Memoire Online - Impact de l'adoption des variétés améliorées de riz sur la scolarisation et la santé des enfants au Bénin: Cas du département des collines

UNIVERSITE D'ABOMEY-CALAVI
FACULTE DES SCIENCES AGRONOMIQUES
DEPARTEMENT D'ECONOMIE, DE SOCIO-ANTHROPOLOGIE ET

IMPACT DE L'ADOPTION DES VARIETES AMELIOREES DE
RIZ SUR LA SCOLARISATION ET LA SANTE DES ENFANTS
AU BENIN : CAS DU DEPARTEMENT DES COLLINES

DEPARTMENT OF ECONOMY, SOCIO-ANTHROPOLOGY AND
COMMUNICATION FOR RURAL DEVELOPMENT

SUBMITTED IN PARTIAL FULFILMENT OF THE REQUIREMENTOF
THE DEGREE OF "INGENIEUR AGRONOME"

Option : Economy, socio-Anthropology and communication
Presented and defended by
Souléïmane Adéyèmi ADEKAMBI

Nous certifions que ce travail a été réalisé par Souléïmane Adéyèmi ADEKAMBI sous notre supervision à la Faculté des Sciences Agronomiques de l'Université d'Abomey-Calavi, en vue de l'obtention du Diplôme d'Ingénieur Agronome, Option Economie, Socio-Anthropologie et Communication pour le développement rural (ESAC).

Je dédie ce travail aux familles ADEKAMBI, OLOUGBE et TOKPOHOZIN pour avoir fait de moi un homme consciencieux et studieux. Je tiens particulièrement à le dédier:

A mon père, El-Hadj Sadikou Olougbé ADEKAMBI, pour toutes les peines et souffrances consenties pour moi, et surtout ses conseils et morales très instructifs et éducateurs.

A ma très chère mère, Moibatou TOKPOHOZIN pour sa bravoure, son dévouement, ses peines et souffrances, mais surtout pour l'amour sincère qu'elle porte pour ses enfants.

A vous mes jeunes frères (Ganiou, Nourou-dine, Kowiyou et Idrissou) ainsi qu'à mes cousins (es), neveux et nièces, qui poursuivez encore les études, que ce travail soit pour vous un exemple à suivre.

Enfin, aux mémoires de mon grand-père Yessoufou Adékambi OLOUGBE, de ma grand-mère Séliath et de ma tante Fatimath ADEKAMBI.

En prélude à ce rapport, nous avons l'agréable devoir de remercier tous ceux qui, de près ou de loin, n'ont ménagé aucun effort pour contribuer à l'heureux aboutissement de ce travail. Vous êtes nombreux à nous apporter votre assistance technique ou financière. Certes, nous ne pouvons pas vous citer tous ici, car la liste est trop longue. Que toutes ces personnes reçoivent ici nos profondes gratitudes.

Au Professeur Gauthier BIAOU, notre superviseur, pour sa disponibilité permanente tout au long de ce travail, malgré ses multiples occupations administratives et professionnelles. Qu'il retrouve ici toutes nos sincères reconnaissances.

Au Dr. Aliou DIAGNE, Spécialiste en évaluation d'impact socio-économique à l'ADRAO, pour avoir accepté co-superviser ce travail. A aucun moment, vous n'avez cessé de nous apporter votre assistance malgré vos lourdes tâches professionnelles. Que Dieu vous le rende au centuple.

Les différentes remarques pertinentes que vous, Professeur Gauthier BIAOU et Dr. Aliou DIAGNE, avez faites, nous ont permis de finaliser ce travail dans de bonnes conditions. Perspicacité, tel est le souvenir inoubliable que nous avons gardé de vous.

A M. Patrice ADEGBOLA, Directeur du Programme d'Analyse de la Politique Agricole (PAPA) de l'INRAB, qui nous a mis en contact avec le Dr. Aliou DIAGNE, tout ceci dans l'esprit de nous faire toucher du doigt d'autres réalités du monde scientifique. Aussi, depuis l'élaboration de notre protocole de recherche jusqu'à la rédaction de notre thèse, n'a-t-il cessé de nous faire parvenir ses suggestions et remarques malgré ses nombreuses occupations personnelles et administratives. Recevez ici l'expression de nos profondes reconnaissances.

Au Dr Rita AGBOH-NOAMESHIE, Chercheur visiteur à l'ADRAO, pour les différentes remarques et suggestions que vous n'avez cessé de nous faire parvenir dans l'esprit d'améliorer notre travail. Recevez ici l'expression de nos sincères remerciements.

Aux Ingénieurs Aminou AROUNA, Florentin AKPLOGAN, Damien HOUNDETONDJI, Zoul-
Kiffouly MIDINGOYI, Théodore NOUHOHEFLIN, Alphonse SINGBO, et Epiphane

SODJINOU qui, à tout moment où les besoins se sont fait ressentir, ont toujours répondu à notre appel. Recevez ici nos sincères remerciements.

Nous remercions aussi Ir. Marie -josé SOGBOSSI, Ir. Florent KINKINGNIHOUN, Ir Simon N'TCHO et l'Analyste Programmeur Perpétue KOUAME qui n'ont marchandé leurs efforts à nos côtés surtout en ces durs moments de traitements des données. Vos disponibilités à tous les instants ne nous ont jamais manqué ; nous nous en souvenons et nous nous en souviendrons toujours. Recevez notre profonde gratitude.

Nos remerciements vont également à l'endroit des nommés Dénis OLOU, Eustache BIAOU, Laurent OLOUKOÏ, Modeste HOUNGBEDJI, Judicaël GOUSSANOU, Cyrille ALLA, François DOSSOUHOUI, et Rabiatou BONI YARA pour la disponibilité et la patience dont ils ont fait montre lors de la collecte des données.

A Djalalou-Dine ARINLOYE, nous adressons nos sincères remerciements pour la saisie des données de cette thèse et pour tout son soutien tout au long de la rédaction de cette thèse.

Les riziculteurs du Département des Collines en général et nos enquêtés en particulier méritent nos remerciements pour leur dévouement et la patience dont ils ont fait montre lors de nos investigations. Nous espérons que les résultats auxquels nous sommes parvenus sauront être à la hauteur de leurs attentes.

A toute la famille ADEKAMBI et en particulier mon Père El-Hadj Sadikou O. ADEKAMBI et ma mère Moïbatou TOKPOHOZIN, vous qui avez veillé sur moi depuis mon enfance et n'avez ménagé aucun effort pour faire de moi l'homme que je suis aujourd'hui, je ne cesserai de vous remercier durant toute ma vie.

A mes belles-mères Sabitiou FAFOUMI et Chèrifath KARIMOU, nous vous disons merci pour tous vos conseils et soutiens.

A mes oncles Saliou ADEKAMBI, Abdou KARIMOU, Mandjibou OLOUGBE, merci également pour vos soutiens.

A vous, mes jeunes frères Ganiou, Nourou-Dine, Kowiyou et Idrissou, qui êtes encore sur le chemin de l'école, que ce travail soit pour vous un guide.

Et à vous, mes grands frères Moutinou, Siakou et Akim, que ce travail soit pour vous l'expression d'un soulagement, oui d'un soulagement en ce sens que vous m'avez toujours rappelé que je n'ai aucun droit de rebrousser chemin.

A toutes mes soeurs Sidikatou, Ramata, Roukayath, Mandinath, Abibath, et Sayidath, nous vous disons merci infiniment pour tous les conseils et soutiens dont vous avez fait preuve tout au long de notre formation.

A mes cousines et cousins Wassiath, Mariaman, Rabiath, Koubourath, Koudous et Rashidi, nous vous remercions pour tous vos soutiens.

Que le personnel du Programme d'Analyse de la Politique Agricole trouve ici l'expression de notre profonde gratitude.

A tous mes éducateurs du primaire au supérieur et en l'occurrence les enseignants de la FSA/UAC, nous vous remercions pour avoir fait de nous l'homme que nous sommes aujourd'hui.

A tous nos amis, camarades de classes et d'amphis, de quartiers ou de village, des maisons " Prudence" et "Coeur Sacré" du village universitaire, nous vous remercions pour tous vos soutiens.

Nous n'oublions pas les camarades de la 29^ème Promotion de la FSA, en l'occurrence Joseph KIKI, Khalifa BORI-BATA, Jilius OLATOUNDE, Julien AMOUSSOU, Wilfried AFFODEGON, Ousmane AFFO, Inoussa RAHIMOU et Kassim LABO GOUMBI à qui nous disons merci pour tous ces moments passionnants passés ensemble.

La paupérisation de plus en plus poussée de la population rurale constitue l'une des principales causes de l'aggravation de l'insécurité alimentaire, de l'abandon de l'école ou de la non scolarisation des enfants, etc. La réduction de cette pauvreté doit entre autres passer par la diversification des cultures, l'augmentation de la productivité agricole et l'amélioration de la compétitivité du secteur agricole. Conscient de la nécessité de cette diversification, le Gouvernement béninois a, depuis les années 80, inscrit le développement de la riziculture comme l'une de ses priorités de développement agricole. Dans cette perspective de promotion de cette culture, il a eu à ratifier plusieurs accords avec bon nombre d'institutions internationales. Parmi celles--ci, figurent l'ADRAO, la FAO, etc.

Bien que le riz ait bénéficié d'une attention toute particulière de la part des décideurs compte tenu de sa forte demande par les consommateurs ruraux et urbains, sa production nationale n'arrive pas encore à couvrir les besoins du marché intérieur (moins de 30%). Pour pallier cette situation et pouvoir exporter une partie du riz produit localement, l'Institut National des Recherches Agricoles du Bénin (INRAB), en collaboration avec le Centre de Riz pour l'Afrique (ADRAO), a mis au point un certain nombre de paquets technologiques d'intensification durable de cette culture. Ces innovations portent sur les nouvelles variétés de riz, l'aménagement des bas-fonds et le désherbage à l'herbicide. Plusieurs variétés de riz ont été testées en milieu réel avec la participation des paysans. La toute dernière gamme de ces variétés mises au point par l'ADRAO et déjà vulgarisée au Bénin est dénommée le NERICA (entendre Nouveau riz pour l'Afrique). Considéré comme le riz "miracle" africain, il a déjà fait ses preuves en Côte d'Ivoire et en Guinée où il a été adopté à grande échelle par les riziculteurs.

Face à cette situation, on est en droit de se demander si l'adoption de ces variétés à haut rendement a vraiment contribué à l'amélioration des conditions de vie des riziculteurs. Ainsi, le but de cette étude est-il de répondre à cette préoccupation. Son objectif est d'évaluer l'impact de l'adoption de ces variétés améliorées de riz en mettant un accent particulier sur l'investissement dans la scolarisation et la santé des enfants.

Les données ont été collectées en deux phases complémentaires, à savoir une phase d'étude
documentaire et une phase d'enquêtes exploratoire et fine sur le terrain. Au cours de cette
deuxième phase, deux outils ont été utilisés : l'entretien semi-structuré utilisé lors de la phase

exploratoire et l'entretien structuré lors de l'enquête fine. Cette étude a couvert vingt-quatre (24) villages répartis dans trois communes du Département des Collines. Au total, 304 riziculteurs dont 184 rizicultrices, ont été enquêtés.

Les analyses des données ont été effectuées à l'aide de l'approche économétrique basée sur le
calcul de l'Effet Moyen de Traitement (ATE) et l'Effet Moyen de Traitement sur les Traités

Deux types d'adoptants ont été distingués : le premier type est celui des riziculteurs cultivant au moins une des variétés améliorées introduites en milieu rural, et le second concerne les adoptants des nouvelles variétés de riz NERICAs.

De l'estimation d'impacts, il ressort que l'impact des variétés améliorées de riz (toutes gammes confondues) sur la scolarisation des enfants est de 3%, 3% et de 4.925 FCFA respectivement sur le taux de scolarisation, le taux de maintien à l'école et les dépenses scolaires par enfant scolarisé. Aussi, ces variétés améliorées de riz ont-elles permis d'améliorer de 2% l'indice de disparité des sexes au sein des exploitations rizicoles.

Quant aux nouvelles variétés NERICAs, elles ont induit aussi un impact de 6%, 9%, 7% et de 8.425 FCFA respectivement sur le taux de scolarisation, le taux de maintien à l'école, l'indice de disparité des sexes et les dépenses scolaires par enfant scolarisé.

Il en résulte des résultats de modèles de régression que l'adoption des variétés améliorées de riz, le revenu rizicole et le nombre d'enfants en âge scolarisable sont les principaux facteurs déterminants de la scolarisation au niveau de ces riziculteurs.

Quant à l'investissement dans les soins de santé des enfants, les résultats issus de l'estimation d'impacts ont montré que les variétés améliorées de riz ont permis une amélioration du taux de fréquentation des hôpitaux et des dépenses pour les soins curatifs des enfants respectivement de 7% et de 2.875 FCFA environ. De plus, ces variétés améliorées de riz auraient permis de réduire en moyenne de 1%, la fréquence des maladies au sein de ces exploitations rizicoles.

Les variétés NERICAs auraient contribué, à travers l'investissement dans la prévention, à réduire
de 2%, la fréquence des maladies des enfants pour tout ménage pris au hasard dans la population.

De plus, la fréquentation des hôpitaux en cas de maladies des enfants s'est améliorée de 5% et les dépenses pour les soins curatifs par enfant malade de 7.050 FCFA .

Pour ce qui concerne les facteurs influençant l'investissement dans les soins curatifs de santé des enfants, il s'est révélé que l'adoption des variétés améliorées de riz, le revenu rizicole, la taille du ménage et la distance séparant le centre de santé du village sont les principaux déterminants des dépenses sanitaires pour les enfants au niveau des riziculteurs étudiés. Parmi tous ces facteurs, seule la taille du ménage est négativement corrélée avec les dépenses sanitaires des exploitations, ce qui signifie que plus la taille des ménages est grande, moins les dépenses allouées aux soins de santé des enfants sont faibles.

Enfin, la taille du ménage et le niveau d'éducation du chef de ménage sont les principaux déterminants de la fréquentation des hôpitaux au niveau des riziculteurs étudiés.

En somme, les variétés améliorées de riz en général et les nouvelles variétés NERICAs en particulier ont eu un impact assez important sur la scolarisation et la santé des enfants. Il urge alors d'étendre ces variétés NERICAs à toutes les zones de production de riz.

Mots clés : Adoption, Impact, Variétés améliorées de riz, NERICA, Scolarisation, Santé, Déterminants, Enfants.

ABSTRACT

The impoverishment of the rural population constitutes one of the main causes of the food insecurity, the give up of the school or the no schooling of the children, etc. The reduction of this poverty must pass by the cultures' diversification, the increase in the agricultural productivity and the improvement of its competitiveness. Conscious of the need for this diversification, Benin' Government, since 1980, listed the development of rice growing as one of its priorities. From this point of view, he ratified several agreements with considerable internationals institutions as WARDA, FAO, etc.

Despite of more attention of the decision makers on rice production in Benin, the rice supply cannot keep up with demand. The local production is less than 30 per cent of the domestic consumption. To alleviate this situation, increase the income of the producers and to thus bring back important currencies for the nation, the National Institute of Agricultural Research of Benin (INRAB), in collaboration with the Africa Rice Center (WARDA), developed a certain technological packages for the durable intensification of this culture. These innovations relate to the new rice varieties, lowland' management and the use of weedkiller. Several rice varieties were thus tested in rural area. The last range of rice varieties developed by the WARDA and already popularised in Benin, is the NERICAs (New rice for Africa).

Did the adoption of these varieties of rice really improve the living conditions of the farmers? The goal of this study is to answer this preoccupation. Its objective is to evaluate the impact of the adoption of these improved rice varieties on the investment in the schooling and the health of the children.

The data used in our analysis came from a sample of about 304 rice farmers in 24 villages in Department of Collines. The data analyses were carried out using Average Treatment Effect (ATE), which measures the impact of an improved rice varieties adoption on a person randomly selected in the population.

The results show that the impact of the improved rice varieties is 3%, 3% and of 4,925 FCFA respectively on the schooling and the maintenance rates and on the schooling expenditure per child enrolled at formal education.

According to the gender of the children enrolled at formal education, it revealed that improve rice varieties also allowed an improvement of the index of the disparity of the gender of 2%.

For the investment in the health of the children, it revealed that improved rice varieties allowed first, the diseases frequencies reduction of 1% by investing in diseases' prevention, and secondly, an improvement of the hospitals attendance rate and medical expenditure per child sick respectively of 7% and 2,875 FCFA.

With respect of NERICAs adoption, the results showed that their impacts are 6%, 9% and 8,425 FCFA respectively on the schooling and maintenance rates and on the schooling expenditure per child enrolled at formal education.

It also revealed that The NERICAs adoption has reduced by 2%, the frequency of the diseases of the children by investing in diseases' prevention. Moreover, the frequentation of the hospitals in the event of diseases of the children goes improved of 5% and the medical expenditure per sick child of 7,050 FCFA.

It results from the models' regression that the improved rice varieties adoption, the rice income and the number of children in age for enrolling at formal education are the main determinants of schooling at the level of these rice farmers.

Concerning the factors influencing the investment in the curative care of health of children, it appeared that the improved rice varieties adoption, the rice income, the size of the household and the distance separating the hospital from the village, are the principal determinants of the medical expenditure for the children at the level of the rice farmers. Among all these factors, only the size of the household is negatively correlated with the medical expenditure of the exploitations.

Lastly, the household size and the degree of head household education are the mains determinants of hospitals frequentation.

From all points of view, the improved rice varieties in general and the NERICA varieties in particular, had an important impact on the schooling and the health of the children. It is then urgent to extend these NERICA varieties to all zones of rice production.

Key words: Adoption, Impact assessment, Improved rice varieties, NERICA, Schooling, Health, Determinants, Children.

