II .3 .Analyses
statistiques
Dans le cadre de ce travail, nous allons utiliser le logiciel
SPSS pour faire des analyses. Les méthodes ci-dessous seront
utilisées :
v Une méthode descriptive qui comprend une analyse
bivariée
L'analyse bivariée nous permettra de faire une
association s'il y'a lien entre la variable dépendante et chaque
variable indépendante. À cet effet, nous pourrons dire qu'il y'a
association entre deux variables (variables dépendantes) si la
probabilité affectée au Khi-deux est inférieure au seuil
d'association (ici 5%). Dans le cas contraire, les variables sont dites
indépendances.
Étant donné la nature des variables, nous ferons
un tableau de contingence et ensuite nous calculerons le Khi-deux et la
probabilité affectée à ce dernier.
L'analyse multivariée devrait en principe
compléter certaines affirmations « erronées »
de l'analyse bivariée, mais l'impossibilté d'obtenir une Analyse
Factorielle en Composantes Multiples ( AFCM) à partir du logiciel
SPSS nous limite.
v Une méthode explicative
La nature de notre variable dépendante (qualitative
dichotomique) nous permet dans cette partie de faire une régression
logistique binaire. Cette méthode estime les risques ou la
probabilité de survenance d'un événement en fonction des
variables indépendantes. La variable dépendante prend la
modalité 1 quand l'événement est réalisé
(accepter la spécialité) et 0 si non. Ainsi, la régression
logistique estime la probabilité pour les infirmiers d'accepter ou non
la santé mentale comme spécialité.
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