Conclusion générale
Ce mémoire qui s'inscrit dans le domaine de
l'amélioration des performances des entreprises a pour objectif
principal la résolution des problèmes d'ordonnancement avec
l'utilisation des méthodes et techniques de la recherche
opérationnelle.
Le travail qui nous a été confié par
l'entreprise SONATRACH avait pour but essentiel d'apporter les meilleurs
résultats en matière de temps lors de la réalisation d'un
cycle complet dans un système intégré de planification et
de gestion de la performance.
Pour ce faire, notre travail a débuté en premier
lieu par la compréhension du contexte de notre projet et l'influence de
la planification sur la performance de l'en-treprise suivi d'une étude
sur les méthodes d'ordonnancement et les techniques de
modélisation des problèmes d'ordonnancement.
Après avoir pris connaissance des différentes
contraintes intervenant lors de la réalisation du système, nous
avons modélisé notre problème mathématiquement en
gardant pour seul objectif la minimisation du temps.
A ce fait, une application appelée PlanningAPP a
été créée pour la résolution du
problème qui consiste à faire appel à des fonctions du
solveur CPLEX. Cette application permet à l'utilisateur
d'implémenter les données en important un document Excel.
En conclusion, nous pouvons dire que notre objectif
assigné au début de notre travail a été atteint car
nous avons pu minimiser les délais de la réalisation d'un cycle
complet dans un système intégré de planification et de
gestion de la performance.
54
Cependant, d'autres perspectives et développements
pourraient être inscrits pour une meilleure appréciation de
l'application à citer, à titre d'exemple:
-- Ajouter la contrainte des ressources humaines, -- Ajouter la
contrainte de ressources financières.
Pour finir, ce projet nous a permis d'acquérir une
très bonne expérience professionnelle dans notre domaine et nous
espérons que ce résultat sera bénéfique pour
l'entreprise.
55
Bibliographie
[1] J.CARLIER et P.CHRETIENNE : Problèmes
d'ordonnacement, modélisa-tion,complexité,algorithmes, MASSON,
ISBN 2-225-81275-6.
[2] P.LOPEZ Approche par contraintes de problèmes
d'ordonnancement et d'af-fectation: structures temporelles et mécanismes
de propagation, Thèse d'ha-bilitation à diriger des recherches,
Institut polytechnique de Toulouse, 2003.
[3] BELHARRAT.N et Collectif ,«La recherche
Opérationnelle,(théorie des graphes) », ALGERIE,Livre la
pages blue, 2005.
[4] A. YEZZA. Que signifient AON et AOA?, thèse Doctorat,
avril 2011 / mise à jour oct 2012.
[5] E. SAULE, P-F. DUTOT et G. MOUNIE : Scheduling With Storage
Constraints. In Electronic proceedings of IPDPS 2008, Miami, Florida USA, APR
2008.
[6] E. DEMEULEMEESTER, J.BEEIEN, Operating room planning and
scheduling: literature review, European Journal of Operational Research,
2010.
[7] G. FINK, Recherche opérationnelle et réseaux,
Lavoisier, Paris, 2002.
[8] A. HAIT, C. ARTIGUES, P. BAPPTISTE et M. TREPANIER :
Ordonnancement sous contraintes d'énergie et de ressources humaines. In
: 11ème congrès de la société française de
Génie des Procédés Octobre 2007, Saint-Etienne, France.
[9] BELLMAN, RICHARD, Eye of the Hurricane : An
Autobiography. World Scientific Pub Co Inc, 1984, 344p.
[10] LAND A.H., DOIG A.G., «Econometrica», An
Automatic Method ofSolving Dis-crete Programming Problems, Juillet 1960,
Vol 28, n°3, pp.497-520.
[11] YENDE, RAPHAEL, Cours de methodes de conduite des
projets informatique, 2019. Thèse de doctorat. institut supérieur
de commerce. Page 59.
[12] RADI, BOUCHAÏB et EL HAMI, ABDELKHALEK.
Méthodes numériques avancées sous Matlab® 1 :
Approximation des fonctions et résolutions des systèmes
linéaires. ISTE Group, 2018.
[13] ISSOR, ZINEB. La performance de l'entreprise : un
concept complexe aux multiples dimensions.
Projectics/Proyéctica/Projectique, 2017, no 2, p. 93-103.
56
| 
