3.1.1.4. Technique d'échantillonnage
Il nous a été difficile d'atteindre toute la
population du milieu dans laquelle oeuvre la micro finance URWEGO à
cause des moyens financiers et matériels insuffisants et du manque du
temps; c'est pourquoi nous nous sommes servie de la technique
d'échantillonnage pour recueillir les données en rapport avec la
contribution des crédits octroyés par la micro finance URWEGO au
développement socio-économique des ses membres. Nous avons alors
déterminé une partie de la population sur laquelle nous avons
exploré les résultats de toute la population du milieu.
3.1.1.4.1.
Détermination de la taille de l'échantillon
En vue de bien mener notre étude nous avons fait
recours à l'échantillonnage, c'est dans ce cadre que nous avons
émises les hypothèses suivantes :
· la distribution des clients est normale,
· le niveau de confiance est de 95%
· la marge d'erreur (d) est de 5%
· en plus le nombre des clients susceptibles de
répondre favorablement (p) reste le même que celui des non
répondants (q) c'est-à-dire que p=q=50%.
Ainsi nous avons utilisé la formule de COCHRAN G
(1977 :75) ci-après ;
 Ou , N = nombre total des clients,  =1.96 et p=q=50%
Après calcul nous avons obtenus :
Nõ96 1580õ 96
151680
nc = = =
= 90.5011933 ? 90 individus
N+96 1580 + 96 1676
3.1.1.4.2. Sélection
des éléments de l'échantillon
Les éléments de l'échantillon sont
sélectionnés de manière aléatoire. Nous sommes
allés à Bugesera pendant 5 jours de 8h à 16h et nous
sommes approchés et interrogés les clients du secteur de
Nyamata et Mayange.
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