On désigne sous le terme d'image numérique
toute image (dessin, icône, photographie..) acquise, créée,
traitée ou stockée sous forme binaire (suite de 0 et de 1) :
acquise par des dispositifs comme les scanners, les appareils photo ou
caméscopes numériques, les cartes d'acquisition vidéo (qui
numérisent directement une source comme la télévision).
Créé directement par des programmes informatiques,
via la souris, les tablettes graphiques ou par la modélisation 3D «
images de synthèse ».
Traitée grâce à des outils informatiques. Il
est facile de la modifier en taille, en couleur, d'ajouter ou supprimer des
éléments, d'appliquer des filtres variés, etc....
Stockée sur un support informatique (disque dur, CD-ROM,
...).
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Compression d'images animée par codage EZW 3D
Chapitre 1 Généralité sur l'image
et la compression
1.2.1 Types d'images
On distingue deux types d'images à la composition et au
comportement différent : les images matricielles et les images
vectorielles.
1.2.1.1 Images matricielles (ou images
bitmap)
Elle est composée comme son nom l'indique d'une
matrice (tableau) de points à plusieurs dimensions, chaque dimension
représentant une dimension spatiale (hauteur, largeur, profondeur),
temporelle (durée) ou autre (par exemple, un niveau de
résolution).
· Images 2D
Dans le cas des images à deux dimensions (le plus
courant), les points sont appelés pixels. D'un point de vue
mathématique, on considère l'image comme une fonction de
R×R dans R où le couplet d'entrée
est considéré comme une position spatiale.
· Images 2D + temps (vidéo), images 3D,
images multi résolution
Lorsqu'une image possède une composante temporelle, on
parle d'animation.
Dans le cas des images à trois dimensions les points sont
appelés des voxels. Ils représentent un volume.
Ces cas sont une généralisation du cas 2D, la
dimension supplémentaire représentant respectivement le temps,
une dimension spatiale ou une échelle de résolution. D'un point
de vue mathématique, il s'agit d'une fonction de R × R
× R dans R.
1.2.1.2 Images vectorielles
Le principe est de représenter les données de
l'image par des formules géométriques qui vont pouvoir être
décrites d'un point de vue mathématique. Cela signifie qu'au lieu
de mémoriser une mosaïque de points élémentaires, on
stocke la succession d'opérations conduisant au tracé. Par
exemple, un dessin peut être mémorisé par l'ordinateur
comme « une droite tracée entre les points (x1, y1) et (x2, y2)
», puis « un cercle tracé de centre (x3, y3) et de rayon 30 de
couleur rouge ».
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Compression d'images animée par codage EZW 3D
Chapitre 1 Généralité sur l'image
et la compression
L'avantage de ce type d'image est la possibilité de
l'agrandir indéfiniment sans perdre la qualité initiale, ainsi
qu'un faible encombrement. L'usage de prédilection de ce type d'images
concerne les schémas qu'il est possible de générer avec
certains logiciels de DAO (Dessin Assisté par Ordinateur) comme AUTO
CAD. Ce type d'images est aussi utilisé pour les animations Flash,
utilisées sur Internet. Étant donné que les moyens de
visualisation d'images actuels comme les moniteurs d'ordinateur reposent
essentiellement sur des images matricielles, les descriptions vectorielles.
Doivent préalablement être converties en descriptions matricielles
avant d'être affichées comme images.
Les images matricielles sont également définies
par leur définition et leur résolution.
La définition d'une image est définie par le
nombre de points la composant. En image numérique, cela correspond au
nombre de pixels qui compose l'image en hauteur (axe vertical) et en largeur
(axe horizontal) : 200 pixels par 450 pixels par exemple, abrégé
en « 200×450 ».
La résolution d'une image est définie par un
nombre de pixels par unité de longueur de la structure à
numériser (classiquement en bpp). Ce paramètre est défini
lors de la numérisation et dépend principalement des
caractéristiques du matériel utilisé lors de la
numérisation. Plus le nombre de pixels par unité de longueur de
la structure à numériser est élevé, plus la
quantité d'information qui décrit cette structure est importante
et plus la résolution est élevée. La résolution
d'une image numérique définit le degré de détail de
l'image. Ainsi, plus la résolution est élevée, meilleure
est la restitution.
Cependant, pour une même dimension d'image, plus la
résolution est élevée, plus le nombre de pixels composant
l'image est grand. Le nombre de pixels est proportionnel au carré de la
résolution, étant donné le caractère bidimensionnel
de l'image : si la résolution est multipliée par deux, le nombre
de pixels est multiplié par quatre. Augmenter la résolution peut
entraîner des temps de visualisation et d'impression plus longs, et
conduire à une taille trop importante.
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Compression d'images animée par codage EZW 3D
Chapitre 1 Généralité sur l'image
et la compression
