IV-5 Conclusion :
Dans ce chapitre, on a appliqué quelques
méthodes métaheuristiques, pour l'optimisation de
l'écoulement de puissance, sur des réseaux standard. Les
résultats obtenus par l'application de la méthode d'optimisation
par particules d'essaims est satisfaisants par rapport à les algorithmes
génétiques et très concluants du point de vu coût de
production, ainsi que du point de vu pertes de puissances actives qui sont
minimisés
CONCLUSION
Conclusion générale
Conclusion et perspectives
L'objective de cette thèse, on a
présenté la formulation du problème de la
répartition optimale
de puissance dans les réseaux électriques. Les
méthodes classiques proposées ont été
testées sur des réseaux électriques à moyenne
échelle, dont les résultats ont été
validés.
La complexité des problèmes liés aux
réseaux électriques fait en sorte qu'il est souvent difficile
d'utiliser des méthodes classiques, compte tenu du manque de
flexibilité dans les cas d'intégrer diverses contraintes
spécifiques. Les métaheuristiques constituent alors une
stratégie de résolution de plus en plus
privilégiée. Une des particularités importantes des
métaheuristiques, réside dans l'absence d'hypothèses
particulière sur la régularité de la fonction objective.
Aucune hypothèse sur la continuité de cette fonction n'est
requise, ses dérivées successives ne sont pas nécessaires,
ce qui rend très vaste le domaine d'application. L'optimisation par
particules d'essaim présente un fort potentiel d'application pratique,
par rapport les algorithmes génétiques. Mais le choix de
paramètres reste l'un des problèmes de l'optimisation par
particules d'essaim, c'est très difficile de trouver des bons
paramètres adaptés à la structure du problème.
Deux fonctions simulent dans notre travail. La première
calcule la puissance optimale délivrée par chaque
générateur avec l'utilisation de la fonction objective simple. La
deuxième est multi objective qui introduit l'optimisation des pertes
avec la minimise de coût. En perspective, nous proposons d'optimiser
d'autres fonctions objectives importantes, comme la puissance réactive
et les émissions des gaz toxiques dans l'atmosphère.
ANNEXE
A-1 Réseaux électrique à 6 jeux de
barres
Tableau A.1 Données des lignes du
réseau électrique à 6 J.B.
|
Du
J.B
|
Au
J.B
|
r
(p.u)
|
x
(p.u)
|
b/2
(p.u)
|
|
1
|
2
|
0.10
|
0.20
|
0.020
|
|
1
|
4
|
0.05
|
0.20
|
0.020
|
|
1
|
5
|
0.08
|
0.30
|
0.030
|
|
2
|
3
|
0.05
|
0.25
|
0.030
|
|
2
|
4
|
0.05
|
0.10
|
0.010
|
|
2
|
5
|
0.10
|
0.30
|
0.020
|
|
2
|
6
|
0.07
|
0.20
|
0.025
|
|
3
|
5
|
0.12
|
0.26
|
0.025
|
|
3
|
6
|
0.02
|
0.10
|
0.010
|
|
4
|
5
|
0.20
|
0.40
|
0.040
|
|
5
|
6
|
0.10
|
0.30
|
0.030
|
Tableau A.2 Données des jeux de barres du
réseau électrique à 6 J.B.
|
Numéro
|
Type
|
Pd
|
Qd
|
V
|
è
|
Vmin
|
Vmax
|
|
J.B
|
|
(MW)
|
(MVAR)
|
(p.u)
|
(degré)
|
(p.u)
|
(p.u)
|
|
1
|
Ref
|
00.00
|
00.00
|
1.05
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
|
2
|
Pv
|
00.00
|
00.00
|
1.05
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
|
3
|
Pv
|
00.00
|
00.00
|
1.07
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
|
4
|
PQ
|
70.00
|
70.00
|
1.00
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
|
5
|
PQ
|
70.00
|
70.00
|
1.00
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
|
6
|
PQ
|
70.00
|
70.00
|
1.00
|
0.00
|
0.90
|
1.10
|
Tableau A.3 Données des
générateurs du réseau électrique à 6 J.B.
Numéro Pg Qg Qmax Qmin Pgmax Pgmin ã
â á
J.B (MW) (MVAR) (MVAR (MVAR (MW) (MW) ($/MW2h) ($/MWh)
($/h)
|
1
|
00.00
|
0.0
|
300.0
|
-300.0
|
200.0
|
50.0
|
0.00533
|
11.669
|
213.1
|
|
2
|
50.00
|
0.0
|
300.0
|
-300.0
|
150.0
|
37.5
|
0.00889
|
10.333
|
200.0
|
|
3
|
60.00
|
0.0
|
300.0
|
-300.0
|
180.0
|
45.0
|
0.00741
|
10.833
|
240.0
|
| 