Tableau 4-2 : Niveau d'instruction et statut matrimonial des exploitants rizicoles

Tableau 4-3 : Répartition des terres cultivées suivant le mode d'accès et le sexe 42

Tableau 4-4 : Utilisation de la main-d'oeuvre et pratique de la lutte chimique 46

Tableau 4-5 : Proportion de riziculteurs, superficies cultivées et rendement par type de

Tableau 4-6 : Caractéristiques démographiques et socio-économiques des exploitants

Tableau 4-7 : Nombre moyen d'enfants scolarisés et maintenus à l'école et dépenses scolaires moyennes par adoptants (toutes variétés améliorées confondues) et non-adoptants 51

Tableau 4-9 : Nombre moyen d'enfants scolarisés et maintenus à l'école et dépenses

Tableau 4-11 : Dépenses moyennes pour les soins de santé des enfants et les taux moyens de fréquentation des Centres de Santé pour les adoptants (toutes variétés améliorées confondues) et non-adoptants 55

Tableau 4-12: Dépenses moyennes pour les soins de santé des enfants et les taux moyens de fréquentation des Centres de Santé pour les adoptants et non- adoptants de NERICA 56

Tableau 5-1 : Impact des variétés améliorées de riz sur la scolarisation selon la

Tableau 5-2 : Impact des variétés NERICAs sur la scolarisation selon la méthode

Tableau 5-4 : Impact des variétés améliorées de riz sur la santé des enfants selon la

Tableau 5-5 : Impact des variétés NERICAs sur la santé des enfants selon la méthode

Figure 1 : Evolution de la superficie emblavée et de la production du riz au Bénin 2

1-2-6- Adoptants et non adoptants .......................................................................................... 10

CHAPITRE IV : CARACTERISTIQUES DEMOGRAPHIQUES ET SOCIO-

4-1- Caractéristiques démographiques des exploitations rizicoles étudiées~ 39

4-4- Caractéristiques démographiques et socio-économiques des exploitations rizicoles

4-4-3- Analyse différenciée de la scolarisation des enfants selon le statut d'adoption 49

4-4-4- Analyse différenciée de la santé des enfants selon le statut d'adoption 54

CHAPITRE V : IMPACT DES VARIETES AMELIOREES DE RIZ SUR LA

5-2- Analyse de l'impact des variétés améliorées sur la scolarisation des enfants 61

5-3- Analyse de l'impact des variétés améliorées sur la santé des enfants 65

INTRODUCTION

L'agriculture occupe une place de choix dans l'économie béninoise. Représentant en moyenne 70,2 % des exportations, elle contribue à 35% à la formation du Produit Intérieur Brut (PIB) et occupe 54% de la population active agricole (BDF, 2002). En dépit de l'importance capitale qu'elle revêt pour l'économie nationale, la production agricole est demeurée essentiellement sous- développée, aussi bien pour les marchés intérieurs que pour l'exportation. Malgré sa légère augmentation au cours de la période 1997-2001, le taux d'accroissement de la production agricole (5,2 %) a à peine dépassé celui de la démographie (3,2%). En outre, la faible augmentation de la production vivrière et ses fluctuations d'une année à l'autre demeurent des problèmes majeurs et chroniques pour les pays africains en général et le Bénin en particulier. Elles constituent les principales causes de l'aggravation de la pauvreté et de l'insécurité alimentaire auxquelles se trouvent confrontés ces pays. En effet, plusieurs études ont conclu que l'Afrique au Sud du Sahara est la zone du monde où la prévalence de la pauvreté (jusqu'à 50%) est la plus élevée (Vergrielle et Brun, 1996). Azouley (1993) et Vidogbèna (2003) ont quant à eux évoqué, d'une part, la baisse du revenu par habitant et d'autre part la baisse du niveau de scolarisation primaire des enfants qui passe de 81% en 1980 à 70% en 1990.

Dans le cas spécifique du Bénin, le Seuil de Pauvreté Global (SPG) en milieu rural est passé de 42.075 FCFA par an et par tête en 1994 à 51.413 FCFA en 2000, soit un accroissement de 22 %. Sur la base de ce seuil, l'incidence de la pauvreté¹ est passée de 25,2 % en 1994 à 33 % en 2000 (DSRP, 2002), rendant davantage pénibles les conditions de vie de ces populations dont les premières victimes sont les enfants. Cette situation entraîne entre autres au niveau des jeunes la mendicité, la malnutrition, les maladies et la non scolarisation.

Pour briser ce cercle vicieux et favoriser la croissance économique, il serait nécessaire d'éliminer la faim de façon durable en assurant un développement rapide du secteur agricole (Strong, 1989 et Nouhoheflin, 1999). En effet, selon la FAO (2004), la lutte contre la pauvreté avec ses conséquences sur le continent passe nécessairement par la sécurisation de la production agricole, l'accroissement de la productivité et de la compétitivité du secteur afin de générer des revenus stables et comparables à ceux de l'industrie et du commerce. Cet accroissement de la productivité ne peut se faire sans l'utilisation des technologies appropriées, adaptées à nos réalités socio-

La proportion des individus dont les dépenses moyennes sont inférieures au Seuil de Pauvreté Global

économiques. En abondant dans le même sens, Adégbidi (1992) pense que la recherche, pour parvenir à satisfaire les populations rurales, devra notamment faire l'état des lieux en ce qui concerne la technicité réelle du paysannat, les potentialités de son développement et les aspirations profondes des masses rurales.

C'est dans cette perspective de sécurisation de la production agricole que, depuis plus de deux décennies, le Bénin s'est lancé dans la promotion de la riziculture. Plusieurs technologies dont les variétés améliorées de riz ont été développées et introduites en milieu rural par l'Institut National des Recherches Agricoles du Bénin (INRAB) en collaboration avec le Centre de Riz pour l'Afrique (ADRAO).

La présente étude qui s'intitule « Impact de l'adoption des variétés améliorées du riz au centre du Bénin » se propose d'évaluer l'impact du revenu issu de ces variétés améliorées de riz sur la scolarisation et la santé des enfants.

La présente thèse s'articule autour de cinq (5) chapitres. Nous présenterons au premier chapitre le problème et la justification de l'étude, les objectifs poursuivis et les hypothèses de recherche. La synthèse bibliographique et le cadre méthodologique utilisé seront exposés respectivement aux chapitres 2 et 3. Les chapitres 4 et 5 aborderont les différents résultats et analyses auxquels nous sommes parvenu. Enfin, la dernière partie présentera les conclusions issues de cette étude et les suggestions qu'elles impliquent.

CHAPITRE I : PROBLEMATIQUE ET DEFINITIONS DES CONCEPTS CLES

1-1-Problématique

Malgré le taux de croissance de la production agricole soutenu et estimé a 5 % en moyenne durant la période 1994-2001, la pauvreté est restée un phénomène préoccupant au Bénin et touche environ le tiers de la population (PNUD, 2003). Il fait partie des pays les plus pauvres du monde, avec un revenu annuel par habitant de 365 dollars contre 470 dollars par habitant en 2001 pour l'Afrique subsaharienne. Il se situe au 159^ème rang sur les 174 pays classés selon l'indice du développement humain du Programme des Nations Unies pour le Développement (IFAD, 2005). Malgré un net recul de la pauvreté urbaine de 28% en 1994 et 23% en 2000, la pauvreté en zones rurales s'est aggravée en passant de 25% à 33% dans la même période (DSRP, 2002), rendant davantage difficiles les conditions de vie de ces populations dont les premières victimes sont les enfants. Une situation qui expose ces enfants aux maladies, aux épidémies, à la malnutrition, à la mendicité, au système de confiage ou de placement d'enfants, à la non scolarisation ou à l'abandon de l'école, etc.

Cependant, des réductions durables de la pauvreté rurale avec toutes ses conséquences sur les enfants (malnutrition, non-scolarisation ou déscolarisation, les maladies de toutes sortes dont ils sont victimes) ne sont possibles sans une augmentation de la productivité agricole et une diversification des cultures (FAO ; 2004), base principale de l'économie des pays en voie de développement.

C'est dans cette optique de diversification des cultures que, depuis les années 80, le Bénin a opté pour le développement de la riziculture et beaucoup d'accords ont été ratifiés avec différentes institutions internationales pour promouvoir ladite culture.

En effet, le riz constitue pour le Bénin depuis quelques années, une denrée de base dont les besoins dépassent largement la production locale. Selon les statistiques de la FAO, pour l'année 1997, la production du riz blanc était au Bénin de 18.000 tonnes, tandis que les quantités importées se sont élevées à 56.000 tonnes. D'autres statistiques indiquent que ces importations ont atteint 71.200 tonnes en 1999. Ces chiffres mettent en évidence le faible taux de couverture des

besoins par la production nationale qui représente ainsi en 1997, moins de 30% de la consommation (FAO, 2001 ; Adégbola et Sodjinou, 2003).

Pour pallier cette situation, les possibilités d'intensification de la culture sont en cours d'étude pour augmenter la production en vue de couvrir la consommation intérieure, d'exporter une partie de riz produit localement, d'accroître le revenu des producteurs et de rapporter ainsi des devises importantes pour la nation. C'est dans ce cadre que l'Institut National des Recherches Agricoles du Bénin (INRAB), en collaboration avec le Centre du Riz pour l'Afrique (ADRAO), a introduit un certain nombre de paquets technologiques pour l'intensification durable de la riziculture au Bénin. Ces innovations ont été introduites suite à certaines contraintes que sont l'assèchement précoce et l'érosion constante, l'utilisation de variétés inadaptées de semences, l'envahissement par les adventices, l'insuffisance de la main d'oeuvre etc. (INRAB, 2000). Ces innovations concernent les variétés améliorées, l'aménagement et le désherbage à l'herbicide. Plusieurs variétés ont été testées en milieu réel avec la participation des paysans. La toute dernière gamme de variétés de riz mises au point par l'ADRAO est dénommée le NERICA² (entendre Nouveau riz pour l'Afrique). Considéré comme le riz "miracle" africain, il a déjà fait ses preuves en Côte d'Ivoire et en Guinée où il a été adopté à grande échelle par les riziculteurs. Ces différentes variétés de riz sont toutes différentes des variétés habituellement cultivées (Gambiaka), en considérant les critères tels que la résistance à la sécheresse, la précocité, le tallage, la capacité à recouvrir le sol, le format des grains et le rendement (INRAB,2000).

D'après Mama et al. (2000) et Assigbe et Munyemana (2002), ces nouvelles technologies ont induit une augmentation du rendement en paddy. Midingoyi (2003) quant à lui, dans son étude sur l'évaluation économique des technologies d'intensification de la production rizicole, a montré que les systèmes de riziculture intégrant les variétés améliorées ont connu une amélioration de leurs performances techniques et économiques. De plus, les études socio-économiques de l'adoption de ces variétés améliorées ont montré que leur taux d'adoption est croissant depuis leur introduction (Adégbola et al, 2005).

Cependant, les performances techniques d'une technologie, fut-elle en milieu rural, ne suffisent
pas pour démontrer son impact sur les performances des adoptants (Honlonkou, 1999) et sur le
bien-être qui, selon le PNUD (1998), est non seulement la satisfaction du besoin « primaire »

d'alimentation, mais également la satisfaction des autres besoins comme la scolarisation des enfants, la santé, le logement, les facteurs de production, les moyens de déplacement etc. En effet, les technologies techniquement efficaces peuvent avoir des effets négatifs inattendus comme la distribution inégale des bénéfices aussi bien entre les exploitations qu'à l'extérieur des exploitations et surtout entre le genre (entre les hommes et les femmes) (Bahtty, 1978 ; Herdd, 1978, Norman ,1992 ; Nwajiuba, 1995 et Arouna, 2002). De plus, l'adoption des technologies nouvelles comporte également des coûts. Alors il urge de savoir si l'adoption de ces variétés améliorées de riz a vraiment contribué à l'amélioration de l'investissement sur le capital humain, en particulier sur la scolarisation et la santé des enfants.

L'importance de ces questions est à la fois théorique et empirique. En effet, sur le plan théorique, la connaissance des implications économiques du développement et de la vulgarisation des technologies est nécessaire et souvent décisive pour les décideurs publics, les partenaires au développement et les gestionnaires de recherche dans les pays en voie de développement (Honlonkou, 1999).

Sur le plan empirique, les quelques récentes études (Houndékon, 1996 ; Ahoyo, 1996 et Adégbola et Sodjinou, 2003) se sont intéressées à évaluer la compétitivité du riz béninois. Celle de Midingoyi (2003) a évalué les performances techniques et économiques des nouvelles technologies introduites (nouvelles variétés du riz, l'aménagement et le désherbage à l'herbicide). Il en ressort que ces technologies ont permis une amélioration du revenu des adoptants. L'impact de cette augmentation de revenus sur l'acquisition de biens matériels et l'investissement sur le capital humain n'a pas été abordé. Or, il y a une différence entre la performance d'une technologie et son impact sur la pauvreté. La présente étude est une contribution à l'évaluation des effets induits par l'adoption des variétés améliorées de riz au Bénin.

L'objectif général de cette étude est d'évaluer l'impact de l'adoption des variétés améliorées de riz au niveau des producteurs.

H₁ : L'adoption des variétés améliorées de riz en général et des NERICAs en particulier a un

impact positif sur le taux de scolarisation et sur le niveau d'investissement dans la scolarisation des enfants.

Dans cette hypothèse, les indicateurs choisis sont : les taux de scolarisation et de maintien à l'école, le niveau d'investissement dans la scolarisation des enfants. Selon la littérature, plus le niveau économique des ménages est élevé, plus ils scolarisent leurs enfants (Lututala et al.,1996 ; Mabika et Dimbuene, 2002). On s'attend donc à une augmentation des taux de scolarisation et de maintien à l'école et des dépenses scolaires suite à l'amélioration du revenu des ménages

H₂ : L'adoption des variétés améliorées de riz dont les NERICAs permet aux riziculteurs

d'investir davantage dans la santé des enfants et d'augmenter leur taux de fréquentation des hôpitaux en cas de maladies de ces derniers.

Dans cette hypothèse, les indicateurs choisis sont : la fréquence des maladies au sein des ménages (c'est la proportion des individus ayant souffert d'une maladie quelconque au cours d'une période de référence donnée. Lors de cette enquête, la période de référence a été limitée aux huit derniers mois précédant l'enquête), la fréquentation des hôpitaux (nombre d'enfants malades emmenés à l'hôpital sur le nombre total d'enfants tombés malades dans le ménage au cours de la même période) et les dépenses sanitaires par enfant malade.

L'un des thèmes les plus répandus dans les études épidémiologiques est le lien entre le statut socio-économique et l'état de santé (Scott, 2002 et de Sardan, 2004). Il est donc attendu qu'une augmentation du revenu des ménages permettrait à ces derniers d'emmener davantage leurs enfants malades à l'hôpital.

Le test de ces deux hypothèses nous permettra de connaître l'effet de l'adoption des semences améliorées de riz sur l'investissement dans le capital humain. En d'autres termes, ce test devra nous permettre de savoir si le revenu issu de l'adoption de ces variétés améliorées de riz est assez suffisant pour la scolarisation de tous les enfants en âge scolaire et la couverture de leurs dépenses de scolarisation et de soins de santé.

1-2- Définition des concepts clés

L'impact d'un projet ou d'un programme est défini comme l'ensemble des changements dans les conditions de vie des participants tels qu'eux-mêmes et leurs partenaires les perçoivent au moment de l'évaluation, ainsi que tout changement durable dans leur environnement, auxquels le projet ou le programme a contribué. Ces changements peuvent être positifs ou négatifs, voulus ou imprévus (IFAD, 1998).

Selon Baker (2000), une évaluation globale se définit dans la littérature comme une évaluation qui intègre le contrôle, l'évaluation du processus, l'évaluation du coût-bénéfice et l'évaluation d'impact. Seul le dernier aspect nous intéresse dans cette étude. En effet, l'évaluation d'impact est destinée à déterminer de façon plus large si un projet ou un programme a eu l'impact désiré sur des individus, des ménages et des institutions et si ces effets sont attribuables à l'intervention du projet ou du programme (évaluation ex-post). Les évaluations d'impact peuvent aussi explorer des conséquences imprévues, soit positives, soit négatives sur les bénéficiaires. Dans les cas des évaluations d'impact probables de programmes potentiels ou proposés, on parle d'évaluation ex- ante.

Les comparaisons « avec et sans » comparent le comportement de variables clés dans un
échantillon de pays ou région où le programme a été mis en oeuvre par rapport au comportement là
où le programme ne l'a pas été (ce dernier groupe constituant le groupe de comparaison). Cette

méthode utilise donc les expériences enregistrées dans les régions où le programme n'a pas été appliqué, et qui servent de moyen de comparaison avec ce qui se serait autrement passé dans les pays où il l'a été. Cette façon d'aborder le problème est cependant très limité en ce sens qu'il part de l'hypothèse que, d'un côté, seul l'adoption d'une politique particulière donnée fait la différence entre les pays où elle a été adoptée et ceux où elle ne l'a pas été, et que les conditions externes affectent les deux groupes de façon égale, et de l'autre côté, le changement observé avant et après la mise en oeuvre de la politique est dû à cette politique.

Les comparaisons « avant et après » quant à elles comparent la performance des variables clés pendant et après un programme avec celle d'avant le programme. L'approche emploie des méthodes statistiques pour évaluer s'il y a un changement significatif de quelques variables essentielles avec le temps. Cette approche engendre souvent des résultats biaisés parce qu'elle suppose que, si cela n'avait pas été le programme, les indicateurs de performance auraient pris leurs valeurs de période d'avant crise (Baker, 2000).

Il s'agit des variétés améliorées de riz. Elles se distinguent des locales par leur meilleur rendement en grain, leur résistance aux maladies (pyriculariose, panachure jaune du riz), leur tolérance à la sécheresse et à la toxicité ferreuse et leur durée de cycle court.

