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Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

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par Brahim GASBAOUI
Université BECHAR - Magister 2008
  

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Conclusion

Nous avons étudié du la minimisation des pertes active par la méthode gradient

réduit.la tenue de tension avec l'injection de puissance réactive dans les différente

noeuds du réseaux et l'emplacement optimale des condensateurs dans le réseaux en

utilisant la logique flou et les algorithmes de fourmis.

Les résultats obtenus, à partir des différentes simulations, nous ont permis de

formuler les conclusions suivantes :

La répartition des charge (Load flow) est l'un des principaux problèmes qui se

pose aux Gestionnaires d'un système de production -transport d'énergie électrique .Elle

nous permet de déterminer les valeurs de module et de la phase de la tension en chaque

noeud du réseau pour des conditions de fonctionnement données, ce qui nous permettra

de calculer les puissances transitées et génères et les pertes .la méthode de Gauss-Seidel

est une méthode souple et efficace pour les réseaux de faible taille. La méthode de

newton Raphson est très robuste surtout pour les réseaux de grand dimension ,et la

méthode découpler rapide est utilisée dans le calcul des sensibilités grâce au

décuplement de la matrice Jacobine.

L'installation d'un compensateur statique de puissance réactive en un ou plusieurs

points spécifiques du réseau accroît la capacité de transité et réduit les pertes active tout

en maintenant un profile de tension régulier sous différent régime. Du suscrite, un

compensateur statique peut atténuer les oscillations de puissance réactive par

modulation des amplitudes de tension.

Emplacement des condensateurs optimales dans des différentes pointes du réseau

en utilisant des méthodes hurestique tel que les algorithmes de fourmis et la logique flou

réduit les pertes dans le réseaux et maintien les tensions dans la limite de sécurité

Nous avons développé une petite application, avec interface graphique avec GUI

MATLAB 7.4.

En perspective, nous suggérons une continuité dans les domaines suivantes :

L'emplacement optimal des FACTS tel que SVC, TSCS, STATCOM, UPFC en utilisant

les algorithmes génétiques.

L'application de la méthode de sensibilité pour le choix de l'emplacement des

FACTS en touchent l'endroit de la grandeur du dispositif et son modèle en même temps.

Etablir un outil de travail, faible, rapide et moderne, qui permettra à la SONELGAZ

de mieux exploiter le système de production de l'énergie réactive.

Etude complète du SVC installé à Béchar(Algérie).

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