~ I ~
EPIGRAPHE
« La gestion de l'économie n'est ni de gauche ni
de droite. Elle est bonne ou mauvaise... ce qui
compte, c'est ce qui marche »
Tony Blair 1998
~ II ~
DEDICACE
C'est avec grand plaisir que je dédie ce travail :
A mes parents ildephonse MBAYO MALOBA et Guylaine MONGA MBUYA
qui n'ont jamais cessé de m'encourager et me conseiller. Ils m'ont
beaucoup aidé tout le long de notre chemin, grâce à leur
amour, leur patience sans jamais me quitter des yeux ni baisser les bras et
leurs soutien moral et matériel, je ne saurais jamais traduire ce qu'on
ressent vraiment envers eux.
A toi Lydie KITENGE et Rachel MABYO, pour vos soutiens moral,
vos confiances et vos conseils précieux, qui m'ont aidé dans les
moments difficiles. Je vous souhaite le bonheur et la réussite dans vos
vies.
A vous Evariste MASHIMANGO et votre épouse
Véronique TSHIMANGA, Clément MUTOMBO et ton épouse Lydie
KITENGE, Hurcel KALAMA et ton épouse Laurène KASONGO, Clarisse
MANDE et ton époux NGOY MILALA, Ponsart KATWAMBA, Rince BANZA,
Prospère MONGA, Belange KASONGO, Mak KASONGO, pour votre assistance, vos
conseils et vos encouragements.
A vous tous, je dédie ce travail !
Bienvenu BANZA MBAYO
~ III ~
REMERCIEMENTS
Ce présent mémoire est le fruit d'une recherche
scientifique, il marque la fin de nos études de deuxième licence
à l'Université de KAMINA au sein de la faculté de sciences
économiques et de gestion.
Que la gloire soit rendue à notre Sauveur et Seigneur
Jésus Christ, notre Dieu pour nous avoir conduits tout au long de notre
formation.
Je voudrais tout d'abord adresser toute reconnaissance au
directeur de ce présent mémoire le Prof. José MWANIA et le
codirecteur Simplice BANZA MAKONGA pour le temps passé ensemble et le
partage des connaissances. Grâce aussi à leur confiance j'ai pu
m'accomplir totalement dans mes missions, et surtout ses judicieux conseils,
qui ont contribué à alimenter ma réflexion.
Je désire dire merci aux professeurs et le cadre
administratif de l'université de Kamina en général et ce
de la faculté des sciences économiques en particuliers pour la
formation reçue de leurs parts.
Je tiens à remercier les personnes suivantes pour leur
aide : Ponsart KATWAMBA, Prince MBAYO, Simon MUTOMBO, Mick MITONGA, Charles
KASONGO. Pour votre affection, tendresse et présence durant tout le
temps de la rédaction de ce travail.
A vous mes camarades de lutte avec qui, nous avons
partagé des pires et meilleurs moments au cours de notre parcours
universitaire, nous citons : Romain MAYELE, Déborah NUMBI, Merveille
MBUYA, Jean-Marie ILUNGA, Guylain KASONGO, Gloire BANZA, Ines NUMBI, Elise NGOY
et Douglas KABULO.
A tous ceux dont leurs noms ne sont pas cités qui nous
ont aidé de près ou de loin trouvent ici l'expression de notre
profonde gratitude et reconnaissance.
BANZA MBAYO Bienvenu
- 1 -
INTRODUCTION
Tous vendeurs quel que soit la taille ou le niveau de son
activité, le but qu'ils poursuivent doit être
réalisé en fonction des objectifs assignés au
départ « la réalisation du profit ». La variation du
prix est le problème auquel les vendeurs font face par rapport à
la réalisation des recettes, à cause de la concurrence du prix
qui peut augmenter ou diminuer suivant les circonstances du moment.
Le carburant est un produit de base dont le prix est fonction
de l'offre et de la demande. L'offre provient des compagnies qui extraient les
carburants, la demande émane, quant elle, des raffineurs qui
transforment le pétrole brut en produits utilisables par les clients
finaux (carburants, combustible ...). Pour les revendeurs de notre ville leurs
offres proviennent de distributeurs locaux ou nationaux.
Le prix des carburants se fixe en principe librement, selon
les règles de la concurrence. Pour faire jouer la concurrence, il existe
différent site comparatif comme le site du ministère de
l'économie et des finances.
Il y'a lieu de rappeler que la variation prix nuit au bon
fonctionnement des activités des revendeurs, afin de faire face à
leurs stocks. Certains revendeurs doivent mettre en place des mécanismes
pouvant le permettre à maximiser les recettes, la fidélisation de
la clientèle, avoir les informations pertinentes sur les produits et sur
le prix, de n'est pas stocké une grande quantité des produits
pendant la période où il y'a une forte baisse des prix...
Un revendeur qui désire alors réaliser ses
objectifs qu'il se fixe au besoin de s'adapter selon les circonstances du
moment pour la réalisation des recettes. Ce qui suppose des informations
pertinentes, une activité permanente, mais avant tout, un prix
d'équilibre adapté selon la conjoncture du moment, sa
clientèle et l'implication des revendeurs. Les revendeurs doivent alors
mettre en place des dispositions afin de lui permettre de continuer avec ses
activités, pour ne pas subir les pertes à toutes baisses.
Les prix des carburants ne sont pas identiques dans l'ensemble
du pays. Ils différent essentiellement en fonction des structures
économiques, de la concurrence entre différent points des ventes
et également de la fiscalité. Le marché des carburants,
tels que l'essence et le gasoil, résultent de facteurs de la variation
de prix sur le marché pétrolier, le traitement, les coûts
de distribution, la demande locale, la force de la monnaie locale, les taxes
-' 2 -'
et la disponibilité des fournisseurs des carburants.
Puisque les carburants sont des produits présents sur tous les
marchés mondiaux, les prix sont homogènes.
Cette pratique répandue dans notre pays depuis
plusieurs années, particulièrement dans notre ville de Kamina
éprouve des difficultés dans son fonctionnement, où l'on
trouve une absence presque totale de la stabilité du prix dans ce
domaine.
Dans ce travail, nous nous proposons de faire une étude
sur l'impact que pourrait avoir la variation du prix des carburants sur les
recettes des revendeurs de la ville de Kamina.
Ce constat est fait dans le cadre de notre travail
après avoir assisté à plusieurs faits que le monde
traverse notamment : les faits de la covid-19 et la guerre Russo-ukrainien,
auxquels notre pays n'est pas épargné. Eu égard de ces
faits, notre pays se trouve dans une situation compliquée dans
l'ajustement de prix des carburants, face à cette situation nous avons
fait une étude dans notre province particulièrement dans la ville
de Kamina, et nous avons constaté une variation de prix des carburants
sur le marché, or le but principal de toute activité
économique est la réalisation du profit. Voilà pourquoi
nous avons mené les recherches sur le sujet intitulé : « la
variation du prix des carburants sur les recettes des revendeurs dans la ville
de Kamina ».
1. ETAT DE LA QUESTION
L'étude empirique fait référence dans une
démarche à deux dimensions consistant d'une part à prendre
connaissance des travaux qui ont été réalisés sur
même thème qui fait l'objet de la recherche et d'autre part
à s'évertuer de mettre la main sur des ouvrages de
synthèses qui font le point sur les grandes questions qui encadrent
l'état de la question (Frangier, 2007, p. 15).
Il sied de signaler que nous ne sommes pas le premier ni le
dernier à parler sur un sujet pareil, ainsi, parmi les travaux de nos
prédécesseurs qui ont été traités sur le
même thème, notre curiosité nous a envoyé à
retenir les travaux des chercheurs suivants :
1. Banza Jean Marc : leur étude a porté sur le
sujet intitulé la variation de prix des carburants dans la ville de
Kamina, Cas de l'essence. L'objectifs de ce travail était Analyser les
effets de la variation de prix de carburant. Identifier les facteurs qui
influencent la variation de prix de carburant.
~ 3 ~
Sa problématique a tourné autour des questions
suivantes :
· Qu'est-ce qui est à la base de la variation de
prix de carburant (essence) dans la ville de Kamina ?
· Quel est l'impact de la variation du prix sur la
population ?
Après analyse et traitement de données, il a
obtenu les résultats selon lesquels : Nous avons d'abord l'effet de la
hausse substantielle du prix du baril sur le marché international,
l'approvisionnement en carburant en République Démocratique du
Congo étant par moment extraverti, dès lors que le prix varie au
niveau international cela impact aussi le prix au niveau du territoire national
de la RDC. Par la suite les différentes taxes liées à la
l'exploitation de ce secteur influencent la variation du prix de carburant tant
au niveau national que provincial.
La quantité à consommer mise à la
disposition devienne parfois insuffisante et cela entraine des variations
instantanées quand les vendeurs se retrouvent dans un marché
monopolistique. Nous avons aussi la situation liée à la politique
monétaire, puisque le marché de carburant est parfois extraverti,
le taux de change des franc congolais dollars américain
déterminé par la BCC a donc un impact positif dans la fixation
des prix sur le marché. Et au niveau provincial ou dans le Haut-Lomami
ou à Kamina en particulier, le transport est un facteur majeur
influençant la fluctuation de prix de carburant car les infrastructures
routières sont tellement délabrées.
Ces variations du prix de carburant ont un effet
négatif sur la vie socioéconomique de la population de la ville
de Kamina, dans le sens où les prix des biens et des services ont une
relation directe avec le transport, car tout automobile roule avec le carburant
(essence), alors dès lors qu'il y a une variation du carburant les
agences de transports spéculent aussi sur le prix.
La méthode utilisée pour répondre aux
objectifs la méthode inductive peut-être définie comme : Un
processus de raisonnement qui consiste à remonter à l'observation
des faits à une proposition générale. Elle part du
particulier au général, de l'individu à l'universel. Elle
a été aussi utilisée dans nos recherches pour
récolter les données (Banza, 2022).
2. Kangni Kpodar : Son étude a porté sur le
sujet intitulé : impact de l'accroissement du prix des produits
pétroliers sur la distribution des revenus au mali. L'objectif de ce
travail était de quantifier l'impact de l'accroissement du prix du
pétrole sur le revenu
~ 4 ~
réel des ménages au mali, et d'évaluer
dans quelle mesure les subventions au prix domestiques des produits
pétroliers sont efficaces pour protéger les ménages
pauvres.
Sa problématique a tourné autour de la question
suivante :
· Comment les prix à la pompe
réagissent-ils aux variations du prix international du pétrole
?