Le Nouveau riz pour l'Afrique a été la percée majeure de l'ADRAO au début des années 90 et il ouvre une nouvelle ère d'amélioration variétale pour le riz en Afrique de l'Ouest et du Centre. Les NERICAs sont le résultat d'un croisement entre le riz local africain et le riz exotique asiatique. De son parent africain, le nouveau riz a hérité une croissance initiale profuse (ce qui signifie moins d'adventices donc moins de travail pour les femmes) et une résistance / tolérance aux contraintes locales. De son parent asiatique, il a hérité une plus grande production et rétention des grains sur la plante (Harsch, 2004).

Le revenu agricole est la différence entre la production et les charges liées à cette production. Ainsi, nous distinguons deux types de revenu : le revenu net et le revenu brut.

Le Revenu Agricole Net (RAN) est la différence entre la Valeur Ajoutée (VA) et la Rente Foncière (RF), les Taxes et les impôts (T), les Intérêts (I), les salaires des travailleurs extérieurs (W) (Adégbidi, 1994) :

Avec VA= Produit Brut (PB)- Consommation Intermédiaire (CI)- Amortissements (Am)

Le revenu agricole brut par contre est la différence entre la production brute et les charges réelles payées pour cette production. Les charges comprennent les coûts d'intrants variables (semences, différents engrais, insecticides, coût de la main-d'oeuvre). Il est calculé pour une seule campagne agricole (Adégbidi, 1994). C'est de ce type de revenu qu'il s'agira dans la présente étude.

Selon Colman et Young (1989), une technologie est un ensemble de techniques et de connaissances disponibles à un moment donné. Un changement technologique est une amélioration des techniques de production, de stockage, de gestion, etc., et on parle alors d'une nouvelle technologie. Dans la présente étude le changement technologique constitue le passage de l'utilisation des variétés traditionnelles aux variétés améliorées du riz.

Selon Honlonkou (1999), le ménage agricole se définit généralement comme le groupe familial constitué du chef de ménage qui est souvent un homme marié, sa (ses) femme (s), leurs enfants et d'autres dépendants éventuels.

Pour mieux rendre compte de l'accès aux ressources, de l'efficacité dans l'utilisation des ressources et de l'accès à la production, il s'avère nécessaire de considérer directement les unités de production, c'est-à-dire les entreprises ou exploitations au sein des ménages (Honlonkou, op. cit).

L'exploitation agricole se définit comme une unité de production à caractère local, technique et organisationnel, dans laquelle les facteurs de production sont combinés par une action planifiée, en fonction des objectifs définis, et cela en vue de produire des marchandises (Steinhausser et al., 1978). Pour Biaou (1995), l'exploitation, pour le cas du plateau Adja (Bénin), peut se définir comme un ensemble ménage-unités d'entreprise. Il existe donc une relation étroite producteur- consommateur entre l'exploitation et le ménage (Albert, 1992). Cette relation exerce une influence sur le choix des objectifs (produire pour l'autosuffisance alimentaire par exemple) et les décisions à prendre ( les variétés à cultiver).

Dans le cadre de notre étude, nous baserons nos analyses sur les unités de production de riz ou les exploitations rizicoles.

Selon le Plan Directeur de la Recherche au Bénin (INRAB, 1996), une innovation ou un résultat de recherche est adopté lorsqu'il est intégré par l'utilisateur. Ainsi les adoptants des variétés améliorées de riz sont les producteurs ou productrices de riz qui cultivent au moins une variété améliorée de riz. Les non adoptants sont ceux-là qui n'en cultivent pas.

CHAPITRE II : REVUE DE LITTERATURE

2-1- Situation et importance du riz

Deuxième culture mondiale et principale denrée alimentaire de près de la moitié de la population mondiale, le riz contribue à plus de 20% à la fourniture mondiale en calorie consommée. Plus de deux (2) milliards d'habitants en Asie y tirent 80% de leur calorie (FAO, 2001).

En Asie, 95% du riz mondial est produit et consommé. En Europe et en Amérique du Nord, le riz a une importance croissante sur le marché en tant que denrée alimentaire (FAO, op.cit).

D'après Hirsch (1999), la production du riz est essentiellement asiatique puisque cette région assure toujours plus de 90% de la production mondiale, loin devant l'Amérique du Sud (3,2%) et l'Afrique (2 ,8%). Cette production en paddy, estimée à 591 millions de tonnes en 2001, est détenue par les cinq premiers producteurs que sont la Chine, l'Inde, l'Indonésie, le Bangladesh et le Vietnam. La production du riz est donc le privilège d'un petit nombre de pays. En effet, selon la FAO (2001), les vingt-six (26) plus grands pays producteurs du monde réalisent une production comptant pour plus de 96% de la production mondiale du riz. On note que dix-huit (18) pays sont localisés dans le Sud, le Sud-Est et l'Est de l'Asie. Les huit (8) autres pays restants (Brésil, USA, Russie, Egypte, Madagascar, Colombie, Iran, Nigeria), ensemble, produisent moins de 6% du riz mondial.

Le continent africain est devenu l'un des principaux pôles d'importation de riz avec environ le quart (1/4) des importations mondiales à cause de sa faible production qui atteint à peine 1,5% de la production mondiale (Ahoyo, 1996).

Selon Adégbola et Sodjinou (2003), l'Egypte est le premier pays producteur de riz en Afrique suivi du Nigeria et de Madagascar.

En Afrique de l'Ouest, le Nigeria est le plus grand producteur de riz suivi de la Côte d'Ivoire et de
la Guinée avec respectivement 48%, 17% et 10% de la production totale de la région (Adégbola et
Sodjinou, op.cit). Toujours dans cette zone, la demande en riz n'a pas pu être satisfaite, ce qui se

traduit par une augmentation de 400% des importations du riz au cours des 25 dernières années (FAO,²⁰⁰⁰).

C'est pour palier un temps soit peu ces problèmes, que le Centre du Riz pour l'Afrique (ADRAO) a été créé en 1971 sous le parrainage du Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD), de l'Organisation des Nations Unies pour l'Agriculture et l'Alimentation (FAO) et de la Commission Economique pour l'Afrique (CEA). Il regroupe 17 pays dont le Bénin. C'est une institution de recherche inter-gouvernementale autonome, ayant pour mission de contribuer à l'allègement de la pauvreté et à la sécurité alimentaire en Afrique à travers des activités de Recherche-Développement et de partenariat visant à améliorer la productivité et la rentabilité du secteur rizicole tout en veillant à la durabilité du milieu de production.

Les statistiques sur l'offre du riz au Bénin varient en fonction des sources. Cependant, ces diverses sources montrent une croissance générale de la production locale. Selon les statistiques de la FAO (2004), la production rizicole au Bénin a connu un accroissement de 1995 à 2004 (Figure 1). Cet accroissement est surtout lié à l'accroissement de la superficie emblavée. Mais malgré cette croissance de la production, elle est encore très faible pour couvrir les besoins internes en ce produit.

Figure 1 :Evolution de la superficie emblavée et de la production du riz au Bénin ces dix dernières années.

Adégbola (1985), en utilisant l'approche sociologique, a révélé que l'échec d'intensification de la production rizicole constaté dans le département du Borgou est dû à la non prise en compte du fonctionnement du moulin de Royen. En effet, le milieu, une des cinq composantes de ce moulin, a été négligé. Tous les efforts ont été orientés vers la culture cotonnière au détriment de toutes les autres dont le paddy. D'autres contraintes ont été soulignées par l'auteur. Il s'agit du chevauchement des opérations rizicoles avec les travaux des principales cultures de subsistance et la pénurie en main-d'oeuvre supplémentaire induite par l'intensification et qui oblige à faire recours à une main-d'oeuvre salariée.

Ahoyo (1996), en analysant les différents systèmes de production intégrant la culture de riz au Sud-bénin, a montré que la production de riz au Bénin reste possible. En effet, agronomiquement, les terres propices sont disponibles, l'eau nécessaire existe et est relativement abondante (pluie, bas-fonds, cours d'eau et fleuve), le climat souhaité y est adéquat. L'auteur, à travers des simulations et scénarios basés sur les modèles de programmation linéaire, a montré que les facteurs influençant la superficie dans les systèmes de production intégrant la culture de riz sont la disponibilité limitée du travail au sein des familles rurales, les faibles rendements et les prix bas obtenus à la vente. Ces contraintes sont renforcées par une commercialisation rendue difficile par l'importation massive du riz de meilleure qualité (moins de brisure) et bon marché. De plus, les modèles ont montré que, dans les systèmes de production, le coton est le principal concurrent du riz. La production du riz, toujours selon le même auteur, a des possibilités de développement surtout après la dévaluation du franc CFA qui renforce sa compétitivité.

Les résultats de Houndékon (1996) concernant le Nord-Bénin ont montré, grâce à l'outil d'analyse "Policy Analysis Matrix" (PAM), que la production de riz est rentable dans tous les systèmes et seul le système irrigué permet aux paysans de réaliser le profit le plus élevé à l'hectare dans le cas où le dispositif d'irrigation fonctionnerait correctement. L'auteur, en comparant le riz aux autres cultures de la zone, a aussi montré que ce système irrigué est financièrement plus rentable et occupe la deuxième place aussi bien dans le système de bas-fonds aménagé que non aménagé. Dans tous les systèmes qu'il a définis, seuls ceux irrigués et de bas-fonds non aménagés ont un avantage comparatif à produire seulement le riz pour concurrencer les importations dans leur zone.

Mais cette production rizicole est devenue compétitive aussi bien dans les zones de production que les zones de consommation avec la dévaluation du franc CFA.

Sadou (1996), en étudiant l'économie des systèmes de production de riz dans le département du Borgou (Commune de Malanville), a abouti à la conclusion selon laquelle la production de riz en système irrigué ou en bas-fonds est rentable, mais celle du système de bas-fonds l'est plus que celle du système irrigué.

Kpobli (2000), dans son étude d'impact des projets rizicoles sur les systèmes de production à Dévé, a montré que la dévaluation du franc CFA et la réhabilitation des périmètres irrigués ont favorisé la relance de la riziculture, ce qui s'est traduit par l'augmentation de l'effectif des riziculteurs et de la superficie emblavée dans cette zone.

Adégbola et Sodjinou (2003), en étudiant la compétitivité de la riziculture béninoise, ont montré grâce à l'outil d'analyse (PAM), qu'au Sud-Bénin, seul le système de production avec maîtrise totale de l'eau a un avantage comparatif dans la production de riz pour concurrencer les importations de riz. Au Centre, en dehors du système pluvial strict, tous les systèmes possèdent un avantage comparatif dans la production de riz pour concurrencer le riz importé dans la zone de production. Au Nord, tous les systèmes sont compétitifs sauf les systèmes de bas-fonds non aménagé utilisant la variété traditionnelle.

Faladé (2003), dans son étude sur l'analyse des déterminants socio-économiques et institutionnels de la production de riz à Sowé (Commune de Glazoué), a montré que les variables telles que le dose d'engrais, les dates d'application de l'engrais de couverture, les types de systèmes de riziculture, le nombre d'années d'utilisation des terres et la qualité des semences utilisées expliquent de façon significative à un seuil de 5% ( respectivement 96,44% ; 56,77% ; 5,14% ; 6,20% et 4,34%) les variations des faibles rendements de riz observés dans cette localité. L'étude a également montré que la production rizicole à Sowé est affectée par d'autres facteurs qui sont de divers ordres : naturel (irrégularité et insuffisance de pluies, baisse continue de la fertilité des sols), socio-économique (non disponibilité de la main-d'oeuvre, manque de structure de crédits, manque de structures de fournitures d'intrants en particulier d'engrais, manque de structure d'encadrement et de vulgarisation paysanne), politique ( inorganisation de la filière par l'Etat) et institutionnel (inefficacité des interventions).

Selon l'INRAB (1996), l'adoption d'une technologie est tributaire de nombreux facteurs parmi lesquels nous pouvons citer :

Cymmit (1993) et Houndekon et Gogan (1996) distinguent aussi quatre groupes de facteurs analogues aux précédents qui sont susceptibles d'influencer l'adoption d'une technologie. Il s'agit des facteurs propres aux producteurs, des facteurs liés à la technologie, des facteurs institutionnels liés au marché de facteurs de production et à l'information et les caractéristiques de la parcelle devant recevoir la technologie.

Les facteurs liés au producteur regroupent le niveau d'éducation de l'exploitant, son expérience en agriculture, son âge, son genre, son niveau de richesse, la taille de son exploitation, la disponibilité en main-d'oeuvre et son aversion au risque (Cymmit, 1993). A ces facteurs, il faut aussi ajouter la rationalité du producteur. C'est justement à cette rationalité que Dufumiet (1985) faisait allusion en affirmant que les paysans adoptent des attitudes très différentes selon les rapports de production et d'échange auxquels ils sont soumis afin de mieux reproduire leurs conditions matérielles d'existence et accroître éventuellement leur niveau de vie. En fait, les paysans visent une multitude d'objectifs à savoir : assurer la sécurité alimentaire de la famille, minimiser les risques pour survivre dans un environnement incertain, maximiser le revenu à l'hectare, assurer un revenu monétaire en vue de faire face aux autres besoins matériels, rémunérer au mieux la main-d'oeuvre familiale, accroître le patrimoine du ménage pour assurer la survie pendant la période de vieillesse, assurer le bien-être de l'ensemble des membres de la famille et accéder à un certain rang social au sein de la communauté. Ces objectifs sont aussi fonction du cycle de vie de l'exploitant.

S'agissant des facteurs liés à la technologie, nous citons les fonctions économiques et alimentaires
du produit, la complexité de la technologie, le coût relatif de l'innovation par rapport aux

innovations "substituts", le délai de récupération de l'investissement et la susceptibilité de la technologie aux aléas environnementaux.

Quant aux facteurs institutionnels, ils regroupent l'accès au crédit, la tenure foncière, la disponibilité et l'accessibilité des marchés des produits et des facteurs, la disponibilité et la qualité de l'information sur les technologies et le développement des activités para et extra-agricoles.

Enfin, les caractéristiques de la parcelle concernent la nature du sol, son niveau de fertilité avant l'adoption de la technologie, le climat.

2-3- Déterminants de la scolarisation des enfants

L'éducation sous toutes ses formes en général et l'éducation formelle en particulier apparaît de nos jours comme l'un des moyens les plus sûrs pour qu'un Etat accède à un niveau de développement économique et social.

Au Bénin, l'examen des statistiques scolaires de ces dix (10) dernières années a révélé que d'une manière générale, des progrès ont été réalisés à tous les niveaux du système éducatif béninois : pour l'enseignement primaire, le taux brut de scolarisation (TBS) qui était d'environ 59,5% en 1990, est estimé à 80% en 1999. Dans l'enseignement secondaire, le TBS qui se situait à environ 12 % en 1992 a atteint le niveau de 19% en 1999 avec 26% dans le premier cycle et 8 % dans le second. Pour ce qui est de l'accès à l'enseignement primaire, il est plus ou moins universel en zone urbaine alors que dans les zones rurales, le taux d'accès est de l'ordre de 86 % pour les garçons et seulement de 64 % pour les filles (DSRP, 2002). Bien que ces taux d'accès soient relativement élevés, la rétention en est un autre problème surtout dans les milieux ruraux où les enfants, à partir d'un certain âge, constituent des forces de travail pour leur famille. En effet, la combinaison des différenciations dans l'accès et celles dans la rétention dans le cycle primaire donne une forte diversité entre groupes dans la proportion de la tranche d'âge qui termine le primaire, avec 70% chez les garçons urbains, 47% chez les filles urbaines, 39% chez les garçons ruraux et 14% chez les filles rurales (DSRP, op.cit).

Plusieurs études ont été menées dans le monde pour analyser l'effet du travail des enfants sur leur
scolarisation, leur rétention à l'école, leur développement etc. En effet, Akabayashi et
Psacharopoulos (1999), en recourant à des données provenant d'un sondage datant de 1993 en

République-Unie de Tanzanie, ont examiné les liens entre le travail des enfants et le développement du capital humain. Ils ont constaté que des facteurs contribuant à l'augmentation des heures de travail des enfants diminuent également les heures d'étude dont ils bénéficient et que les heures de travail ont une corrélation négative avec la capacité d'étudier.

Canagarajah et Skyt Nielson (1999), dans leur étude sur l'analyse des éléments déterminant le travail des enfants en Côte d'Ivoire, au Ghana et en Zambie dans le cadre de la fréquentation scolaire, ont constaté que la pauvreté et la composition des foyers ont les plus grands effets sur le travail des enfants.

Assaad et al (2001) quant à eux, dans leur rapport présenté à l'Atelier sur l'analyse de la pauvreté et les facteurs déterminants dans la région Afrique du Nord et Moyen-Orient, ont décrit la relation entre le travail et la fréquentation scolaire en Égypte. En se demandant dans quelle mesure le travail réduit la fréquentation scolaire ainsi que la façon dont la définition du travail affecte la compréhension qu'a chacun des implications sexospécifiques, ils ont constaté que le travail a un effet disproportionné sur les filles, que ce soit au niveau de la main-d'oeuvre ou au foyer, et est plus à même de les empêcher de s'inscrire à l'école ou de fréquenter cette dernière.

Cherchant à souligner le rôle capital de la famille dans la scolarisation des enfants, Lloyd (1993) soutient que la famille en général et la famille africaine en particulier est loin d'être une unité physique, économique et affective. Au contraire, les familles se séparent souvent pour des raisons économiques (émigration professionnelle du conjoint, généralement le père) ou démographique (polygamie, divorce, veuvage, remariage, etc.). Plusieurs enfants naissent et grandissent dans ce contexte. Aussi, « les enfants des familles séparées sont souvent privés d'instruction, parce qu'ils doivent se débrouiller tout seuls et subvenir aux besoins de leurs parents, frères et soeurs ».

