ANNEXE1
(Tests des modèles élaborés dans
le document)
Différents tests et analyses des modèles
élaborés dans le document Model1
EVOLUTION DU PIB agricole au prix du marché en
fonction de l'investissement public global pour le MAEP
Régression
Variables
introduites/éliminées(b)
|
Modèle
|
Variables introduites
|
Variables
éliminées
|
Méthode
|
|
1
|
investissement global pour le MAEP(a)
|
.
|
Introduire
|
a Toutes variables requises introduites
b Variable dépendante : EVOLUTION DU PIB agricole au prix
du marché en milliards de francs
Récapitulatif du modèle
|
Modèle
|
R
|
R-deux
|
R-deux ajusté
|
Erreur standard de l'estimation
|
|
1
|
0,839(a)
|
0,704
|
0,662
|
53,41775
|
a Valeurs prédites : (constantes), investissement global
pour le MAEP
ANOVA(b)
|
Modèle
|
|
Somme des carrés
|
ddl
|
Carré moyen
|
F
|
Signification
|
|
1 Régression
Résidu Total
|
47480,150
19974,192
67454,342
|
1
7
8
|
47480,150
2853,456
|
16,64
0
|
,005(a)
|
a Valeurs prédites : (constantes), investissement global
pour le MAEP
b Variable dépendante : EVOLUTION DU PIB agricole au prix
du marché en milliards de fran
Coefficients(a)
|
Modèle
|
|
Coefficients non
standardisés
|
Coefficients
standardisés
|
t
|
Signification
|
Statistiques de colinéarité
|
|
|
B
|
Erreur
standard
|
Bêta
|
|
|
Tolérance
|
VIF
|
|
1
|
(constante)
|
94,798
|
137,833
|
|
0,688
|
0,514
|
|
|
|
investissement global pour le MAEP
|
25,640
|
6,286
|
0,839
|
4,079
|
0,005
|
1,000
|
1,000
|
a Variable dépendante : EVOLUTION DU PIB agricole au prix
du marché en milliards de francs CFA
Ajustement de courbe
MODEL2:Evolution du PIB du Bénin en fonction du
PIB agricole du Bénin
Dependent variable.. PIBBenin Method.. LINEAR
Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R 0,98801
R Square 0,97616
Adjusted R Square 0,97275
Standard Error 56,77779
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1 923978,05 923978,05
Residuals 7 22566,02 3223,72
F = 286,61877 Signif F = 0,0000
Variables in the Equation
Variable B SE B Beta T Sig T
PIBagr 3,701197 0,218620 0,988008 16,930 0,0000
(Constant) -478,936572 143,863454 -3,329 0,0126
Ajustement de courbe
MODEL3: Evolution du PIB agricole du Benin en fonction
de la Production du
riz
Dependent variable.. PIBagr Method.. LOGARITH
Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R 0,97710
R Square 0,95473
Adjusted R Square 0,95171
Standard Error 46,02062
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1 669982,79 669982,79
Residuals 15 31768,47 2117,90
F = 316,34330 Signif F = 0,0000
Variables in the Equation
|
Variable
|
B
|
SE B
|
Beta
|
T
|
Sig T
|
|
Prodriz
|
270,895897
|
15,230814
|
0,977103
|
17,786
|
0,0000
|
|
(Constant)
|
-2280,075452
|
155,793454
|
|
-14,635
|
0,0000
|
Ajustement de courbe
MODEL4: Evolution du PIB agricole du Benin en
fonction de la Production du manioc
Dependent variable.. PIBagr Method.. LOGARITH
Listwise Deletion of Missing Data
Multiple R 0,96343
R Square 0,92819
Adjusted R Square 0,92341
Standard Error 57,95972
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1 651361,33 651361,33
Residuals 15 50389,93 3359,33
F = 193,89626 Signif F = 0,0000
Variables in the Equation
|
Variable
|
B
|
SE B
|
Beta
|
T
|
Sig T
|
|
Prodmani
|
451,549781
|
32,428056
|
0,963428
|
13,925
|
0,0000
|
|
(Constant)
|
-6016,457789
|
467,024370
|
|
-12,883
|
0,0000
|
Ajustement de courbe
MODEL5: Evolution du PIB agricole du Benin en fonction
de la Production de l'arachide
Dependent variable.. PIBagr Method.. LOGARITH
Listwise Deletion of Missing Data
|
Multiple R
|
0,90728
|
|
R Square
|
0,82315
|
|
Adjusted R Square
|
0,81136
|
|
Standard Error
|
90,95973
|
Analysis of Variance:
DF Sum of Squares Mean Square
Regression 1 577646,17 577646,17
Residuals 15 124105,10 8273,67
F = 69,81738 Signif F = 0,0000
Variables in the Equation
Variable B SE B Beta T Sig T
Prodara 743,244013 88,950758 0,907276 8,356 0,0000
(Constant) -8047,000444 1021,191016 -7,880 0,0000
| 