Après analyse et traitement des données il a
obtenu les résultats selon lesquels : La hausse du prix du
pétrole a un effet négatif mais modeste sur les dépenses
des ménages au Mali. Les résultats suggèrent qu'un
accroissement de 34% du prix du pétrole augmenterait la dépense
moyenne des ménages de 1.67%, avec un impact plus important sur les
ménages urbains (1.76%) que sur les ménages ruraux (1.64%). Les
effets indirects de la hausse du prix du pétrole sur les prix des autres
biens et services sont estimés à l'aide d'un modèle
input-output qui prend en compte l'interrelation entre le secteur
pétrolier et le reste de l'économie. Dans le moyen et long terme,
les ménages et les entreprises vont ajuster leurs demandes de produits
pétroliers, ce qui limitera l'impact négatif sur leur pouvoir
d'achat. Les ajustements se font en fonction de l'élasticité prix
de la demande de produits pétroliers. En d'autres termes, dans la mesure
où la demande des produits pétroliers de la part des
consommateurs et des producteurs se réduit, soit par substitution
d'autres sources d'énergie ou d'autres biens et services, l'impact sur
les dépenses sera plus faible à long terme qu'à court
terme.
La méthode utilisée pour répondre aux
objectifs est la statistique descriptive. Elle lui a permis de récolter
les données sur la base d'une enquête malienne sur
l'évolution de la pauvreté.
3. Harelimana Jean Bosco : Son étude a porté le
sujet intitulé : effets de la variation des prix sur la
commercialisation des produits de la Bralirwa.SA. L'objectif de ce travail
était d'évaluer l'impact de la variation des prix sur
commercialisation des produits de la Bralirwa.SA. Identifier les facteurs qui
influencent la variation des prix des produits ; et analyser l'impact de cette
variation sur la commercialisation des produits de la Bralirwa.SA.
Sa problématique a tourné des questions suivantes
:
· Quels sont les facteurs qui influencent la variation des
prix au sein de la Bralirwa.SA ?
~ 5 ~
· La variation des prix de la Bralirwa.SA. A-t-elle un
impact favorable dans la commercialisation de ses produits ?
Après analyse et traitement des données, il a
obtenu les résultats selon lesquels : L'hypothèse selon laquelle,
« La variation des prix des produits de la BRALIRWA S.A. est
défavorable à cette entreprise car elle risque de perdre les
clients potentiels ».
En effet, après avoir mené des recherches
documentaires ou interviewé les personnes clés pour
récolter les données dont nous avions besoin pour vérifier
cette hypothèse, nous avons trouvé que les prix des produits de
la BRALIRWA ont augmenté sur une grande partie de la période sous
études à cause des facteurs que nous avons exposé dans le
deuxième chapitre. Cette augmentation du prix pourrait dissuader une
partie des consommateurs des produits de la BRALIRWA à les acheter ou
ceux-ci pourraient diminuer la quantité qu'ils prenaient faute de moyens
financiers.
Ainsi, l'hypothèse a été
confirmée.
Les méthodes utilisées sont : la méthode
historique, la méthode statistique et la méthode
analytique-synthétique, toutes ces méthodes ont permis d'analyser
et traiter les données récoltées par différente
technique utilisées.
4. Viateur Nduwimana : Son étude a porté sur le
sujet intitulé : impact macroéconomique des fluctuations des prix
des produits pétroliers au Burundi : une modélisation VAR.
l'objectif de ce travail était, d'analyser l'évolution des prix
des produits pétroliers, de tenter de dégager l'impact des
fluctuations des prix produits pétroliers sur quelques variables
macroéconomiques choisie ; d'essayer de proposer des approches de
solutions quant à la fixation des prix des carburants.
Sa problématique a tourné autour des questions
suivantes :
· La variation des prix des produits pétroliers
affecte-t-elle les variables macroéconomiques ?
· Si oui, quelle est l'ampleur d'une telle influence
?
Après analyse et traitement des données il a
obtenu les résultats selon lesquels : L'analyse des relations de
causalité au sens de Granger a révélé une relation
de causalité entre les variables macroéconomiques et les prix des
produits pétroliers. Cependant, l'effet de ces derniers sur le PIB est
faible car ne se manifestant que pour le PG seulement. Cela peut être
-' 6 -'
expliqué par le fait que leur influence n'est pas
directe, autrement dit les effets de ces prix touchent d'abord les composantes
du PIB.
La décomposition de la variance a montré
qu'à long terme, l'IPC et le PIB sont plus expliquées par leurs
propres innovations (respectivement de 66,6% et 62,04%) que les RF (26,06%).
Cela signifie que les prix des produits pétroliers améliorent les
recettes fiscales mais détériorent l'Indice des prix à la
consommation. De là, nous avons confirmé notre première
hypothèse tandis la deuxième hypothèse a été
infirmée.
En effet, nous avons conclu que les prix des produits
pétroliers influencent les variables macroéconomiques (IPC, PIB
et RF). Donc, la flambée des prix des produits pétroliers cause
l'inflation par l'augmentation des prix des autres produits. Les autres
variables sont améliorées surtout les RF étant
donné que les prix des produits pétroliers sont alourdis par les
charges fiscales qui les grèvent. Les tests de réponses
impulsives aux chocs ont montré que pour certaines variables, les effets
des chocs sur les prix des produits pétroliers se produisent
après un certain retard (10 périodes ou plus).
Sa méthodologie utilisée est à la fois
théorique et empirique. Pour cette raison que dans un premier temps,
beaucoup de documents nous ont été d'une grande utilité.
Dans un deuxième temps, l'analyse documentaire a été
appuyée par une analyse empirique à partir des données
chiffrées que nous avons collectées. Elle a mis en relation les
prix des produits pétroliers et variables macroéconomique pour
confirmer ou infirmer les hypothèses de travail.
2. PROBLEMATIQUE
La recherche scientifique en principe part toujours d'une
problématique, cette dernière est ce que l'on désir
connaitre qui découle d'une observation sur une situation ou un
problème existent dans la société et auquel on
souhaiterait donner une solution.
Plusieurs auteurs ont déjà défini la
problématique, nous avons pu répertorier certaines
définitions qui vont nous permettre de bien appréhender notre
problème dans la présente étude.
La problématique est l'ensemble des
préoccupations, des problèmes ou d'interrogations majeures que se
pose un chercheur à propos d'une recherche scientifique donnée et
bien précise (Nkolomoni, 2010).
~ 7 ~
Une problématique de recherche est l'écart qui
existe entre ce que nous savons et ce que nous voudrions savoir à propos
d'un problème donné. Elle est l'exposé de l'ensemble des
théories des questions, des méthodes, des hypothèses et
des références qui contribuent à clarifier et
développer de recherche (Barrebeh, 2013).
Quant à nous la problématique exprime l'ensemble
des préoccupations, de l'inquiétude du chercheur à un
sujet quelconque du travail pour y apporter une solution ou réponse.
Toutes activités économiques qu'une personne
peut exercer, le but principal est la réalisation du profit, or pour
mieux réaliser le profit les vendeurs doivent mettre en place des
stratégies pour lui permettre d'accroitre les recettes. Cependant, comme
nous avons tous constaté depuis un certains nombres d'années, on
ne cesse de voir la variation du prix des carburants. Cette variation du prix
peut avoir des conséquences positive ou négative, ou selon que le
prix varie pour chaque revendeur des carburants dans la réalisation des
recettes, cette pratique rependue dans notre pays et surtout dans notre
province particulièrement dans la ville de Kamina éprouve
d'énormes difficultés dans l'ajustement des prix.
Il sied de noter que la liberté de fixation des prix
s'inscrit également dans le cadre de la liberté de la concurrence
et, à la limite, de la protection des consommateurs.
A titre de rappel, il convient de signaler que la
réglementation des prix en République Démocratique du
Congo a été une préoccupation du législateur de
l'avant et après l'indépendance. Généralement, le
prix est unilatéralement fixé par le vendeur suite aux
réalités du marché et aux prescrits de la loi sur sous
examen.
En effet, en Droit positif congolais, l'article 4
alinéa 1er de la loi 2018 suscitée dispose : « la
liberté dans la fixation de prix, donne le droit à toute personne
exerçant une activité économique ou commerciale de fixer
le prix de son bien ou service dans les conditions prévues par la
présente loi ».
L'effectivité de la liberté dont disposent les
opérateurs économiques en matière de prix se
matérialise par le prescrit de l'article 6 de la même loi qui
dispose : « les prix des biens et services sont librement fixé par
ceux qui font l'offre. Ils ne sont pas soumis à l'homologation
préalable mais doivent, après qu'ils aient fixés,
être communiqués, avec le dossier y afférent, au ministre
ayant l'économie nationale dans ses attributions, pour un contrôle
a priori ».
Quant à nous elle est une réponse provisoire
qu'un chercheur se contente d'avoir à une durée
éphémère qui sera confirmée à la fin de sa
recherche.
-' 8 -'
Eu égard de ce qui précède, nous avons
ainsi structuré la problématique autour de la question de
départ suivante :
y' La variation du prix des carburants a-t-elle un impact sur les
recettes des revendeurs de la ville de Kamina ?
De ce problème observé, nous avons voulu situer
notre attention sur certains indicateurs pour expliquer d'une manière
claire et précise notre observation. Et ceci, nous aide à avoir
les questions spécifiques de recherche ci-après :
y' Quelle quantité que les revendeurs arrivent-ils
à stocker pour accroitre leurs recettes ? y' Comment varient-ils les
prix des carburants sur le marché de Kamina ? y' Le prix est-il un
facteur qui peut influencer l'augmentation des recettes des revendeurs ?
3. HYPOTHESES
L'hypothèse est la réponse à la question
posée. Elle est nécessairement issue de la réflexion
approfondie sur les divers éléments de la problématique.
Sa fonction est double : organiser la recherche autour d'un but précis
(vérifier la validité de l'hypothèse) et organiser la
réduction (tous les éléments du texte doivent avoir une
utilité quelconque vis-à-vis de l'hypothèse).
Elle se définit comme étant « une
réponse aux questions que l'on se pose à propos de la recherche
formulée en des termes tels que : l'observation et analyse puisent
fournir une réponse » (Ngansha, 2005).
C'est aussi une proposition qui tente d'expliquer les
problèmes posés à partir de l'observation et de l'analyse
(Tshungu, 1993).
D'après Kitaba-kya-ghony, l'hypothèse de travail
est une « idée directrice, une tentative d'explication des faits
formuler au début de la recherche, destinée à guider
l'investigation et à être abandonnée ou maintenue
d'après les résultats de l'observation » (Kitaba-kya-Choany,
2009-2010).
Source : Elaboré par nous-même
sur-base des hypothèses avancées
~ 9 ~
Ainsi, nous avons formulé nos hypothèses de la
manière suivante :
y' Les quantités que les revendeurs arrivent à
stocker pour accroitre leurs recettes, cela dépend du prix, du
comportement des consommateurs suivant les périodes et les
réalités du moment.
y' Les prix des carburants sur le marché varient selon
plusieurs causes, nous avons répertorié quelques une, notamment :
l'état de la route, le taux de change, la variation du prix chez les
distributeurs, de la concurrence. Aussi en fonction de l'offre et de la
demande.
y' A cette question nous disons, Oui ; puisqu'à chaque
variation du prix un revendeur trouve un moyen pour écouler ses
produits. La variation du prix est un facteur qui permet au revendeur
d'augmenter leurs recettes en se mettant en concurrence sur le
marché.
