sociale et les
modalités des autres indicateurs.
2.4. Les tests du modèle
Les tests nous permettent de voir la qualité du
modèle et/ou de confirmer ou infirmer certaines hypothèses.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
2.4.1. Test de mesure de la qualité de la
régression
Le R2 count s'élève à 54% ce qui
témoigne la bonne qualité de l'ajustement.
Tableau 37 : Mesure de la qualité du
modèle
Measures of Fit for mlogit of cohes
Log-Lik Intercept Only:
|
-34086.818
|
Log-Lik Full Model:
|
|
-31985.253
|
D(33969):
|
63970.507
|
LR(34):
|
|
4203.130
|
|
|
Prob > LR:
|
|
0.000
|
McFadden's R2:
|
0.062
|
McFadden's Adj R2:
|
|
0.061
|
ML (Cox-Snell) R2:
|
0.116
|
Cragg-Uhler(Nagelkerke)
|
R2:
|
0.134
|
Count R2:
|
0.539
|
Adj Count R2:
|
|
0.028
|
AIC:
|
1.883
|
AIC*n:
|
|
64042.507
|
BIC:
|
-290470.968
|
BIC':
|
|
-3848.365
|
BIC used by Stata:
|
64335.706
|
AIC used by Stata:
|
|
64040.507
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous STATA
2.4.2. Test de la combinaison des alternatives
Au seuil de 5%, ce test rejette l'hypothèse nulle selon
laquelle tous les coefficients, excepté celui de la constante sont
nuls.
Tableau 38 : Test de la combinaison des
alternatives
Ho: All coefficients except intercepts associated with
a given pair
of alternatives are 0 (i.e., alternatives can be
combined).
Alternatives tested| chi2
+
|
df
|
P>chi2
|
cohes2-
|
cohes3
|
| 2592.695
|
17
|
0.000
|
cohes2-
|
cohes1
|
|59166.851
|
16
|
0.000
|
cohes3-
|
cohes1
|
| 2340.427
|
17
|
0.000
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
On conclut donc que les alternatives peuvent être
distinguées deux à deux à partir des variables
explicatives. Il y'a donc assez d'évidence pour distinguer << fort
intérêt » ou << intérêt » ou <<
faible intérêt » au concept de cohésion sociale
à partir des variables explicatives retenues dans notre
modèle.
2.4.3. Test de l'hypothèse
IIA
Le principe du test est de montrer si deux alternatives m et
n sont complètement indépendantes des autres alternatives. Si tel
est le cas, on parlera de « independance of irrelevant alternatives
», c'est-à-dire que les autres alternatives n'affectent pas le
calcul des Odds ratios entre m et n.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 39 : Test de l'hypothèse
IIA
**** Small-Hsiao tests of IIA assumption (N=34005)
Ho: Odds(Outcome-J vs Outcome-K) are independent of other
alternatives.
|
Omitted
|
|
|
lnL(full)
|
lnL(omit) chi2
|
df
|
P>chi2
|
evidence
|
+
|
|
|
|
|
|
|
cohes2
|
|
|
-376.696
|
-5191.796-9.6e+03
|
18
|
1.000
|
for Ho
|
cohes3
|
|
|
-498.901
|
-7983.200-1.5e+04
|
17
|
1.000
|
for Ho
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
Le test effectué sous STATA montre que
l'hypothèse de « Independance of Irrelevant Alternative »
est acceptée. Cela veut dire qu'en supprimant ou en ajoutant une
autre alternative cela n'affecte pas les Odds ratio entre deux
modalités. Autrement dit, les individus agissent de façon
rationnelle dans leur comportement.
2.5. Interprétations des résultats par
les risques relatifs
Les risques relatifs nous permettent d'examiner l'effet d'une
variable sur le rapport (odd) de chance des modalités prises deux
à deux. Par exemple si les chefs de ménage pauvres en conditions
de vie par rapport à ceux qui sont non pauvres ont plus de chance
d'avoir un faible intérêt pour la cohésion sociale que
d'avoir un fort intérêt.
Nous avons pris la modalité « fort
intérêt pour la cohésion sociale » comme
référence ; les risques relatifs s'interprètent donc comme
la probabilité pour un chef de ménage de se retrouver dans l'un
des groupes « intérêt pour la cohésion sociale
» et « faible intérêt pour la cohésion
sociale » par rapport à la probabilité de se retrouver
dans le groupe « fort intérêt pour la cohésion
sociale ».
Tableau 40 : Evaluation des risques
relatifs
Multinomial logistic regression Number of obs =
34005
LR chi2(34) = 4203.13
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Log likelihood =
cohes |
cohes2 |
_Ipalp_2 |
|
-31985.253
RRR
7.25e-08
|
Std. Err.
.
|
z
.
|
Prob > chi2 =
Pseudo R2 =
P>|z| [95% Conf.
. .
|
0.0000
0.0617
Interval]
.
|
_Ipalp_3
|
|
|
.6008156
|
.0327341
|
-9.35
|
0.000
|
.5399648
|
.6685239
|
_Icap_2
|
|
|
.4398844
|
.0202702
|
-17.82
|
0.000
|
.4018969
|
.4814626
|
_Icap_3
|
|
|
.8228424
|
.0284683
|
-5.64
|
0.000
|
.7688954
|
.8805745
|
_Iipcv_2
|
|
|
1.151298
|
.0412988
|
3.93
|
0.000
|
1.073134
|
1.235156
|
_Iipcv_3
|
|
|
1.407263
|
.0485898
|
9.89
|
0.000
|
1.31518
|
1.505794
|
_Iipp_2
|
|
|
1.901898
|
.095038
|
12.86
|
0.000
|
1.724458
|
2.097596
|
_Iipp_3
|
|
|
1.298598
|
.0415333
|
8.17
|
0.000
|
1.219693
|
1.382607
|
_Icosp_2
|
|
|
.6977512
|
.0275547
|
-9.11
|
0.000
|
.6457822
|
.7539024
|
_Icosp_3
|
|
|
4036265
|
372405
|
164.86
|
0.000
|
3368556
|
4836326
|
_Iagec_2
|
|
|
1.787399
|
.1799018
|
5.77
|
0.000
|
1.467398
|
2.177183
|
_Iagec_3
|
|
|
.7310742
|
.065181
|
-3.51
|
0.000
|
.6138611
|
.8706685
|
_Iagec_4
|
|
|
.4958947
|
.0449721
|
-7.73
|
0.000
|
.4151404
|
.5923575
|
_Iagec_5
|
|
|
.6476448
|
.0603167
|
-4.66
|
0.000
|
.5395882
|
.7773406
|
_Iagec_6
|
|
|
.5634863
|
.0559407
|
-5.78
|
0.000
|
.463852
|
.6845219
|
_Iagec_7
|
|
|
.3440364
|
.0370642
|
-9.90
|
0.000
|
.2785491
|
.42492
|
_Imilieu_2 cohes3
|
|
|
|
.8850614
|
.0543979
|
-1.99
|
0.047
|
.784615
|
.9983669
|
_Ipalp_2
|
|
|
70.84387
|
53.14827
|
5.68
|
0.000
|
16.28233
|
308.2393
|
_Ipalp_3
|
|
|
.7505869
|
.0524471
|
-4.11
|
0.000
|
.6545209
|
.8607529
|
_Icap_2
|
|
|
1.190466
|
.0560473
|
3.70
|
0.000
|
1.085531
|
1.305544
|
_Icap_3
|
|
|
1.53038
|
.0595058
|
10.94
|
0.000
|
1.418084
|
1.651569
|
_Iipcv_2
|
|
|
2.028041
|
.0850854
|
16.85
|
0.000
|
1.867949
|
2.201853
|
_Iipcv_3
|
|
|
3.39141
|
.1320077
|
31.38
|
0.000
|
3.142303
|
3.660265
|
_Iipp_2
|
|
|
1.472865
|
.1010028
|
5.65
|
0.000
|
1.28763
|
1.684747
|
_Iipp_3
|
|
|
1.069116
|
.0412755
|
1.73
|
0.083
|
.9912023
|
1.153154
|
_Icosp_2
|
|
|
1.616107
|
.1066714
|
7.27
|
0.000
|
1.419994
|
1.839305
|
_Icosp_3
|
|
|
.0377076
|
.0281444
|
-4.39
|
0.000
|
.0087318
|
.1628373
|
_Iagec_2
|
|
|
.5622403
|
.0565827
|
-5.72
|
0.000
|
.4615926
|
.6848336
|
_Iagec_3
|
|
|
.1900864
|
.0163213
|
-19.34
|
0.000
|
.1606441
|
.2249249
|
_Iagec_4
|
|
|
.2055505
|
.0177522
|
-18.32
|
0.000
|
.1735422
|
.2434624
|
_Iagec_5
|
|
|
.2937683
|
.0263951
|
-13.63
|
0.000
|
.246334
|
.3503366
|
_Iagec_6
|
|
|
.175596
|
.0178574
|
-17.11
|
0.000
|
.1438637
|
.2143276
|
_Iagec_7
|
|
|
.1396237
|
.0162475
|
-16.92
|
0.000
|
.1111496
|
.1753921
|
_Imilieu_2
|
|
|
1.145953
|
.075258
|
2.07
|
0.038
|
1.007548
|
1.303369
|
|
(cohes==cohes1 is the base outcome) .
