4.7.3. Conception de l'entrepôt de données
spatiale
Plusieurs chercheurs ou équipes de recherche ont
essayé de proposer des démarches pour la réalisation d'un
projet Data Warehouse, ces démarches se croisent essentiellement dans
les étapes suivantes :
~ Modélisation et conception du Data Warehouse, ~
Alimentation du Data Warehouse,
~ Mise en oeuvre du Data Warehouse,
~ Administration et maintenance du Data Warehouse,
Pour notre projet nous avons choisis pour l'analyse, la
méthode de Monsieur R. Laurin3 car elle est a la
fois facile et très efficace.
Le but est de déceler les axes d'analyses (les
dimensions) avec leurs attributs ainsi que les éléments à
analyser (les faits). La meilleure façon de ce faire, est l'étude
approfondie de ce qui se passe dans l'entreprise : documents
échangés, rapports périodiques, interviews des personnes
clés, étude des besoins. Il faut vraiment faire un travail
d'acteur, et rentrer dans la peau de chaque utilisateur, savoir comment les
analystes organisent leurs raisonnements, savoir ce que voient les
décideurs avant de décider, connaître les indicateurs de
bonne santé de l'entreprise et de la concurrence. Un vrai travail de
fourmi.
3 Méthode enseignée à
l'université Sherbrooke par Monsieur R. Laurin
Une manière très pratique de modéliser un
cas en décisionnel se fait comme suit :
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Temps
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Zone
géographique
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Météo
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Annotation
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Heure
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Zone
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Meteo
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Annotation
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Jour
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Quartier
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Mois
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Route
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Année
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Analyse
Taux_trafic Taux_accident Temps_parcours Taux_embouteillage
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Tableau 4.2 : Préparation
pour la Conception de l'entrepôt
Explications : le tableau précédent a
été rempli pendant la phase d'analyse, en posant des questions
aux décideurs du type :
~ Que voulez vous analyser (la dernière ligne du tableau)
?
~ Quels sont vos critères d'analyse (la première
ligne du tableau) ?
~ Jusqu'à quel niveau de détail voulez vous aller
(les cellules à l'intérieur) ?
La conception d'un ED Spatiale suit les mêmes
étapes que celles d'un ED classique, à savoir Structure du
schéma qui représente un premier croquis de la structure de
l'entrepôt, l'Identification des hiérarchies qui se fait en
étudiant les valeurs des différentes données de
l'entrepôt, le Détail du fait et des dimensions sous la forme d'un
tableau qui contient les différents champs, Schéma relationnel
détaillé, le Schéma global et la création physique
de l'entrepôt.
4.7.4. Structure du schéma
L'analyse se fait spécifiquement sur des valeurs des
Taux au niveau des routes, quartiers et zones de la communes en utilisant les
paramètres temporelle et météorologiques, comme
cité auparavant c'est alors toutes les données que se soit
cartographiques ou spatiotemporelle seront contenues dans l'entrepôt de
données, le reste sera estimées. On a donc 4 dimensions de types
différents, une dimension spatiale Dim_Zone_Géo, une dimension
nominale Dim_Météo , une dimension temporelle Dim_Temps et une
dimension Dim_Annot qui représente tout les autre acteurs qui influent
sur le trafic routier.
L'entrepôt de données spatiales est conçu
avec des tables de type Paradoxe7.0
Dim_Temps
Dim_Zone_Géo
Dim_météo
Dim_annotation
Figure 4.3: Structure du
schéma de l'entrepôt
Trafic_Routier
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