Variable endogène
Variables exogène
Recettes des revendeurs
Variation du prix de carburants
Indicateur
Indicateurs
Recettes réalisées y'
· Prix de vente (X1)
· Quantité vendue (X2)
Y = f(X1 et X2
X1 et X2
Y
Synthèse de l'hypothèse
- 10 -
4. PARTICULARITE DE NOTRE ETUDE
Contrairement aux études de mes
prédécesseurs cités ci-haut, notre recherche se
démarque au point de connaitre la variation du prix des carburants sur
les recettes des revendeurs dans la ville Kamina
5. TECHNIQUES DE LA RECHERCHE
Une étude scientifique nécessite l'utilisation
des méthodes mais aussi des techniques pour la meilleure collecte des
données, une belle interprétation et une analyse efficace.
La technique de recherche est un ensemble des instruments, des
procédés opératoires permettent la récolte des
données sur terrain (Mulumba, 2003).
Elles sont des moyens ou des outils à la
réalisation des méthodes pour faciliter la recherche. Elles
servent à la collecte des données sur le terrain. Elles sont au
service de la méthode en tant qu'un instrument nécessaire
à l'exploitation et à la cueillette des données
(Dorselaer, 2002).
Dans le but de bien réaliser la récolte des
différentes données présumées fiables nous nous
sommes servis de trois techniques qui sont :
Ø La technique d'interview ou d'entretien
Ø La technique documentaire
Ø La technique du questionnaire
5.1 La technique d'interview ou d'entretien
Cette technique permet d'entrer en communication verbale avec
les personnes supposées compétentes dans le domaine de recherche
afin d'avoir leurs avis et considérations.
La technique d'interview est définie comme étant
une technique qui a pour but d'interroger d'organiser un rapport de
communication verbale entre deux individus dont l'enquêté et
l'enquêteur afin de permettre de recueillir certaines informations de
l'enquête concernant un objet précis (Brimo, 1972).
~ 11 ~
La technique d'entretien ou d'interview est une technique de
communication verbale impliquant seulement les personnes concernées par
l'étude pour ressembler leurs avis sur le thème de la
recherche.
Cette technique nous a permis d'abord d'avoir les avis et
considération des personnes compétentes en matière de la
variation de prix des carburants et en suite elle nous a encore permis de
recueillir et de nous entretenir avec les revendeurs des carburants de la ville
de Kamina qui ont voulu répondre aux questions que nous avons
posées.
5.2. Technique documentaire
Elle est définie comme étant une technique qui
consiste à étudier et analyser les documents pour arriver
à déterminer les faits ou phénomènes dont les
documents portent des traces (Ngasha M. , 2005).
La technique documentaire est celle qui porte sur
l'exploitation des documents qui donnent des preuves muettes dans l'unique but
de recueillir les informations fiables à la réalisation du
travail.
Cette technique nous a été d'une grande
utilité dans la mesure où elle nous a permis de pouvoir mettre ou
point ce travail à travers les données qui ont été
recueilli venant de la lecture des mémoires, TFC, notes de cours,
différents ouvrages en rapport avec notre recherche question de pouvoir
fournir avec précision des données fiables et théorie
vraie.
5.3. Technique du questionnaire
Elle est définit le questionnaire comme étant
« un moyen de communication entre l'enquêteur et
l'enquêté. Il comporte une série de questions concernant
les problèmes sur lesquels on attend une information de
l'enquêté (Grawitz, 1996, p. 587).
Le questionnaire est adressé à un groupe
d'individu en vue de recueillir leurs opinions, perceptions, connaissances et
témoignages sur un phénomène donné. Dans le cadre
cette étude, un questionnaire a été adressé aux
revendeurs de carburant exerçant leurs activités d'une
manière habituelle et permanente ayant une expérience dans ce
domaine dans l'objectif de recueillir des informations relatives à la
variation du prix de carburant en ce qui concerne leurs recettes.
--' 12 --'
6. INTERET ET CHOIX DE LA RECHERCHE
6.1. CHOIX DE LA RECHERCHE
Dans toute étude scientifique comme celle que nous
abordons à travers le présent travail, le choix du sujet est
fonction de plusieurs raisons : l'aspiration du chercheur, le domaine
d'étude, aptitudes ou capacité intellectuelles, des
problèmes observés dans la société auxquels l'on
désir apporté des solutions entant que chercheur scientifique.
Etant donné l'instabilité de prix observé
sur le marché des carburants, a des conséquences sur la
réalisation des recettes chez les revendeurs. C'est dans cette
perspective que nous abordons cette étude qui porte sur la
détermination d'un lien ou d'une influence de la variation du prix des
carburants sur la réalisation des recettes des revendeurs de la ville de
Kamina.
6.2. INTERET DE LA RECHERCHE
L'intérêt de ce travail se situe à 3
(trois) niveaux : du point de vue scientifique, du point de vue personnel et du
point de vue économique.
A. Du point de vue scientifique
La présente recherche est celle qui est
orientée dans le domaine microéconomie, elle constitue un
document qui met en évidence les données réelles,
quantitatives et vérifiables pouvant servir à d'autres recherches
ultérieures. Ce travail servira à tous les chercheurs qui seront
intéressés par le problème lié à
l'économie en générale et celui de la variation du prix
sur les recettes en particulier. Cette recherche donnera des solutions aux
problèmes relatifs des recettes en se basant sur la quantité et
les prix d'un produit.
B. Du point de vue personnel
Cette étude est une mise en place des connaissances
théoriques acquises durant notre formation. Elle nous permettra de
maitriser l'importance des outils de l'économie de manière
générale et en particulier sur l'impact de la variation du prix
des carburants sur l'ensemble des recettes des revendeurs, puisqu'il s'agit
d'un moyen pouvant permettre aux revendeurs des modifier leurs méthodes
de vente.
C. Du point de vue économique
L'économie étant un domaine qui facilite tous
les opérateurs économiques exerçant une activité
lucrative ou non, la croissance économique du pays, Etc. Nous
espérons
--' 13 --'
mettre à la disposition des revendeurs exerçant
leur activité dans ce domaine des outils d'aide à la gestion
efficace du prix et à la réalisation des recettes. Il s'agit d'un
constat qui permettra à tous opérateurs et revendeurs responsable
de prendre conscience de l'importance dans ce domaine.
7. OBJECTIF DE LA RECHERCHE
Le présent travail dans son élaboration vise
à atteindre un objectif général via les objectifs
spécifiques.
A. OBJECTIF GENERAL
Déterminer l'impact de la variation du prix de
carburants sur la réalisation des recettes par les revendeurs de la
ville de Kamina.
B. OBJECTIFS SPECIFIQUES
Les objectifs visés par notre étude sont divers
et devront permettre à tous opérateurs économiques de
réaliser plus efficacement ses recettes même en cas de la
variation du prix, qui sont :
y' Connaitre l'incidence de la variation du prix de carburants
chez les revendeurs ; y' Evaluer la réalisation des recettes des
revendeurs lorsqu'il y'a variation du prix ;
y' Déterminer les voies et moyens pouvant permettre aux
revendeurs de réaliser les recettes.
8. DELIMITATION DU TRAVAIL
Pour mieux cerner notre réflexion et orienter nos
idées, il est indispensable de faire une délimitation tant au
niveau temporel, spatial du domaine qu'épistémologique.
Ø Du point de vue temporel, notre étude couvrira
nos analyses sur la période allant de 2020-2022.
Ø Du point de vue spatial, notre étude portera sur
la ville de Kamina.
Ø Du point de vue domaine, notre étude se base
dans le domaine microéconomique des revendeurs de carburant.
Ø Du point de vue épistémologique, cette
étude apparait une prescription de ce que doit être une science
économique, c'est-à-dire qu'elle fournit une
épistémologie constitutive de la science économique.
--' 14 --'
Pour que l'étude soit consistante nous allons
procéder à une en enquête de terrain qui est
effectuée au sein de la ville en examen sous forme d'un questionnaire
adressé aux différentes catégories des revendeurs.
9. SOMMAIRE
Hormis l'introduction et la conclusion, notre travail est
reparti en trois grands
chapitres.
Ø Le premier chapitre sera consacré aux
considérations générales, subdivisé en deux
sections entre autre :
V' Théories explicatives sur la variation du prix;
V' Théories explicatives sur les recettes ;
Ø Le deuxième chapitre parlera sur le cadre
théorique de la recherche, subdivisé en trois
sections :
V' Courant de pensées sur la variation du prix et sur les
recettes
V' Modèle d'appréciation de la variation du
prix
V' Méthode d'estimation et analyse
Ø Le troisième chapitre portera sur le traitement
des données et interprétation des
résultats, qui est aussi axé sur :
V' Définition de problème d'étude
V' Présentation des données
V' Traitement des données
V' L'implication de la variation du prix de carburant sur les
recettes des
revendeurs de la ville de Kamina
V' Interprétation des résultats
--' 15 --'
CHAPITRE PREMIER : CONSIDERATIONS GENERALES
Tout au long de cette section, il sera question de faire un
rappel sur les théories scientifiques qui font les soubassements de la
présente étude à savoir sur : la variation du prix des
carburants et sur les recettes des revendeurs.
Dans cette section, nous allons mettre au claire les concepts
clés de cette thématique. C'est sur base de cette idée
qu'il sera question de définir ces concepts qui font l'objet de notre
étude.
I.1. THEORIES EXPLICATIVES SUR LA VARIATION DU PRIX
En économie et en finance, le concept de prix
diffère de celui du coût en ceci que le coût à voir
avec les dépenses liées aux intrants alors que le prix à
voir avec la vente ou la valeur psychologique qu'est prêt à payer
le consommateur ou le client. L'analyse de la valeur d'un bien se réduit
à celle de sa forme phénoménale, c'est-à-dire de
son prix effectif observable dans l'échange. L'économiste cherche
alors plus particulièrement à établir les lois de
variations des prix, prix censés résulter de la confrontation des
offres et des demandes globales. Le prix désigne la valeur d'un bien ou
d'un service. Le prix est exprimé généralement en
unité monétaire, comme le franc congolais ou le dollar. Autrement
dit, le prix est la valeur qu'un individu est disposé à
débourser en contrepartie de la cession d'un bien ou d'un service, dit
Kotler et Dubois (1997).
Depuis l'époque d'Adam Smith au moins, une des
questions qui soulève les passions les plus intenses parmi les
économistes est celle du contrôle des prix. Rappelons, avant de
poursuivre, que les économistes classiques (d'Adam Smith à Pigou)
n'adhéraient pas à un laissez-faire doctrinaire sur la question
du contrôle des prix. Smith, par exemple, ne croyait pas que le libre
mouvement des prix soit toujours la meilleure politique. Il pensait que l'Etat
devait veiller à ce que l'école élémentaire soit
accessible à tous à un prix modique :
« L'Etat peut faciliter l'acquisition de ces connaissance
en établissant dans chaque paroisse ou district une petite école
où les enfants seront instruits pour un prix si modique, que même
un simple ouvrier peut le payer ».