end of do-file
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
2.5.1. Cohésion sociale et pauvreté de
conditions de vie
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres en conditions de vie, les chefs de ménage non pauvres en
conditions de vie ont une probabilité plus grande d'avoir un faible
intérêt pour la cohésion sociale que d'avoir un fort
intérêt pour la cohésion sociale.
Ce résultat n'est guerre surprenant et confirme notre
première hypothèse, à savoir : les pauvres en conditions
de vie sont plus favorables à la cohésion sociale que les non
pauvres en conditions de vie.
En effet, la cohésion sociale signifie aussi une
réduction significative de l'écart existant entre
les non
pauvres et les pauvres. Il est donc normal que, par rapport aux pauvres, les
non
pauvres aient moins intérêt pour la cohésion
sociale. Mais la loi dit que tout le monde a le
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
droit de vivre dans les conditions acceptables. D'où, la
nécessité d'assister les pauvres, sinon lutter contre l'exclusion
sociale.
2.5.2. Cohésion sociale et pauvreté en
potentialités
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres potentiellement, les chefs de ménage non pauvres potentiellement
ont une probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt
pour la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour
la cohésion sociale.
Ce résultat confirme notre deuxième
hypothèse, à savoir : les pauvres en potentialités sont
plus favorables à la cohésion sociale que les non pauvres en
potentialités.
En effet, par rapport à un non pauvre, un pauvre a plus
intérêt à voir une société où il n'ya
pas trop de contrastes sociaux.
Ce résultat relève une inquiétude dans
la mesure où ce sont les non pauvres qui prennent toutes les
décisions politiques, économiques et sociales, alors que ces
derniers sont moins cohésifs par rapport aux pauvres. Il faut donc une
plus grande participation des pauvres dans la prise des décisions.
D'où la culture de la démocratie pour une paix durable. A ce
titre, Le Président HOUPHOUET disait : « la paix n'est
pas un mot, mais un comportement ».
2.5.3. Cohésion sociale et connaissance des
activités du port
Par rapport aux chefs de ménage ayant une connaissance
moyenne des activités du port, les chefs de ménage ayant une
mauvaise connaissance des activités du port ont une probabilité
plus grande d'avoir un faible intérêt pour la cohésion
sociale que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion
sociale.
Ce résultat confirme notre troisième
hypothèse, à savoir : la connaissance des activités du
port favorise la cohésion sociale.
En effet, le port de San Pedro est le socle du
développement des populations de la sous région. L'approche des
capabilités de SEN met l'accent sur la manière la plus efficiente
de réduire la pauvreté en améliorant les
capabilités des individus sur le long terme. Au travers du concept de
développement humain, l'amélioration des capabilités
permet un meilleur accès aux services de santé, à
l'éducation, à une bonne alimentation induisant donc une
augmentation du capital humain. Elle permet aussi de lutter contre l'exclusion
sociale par l'augmentation du capital social et par ricocher le renforcement de
la cohésion sociale.
2.5.4. Cohésion sociale et connaissance des
oeuvres sociales menées par le port
Par rapport aux chefs de ménage connaissant bien les
oeuvres sociales menées par le port, les chefs de ménage ayant
une mauvaise connaissance des oeuvres sociales menées par le port ont
une probabilité plus petite d'avoir un faible intérêt pour
la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Ce résultat infirme notre quatrième
hypothèse, à savoir : la connaissance des oeuvres sociales
favorise la cohésion sociale. Cela peut s'expliquer par le fait qu'un
chef de ménage peut connaître les oeuvres sociales menées
par le port sans en bénéficier. Par conséquent, il sera
moins favorable à la cohésion sociale par rapport à un
chef de ménage qui a la connaissance des oeuvres sociales menées
par le port et qui en bénéficie effectivement.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
2.5.5. Cohésion sociale et perception des
activités liées au port
Par rapport aux chefs de ménage défavorables
aux activités liées au port, les chefs de ménage
favorables aux activités liées au port ont une probabilité
plus petite d'avoir un faible intérêt pour la cohésion
sociale que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion
sociale.
Ce résultat confirme notre cinquième
hypothèse, à savoir : par rapport aux chefs de ménage
défavorables aux activités liées au port, les chefs de
ménage favorables ont un plus grand intérêt pour la
cohésion sociale. Cela n'est pas surprenant d'autant qu'un manque de
cohésion sociale entraine nécessairement une
insécurité sociale. Cette insécurité sociale
menacerait les intérêts des populations favorables aux
activités liées au port. D'où l'importance de tous pour
une cohésion sociale à San Pedro, quand on sait l'importance du
port dans la région et en Côte d'Ivoire.
2.5.6. Cohésion sociale et
âge
Les résultats montrent que par rapport aux chefs de
ménage ayant moins de 10 ans, plus l'âge augmente, plus les chefs
de ménage ont une probabilité moindre d'avoir un faible
intérêt pour la cohésion sociale que d'avoir un fort
intérêt pour la cohésion sociale. C'est-à-dire, plus
on est âgé, plus on est favorable à la cohésion
sociale.
Cela n'est pas surprenant d'autant que plus on est
âgé, plus on est humain et sociable.
Ce résultat nous interpelle aussi dans le fait que les
jeunes doivent être sensibilisés au même titre les adultes
pour le renforcement de la cohésion sociale à San Pedro.
Les résultats du test (cf. tab 7) d'indépendance du
chi deux confirme la dépendance au seuil de 15% entre les variables
âge et cohésion sociale.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Tableau 41 : Test d'indépendance du
chi2 entre les variables âge et cohésion sociale
RECODE of |
cohes | classe d'age
(coes) | 0-10 ans 11-20 ans 21-30 ans 31-40 ans 41-50
ans 51-60 ans + de 60 a | Total
+
|
|
|
|
|
|
|
+
|
|
cohes1 |
|
300
|
701
|
6,564
|
5,092
|
2,809
|
1,327
|
1,066 |
|
17,859
|
|
|
1.68
|
3.93
|
36.75
|
28.51
|
15.73
|
7.43
|
5.97 |
|
100.00
|
|
|
33.15
|
30.48
|
53.84
|
57.60
|
49.13
|
54.21
|
66.58 |
|
52.52
|
+
|
|
|
|
|
|
|
+
|
|
cohes2 |
|
249
|
939
|
4,049
|
2,175
|
1,814
|
739
|
352 |
|
10,317
|
|
|
2.41
|
9.10
|
39.25
|
21.08
|
17.58
|
7.16
|
3.41 |
|
100.00
|
|
|
27.51
|
40.83
|
33.21
|
24.60
|
31.72
|
30.19
|
21.99 |
|
30.34
|
+
|
|
|
|
|
|
|
+
|
|
cohes3 |
|
356
|
660
|
1,579
|
1,574
|
1,095
|
382
|
183 |
|
5,829
|
|
|
6.11
|
11.32
|
27.09
|
27.00
|
18.79
|
6.55
|
3.14 |
|
100.00
|
|
|
39.34
|
28.70
|
12.95
|
17.80
|
19.15
|
15.60
|
11.43 |
|
17.14
|
+
|
|
|
|
|
|
|
+
|
|
Total |
|
905
|
2,300
|
12,192
|
8,841
|
5,718
|
2,448
|
1,601 |
|
34,005
|
|
|
2.66
|
6.76
|
35.85
|
26.00
|
16.82
|
7.20
|
4.71 |
|
100.00
|
|
|
100.00
|
100.00
|
100.00
|
100.00
|
100.00
|
100.00
|
100.00 |
|
100.00
|
|
Pearson chi2(12) = 1.3e+03 Pr = 0.000
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
L'attachement ou l'affirmation de son intérêt
à la cohésion sociale dépend alors de l'âge de
l'individu.
