I.2. Revue de littérature
I.2.1. Intérêt pratique de la
désagrégation
Les indicateurs synthétiques du développement
humain sont généralement construits pour appréhender le
niveau de vie de la population d'un pays donné. Ils sont calculés
pour une nation et ne reflètent pas toujours le niveau réel de
développement humain d'un pays surtout pour ceux qui renferment des nids
de pauvreté. Les indicateurs nationaux ne sont utiles que pour les
comparaisons internationales. Ils ne peuvent signaler que des problèmes
et des priorités spécifiques à un pays. Le RMDH assigne la
valeur moyenne d'un indicateur composite à toutes les personnes qui
vivent dans un pays donné, ce qui définit l'individu
«représentatif» (Kirman, 1992). Cette moyenne tient compte de
l'instruction, de l'espérance de vie à la naissance et d'un
revenu moyen, indépendant de l'âge. L'individu en question
disposant d'un revenu, il s'agit forcément d'un adulte. Cet adulte
représentatif n'a pas de métier ni de sexe défini, et il
ne vit pas dans une région ou une ville précise. Or, dans la vie,
les habitants d'un pays ne sont pas tous identiques.
De plus, si les indicateurs composites sont mal construits ou mal
interprétés, ils peuvent envoyer des messages erronés aux
autorités. De fait, ils peuvent :
o amener à tirer des conclusions simplistes ;
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Problématique de la désagrégation des
indices de développement humain : méthodologie et
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au cas du Bénin
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o être mal utilisés, par exemple pour appuyer une
politique, mais sans qu'un processus d'élaboration transparent et des
principes statistiques ou conceptuels rationnels n'aient été mis
en oeuvre ;
o être la cible d'un différend politique portant sur
la sélection des indicateurs ou des pondérations ;
o occulter de graves carences concernant certains aspects et
rendre encore plus difficile l'identification des mesures correctives à
mettre en oeuvre ;
o déboucher sur des politiques inadéquates si les
composantes des performances qui sont difficilement mesurables ne sont pas
prises en compte.
Les Rapports Nationaux sur le Développement Humain
contribuent largement à mettre en évidence des
inégalités au travers d'une analyse
désagrégée. La désagrégation des
données est essentielle pour révéler le type de
distribution infranationale qui est fondamental pour la politique d'un pays. La
désagrégation assigne des indicateurs selon la sous-région
géographique, le groupe ou la minorité ethnique, le genre et la
catégorie de revenu, notamment. Une comparaison des groupes ethniques
peut ainsi montrer lequel requiert le plus d'attention. La
désagrégation facilite aussi la comparaison des pays : deux pays
peuvent afficher le même IDH, mais une distribution probablement variable
en leur sein. La comparaison temporelle de données
désagrégées peut faire ressortir l'évolution du
profil démographique. Le RDH 2005 du Brésil analyse les
inégalités entre Noirs et Blancs en termes de revenu,
d'instruction, de santé, d'emploi, de logement et de violence. Il
constate que, dans ce pays, les Noirs sont confrontés à des
conditions plus difficiles dans tous ces domaines. Cette étude
comportait des données désagrégées relatives aux
taux d'inscription à l'université des Noirs et des Blancs, et
établissait des comparaisons avec les ÉtatsUnis. Elle concluait
qu'au Brésil, le pourcentage de Noirs qui possédaient un
diplôme universitaire en 2001 était le même que celui
recensé aux États-Unis en 1947. Toujours en 2001, la proportion
de Blancs diplômés de l'université au Brésil (10,2
%) correspondait à celle dénombrée aux États-Unis
au milieu des années 1960. En Égypte,
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une série de rapports infranationaux (à
l'échelle des gouvernorats) offre la première vue d'ensemble
détaillée du niveau de développement local. Avec une base
de données permettant d'effectuer des recherches, on peut
procéder à une cartographie mettant en lumière les
écarts de développement d'après plusieurs indicateurs du
développement humain. Les inégalités ainsi mises en
lumière servent à orienter la répartition des ressources,
pour 77 sous-unités administratives. Selon le contexte national,
certaines disparités plutôt que d'autres seront examinées.