Quant à Pigou, après une discussion
détaillée de l'expérience britannique de contrôle
des prix en temps de guerre, il conclut que : « L'établissement de
plafonds pour certains prix spécifiques ... aide l'Etat à
contenir cette menace suprême que constitue l'inflation galopante ... Le
contrôle de certains prix, n'est donc ni condamnée d'avance
à l'échec ni nécessairement futile » (Pigou,
1946).
--' 16 --'
I.1.1 DETERMINATION DES PRIX EN FONCTION DE L'OFFRE ET
DE LA DEMANDE
Le mécanisme des prix joue un rôle fondamental
dans l'ajustement de l'offre et de la demande, dans la mesure où il
existe, dans les économies de marché, un niveau de prix qui
permet d'établir, pour tout produit, un équilibre entre la
production et la consommation. Ce prix d'équilibre constitue un
compromis entre ce que les producteurs peuvent se permettre de facturer et ce
que les consommateurs sont disposés à payer. Les prix vont donc
permettre de déterminer ce qui sera produit, pour qui, dans quelle
quantité et de quelle manière. Les questions relatives au prix
sont, par conséquent, cruciales en science économique, notamment
en microéconomie, et font l'objet d'études approfondies (Kotler
& Dubois, 1997, p. 174).
Ce sont les facteurs constitutifs de l'offre et de la demande
qui déterminent le prix des produits (fixation des prix). Ainsi, lorsque
la demande est trop importante, les prix diminuent jusqu'à ce qu'un
équilibre soit atteint.
En matière d'offre, les prix sont définis sur la
base des coûts de production et de distribution, qui sont fonction de la
rareté des matériaux et de la technologie employée, ainsi
que des limites imposées par l'organisation même de l'entreprise,
telles que la loi des rendements décroissants, le coût du travail,
etc. Le producteur recourt généralement à une politique de
prix à même de porter les bénéfices obtenus à
leur niveau le plus élevé (Hiam & Schewe, 1998).
Mais Kotler et Dubois (1998) disent que, D'autres objectifs du
même type, repris dans la théorie de la firme, peuvent
également entrer en ligne de compte. La nature du marché a
également son importance dans la mesure où, dans une situation de
monopole ou d'oligopole, les prix peuvent grimper de manière
considérable, car la concurrence est limitée. Les membres d'un
cartel peuvent s'accorder sur les prix ; la stratégie à long
terme d'une entreprise peut nécessiter que l'on pratique des prix
inférieurs à la valeur marchande, voire aux coûts de
revient d'un produit (stratégie dite de dumping).
La prise en compte des stratégies des autres
entreprises peut avoir une influence sur les décisions de l'entreprise
(problèmes étudiés par la théorie des jeux). Dans
la pratique, les situations de concurrence parfaite sont rares sur les
marchés et avantagent généralement les fournisseurs. La
demande correspond à la somme des décisions individuelles d'achat
prises par les acquéreurs sur un marché déterminé
alors qu'ils s'efforcent de maximiser l'utilité disponible.
~ 17 ~
Jean-claude Youmker cité par Dusengumuremyi (2005),
cela suppose, bien entendu, que les acheteurs effectuent des choix rationnels,
choix que la publicité et le marketing modifient. Les efforts
déployés par l'entreprise pour influencer la demande peuvent, en
grevant le coût du budget publicitaire, se répercuter sur les
prix. Chacun décide ou non d'acheter un bien en fonction du prix de
celui-ci.
Dans la réalité, toutefois, la demande ne
détermine pas tant le prix que le nombre d'unités vendues pour un
même produit, car la plupart des entreprises préfèrent
fabriquer un nouveau produit plutôt que de laisser le prix de celui,
déjà en place, dériver pour atteindre un niveau
d'équilibre. Pratiquer des prix bas ne constitue pas toujours la
solution idéale dans la mesure où si l'on commercialise des
produits de qualité à des prix défiant toute concurrence,
les acheteurs potentiels risquent d'imaginer que ces biens ont des
défauts, ou qu'ils ne sont pas vraiment novateurs (Youmker, 2005, p.
26).
Youmker conclus en disant que, La formation des prix,
modélisée en économie, ne peut que rarement avoir lieu
dans les économies modernes intégrées. Par
conséquent, le rapport entre les prix et la demande est souvent beaucoup
plus indirect que ne le laissent supposer les théories
économiques.
I.1.2. LES DIFFÉRENTES TECHNIQUES DE VARIATION DES
PRIX
Sophie Remond (2019), économiste à l'institut
national à la consommation, Les techniques pour faire varier les prix
sont aujourd'hui grandement facilités grâce aux nouvelles
technologies, qui permettent de modifier le prix d'un produit ou d'une
prestation quasiment instantanément et sans coût.
L'Institut national de la consommation (INC), vous propose une
liste non exhaustive des différentes techniques de variation des prix
appliquées aujourd'hui. Avec un focus sur les objectifs et les raisons
des entreprises à pratiquer ces variations, l'impact sur le comportement
des consommateurs, ainsi qu'un point sur l'encadrement juridique de la
variation des prix.
1. Les prix barrés/soldés
2. Les discriminations tarifaires selon les catégories
d'acheteurs
3. Le versionning
4. La tarification dynamique
5. La déstructuration du prix
-' 18 -'
6. La tarification selon la logique "prime"
7. La raison et les objectifs des commerçants à
pratiquer des techniques de variation des prix
8. Incidences sur le comportement des consommateurs
a. Les pxri barrés/soldés
Sophie Remond indique que, Ce principe permet au
commerçant de proposer un prix réduit pour des produits qui n'ont
pas été vendus mais qui ont été proposés
à la vente et payés depuis au moins un mois.
b. Les discriminations tarifaires selon les
catégories d'acheteurs
Cette technique de variation des prix consiste à
proposer un prix différent pour un même bien ou service selon les
caractéristiques d'une partie de la clientèle.
c. Le versionning
Sophie Remond précise que, Cette technique de
variation des prix consiste à changer la version ou la qualité
d'un bien ou d'un service afin de pouvoir proposer un prix différent,
tout en gardant la même utilité liée à la
consommation de ce bien ou service.
d. La tarification dynamique
Sophie Remond explique que, La tarification dynamique ou le
"yield management" ou encore la "gestion fine des prix" est une technique qui
permet de faire varier les prix selon les conditions de marché : quand
la demande augmente, les prix augmentent, et inversement.
e. La déstructuration du prix
Sophie Remond (2019) montre que, Cette technique de variation
du prix permet au consommateur de « construire » lui-même le
prix final qu'il va payer avec le système d'option. On parle de
déstructuration du prix car il est décomposé selon ses
différentes composantes. Cette technique permet aux commerçants
de proposer un prix d'appel attractif afin d'avoir un bon positionnement en
ligne dans les comparateurs de prix, les moteurs de recherche, etc. Cela permet
aux commerçants d'être visibles en ligne.
--' 19 --'
Pour le consommateur, cette technique présente
l'avantage de pouvoir construire soi-même le prix avec les options
nécessaires ou non. Cependant, cette technique montre que dans la
plupart des cas, le prix affiché n'est quasiment jamais le prix
effectivement payé à la fin de la transaction. Or, quand un
consommateur s'est lancé dans la démarche d'achat il est
très difficile psychologiquement de revenir en arrière et
d'arrêter la transaction (le consommateur engagé n'a pas envie
d'avoir perdu son temps, il va donc jusqu'au bout), même si le prix est
beaucoup plus élevé qu'au départ.
f. La tarification selon la logique "prime"
Sophie Remond voudrait expliquer que, Cette technique de
variation des prix repose sur la logique d'abonnement des clients. Les clients
qui payent un abonnement mensuel ou annuel ont accès à des prix
avantageux, des réductions, promotions, ventes privées, des
services gratuits (comme la livraison par exemple), etc.
Ainsi, pour les commerçants, les recettes viennent
davantage de l'abonnement que de la vente de produits et services. Pour les
consommateurs, il peut être intéressant de payer l'abonnement si
les achats chez le même commerçant sont récurrents.
g. La raison et les objectifs des commerçants
à pratiquer des techniques de variation des prix
Sophie Remond dans son article explique que, La principale
raison pour les entreprises à pratiquer des techniques de variation des
prix est de pouvoir « exister en ligne » (comparateurs de prix,
moteurs de recherche, etc.). Remond explique que Le prix ici n'est donc plus le
reflet de la valeur du bien ou du service acheté, le prix est devenu un
élément stratégique pour amener les consommateurs dans sa
boutique.
Les entreprises recourent à différentes
techniques de variation des prix pour remplir plusieurs objectifs, notamment
:
· Stimuler la demande en stimulant l'appétit pour la
bonne affaire, se créer un avantage concurrentiel temporaire,
· Capter le surplus du consommateur (différence
entre ce que le consommateur est prêt à payer et ce qu'il paye
effectivement) : l'objectif étant de faire payer à chaque client
le prix maximum qu'il est prêt à payer,
-' 20 -'
· Altérer la perception du prix, biaiser le
processus de décision du consommateur en faveur de l'entreprise, jouer
sur les biais cognitifs.
h. Incidences sur le comportement des
consommateurs
Remond explique cette incidence que, Les acteurs qui
utilisent ces techniques de variation des prix canalisent des biais
psychologiques connus chez les consommateurs afin de les inciter à
acheter, notamment deux biais :
· Le biais d'ancrage : le premier prix affiché
reste en tête, même si ce n'est pas le prix payé à la
fin de la transaction.
· Le biais d'engagement : une fois que le consommateur
est engagé dans le processus d'achat (commande sur internet en plusieurs
étapes par exemple), il est difficile de revenir en arrière.
En ce qui concerne la variabilité des prix, les
consommateurs comprennent qu'il y ait quelques variations dues au contexte de
marché, mais pour eux, il ne peut pas y avoir d'énorme
réduction, sinon le prix ne reflète plus la valeur du produit
acheté. Ainsi pour les consommateurs, la variabilité est admise
lorsqu'elle reste modeste.
Dans le cas contraire, les consommateurs sont
déstabilisés, ils perdent leurs repères (coûts
indirects principalement psychologiques : perte de temps à la recherche
de la bonne information, doute perpétuel sur la réalisation de
l'achat, sentiment de s'être fait avoir), et grandit un sentiment
d'injustice (Remond, 2019).
1. VARIATION : Le Dictionnaire Larousse
(2010), définit la variation comme le Changement de ce qui varie au
cours du temps. Chose un peu différente des autres du même type
(robert, 2010).
Odile Brandire, dans le cours de mathématique
distingue deux types des variations, la variation absolue et la variation
relative.
· On appelle variation absolue de la grandeur, la
différence entre la valeur finale et valeur initiale de cette grandeur.
On note souvent cette variation absolue ?Q, alors : ?Q=Q2-Q1
· On appelle variation relative (ou parfois taux de
croissance ou taux de variation relative) d'une grandeur, le quotient de la
variation absolue par la valeur initiale (on
Les fonctions de recette d'une entreprise se déclinent
en fonctions de recette totale, moyenne et marginale.