2.5.7. Cohésion sociale et milieu de
résidence
Par rapport aux chefs de ménage de la zone urbaine de
San Pedro, les chefs de ménage de la zone rurale de San Pedro ont une
probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt pour la
cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale. C'est-à-dire que par rapport aux chefs de
ménage urbains de San Pedro, ceux de la zone rurale de San Pedro sont
moins favorables à la cohésion sociale.
Ce résultat pourrait s'expliquer par le fait que la crise
a plus eu de répercutions (méfiance, litiges, tensions sociales)
dans la zone rurale de San Pedro que dans la zone urbaine.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Les résultats du test d'indépendance (cf. tab 5)
du chi deux confirme la dépendance au seuil de 5% entre les variables
milieu de résidence et cohésion sociale.
Tableau 42 : Test d'indépendance du
chi2 entre les variables cohésion sociale
et le milieu de
résidence
RECODE of |
cohes | milieu
(coes) | urbain rural | Total
cohes1 | 16,986 873 | 17,859
| 95.11 4.89 | 100.00
| 52.60 50.90 | 52.52
cohes2 | 9,872 445 | 10,317
| 95.69 4.31 | 100.00
| 30.57 25.95 | 30.34
cohes3 | 5,432 397 | 5,829
| 93.19 6.81 | 100.00
| 16.82 23.15 | 17.14
Total | 32,290 1,715 | 34,005
| 94.96 5.04 | 100.00
| 100.00 100.00 | 100.00
Pearson chi2(2) = 50.4009 Pr = 0.000
|
|
Source : ENSEA 2007, nos calculs sous
STATA
Le milieu de résidence exerce une influence sur la
perception que les individus ont de la cohésion sociale.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Chapitre 3: Recommandations
de politique de
développement
local post-crise
S'il est vrai que depuis la tenue du sommet mondial pour le
développement social de Copenhague en mars 1995, les politiques de lutte
contre la pauvreté et l'exclusion sociale ont été
profondément renouvelées, comme en témoigne les efforts
entrepris en Cote d'Ivoire avec par exemple l' « enquête
démographique et sociologique dans la commune de San Pedro : à la
recherche d'indicateurs de base pour la définition d'une politique de
reconstruction postcrise » que l'ENSEA a effectué en
juin 2007. Les résultats de cette enquête ne sont pas
forcément à la hauteur des défis rencontrés et il
reste encore beaucoup à faire. En effet, il ressort de cette
enquête qu'au niveau des chefs de ménage, 79,9% sont pauvres en
conditions de vie, 73,8% sont pauvres en potentialité et 17% ont un
faible intérêt pour la cohésion sociale. La
déclaration du PNUD au sommet mondial de Copenhague garde toute sa
pertinence : « Il y a 150 ans, le monde s'est engagé dans une
croisade contre l'esclavage ; maintenant, le monde doit s'engager dans une
croisade contre la pauvreté ». Nous pouvons reformuler cette
phrase en disant : « il y'a 40 ans, la Côte d'Ivoire s'est
engagée contre le sous développement économique ;
maintenant, la Côte d'Ivoire doit s'engager dans une croisade contre la
pauvreté et l'exclusion sociale ».
Ce chapitre a pour but principal de définir une
politique de développement local post-crise pour les populations de San
Pedro. Pour atteindre cet objectif, nous répondrons aux questions
fondamentales suivantes :
Comment définir des objectifs précis et clairs
pour réussir la lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale
au niveau de San Pedro ?
Quelle promotion de nouvelles pratiques pour réussir
l'intégration de l'objectif de la lutte contre la pauvreté et
l'exclusion sociale dans l'ensemble des politiques publiques ?
3.1. Définir des objectifs précis et
clairs pour réussir la lutte contre la pauvreté et l'exclusion
sociale au niveau de San Pedro
Un des enjeux principaux de la lutte contre la
pauvreté et l'exclusion sociale est l'évaluation des politiques
publiques. Pour cela, il est nécessaire de clarifier les
finalités implicites et explicites de ces politiques, puis de travailler
sur les principes et méthodes pour les mettre en oeuvre.
Pour réussir à lutter contre la pauvreté et
l'exclusion sociale, nous proposons deux grands objectifs.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
3.1.1. Objectif un : Garantir
l'Indivisibilité des droits fondamentaux et l'accès pour tous
à ces droits
La finalité de toute politique doit être de
promouvoir et de garantir le respect de la dignité de la personne
humaine dans toutes ses dimensions, y compris spirituelle, symbolique,
relationnelle, en d'autres termes assurer l'indivisibilité des droits
fondamentaux (civils, économiques, sociaux et culturels) pour permettre
a chacun de trouver sa place dans la société et échanger
avec les autres dans la dignité.
Affirmer cela, c'est s'opposer a une certaine vision de la
globalisation qui se limite aux seuls enjeux économiques, commerciaux et
financiers, qui assujettit l'homme au marché pour, au contraire, faire
émerger une mondialisation humaine, une mondialisation qui renforce la
cohésion sociale et politique en prenant en compte
l'indivisibilité des droits humains. Il est également essentiel
de réfléchir aux conditions a mettre en place pour assurer
l'accès aux droits (le droit aux droits). On constate en effet que ce
sont souvent les personnes qui en ont le plus besoin qui éprouvent le
plus de difficultés a accéder aux droits fondamentaux reconnus.
Dans cette perspective, il est plus qu'indispensable d'élaborer une
charte des droits fondamentaux pour la Côte d'Ivoire en
général et pour San Pedro en particulier. La démarche
d'élaboration de cette charte devrait participer a la
démocratisation des institutions de la Cote d'Ivoire puisque la
rédaction de la Charte n'est pas laissée aux méthodes
gouvernementales classiques de négociation mais a une enceinte
composée par une majorité de parlementaires nationaux. En outre,
la méthode de travail choisie est transparente puisque les débats
sont publics et que le point de vue de l'ensemble des acteurs de la
société, y compris des ONG, est recherché.
3.1.2. Objectif deux : Les politiques publiques
doivent réconcilier développement économique et
développement social
Quel type de développement promouvoir pour permettre a
tous l'accès aux droits fondamentaux ? Quelles méthodes
concrètes envisager ? En réponse a ces questions, il est
important d'insister sur la nécessité de concilier
l'économique et le social, la compétitivité et la
solidarité. Cela exige que cinq grands équilibres soient
recherchés :
Equilibre
Sécurité/Flexibilité : la stratégie
européenne pour l'emploi définie a Luxembourg en 1997 accorde une
grande place a la mobilité. Or il faut veiller a ce que celle-ci ne
condamne pas a la précarité. D'un autre côté,
l'immobilisme nuit a la cohésion sociale. Il y a de nouvelles voies a
explorer et le débat est lancé.12
Equilibre Egalité/Equité
: les moyens investis dans la mise en oeuvre des politiques
doivent être adaptés aux situations sur le terrain : il faut donc
mettre plus de moyens la où cela s'avère nécessaire. Il ne
s'agit pas pour autant de substituer l'équité a
l'égalité mais au contraire de mettre l'équité au
service d'une plus grande égalité qui n'enferme pas dans
«l'assistanciel ».
Equilibre
Conditionnalité/Inconditionnalité : la
conditionnalité est trop brutale et mène a l'exclusion, tandis
que l'inconditionnalité conduit a l'assistance. Il faut trouver un
équilibre entre ces deux extrêmes, équilibre qui devrait
être adapté a chaque individu ce qui nécessite d'inventer
de nouveaux processus.
Equilibre Assurance/Solidarité
: les deux principes doivent être conciliés et il ne
doit pas y avoir de responsabilité a deux vitesses. Il est aussi
important de rappeler que ceux qui causent des dégâts sociaux en
assument la responsabilité.
