CHAPITRE IV. RESULTATS DE L'ETUDE
L'interrogation autour de laquelle ce chapitre tente
d'apporter un éclaircissement est celle de déduire l'impact de la
dépréciation du franc congolais par rapport au dollar
américain sur le pouvoir d'achat des ménages en
générale et la consommation des produits pétroliers en
particulier. Cependant, ce chapitre a pour objectif, d'une part, la
présentation, l'analyse et traitement des données
récoltées et d'autre part, l'interprétation des
résultats d'analyse et discussion des résultats d'analyse et
traitement en rapport avec d'autres études.
1. Présentation des
données
Les données utilisées proviennent des bulletins
mensuels d'informations statiques et condensés d'informations
statistiques de la Banque Centrale du Congo sous une période allant de
janvier 2010 à décembre 2019.
1.1. Nature des données
Les données brutes sont distribuées suivant une
fréquence mensuelle allant de janvier 2010 à décembre 2019
soit une taille d'échantillon de 120 observations. Il s'agit d'une
série des variables chronologiques exprimés en différentes
unités, à savoir : pourcentage, en rapport de CDF/USD, en
litre et en mètre cube. A cet effet, pour contourner l'erreur de mesure
lié aux variable, nous allons à partir de ces données
à l'aide du logiciel EViews 10 convertir ces séries des
données mensuelles en appliquant un logarithme népérien
pour vu que les variables s'expriment dans une même unité.La
transformation des variables en logarithme est d'une importance capitale en se
référant aux données du tableau (Cfr tableau en annexe 1)
en termes d'expression de l'unité dans laquelle ces variables sont
exprimées, nous allons procéder à la transformation des
données en série des données logarithmiques pour pallier
aux biais de mesure du fait de plusieurs unités de mesures en rapport
avec les données brutes comme soulevé ci-dessous. Pour ce qui
nous concerne les données d'étude seront analyser et traiter en
série des données logarithmiques. Par conséquent les
paramètres des modèles qui seront estimés vont
s'exprimés en termes d'élasticité en pourcentage de
sensibilité des effets d'une variable sur l'autre inversement. Nous
avions retenu pour variables comme indique le tableau ci-après :
Tableau 1: Indication des variables
d'étude
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Caractères
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Variables
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Notations
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Variable dépendante
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Logarithme de Consommation de l'Essence
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LCE
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Variables indépendantes ou d'intérêt
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Logarithme de Consommation du Pétrole
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LCP
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Logarithme de Prix de l'Essence
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LPE
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Logarithme de Prix du Pétrole
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LPP
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Logarithme de Dépréciation du Franc Congolais
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LDFC
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Variable de contrôle
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Logarithme de l'Indice des Prix à la Consommation
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LIPC
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Source : nous-mêmes sur base des variables
retenues
Ainsi, notre étude va s'effectuer sur une série
des données mensuelles allant de 2010 à 2019. Soit un
échantillon de 120 observations.
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