--' 21 --'
dit aussi, la variation absolue « rapportée »
à la valeur initiale) (Brandire, 1998). On
|
note souvent cette variation relative ?Q
??
|
alors : ?QQ1-Q2
=
?? Q1
|
2. REVENDEUR : selon Julien Dupé
(2021), Un revendeur est un professionnel qui commercialise les produits d'une
autre marque. Il achète généralement les produits à
bas prix de manière à réaliser une légère
marge commerciale. Il peut aussi majorer le prix de vente afin de tirer profit
de cette vente. Le revendeur est un professionnel qui exerce une
activité commerciale. Il s'agit d'un intermédiaire qui se fournit
auprès d'un distributeur qui lui-même s'approvisionne chez un
fournisseur. Il propose ensuite les produits ou services à la vente. Il
fait donc le relais entre une marque représentée par un
distributeur et un client (Dupé, 2021).
3. CARBURANTS : D'après Jean-claude
Guibet et Xiavier Montagne (2011), les carburants sont des produits dont la
combustion en présence d'air permet le fonctionnement des moteurs
thermique à pistons (de type essence ou diesel) ou à combustion
continue (réacteurs d'avion, turbines à gaz).
La principale caractéristique des carburants est
d'avoir une grande densité énergétique,
c'est-à-dire qu'ils contiennent beaucoup d'énergie pour une masse
ou un volume réduits, ce qui accorde au système motorisé
une grande autonomie. Plusieurs produits pétroliers sont utilisés
comme carburant dans de nombreux moteurs (Guibet & Montagne, 2011).
I.2 THEORIES EXPLICATIVES SUR LES RECETTES
Frederic Batiat (1864), définit Les recettes comme
étant le Montant total des sommes gagnées entrées en
caisse à un moment donné. Une recette est une somme d'argent.
Elle peut être fiscale ou non fiscale. Les recettes fiscales
désignent toutes les sommes d'argent versées à l'Etat pour
le paiement de l'impôt (Batiat, 1864).
Selon François et Gaschet (2019), ils ont
distingué les recettes de la manière
suivante :
1. Les fonctions de recette
--' 22 --'
1.1. La recette totale
Recette totale ou chiffre d'affaires
La recette totale de l'entreprise s'identifie avec le chiffre
d'affaires de celle-ci. Elle désigne la rentrée d'argent attendue
de la vente du produit considéré. Si p est le prix de vente du
produit et Q la quantité vendue de celui-ci, alors la recette totale (ou
le chiffre d'affaire) s'écrit : RT = p Q
Nous nous situons ici dans un cadre où l'entreprise ne
vend qu'un seul type de produit et à un seul prix, mais la notion de
recette totale pourrait être étendue sans peine à des cas
où l'entreprise vendrait n types de produit ayant chacun un prix
différent. On aurait alors : RT = p1Q1 + p2Q2 + ... + pnQn. Nous
exclurons toute fois ce cas complexe de notre analyse et resterons donc avec RT
= p Q.
La recette totale, fonction des quantités
vendues
Nous soulignerons ceci en écrivant RT = RT (Q). Le fait
que la recette totale dépende de Q est évident puisque RT (Q) = p
Q mais on voit bien qu'elle dépend aussi du prix de vente. Pourquoi
alors ne pas écrire RT (p,Q) = p Q ? Tout simplement parce que l'on doit
considérer que le prix de vente est lui-même lié aux
quantités par l'intermédiaire de la fonction de demande à
l'entreprise. Les quantités vendues par l'entreprise se situent
obligatoirement à l'intersection de cette courbe de demande avec la
courbe d'offre de l'entreprise. L'entreprise est toujours contrainte par cette
fonction de demande, même si elle est en monopole et quelle que soit la
situation de marché ! On doit donc considérer que p = p (Q) et
donc RT (Q) = p (Q) Q.
Compte tenu de la fonction de demande à l'entreprise,
la recette totale peut s'exprimer comme une simple fonction des
quantités vendues. On peut donc représenter la courbe de recette
totale ainsi :
--' 23 --'
Graphique : N°1
Ils expliquent ce graphique, qu'il est tout à fait
intuitif de penser que la recette totale d'une entreprise est nulle si les
quantités vendues le sont également et que cette recette totale
augmente lorsque les quantités vendues s'accroissent, ce qui explique la
forme croissante et monotone de la fonction de recette totale.
Néanmoins, on constate sur cette courbe que l'augmentation de la recette
totale liée à l'accroissement des quantités vendues est
d'autant plus faible que les quantités vendues augmentent. Ceci est une
conséquence directe de la loi de la demande qui fait que pour vendre de
plus en plus il faut vendre à un prix de plus en plus faible... Ainsi,
chaque unité supplémentaire vendue l'est à un prix
inférieur à la précédente, ce qui explique la forme
logarithmique de la fonction de recette totale.
1.2. La recette moyenne et la recette marginale de
l'entreprise
François et Gaschet continue à expliquer que, La
recette moyenne (notée RM(Q)) mesure, pour une quantité
donnée, la recette par unité vendue. Il s'agit donc tout
simplement du prix de vente du produit ! En effet :
????(Q)
RM(Q)=
Q
??(Q).Q
==p(Q)
Q
De fait, la fonction de recette moyenne n'est autre que la
demande à l'entreprise, puisqu'elle relie directement la quantité
vendue (donc demandée) au prix de vente du produit.
--' 24 --'
Quant à elle, la recette marginale (notée Rm(Q))
mesure, à partir d'une quantité donnée, la variation de
recette totale liée à la vente d'une unité
supplémentaire du produit.
Pour une quantité donnée, la recette marginale
est donc la dérivée première par rapport à Q de la
fonction de recette totale. Cette recette marginale est donc nulle lorsque la
recette totale atteint son maximum (François & Gaschet, 2019).
--' 25 --'
CHAPITRE DEUXIEME : CADRE THEORIQUE DE LA RECHERCHE
Dans ce chapitre, il est question d'émettre toutes les
théories de manière globale sur la variation du prix des
carburants et sur les recettes des revendeurs et de décrire la
méthode employée pour le traitement des informations, les
procédures à suivre ou les instruments utilisés pour nous
amener au résultat.
II.1 COURANT DE PENSEES SUR LA VARIATION DU PRIX ET SUR
LES RECETTES
1. COURANT CLASSIQUE
Le prix « naturel » (par opposition au prix de
marché) d'un bien est le prix de production : il reflète la
valeur d'échange, le travail nécessaire pour produire le bien.
Mais le prix naturel ne coïncide pas forcément avec le prix de
marché auquel il est échangé. Sur le marché, le
prix est fixé en fonction de l'offre et la demande. Smith explique que
cette discordance entre prix naturel et prix de marché n'est pas
durable. La concurrence a pour effet d'ajuster le prix du marché au prix
naturel. Si le prix de marché d'un bien est trop élevé par
rapport à son prix naturel, il va automatiquement redescendre et
inversement. Ainsi, le prix de marché va « graviter » autour
du prix naturel. La concurrence permet une autorégulation du
marché (smith, 1776).
Dans l'approche classique, l'étude de la
répartition et de son influence sur les prix relatifs a
été abordée dans le cadre des économies par
hypothèse en équilibre. Ainsi, le système des prix
comporte un degré de liberté et une variable de
répartition doit se fixer de manière exogène. La
définition classique de l'équilibre étant associée
à l'uniformité du taux de profit, il s'ensuit que dans les
modèles qui ne font aucune hypothèse sur l'état
d'équilibre ou de déséquilibre de l'économie, comme
ceux qui constituent la base de notre étude, le salaire est donc la
variable indépendante appropriée.
Jusqu'aux années 1930, la théorie
économique était dominée par l'idée selon laquelle
les comportements individuels de maximisation de chaque agent peuvent conduire
à l'optimum collectif. Ainsi, l'économie politique fut favorable
à la doctrine du laisser-faire et la conception classique de la
macroéconomie pouvait être résumée par la loi de Say
: les produits s'échangent contre les produits, l'offre crée sa
propre demande. Cette approche, fondée sur l'hypothèse de la
parfaite flexibilité des prix, nie toute possibilité de
surproduction,
--' 26 --'
les prix assurent l'équilibre des marchés. La
confiance dans les vertus autorégulatrices du marché est le point
commun qui rassemble les économistes « classiques » (Says,
1803).
Pour les classiques, l'équilibre économique
global résulte des équilibres qui s'établissent
simultanément sur les différents marchés, et il est
assuré par la parfaite flexibilité des prix. Cet équilibre
rend inutile, voire néfaste, l'intervention de l'Etat dans la conduite
de la politique économique. Dans ce contexte, la demande globale ne joue
pas un rôle déterminant dans l'économie nationale, c'est
plutôt l'offre. Les producteurs doivent alors se préoccuper de
produire efficacement, puisque les lois du marché assureront des
débouchés à cette production...
2. LE COURANT KEYNÉSIEN
Durant la Grande Dépression des années 30,
L'économiste britannique John Maynard Keynes a
révolutionné la pensée économique en
réduisant à néant l'idée alors dominante que
l'économie de marché assurait automatiquement le plein-emploi ;
en d'autres termes, quiconque souhaitait travailler trouvait un emploi si ses
exigences salariales étaient souples. Le fil conducteur de cette
théorie, à laquelle il a donné son nom, est que la demande
globale la somme des dépenses des ménages, des entreprises et de
l'État est le premier moteur de l'économie. Keynes a en outre
soutenu que l'économie de marché ne comportait pas de
mécanismes d'équilibrage automatique pour assurer le plein
emploi. Pour les keynésiens, l'intervention de l'État par des
politiques qui visent à atteindre le plein emploi et la stabilité
des prix est justifiée (Keynes, 1930).
Selon Keynes, trois grands principes expliquent le fonctionnement
de l'économie :
· La demande globale est influencée par de
nombreuses décisions économiques, publiques ou privées.
Les décisions du secteur privé peuvent avoir des résultats
macroéconomiques néfastes. Ces défaillances de
l'économie de marché amènent parfois les autorités
à adopter des politiques énergiques, comme un programme de
relance budgétaire. C'est pourquoi les keynésiens sont en faveur
d'une économie mixte guidée essentiellement par le secteur
privé, mais gérée en partie par l'État.
· Les prix, et plus particulièrement les
salaires, réagissent lentement aux variations de l'offre et de la
demande, ce qui crée des pénuries ou des excédents
périodiques, surtout dans le domaine de la main-d'oeuvre.
· Les effets à court terme les plus importants
des variations, anticipées ou non, de la demande globale se font sentir
sur la production réelle et l'emploi, et non sur les prix.
--' 27 --'
Les keynésiens estiment que, les prix étant
quelque peu rigides, les fluctuations de n'importe quelle composante de la
dépense (consommation, investissement ou dépense publique)
modifient la production. Les modèles keynésiens de
l'activité comportent également un effet multiplicateur : la
variation de la production est égale à un multiple de la hausse
ou de la baisse de la dépense qui en est à l'origine.