12 Pour ce débat, voir entre autre, le rapport
du groupe d'experts de haut niveau « Transformation du travail et devenir
du droit du travail en Europe », 1998 (DG Affaires Sociales et Emploi).
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Equiibre Droits/Devoirs : Il n'y a
pas de droits sans devoirs. L'Etat ne peut être considéré
comme le seul et unique créancier. Il faut réfléchir
à partir des ressources éthiques de chacun et rappeler quels sont
les devoirs des uns vis à vis des autres.
3.2. Promouvoir de nouvelles pratiques pour
réussir l'intégration de l'objectif de la lutte contre la
pauvreté et l'exclusion sociale dans l'ensemble des politiques
publiques
Tant les travaux menés dans le cadre des ateliers que
les interventions au cours des séances plénières ont
permis de définir les grands axes stratégiques (moyens et
actions) nécessaires à la réussite de la lutte contre la
pauvreté et l'exclusion sociale.
3.2.1. Remettre la politique économique au
service de la lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale : sortir
du cloisonnement des politiques
Au niveau national, des progrès substantiels ont
été accomplis mais on doit toutefois regretter que le plus
souvent, les politiques de lutte contre la pauvreté et l'exclusion
sociale mises en place restent fondées sur une logique curative et
cloisonnée13. Il n'est pas suffisamment porté
attention aux politiques qui produisent de l'exclusion et à la
façon dont il faut les faire évoluer. Il faut sortir du ponctuel
et de «l'habillage » social des politiques monétaires,
économiques, de transport, etc.
En outre, le plein-emploi n'est pas la solution miracle au
problème de la pauvreté et de l'exclusion sociale. Dans la ville
de San Pedro, les chiffres officiels du chômage des chefs de
ménage parlent de 13.740 sans-emplois au niveau, mais on estime à
27.000 le nombre de chefs de ménage pauvres en conditions de vie. Ce qui
démontre que le plein-emploi ne sera pas la solution miracle même
s'il est certainement un moyen important de lutter contre la pauvreté et
l'exclusion sociale.
Dés lors, Il importe de renforcer les
stratégies de la lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale
et plus généralement de faire de la lutte contre la
pauvreté et l'exclusion sociale l'objectif prioritaire des politiques en
Côte d'Ivoire en général et à San Pedro en
particulier.
3.2.2. Développer des indicateurs
appropriés pour évaluer les politiques
Il est essentiel de procéder à
l'évaluation des politiques sur les divers terrains d'action à
partir d'un travail d'échange préalable entre tous les acteurs
impliqués. Cette démarche implique des investissements tant sur
le plan humain que financier pour permettre aux personnes en situation de
pauvreté et d'exclusion sociale de s'exprimer, de prendre part à
ces exercices pour mettre en évidence leurs expériences de vie et
le regard qu'elles portent sur leur propre situation. En fait, la
possibilité d'expression doit être le fil conducteur de tout
exercice de lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale. Enfin, la
lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale doit être
élaborée à partir de valeurs et objectifs précis
définis préalablement.
Ce travail d'évaluation passe par le
développement d'une série d'indicateurs et la mise en place de
mécanismes d'évaluation au sujet desquels plusieurs propositions
ont été formulées : Socialiser et humaniser les
indicateurs utilisés : actuellement, l'évaluation des politiques
publiques se fait au regard d'indicateurs macro-économiques
«classiques »
13 Voir la publication d'EAPN : « Relever le
défi de la pauvreté et de l'exclusion sociale dans l'Union
européenne », mai 2000.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
(taux d'inflation, taux de chômage, etc.). Il faut au
contraire dépasser et enrichir ces indicateurs en s'inspirant notamment
du modèle des indicateurs de développement humain
développé par le PNUD.
Dépasser les statistiques administratives qui
catégorisent les personnes et ne pas se concentrer sur les groupes
spécifiques dits «à problèmes ». Les indicateurs
développés doivent refléter le souci de garantir à
tout individu l'accès aux droits économiques et sociaux
fondamentaux.
Mesurer l'impact social des politiques par rapport à
leur incidence sur la vie des individus et des familles, dans une approche
globale, multidimensionnelle sur base des situations concrètes, à
partir de groupes démographiques «neutres ». Il faut prendre
en compte le regard que les personnes portent sur elles-mêmes, sur leur
avenir, sur les stratégies qu'elles envisagent pour sortir de leur
situation.
Avoir une approche dynamique pour saisir les problèmes
dès leur émergence et pour être capable d'identifier les
points de rupture. Il ne s'agit donc pas de faire une photo de la situation
mais au contraire de procéder à un travail de suivi des
évolutions personnelles. Cela implique un travail sur la
compréhension de l'enchaînement des causes et sur l'exclusion
sociale en tant que processus.
2.3.3. Mettre en place les conditions pour des
processus d'évaluation participatifs
La lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale
doit être mise en oeuvre de sorte que l'ensemble des acteurs (pouvoirs
publics à tous les niveaux de gouvernance, ONG, syndicats, patronat,
etc.) se mobilisent autour de la lutte contre la pauvreté et l'exclusion
sociale. Cette mobilisation de l'ensemble de la société doit
permettre non seulement de faire évoluer les discours et les regards
portés sur la pauvreté et l'exclusion sociale mais aussi et
surtout de faire évoluer le comportement même des acteurs
politiques, économiques et sociaux, à tous les niveaux. Pour
atteindre cet objectif, plusieurs conditions devraient être remplies :
L'indépendance des organes d'évaluation : il
faut éviter que les organes d'évaluation ne soient
instrumentalisés au profit d'objectifs trop spécifiques.
L'évaluation doit être garante de l'ensemble des valeurs et des
objectifs.
La production d'une information diversifiée et
croisée qui «n'étiquette » pas les personnes. Les
sources d'information doivent être croisées grâce à
des consultations élargies, des partenariats multiples qui partent des
attentes de l'ensemble des personnes et des partenaires concernés.
Le renforcement de la place accordée à chaque
acteur dans ce processus. La production d'information peut être soutenue
en donnant aux associations la pleine capacité de devenir les porte-voix
des sans voix, de fournir des éléments d'expertise, des
témoignages... en refusant toutefois une spécialisation trop
poussée.
2.3.4. Développer des actions
cohérentes et intégrées aux
différents
niveaux de gouvernance
Les acteurs associatifs doivent être présents dans
leur grande diversité. Il faut donc :
|
Des stratégies intégrées de lutte contre
la pauvreté et l'exclusion sociale doivent être
développées aux divers échelons de gouvernance, dont le
niveau local, et ce à partir des expériences concrètes des
personnes qui vivent en situation de pauvreté et d'exclusion sociale.
C'est souvent au niveau local que les actions
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
multidimensionnelles se mettent en place sous des formes
variées (pactes territoriaux, contrat de développement local,
plans de redynamisation, etc.). Les programmes européens appuient
souvent le développement de ces mesures, ce qui permet de lancer une
dynamique pour une réflexion plus large, notamment au niveau national.
L'évaluation de ces initiatives est donc cruciale.
Les actions doivent être élaborées
à partir de ce que chacun peut et sait faire à son niveau. Si les
grands cadres européens ou nationaux peuvent se contenter
d'énoncer les principes, c'est au niveau local que les articulations et
les coopérations se mettent véritablement en place. Et ce
malgré, des obstacles qui restent à surmonter : cloisonnement des
acteurs et vécus différents d'une même situation,
difficultés à faire converger des logiques différentes et
à élaborer des problématiques communes entre par exemple
des urbanistes, le monde de l'éducation, les services sociaux etc.
Relier les différents niveaux de gouvernance entre eux
et les différentes perspectives de travail. Il est important de partir
de l'individu pour arriver aux problèmes plus globaux, relatifs au
développement économique et social de la société en
général. Le stade de la simple coordination des politiques et des
actions est insuffisant : il faut au contraire définir des
stratégies et objectifs communs dans le cadre d'une vision prospective
sur le long terme.
Conclusion
La lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale est
un impératif si l'on veut réellement s'attaquer aux causes de ce
phénomène. Il doit être l'expression d'une volonté
politique forte : celle de mettre la recherche d'une plus grande
cohésion sociale au centre des objectifs de toutes les politiques de la
Côte d'Ivoire, sans pour autant négliger ou faire
disparaître des actions ciblées et spécifiques qui restent
en tout état de cause nécessaires.