Par exemple, dans les petits pays, il n'est pas forcément très
intéressant d'explorer les écarts régionaux ou ceux entre
zones rurales et urbaines. D'autres différences, telles que celles
liées à l'ethnie ou au genre, peuvent tenir à une
idéologie culturelle et éclairer les problèmes de
développement humain. Toutefois, il y a des précautions à
prendre avec les indicateurs désagrégés.
Lorsque l'on travaille avec des données
désagrégées, certaines précautions s'imposent.
Elles concernent généralement la procédure de
désagrégation, mais sont particulièrement importantes pour
la désagrégation des indicateurs composites. On calcule des
indicateurs composites désagrégés et adaptés au
niveau national en prenant des données relatives aux composantes qui
représentent la dimension étudiée et en traitant chaque
ensemble désagrégé comme s'il s'agissait d'un pays
distinct (RMDH 1993). C'est en grande partie ce que fait le RMDH pour
établir un classement mondial d'après l'IDH. Premièrement,
il faut pour cela des données représentatives de l'ensemble
considéré. Les indicateurs désagrégés
peuvent utiliser un échantillon des données servant par ailleurs
à produire des indicateurs nationaux ou mondiaux, qui proviennent
souvent d'enquêtes non représentatives. Si, par exemple, une
étude se fonde sur celle de la Banque mondiale qui mesure les niveaux de
vie, les données seront généralement
représentatives au niveau des régions, des zones urbaines/rurales
et du genre. Elles ne doivent toutefois pas être utilisées pour
l'élaboration d'indicateurs portant sur les groupes ethniques qui vivent
dans des régions isolées du pays, car elles sont susceptibles de
sous représenter ces groupes. Autre exemple : si des données
d'enquête recueillies par téléphone servent à
inférer d'autres informations
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concernant tout un pays, il en résultera certainement
une sous-représentation et des erreurs. En effet, dans nombre de pays en
développement, les habitants des zones rurales, les femmes et les
pauvres sont moins susceptibles d'avoir accès au
téléphone. Pour calculer un indicateur, il est également
essentiel de connaître la taille optimale de la sous population
étudiée. Plus le degré de désagrégation est
faible, plus la probabilité d'erreur est forte. Les valeurs
désagrégées sont, bien sûr, plus petites que les
séries de données d'où elles sont extraites. Par
conséquent, si l'on traite un échantillon, l'erreur
d'échantillonnage sera supérieure et il sera plus difficile
d'évaluer écarts et tendances.
Deuxièmement, même si la
désagrégation révèle des disparités, le
tableau obtenu n'est pas toujours complet. Ainsi, en Chine, où les
provinces sont très vastes, les disparités à cet
échelon ne sont peut-être pas pleinement mesurables.
Troisièmement, il importe de savoir jusqu'où la
désagrégation peut aller. Pour désagréger un
indicateur, il faut que ses composantes existent-elles-mêmes à un
niveau désagrégé. Par exemple, la
désagrégation de l'IDH nécessite des données sur le
revenu, l'instruction et l'espérance de vie. Les données sur
l'instruction sont souvent disponibles et représentatives pour des
dimensions telles que zones urbaines/rurales, genre et appartenance ethnique.
En revanche, ce n'est habituellement pas le cas des données ayant trait
au revenu et à l'espérance de vie. Ainsi, dans bien des
économies de subsistance, on ne peut qu'estimer ou que
présupposer le revenu des femmes dans l'agriculture.
En somme, l'IDH se calcule généralement au
niveau national. Or, parallèlement à la décentralisation,
se développe simultanément, dans notre pays, le besoin de
reconnaître les régions, d'étudier leurs
différences, de mesurer leur position relative à
l'intérieur du pays et donc d'affirmer voire de reconquérir une
identité régionale. La recherche des spécificités
régionales en termes de ressources, de progrès, de
bien-être débouche donc sur la construction d'indicateurs
infranationaux L'intérêt et l'utilité de cette
démarche ne nous semblent donc pas devoir être
démontrés plus longuement mais il faut souligner les
difficultés supplémentaires, statistiques notamment, qu'elle
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implique, du fait de
l'hétérogénéité des appareils statistiques
régionaux voire nationaux.
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