A partir des données intercensitaires au Togo, Pilon (1995) constate que les chefs de ménage de sexe féminin scolarisent davantage leurs enfants que les hommes, et qu'elles donnent priorité à la scolarisation des garçons que des filles. Il constate également que les enfants d'un même ménage ne bénéficient pas de la même instruction selon leur statut familial, c'est-à-dire selon qu'ils soient des enfants propres aux conjoints ou des enfants confiés. Il en a conclu qu'il existe des stratégies familiales dans la scolarisation des enfants qui sont en défaveur de certaines catégories d'enfants, mais qui sont encore méconnues.

Pour Lututala et al. (1996), c'est la crise économique qui rend souvent les parents incapables de faire face aux coûts de la scolarisation. A partir de cet instant, le choix peut être dicté par une priorité établie selon les caractéristiques des enfants. Ainsi, on peut postuler que « les garçons sont plus scolarisés que les filles» d'une part, et d'autre part, « les enfants propres du ménage sont plus scolarisés que les autres enfants ».

Mabika et Dimbuene (2002), en recherchant les déterminants familiaux de la scolarisation en République Démocratique du Congo à partir d'un modèle de régression logistique, ont constaté que la scolarisation des enfants dépend du niveau d'instruction du chef de ménage et de son conjoint, du niveau socio-économique du chef de ménage, de son degré d'activité, selon qu'il travaille ou non.

L'un des thèmes les plus répandus dans les études épidémiologiques est le lien entre le statut socio-économique et l'état de santé. Selon Scott (2002), ce facteur joue un rôle déterminant en matière de santé. En effet, bien que les politiques de santé des pays africains au sud du Sahara aient connu, depuis ces trois dernières décennies, de nombreuses réformes dont le renforcement de l'offre publique de soins de premier niveau, les taux d'utilisation des structures de soins sont restés faibles dans l'ensemble de ces pays et oscille, en 2003, entre 0,10 et 0,30 contact/personne/an (Audibert et al., 2004). Dans le cas spécifique du Bénin, ces taux sont inférieurs à 0,4 visite par personne par an (DSRP, 2002). Selon de Sardan (2004), les facteurs économique et culturel sont souvent invoqués pour expliquer ce faible taux observé. D'une part, la paupérisation de plus en plus poussée de la population rurale fait que les centres de santé sont peu fréquentés, et les chefs de ménages, dans ces conditions investissent moins dans la santé des membres de leur ménage. Et d'autre part, la culture locale est incriminée en ce que des coutumes, des habitudes ou des représentations et pratiques populaires, voire l'ignorance des populations dissuaderaient les malades de se rendre à temps dans les structures de santé, par un recours excessif aux traitements dits « traditionnels » ou aux guérisseurs.

L'Agence de Santé Publique de Canada (ASPEC) (2004), en utilisant une approche axée sur la
santé de la population pour examiner une vaste gamme de facteurs interdépendants qui
déterminent la santé des enfants et des jeunes, incluant des capacités individuelles, des habiletés

d'adaptation et des déterminants sociaux et économiques là où les jeunes vivent, apprennent, travaillent et se divertissent, a abouti à la conclusion selon laquelle les facteurs déterminants les plus significatifs de la santé physique et émotionnelle des jeunes sont le genre, l'aisance financière de la famille (statut économique), le milieu scolaire et l'influence des pairs au regard des comportements à risque.

Malgré le nombre d'études (Becker, 1974; Haveman et Wolfe, 1995 ; cités par ASPC, 2004) ayant révélé qu'il existe des liens considérables entre le revenu familial et la santé des jeunes, d'autres études (Curtis et al., 1998; Dooley et al., 1998a,b) par contre ont révélé que les relations entre ces deux facteurs sont peu marquées et même parfois négligeable. Ces résultats semblent contredire la théorie économique selon laquelle le niveau de revenu est une composante essentielle du bien-être des enfants.

Le peu d'importance empirique relative du revenu pour le bien-être des enfants peut aussi s'expliquer comme suit (ASPC, op.cit):

Selon Korenman et al. (1995), l'évolution de la pauvreté à long terme aurait un impact modéré sur le développement cognitif des enfants.

Mayer (1997) quant à elle a examiné la documentation existante et a utilisé plusieurs ensembles de données américaines pour conclure que l'impact des hausses du revenu parental sur les résultats des enfants, toutes autres considérations étant égales, « est loin d'être aussi important que de nombreux adeptes du libéralisme politique l'imaginent, sans pour autant être nul comme de

nombreux adeptes du conservatisme politique semblent le croire ». Elle ajoute que, même si le revenu a peu d'impact sur un résultat donné, il semble affecter la plupart des résultats dans une certaine mesure, de sorte qu'une hausse de revenu pourrait avoir un impact cumulatif substantiel. Par conséquent, modifier la distribution des revenus (en augmentant le revenu des familles pauvres) pourrait être aussi rentable qu'une autre politique.

CHAPITRE III : CADRE MÉTHODOLOGIQUE

3-1- Phases de l'étude

La présente étude s'est réalisée en trois phases à savoir : 3-1-1- Phase préparatoire

Elle a consisté en la recherche documentaire. Elle nous a permis de mieux cerner les grandes lignes de la recherche. Au cours de cette phase, les services de documentations suivantes ont été contactés : il s'agit de la BIDOC-FSA, du PAPA, de l'IITA, INRAB, INSAE, PNUD, MAEP, CeRPA (Ex-CARDER), de l'ADRAO. C'est pendant cette phase que la littérature disponible sur notre sujet a été en grande partie revue, les hypothèses de recherche précisées et les villages enquêtés sélectionnés. Elle a débouché sur la rédaction d'une proposition de recherche.

Cette phase a été réalisée dans certains villages ciblés à partir de l'étude documentaire en raison du taux d'adoption des nouvelles variétés de riz. Elle a été réalisée à l'aide d'un guide d'entretien (confère annexe 1) et nous a permis de mieux réorienter nos objectifs de recherche. Les hypothèses et le questionnaire ont été mieux affinés au cours de cette phase. Elle s'est déroulée du 04 au 09 Juillet 2005.

Cette phase a consisté à la collecte des données primaires à l'aide d'un questionnaire structuré pré- testé (confère annexe 2) auprès des producteurs et productrices de riz. Cette phase s'est déroulée du 18 Juillet au 22 Août 2005.

Elle a consisté au traitement des données collectées et à leur analyse. Elle s'est terminée par la rédaction du rapport final de ladite thèse.

Le département des Collines est issu du nouveau découpage du Bénin en douze (12) départements en lieu et place des six (6) existants. Il couvre une superficie de 13.931 km² et est constitué de six (6) Communes (Dassa-Zounmè, Glazoué, Ouèssè, Savalou, Savè et Bantè) qui sont traversées par des collines d'où son nom symbolique de Département des Collines. Il est limité au Sud par le Département du Zou, au Nord-Ouest par le Département de la Donga et au Nord-Est par le Département du Borgou, à l'Est par la République Fédérale du Nigeria et à l'Ouest par la République du Togo.

Ce Département est soumis aux influences d'un climat tropical humide de type Soudano-guinéen à deux saisons pluvieuses avec des aléas. C'est un climat bi-modal fait de deux (2) saisons de pluies et de deux (2) saisons sèches (figure 2). Mais le passage, à certaines années, du régime bi-modal courant au régime uni-modal pour certaines stations perturbe les calendriers agricoles des paysans.

Figure 2 :Histogramme des relevés pluviométriques moyens mensuels sur dix (10) ans (1991 à 2000)

La pluviométrie annuelle est comprise entre 773 et 1.268 mm en moyenne (données pluviométriques de 1991 à 2000). Les pluies sont inégalement réparties.

Quant au relief, la zone est assez homogène, couvrant une plaine modelée sur un socle précambien et dominée par des collines de 300 mètres en moyenne d'altitude.

La savane arborée à Daricella oliveri est la végétation dominante. Les essences les plus rencontrées aujourd'hui sont le Karité, le Néré et le Cailcedra. L'Iroko a presque disparu.

Le Département des Collines a un réseau hydrographique peu important. Néanmoins, quelques rivières permettent d'assurer partiellement la couverture des besoins en eau des populations.

Les sols sont de type ferrugineux tropical sur un socle cristallin aux caractéristiques très variables. Dans le Département, on note encore une disponibilité des terres avec cependant, une forte tendance à la réduction dans les localités de Dassa, Savalou et Savè à cause des collines. On rencontre également des sols noirs et hydromorphes dans les vallées des fleuves et des minières qui traversent la zone.

Avec une population de 535.923 habitants (INSAE, 2002), le Département des Collines se positionne au quatrième (4^ème) rang du classement des départements selon la taille avec une densité de population qui varie en fonction des Communes.

Située au Sud du Département des Collines et couvrant une superficie de 1.760 km², la Commune de Dassa-Zounmè est limitée au Nord par la Commune de Glazoué, au Sud par les Communes de Covè, de Zagnanado et de Djidja (Zou), à l'Ouest par la Commune de Savalou et à l'Est par les Communes de Savè et de Kétou (Plateau).

Elle compte dix (10) arrondissements avec cinquante trois (53) villages et quinze (15) quartiers de villes.

La Commune de Dassa-Zounmè est sur un relief dominé par des alignements de collines, sensiblement du Nord au Sud dont l'altitude peut parfois atteindre 400m. Il a été recensé en 1989 plus de 44 collines, 16 rivières, ruisseaux et plans d'eau qui irriguent le secteur et au moins 20 bassins versants.

Elle jouit, tout comme les autres communes du département des Collines, d'un climat de transition entre le sub-équatorial de la côte et le tropical humide de type soudano-guinéen du Nord Bénin. L'ancien régime pluviométrique caractérisé par deux saisons de pluies distinctes semble progressivement disparaître. La saison des pluies tend à devenir unique et est marquée par des irrégularités dans le temps et dans l'espace avec quelque fois des poches de sécheresse ou des excès de pluies agissant sensiblement sur la production.

3-2-3- Commune de Glazoué

La végétation est constituée par des formations naturelles (forêts riveraines, forêts galeries, forêts denses sèches, forêts claires, savanes boisées arborées et arbustives et savanes saxicoles) et des plantations de tecks.

Avec une population de 90.475 habitants dont 43.558 (48,14%) hommes et 46.917 (51,86%) femmes (selon les résultats du troisième recensement de Février 2002), la Commune de Glazoué compte plusieurs groupes socio-culturels ou ethnies dont deux (2) sont majoritaires (Mahi et Idaatcha). A côté de ces deux groupes majoritaires, on rencontre quelques minorités linguistiques comme les Adja, les Fons, les Yoruba, les Peuhl, Bètamaribè et autres.

Le nombre de ménages est estimé à 18.101 dont environ 14.481 ménages agricoles soit 80% de ruraux.

L'agriculture est la principale source de revenus pour la plupart de la population. Les principales cultures produites dans la Commune sont le maïs, l'arachide, le manioc, l'igname, le soja, le riz, le coton et les cultures maraîchères.

L'élevage de bovins, ovins, caprins et porcins se pratique sur l'ensemble du territoire de la Commune.

La pêche est peu développée et se pratique le long de la rive droite du fleuve Ouémé. L'exploitation forestière a pris de l'ampleur ces dernières années dans la Commune. Il s'agit de l'exploitation des forêts villageoises pour le bois d'oeuvre, le bois de chauffe et le charbon de bois. Les activités commerciales concernent la vente des produits agricoles d'une part et la vente d'articles importés d'autre part. L'artisanat y est aussi bien développé.

La Commune dispose d'un Centre de Santé communal et sept (7) arrondissements sur les dix (10) que compte la Commune bénéficient chacun d'une infrastructure sanitaire. Ces Centres de Santé situés au niveau des arrondissements sont pour la plupart composés d'une infirmerie et d'une salle d'accouchement.

Sur le plan éducationnel, il faut noter que chaque village administratif dispose d'au moins une école primaire publique.

3-2-4- Commune de Savalou

S'étalant sur une superficie de 2.674 km2 représentant ainsi 2,37% du territoire national, la Commune de Savalou est limitée au Nord par la Commune de Bantè, au Sud par la Commune de Djidja (Zou), à l'Est par les Communes de Dassa-Zounmè et de Glazoué et à l'Ouest par la République du Togo. Administrativement, elle compte cinquante deux (52) villages et dix-sept (17) quartiers de ville répartis dans quatorze (14) arrondissements que sont : Savalou-Aga, Savalou-Agbado, Savalou-Attakè, Djaloukou, Doumè, Gobada, Kpataba, Lahotan, Lèma, Logozohè, Monkpa, Ouèssè, Ottola et Tchetti.

Jouissant d'un climat sub-équatorial avec deux saisons de pluies et deux saisons sèches, la Commune de Savalou est sur une pénéplaine avec des dômes isolés appelés inselbergs et des petites chaînes dont l'une s'étend sur près de 20 km donnant à la Commune son appellation du " pays de la chaîne des collines".

Les sols les plus répandus sont les sols ferrugineux tropicaux avec par endroit des étendues de concrétions. On distingue aussi des sols hydromorphes, des vertisols. La végétation est composée par endroit de galeries forestières, de forêts denses sèches, semi-décidues, de forêts claires ; de savanes boisées, arbustives et saxicoles.

La population est estimée à 104.749 habitants dont 50.163 (47,89%) hommes et 54.586 (52,11%) femmes. Les groupes socio-culturels les plus majoritaires sont le Fon et le Mahi. A côté de ceux- ci, viennent le groupe Yoruba et apparentés (Ifè, Itcha, Idaatcha) et les quelques minorités linguistiques comme les Adja, les Bariba, les Peuhl, les Otamari, les Yom Lokpa etc.

Le potentiel économique de la Commune de Savalou repose fondamentalement sur l'agriculture. Cette activité a occupé en 2003, 40.561 habitants dont 19.648 hommes (CARDER, sous secteur Savalou). Les principales cultures sont : le maïs, le niébé, le riz, l'igname, le manioc, l'anacarde et des cultures maraîchères.

L'élevage est majoritairement pratiqué par les Peuhl. La pêche quant à elle est pratiquée de façon isolée et ne constitue qu'une activité secondaire pour les habitants de la Commune.

Sur le plan sanitaire, la Commune dispose d'un hôpital de zone, d'un Centre Communal de Santé, de onze (11) Centres de Santé d'arrondissement, de quatorze (14) dispensaires, de vingt-deux (22) maternités isolées et de vingt-deux (22) unités villageoises de santé.

En matières d'infrastructures scolaires, la Commune de Savalou dispose d'au moins quatre (4) écoles primaires par arrondissement

Le Département des Collines a été retenu pour cette étude non seulement parce qu'il est l'un des milieux qui offre des conditions favorables pour la culture de riz mais aussi à cause de sa performance en matière de superficies réalisées en riz à chaque campagne. En effet, selon les statistiques du CeRPA (ex-CAEDER) (2002), ce département a toujours réalisé les 85% environ des superficies cultivées en riz dans la région Zou-Collines.

Au sein de ce Département, nos choix ont été portés sur les communes de Dassa-Zoumè, de Glazoué et de Savalou. En effet, ces Communes sont, d'une part les plus reconnues en matière de production rizicole dans la zone car elles concentrent la majorité des bas-fonds qui constituent des écologies les plus propices à la production de riz et d'autre part, non seulement elles sont sujettes aux interventions de beaucoup d'institutions (INRAB, ADRAO) et d'Organisations Non Gouvernementales en matière de la vulgarisation des nouvelles technologies de production de riz (variétés améliorées, aménagement des bas-fonds, utilisation des herbicides, etc.), mais aussi elles ont toujours produit à elles seules plus de 80% du riz local total du département. (Midingoyi, 2003 ; Adégbola et Midingoyi, 2004).

L'étude a été effectuée dans les mêmes villages que ceux retenus par PAPA (2004). Des considérations pratiques ont guidé le choix de ces villages. En effet, ce choix a tenu compte de la diversité des systèmes de culture de riz (aménagement ou non des bas-fonds, maîtrise ou non de l'eau, utilisation ou non des variétés améliorées de riz, utilisation ou non de la fumure minérale, de la traction mécanique ou motorisée, etc.) dans cette zone mais surtout des villages d'introduction des variétés améliorées de riz en l'occurrence les NERICAs par la vulgarisation. Ainsi, pour chaque village d'introduction retenu, un village proche l'a été également. De même, ces villages devraient être accessibles au cours de la période d'enquête.

Vingt-quatre (24) villages ont été sélectionnés au total à raison de douze (12) dans la Commune de Dassa-Zounmè, dix (10) dans la Commune de Glazoué et deux (2) à Savalou (confère Tableau 3- 1)

Adourékoman, Atogbo, Gomè, Houala, Glazoué 10 Kpakpaza, Kpakpa-Zounmè, Ouèdèmè,

Comme signalé plus haut, cette étude s'est basée sur le même échantillon que celui de PAPA (2004). Ainsi, après avoir procédé à un recensement exhaustif des producteurs de riz dans tous les villages retenus, l'échantillonnage aléatoire a permis à PAPA de dégager un effectif de quinze (15) producteurs /productrices par village, soit un total de 360 enquêtés.

Mais compte tenu de la disponibilité des paysans et du temps imparti pour cette recherche, tous ces 360 paysans n'ont pas pu être enquêtés. Au total, 304 producteurs / productrices de riz l'ont été.

Les données collectées sont à la fois quantitatives et qualitatives. Elles proviennent essentiellement de sources primaires et concernent les caractéristiques sociales des producteurs / productrices de riz (éducation, sexe, accès au crédit, à l'information, au foncier etc.), la taille des exploitations et les spéculations pratiquées par le paysan, la ou les variétés de riz cultivées, les quantités d'intrants utilisées, la main-d'oeuvre utilisée, la production totale obtenue pour le riz, le revenu issu des autres cultures pratiquées, les activités para-agricoles génératrices de revenus, etc. Ces données primaires ont été mesurées à l'aide des questionnaires structurés et standardisés.

