2.4 DES SYSTEMES D'AIDE A LA DECISION AUX ENTREPOTS DE
DONNEES
De nos jours, les entrepôts de données
constituent une solution adéquate pour construire un système
d'aide à décision [Widom, 1995 ; Inmon, 1996]. Un entrepôt
de données (ED) est défini comme étant "une collection de
données intégrées, orientées sujet, non volatiles,
historisées, résumées et disponibles pour l'interrogation
et l'analyse" [Inmon, 1996]. Cette définition met l'accent sur les
caractéristiques suivantes :
- Intégrées : les données alimentant
l'entrepôt proviennent de sources multiples et
hétérogènes. Les données des
systèmes de production doivent être converties, reformatées
et nettoyées de façon à avoir une vision globale dans
l'entrepôt.
- Orientées sujet : contrairement aux systèmes de
production structurant les données
par processus fonctionnel, les données d'un ED
s'organisent par thèmes d'analyse. L'intérêt de cette
organisation est de disposer de l'ensemble des informations utiles sur un
thème, le plus souvent transversales aux structures fonctionnelles et
organisationnelles d'une entreprise. Cette orientation sujet permet de mettre
en avant les indicateurs de performance pour chaque thème d'analyse.
- Non volatiles : après intégration, transformation
et synthèse des données
opérationnelles dans un ED, les seules actions que peuvent
effectuer des décideurs sont des interrogations et des analyses
décisionnelles (pas de mise à jour).
- Historisées : l'alimentation et le
rafraîchissement d'un ED consiste en l'intégration des
données opérationnelles à
différents points d'extraction. Cette intégration de
données à des dates différentes permet de conserver
"l'historisation" des données qui est vitale pour toute prise de
décision.
- Résumées : les informations issues des sources
doivent être transformées mais surtout
agrégées pour faciliter le processus de prises de
décision.
- Disponible pour l'interrogation et l'analyse : afin
d'améliorer les performances d'une
organisation, les décideurs doivent pouvoir consulter et
analyser les données contenues dans un ED au travers d'outils
interactifs
2.5 ENTREPOT ET MAGASINS DE DONNEES
D'après la définition de [Inmon, 1996], l'ED
doit permettre d'extraire, de transformer et de stocker un grand volume de
données opérationnelles et, en même temps, de
répondre à des requêtes utilisateurs concernant un
thème d'analyse spécifique. En fait, cette définition
regroupe deux problématiques que nous avons identifiées comme
suit dès le début de nos travaux :
- la gestion efficace des données "historisées",
"centralisées" (intégration des sources),
- la définition d'un sous-ensemble de données
autour d'un thème particulier afin de
répondre aux besoins spécifiques de
décideurs.
Aussi, l'architecture des systèmes d'aide à la
décision que nous proposons est basée sur une dichotomie
d'espaces de stockage : l'entrepôt et les magasins de données
[Ravat et al. 1999] [Ravat & Teste, 2000c ; Teste, 2000].
Définition : Un Entrepôt de Données (ED)
est l'espace de stockage centralisé d'un extrait des sources pertinent
pour les décideurs. Son organisation doit faciliter la gestion des
données et la conservation des évolutions nécessaires pour
les prises de décision.
Définition : Un Magasin de Données (MD) est un
extrait de l'ED adapté à un thème d'analyse particulier et
organisé selon un modèle adapté aux outils d'analyse et
d'interrogation décisionnelle.
Dans la figure suivante, nous schématisons l'architecture
des SAD telle que nous l'avons définie précédemment [Ravat
& Teste, 2000a ; Ravat & Teste, 2000b].
Sources
Magasins de Données (MD)
Décideurs
Entrepôt
de Données (ED)
Fichier
Fichier
BD ou vue
BD internes
BD externes
Système OLAP
SYSTEME D'AIDE A LA DECISION
Figure 2.4 : Entrepôt et
magasins de donnée
Cette dichotomie des espaces de stockage a servi de guide pour
nos travaux de développement.
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