III.1.3.4. Graphique des valeurs propres
Graphique n°2 : Graphique des valeurs propres
Le graphique ci-haut présente les valeurs propres des
composantes qui ont constitué cette étude. En effet, il en
ressort que si on relie tous les points par une tangente, seules 4 composantes
sont retenues pour lesconséquences liées au problème de la
gestion des eaux usées dans les quartiers KAHEMBE et KYESHERO.
III.1.3.5. Matrice de rotation des
composantes
Tableau n°17 : Rotation de la matrice des
composantes
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Rotation de la matrice des
composantesa
|
|
Composante
|
|
1
|
2
|
3
|
4
|
|
Insalubrité de l'environnement
|
,918
|
,079
|
,016
|
,162
|
|
Stagnation des eaux usées
|
,864
|
,187
|
-,102
|
,024
|
|
Odeur nauséabonde
|
,819
|
,225
|
,133
|
,018
|
|
Destruction du sol
|
,758
|
,022
|
,052
|
,123
|
|
Distanciation du lien social
|
,188
|
,869
|
,001
|
,177
|
|
Abandon du milieu
|
,005
|
,839
|
,137
|
-,270
|
|
Contamination des sources d'eaux par le lixiviat
|
,042
|
-,001
|
,824
|
,305
|
|
Contamination des aliments
|
-,044
|
,163
|
,729
|
-,096
|
|
Epidémies à base hydrique
|
,447
|
-,132
|
,532
|
,041
|
|
Pollution de l'environnement
|
,114
|
-,020
|
,304
|
,803
|
|
Méthode d'extraction : Analyse en composantes
principales.
Méthode de rotation : Varimax avec normalisation
Kaiser.
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|
a. Convergence de la rotation dans 6 itérations.
|
Source : Analyse avec SPSS
Eu égard à ce tableau, il est établi
qu'après rassemblement des composantes constituées des items
retenus dans l'analyse factorielle, 4 composantes ont été
extraites après un maximum de 6 itérations. Ainsi, de cette
extraction, 4 items ont été fortement corrélés avec
la première composante et celle-ci a été intitulée
conséquence environnementale; 2 items avec la
deuxième composante, ce qui lui donne le nom de
conséquence sociale. Ensuite, Outre les deux
premières composantes,3 items ontété fortement
corrélés avec la troisième composante, voilà
pourquoi elle est appelée conséquence
sanitaire et enfin 1 seul item est fortement
corrélé dans la quatrième composante qui a
été désignée comme étant la
conséquence de la pollution.
III.1.2.6. Niveau des conséquences liées
au problème de la gestion des eaux usées dans les quartiers
KAHEMBE et KYESHERO
Tableau n°18 : Niveau des conséquences
liées au problème de gestion des eaux usées dans les
quartiers KAHEMBE et KYESHERO
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Statistiques descriptives
|
Niveau
|
|
N
|
Moyenne
|
0,7490753*100=74,90753  75%
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|
Conséquence environnementale
|
383
|
3,5620
|
|
Conséquence sociale
|
383
|
4,0339
|
|
Conséquence sanitaire
|
383
|
3,6806
|
|
Conséquence de la pollution
|
383
|
3,7050
|
|
Total des moyennes
|
|
14,9815
|
|
Moyenne des moyennes par rapport aux composantes
|
|
2,9963011
|
|
Moyenne des moyennes par rapport à l'échelle
|
|
0,7490753
|
Source : Analyse avec SPSS et compilation
avec Excel
Il ressort de ce tableau que la moyenne ressortie sur les
variables qui constituent la composante conséquence environnementale est
de 3,5620, celle de conséquence sociale est de 4,0339, celle de
conséquence sanitaire et celle de conséquence de la pollution est
de 3,7050. La moyenne arithmétique par rapport aux composantes a
donné 3,7050, une valeur qui a, à son tour, été
divisé par 5 conformément à l'échelle de mesure
(Pas du tout d'accord, Pas d'accord, Neutre, d'accord et Tout à fait
d'accord). Le concept en étude étant théorique,
l'échelle de mesure développé avec le questionnaire
d'enquête a alors permis de mesurer le niveau de gravité des
conséquencesliées au problème de gestion des eaux
usées dans les quartiers KAHEMBE et KYESHERO et de passer ainsi du
qualitatif au quantitatif. De ce fait, il est établi que le niveau des
conséquences liées au problème de gestion des eaux
usées dans les quartiers KAHEMBE et KYESHERO est élevé
soit 75% d'où la nécessité d'améliorer par la mise
en place des orientations stratégiques en vue de l'améliorer
significativement.
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