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Scoring crédit: une application comparative de la régression logistique et des réseaux de neurones

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par Fred NTOUTOUME OBIANG-NDONG
Université Cheikh Anta Diop (UCAD) - Master Methodes Statistiques et Econometriques 2006
  

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2.6.1) Probabilité de non-remboursement et âge du dirigeant de la PME 

On remarque que le coefficient de la covariable AGE est positif et significatif. Ainsi, l'âge du dirigeant de la TPE est une fonction croissante de la probabilité de non-remboursement d'un crédit, chez les chefs d'entreprises du portefeuille de l'UMECUDEFS. En d'autres termes, plus le dirigeant se trouve dans une tranche d'âge élevée, et plus il présente de risques de non remboursement de la créance.

Cette relation entre l'age d'un client et le remboursement d'un crédit n'est en fait pas propre à l'Afrique. La plupart des banques ou IMF prennent en effet plus de précautions (souscription d'assurance par exemple) à mesure que le demandeur de crédit se révèle être avancé en age. Notre échantillon montre que ce sont les clients de la tranche 30 à 50 ans qui sont les plus nombreux dans l'effectif des mauvais payeurs, au prorata du profil de la population mère, qui comptent en majorité des PME dont les dirigeants appartiennent à cette tranche d'âge.

D'un point de vue purement statistique, il semble que l'âge des dirigeants des PME, bien qu'ayant une influence sur le risque de non-remboursement, n'en dépende pas pour autant. En effet, la signification du test du Khi-deux de Pearson révèle une valeur de 9,396 significative à 49,5%, ce qui nous pousse à accepter l'hypothèse d'indépendance entre les deux variables.

Tableau 20: Test du Khi Carré REM3MOIS & AGE

Source : Recherche de Fred Ntoutoume, Crefdes, 2007

2.6.2) Probabilité de non-remboursement et Niveau de Revenu du dirigeant de la PME

En ce qui concerne le niveau de revenu du dirigeant de la PME, les résultats de l'estimation logistique nous révèlent un coefficient associé négatif. Cette influence en sens inverse revenu sur le risque de contrepartie était aussi attendue. En effet, si les revenus du client engagé auprès de la mutuelle augmentent, il a d'autant moins de risques de ne pas rembourser dans la mesure où il dispose d'une plus grande surface financière. Cette règle soutend d'ailleurs le dicton populaire qui recommande de ne prêter qu'aux riches.

La valeur du Khi-deux de Pearson est de 27,889. Au niveau de 0,005 de signification, l'hypothèse H0 d'indépendance des variables est rejetée car la probabilité de signification vaut 0. On en déduit que le niveau de revenu des dirigeants de TPE est bien lié, du point de vue statistique, au risque de contrepartie que présentent les individus de notre échantillon.

Tableau 21: Test du Khi Carré REM3MOIS & NIVREV


Source : Recherche de Fred Ntoutoume, Crefdes, 2007

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