Aucune solution ne résulte de ces seuls principes.
À la différence des autres économistes, les
keynésiens estiment possible de réduire par des politiques
vigoureuses l'ampleur du cycle économique (le plus grave des
problèmes économiques à leurs yeux). Plutôt que de
juger néfastes les déséquilibres budgétaires,
Keynes préconise d'adopter ce que l'on appelle une politique
anticyclique. Lorsque la demande progresse rapidement, ils augmentent les
impôts pour refroidir l'économie et prévenir
l'inflation.
3. COURANT NÉOCLASSIQUE
Leur vision de la concurrence et leur modèle du
consommateur et du producteur conduisent les néoclassiques à une
description du marché selon laquelle, quand le prix augmente, la
quantité offerte augmente et la quantité demandée diminue.
Offre et demande évoluant en sens inverse par rapport au prix, le
mécanisme de marché conduit à un équilibre,
c'est-à-dire à la détermination d'un système de
prix qui égalise durablement l'offre et la demande. Autrement dit, le
marché conduit à une situation stable et non conflictuelle.
Cependant, si l'idée que le marché permet d'obtenir un
équilibre fédère la théorie néoclassique,
l'interprétation de cet équilibre varie d'un auteur à
l'autre, tant le raisonnement néoclassique a produit de
théoriciens.
Parmi les fondateurs, Walras est celui qui développe le
plus son modèle. Il considère que l'équilibre global entre
l'offre et la demande se fait au niveau national, donnant une
présentation de l'aboutissement du processus économique que la
tradition a retenue sous l'appellation « d'équilibre
général walrassien » (Walras, 1896). Carl Menger attache
plus d'importance à la décroissance des utilités
marginales et à l'augmentation des coûts marginaux, et reste
attaché à une présentation de l'économie où
la concurrence est particulièrement contraignante pour l'offreur
(Menger, 1871).
Pour achever de légitimer le marché, les
néoclassiques démontrent que l'équilibre, une fois atteint
sur l'ensemble des marchés, est juste. C'est-à-dire qu'on peut le
changer mais qu'on ne peut pas l'améliorer : tout changement
d'équilibre de marché se traduit par une amélioration de
la condition de certains au détriment de celle d'autres.
-' 28 -'
Faisant du marché le centre de leur approche, les
néoclassiques insistent davantage sur le rôle du prix comme mode
d'allocation des ressources que sur sa formation au travers de la concurrence.
C'est ce qui peut conduire Edgeworth à lever le tabou du
protectionnisme. Dans certaines circonstances, le protectionnisme permet, en
effet, à l'État en modifiant le système de prix d'orienter
la production et la consommation.
Dans la théorie néoclassique, les prix orientent
les choix des producteurs (vendeurs). Le marché fournit les indications
nécessaires : qualité et la quantité pour ajuster l'offre
et la demande. C'est ainsi que dans une économie de marché, le
marché et les prix qui s'y forment guident les décisions des
offreurs en fonction de la demande. Quand diverses conditions se trouvent
réalisées, la concurrence des vendeurs et celle des acheteurs
aboutissent à un équilibre qui s'établit à tous,
à un instant donné, par légalité de l'offre et de
la demande au niveau d'un prix qui est le même pour tous les points du
marché.
L'offre des vendeurs à chaque instant, ne serait
excédée par un produit donné, le stock existant et la
demande des acheteurs est elle-même limitée par le pouvoir d'achat
disponible. Le prix du marché est donc un prix d'équilibre. Si le
prix était élevé, l'excès de l'offre par rapport
à la demande le ramènerait au niveau d'équilibre ; si le
prix était inférieur, l'excès de la demande le
relèverait jusqu'au niveau d'équilibre.
Cependant, certains économistes ont donné le
rôle prédominant dans la fixation du prix tantôt à
l'offre, tantôt à la demande. Aujourd'hui, cette querelle qui a
opposé les partisans de l'offre et les partisans de la demande est
apaisée.
II.2. MODELE D'APPRECIATION DE LA
VARIATION
Nous précisons tout de même d'une manière
générale, le prix des carburants augmente suite au coût de
transport et aux effets de l'inflation dans la ville de Kamina. En effet, le
secteur de carburant couvre un champ relativement large dans l'économie
de la ville de Kamina, c'est-à-dire ce produit affecte d'autres secteurs
d'activités économiques telles que le transport des produits
manufacturés, le transport des personnes, ....
Les produits pétroliers occupent une place importante
dans les économies nationales. Ils constituent une consommation
intermédiaire essentielle dans la production et la distribution des
biens et services par les entreprises et une consommation finale pour les
--' 29 --'
ménages, notamment en matière de transport des
marchandises et des personnes (roberts & lescaroux, 2005)
Les produits pétroliers font partie des quatre produits
stratégiques dont les prix sont fixés par le Gouvernement
à travers le ministère de l'économie nationale. La
règlementation en vigueur prévoit que la structure des prix des
carburants devrait faire l'objet d'une actualisation lorsque l'un des trois
paramètres principaux qui la constituent connait une variation de plus
de 5%, à la hausse ou la baisse, Il s'agit de :
Ø Le prix moyen frontière
(PMF)
Représente le coût d'acquisition des produits
pétroliers. Il comprend notamment le prix (cours) d'achat sur le
marché international, le fret, les assurances, etc. Selon le FMI (2022),
le PMF représente 55% du prix final du carburant en RDC. Le prix de
carburant est une fonction directe de PMFC. Toutes choses égales par
ailleurs, l'augmentation du PMFC d'au moins 5% par rapport au niveau
fixé dans la structure des prix en vigueur, conduit le Comité de
suivi des prix des produits pétroliers à proposer au Ministre
ayant l'économie dans ses attributions, la révision à la
hausse des prix à la pompe, et inversement.
Ø Du taux de change
Sur le marché international, les prix des produits
pétroliers sont fixés en dollar américain tandis que ces
produits sont vendus localement en monnaie nationale, le Franc congolais.
Toutes choses égales par ailleurs, une dépréciation de la
monnaie nationale d'au moins 5% par rapport au niveau retenu dans la structure
des prix en vigueur, va conduire les autorités nationales à
procéder à la révision à la hausse du prix de
carburant à la pompe, et inversement. D'une manière
générale, la devise congolaise se déprécie souvent
par rapport à la monnaie américaine. Cela se répercute sur
le taux de change de référence repris dans la structure des
prix.
Ø Du volume mis en consommation
Le volume des produits pétroliers mis en consommation a
un effet inverse sur le prix du carburant à la pompe dans la zone
haut-Katanga. Une augmentation du volume d'au moins 5% par rapport au niveau
fixé dans la structure des prix, devrait conduire à la
révision à la baisse du prix à la pompe, toutes choses
égales par ailleurs. En revanche, une baisse du volume devrait conduire
à la révision à la hausse du prix à la pompe.
-' 30 -'
Cependant, en raison de son caractère éminemment
stratégique, la mise à jour des paramètres de la structure
de prix reste sujette à une analyse minutieuse. Cette analyse tient
compte de l'impact potentiel d'une forte volatilité des prix à la
pompe sur le bien-être de la population, considérant qu'une hausse
non maitrisée des prix des carburants peut entrainer une contagion aux
prix des autres biens et services essentiels comme le transport et les produits
alimentaires (FMI, 2022).
Dans ce contexte et pour préserver le pouvoir d'achat
des ménages, le Gouvernement a souvent recouru au gel des prix. Il en
découle par conséquent que les prix fixés à la
pompe soient inférieurs à leur niveau réel,
c'est-à-dire à celui qui assure aux opérateurs leurs
marges bénéficiaires légales après avoir amorti les
coûts d'acquisition du produit. En guise de compensation, l'État
s'engage à rembourser à la profession pétrolière
les pertes et manques à gagner découlant du gel des prix à
la pompe et dont les montants constituent, en fin de compte, une subvention
accordée aux consommateurs (Muheta, Sambu, & Kavunzu, 2023).
II.2.1. LE MECANISME DE FIXATION DES PRIX DES
CARBURANTS
Le Décret-Loi du 20 mars 1961 relatif aux prix,
tel que modifié par l'Ordonnance Loi n° 83-026 du 12 septembre
1983, stipule qu'en République Démocratique du Congo, la fixation
des prix des biens et services relève du domaine des
propriétaires de ces dits biens et services.
Toutefois, exception est faite pour certains produits parmi
lesquels nous citons les carburants terrestres. Par le fait de leur
caractère stratégique dans l'économie nationale, leurs
prix sont régentés par l'Etat qui s'en réserve un droit de
regard et le monopole de publication car en fait les prix des carburants
terrestres sont publiés par Arrêté Ministériel.
Le regard de l'Etat sur les prix des carburants terrestres se
réalise non seulement par le Ministère du Pétrole
ministère tutélaire du secteur, mais également par le
Ministère de l'Economie à travers le Comité de Suivi de la
Structure de prix.
Les prix de carburants sont déterminés et
présentés dans un tableau appelé Structure de prix des
carburants qui comprend plusieurs rubriques. Il existe, en République
Démocratique du Congo, deux types de structures de prix des carburants ;
l'un pour les carburants terrestres notamment l'essence, le pétrole, le
Gasoil, le Fomi et le Gaz ; et l'autres pour les carburants aériens : le
jet A1 et l'Avgas.
--' 31 --'
La structure de prix des carburants terrestres qui fait
l'objet de notre étude donne les prix des différents types de
carburants terrestres utilisés dans le pays selon que ces types de
carburants seront vendus dans l'une des trois zones territoriales retenues dans
les calculs des prix.
Les ministères de l'économie et des
hydrocarbures de chaque province sont tenues de contrôle et le suivit de
prix, afin d'éviter toute variation du prix au-delà du seuil
fixé par le pouvoir central. Chose qui n'est pas faite, car chaque
vendeur de carburant se permet de fixer le prix pour entrer en concurrence avec
les autres, or la variation du prix de ce dernier doit être un atout pour
le ministère de l'économie.
II.2.2 L'APPROVISIONNEMENT DES CARBURANTS
La structure de prix des carburants terrestres, telle
qu'élaborée en République Démocratique du Congo,
peut être définie comme :
· les prix de l'essence, du pétrole, du gasoil, du
Fomi et du Gaz, pour les trois différentes zones géographiques
retenues qui sont l'Ouest, l'Est et le Sud ;
· les quotités prévisionnelles par
m3 ou par Kg (pour le gaz) perçues par les différents
intervenants dans la structure.
Par ses différentes rubriques, la structure de prix des
carburants terrestres rémunère les différents intervenants
dans les prix de ces carburants. Elle permet aussi à l'Etat la
constitution de certaines réserves sous des rubriques telles que Stock
stratégique, Effort de reconstruction, ... Lorsque la structure est
élaborée, la structure de prix est élaborée, on
utilise alors le volume prévisionnel pour déterminer les
quotités que les différents intervenants
prélèveraient par m3 sur les produits vendus.