Cependant, les données relatives aux environnements biophysique et institutionnel sont secondaires et proviennent de la documentation dans les différentes structures telles que la BIDOC-FSA, la PAPA, l'INRAB, l'INSAE, le PNUD, le MAEP, le CARDER, l'ADRAO, l'IITA etc.

La majeure partie des données utilisées lors de cette étude provient des enquêtes sur le terrain. Etant donné l'impératif du temps lié aux exigences académiques et les moyens financiers disponibles, les données ont été collectées par passage unique où il est fait appel à la mémoire des producteurs et productrices de riz. En effet, pour la collecte des données sur les quantités de production obtenue, et dans le but de faciliter l'estimation, il a été demandé aux paysans d'utiliser les unités locales de mesure de riz.

Pour la collecte des données sur les dépenses liées à la scolarisation des enfants, nous avons retenu l'année académique 2004-2005 pour faciliter l'estimation. Aussi, avons-nous subdivisé ces dépenses en des dépenses liées à l'achat de fournitures scolaires, d'uniformes et autres, tout ceci dans le but de limiter au maximum les erreurs d'estimation.

De la même façon, la collecte des données sur la santé des enfants a concerné les huit derniers mois de l'année. Les différentes dépenses en matière de santé des enfants ont concerné uniquement les soins curatifs.

Notre souci constant a été de minimiser autant que possible les écarts à la réalité.

La méthode d'analyse utilisée, dans le but d'atteindre les objectifs fixés par cette étude, est essentiellement quantitative. Toutefois, elle a été complétée par la méthode qualitative afin de pouvoir expliquer certains faits d'ordre institutionnel, sociologique et culturel.

Les données ont été saisies à l'aide du logiciel ACCESS 2000, l'analyse effectuée à l'aide des logiciels SPSS version 12 et STATA version 9 et le traitement de texte réalisé avec le logiciel WORD 2000.

La statistique descriptive telle que les fréquences, les paramètres de position (moyenne arithmétique), de dispersion (écart-type) a été utilisée pour décrire les caractéristiques des ménages.

Cette étude utilise l'approche économétrique basée sur le calcul de l'Effet Moyen de Traitement (ATE) pour évaluer l'impact des variétés améliorées de riz sur les conditions de vie des riziculteurs étudiées.

Dans la littérature, plusieurs approches sont utilisées pour évaluer l'impact des changements technologiques ou politiques à savoir l'approche dite "naïve", l'approche expérimentale et l'approche non-expérimentale.

La première approche, c'est-à-dire celle dite "naïve" consiste à prendre un échantillon aléatoire de participants et de non-participants au programme (ou d'adoptants et de non-adoptants de la technologie) et à utiliser la différence simple des résultats moyens observés des deux groupes comme l'estimation de l'impact du programme ou de la technologie. Cet estimateur est potentiellement biaisé (Heckman, 1990 ; Diagne, 2003) et ne prend pas en compte les caractéristiques socio-économiques des exploitants ; il correspond à la méthode d'estimation utilisée couramment dans la littérature managériale, et donne des résultats similaires à l'analyse exploratoire.

C'est donc pour résoudre le problème des éléments "non factuels" et générer des estimations sans biais des résultats d'impact que les approches expérimentales (expérience sociale ou randomisation) et non-expérimentales ont été développées.

La conception expérimentale ou aléatoire consiste à réunir un groupe de personnes (ou toute autre unité d'analyse) ayant les mêmes droits et acceptant de participer au programme, et de les assigner de façon aléatoire en deux groupes : le groupe de ceux qui bénéficieront de l'intervention (groupe de traitement) et celui de ceux qui n'en bénéficieront pas (groupe de contrôle). Les participants au programme ayant été choisis au hasard, toute différence avec les non-participants est seulement due au traitement. C'est la raison pour laquelle les conceptions expérimentales sont généralement considérées comme étant les plus fiables (estimations non biaisées) et donnant les résultats les plus faciles à interpréter (Cochrane et Rubin, 1973 ; Bassi, 1984). Cependant, ce type d'évaluation est difficile à appliquer dans la pratique, car posant des problèmes d'éthique dans le cas des phénomènes sociaux.

Les économistes utilisent donc essentiellement l'approche non-expérimentale en se basant sur les théories économiques et économétriques pour guider l'analyse et minimiser les erreurs potentielles dans l'estimation des impacts (Diagne, 2003). En effet, les conceptions non-expérimentales sont utilisées lorsqu'il n'est pas possible de sélectionner un groupe de contrôle ou de comparaison. On peut comparer les participants au programme avec les non-participants, en faisant appel à des méthodes statistiques pour tenir compte des différences constatées entre les deux groupes. Il est possible, à l'aide d'une analyse de régression, d'obtenir un "contrôle" de l'âge, du revenu, du sexe et autres caractéristiques des participants. Ce type de conception d'évaluation est relativement peu onéreux et facile à appliquer, mais l'interprétation des résultats n'est pas directe et les résultats eux- mêmes peuvent être moins fiables.

Supposons que nous souhaitons déterminer l'effet d'un changement technologique sur un

indicateur de résultat défini par y, le revenu par exemple. Soient v ₁et v₀ deux variables

aléatoires qui représentent le niveau du revenu pour un individu i s'il utilise ( v ₁) la nouvelle

technologie ou pas ( v ₀ ). Soit la variable binairewi 1lorsqu'il a adopté la technologie et wi 0, .7

si non. L'effet causal de l'adoption de la technologie pour cet individu i est la différence entre y et y₀ :

Mais la principale difficulté rencontrée dans l'estimation de A y est que, pour un individu donné,

la variable d'intérêt est observée soit suite au traitement, soit dans le cadre de référence, mais jamais les deux à la fois. En d'autres termes, lorsqu'intervient un changement technologique, on ne peut pas observer ce que seraient les différents résultats sans le changement, et s'il n'intervient pas on ne peut pas observer ce qui se passerait si le changement intervenait effectivement ( Rubin, 1974 ; Diagne, 2003 ; Roy, 1951 et Holland, 1986 cités par Bassole, 2004). Dans la littérature économétrique sur l'étude d'impact, cette donnée manquante est appelée le "contre-factuel" (les éléments non factuels) (Rubin, 1977).

Cependant, Rosenbaum et Rubin (1983), dans leur étude intitulée "The Central role of Propensity
Score in Observaltional Studies for Causal Effect", ont eu à démontrer qu'on pourrait déterminer
un effet causal moyen du changement technologique au sein d'une population si on admet une

hypothèse d'indépendance conditionnelle entre v1 ., , v₀ et w . Leur idée consiste à faire la

différence entre le niveau moyen de l'indicateur des bénéficiaires et celui des non bénéficiaires. On obtient alors l'effet moyen du traitement (ATE)³.

Cet indicateur mesure l'impact de la technologie sur un individu tiré au hasard dans la population, ce qui est encore égal à la moyenne d'impact de la technologie sur la population entière (Heckman, 1997 ; Wooldridge, 2002).

Une autre quantité qui a été l'objet de plus d'attention dans cette littérature d'impact, est l'effet moyen de traitement sur le traité communément noté ATE1⁴.

³ On utilise le sigle anglais de l'effet moyen du traitement, " Average Treatment Effect".

Comme son nom l'indique, ÁÔÅ₁ est la mesure de l'impact du programme ou de la technologie au sein de la sous-population ayant adopté la technologie.

De façon précise, avec w~ , la variable d'intérêt observée peut s'écrire comme suit :

En supposant la variable du traitement_w statistiquement indépendant de (y₀, y₁) , comme c'est

le cas lorsque le traitement est aléatoire, l'estimation de ATE devient simple avec l'utilisation de l'équation (4). Nous avons :

Sous cette hypothèse d'indépendance, ATE_et ATE₁ sont obtenus par la différence des moyennes dey pour les traités (adoptants) et les non traités (non-adoptants).

Mais cette hypothèse d'indépendance des moyennes est souvent inapplicable pour les évaluations
des programmes en ce sens que la participation à un programme ou l'adoption d'une technologie

par un individu dépend du bénéfice (y₁-- y₀) qu'il espère tirer du programme ou de la

technologie, en d'autres mots, ceci pose le problème d'auto-sélection dans l'adoption d'une technologie.

Pour corriger ce biais et pouvoir estimer de façon consistante ATE et ATE₁ , plusieurs méthodes

sont proposées dans la littérature sur l'évaluation d'impact. Ces méthodes peuvent être catégorisées en deux. Il s'agit de la méthode semi-paramétrique et celle paramétrique. La méthode semi-paramétrique permettra d'évaluer l'impact des variétés améliorées de riz et celle paramétrique permettra d'analyser les facteurs affectant la scolarisation et la santé des enfants.

La méthode semi-paramétrique est issue de la combinaison des méthodes paramétrique et non paramétrique. Ainsi, dans un premier temps, on estime le score de propension (ProPensity score) qui n'est rien d'autre que la probabilité prédite de l'adoption de la technologie. Cette méthode a été proposée par Rosenbaum et Rubin (1983) pour réduire le biais dû au fait que l'on ne peut observer le résultat d'un adoptant actuel s'il n'avait pas adopté, et le résultat d'un non-adoptant actuel s'il avait adopté. Pour ces auteurs, le score de propension se définit comme la probabilité conditionnelle d'avoir adopté la technologie étant donné un vecteur x des caractéristiques observables qui déterminent l'adoption :

Rosenbaum et Rubin (1983) ont aussi démontré que si en plus de l'hypothèse d'indépendance
conditionnelle, P(x) remplit la condition : 0 < Ñ(x) <1, alors, ATE _et ÁÔÅ₁ Peuvent s'écrire de la

Estimer les équations (9) et (10) reviennent d'abord à estimer p(.) par un modèle de régression

Probit ou Logit (Wooldridge, 2002) et ensuite, utiliser la valeur estimée P(x) pour obtenir ATE _et ÁÔÅ₁ en remplaçant l'espérance conditionnelle par l'échantillon de taille finie :

où wi est le statut d'adoption de l'individu i ; Y_i est la variable d'intérêt (le outcome) ;

La méthode paramétrique comprend les méthodes de régression (régression simple et celle basée sur le score de propension) et de Variables Instrumentales (VI).

Reprenons les deux variables aléatoires Y₁et Y₀ qui représentent le niveau du revenu pour un individu i s'il utilise la nouvelle technologie ( Y ₁) ou pas ( Y_o). En décomposant chaque contre- factuel en fonction des éléments observables (x ), nous pouvons écrire :

Å(Y / w, x)=u_o + áw + g_o (x) + (x) - g_o (x).1 (16)
Où a ATE; g_o (x) Å(_Vo / x) et g(x) Å(V/11x).

L'estimation de l'équation (19) donne une valeur consistante de ATE (Wooldridge, 2002).

Cette méthode n'est que le prolongement de la méthode de régression simple. Les pionniers de cette méthode sont Rosembaum et Rubin qui, en 1983, ont proposé que l'équation (19) peut être estimée en utilisant la probabilité d'adopter une technologie étant donné les éléments observables (x) c'est-à-dire p(x) ? Ñ(w =1/ x) . En effet, ces auteurs ont prouvé que, sous l'hypothèse

d'indépendance conditionnelle de ( y^1, y ₀) et w sur x , (y 1, y_P ) et w sont aussi indépendant
étant donné p(x). Et c'est cette fonction p(x) qui, dans la littérature d'impact, est

appelée"propensity score" ou "score de propension" (en français). Pour preuve, ils ont montré que :

Å(w / y_o , y₁, p(x)) = Å[Å(w/ y_o, x)/y_o, y₁,p(x).1= Å(p(x) / y_o, y₁, p(x)) = p(x)

La méthode de W part aussi de l'équation (19) et est plus adaptée pour générer des estimateurs consistants lorsque, l'hypothèse d'indépendance conditionnelle n'est plus assurée. De plus, cette méthode est fréquemment suggérée dans la littérature lorsque les données disponibles sont issues d'une seule enquête transversale.

En réécrivant la variable d'intérêt comme c'était le cas dans l'équation (19), nous avons :

où Z est l'ensemble des variables influençant l'adoption. O_i est le vecteur de coefficients.

L'équation (22) montre que w est endogène dans l'équation (21). Par conséquent, w et w.(x -- w) ont besoin d'instruments. Ainsi, si q q(x, z) désigne l'ensemble d'instruments de w, alors l'instrument naturel de w * x est q * x (Wooldridge, 2002).

Alors, l'équation (21) sera estimée de la façon suivante : (Wooldridge, op.cit)

A la place des instruments G_i et_xi , nous pouvons utiliser z_i qui n'est rien d'autres que l'ensemble des variables influençant directement w, mais indirectement y_i (la variable d'intérêt).

CHAPITRE IV : CARACTERISTIQUES DEMOGRAPHIQUES ET SOCIO-
ECONOMIQUES DES EXPLOITATIONS RIZICOLES ETUDIEES

Les exploitations rizicoles étudiées sont principalement dirigées par les femmes. En effet 60,5% d'entre elles sont dirigées par des femmes contre 39,5% celles des hommes. Le tableau 4-1 indique la taille et la répartition des chefs d'exploitation rizicole par sexe et par âge.

Tableau 4-1 : Taille et répartition des producteurs par sexe et âge du chef de ménage

L'analyse du tableau 4-1 montre que l'âge moyen des chefs de ménage enquêtés est estimé à 43 ans. Cette moyenne cache de grande disparité entre les enquêtés. En effet, le plus jeune des enquêtés n'a que 17 ans tandis que le plus âgé a 81 ans. L'âge des autres enquêtés occupe une situation intermédiaire. Toutefois, il importe de signaler que la différence d'âge entre les hommes et les femmes n'est pas significative (voir Annexe 2).

La taille moyenne des exploitations rizicoles étudiées est de 5,90 (#177; 2,89) personnes dont 6,76 en moyenne pour les hommes et 5,34 pour les femmes. La différence observée entre les sexes est hautement significative (voir Annexe 2).

Cette section est consacrée à la présentation de quelques caractéristiques socio-économiques des exploitations étudiées.

L'éducation est un facteur affectant l'adoption et l'application des innovations technologiques en milieu rural (Azontondé, 2004).

Le tableau 4-2 décrit la répartition des exploitants rizicoles de l'échantillon étudié selon leur niveau d'instruction. Il ressort de l'analyse du tableau 4-2 que 62% des chefs exploitants rizicoles étudiés ne savent ni lire, ni écrire. Ce taux est très élevé au sein des femmes exploitantes (80%). Parmi ces chefs exploitants, 33% ont un niveau du cours primaire. Seulement 5% et 1% d'entre eux ont respectivement leur diplôme de fin d'étude primaire (CEFEB ou CEP) et de premier cycle en enseignement secondaire (BEPC). Les femmes exploitantes ont un taux de scolarité primaire (13%) inférieur à celui des hommes (50 pour cent).

De plus, 84% des exploitants rizicoles étudiés sont des mariés tandis que 12%, 3% et 1% sont respectivement des veufs, des célibataires et des divorcés.

Le tableau 4-2 présente les différentes activités que mènent les chefs exploitants rizicoles étudiés. De l'analyse de ce tableau, il ressort que l'échantillon de l'étude est constitué de producteurs agricoles. L'agriculture constitue leur principale activité (95% des enquêtés). L'analyse selon le genre montre que l'agriculture constitue l'activité essentiellement pratiquée par les hommes (97%) et par les femmes (94% des enquêtées). Le Commerce vient en deuxième position en tant qu'activité principale (3%) alors que les autres activités, toutes catégories confondues, n'occupent que 2% des enquêtés. Cependant, seulement les femmes enquêtées ont le commerce comme activité principale (5 % contre 0% pour les hommes). De plus, le riz a non seulement pris place dans les habitudes alimentaires de ces populations, mais aussi constitue pour elles une source non négligeable de revenus. En effet, la part du revenu rizicole dans le revenu agricole annuel est de 44%. Soulignons que, malgré les difficultés qu'ils rencontrent dans la production du produit, aucun des paysans enquêtés n'entend laisser cette culture.

Plus de trois-cinquième (3/5) des enquêtés disposent d'une activité secondaire. En effet, en dehors de l'agriculture, certains exploitants (34% des enquêtés) s'investissent dans d'autres activités en l'occurrence le petit commerce (produits agricoles et agro-alimentaires).

Tableau 4-2 : Niveau d'instruction et statut matrimonial des exploitants rizicoles étudiés

Caractéristiques	Homme	Femme	Total
Effectif	120	184	304
Niveau d'instruction et statut matrimonial des chefs exploitation (%)
Sans instruction formelle ni alphabétisé	34	80	62
Alphabétisé	7	4	5
Primaire	50	13	27
Sixième en troisième	8	2	5
Second en terminal	2	0	1
Statut matrimonial des chefs d'exploitation (%)
Marié	92	79	84
Célibataire	6	1	3
Veuf ou veuve	2	20	12
Divorcé	1	1	1
Activités principales des chefs d'exploitation (%)
Agriculture	97	94	95
Commerce	0	5	3
Artisan (menuiserie, couture, coiffure, etc.)	0	1	1
Autres (Zémidjan, employé du CeRPA, Agents Permanents de l'Etat, employé de carrière, chasse, etc)	3	0
Activités secondaires des chefs d'exploitation (%)
Agriculture	3	6	5
Commerce	8	52	34
Artisan	7	2	4
Elevage	15	2	7
Travaux de ménages	0	3	2
Ouvrier	4	0	2
Néant	49	31	38
Autres	14	4	8

Pour Daane et al. (1992), un système de production se définit comme un ensemble structuré de moyens de production (force de travail, terre, équipement, etc.) combinés entre eux pour assurer une production végétale et/ou animale en vue de satisfaire les objectifs des responsables de l'exploitation agricole.

