II.6. Gestion des
données et analyses statistiques
6.1. Outils informatiques d'analyse
Nous avons procédé à l'encodage et la
saisie des données recueillies ; le traitement et l'analyse ont
été effectués à l'aide du logiciel Epi info 2005,
version 3.3.2 selon le plan d'analyse développé plus bas. Le
logiciel Excel 2007 a servi dans la présentation des variables
qualitatives sous forme des tableaux et des graphiques.
6.2. Plan d'analyse
6.2.1. Analyse univariée
A. Variables qualitatives
L'analyse s'est faite suivant les regroupements
ci-après : Identité, connaissances, attitudes, pratiques et
commentaires.
A.1. Les éléments de
l'identité
§ La distribution des effectifs prévus et
visités selon les quartiers ;
§ La distribution des effectifs des ménages
visités selon les quartiers ;
§ Les distributions relatives au chef de ménage et
à la personne interrogée, ...
A.2. Les connaissances : cette partie a
fourni :
§ Distribution selon le niveau de connaissance du risque
sanitaire dans la commune Kamalondo;
§ Répartition selon la connaissance des
conséquences de l'insalubrité du logement
/au quartier.
§ Distribution selon la menace pour la santé du
ménage estimée dans le logement à Kamalondo.
A.3 Les attitudes
L'analyse des attitudes a donné les
fréquences :
§ des attitudes devant les conditions
d'insalubrité d'un habitat ;
§ de réactions des habitants face à la
violation de normes de salubrité de l'habitat en milieu urbain;
A.4 Les pratiques
Cette partie nous a fourni la fréquence :
§ de la promiscuité et du manque
d'intimité à domicile;
§ de raisons de vie en promiscuité pour ceux qui
acceptent de vivre encombrés dans l'habitation et de ceux qui acceptent
quelque fois ou pas du tout qu'on cuisine ou fume à l'intérieur
de la maison;
§ de la pratique de lavage des mains au le savon
après avoir usage de la toilette ;
§ de raisons de ceux qui n'entretiennent pas
régulièrement leurs habitations ;
§ de raisons de ceux qui ne lavent pas
régulièrement les mains ;
§ de ceux qui aèrent les logements et des raisons
de non aération
§ de modes de gestion des excrétas ;
§ de raisons de mauvais assainissement des habitations en
milieu urbain ;
§ de raisons de la non implication des habitants dans
l'assainissement du milieu ;
§ de méthodes de lutte contre les vecteurs dans la
maison et dans la parcelle ;
§ de raisons pour les quelles certains habitants ne se
protègent pas contre les dangers opposés par l'insalubrité
du logement ;
§ de parcelles sans douche ;
A.5 Les commentaires :
L'analyse des commentaires nous a aidé à
identifier :
§ La distribution de lieux où logent les animaux
domestiques ;
§ La distribution de l'existence et
l'opérationnalité des comités chargés de
l'assainissement selon les quartiers;
§ La distribution des personnes gênées par
les bruits extérieurs ;
§ La distribution de l'initiative de la sensibilisation
sur la salubrité au quartier ;
B. Variables quantitatives
Cette analyse donnera les paramètres de position et de
dispersion:
§ De l'ancienneté du ménage dans le
quartier ;
§ Du nombre de pièces occupées par le
ménage ;
§ Du nombre d'occupants par pièce.
§ De la taille du ménage
6.2.2. Analyse bivariée
Les associations suivantes seront
étudiées :
§ La connaissance du risque sanitaire et le niveau
d'étude des interviewés ;
§ Le lieu d'élevage des bêtes et le niveau
d'études des répondants ; ...
Nous cherchions en comparant le seuil théorique au
Khi-deux calculé, s'il existait des corrélations entre les
variables. Le Khi- deux est un test le plus courant pour déterminer si
la relation entre deux variables du tableau croisé est significative. En
général, une valeur de signification
(p-value = 0,05) est
considérée comme «significative ».
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