V- Méthodologie
L'étude des données recueillies est
effectuée par leur saisie sur Excel, suivi d'une analyse statistique
pour laquelle nous avons fait appel aux logiciels de statistique
spécialisés ; SPSS version 10.0 et Statistica version 6.0.
La méthodologie statistique est basée sur deux
axes ; la statistique descriptive et la statistique analytique :
En ce qui concerne la statistique descriptive (moyenne,
écart-type, etc.), elle est effectuée pour déterminer les
caractéristiques de chaque variable étudiée :
· Variables épidémiologiques : âge,
sexe, mois, heure de la piqûre et temps post piqûre
· Variables cliniques: classes à l'admission,
durée d'observation, durée d'hospitalisation
· Variable évolutive : état final du patient
(guérison ou décès)
· Variables thérapeutiques : médicaments
préconisés (Dobutrex, Doliprane, Sérum glucosé,
Sérum salé, etc.)
Pour le nombre de données valides (n actif) de chaque
variable, nous allons le noter dans la partie résultats.
Les résultats sont exprimés en valeurs brutes pour
les variables qualitatives, et en moyennes #177; écart type pour les
variables quantitatives.
Pour la statistique analytique, elle est basée sur des
tests tel que:
Le test de ÷2 qui mesure l'écart entre
les fréquences observées et les fréquences
théoriques et permet de savoir si la différence observée
est réellement significative. Il s'applique à des données
qualitatives ou à des données quantitatives regroupées en
classe.
L'analyse de variance (ANOVA à un facteur) est
effectuée pour savoir si une ou plusieurs variables dépendantes
(variables à expliquer) sont en relation avec une ou plusieurs variables
indépendantes (variables explicatives).
Le test de Duncan basé sur la comparaison multiple des
moyennes. Il permet de déterminer le nombre de sous groupes existants
pour un caractère donné, si l'analyse de variance
révèle une signification.
Les résultats sont considérés significatifs
lorsque p est inférieur à 0,05, très significatifs lorsque
p<O,O1 et hautement significatifs lorsque p<0,OO1.
Le risque relatif (RR) est le rapport du risque chez les
exposés sur le risque chez les non exposés. Si la valeur 1 est
incluse dans l'intervalle de confiance (IC) du RR, on en déduit qu'il
n'existe pas d'association entre les deux variables étudiées. Par
contre, si la valeur 1 est exclue de l'IC du RR on conclut à l'existence
d'une association entre ces deux variables.
La corrélation permet de mesurer l'association
linéaire entre deux variables par le calcul du coefficient de
corrélation (r), alors que la valeur de ce coefficient peut être
positive ou négative selon le type de liaison qui existe entre ces 2
variables étudiées.
L'Analyse en Composantes Principales (ACP) permet de
déterminer les liaisons inter- variables quantitatives et de visualiser
les données dans un plan défini par les axes les plus
absorbants.
Les renseignements inscrits sur le registre, le relevé
mensuel et le dossier d'hospitalisation nous permettront de suivre les
indicateurs de la morbidité et de la mortalité de la piqûre
scorpionique.
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