Les facteurs explicatifs de la discontinuité des soins obstétricaux en Afrique: cas du Bénin

2.3.2 -Evaluation de la qualité des données sur l'âge.

Pour évaluer la qualité des données sur l'âge, nous aurons recours à deux méthodes pour évaluer la qualité données sur l'âge : la méthode graphique la méthode statistique.

2.3.2.1- Méthode graphique.

Cette méthode consiste à construire la pyramide des âges à l'aide de la répartition par âge et par sexe des individus des ménages enquêtés et à observer si l'allure de la pyramide est régulière ou pas. 

Mais avant de construire la pyramide des âges, il convient d'examiner la courbe des effectifs par âge et par sexe. Cette courbe, comme l'indique le graphique ci-dessous montre de fortes irrégularités dans la déclaration de l'âge, surtout au niveau des âges ronds, en témoignent les pics qui sont plus élevés au niveau des âges terminés par 0 ou 5. Ce graphique montre par ailleurs qu'entre 15 et 45 ans, les pics sont plus élevés pour les individus de sexe féminin, ce qui pourrait traduire une mauvaise déclaration des âges de ces derniers.

Figure2.1 : Courbe des effectifs par âge et par sexe.

En procédant à un regroupement en groupes d'âges quinquennaux des âges, on parvient à réduire les effets néfastes de cette mauvaise déclaration de l'âge. Cette opération a abouti à la construction de la pyramide des âges ci-dessous.

Figure 2.2 : Pyramide des âges de la population des ménages enquêtés lors de l'EDSB-II.

Hommes Femmes

Il ressort clairement de ce graphique que cette pyramide présente une allure quasi-régulière en forme triangulaire (base large et sommet rétrécit) caractéristique des pays à forte fécondité et mortalité, ce qui permet de penser que les données sur l'âge sont de qualité acceptable.

Cette pyramide traduit également la jeunesse de la population béninoise et la primauté des effectifs des individus de sexe féminin par rapport à ceux de sexe masculin.

Comme nous l'avons dit plus haut, la pyramide des âges corrige certaines irrégularités au niveau de la déclaration de l'âge du fait du regroupement des effectifs en groupes d'âges quinquennaux, ce qui empêche de les observer sur le graphique.

Les méthodes statistiques permettent de corriger ce biais.

2.3.2.2-Les méthodes statistiques.

Ces méthodes font recours à certains indices pour évaluer l'attraction ou la répulsion observés dans la déclaration de certains âges. Il s'agit notamment des indices de Whipple, de Myers, de Bachi et de l'indice combiné des Nations unis. Dans le cadre de notre étude nous utiliserons les indices de Whipple et de Myers.

L'indice de Whipple (I_w) permet de mettre en évidence les distorsions dans la déclaration de l'âge provenant de l'attraction pour les chiffres 0 et 5 au sein du groupe d'âge 23-62 ans.

Si I_w=0, il y a répulsion totale du 0 et du 5 ; si I_w1, il y a répulsion pour le 0 et le 5 ; si I_w=1, il n'y a aucune préférence ; si 1I_w5, il y a attraction et cette attraction est d'autant plus forte que I_w est voisin de 5 ; si I_w=5, tous les âges enregistrés se terminent par 0 et 5 (Roger G. et collaborateurs, 1981).

Quant à l'indice de Myers (I_m), il ne mesure l'attraction ou la répulsion pour les âges terminés par les chiffres allant de 0 à 9. (Ibid.)

L'indice de Myers varie entre 0 et 180. Si I_m=0, il n'y a aucune distorsion sur les âges tandis que si I_m=180, cela signifie que tous les individus ont un âge terminé par le même chiffre. (Idem)

Les résultats du calcul de ces deux indices effectué à l'aide la procédure SINGAGE du logiciel PAS, sont consignés dans le tableau suivant.

Tableau 2.2 : Tableau récapitulatif des valeurs des indices de Whipple et de Myers selon le sexe et pour l'ensemble de la population.

Indices	Masculin	Féminin	Ensemble
Whipple	1,91	1,84	1,87
Myers	30,7	33,7	32,3
Chiffre terminal (Myers) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9	8,2 -3,1 1,6 -2,1 -3,1 5,3 -2,4 -1,7 0,4 -2,9	7,5 -3,0 1,8 -1,5 -3,6 6,5 -2,5 -2,5 1,0 -3,8	7,8 -3,0 1,7 -1,8 3,4 6,0 -2,4 2,2 0,7 -3,4

Les calculs ont conduit comme l'indique le tableau ci-dessus, à des indices de Whipple de 1,91, 1,84 et 1,87 respectivement pour les individus de sexe masculin, ceux de sexe féminin et pour l'ensemble. Nous constatons que quelque soit le sexe, l'indice de Whipple est compris entre 1 et 5. Il y a donc attraction pour les chiffres 0 et 5 et cette attraction est plus forte chez les individus de sexe masculin que chez ceux de sexe féminin. Néanmoins, le fait que cet indice soit plus proche de 1 que de 5 permet de penser qu'en dépit des irrégularités qui pourraient exister au niveau de la déclaration de l'âge, cette dernière est acceptable.

Les indices de Myers obtenus par sexe et pour l'ensemble sont respectivement de 30,7 et 33,7 pour les individus de sexe masculin et ceux de sexe féminin et de 32,3 pour l'ensemble. Ces indices sont plus proches de 0 que 180, ce qui conforte la conclusion tirée ci-dessus quant à la nature acceptable des données sur l'âge. Cependant, ces indices permettent d'affiner davantage l'analyse par rapport à l'indice de Whipple. En effet, bien que l'attraction pour les âges terminés par les chiffres 0 et 5 soit confirmée, l'indice de Myers permet de constater que les individus de sexe masculin ont un attrait plus marqué pour les âges terminés par le chiffre 0 alors que ceux de sexe féminin sont plus attirés par les âges terminés par le chiffre 5. Par ailleurs, l'indice de Myers fait ressortir une répulsion pour les âges terminés par les chiffres 1 ; 4 et 9.

Dans l'ensemble, bien que nous puissions déplorer la nature très grossière^31(*) des données sur l'âge, nous pensons que ces dernières sont quand même acceptables et n'entraveront pas significativement les résultats de nos analyses.

* ³¹ Selon Roger G. et collaborateurs (1981), on trouve dans l'annuaire démographique des Nations-Unies 1955 que lorsque l'indice de Whipple 1,75 alors les données sur l'âge sont qualifiées de très grossières.