L'enjeu est d'importance : sortir d'une logique axée
sur des politiques curatives et des discours catalogues pour mettre en place
des actions préventives, fondées sur les besoins et les droits
fondamentaux des personnes en s'appuyant sur les principes suivants :
· Définir des objectifs clairs et précis
sur le court, moyen et long terme avec le souci de permettre à chacun de
jouir pleinement de ses droits fondamentaux et de pouvoir participer à
la vie en société ;
· Evaluer ex-ante et ex-post les
politiques publiques au regard de l'éradication de la pauvreté et
de l'exclusion sociale ;
· Développer de nouveaux indicateurs et des
mécanismes participatifs pour mettre en oeuvre l'évaluation des
politiques ;
· Développer la démocratie participative par
la prise en compte du vécu et de l'expérience des personnes en
situation de pauvreté et d'exclusion sociale ;
· Mettre en oeuvre des actions globales,
multidimensionnelles et cohérentes à tous les niveaux de
gouvernance.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
La lutte contre la pauvreté et l'exclusion sociale
n'aura de sens que s'il est l'expression d'un véritable contrôle
démocratique, opéré sur des politiques qui doivent viser
l'intégration sociale de tous et en particulier des personnes les plus
touchées par la pauvreté et l'exclusion sociale.
Au fond, la préoccupation des acteurs de la lutte
contre la pauvreté et l'exclusion sociale pourrait se résumer en
ces quelques mots de Gandhi : « Quand vous prenez une décision,
ayez devant les yeux l'image de l'homme le plus pauvre que vous puissiez
rencontrer et demandezvous si cela va l'aider. Si la réponse est oui,
alors prenez-la sans hésitation ! »
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
CONCLUSION
GENERALE
En Juin 2007, l'ENSEA a mené une enquête
démographique et socio-économique dans la commune de San Pedro :
A la recherche d'indicateurs de base pour la définition d'une
politique de reconstruction post-crise.
Ce mémoire de stage étudie les chefs de
ménage de San Pedro par l'intermédiaire du questionnaire «
chef de ménage » de cette enquête et a pour
thème : construction d'indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise à San
Pedro.
L'objectif général de cette étude est la
construction d'indicateurs de base afin de définir une politique de
développement post-crise pour les populations de San Pedro.
Afin de construire les différents indicateurs de
pauvreté de conditions de vie, de pauvreté de
potentialité, de cohésion sociale, de connaissance
d'activités du port, de connaissance d'oeuvres sociales menées
par le port et de perception des activités liées au port, nous
avons utilisé successivement la statistique descriptive, les
méthodes de classifications ascendantes et l'archivage sur partions.
Pour établir les liens existant entre l'indicateur de cohésion
sociale et les autres indicateurs, nous avons eu recours au modèle
polytomique ordonné (mlogit).
Il ressort de notre étude les conclusions suivantes sur
les chefs de ménage de San Pedro :
Au niveau de la pauvreté des conditions de vie, 76,71%
sont extrêmement pauvres, 2,99% sont pauvres et 20,3% sont non
pauvres.
En ce qui concerne la pauvreté de potentialité,
66,08% sont extrêmement pauvres, 10,05% sont pauvres et 23,87% sont non
pauvres.
L'indicateur de cohésion sociale est tel que 52,5% des
chefs de ménage ont un fort intérêt pour la cohésion
sociale, 30,4% ont un intérêt et 17,1% ont un faible
intérêt.
12,1% des chefs de San Pedro connaissent bien les
activités du port, 69% connaissent moyennement et 18,9% ont une mauvaise
connaissance de ces activités.
Seulement un chef de ménage sur dix (11,9%) a une bonne
connaissance des oeuvres sociales menées par le port, 5,7% ont une
connaissance moyenne et 82,4% connaissent mal ces oeuvres.
La perception des activités liées au port est telle
5,7% sont très favorables, 88,8% sont favorables et 5,4% sont moins
favorables.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres en conditions de vie, les chefs de ménage non pauvres en
conditions de vie ont une probabilité plus grande d'avoir un faible
intérêt pour la cohésion sociale que d'avoir un fort
intérêt pour la cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage extrêmement
pauvres potentiellement, les chefs de ménage non pauvres potentiellement
ont une probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt
pour la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour
la cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage ayant une connaissance
moyenne des activités du port, les chefs de ménage ayant une
mauvaise connaissance des activités du port ont une probabilité
plus grande d'avoir un faible intérêt pour la cohésion
sociale que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion
sociale.
Par rapport aux chefs de ménage connaissant bien les
oeuvres sociales menées par le port, les chefs de ménage ayant
une mauvaise connaissance des oeuvres sociales menées par le port ont
une probabilité plus petite d'avoir un faible intérêt pour
la cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage défavorables aux
activités liées au port, les chefs de ménage favorables
aux activités liées au port ont une probabilité plus
petite d'avoir un faible intérêt pour la cohésion sociale
que d'avoir un fort intérêt pour la cohésion sociale.
par rapport aux chefs de ménage ayant moins de 10 ans,
plus l'âge augmente, plus les chefs de ménage ont une
probabilité moindre d'avoir un faible intérêt pour la
cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale. C'est-à-dire, plus on est âgé,
plus on est favorable à la cohésion sociale.
Par rapport aux chefs de ménage de la zone urbaine de
San Pedro, les chefs de ménage de la zone rurale de San Pedro ont une
probabilité plus grande d'avoir un faible intérêt pour la
cohésion sociale que d'avoir un fort intérêt pour la
cohésion sociale.
Pour une politique de reconstruction post-crise, nous avons
formulé pour le gouvernement ivoirien, les organismes internationaux,
les ONG, les personnes privées et les populations de San Pedro les
recommandations suivantes :
Définir des objectifs clairs et précis sur le
court, moyen et long terme avec le souci de permettre à chacun de jouir
pleinement de ses droits fondamentaux et de pouvoir participer à la vie
en société ;
Evaluer ex-ante et ex-post les politiques
publiques au regard de l'éradication de la pauvreté et de
l'exclusion sociale ;
Développer de nouveaux indicateurs et des
mécanismes participatifs pour mettre en oeuvre l'évaluation des
politiques ;
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
Développer la démocratie participative par la prise
en compte du vécu et de l'expérience des personnes en situation
de pauvreté et d'exclusion sociale ;
Mettre en oeuvre des actions globales, multidimensionnelles et
cohérentes à tous les niveaux de gouvernance.
|
Nous n'avons pas la prétention d'avoir cerné
tous les contours de l'analyse de pauvreté ou de cohésion
sociale, bien au contraire, nous pensons que certains aspects de cette
étude peuvent encore être explorés.
Les principales limites de cette étude sont la non
prise en compte de la dimension monétaire de la pauvreté et
l'insuffisance de variables dans la construction de nos indicateurs de base.
Il serait donc intéressant pour les populations de San
Pedro d'intégrer la pauvreté monétaire, tout en augmentant
le nombre de variables dans la construction des indicateurs de base pour la
définition d'une politique de reconstruction post-crise.
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Références
bibliographiques
Ouvrages généraux et manuels de
base
Aboudou OUATTARA (2005). Cours de
statistique descriptive, ENSEA.
Bassirou CHITOU (2007). Modèles
logistiques appliqués 2ieme édition ; les cahiers de la
statistique et de l'économie appliquée, ENSEA.
Christian GOURIEROUX (1989).
Econométrie des variables
qualitatives; édition
Economica, 2eme édition; collection « économie
et statistiques avancées ».
Coulibaly SIRIKI (2007). Support de cours
de techniques de mesure et d'analyse de la pauvreté dans les Etats
membres d'AFRISTAT, ENSEA.
John SCOTT LONG & Jeremy FREESE (2006).
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using
Stata, second edition, stata press publication.
Raïmi FASSASSI (2005). Cours de
pratique des enquêtes, ENSEA SEN (2000).
Repenser l'inégalité, Paris: Seuil.
Winifred WEEKES-VAGLIANI (1990). Analyse
des variables socioculturelles et de l'ajustement en Côte
d'Ivoire, OCDE.
Yaya KEHO (2006). Cours de
méthodes de classification, ENSEA.
|
Publications, mémoires et
rapports
|
Armand Serge LUH MFONE (novembre 2003).