Les distributeurs de la ville de Kamina devraient
s'approvisionner à la zone du grand Katanga, compte tenu de la distance
et les coûts, les distributeurs des carburants s'approvisionnent à
Dilolo. Chaque revendeur s'approvisionne auprès du distributeur de son
choix, les quantités achetées par ce dernier dépendent de
l'évolution de son marché. Dans la pratique de leurs
activités de la revente, certains revendeurs qui se permettent d'acheter
à la source pour réduire les couts.
~ 32 ~
II.3. METHODE D'ESTIMATION ET ANALYSE
Sur base des analyses faite ci-haut, nous allons utiliser la
méthode économétrique accompagnée d'une approche
statistique, nous aidera à introduire la variable endogène et les
variables exogènes de cette réflexion. Elle nous aidera aussi
à observer un phénomène, à émettre une
théorie, à sélectionner les variables et faire de
l'induction statistique en vue de tester les hypothèses et elle nous
aidera à comparer les résultats à la théorie.
Si la théorie n'est pas contraire aux observations, il
n'y aura pas de raison de la reflétée mais si elle est contraire
à la théorie, on essaie de modifier les hypothèses
testables (Ngasha M. , 2004).
Dans le terme « économétrie » figure
la racine du mot « économie » car son utilisation est surtout
destinée à des fins de traitement de données
économiques ; cependant, d'autres domaines tels que la finance, la
recherche agronomique, la médecine, etc., font maintenant le plus
souvent appel à ces techniques (Bourbonnais, Econométrie,
2015).
Ainsi, la méthode économétrique nous
permettra de faire le traitement suivant les étapes ci-après :
Ø Présentation du modèle
Ø Estimation des paramètres
Ø Les tests statistiques
Ø Intervalle de confiance de la variance de l'erreur
Ø Prévision à l'aide du modèle
général
II.3.1. PRESENTATION DU MODELE
Cependant, il est extrêmement rare qu'un
phénomène économique ou social
puisse être appréhendé par une seule
variable. Le modèle linéaire général est une
généralisation du modèle de
régression simple dans lequel figurent plusieurs variables
explicatives, notre modèle sera présenté
comme :
Yt = ap + a1X1t + a2X2t
+ Et
Avec :
Yt= variable à expliquer
à la date t recettes réalisées ;
X 1t= variable explicative 1 à
la date t prix de vente ;
- 33 -
X 2t = variable explicative 2 à la date t
quantité vendue ; ao, a1 et a2 =
paramètres du modèle ; et= erreur de
spécification ; n = nombre d'observations.
II.3.2. ESTIMATION DES PARAMETRES
A. Estimation des coefficients de
régression
Afin d'estimer le vecteur a composé des
coefficients a0, a1 . . . ak, nous appliquons la
méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO) qui consiste
à minimiser la somme des carrés des erreurs.
Le modèle estimé s'écrit :
Yt=âo +â1X1t
+â2XZt+et
B. Equation d'analyse de la variance et qualité
d'ajustement Nous en déduisons l'équation fondamentale
d'analyse de la variance :
|
1(Yt- ·)2 =
t
|
1(yt -
t
|
·)2 + 1et2
t
|
SCT = SCE + SCR
La variabilité totale (SCT) est égale
à la variabilité expliquée (SCE) + la variabilité
des résidus (SCR).
Cette équation va nous permettre de juger la
qualité de l'ajustement d'un modèle ; en effet, plus la variance
expliquée est « proche » de la variance totale, meilleur est
l'ajustement global du modèle. C'est pourquoi nous calculons le rapport
SCE sur SCT :
R2 - Eat-·)2=1- Et el
- Et(Yt-·)2 E (????-·)2
??
R2 est appelé le coefficient de
détermination, et R le coefficient de corrélation
multiple. R2 Mesure la proportion de la variance de Y expliquée
par la régression de Y sur X.
En effet, lorsque le degré de liberté est
faible, il convient de corriger le R2 afin de tenir compte du
relativement faible nombre d'observations comparé au nombre de facteurs
explicatifs par le calcul d'un R2 « corrigé
» noté R2 :
R2 = 1 - n-1 (1 - R2)
n-k-1
On a R2 < R2 et si n
est grand R2 ?ÞR2.
--' 34 --'
II.3.3. LES TESTS STATISTIQUES
1. LA LOI DE STUDENT
Le test d'hypothèses est le suivant :
H0 : ai =â
H1 : ai ? â
Nous savons que :
â??-????
^
??â??
Suit une loi de Student à n - k - 1
degré de liberté. Sous l'hypothèse H0, cette relation
|â??-â??|
devient : = ??â??
* ? loi de student ?? - ?? - 1 degré de liberté
??^â??
Si ??â?* ? > ????-??-1
?/2 alors nous rejetons l'hypothèse H0, ai est
significativement différent de a (au
seuil de a).
Si ??â?* ? = ????-??-1
?/2 alors nous acceptons l'hypothèse H0, ai n'est
pas significativement différent
de a (au seuil de a).
Si nous désirons savoir si une variable explicative
figurant dans un modèle est réellement -
significativement - contributive pour expliquer la variable
endogène, il convient de tester si
son coefficient de régression est significativement
différent de 0 pour un seuil choisi, en
général a = 5 %.
La relation, sous H0 (ai = 0), devient :
=??â??
* ? loi de student à ?? - ?? - 1 degré de
liberté
|??^??| |??^â??|
??â??
* Est appelé le ratio de Student, les
règles de décision citées plus haut s'appliquent alors. Ce
test est très important ; en effet, si dans un modèle
estimé, un des coefficients (hormis le terme constant) n'est pas
significativement différent de 0, il convient d'éliminer cette
variable et de ré-estimer les coefficients du modèle. La cause de
cette non-significativité, est due : - soit à une absence de
corrélation avec la variable à expliquer,
- soit à une colinéarité trop
élevée avec une des variables explicatives.
2. LA LOI DE FISHER
L'hypothèse de normalité des erreurs implique
que sous l'hypothèse H0, F* suit une loi de Fisher. Nous
comparons donc ce F* calculé au F théorique
à k et (n - k - 1) degrés de
liberté : si F* > F nous rejetons
l'hypothèse H0, le modèle est globalement explicatif.
~ 35 ~
Dans la pratique, ce test est effectué
immédiatement grâce à la connaissance du coefficient de
détermination R2 (seulement si le modèle
comporte un terme constant) qui permet de calculer le Fisher empirique
(calculé).
??2/??
(1 - ??2)/(?? - ?? - 1)
???(??^?? - ?)2/??
? ?? ??12 /(?? - ?? - 1)
F* =
3. TEST DE DURBIN-WATSON
Ce test permet de vérifier la présence d'une
autocorrélation dans le modèle de régression. Une
autocorrélation signifie que les erreurs d'observation adjacentes sont
corrélées. La régression par les moindres carrés
peut sous-estimer l'erreur type des coefficients. Si les erreurs types sont
sous-estimées, vos prédicateurs peuvent paraitre significatifs
alors qu'ils ne le sont peut-être pas.
Cette statistique, notée d ou DW, a une valeur comprise
entre 0 et 4.
Ø Si DWth > DWcal, il y'a pas
d'autocorrélation
Ø Si DWth< ??????????, il y'a une corrélation
positive
Ø Si DW est comprise entre deux bornes, le test n'est pas
concluant.
??
???? = ???=2(???? - ????-1)
? ????
?? 2
??=1
II.3.4. INTERVALLE DE CONFIANCE DE LA VARIANCE DE
L'ERREUR
L'intervalle de confiance de la variance de l'erreur permet de
déterminer une fourchette de variation de l'amplitude de l'erreur. Pour
un intervalle à (1 - á) %, il est donné
par :
???? = ??^?? #177; ????-??-1
? .??^????
Avec ????-??-1
?/2 à n - k - 1 degrés de
liberté et á/2 de probabilité d'être
dépassée.
II.3.5. PREVISION A L'AIDE DU MODELE GENERAL
Le problème consiste à déterminer quelle
valeur doit être attribuée à la variable
endogène lorsque nous connaissons les valeurs des
variables exogènes.
-' 36 -'
Le modèle général estimé est le
suivant :
yt=â0 +â1x1t +â2x2t +et
La prévision pour la donnée t + h
(respectivement i + h pour les modèles en
coupe
instantanée) est la suivante :
??^??=â0 +â1x1t +â2x2t +et
L'erreur de prévision est donnée par :
????+h = ????+h - ??^??+h
Considérant que les hypothèses du modèle
linéaire général sont vérifiées, la
Prévision yt+h est sans biais.
Nous avons postulé que nous connaissons sans erreur
les valeurs en t + h des variables explicatives. Si pour
un modèle en coupe instantanée cette hypothèse est
réaliste, il n'en est pas de même dans les modèles en
séries temporelles pour lesquelles les valeurs futures des variables
explicatives sont estimées avec imprécision et donc introduisent
un élément supplémentaire d'incertitude dans le calcul de
la prévision (Bourbonnais, Econométrie, 2015).
NB : Nous traiterons nos données à
l'aide du logiciel Microsoft-Excel 2016
--' 37 --'
TROISIEME CHAPITRE : TRAITEMENT DES DONNEES
ET
INTERPRETATIONS DES RESULTATS
III.1. DEFINITION DE PROBLEME D'ETUDE
Il est question de noter dans cette section que le
problème de recherche fait partie de l'ensemble plus complexe, celui de
la problématique, en plus tous les autres aspects portant sur le cadre
conceptuel. Les prix des carburants ne sont pas identiques dans l'ensemble du
pays. Ils différent essentiellement en fonction des structures
économiques, de la concurrence entre différent points des ventes
et également des techniques de vente.
Toutes activités économiques qu'une personne
peut exercer, le but principal est la réalisation du profit, or pour
mieux réaliser le profit les vendeurs doivent mettre en place des
stratégies pour lui permettre d'accroitre les recettes. Cependant, comme
nous avons tous constaté depuis un certains nombres d'années, on
ne cesse de voir la variation du prix des carburants. Cette pratique
répandue dans notre pays depuis plusieurs années,
particulièrement dans notre ville de Kamina éprouve des
difficultés dans son fonctionnement, où l'on trouve une absence
presque totale de la stabilité du prix dans ce domaine
Ce constat est fait dans le cadre de notre travail
après avoir assisté à plusieurs faits que le monde
traverse notamment : les faits de la covid-19 et la guerre Russo-ukrainien,
auxquels notre pays n'est pas épargné. Eu égard de ces
faits, notre pays se trouve dans une situation compliquée dans
l'ajustement de prix des carburants, face à cette situation nous avons
fait une étude dans notre province particulièrement dans la ville
de Kamina, et nous avons constaté une variation de prix des carburants
sur le marché, or le but principal de toute activité
économique est la réalisation du profit. Voilà pourquoi
nous avons mené les recherches sur le sujet intitulé : « la
variation du prix des carburants sur les recettes des revendeurs dans la ville
de Kamina ».
