L'électricité est devenu un élément
essentiel à notre bien être. Son indisponibilité peut avoir
des conséquences graves, surtout quand elle concerne des secteurs
prioritaires tels que :
> Les hôpitaux
> Les ministères
> Le quartier général des armés
> La présidence de la république.
> Etc....
En d'autres termes, le désarroi des consommateurs
d'électricité est d'autant plus grand quand
l'électricité tarde à venir. Il est donc un challenge pour
les entreprises qui produisent l'électricité de la
rétablir rapidement en cas de coupure provoquée par un ENS. EDC
dans le cadre du programme thermique d'urgence et du projet de la mise sur pied
de l'usine de production de 30 MW d'électricité à Lom
Pangar doit concevoir des systèmes qui soient capable de réagir
avec sérénité et dans un délai très court
face à un incident qui interrompt la production. Il y a donc une
question centrale à poser : Comment modéliser le temps de
réaction d'une centrale thermique ou hydraulique afin d'assurer une
meilleure réactivité ?
Pour s'assurer de l'efficacité de la
modélisation, nous avons choisi comme modèle d'étude, les
centrales thermiques d'Oyomabang I et II. Cette centrale thermique qui est
située à Yaoundé, joue un rôle très important
dans le système de production d'AES-SONEL ; car c'est une centrale
d'appoint et de secours. L'amélioration de la réactivité
de celle-ci permettrait de maintenir les secteurs prioritaires de la capitale
en éclairage permanent. Ce travail s'avère complexe compte tenu
des différents aspects à prendre en compte tels que les
ressources humaines, les ressources techniques, le système d'information
au sein de la structure. Il est donc primordial de bien définir le cadre
de l'étude, d'établir les objectifs visés ainsi que les
hypothèses qui les soustendent, l'intérêt de l'étude
et la méthodologie adoptée.
Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel :
Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .
II.1.1. concepts et définitions
générales.
II.1.1.1. conduite des systèmes
industriels.
Conduire un système industriel revient à
prendre les décisions (mesures) nécessaires à
l'évolution du système pour atteindre les objectifs fixés,
à savoir développer et livrer un produit ou un service de
qualité, en maîtrisant les ressources et les délais.une
fois le processus lancé , il est question de :
> Corriger en permanence l'écart par rapport aux
objectifs ;
> Modifier éventuellement la trajectoire, lorsque
l'environnement extérieur change et montre que les objectifs
fixés au départ ne peuvent plus être maintenu.
Les décisions de modifications des objectifs sont prises
en fonctions des performances du système, de l'influence et de
l'état de l'environnement.
II.1.1.2. système décisionnels dans
les systèmes industriels.
La décision c'est la restriction d'un domaine de
valeur d'une variable, le tri sur plusieurs domaines ou valeurs, ou bien le
classement sur plusieurs valeurs ou domaines. En d'autres termes,
décider, c'est choisir entre plusieurs possibilités.
Le système décisionnel requis par le SCM
(supply Chain Management) s'appuie sur un système d'information. Le
système d'information est le support et la mémoire des
transactions des informations. La transaction de
l'information concerne l'acquisition, le transfert, le stockage et l'affichage
des données. Ainsi, des tableaux de bord permettent-ils simplement
d'alimenter un décideur en informations ? Par contre,
l'analyse de l'information est un
élément de l'activité de prise de décision.
Au-delà du système d'information, le système
décisionnel est l'organisation par laquelle le système tout
entier est conduit, définissant les décideurs à tous les
niveaux hiérarchiques et ce sur le court, moyen et long terme.
Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel :
Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .
Les décideurs doivent aujourd'hui prendre en compte un
plus grand nombre de paramètres afin d'optimiser leur décision et
ainsi améliorer leur performance industrielle.
II.1.1.3. Agrégation de
données
Le concept d'agrégation (par opposition au
détail) est généralement défini comme une forme
d'idée par laquelle un ensemble de données présentant des
caractéristiques communes peut être remplacé par une
donnée ou une variable agrégée. La nécessité
d'agréer les données s'impose lorsqu'on a une multitude de
données hétérogènes et que le détail n'est
pas important pour la prise de décision.
II.1.1.4. Niveau
décisionnel
Le concept d'agrégation présenté
précédemment permet de proposer des structures basées sur
une décomposition en niveaux décisionnels. A chaque niveau de
décision correspond un degré d'agrégation des
données et des variables de décisions. Plus le niveau est
élevé, plus le degré d'agrégation est
élevé.
Les niveaux de décision permettent une
décomposition progressive du problème de gestion .Ce qui limite
le volume et la variété des données à chaque
niveau, diminuant ainsi la complexité du problème sur le
niveau.
II.1.1.5. Cohérence et Robustesse.
Une structure décisionnelle multi-niveau ne peut
fonctionner d'une façon satisfaisante que si d'une part, la
décision élaborée par le niveau supérieur assure
l'existence des solutions au niveau inférieur. D'autre part, toute
solution élaborée au niveau inférieure doit satisfaire la
décision du niveau supérieur. Cette analyse a permit la
définition des concepts de robustesse et de cohérence relatifs
respectivement aux décisions prises aux niveaux supérieure et
inférieur.
Cohérence et robustesse sont deux notions duales qui
sont associés à un niveau décisionnel relativement
à ses niveaux supérieur et inférieur. La cohérence
correspond à la capacité d'un niveau à prendre des
décisions respectant les contraintes imposées par le niveau
supérieur. La robustesse quant à elle représente la
capacité du niveau à produire des décisions compatibles
avec les contraintes du niveau inférieur.
Modelisation du temps de reaction d'un systeme industriel :
Application aux centrales thermiques
d'OYOMABANG I et II .
II.1.2. structure des systèmes
industriels
Il existe différentes structures de systèmes
industriels. Le choix du type à implanter est fonction de la structure
du système opérant et des objectifs poursuivis. Nous avons entre
autres :
> La structure centralisée
> La structure hiérarchisée
> La structure coordonnée
> La structure distribuée
> La structure décentralisée
> La structure distribuée supervisée