Le système de production regroupe plusieurs sous-systèmes dont le système de culture, le système d'élevage et le système de transformation de matières premières. Le système de culture se définit par une surface de terrain traitée de manière homogène par des cultures avec leur ordre de succession et par les itinéraires techniques qui leur sont appliqués (Adégbidi, 1994).

Le système de production peut se définir comme étant un regroupement de systèmes individuels d'exploitation disposant à peu près d'un même niveau de ressources, pratiquant les mêmes modes de production, bénéficiant des mêmes sources de subsistance et assujettis aux mêmes contraintes pour lesquelles des stratégies et interventions de développement similaires peuvent être élaborées (Dixon et Gulliver, 2001).

De façon générale, un système de production est une combinaison cohérente, dans le temps et dans l'espace, de la force de travail (familiale, salariée, etc.) et de divers moyens de production tels que la terre, les bâtiments, les machines, le cheptel, les semences, etc. en vue de l'obtention de différentes productions agricoles végétales et/ou animales (Dufumier, 1985).

Trois facteurs de production interviennent dans la production de riz dans l'ensemble de la zone d'étude. Il s'agit de la terre, de la main d'oeuvre et du capital.

Les modes de faire-valoir des terres rencontrées dans la zone d'étude sont entre autres l'héritage, le don, l'achat, la location et l'emprunt. Le tableau 4-4 présente ces différents types de mode de faire-valoir. L'analyse du tableau 4-4 révèle que les 52% des terres cultivées en riz par les unités enquêtées ont été héritées et que 43% d'entre elles sont cultivées par les femmes contre 65% pour les hommes.

Le don est le deuxième mode de faire-valoir dans la zone d'étude. En effet, 32% des terres cultivées en riz ont été acquises par le don, dont 41% sont cultivées par les femmes. 9% et 5% des terres cultivées en riz par les unités enquêtées ont été respectivement acquises par la location et par l'emprunt. L'achat n'est observé que dans 2% de cas.

Le pourcentage élevé de terres acquises par don est inquiétant surtout chez les femmes bénéficiaires. Car généralement après le décès du donateur, ces femmes perdent leur droit de propriété et ces terres sont redistribuées à tous les ayant droits sous forme d'héritage.

Tableau 4-3- Répartition des terres cultivées suivant le mode d'accès et le sexe

Mode de faire-valoir	Hommes		Femmes		Total
Superficie emblavée (ha)	⁰,⁴¹	(0,382)***	0,28	(0,329)	⁰,³⁴	(0,355)
Héritage (%)		65		43		52
Don (%)		19		41		32
Location (%)		9		9		9
Emprunt (%)		5		5		5
Achat (%)		2		2		2

La superficie moyenne cultivée en riz en 2004 est de 0,34 (#177;0,355) hectares avec 0,41 (#177;0,382) hectares pour les hommes et 0,28 (#177;0,329) hectares pour les femmes. La différence observée entre les superficies cultivées par les deux sexes est hautement significative au seuil de 1% (tableau 4- 3). Les 20% des superficies cultivées sont situées sur le plateau, le reste étant situé dans les bas- fonds (80%). L'engouement de plus en plus observé pour la culture du riz du plateau dans cette zone est dû d'une part, à la place croissante qu'occupe le riz dans les habitudes alimentaires des ménages ruraux et d'autre part, à la non accessibilité de tout le monde aux bas-fonds.

Trois types de main-d'oeuvre ont été rencontrés dans la zone d'étude. Il s'agit de la main-d'oeuvre familiale, de la main-d'oeuvre salariée et de l'entraide.

La main-d'oeuvre familiale constitue la première force de travail des exploitations rizicoles. Elle intervient dans presque toutes les opérations culturales et de transformation post-récolte. En moyenne, 35% des enfants de 5 à 15 ans des exploitations étudiées participent à des activités de production dans leur ménage. Ils interviennent plus dans les opérations telles que le semis, le repiquage, le gardiennage, la récolte et le battage de riz.

Quant à l'entraide, la plupart des exploitations étudiées y ont recours le plus souvent pour des opérations telles que la récolte et le battage de riz.

Pour ce qui est de la main-d'oeuvre salariée, 64% des exploitations étudiées leur font souvent appel pour les activités pénibles comme le labour et le sarclage (voir tableau 4-4).

Le premier type de capital concerne les outils agricoles utilisés pour la production dont la houe, la charrue, les machettes, etc. constituent le capital fixe.

Pour ce qui concerne les semences utilisées, diverses variétés de riz sont cultivées dans la zone d'étude parmi lesquelles nous avons la variété traditionnelle (connue sous le nom de "Gambiaka"). Malgré le faible rendement et le long cycle de cette dernière, 36% des exploitations étudiées continuent de ne cultiver que cette variété (tableau 4-6).

Au nombre des variétés améliorées identifiées, nous avons la gamme des variétés ITA, celle des TOX, et celle de WAB parmi lesquelles nous distinguons le NERICA⁵ (Nouveau riz pour l'Afrique). Ce dernier est issu du croisement d'une ancienne variété africaine très résistante et d'une variété asiatique à haut rendement. Il allie les caractéristiques de ces deux variétés : la résistance à la sécheresse et aux parasites, des rendements supérieurs même avec peu d'irrigation ou d'engrais et une teneur en protéines plus élevée que les autres variétés de riz. Tout comme les variétés de riz africain qui ont évolué pendant des millénaires dans l'environnement difficile du continent, le NERICA est très robuste et résistant aux agressions extérieures que sont la sécheresse, les maladies courantes du riz et les parasites. Les variétés de NERICA actuellement utilisées conviennent le mieux aux plateaux secs de l'Afrique de l'Ouest qui ne sont généralement

pas irrigués et sont éloignés des vallées en basse altitude et autres sources d'irrigation d'accès facile.

Vu le nombre élevé des variétés améliorées rencontrées, la catégorisation suivante a été adoptée :

Le tableau 4-5 présente les proportions de riziculteurs et de superficies allouées à chaque type de variété. L'examen de ce tableau révèle que la variété traditionnelle est cultivée par 62% des exploitations rizicoles étudiées et occupe 50% des superficies cultivées en riz dans la zone d'étude. L'importance toujours accordée à cette variété traditionnelle, malgré son faible rendement, est due à sa forte demande sur le marché local.

Le Nouveau Riz pour l'Afrique (NERICA) vient en quatrième position en occupant 13% des superficies cultivées en riz (voir tableau 4-5).

L'utilisation des engrais chimiques du coton (NPK et Urée) est plus ou moins répandue. En effet, 82% (tableau 4-4) des exploitations étudiées utilisent de l'engrais chimique dans la production de riz. Mais il est à noter que les quantités utilisées varient d'un exploitant à un autre et sont fonction des moyens dont dispose l'exploitant.

La lutte chimique (utilisation d'herbicides surtout) est peu pratiquée. En effet, seulement 7% des enquêtés pratiquent ce type de lutte malgré la pénibilité du sarclage des champs de riz exprimés par les producteurs (tableau 4-4). Cette faible utilisation des herbicides est due à la cherté de ce produit (prix moyen 7000 CFA le litre).

Tableau 4-5 : Proportion de riziculteurs, superficies cultivées et rendement par type de variété.

	Variété traditionnelle	NERICAs	WARDA intraspécifique	INRAB	Autres variétés améliorées
Echantillon Nombre d'exploitations (%)	304 62	304 19	304 3	304 21	304 30
Superficie (%)	50	13	1	15	2
Superficie moyenne (ha)	0,24 (0,24)	0,29 (0,33)	0,25 (0,28)	0,23 (0,16)	0,20 (0,20)
Rendement moyen	1759,20	2240,47	2302,56	2014,27	1714,77
(kg/ha)	(778,09)	(1019,46)	(1456,00)	(640,48)	(663,77)
Rendement moyen	1815,71	2479,55	2436,88	2047,55	1753,21
dans bas-fonds (kg/ha)	(758,18)	(988,83)	(147715)	(646,32)	(687,98)
Rendement moyen sur	985,42	1278,95	1093,75	1457,58	1346,70
plateau (kg/ha)	(361,24)	(303,62)	(842,16)	(463,78)	(284,11)

4-4- Caractéristiques démographiques et socio-économiques des exploitations rizicoles étudiées suivant le statut d'adoption

Le tableau 4-6 présente les différentes caractéristiques des adoptants et non-adoptants. Il ressort de l'analyse de ce tableau que 36% des exploitations étudiées ne cultivent que la variété traditionnelle de riz (le Gambiaka).

L'âge moyen des non-adoptants est de 42 (#177;14,56) ans alors que celui des adoptants de variétés améliorées, toutes catégories confondues, est de 43 (#177;12,40) ans. La différence observée est significative à 10%. De plus, ces adoptants connaissent plus de variétés améliorées. En effet, 2,13 variétés améliorées sont en moyenne connues par les adoptants contre 0,92 pour les non-adoptants. La différence observée est significative à 1%. Ce résultat est corroboré par le fait que sur 100 exploitants ayant de contact avec des institutions de recherche, 70 sont des adoptants.

La taille moyenne des exploitations et la superficie moyenne emblavée sont respectivement de 6,21 (#177;2,87) personnes et de 0,36 (#177;0,36) ha pour les exploitations adoptantes contre 5,34 (#177;2,67) personnes et 0,26 (#177;0,24) ha pour les non-adoptantes. Les différences observées sont respectivement significatives à 5% et à 1%, ce qui laisse entendre que les exploitations de grande taille adoptent plus les variétés améliorées de riz que celles de petite taille.

Toujours selon les résultats du tableau 4-6, 59% des adoptants n'ont reçu aucune éducation formelle contre 67% pour les non-adoptants et 34% de ces adoptants ont un niveau primaire contre 3% pour les non-adoptants.

Les résultats présentés au tableau 4-6 montrent que seulement 19% des exploitations rizicoles étudiées cultivent les variétés NERICA. Ces dernières sont de grande taille (7,17 personnes pour les adoptants de NERICA contre 5,80 pour les non-adoptants) et emblavent une superficie (0,43 ha) supérieure par rapport à celle des exploitations non-adoptantes (0,30 ha). Les tests de comparaison effectués montrent que ces différences sont toutes significatives à 1%.

Pour ce qui concerne le niveau d'instruction, les proportions obtenues ne varient ni selon le niveau d'instruction, ni selon le statut d'adoption ou non de NERICAs. De plus, ces deux catégories ont des contacts avec des institutions dans les mêmes proportions.

La taille du ménage semble influencée positivement l'adoption des variétés améliorées de riz en général et celle des NERICAs en particulier. Le revenu par personne vivant dans les ménages de grande taille ayant tendance à baisser, ces ménages sont obligés de rechercher les voies et moyens d'améliorer leur revenu ; ce qui les amène à adopter des variétés à haut rendement.

Tableau 4-6 : Caractéristiques démographiques et socio-économiques des exploitants suivant le statut

d'adoption des variétés
	Toutes variétés confondues			NERICA
Caractéristiques Effectif Age moyen	Non- adoptant 111 (36%) 42	Adoptant 193 (64%) 43*	Total 304 (100%) 43	Non- adoptant 247 (81%) 43	Adoptant 57 (19%) 43	Total 304 (100%) 43
	(14,46)	(12,40)	(13,15)	(13,07)	(11,07)	(12,40)
Taille moyenne du ménage	5,34	6,21 **	5,90	5,61	7,17***	6,21
	(²,⁶⁷)	(2,87)	(2,83)	(2,78)	(2,88)	(2,87)
Superficie cultivée en riz en 2004	0,26	0_,36***	0,33	0,30	0,43***	0,33
(hectare)	(0,24)	(0,36)	(0,33)	(0,34)	(0,39)	(0,36)
Relation avec les Institutions (%)	56	71	65	63	72	64
Proportion de producteurs n'ayant pas été exposés aux variétés améliorées (%)	5	0	15	49	0	49
Nombre de variétés améliorées connues	0,9²	2_,13***	1,69	1,5	2,47	1,69
	(¹,¹¹)	(¹,⁸⁹)	(1,75)	(1,34)	(2_,81)***	(1,75)
Sexe suivant le statut d'adoption		(%)			(%)
Femme	65	58	60	58	59	58
Homme	35	42	40	42	41	42
Statut matrimonial suivant le statut d'adoption		(%)			(%)
Marié	84	84	84	86	79	84
Célibataire	4	2	3	3	0	2
Veuf ou veuve	11	13	12	10	21	13
Divorcé	1	1	1	1	0	1
Niveau d'instruction suivant le statut d'adoption		(%)			(%)
Sans instruction formelle ni alphabétisé	67	59	62	60	59	59
Alphabétisé	3	7	5	7	7	7
Primaire	28	26	27	26	27	26
Sixième en troisième	1	7	5	6	7	7
Seconde en terminal	1	1	1	1	0	1

4-4-3- Analyse différenciée de la scolarisation des enfants selon le statut d'adoption

Les résultats obtenus sont présentés dans le tableau 4-7. Il ressort de l'analyse de ce tableau qu'en moyenne 2,83 enfants sont inscrits à l'école dans les exploitations rizicoles étudiées. En moyenne, 3,05 enfants sont scolarisés dans les exploitations adoptantes contre 2,44 dans les exploitations non-adoptantes. Le taux de scolarisation moyen dans l'échantillon étudié est estimé à 58%. Ce taux moyen masque certaines réalités par rapport aux types d'exploitations. Ainsi, Il est de 61% pour les exploitations adoptantes contre 54% pour les non-adoptantes. On en déduit que les enfants en âge de scolarisation ont été plus inscrits à l'école dans les exploitations adoptantes que dans celles des non adoptants. Les tests de comparaison effectués confirment ces tendances observées au seuil de 5%.

Pour ce qui concerne le taux de maintien des enfants à l'école, les résultats du tableau 4-7 révèlent un taux moyen de 71% pour toutes les exploitations étudiées. Ce taux est de 73% pour les exploitations adoptantes et de 68% pour les non-adoptantes. La différence observée n'est pas significativement différente de zéro selon le test de comparaison des moyennes.

Quant aux dépenses scolaires, le tableau 4-7 révèle qu'en moyenne chaque exploitation dépense 18.210 FCFA par enfant scolarisé. Ces dépenses par enfant scolarisé s'élèvent à 19.660 FCFA au niveau des adoptants et à 15.685 FCFA au niveau des non-adoptants. La différence observée est significative au seuil de 5% selon les tests de comparaison des moyennes.

Le tableau 4-8 présente quelques indicateurs de scolarisation des enfants. L'analyse des résultats consignés dans ce tableau montre que 21% des enfants inscrits chez les non-adoptants ont abandonné l'école au cours de l'année académique 2004-2005 à cause du non-paiement des frais de scolarisation et/ou d'achat de fournitures contre 4% dans les exploitations adoptantes. De plus, seuls les enfants des exploitations adoptantes (3%) fréquentent les établissements privés.

En se basant sur les premiers résultats scolaires des enfants (savoir lire et savoir écrire), il ressort des résultats de nos enquêtes que de façon générale, 56% des enfants poursuivant encore les études au niveau des exploitations rizicoles étudiées savent lire et écrire. Toutefois, il convient de retenir que 60% des enfants issues des exploitations non-adoptantes et poursuivant encore les études savent lire et écrire contre 57% pour les adoptantes. Ces résultats se justifient par le fait que dans

la plupart de ces exploitations, les enfants passent les 75% de leur week-end aux champs à chasser les oiseaux, les techniques (par exemple l'utilisation des filets) appropriées pour cette opération étant inexistantes.

L'analyse de la scolarisation des enfants suivant leur statut (lien avec le chef d'exploitation) montre aussi bien chez les adoptants que les non-adoptants, que la plupart (86% environ) des enfants inscrits sont des enfants du chef ménage.

L'analyse de la scolarisation en fonction du sexe des enfants inscrits révèle qu'en moyenne l'indice de la disparité des sexes (nombre de filles scolarisées pour 100 garçons) est de 0,69. Il est en moyenne de 0,61 pour les non-adoptants contre 0,72 pour les adoptants (tableau 4-7). La différence observée n'est pas significativement différente de zéro selon le test de comparaison des moyennes.

Le tableau 4-9 présente le nombre moyen d'enfants scolarisés et maintenus à l'école et les dépenses scolaires moyennes par adoptant et non adoptant de NERICA. L'analyse de ce tableau montre que le taux de scolarisation des enfants (68%) est plus élevé dans les exploitations adoptantes de NERICA que dans les non-adoptantes (57%). Les tests de comparaison de moyenne effectués confirment cette tendance et indiquent que la différence observée est significative à 5%.

De même, les taux de rétention des enfants à l'école sont de 77% pour les adoptants et de 70% pour les non-adoptants. Mais ces taux ne sont pas significativement différents selon les tests de comparaison de moyenne.

Le tableau 4-9 révèle également que les exploitations adoptantes de NERICA semblent plus investir dans la scolarisation de leurs enfants. En effet, les dépenses scolaires par enfant toujours scolarisé s'élèvent à 20.115,36 FCFA et à 17.769,46 FCFA respectivement pour les adoptants et les non-adoptants. Mais il ressort des tests de comparaison qu'il n'existe pas de différence significative entre les dépenses scolaires par enfant toujours scolarisé de ces deux catégories.

L'indice de disparité des sexes ne diffère pas trop entre ces deux catégories d'adoptants. Il est de 0,67 pour les adoptants contre 0,69 pour les non-adoptants.

L'analyse des causes de l'abandon des classes au cours de l'année académique 2004-2005 au
niveau de ces deux types d'exploitations (tableau 4-9) a montré que 8% des enfants des

exploitations non-adoptantes ont abandonné les classes pour raison de non paiement des frais de scolarisation et/ou d'achat de fournitures contre 3% pour les adoptants.

