5.3. Traitement et analyse des données
Le traitement et l'analyse des données se sont
déroulées en deux étapes.
Première étape
: A cette étape, une analyse descriptive des données
collectées sur la variable expliquée (production) a
été réalisée. Elle a permis de décrire
l'évolution de la production des principales cultures vivrières
(maïs et igname) au Bénin et d'avoir une idée de la variable
expliquée retenue. Une analyse en composante principale a
été réalisée également, afin de
dégager les communes où chaque culture est mieux
pratiquée.
Deuxième étape
: A cette deuxième étape, une analyse empirique des
données à été faite. Elle a permis de construire
des modèles
macroéconomique avec pour variable endogène la
production. Ce modèle repose sur une liaison causale entre la production
des cultures et les variables explicatives.
Ainsi, à l'aide du test de Fisher on vérifiera,
la spécification homogène ou hétérogène
entre les communes. Cela revient à déterminer si le processus
générateur de données peut être
considéré comme homogène, c'est-à-dire unique pour
toutes les communes, ou si au contraire il apparaît totalement
hétérogène, auquel cas l'utilisation des techniques de
panel ne peut se justifier. Entre ces deux cas extrêmes, on essayera
d'identifier la source d'hétérogénéité pour
bien spécifier le modèle.
Pour finir, on passera aux estimations des modèles et
à leur validation.
L'essentiel des estimations est fait avec le logiciel STATA.
On a eu aussi recours au logiciel Excel et SPAD pour le traitement
préliminaire des données de l'étude.
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