FACTEURS DU MILIEU EN RELATION AVEC LA DISTRIBUTION
DES
ANOPHÈLES NILI ET MOUCHETI
Nous avons constaté dans la phase de l'analyse
descriptive sur la répartition des larves collectées que
l'abondance des larves d'Anopheles nili et d'Anopheles
moucheti serait en relation avec le type de milieu. Dans ce chapitre,
l'objectif visé est la détermination des combinaisons de facteurs
qui sont en relation avec la présence ou l'absence de ces
espèces.
Ainsi, nous allons dans un premier temps étudier
l'influence des paramètres quantitatifs pH, conductivité,
potentiel d'oxydo réduction et température sur les chances de
trouver Anopheles nili et Anopheles moucheti dans un milieu
(IV.1), dans un second temps, nous déterminerons la combinaison du type
de sol et de la végétation aquatique qui sont propices à
la présence de Anopheles nili et Anopheles moucheti
dans un milieu (IV.2).
IV.1 Influence des facteurs pH, conductivité,
potentiel d'oxydo réduction et température sur la présence
ou l'absence des Anopheles nili et Anopheles moucheti
Dans cette section, nous ressortirons la combinaison des
facteurs pH, conductivité, potentiel d'oxydo réduction et
température en relation avec la présence de Anopheles nili
et Anopheles moucheti dans le milieu.
IV.1.1 Influence des paramètres sur les chances de
trouver Anopheles nili dans un cours d'eau
Pour vérifier si une combinaison de deux ou plusieurs
paramètres influence la probabilité de présence de
Anopheles nili, nous avons effectué une régression
logistique. Les variables explicatives du modèle sont : le pH, la
température, la conductivité et le potentiel d'oxydo
réduction. Les résultats de l'estimation du modèle pour
Anopheles nili sont consignés dans le tableau 7 suivant. Nous
fixons le seuil de signification à 10%.
Tableau 7 : Résultat de l'estimation du
modèle de régression logistique pour Anopheles
nili
Variables dans l'équation
|
B
|
E.S.
|
Wald
|
ddl
|
Signif.
|
Exp(B)
|
|
Etape PH
a
|
1,612
|
1,030
|
2,450
|
1
|
,118
|
5,013
|
|
1Température
|
-,587
|
,331
|
3,142
|
1
|
,076
|
,556
|
|
Conductivité
|
-,023
|
,019
|
1,415
|
1
|
,234
|
,978
|
|
Potentiel
|
,024
|
,014
|
2,914
|
1
|
,088
|
1,024
|
a. Variable(s) entrées à l'étape 1 : PH,
Température, Conductivité, Potentiel.
Il ressort du tableau 7 que pour un seuil de 10 %, seule une
combinaison des facteurs température et potentiel est significatif pour
mettre en évidence les chances trouver Anopheles nili dans un
cours d'eau. Si la température diminue pendant que le potentiel d'oxydo
réduction augmente, la probabilité de trouver ce vecteur dans le
cours d'eau augmente.
IV.1.2 Influence des paramètres sur les chances de
trouver Anopheles moucheti dans un cours d'eau
De même que pour Anopheles nili, nous avons
effectué un modèle de régression logistique qui nous
permet de voir comment ces paramètres du milieu influencent les chances
de trouver où non Anopheles moucheti dans un cours d'eau. En
prenant les paramètres température, pH, potentiel d'oxydo
réduction et conductivité comme variables explicatives pour la
construction de notre modèle, nous avons obtenu les résultats du
tableau 8 suivant.
.
Tableau 8 : Résultat de l'estimation du
modèle de régression logistique pour
Anopheles
moucheti
Variables dans l'équation
|
B
|
E.S.
|
Wald
|
ddl
|
Signif.
|
Exp(B)
|
|
Etape Température
a
|
,089
|
,225
|
,155
|
1
|
,693
|
1,093
|
|
1Potentiel
|
,004
|
,011
|
,159
|
1
|
,690
|
1,004
|
|
PH
|
-,774
|
,782
|
,980
|
1
|
,322
|
,461
|
|
Conductivité
|
,048
|
,023
|
4,391
|
1
|
,036
|
1,049
|
a. Variable(s) entrées à l'étape 1 :
Température, Potentiel, PH, Conductivité.
Pour le seuil 10 %, le tableau 8 montre que seul le
paramètre conductivité influence significativement la
probabilité de trouver Anopheles moucheti dans un cours
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
d'eau. Si la conductivité augmente, la probabilité
de trouver ce vecteur dans le milieu augmente. L'influence des autres facteurs
n'étant pas significative.
Les résultats du test U de Mann-whitney confirme
l'influence de la conductivité sur la présence de Anopheles
moucheti (voir tableau 9 suivant). Le test U de Mann-Whitney (nous l'avons
présenté au chapitre II) est un test non paramétrique. Il
est applicable lorsque les données ne suivent pas une loi d'un type
connu et est adapté aux échantillons de taille réduite.
Pour un seuil de 10 %, le paramètre conductivité ne suit pas une
loi normale : P = 0,09 < 10 % (voir annexe 2, tableau 13). Les
résultats de ce test sont consignés dans le tableau 12.
L'hypothèse nulle est :
Ho : la conductivité moyenne des cours d'eau
où Anopheles moucheti est présente et celle des cours
d'eau où il est absent sont identiques,
Contre l'hypothèse alternative :
H1 : la conductivité moyenne des cours d'eau où
Anopheles moucheti est présent et celle des cours d'eau
où il est absent sont différentes.
Tableau 9 : Résultat du test U de
Mann-Whitney
Test b
|
Conductivité
|
|
|
U de Mann-Whitney
W de Wilcoxon Z
Signification
asymptotique (bilatérale)
Signification exacte
[2*(signification unilatérale)]
|
25,500 91,500 -2,822
,005
,003
|
a
|
a. Non corrigé pour les ex aequo.
b. Critère de regroupement : Moucheti
Il ressort du tableau 12 que la conductivité moyenne
des cours d'eau où les Anopheles moucheti étaient
présents et celle des cours d'eau où ils étaient absents
diffèrent significativement. Autrement dit, le paramètre
conductivité permet de distinguer la présence ou l'absence de
Anopheles moucheti dans un cours d'eau.
Au terme de cette section, nous pouvons affirmer que, pour un
seuil de 10%, si la température diminue pendant que le potentiel d'oxydo
réduction augmente, la probabilité
Distribution de Anopheles nili et Anopheles moucheti
au sud du Cameroun : influence des facteurs du milieu
de trouver Anopheles nili dans un cours d'eau augmente.
Si la conductivité augmente, la probabilité de trouver
Anopheles moucheti dans le milieu augmente.
Dans la suite, nous déterminerons la nature du sol ainsi
que le type de végétation aquatique propice au
développement de chacun de ces vecteurs du paludisme.
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