Modélisation et prévision de trafic du Port Autonome de
San Pedro.
Donfack TSAGUIM (novembre 2005). Impact
de la crise du 19 septembre 2002 sur l'exclusion sociale à San
Pedro.
Finances & Développement, Juin
2007
Le Nouveau Navire. N°006 du mois
d'Août 2003, Interview-bilan du Directeur
Général du PASP.
PNUD (2004). Rapport National sur le
Développement Humain, Cohésion Sociale et Reconstruction
Nationale
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Port Autonome de San Pedro (1993).
Rapport d'activités.
Réseau Européen des Associations de Lutte
contre la Pauvreté et l'Exclusion Sociale (2000).
Relever le défi de la pauvreté et de l'exclusion
sociale.
UN Office for the Coordination of Humanitarian
Affairs (2006). Rapport de la situation humanitaire en
Côte d'Ivoire (15 mars - avril 2006).
1. Evolution de la pauvreté urbaine en Côte
d'ivoire : cas de 15 ans d'enquêtes auprès des ménages [en
ligne],
http://www.dial.org
2. Pauvreté et récession dans les
métropoles africaines et malgaches : éléments de
diagnostic[en ligne],
http://www.dial.org
3. Constructing an indicator of consumption for the
analysis of poverty [en ligne], URL :
http://www.worldbank.org/lsms
4. Pauvreté multidimensionnelle : théorie
[en ligne], URL :
http://www.ecn.ulaval.ca
5. Relever le défi de la pauvreté et de
l'exclusion sociale:
http://www.eapn.org
6. Rapport de la situation humanitaire en Côte
d'Ivoire (15 mars - avril 2006) : http://ochaonline.un.org/
7. Rapport National sur le Développement Humain
en Cote d'Ivoire (2004), « Cohésion Sociale et Reconstruction
Nationale » :
http://w.w.w.pnud.org
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Annexe
QUESTIONNAIRE « CHEF DE MENAGE »
DE L'ENQUETE DEMOGRAPHIQUE ET SOCIO-ECONOMIQUE DANS LA COMMUNE DE SAN PEDRO : A
LA RECHERCHE D'INDICATEURS DE BASE POUR LA DEFINITION D'UNE POLITIQUE DE
RECONSTRUCTION POST-CRISE.
|
01 VILLAGE / QUARTIER
|
|___|___|
|
03 CONCESSION / LOT
|
|___|___|___|
|
|
02 ILOT
|
|___|___|___|___|
|
04 NUMERO DU MENAGE
|
|___|___|___|___|
|
N° D'ORDRE DU REPONDANT : |___| |
|
B/ VOLET PORT AUTONOME DE SAN PEDRO
|
|
N°
|
QUESTIONS
|
REPONSES
|
SAUTS
|
|
B1
|
CONNAISSANCE DES ACTIVITES DU PORT
|
|
|
|
B101 ?
|
Avez-vous une fois été au PASP ? 1=oui 2=non
|
/___/
|
|
|
B102
|
Pour vous, quelles sont les activités que mène le
PASP ?
|
/___/
|
|
|
B103 ?
|
Savez-vous que vous pouvez exporter des produits agricoles ou des
marchandises par le biais du port ? 1=oui 2=non
|
./___/
|
|
|
B104 ?
|
Savez-vous que vous pouvez importer les marchandises ou des
produits agricoles par le biais du port ? 1=oui 2=non
|
/___/
|
|
|
B105 ?
|
Souhaitez-vous acquérir une voiture ? 1=Oui 2=Non
|
/___/
|
|
|
B106 ?
|
Que pensez-vous de manière générale du prix
des voitures d'occasion importés est : 1= très chère ? 2=
chère ? 3=moins chère ? 4= NSP
|
/___/
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
B107
?
|
Selon vous, serait-il avantageux pour la population que
l'importation des véhicules se fasse aussi par le PASP ?
1=oui 2=non 3=indifférent
|
/___/
|
2?B109
3?B110
|
|
Si oui, pourquoi ?
|
|
|
|
A=facilité d'avoir une voiture à bas prix B= baisse
des prix de transports
|
/
___/
|
|
|
B108
|
|
|
|
|
C= création de nouveaux emplois D= baisse des
tracasseries
|
|
?B110
|
|
? ?
|
|
/___/
|
|
|
X= autres (à préciser)
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
Si non, pourquoi ?
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B109
|
A=risque d'augmenter la pollution B= abondance de
véhicules dans la ville
|
|
|
|
C= augmentation du risque d'accidents D= mauvais état et
insuffisance des routes
|
/___/
|
|
|
? ?
|
X= autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B110
|
Connaissez-vous les différentes parties du port de San
Pedro ?
|
|
|
|
|
/___/
|
2?B112
|
|
?
|
1=Oui 2=Non
|
|
|
|
Si oui, lesquels ?
|
|
|
|
A=Zone du port de commerce B=Zone du port de pêche
|
|
|
|
B111
|
|
/___/
|
|
|
C=Zone industrielle X= autre (à préciser)
|
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B112
|
Savez-vous qu'on peut obtenir un espace sur le domaine portuaire
pour y mener des
|
|
|
|
?
|
activités économiques ? 1=Oui 2 =Non
|
/___/
|
2?B114
|
|
B113 ?
|
Connaissez-vous la procédure d'obtention d'un espace sur
le domaine portuaire ? . 1=Oui 2 =Non
|
/___/
|
|
|
B114
|
|
|
|
|
Etes-vous employé actuellement par le PASP ? 1=Oui
2=Non
|
/___/
|
1?B124
|
|
?
|
|
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
B115
?
|
Etes-vous un ancien employé du PASP ? 1=Oui 2=Non
|
/___/
|
2?B117
|
|
Si oui, quel est le motif de votre départ
?
|
|
|
|
B116
|
1=Retraité 2= Départ volontaire
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
?
|
3=Licencié 4= Insatisfaction
|
|
|
|
5=Autres (à préciser)
|
|
|
|
B117
|
|
|
|
|
Souhaiterez-vous être un employé du PASP ? 1=oui
2=non
|
/___/
|
1?B119
|
|
?
|
|
|
|
|
Si non, pourquoi ne souhaiterez-vous pas
être un employé du PASP ?
|
|
|
|
A= condition de travail difficile
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B118
|
B= manque de respect de la personne
|
|
|
|
|
/
___/
|
|
|
C=non prise en charge des personnes accidentées de
travail
|
|
|
|
? ?
|
X=autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
Si oui, pourquoi ?
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
A= Bonne rémunération B= Bonne prise en charge
|
|
|
|
B119
|
|
|
|
|
C= Par objectif professionnel X= Autres (à
préciser)
|
/___/
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
Si oui, dans quel(s) domaine(s) ?
|
|
|
|
1=Zone du port de commerce
|
|
|
|
B120
|
|
|
|
|
2=Zone du port de pêche
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
3=Zone industrielle
|
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
4= Administration portuaire
|
|
|
|
5= autres (à préciser)
|
|
|
|
Avez-vous des parents/ connaissances qui sont des employés
du PASP ?
|
|
|
|
B121
|
|
/
___/
|
2?B124
|
|
?
|
1=Oui 2 =Non
|
|
|
|
B122
|
Si oui, vous ont-ils fait part des
mécontentements ou des plaintes relatifs à leurs conditions de
|
|
|
|
?
|
travail au port ? 1=Oui 2 =Non
|
/___/
|
2?B124
|
|
B123
|
Si oui, quelle est la nature ou le type de leurs
mécontentements ?
|
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
? ?
|
A= surcharge de travail B=non respect des conditions de
travail
C=mauvaise rémunération X=Autre (à
préciser)
|
/___/ /___/ /___/ /___/
|
|
|
Que pensez-vous de la manière dont le PASP entretient ses
employés :
|
|
|
|
B124
??
|
1= Très bien ? 2= Bien ?
|
/___/
|
|
|
3= Mal ? 4= Très mal ? 5=NSP
|
|
|
|
B2
|
OEUVRES SOCIALES
|
|
|
|
Avez-vous connaissance d'actions sociales menées par le
PASP?
|
|
|
|
B201
|
|
/___/
|
2?B211
|
|
?
|
1=Oui 2 =Non
|
|
|
|
B202 ?
|
Si oui, est-ce que ces actions étaient
orientées en direction des collectivités locales?
