Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons vu le principe de la
détection de visages humains dans une image, ensuite nous avons
présenté quelques approches à propos de ce sujet :
Les méthodes basées sur les caractéristiques du visage (la
géométrie du visage, la couleur de la peau, la connaissance
généralisée,...) et Les méthodes globales (PCA,
Approches probabilistes, réseaux de neurones...), ainsi que quelques
méthodes hybrides.
La liste des méthodes présentées dans ce
chapitre n'est pas exhaustive, mais constitue un aperçu de la
diversité des approches qui existent pour faire la détection de
visages.
Les méthodes les plus riches et les plus
utilisées pour la détection de visages sont celles Exploitant les
réseaux de neurones. Dans ce contexte, plusieurs architectures de
réseaux et plusieurs méthodes d'apprentissage ont
été proposées.
| 
