Dépenses Militaires, Gouvernance et Efficience Economique: le cas de l'Afrique sub-Saharienne

ANNEXES

ANNEXE 1 : Corrélation efficience des dépenses militaires et les input/outputs

Statistiques simples :

Variable	Observations	Obs. avec données manquantes	Obs. sans données manquantes	Minimum	Maximum	Moyenne	Ecart-type
invest	30	0	30	9,060	54,500	19,385	8,943
inflation	30	0	30	3,550	90,880	17,187	19,508
PIB	30	0	30	-5,870	4,520	0,144	2,412
dep mil	30	0	30	0,320	5,180	2,231	1,176
EFFI_88-95	30	0	30	0,045	1,000	0,262	0,285

Matrice de corrélation (Spearman) :

Variables	invest	inflation	PIB	dep mil	EFFI_88-95
invest	1	0,084	0,618	0,075	0,262
inflation	0,084	1	0,247	0,132	0,548
PIB	0,618	0,247	1	-0,013	0,334
dep mil	0,075	0,132	-0,013	1	-0,613
EFFI_88-95	0,262	0,548	0,334	-0,613	1
Les valeurs en gras sont significativement différentes de 0 à un niveau de signification alpha=0,1

ANNEXE 2 : Calcul de l'indice synthétique de gouvernance

XLSTAT 2007.8.04 - Analyse en Composantes Principales (ACP) - le 09/01/2008 à 20:09:07
Tableau observations/variables : Classeur = données gouv 96-04.xls / Feuille = moy 96-04
/ Plage = 'moy 96-04'!$B$1:$G$31 / 30 lignes et 6 colonnes
Libellés des observations : Classeur = données gouv 96-04.xls
/ Feuille = moy 96-04 / Plage = 'moy 96-04'!$A$1:$A$31 / 30 lignes et 1 colonne
Type d'ACP : Pearson (n)
Type de biplot : Biplot de corrélation / Coefficient = Automatique
		Statistiques simples :
Variable		Observations	Obs. sans données manquantes				Minimum	Maximum				Moyenne				Ecart-type
voice		30	30				-1,400	0,912				-0,474				0,675
pol stab		30	30				-2,247	0,982				-0,422				0,820
gov eff		30	30				-1,415	0,638				-0,550				0,512
regulat		30	30				-1,363	0,793				-0,406				0,490
law		30	30				-1,433	0,832				-0,583				0,577
corrupt		30	30				-1,240	0,772				-0,526				0,513
		Matrice de corrélation (Pearson (n)) :
Variables		voice		pol stab	gov eff	regulat				law				corrupt
voice		1		0,831	0,822	0,758				0,880				0,727
pol stab		0,831		1	0,773	0,757				0,863				0,764
gov eff		0,822		0,773	1	0,866				0,905				0,852
regulat		0,758		0,757	0,866	1				0,821				0,747
law		0,880		0,863	0,905	0,821				1				0,875
corrupt		0,727		0,764	0,852	0,747				0,875				1
Les valeurs en gras st significativement différentes de 0 à un niveau de significationalpha=0,05
		Analyse en Composantes Principales :
		Valeurs propres :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
Valeur propre		5,084	0,317				0,265	0,185				0,086				0,063
Variabilité (%)		84,734	5,288				4,414	3,080				1,427				1,057
% cumulé		84,734	90,023				94,436	97,517				98,943				100,000
		Vecteurs propres :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
voice		0,403	0,537				0,153	-0,572				-0,386				-0,222
pol stab		0,400	0,537				-0,137	0,664				0,235				-0,189
gov eff		0,419	-0,337				0,120	-0,303				0,681				-0,374
regulat		0,397	-0,347				0,698	0,332				-0,340				0,094
law		0,430	0,047				-0,171	-0,156				0,187				0,851
corrupt		0,399	-0,432				-0,654	0,067				-0,426				-0,203
		Coordonnées des variables :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
voice		0,909	0,303				0,079	-0,246				-0,113				-0,056
pol stab		0,903	0,302				-0,070	0,286				0,069				-0,048
gov eff		0,946	-0,190				0,062	-0,130				0,199				-0,094