|
|
|
|
|
/___/
|
2?B205
|
|
1=oui 2=non 3=NSP
|
|
|
|
Si oui, quelle était la nature du dernier
soutien ou action envers ces collectivités locales?
|
|
|
|
B203
|
|
|
|
|
A= matériel B=financier
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
C=autres (à préciser)
|
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
B204
|
A quelle date cette dernière action a été
menée ?
|
/___/
|
|
|
B205
|
Est-ce que ces actions étaient orientées en
direction des associations ?
|
|
|
|
|
/___/
|
2?B208
|
|
?
|
1=oui 2=non 3=NSP
|
|
|
|
Si oui quelle était la nature du dernier
soutien ou action envers ces associations ?
|
|
|
|
B206
|
A= matériel B=financier C=autres (à
préciser)
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
B207
|
A quelle date (mois ou année) cette dernière action
a été menée ?
|
/___/
|
|
|
B208
|
Est-ce que ces actions étaient orientées en
direction des membres du ménage ou individus ?
|
|
|
|
1=oui 2=non 3=NSP
|
/___/
|
2?B211
|
|
?
|
|
|
|
|
B209
|
Si oui quelle était la nature du dernier
soutien ou action envers ces membres du ménages ou individus ? A=
matériel B=financier C=autres (à préciser)
|
|
|
|
? ?
|
|
/___/
|
|
|
B210
|
A quelle date cette dernière action a été
menée ?
|
/___/
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
B211
|
Qu'est-ce que vous espérez comme oeuvre sociale
auprès du PASP pour améliorer la condition de vie de la
population ?
|
/___/
|
|
|
B3
|
PERCEPTION DES ACTIVITES LIEES AU PORT
|
/___/
|
|
|
(Si le répondant n'est pas occupé alors
aller à B307)
|
|
|
|
B301
|
|
|
|
|
Est-ce que votre activité principale est exercée au
sein du domaine portuaire ?
|
/___/
|
1?B307
|
|
? ?
|
|
|
|
|
1=oui 2=non
|
|
|
|
B302
|
Si non, selon vous, votre travail est-il
lié aux activités portuaires?
|
|
|
|
|
/___/
|
2?B306
|
|
?
|
1=oui 2=non
|
|
|
|
Si oui, quelle est la nature ou domaine
d'activité dans lequel vous exercez votre activité ?
|
|
|
|
B303
|
|
|
|
|
1= établissement bancaire ou d'assurance
|
|
|
|
2= commerce
|
|
|
|
3= industrie agroalimentaire
|
/___/
|
|
|
4=sylviculture
|
|
|
|
?
|
|
|
|
|
5= autres (à préciser)
|
|
|
|
?
|
|
|
|
|
Quelle est la nature du lien que votre travail entretient avec le
PASP ?
|
|
|
|
B304
|
A=fournisseurs de biens
|
/___/
|
|
|
B=fournisseurs de services
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
C=clients
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
?
|
X=autres (à préciser)
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
Pensez-vous que si les activités portuaires cessent, votre
travail continuerait à fonctionner :
|
|
|
|
B305
|
|
|
|
|
1= très bien
|
|
|
|
?
|
|
|
|
|
2= bien
|
/___/
|
?B307
|
|
3= mal
|
|
|
|
4= très mal ou s'arrêtera de fonctionner
|
|
|
|
B306
??
|
Si non, à votre avis est ce que vos
principaux clients de vos services ou biens sont les employés du PASP ?
1=oui 2=non 3=NSP
|
/___/
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
B307
?
|
A votre avis est ce que la présence du port de San Pedro
vous cause certains problèmes ou vous dérange? 1=oui 2=non
3=NSP
|
/___/
|
2; 3?B309
|
|
Si oui, quel(s) est (sont) les type (s) de
problèmes ou de dérangement ?
|
|
|
|
A= les bruits des bateaux ou des camions
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B=augmentation des trafics routiers
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
C= de nombreux cas de violence/ agression physique
|
|
|
|
B308
|
D= augmentation de la prostitution
|
/___/
|
|
|
|
|
F?B310
|
|
E= augmentation du sentiment d'insécurité
|
/___/
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
F=nuisance de l'environnement
|
/___/
|
|
|
X= autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
B309
|
Pensez-vous que les activités du PASP détruisent
l'environnement ?
|
|
|
|
|
/___/
|
2? C
|
|
?
|
1=oui 2=non
|
|
|
|
Si oui, quels sont les facteurs qui justifient
cette destruction ?
|
|
|
|
A= diminution du poisson dans la mer
|
|
|
|
B= émission des gaz toxiques dans l'air
|
/___/
|
|
|
B310
|
|
|
|
|
C=déversement des liquides toxiques des usines dans la mer
ou les environs de la ville
|
/___/
|
|
|
D= mauvaise gestion des déchets des usines du PASP
|
/___/
|
|
|
? ?
|
|
|
|
|
X=autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
C / COHESION SOCIALE
|
|
N°
|
QUESTIONS
|
REPONSES
|
SAUTS
|
|
C1
|
ACCUEIL DE DEPLACES
|
|
|
|
C101
|
Combien de personnes déplacées avez-vous accueilli
aux premières heures de la guerre ?
|
/___/___/
|
0 ?
|
|
C102
?
|
Toutes ces personnes sont-elles actuellement présentes
dans le ménage ?
1=Oui 2=Non
|
/___/
|
1 ?
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
C103
|
?
|
Si non, combien de départ avez-vous
enregistré ?
|
/___/___/
|
|
|
|
Quel(s) est (sont) le(s) motif(s) du départ des
déplacés accueillis ?
|
|
|
|
|
A =Mésentente B =insatisfaction
|
/___/
|
|
|
|
|
/
___/
|
|
|
C104
|
|
C =Emplois D =Départ volontaire pour d'autres
localités
|
|
|
|
??
|
|
|
/___/
|
|
|
|
X =Autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
Comment avez-vous ressenti leur départ ?
|
|
|
|
|
1 =Beaucoup de peine 2 =un soulagement
|
|
|
|
C105
??
|
|
3 =indifférence 4 =autres (préciser)...
|
/___/
|
|
|
|
RELATION ENTRE JEUNES ET PERSONNES AGEES
|
|
|
|
|
Dans quel domaine assistez-vous les jeunes (les personnes
âgées) de votre famille ?
|
|
|
|
|
A=socioculturel B=argent de poche C=recherche de l'emploi
|
|
|
|
01
|
?
|
|
/___/
|
|
|
|
D= prise en charge sociale X=Autre (A préciser)
|
|
|
|
02
|
|
Avez-vous constaté des cas de disputes ces trois derniers
mois entre les jeunes et les
|
|
|
|
|
personnes âgées de votre famille ? 1=Oui 2=Non
|
/___/
|
2? 04
|
|
?
|
|
|
|
|
|
|
Comment s'est résolu le dernier cas de dispute ?
(Lire les modalités)
|
|
|
|
|
1= pas résolution 2= résolution Sans intervention
extérieur
|
|
|
|
03
|
?
|
3= Intervention des membres du ménage 4= Intervention des
parents hors du ménage
|
/___/
|
|
|
|
5= Intervention des voisins du quartier
|
|
|
|
|
6= Autres (A préciser)
|
|
|
|
|
Les échanges ont-ils lieu souvent entre les personnes
âgées et les jeunes au sein de
|
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04
|
?
|
votre ménage ? 1=Oui 2=Non
|
/___/
|
|
|
|
Comment trouvez-vous les jeunes de votre quartier ou village ?
|
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|
|
|
(Lire les modalités)
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/___/
|
|
|
|
A =Respectueux B =Solidaires C =Agressifs
|
/___/
|
|
|
05
|
|
|
|
|
|
|
|
/
___/
|
|
|
? ?
|
|
D = Disponibles E = Sages X= Autres (A préciser)
|
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|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
06
|
?
|
selon-vous quel est l'impact de la crise sur le niveau de
confiance entre les personnes
|
/___/
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
âgées et les jeunes ?