Quant à l'analyse des premiers résultats scolaires (savoir lire et écrire), il ressort des résultats du tableau 4-9 que 59% environ des enfants des adoptants de NERICAs savent lire et écrire contre 55% environ pour les non-adoptants.

Tableau 4-7 : Nombre moyen d'enfants scolarisés et maintenus à l'école et dépenses scolaires moyennes par adoptant (toutes variétés améliorées confondues) et non-adoptant.

Indicateurs	Adoptants	Non-adoptants	Total
Toutes variétés améliorées confondues
Effectif	193	110	303
Enfants scolarisés	3,05**	2,44	2,83
	(2,17)	(²,⁰⁶)	(2,14)
Enfants toujours scolarisés	2,53*	²,09	2,37
	(2,03)	(1,83)	(1,97)
Dépenses totales de scolarisation	60 481,22**	43 378,72	54 236,56
	(⁶⁹ 571,87)	(47 827,41)	(⁶² 972,57)
Taux de scolarisation	0,61 **	0,54	0,58
	(0,31)	(0,42)	(0,33)
Taux de maintien à l'école	0,73	0,68	0,71
	(0,37)	(0,42)	(0,39)
Dépenses scolaires par enfant scolarisé	19 661,71 **	5 683,98	18 209,31
	(¹⁷ 110,99)	(14 352,06)	(¹⁶ 247,66)
Proportion de filles scolarisées	42	38	41
Proportion de garçons scolarisés	58	62	59
Indice de parité des sexes	0,72	⁰,⁶¹	0,69
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005

Indicateurs		Pourcentage
	Non-adoptants	Adoptants	Total
Enfants déscolarisés pour manque d'argent pour achat de fourniture et/ou frais de scolarisation	21	4	7
Savoir lire	60	57	58
Savoir écrire	55	54	54
Ecole privée	0	3	3
Secondaire 1^er Cycle	17	17	17
Secondaire 2^ème Cycle	1	3	2
Universitaire	0	1	1
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005

Tableau 4-9 : Nombre moyen d'enfants scolarisés et maintenus à l'école et dépenses scolaires moyennes par adoptant et par non adoptant de NERICA

Indicateurs		NERICA
	Adoptants	Non-adoptants	Total
Effectif	57	246	303
Enfants scolarisés	3,93***	2,57	2,83
	(2,23)	(2,04)	(2,14)
Enfants toujours scolarisés	3,23***	2,17	2,37
	(2,13)	(1,88)	(1,97)
Dépenses totales de scolarisation	70 443,43**	50 496,51	54 236,56
	(68 684,17)	(⁶¹ 119,38)	(⁶² 972,57)
Taux de scolarisation	0,68**	0,57	0,59
	(0,27)	(0,34)	(0,33)
Taux de maintien à l'école	0,77	0,70	0,71
	(0,32)	(0,40)	(0,39)
Dépenses scolaires par enfant scolarisé	20 115,36	17 769,46	18 209,31
	(¹⁶ 438,10)	(¹⁶ 205,14)	(¹⁶ 247,66)
Proportion de filles scolarisées (%)	40	41	41
Proportion de garçons scolarisés (%)	60	59	59
Indice de parité des sexes (%)	67	69	69
Enfants déscolarisés pour manque d'argent pour achat de fourniture et/ou frais de scolarisation	3	8	7
Savoir lire	60	58	58
Savoir écrire	59	53	54
Ecole privée	2	2	2
Secondaire 1^er Cycle	20	16	17
Secondaire 2^ême Cycle	5	2	3
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005
* , et *=significatif respectivement à 10%, à 5% et à 1%

4-4-4- Analyse différenciée de la santé des enfants selon le statut d'adoption

Le tableau 4-10 présente les types de maladies rencontrées au niveau des exploitations rizicoles étudiées. Ce tableau révèle, que dans la zone d'étude, la maladie la plus fréquente est le paludisme (80% de cas identifiés). Ensuite viennent les autres maladies telles que la fièvre typhoïde, la fièvre jaune, la varicelle, la variole, le Rhumatisme, l'hernie, etc. (15% des cas)

Le tableau 4-11 présente les dépenses moyennes sanitaires des enfants et les taux moyens de fréquentation des Centres de Santé en cas de maladies. De l'analyse de ce tableau, il résulte que 73% des enfants des exploitations rizicoles étudiées sont tombés malades au moins une fois durant ces huit (8) derniers mois. Ce pourcentage est de 77% pour les non-adoptants contre 70% pour les adoptants. Cela laisse croire que les enfants des non-adoptants tombent plus malades que ceux des adoptants. Mais les tests de comparaison de moyennes effectués ont montré que la différence observée pour les différentes fréquences de maladies des enfants n'est pas significative.

Toujours selon les résultats du tableau 4-11, les dépenses sanitaires moyennes par enfant malade s'élèvent à 6.722,44 FCFA avec une moyenne de 7.584,11 FCFA pour les adoptants contre 5.180,05 FCFA pour les non-adoptants. Ainsi, il semble que les adoptants dépensent en moyenne une somme de 2.500 FCFA par enfant malade de plus que les non-adoptants. Cette différence de 2.500 FCFA observée est significativement différente de zéro selon les tests de comparaison de moyenne (signification à 5%).

Il ressort également du tableau 4-11 qu'en moyenne 2,5 enfants sont présentés dans des Centres de Santé en cas de maladies par les adoptants contre 1,71 enfants présentés par les non-adoptants. Les adoptants de variétés améliorées de riz fréquentent donc 1,5 fois plus les centres de santé que les non-adoptants.

De plus, qu'il s'agisse des adoptants ou des non-adoptants, le taux de recours à la médecine traditionnelle par les parents, lorsque les enfants sont malades, est supérieur à celui de la fréquentation des centres de santé. Ceci est lié à la culture locale dans la mesure où les coutumes, les habitudes ou les représentations et pratiques populaires font que dans les milieux ruraux, le traitement traditionnel reste le premier recours en cas de maladies.

Tableau 4-11 : Dépenses moyennes pour les soins de santé des enfants et les taux moyens de
fréquentation des Centres de Santé pour les adoptants (toutes variétés améliorées confondues) et non-

adoptants
Indicateurs	Non-adoptants	Adoptants	Total
Taille de l'échantillon	100	179	279
Fréquence de maladies	0,77	0,70	0,73
	(0,33)	(0,35)	(0,34)
Frais d'hôpitaux (FCFA)	15 698,25	24 128,24**	21 106,74
	(29792,88)	(31348,22)	(31011,47)
Dépenses totales pour les soins de santé (FCFA)	17 387,25	31 676,34***	26 554,8
	(29934,34)	(49201,91)	(43774,99)
Dépenses moyennes par enfant malade (FCFA)	5 180,05	7 584,11**	6 722,44
	(7964,97)	(10364,75)	(9628,65)
Nombre moyen de fréquentation des Centres de Santé	1,71	2_,50***	2,23
	(1,63)	(²,¹²)	(¹,⁹⁹)
Taux moyen de fréquentation des Centres de Santé	0,51	0,58	0,56
Taux moyen de recours à la médecine traditionnelle	0,68	0,63	0,64
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005
et *=significatif respectivement à 5% et à 1%

Des résultats consignés dans le tableau 4-12, il ressort que 74% des enfants des exploitations adoptantes étaient tombés malades au cours de ces huit (8) derniers mois contre 72% celles des non-adoptantes. Ces valeurs ne sont pas statistiquement différentes selon les tests de comparaison de moyenne.

De même, l'analyse des dépenses rapportées au nombre d'enfants malades montre que les dépenses s'élèvent à 5.143,26FCFA pour les non-adoptants contre 7.108,74FCFA pour les adoptants. Mais ces valeurs ne sont pas significativement différentes selon les tests de comparaison des moyennes.

Le taux moyen de fréquentation des Centres de santé en cas de maladie des enfants est de 65% pour les adoptants de NERICA et de 54% pour les non-adoptants. Ce qui signifie que 3,3 enfants sur 5 tombés malades, au niveau des adoptants, ont été présentés dans un centre de santé contre 2,7 pour les non-adoptants. Ce qui montre que les adoptants fréquentent environ 1,3 fois plus les Centres de santé que les non-adoptants en cas de maladies de leurs enfants.

Tableau 4-12 : Dépenses moyennes pour les soins de santé des enfants et les taux moyens de fréquentation des Centres de Santé pour les adoptants et non-adoptants de NERICA

Indicateurs	Non-adoptants	Adoptants	Total
Taille échantillon	225	54	279
Fréquence de maladies (%)	0,72	0,74	0,73
	(0,35)	(0,32)	(0,34)
Dépenses totales pour les soins de santé (FCFA)	23 475,84	39 383,80**	26 554,80
	(35795,31)	(66543,32)	(43774,99)
Dépenses moyennes par enfant malade (FCFA)	5 143,26	7 108,74	5 523,68
	(6905,26)	(8163,05)	(7192,25)
Nombre moyen de fréquentation des Centres de Santé en	1,96	3,30***	2,22
cas de maladies des enfants	(¹,⁷⁹)	(²,⁴⁰)	(¹,⁹⁹)
Taux moyen de fréquentation des Centres de Santé	0,54	0,65**	0,56
Taux moyen de recours à la médecine traditionnelle	0,64	0,64	0,64
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005
et *=significatif respectivement à 5% et à 1%

CHAPITRE V : IMPACT DES VARIETES AMELIOREES DE RIZ SUR LA SCOLARISATION ET LA SANTE DES ENFANTS

Pour estimer l'impact de ces variétés améliorées de riz sur la scolarisation des enfants, les indicateurs tels que le nombre d'enfants inscrits et maintenus à l'école par le ménage, les dépenses de scolarisation du ménage ont été retenus. Aussi, les taux de scolarisation et de maintien des enfants à l'école et les dépenses scolaires par enfant toujours scolarisé par ménage ont-ils été calculés. Ces indicateurs nous ont permis d'apprécier non seulement les taux de scolarisation et de maintien à l'école au niveau de chaque catégorie d'adoptant (adoptant et non-adoptant) mais aussi le niveau d'investissement sur chaque enfant toujours scolarisé.

De façon générale, la mesure du taux de scolarisation est un simple rapport entre le nombre d'individus scolarisés à un certain niveau et le nombre d'individus d'âge normal pour ce niveau. Le taux peut donc dépasser 100 %, car certains élèves qui ont redoublé peuvent dépasser l'âge en question (DSRP, 2002). Dans le cadre de cette étude, nous nous sommes intéressé à l'inscription ou non des enfants. Ainsi, le taux de scolarisation des enfants calculé est le rapport entre le nombre d'enfants scolarisés et le nombre d'enfants en âge de scolarisation (pour notre étude, nous avons retenu 6 ans qui est l'âge moyen de scolarisation au Bénin) dans le ménage.

Quant au taux de maintien à l'école, il représente le rapport entre le nombre d'enfants du ménage qui sont toujours scolarisés au moment de nos enquêtes et le nombre d'enfants scolarisés.

Pour ce qui concerne les dépenses scolaires, c'est le rapport entre toutes les dépenses effectuées par le ménage pour la scolarisation des enfants et le nombre d'enfants toujours scolarisés lors de nos enquêtes.

L'investissement sur le capital humain en général et sur les enfants en particulier ne se limite pas seulement à leur éducation. Il doit prendre en compte tous les aspects liés au développement de l'enfant dont sa santé. Ainsi, dans le but d'estimer l'impact de l'adoption des variétés améliorées de riz sur la santé des enfants, nous nous sommes basé sur les indicateurs tels que la fréquence de

maladies (nombre d'enfants tombés malades durant ces huit derniers mois sur le nombre total d'enfants dans le ménage), les dépenses totales du ménage en matière de santé infantile et les dépenses sanitaires rapportées au nombre d'enfants tombés malades au cours de la période considérée, la fréquentation des centres de santé en cas de maladies des enfants (nombre d'enfants malades emmenés à l'hôpital sur le nombre total d'enfants malades).

On déduit du modèle théorique développé au chapitre III, paragraphe 3-7, le modèle empirique suivant pour évaluer l'impact de l'adoption des variétés améliorées de riz :

fhopii= Fréquentation des hôpitaux en cas de maladies des enfants pour l'exploitation i ; d_esani= Dépenses sanitaires par enfant tombé malade pour l'exploitations i ;

Adopt= Variable binaire prenant la valeur 1 si l'exploitant cultive au moins une des variétés améliorées de riz et 0 sinon ;

Sexe = Variable binaire qui prend la valeur 1 si l'exploitant est un homme et 0 sinon ; Taillem = Taille de ménage ;

Educ = Variable qui rend compte du niveau d'éducation du chef de ménage. Elle prend la valeur 1 si le chef de ménage a reçu une éducation formelle et 0 sinon ;

Dsante= Distance de l'hôpital le plus proche du village dans le cas où il n'existe pas de centre de santé dans le village ;

â₁, /3₂, /33, 114 21,,,2223 2₄ et 2₅ sont les effets marginaux des variables incluses dans le modèle ;

)6₅, )6₆, )6₇, )6₈, 26^, 27^, 28^, 29 et 210 sont les effets marginaux sur l'impact de l'adoption des mêmes variables incluses dans le modèle ;

Les variables explicatives du modèle empirique de scolarisation, de fréquentation des hôpitaux et des dépenses sanitaires examinées sont : Adopt, Reveriz, Sexe, Taillem, Enfscol, Educ et Dsante. Leur signification ainsi que les motifs de leur incorporation dans les différents modèles sont exposés ci-après. Certaines de ces variables sont incluses sous formes logarithmiques dans les modèles.

Adopt : C'est la variable binaire qui indique la nature des variétés de riz cultivées par l'exploitant. Elle prend la valeur 1 si l'exploitant cultive une au moins des variétés améliorées de riz et 0 sinon. L'adoption de ces variétés améliorées doit contribuer à l'augmentation du rendement, ce qui aurait contribué à l'amélioration du revenu de l'exploitant. On espère donc des signes positifs pour les coefficients de Adopt.

Reveriz : C'est le revenu brut issu de la production rizicole. Elle est incluse dans les différents modèles sous formes logarithmiques. L'augmentation de ce revenu peut permettre aux paysans d'inscrire davantage leurs enfants à l'école et d'investir dans les soins de santé quand ceux-ci sont malades. On espère aussi des signes positifs pour les coefficients de Reveriz.

Sexe : C'est le sexe de l'exploitant. Cette variable prend la valeur 1 si l'exploitant est un homme et 0 sinon. On pense que les chefs de ménages de sexe féminin scolarisent davantage leurs enfants que les hommes (Pilon, 1995). D'autres pensent également que la scolarisation des enfants dépend plus de la santé financière du ménage (Lututala, 1996). Il en est de même pour la fréquentation des hôpitaux et l'investissement dans les soins curatifs de santé. Les signes des coefficients de Sexe ne peuvent donc être déterminés à priori.

Taillem : C'est la variable indiquant le nombre de personnes vivant dans le ménage. Elle est incluse dans le modèle sous forme logarithmique. Plus la taille du ménage est élevée, moins sera le revenu par membre du ménage. L'exploitant, dans ces conditions, va moins investir pour la scolarisation et la santé de ses enfants. Les signes espérés pour les coefficients de Taillem sont des signes négatifs.

Enfscol : C'est le nombre d'enfants en âge de scolarisation. Cette variable est incluse seulement dans l'équation de scolarisation. Le signe de cette variable ne peut-être connu à priori.

Educ : Cette variable prend la valeur 1 si l'exploitant a reçu une éducation formelle et 0 sinon. On pense que les chefs de ménages ayant reçu une éducation formelle scolarisent davantage leurs enfants, investissent plus pour leur santé et fréquentent les hôpitaux lorsqu'ils sont malades. En effet, les études et l'expérience montrent que le niveau d'éducation des parents influence positivement celui des enfants en ce sens que les parents instruits et éduqués apprécient mieux la valeur économique et sociale de l'éducation et tendent à opter pour le soutien à la scolarisation de leurs enfants (Zahonogo, 2001). On s'attend donc à ce que les coefficients de cette variable soient positifs

Dsante : C'est la distance qui sépare le centre de santé le plus proche du village au cas où ce village n'en disposerait pas. Elle est incluse uniquement dans les équations de fréquentation des hôpitaux et des dépenses sanitaires. On estime que plus la distance de l'hôpital du village est grande, moins les gens fréquenteront ces hôpitaux et plus grandes seraient les dépenses sanitaires. Donc, on s'attend à ce que les coefficients de cette variable soient négatifs pour la fréquentation des hôpitaux et positifs pour les dépenses sanitaires.

5-2- Analyse de l'impact des variétés améliorées sur la scolarisation des enfants 5-2-1- Adoptants et non-adoptants

Il ressort de l'estimation des équations (10) et (11) que l'impact des variétés améliorées de riz sur le taux de scolarisation des enfants des exploitations rizicoles étudiées est de 3% en moyenne (tableau 5-1).

Certes, l'inscription des enfants est une avancée importante de la scolarisation des enfants mais leur maintien à l'école en est une autre surtout dans les milieux ruraux où les enfants, à partir d'un certain âge, constituent des forces de travail pour leur famille. Le tableau 5-1 révèle à cet effet que l'impact moyen de ces variétés améliorées sur le taux de maintien à l'école des enfants inscrits est de 3%.

Aussi, ces variétés améliorées de riz ont-elles permis d'améliorer de 2% l'indice de disparité des sexes au sein des exploitations rizicoles.

Quant aux dépenses scolaires par enfant toujours scolarisé, les variétés améliorées de riz ont induit une amélioration d'environ 4.925 FCFA.