regulat		0,896	-0,196				0,359	0,143				-0,099				0,024
law		0,969	0,026				-0,088	-0,067				0,055				0,214
corrupt		0,899	-0,243				-0,336	0,029				-0,125				-0,051
		Corrélations entre les variables et les facteurs :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
voice		0,909	0,303				0,079	-0,246				-0,113				-0,056
pol stab		0,903	0,302				-0,070	0,286				0,069				-0,048
gov eff		0,946	-0,190				0,062	-0,130				0,199				-0,094
regulat		0,896	-0,196				0,359	0,143				-0,099				0,024
law		0,969	0,026				-0,088	-0,067				0,055				0,214
corrupt		0,899	-0,243				-0,336	0,029				-0,125				-0,051
		Contributions des variables (%) :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
voice		16,245	28,853				2,335	32,739				14,896				4,933
pol stab		16,030	28,833				1,871	44,143				5,536				3,588
gov eff		17,594	11,364				1,444	9,206				46,422				13,969
regulat		15,773	12,071				48,684	11,045				11,535				0,893
law		18,452	0,221				2,938	2,419				3,489				72,481
corrupt		15,906	18,659				42,728	0,448				18,123				4,136
		Cosinus carrés des variables :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
voice		0,826	0,092				0,006	0,061				0,013				0,003
pol stab		0,815	0,091				0,005	0,082				0,005				0,002
gov eff		0,895	0,036				0,004	0,017				0,040				0,009
regulat		0,802	0,038				0,129	0,020				0,010				0,001
law		0,938	0,001				0,008	0,004				0,003				0,046
corrupt		0,809	0,059				0,113	0,001				0,016				0,003
		Coordonnées des observations :
Observation		F1	F2				F3	F4				F5				F6
benin		1,381	1,072				0,482	0,095				0,180				-0,254
botsw		5,328	-0,773				0,060	-0,101				-0,319				-0,122
burkina		0,720	-0,281				-0,303	0,524				-0,714				-0,091
burundi		-3,916	-0,339				-0,600	-0,732				-0,253				0,270
cameroun		-1,859	-0,006				0,389	0,437				0,220				-0,236
cap v		3,371	0,836				-0,756	-0,220				0,076				0,169
RCA		-2,959	0,713				0,035	-0,073				-0,340				0,083
tchad		-1,899	-0,137				0,098	-0,366				0,331				0,058
congo		-2,928	0,382				-0,438	-0,104				-0,182				-0,130
cot div		-1,340	-0,937				0,216	0,158				-0,189				-0,291
ethiop		-1,942	-0,058				-0,950	-0,405				0,217				0,232
ghana		1,280	0,006				0,144	-0,139				0,107				0,003
kenya		-1,089	-0,262				0,971	-0,159				-0,053				-0,200
lesotho		1,312	0,188				-0,620	-0,136				0,537				0,091
madag		1,083	0,285				-0,696	-0,031				-0,481				-0,296
malwi		0,198	0,332				0,246	0,062				-0,005				0,181
mali		1,199	0,870				0,213	0,021				-0,371				-0,039
mauritanie		0,999	-0,806				-0,533	0,655				0,549				-0,424
maurice		4,932	-0,061				0,069	-0,400				0,063				0,371
mozamb		0,370	0,450				0,323	-0,170				0,236				-0,640
namibie		3,413	-0,497				-0,094	-0,255				-0,194				-0,055
niger		-1,103	0,712				-0,075	0,355				0,005				0,075
nigeria		-3,012	0,114				0,230	-0,439				0,113				-0,305
rwanda		-2,526	-0,752				-0,601	-0,256				-0,009				-0,006
senegal		1,311	-0,265				0,109	-0,652				0,161				-0,003
swaziland		-0,016	-0,526				-0,468	1,159				0,277				0,286
tanzanie		-0,050	0,322				0,672	0,018				0,464				0,327
togo		-1,381	0,029				-0,032	1,014				-0,151				0,265
ouganda		-0,628	-1,155				1,198	-0,241				-0,098				0,347
zambie		-0,251	0,547				0,710	0,381				-0,176				0,337
		Contributions des observations (%) :