1=Aucun impact 2=Dégradation
3=Amélioration 4=Ne sait pas
|
|
|
|
Vous sentez-vous en sécurité lorsque vous passez
devant un attroupement de jeunes ?
|
|
|
|
07 ?
|
1=toujours 2=pas toujours 3= indifférent
|
/___/
|
|
|
Selon vous, que faut-il faire pour améliorer le niveau de
confiance entre les jeunes et les personnes âgées ?
|
|
|
|
08
|
|
/___/
|
|
|
C3
|
PARTICIPATION AUX MANIFESTATIONS
|
|
|
|
Les jeunes de votre quartier organisent-ils des manifestations
socioculturelles et récréatives ? (Fréquence) (
Lire les modalités)
|
|
|
|
C301?
|
1=Régulièrement 2=Souvent
|
/___/
|
4?C303
|
|
3=rarement 4=Jamais
|
|
|
|
Les jeunes vous sollicitent-ils pour votre présence ou
votre aide, matérielle ou financière pour leur
activité? (Fréquence) ( Lire les
modalités)
|
|
|
|
C302 ?
|
1=Régulièrement 2=Souvent
|
/___/
|
|
|
3=Rarement 4=Jamais
|
|
|
|
C303
|
Avez-vous déjà assisté les jeunes de votre
quartier , individuellement ?
|
|
|
|
1=Oui 2=Non
|
/___/
|
1?C305
|
|
??
|
|
|
|
|
Sinon, pourquoi ?
|
/___/
|
|
|
A = Manque de confiance B =Manque d'intérêt
|
/___/
|
|
|
C =Manque de moyens D =Pas sollicité
|
|
|
|
E=Pas disponible F= NSP
|
/___/
|
|
|
C304
|
|
|
|
|
??
|
X=Autres (à préciser)
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
/___/
|
|
|
Etes-vous souvent associés aux manifestations des
personnes âgées de votre quartier ?
|
|
|
|
C305 ?
|
|
/
___/
|
|
|
1=Oui 2=Non
|
|
|
|
C306
|
Avez-vous déjà assisté les personnes
âgées de votre quartier, individuellement ou en
|
|
|
|
association? 1=Oui 2=Non
|
/___/
|
1?FIN
|
|
?
|
|
|
|
|
C307
|
Sinon, pourquoi ?
|
|
|
|
??
|
|
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
A = Manque de confiance
|
B =Désintéressement
|
/___/
|
|
|
D =Manque de moyens
|
C =Pas sollicité
|
/
___/
|
|
|
E =Pas disponible
|
F=NSP
|
|
|
|
X =Autres (à préciser)
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
/___/
|
|
|
D / ETUDE DE LA PAUVRETE
|
|
|
|
|
N°
|
|
QUESTIONS
|
REPONSES
|
|
SAUTS
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D1
|
|
ACTIVITE S ECONOMIQUES
|
|
|
|
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D101
|
?
|
Quelle influence pensez vous que la crise a eu sur votre corps
d'activité ? 1= Favorable 2=Défavorable 3=Aucune
|
|
|
/___/
|
|
|
|
D102
?
|
|
La crise a-t-elle eu une influence sur votre situation d'emploi ?
(On ne pose la question que si le CM est occupé ou
chômeur) 1=Oui 2=Non
|
|
|
/___/
|
|
2?D2
|
|
D103
? ?
|
|
Si oui, votre situation s'est-elle
améliorée ou détériorée? 1=
Améliorée 2= Détériorée
|
|
|
/___/
|
|
|
|
D2
|
|
CONDITION DE VIE
|
|
|
|
|
|
|
D201
|
|
Combien de repas assurez-vous à votre ménage par
jour ?
|
|
|
/___/
|
|
|
|
D202
|
|
Combien estimez -vous le coût du panier alimentaire
journalier ?
|
/
|
/
|
/ / /
|
/
|
|
|
D203
|
|
Combien d'enfants avez-vous en charge durant cette année
scolaire ?
|
|
|
/___/___/
|
|
0?D205
|
|
D204
|
?
|
Que pensez-vous du coût total des charges scolaires (frais
de scolarité, tenue, fourniture) pour cette année scolaire :
1=trop élevé 2=élevé 3=moins
élevé 4=NSP
|
|
|
/___/
|
|
|
|
D205
|
?
|
Quel est votre principal mode de déplacement ?
1=voiture personnelle 2=mobylette
3=bicyclette 4=transport commun (taxi, Gbaka)
5=marche 6=covoiturage
|
|
|
/___/
|
|
|
|
D206
?
|
|
Avez-vous fait face, pendant ces trois derniers mois, à
des frais de santé pour le ménage ? 1=Oui 2=Non
|
|
|
/___/
|
|
2?D208
|
|
D207
|
|
Si oui, pensez-vous les frais de consultation
sont :
1=très élevés ? 2=élevés ?
3=moins élevés ? 4= NSP
|
|
|
/___/
|
|
|
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
|
? ?
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D208
|
?
|
Que pensez-vous des prix des médicaments ?
1=trop élevés 2= élevés 3= moins
élevés 4=NSP
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
D3
|
|
PERCEPTION DE LA PAUVRETE
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D301
|
|
Que signifie pour vous la richesse ?,
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
D302
|
|
Que signifie pour vous la pauvreté
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
D303
|
|
Que signifie pour vous vivre bien ?
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
|
D304
|
|
A partir de quel revenu mensuel un ménage comme le votre
peut-il être considérer comme riche ?
|
/
|
/
|
/
|
/ /
|
/
|
/
|
|
|
D305
|
|
A partir de quel revenu mensuel un ménage comme le votre
peut-il être considérer comme pauvre ?
|
/
|
/
|
/
|
/ /
|
/
|
/
|
|
|
D306
|
|
Quelles sont vos attentes de l'Etat pour améliorer votre
condition de vie ?
|
|
|
|
/___/
|
|
|
|
Source : ENSEA 2007
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
Table des matières
Dédicaces 3
Sigles et Abréviations 4
Sommaire 5
Liste des illustrations 6
Avant propos 8
Remerciements 9
Structure d'accueil 11
Résumé 12
Abstract 14
INTRODUCTION GENERALE 16
PREMIERE PARTIE: ETUDE THEORIQUE ET CONCEPTUELLE
18
Chapitre 1: Concepts généraux :
cohésion sociale, pauvreté et différents types de
pauvreté. 19
1.1. Champ des différentes approches de la
pauvreté 19
1.2. Relations existant entre pauvreté et
cohésion sociale 25
Chapitre 2: Problématique, objectifs et
hypothèses de recherche 26
2.1. Problématique 26
2.2. Objectifs de l'étude 27
2.3. Hypothèses de recherche
27
Chapitre 3 : Revue de littérature et cadre
méthodologique 29
3.1. Revue de littérature 29
3.2. Méthodologie de l'enquête de San
Pedro 32
3.3. Plan d'analyse 37
3.4. Limites de l'étude 38
DEUXIEME PARTIE : ANALYSE EMPIRIQUE ET ECONOMETRIQUE
DE L'IMPACT 39
Chapitre 1 : construction des indicateurs
40
1.1. Construction de l'indicateur de pauvreté
de conditions de vie 40
Mémoire de stage : construction
d'indicateurs de base pour la définition d'une politique
de
reconstruction post-crise à San Pedro
1.2. Construction de l'indicateur de pauvreté
de potentialités 45
1.3. Construction de l'indicateur de cohésion
sociale 49
1.4. Construction de l'indicateur de connaissance des
activités du PASP 53
1.5. Construction de l'indicateur de connaissance des
oeuvres sociales menées par le PASP 57
1.6. Construction de l'indicateur de perception des
activités liées au PASP 61
Chapitre 2: Approche économétrique des
liens entre indicateurs 64
2.1. Régression logistique multinomiale
(modèle polytomique ordonné) 64
2.2. Les variables d'analyse 65
2.3. Estimation du modèle 67
2.4. Les tests du modèle 68
2.5. Interprétations des résultats par
les risques relatifs 70
Chapitre 3: Recommandations de politique de
développement local post-crise 76
3.1. Définir des objectifs précis et
clairs pour réussir la lutte contre la pauvreté et
l'exclusion
sociale au niveau de San Pedro 76
3.2. Promouvoir de nouvelles pratiques pour
réussir l'intégration de l'objectif de la lutte contre
la
pauvreté et l'exclusion sociale dans
l'ensemble des politiques publiques 78
Conclusion 80
CONCLUSION GENERALE 82
Références bibliographiques
85
Annexe 87
Table des matières 97
| 