Par ailleurs, en s'intéressant à l'analyse de l'impact de ces variétés améliorées au sein de la sous-

population des adoptants ( ÁÔÅ1), il ressort également du tableau 5-1 qu'elles ont induit une amélioration des taux de scolarisation et de maintien à l'école et les dépenses scolaires de 1%, 4% et de 5970 FCFA respectivement. Ces valeurs, dans l'ensemble ne sont pas trop différentes de l'impact sur toute la population des riziculteurs. Ceci s'explique par l'absence de biais d'information en ce qui concerne les variétés améliorées de riz. En effet, tous les riziculteurs connaissent au moins une variété améliorée, ce qui signifie que la connaissance des variétés améliorées ne constitue plus une contrainte quand on sait que l'adoption des technologies est liée à la connaissance des dites technologies.

Tableau 5-1 : Impact des variétés améliorées de riz sur la scolarisation selon la méthode semi-

paramétrique
Indicateurs		ATE		ATE
Taux de scolarisation (%)		3		1
Taux de maintien à l'école (%)		3		4
Indice de disparité des sexes (%)		2		11
Dépenses scolaires par enfant scolarisé (FCFA)	4	922,85	5	968,32
Source : Enquête Juin-Juillet, 2005

Les résultats d'estimation des équations (10) et (11) sont présentés dans le tableau 5-2. Il ressort

de l'analyse de ce tableau que l'impact de l'adoption des variétés NERICAs est en moyenne de
6% et 9% respectivement pour les taux de scolarisation et de maintien des enfants à l'école en
2005. Aussi, les variétés NERICAs ont-elles permis d'améliorer de 7% l'indice de parité des sexes

Quant aux dépenses scolaires par enfant toujours scolarisé, elles ont induit une amélioration d'environ 8430 FCFA.

Par ailleurs, l'analyse de l'impact de l'adoption des variétés NERICAs dans la sous-population des

adoptants a montré une amélioration du taux de scolarisation de 0,19 ( ATE1). Ce qui signifie que les variétés NERICAs ont induit une augmentation du taux de scolarisation de 19% dans cette sous-population. De plus, ces variétés NERICAs ont permis aux riziculteurs de la sous-population des adoptants de maintenir davantage leurs enfants à l'école (taux de maintien 22%) et d'augmenter les dépenses scolaires par enfant d'environ 19.690 FCFA.

Ces impacts sont très élevés au niveau de la sous-population des adoptants qu'au niveau de la population des riziculteurs. Ce qui signifie qu'il y a un ciblage et une auto-sélection de la population dans le processus actuel de diffusion des variétés NERICAs. En effet, les adoptants actuels de ces variétés appartiennent pour la plupart aux groupes des producteurs dits "expérimentateurs". Ce sont ces adoptants que Rogers (2003) a qualifiés d'adoptants précoces.

En somme, nous pouvons conclure que les variétés NERICAs ont un impact potentiel très élevé par rapport aux autres variétés qui sont introduites jusque-là en milieu rural.

Tableau 5-2: Impact des variétés NERICAs sur la scolarisation selon la méthode semi-

Les résultats du modèle de régression basée sur la méthode de VI sont présentés dans le tableau 5- 3. La lecture de ce tableau montre que le modèle est globalement hautement significatif avec un coefficient de détermination (R²) de 0,81. Ce qui signifie que 81% des variations de la scolarisation des enfants sont expliquées par les variables incluses dans le modèle.

Ce tableau révèle également que les coefficients du revenu rizicole et du nombre d'enfants en âge scolarisable_sont t_ous d_eux
si_gnifi_catif_s à 1%, celui des variétés améliorées de riz est significatif à 5%. Il en résulte donc que l'adoption des variétés améliorées de riz, le revenu rizicole et le nombre d'enfants en âge scolarisable sont les principaux facteurs déterminants de la scolarisation des enfants. Ainsi, la scolarisation des enfants est positivement corrélée avec l'adoption des variétés améliorées de riz. Ce qui signifie que l'adoption des variétés améliorées de riz a eu un impact positif sur la scolarisation en dehors de son effet à travers le revenu. La culture des variétés améliorées de riz, à cause de leur court cycle de production, libère le ménage de la contrainte de mobiliser les membres du ménage en l'occurrence les enfants pour les activités de production. En effet, on pense que la scolarisation des enfants est d'autant plus faible que les enfants sont impliqués dans le processus de production, le mode de production influant sur le recours au travail des enfants et donc sur leur scolarisation.

Le coefficient du revenu rizicole étant positif et significatif, on peut donc affirmer que le revenu issu du riz a un impact positif sur la scolarisation des enfants. En effet, à travers l'adoption des variétés améliorées de riz, les exploitants obtiennent des rendements meilleurs, ce qui leur permet d'améliorer leur statut financier. Ce résultat est conforme à ceux de Lututala (1996) et de Mabika

et Dimbuene (2002) qui ont tous prouvé que les ménages d'un niveau socio-économique élevé scolarisent plus leurs enfants que les ménages pauvres.

Le signe positif du coefficient de la variable nombre d'enfants en âge scolarisable suggère que les ménages de grande taille ont plus de chances de scolariser leurs enfants que les ménages de petite taille. Ce résultat est contraire à la relation classique négative attendue entre taille du ménage et scolarisation des enfants. Cependant, ce résultat soutient des résultats précédents trouvés pour l'Afrique Sub-saharienne en particulier ceux de Kobiané (1999) qui a trouvé, dans le cadre d'une étude menée au Burkina, une relation positive entre taille du ménage et scolarisation en milieu urbain. Dans le cas du milieu rural, il est possible que la taille élevée du ménage libère les enfants des travaux domestiques et permet leur scolarisation. Ce résultat peut s'expliquer aussi par la politique de "l'école pour tous" du gouvernement ces cinq (5) dernières années.

Ces différentes variables sont restées sans effet sur l'impact de l'adoption des variétés améliorées de riz.

** ; *** et ****=significatif respectivement à 5%, à 1% et à 0,1% Robust z-statistics entre parenthèse

L'analyse de l'effet des variétés améliorées de riz en général et celui des variétés NERICAs en particulier a permis de connaître la contribution de ces variétés à haut rendement dans la scolarisation des enfants dans sa globalité. Ainsi, de façon générale, les variétés améliorées de riz ont induit une amélioration du taux de scolarisation des enfants et des dépenses liées à cette scolarisation. Aussi, ont-elles permis la réduction de l'écart de scolarisation existant entre les filles et les garçons. De façon spécifique, les nouvelles variétés NERICAs ont eu plus à contribuer d'une part, à l'amélioration des taux de scolarisation et de maintien des enfants à l'école et des dépenses scolaires et d'autre part, à la réduction de l'écart de scolarisation existant entres les filles et les garçons.

De l'estimation du modèle de variables instrumentales (VI), il ressort que l'adoption des variétés améliorées de riz, le revenu rizicole et le nombre d'enfants en âge scolarisable sont les principaux facteurs déterminants de la scolarisation au niveau de ces riziculteurs étudiés.

5-3- Analyse de l'impact des variétés améliorées sur la santé des enfants 5-3-1- Adoptants et non-adoptants

Les résultats de l'estimation des équations (10) et (11) pour la fréquence des maladies, les dépenses sanitaires des enfants et la fréquentation des centres de santé en cas de maladies de ces enfants ont été présentés dans le tableau 5-4. Il ressort de l'analyse de ce tableau que les variétés améliorées de riz auraient permis la réduction de 1% en moyenne de la fréquence des maladies au sein des exploitations à travers l'investissement dans la prévention. De plus, le taux de fréquentation des hôpitaux par les parents lorsque leurs enfants sont malades et les dépenses sanitaires par enfant tombé malade auraient connu une amélioration moyenne de 7% et de 2875 FCFA environ respectivement.

Par ailleurs, l'impact de ces variétés améliorées sur la sous-population des adoptants s'élève à 26% et à 11679 FCFA respectivement pour le taux de fréquentation des hôpitaux par les parents lorsque leurs enfants sont malades et les dépenses sanitaires par enfant tombé malade. Aussi, ces variétés améliorées ont-elles permis aux riziculteurs de cette sous-population d'investir dans la

prévention des maladies, ce qui se traduit par une réduction de 5% en moyenne de la fréquence des maladies au niveau de leurs enfants.

Tableau^5-4 : Impact des variétés améliorées de riz sur la santé des enfants selon la méthode

L'estimation de l'équation (10) (voir tableau 5-5) donne comme valeur de ATE, -2% pour la fréquence des maladies. Ce qui signifie que les variétés NERICAs auraient donc permis aux riziculteurs d'investir dans la prévention des maladies ; ce qui fait que les enfants des ménages adoptants tombent moins malades que ceux des ménages non-adoptants.

De plus, l'ATE pour le taux de fréquentation des hôpitaux et les dépenses sanitaires par enfant tombé malade est de 5% et 7.050 FCFA respectivement. Ceci signifie que le taux de fréquentation des hôpitaux par les parents, lorsque leurs enfants sont malades, aurait connu une augmentation de 5% en moyenne et les dépenses par enfant pour les soins curatifs de santé, une amélioration de 7.050 FCFA environ.

Par ailleurs, les estimations faites à partir de l'équation (11) nous ont permis de quantifier l'impact des variétés NERICAs sur la sous-population des adoptants actuels. En effet, selon les résultats présentés dans le tableau 5-5, les variétés NERICAs auraient permis de réduire de 6% la fréquence des maladies des enfants des exploitations adoptantes à travers l'amélioration de leur revenu. La réduction de la fréquence des maladies s'explique par le fait que ces exploitations adoptantes de NERICAs commencent de plus en plus par investir dans la prévention des maladies des membres de leur famille. Ces variétés NERICAs ont aussi permis à ces adoptants actuels d'améliorer leur fréquentation des hôpitaux en cas de maladies de leurs enfants et les dépenses engagées par enfant tombé malade, de 39% et de 78820 FCFA environ respectivement.

L'impact observé au niveau des adoptants actuels de ces variétés NERICAs est supérieur à celui observé au niveau de la population des riziculteurs en général. Ces résultats sont conforment à ceux obtenus au niveau de la scolarisation où l'impact au niveau des adoptants actuels est supérieur à celui de la population. Ceci s'explique par le fait que les adoptants actuels appartiennent pour la plupart aux groupes des producteurs dits "expérimentateurs".

Tableau 5-5 : Impact des variétés NERICAs sur la santé des enfants selon la méthode semi-

Les résultats de régression basée sur la méthode de VI sont présentés dans le tableau 5-6. La lecture de ce tableau pour les dépenses sanitaires révèle que les coefficients de l'adoption des variétés améliorées de riz, du revenu rizicole et de la taille de l'exploitation sont respectivement significatifs à 1%, 10% et à 5%. Il en résulte donc que l'adoption des variétés améliorées de riz, le revenu du riz, la taille du ménage et la distance séparant le centre de santé du village sont les principaux déterminants des dépenses sanitaires pour les enfants au niveau des riziculteurs étudiés.

Les coefficients positifs et significatifs des variables adoption des variétés améliorées de riz et revenu rizicole permettent d'affirmer que ces deux variables ont un impact positif sur les dépenses sanitaires des enfants. On peut donc affirmer que le niveau de revenu est une composante essentielle du bien-être des enfants. Ces résultats sont conformes à ceux de Becker (1974) et de l'Agence de Santé Public de Canada (2004) qui ont montré qu'il existe des liens considérables entre le revenu familial et la santé des jeunes.

La position du centre de santé par rapport au village affecte positivement ces dépenses sanitaires. Ce qui signifie que plus le centre de santé est éloigné du village, plus les dépenses engagées lorsque les enfants sont malades sont élevées.

La taille du ménage est négativement corrélée avec les dépenses sanitaires des exploitations. Ce qui signifie que plus la taille des exploitations est élevée, moins les ménages investissent dans les soins de santé des enfants.

En ce qui concerne l'effet marginal sur l'impact, des différentes variables introduites dans le modèle, seuls les coefficients du revenu de riz et de la position du centre de santé par rapport au village sont respectivement significatifs à 1% et à 5%. Ces deux variables agissent négativement sur l'impact qu'a l'adoption des variétés améliorées de riz sur les dépenses sanitaires. L'effet négatif du revenu issu du riz sur l'impact des variétés améliorées de riz sur les dépenses sanitaires pourrait se justifier par le fait qu'au niveau de ces ménages, lorsque les enfants sont malades, les parents ont recours en premier lieu à la médecine traditionnelle. En effet, le recours aux médecines traditionnelles tient d'abord à leur proximité, leur disponibilité et leur adéquation ontologique avec les cultures autochtones.

Il ressort également du tableau 5-6 que la taille du ménage et le niveau d'éducation du chef de ménage sont les principaux déterminants de la fréquentation des hôpitaux. Le coefficient de la variable taille du ménage étant négatif, cela signifie que plus la taille du ménage est élevée, moins les ménages emmènent leurs enfants à l'hôpital lorsque ces derniers tombent malades. En effet, plus la taille du ménage est élevée, moins serait le revenu par membre de ce ménage, ce qui fait que certains postes d'investissement dont la santé des enfants sont souvent délaissés. Ainsi, les ménages à faible revenu emmèneraient moins leurs enfants malades à l'hôpital. de Sardan (2004) a aboutit à la même conclusion lorsqu'il a montré que c'est la paupérisation de plus en plus poussée de la population rurale qui fait que les centres de santé sont peu fréquentés.

Par contre, le coefficient positif de la variable niveau d'éducation signifie que plus le niveau d'éducation du chef de ménage est élevé, plus il emmène ses enfants à l'hôpital en cas de maladies de ces derniers.

Toutes ces différentes variables sont restées sans effet sur l'impact de l'adoption des variétés améliorées de riz sur la fréquentation des hôpitaux.

Variables	Dépenses sanitaires		Fréquentation des hôpitaux
	Effet	Effet marginal	Effet	Effet marginal sur
	marginal	sur l'impact	marginal	l'impact
Adoption (Adopt)	1,06***	_,06***	0,10	0,10
	(0,72)	(0,72)	(⁰,¹²)	(⁰,¹²)
ln (revenu du riz (Reveriz))	0,58**	-0,88***	0,89	-0,40
	(⁰,²⁶)	(0,28)	(0,15)	(⁰,¹⁶)
Sexe du chef d'exploitation	-0,07	-0,56	0,45*	-0,08
(Sexe)	(0,52)	(0,63)	(⁰,²⁶)	(0,32)
ln (taille de l'exploitation	-1,78**	0,84	-0,67***	0,02
(Taillem))	(0,50)	(0,57)	(⁰,²²)	(0,27)
Education formelle (Educ)	0,35	-0,09	0,48*	-0,30
	(0,54)	(0,47)	(0,30)	(0,34)
ln (distance du centre de santé	0,56*	-0,99**	0,10	0,77
par rapport au village	(⁰,²⁰)	(0,32)	(⁰,¹⁶)	(⁰,¹⁹)
(Dsante))
Effectif			304
R²		0,23		0,37
F de Ficher		3,95***		5,43****

*, ** , *** et ****=significatif respectivement à 10% ; à 5% ; à 1% et à 0,1% Robust z-statistics entre parenthèse

Tout comme au niveau de la scolarisation, l'adoption des variétés améliorées de riz de façon générale a contribué à l'amélioration non seulement du niveau d'investissement dans les soins curatifs de santé des enfants et du taux de fréquentation des centres de santé en cas de maladies de ces enfants, mais a également permis aux ménages de commencer par investir dans la prévention des maladies de leurs enfants. Il faut noter que l'impact le plus élevé est obtenu avec les nouvelles variétés NERICAs.

dépenses sanitaires pour les enfants au niveau des riziculteurs étudiés. Parmi tous ces facteurs, seule la taille du ménage est négativement corrélée avec les dépenses sanitaires des exploitations.

La taille du ménage et le niveau d'éducation du chef de ménage sont par contre les principaux facteurs influençant la fréquentation des hôpitaux en cas de maladies des enfants des exploitations rizicoles étudiées.

L'objectif général de cette étude était d'analyser l'impact socio-économique des variétés améliorées de riz en général et celles des variétés NERICAs en particulier sur la scolarisation et la santé des enfants au Centre-Bénin.

Pour atteindre cet objectif, la méthode d'analyse basée sur le calcul de l'Effet Moyen de Traitement (ATE) a été utilisée. L'application de cette méthode nous a permis d'aboutir aux principaux résultats suivants :

amélioré de 6% et de 9% les taux de scolarisation et de maintien des enfants à l'école ( ATE). Elles auraient permis également une amélioration des dépenses scolaires de 8.425 FCFA environ par enfant toujours scolarisé et l'indice de disparité des sexes de 7%.

L'analyse de cet impact au sein de la sous-population des adoptants actuels a révélé que qu'il y a un ciblage et une auto-sélection de la population dans le processus actuel de diffusion de ces variétés NERICAs.

En définitive, les résultats obtenus au terme de cette étude ont montré que les variétés améliorées de riz ont eu, de façon générale, un impact positif sur la scolarisation et la santé des enfants des riziculteurs et rizicultrices.

Malgré toutes les potentialités de ces variétés améliorées de riz en général et celles des NERICAs
en particulier, 36% des riziculteurs continuent de ne cultiver que la variété traditionnelle
(Gambiaka). Quels moyens d'intervention faut-il alors adopter si nous devons investir plus dans

les technologies agricoles dont les semences améliorées de riz ? Où seulement 34% des riziculteurs ont déclaré connaître au moins une variété NERICA malgré ses potentialités ? Où seulement 42% ont eu à suivre une fois, une formation dans le domaine rizicole alors qu'ils sont 64% à appartenir à un groupement de riziculteurs ?

Au vu de toutes ces interrogations, il importe de faire quelques suggestions à l'endroit des structures chargées de la promotion de la riziculture dans notre pays et dans la sous-région. A cet effet, il urge :

Enfin, que des travaux soient entrepris pour estimer l'impact de ces variétés NERICAs sur le statut nutritionnel des enfants.

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