		F1	F2				F3	F4				F5				F6
benin		1,250	12,074				2,923	0,163				1,258				3,383
botsw		18,611	6,279				0,046	0,185				3,972				0,786
burkina		0,340	0,827				1,155	4,953				19,835				0,438
burundi		10,053	1,205				4,530	9,661				2,499				3,829
cameroun		2,266	0,000				1,902	3,449				1,890				2,930
cap v		7,450	7,340				7,192	0,875				0,223				1,500
RCA		5,742	5,339				0,016	0,097				4,514				0,361
tchad		2,364	0,197				0,122	2,422				4,275				0,179
congo		5,621	1,534				2,413	0,197				1,285				0,887
cot div		1,176	9,229				0,585	0,450				1,384				4,456
ethiop		2,473	0,036				11,349	2,960				1,840				2,819
ghana		1,074	0,000				0,260	0,348				0,443				0,000
kenya		0,778	0,720				11,876	0,457				0,110				2,109
lesotho		1,129	0,371				4,833	0,331				11,224				0,439
madag		0,769	0,851				6,094	0,017				9,007				4,597
malwi		0,026	1,156				0,765	0,069				0,001				1,725
mali		0,943	7,954				0,570	0,008				5,373				0,081
mauritanie		0,655	6,830				3,577	7,730				11,745				9,436
maurice		15,948	0,039				0,059	2,888				0,153				7,226
mozamb		0,090	2,125				1,314	0,520				2,162				21,567
namibie		7,636	2,594				0,112	1,172				1,461				0,159
niger		0,797	5,322				0,070	2,273				0,001				0,298
nigeria		5,949	0,135				0,663	3,473				0,499				4,906
rwanda		4,182	5,943				4,550	1,179				0,003				0,002
senegal		1,127	0,738				0,149	7,660				1,006				0,001
swaziland		0,000	2,910				2,758	24,232				2,997				4,308
tanzanie		0,002	1,087				5,681	0,006				8,369				5,611
togo		1,250	0,009				0,013	18,560				0,884				3,679
ouganda		0,258	14,013				18,080	1,045				0,377				6,331
zambie		0,041	3,140				6,344	2,619				1,210				5,958
		Cosinus carrés des observations :
		F1		F2	F3	F4				F5				F6
benin		0,562		0,339	0,068	0,003				0,010				0,019
botsw		0,975		0,021	0,000	0,000				0,004				0,001
burkina		0,350		0,053	0,062	0,185				0,344				0,006
burundi		0,930		0,007	0,022	0,033				0,004				0,004
cameroun		0,886		0,000	0,039	0,049				0,012				0,014
cap v		0,894		0,055	0,045	0,004				0,000				0,002
RCA		0,932		0,054	0,000	0,001				0,012				0,001
tchad		0,929		0,005	0,002	0,035				0,028				0,001
congo		0,956		0,016	0,021	0,001				0,004				0,002
cot div		0,626		0,307	0,016	0,009				0,012				0,030
ethiop		0,763		0,001	0,182	0,033				0,010				0,011
ghana		0,970		0,000	0,012	0,011				0,007				0,000
kenya		0,523		0,030	0,416	0,011				0,001				0,018
lesotho		0,701		0,014	0,156	0,007				0,117				0,003
madag		0,570		0,039	0,235	0,000				0,112				0,043
malwi		0,160		0,446	0,246	0,016				0,000				0,133
mali		0,604		0,318	0,019	0,000				0,058				0,001
mauritanie		0,351		0,229	0,100	0,151				0,106				0,063
maurice		0,987		0,000	0,000	0,006				0,000				0,006
mozamb		0,146		0,216	0,111	0,031				0,059				0,437
namibie		0,970		0,021	0,001	0,005				0,003				0,000
niger		0,654		0,272	0,003	0,068				0,000				0,003
nigeria		0,961		0,001	0,006	0,020				0,001				0,010
rwanda		0,865		0,077	0,049	0,009				0,000				0,000
senegal		0,763		0,031	0,005	0,189				0,011				0,000
swaziland		0,000		0,139	0,110	0,672				0,039				0,041
tanzanie		0,003		0,118	0,513	0,000				0,244				0,121
togo		0,629		0,000	0,000	0,340				0,007				0,023
ouganda		0,118		0,398	0,428	0,017				0,003				0,036
zambie		0,054		0,259	0,436	0,126				0,027				0,098

ANNEXE 3 : Corrélation indicateurs de gouvernance et Efficience des dépenses militaires

Statistiques simples :

Variable	Observations	Obs. sans données manquantes	Minimum	Maximum	Moyenne	Ecart-type
EFFI_96-04	30	30	0,028	1,000	0,237	0,276
GOUV	30	30	-3,561	4,740	0,000	2,058
voice	30	30	-1,400	0,912	-0,474	0,675
pol stab	30	30	-2,247	0,982	-0,422	0,820
gov eff	30	30	-1,415	0,638	-0,550	0,512
regulat	30	30	-1,363	0,793	-0,406	0,490
law	30	30	-1,433	0,832	-0,583	0,577
corrupt	30	30	-1,240	0,772	-0,526	0,513
invest	30	30	9,790	47,150	20,120	7,151
inflation	30	30	1,720	26,730	8,184	6,809
PIB	30	30	-1,770	6,110	1,645	1,781
dep mil	30	30	0,210	6,700	1,972	1,377

Matrice de corrélation de Pearson

Variables	Score d'efficience	GOUV	Voix citoyenne	Stabilité politique	Efficacité de l'action publique	Qualité de la réglementation	Etat de droit	Contrôle de la corruption	Dépenses militaires
Score d'efficience	1	0,292	0,335	0,258	0,268	0,278	0,314	0,127	-0,487
GOUV	0,292	1	0,914	0,906	0,943	0,897	0,968	0,891	-0,243
Voix citoyenne	0,335	0,914	1	0,831	0,822	0,758	0,880	0,727	-0,294
Stabilité politique	0,258	0,906	0,831	1	0,773	0,757	0,863	0,764	-0,357
Efficacité de l'action publique	0,268	0,943	0,822	0,773	1	0,866	0,905	0,852	-0,156
Qualité de la réglementation	0,278	0,897	0,758	0,757	0,866	1	0,821	0,747	-0,333
Etat de droit	0,314	0,968	0,880	0,863	0,905	0,821	1	0,875	-0,152
Contrôle de la corruption	0,127	0,891	0,727	0,764	0,852	0,747	0,875	1	-0,002
Dépenses militaires	-0,487	-0,243	-0,294	-0,357	-0,156	-0,333	-0,152	-0,002	1
Les valeurs en gras sont significativement différentes de 0 à un niveau de signification alpha=0,1

Coefficients de détermination (R²) :

Variables	EFFI_96-04	GOUV	voice	pol stab	gov eff	regulat	law	corrupt	dep mil
EFFI_96-04	1	0,085	0,112	0,067	0,072	0,077	0,098	0,016	0,237
GOUV	0,085	1	0,836	0,822	0,890	0,804	0,937	0,794	0,059
voice	0,112	0,836	1	0,691	0,675	0,574	0,774	0,529	0,087
pol stab	0,067	0,822	0,691	1	0,597	0,573	0,745	0,584	0,128
gov eff	0,072	0,890	0,675	0,597	1	0,749	0,819	0,726	0,024
regulat	0,077	0,804	0,574	0,573	0,749	1	0,673	0,559	0,111
law	0,098	0,937	0,774	0,745	0,819	0,673	1	0,765	0,023
corrupt	0,016	0,794	0,529	0,584	0,726	0,559	0,765	1	0,000
invest	0,001	0,154	0,091	0,139	0,215	0,062	0,165	0,146	0,000
inflation	0,501	0,001	0,005	0,001	0,000	0,003	0,001	0,008	0,016
PIB	0,020	0,258	0,243	0,197	0,314	0,214	0,225	0,124	0,018
dep mil	0,237	0,059	0,087	0,128	0,024	0,111	0,023	0,000	1