III.2. PRESENTATION DES DONNEES
La présente section est la plus expérimentale de
notre recherche en générale du fait qu'elle va au-delà de
toutes les conditions théoriques en vue de présenter les
données chiffrées qui nous permettent de connaitre les
aspirations de la population par rapport à notre recherche, les outils
de collecte des données, contenu du questionnaire, le
dépouillement et les interpréter. Nous avons pris un
échantillon de n=30 revendeurs exerçant leur activité
d'une
-' 38 -'
manière permanente et habituelle, ceux-ci nous ont
permis de trouvé leurs quantités totales et moyennes.
Tableau N°1 : Evolution mensuelle des
quantités chez les revendeurs en 2020 (Cfr annexe 2)
|
MOIS
|
Qté. TOTALES
|
Qté. MOYENNES
|
|
JANVIER
|
52720
|
1757,333
|
|
FEVRIER
|
53720
|
1790,667
|
|
MARS
|
48740
|
1624,667
|
|
AVRIL
|
59420
|
1980,667
|
|
MAI
|
65360
|
2178,667
|
|
JUIN
|
59720
|
1990,667
|
|
JUILLET
|
65800
|
2193,333
|
|
AOUT
|
68660
|
2288,667
|
|
SEPTEMBRE
|
86640
|
2888
|
|
OCTOBRE
|
73180
|
2439,333
|
|
NOVEMBRE
|
62500
|
2083,333
|
|
DECEMBRE
|
61480
|
2049,333
|
|
TOTAL
|
757940
|
25264,67
|
Source : élaboré par
nous-même sur base des données fournies par les revendeurs
Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le
renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et
moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les
quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles
passent de 86.640 litres au mois de septembre 2020, à 73.180 litres ;
68.660 litres ; 65.800 litres ; 65.360 litres ; respectivement pour leurs mois
d'octobre ; août, juillet ; mai. Cette variation en quantité est
due à cause des facteurs que nous avons énuméraient dans
notre problématique.
Et nous avons aussi constaté que, les quantités
moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons
utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons
trouvé une quantité moyenne élevée
au mois de septembre de 2888 litres. Cette variation en quantité est due
à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre
problématique.
-' 39 -'
Tableau N°2 : Evolution mensuelle des
quantités chez les revendeurs en 2021 (Cfr annexe 3)
|
MOIS
|
Qté. TOTALES
|
Qté. MOYENNES
|
|
JANVIER
|
65940
|
2198
|
|
FEVRIER
|
53120
|
1770,667
|
|
MARS
|
58180
|
1939,333
|
|
AVRIL
|
56040
|
1868
|
|
MAI
|
63300
|
2110
|
|
JUIN
|
67620
|
2254
|
|
JUILLET
|
64360
|
2145,333
|
|
AOUT
|
78840
|
2628
|
|
SEPTEMBRE
|
84840
|
2828
|
|
OCTOBRE
|
74640
|
2488
|
|
NOVEMBRE
|
60240
|
2008
|
|
DECEMBRE
|
66440
|
2214,667
|
|
TOTAL
|
793560
|
26452
|
Source : élaboré par
nous-même sur base des données fournies par les revendeurs
Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le
renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et
moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les
quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles
passent de 84.840 litres au mois de septembre 2021, à 78.840 litres ;
74.640 litres ; 67.620 litres ; 66.440 litres ; respectivement pour leurs mois
d'août ; d'octobre, juin ; décembre.
Et nous avons aussi constaté que, les quantités
moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons
utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons
trouvé une quantité moyenne élevée
au mois de septembre de 2828 litres. Cette variation en quantité est due
à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre
problématique.
~ 40 ~
Tableau N°3 : Evolution mensuelle des
quantités chez les revendeurs en 2022 (Cfr annexe 4)
|
MOIS
|
Qté. TOTALES
|
Qté. MOYENNES
|
|
JANVIER
|
59360
|
1978,667
|
|
FEVRIER
|
72100
|
2403,333
|
|
MARS
|
63420
|
2114
|
|
AVRIL
|
59040
|
1968
|
|
MAI
|
61940
|
2064,667
|
|
JUIN
|
77960
|
2598,667
|
|
JUILLET
|
76480
|
2549,333
|
|
AOUT
|
75600
|
2520
|
|
SEPTEMBRE
|
92460
|
3082
|
|
OCTOBRE
|
87040
|
2901,333
|
|
NOVEMBRE
|
81380
|
2712,667
|
|
DECEMBRE
|
64990
|
2166,333
|
|
TOTAL
|
871770
|
29059
|
Source : élaboré par
nous-même sur base des données fournies par les revendeurs
Le tableau illustré ci-dessus, nous donne le
renseignement de l'évolution mensuelle en quantité totale et
moyenne chez les revendeurs de carburant. Nous avons constaté que, les
quantités chez les revendeurs varient d'un mois à l'autre, elles
passent de 92.460 litres au mois de septembre 2022, à 87.040 litres ;
81.380 litres ; 77.960 litres ; 76.480 litres ; respectivement pour leurs mois
d'octobre ; novembre, juin ; juillet.
Et nous avons aussi constaté que, les quantités
moyennes varient. Pour déterminer la quantité moyenne nous avons
utilisé la formule de: QM = ??? ??? ; ainsi nous avons
trouvé une quantité moyenne élevée
au mois de septembre de 3082 litres. Cette variation en quantité est due
à des facteurs que nous avons énuméraient dans notre
problématique.
Après avoir présenté les données
de différentes quantités fournies par les revendeurs, nous
cherchons à connaitre l'évolution du prix de carburant dans la
ville de Kamina au cours de 3 dernières années. Le tableau
ci-dessous nous présente l'évolution de prix de carburant dans la
ville de Kamina. Pour déterminer le prix moyen, nous avons
sommés
????
les deux produits commercialisés dans la ville de Kamina
et divisé par 2. ??M =
2
--' 41 --'
Tableau N°4 : Evolution du prix de carburant dans
la ville de Kamina en 2020
|
MOIS
|
PRIX DE CARBURANT
|
|
ESSENCE
|
GASOIL
|
PRIX TOTAL
|
PRIX MOYEN
|
|
JANVIER
|
3700
|
4200
|
7900
|
3950
|
|
FEVRIER
|
3700
|
4500
|
8200
|
4100
|
|
MARS
|
3500
|
4200
|
7700
|
3850
|
|
AVRIL
|
3700
|
4500
|
8200
|
4100
|
|
MAI
|
2950
|
4500
|
7450
|
3725
|
|
JUIN
|
2900
|
4700
|
7600
|
3800
|
|
JUILLET
|
3000
|
2800
|
5800
|
2900
|
|
AOUT
|
3500
|
2800
|
6300
|
3150
|
|
SEPTEMBRE
|
3500
|
2700
|
6200
|
3100
|
|
OCTOBRE
|
3400
|
3500
|
6900
|
3450
|
|
NOVEMBRE
|
3900
|
4400
|
8300
|
4150
|
|
DECEMBRE
|
4100
|
4300
|
8400
|
4200
|
|
TOTAL
|
41850
|
47100
|
88950
|
44475
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base de données fournies par le ministère de l'économie
Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution
du prix de carburant en 2020, nous avons constaté que les prix ne sont
pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi
constaté que, les mois de février et avril nous donne le
même prix moyen de 4100 Fc/L, il passe de 4200Fc/L au mois de
décembre 2020, à 4150Fc/L ; 3950Fc/L ; 3850Fc/L ; 3800Fc/L
respectivement au mois novembre, janvier, mars et juin. Cette variation de prix
constatée est due aux effets du taux de change, de l'état de la
route, de la concurrence, etc.
-' 42 -'
Tableau N°5 : Evolution du prix de carburant dans
la ville de Kamina en 2021
|
MOIS
|
PRIX DE CARBURANT
|
|
ESSENCE
|
GASOIL
|
PRIX TOTAL
|
PRIX MOYEN
|
|
JANVIER
|
2500
|
3700
|
6200
|
3100
|
|
FEVRIER
|
3000
|
4500
|
7500
|
3750
|
|
MARS
|
2500
|
4800
|
7300
|
3650
|
|
AVRIL
|
2500
|
4400
|
6900
|
3450
|
|
MAI
|
2500
|
4400
|
6900
|
3450
|
|
JUIN
|
2500
|
4400
|
6900
|
3450
|
|
JUILLET
|
2600
|
3000
|
5600
|
2800
|
|
AOUT
|
2800
|
3000
|
5800
|
2900
|
|
SEPTEMBRE
|
2800
|
3200
|
6000
|
3000
|
|
OCTOBRE
|
2800
|
3500
|
6300
|
3150
|
|
NOVEMBRE
|
4000
|
3500
|
7500
|
3750
|
|
DECEMBRE
|
3000
|
3500
|
6500
|
3250
|
|
TOTAL
|
33500
|
45900
|
79400
|
39700
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base de données fournies par le ministère de l'économie
Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution
du prix de carburant en 2021, nous avons constaté que les prix ne sont
pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi
constaté que, les mois d'avril, mai et juin nous donne le même
prix moyen de 3450 Fc/L, il passe de 3750Fc/L aux mois de février et
novembre 2021, à 3650Fc/L ; 3250Fc/L ; 3150Fc/L ; 3100Fc/L
respectivement au mois de mars, décembre, d'octobre et janvier. Cette
variation de prix constatée est due aux effets du taux de change, de
l'état de la route, de la concurrence, etc.
-' 43 -'
Tableau N°6 : Evolution du prix de carburant dans la
ville de Kamina en 2022
|
MOIS
|
PRIX DE CARBURANT
|
|
ESSENCE
|
GASOIL
|
PRIX TOTAL
|
PRIX MOYEN
|
|
JANVIER
|
3200
|
4000
|
7200
|
3600
|
|
FEVRIER
|
3300
|
4000
|
7300
|
3650
|
|
MARS
|
3800
|
4300
|
8100
|
4050
|
|
AVRIL
|
3800
|
4300
|
8100
|
4050
|
|
MAI
|
3500
|
4300
|
7800
|
3900
|
|
JUIN
|
3700
|
4500
|
8200
|
4100
|
|
JUILLET
|
4000
|
4500
|
8500
|
4250
|
|
AOUT
|
5000
|
4500
|
9500
|
4750
|
|
SEPTEMBRE
|
3300
|
4000
|
7300
|
3650
|
|
OCTOBRE
|
3500
|
4000
|
7500
|
3750
|
|
NOVEMBRE
|
3300
|
4000
|
7300
|
3650
|
|
DECEMBRE
|
3500
|
3400
|
6900
|
3450
|
|
TOTAL
|
43900
|
49800
|
93700
|
46850
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base de données fournies par le ministère de l'économie
Le tableau ci-dessus nous présente l'évolution
du prix de carburant en 2022, nous avons constaté que les prix ne sont
pas le même et varient d'un mois à l'autre. Nous avons aussi
constaté que, les mois d'avril, et mars nous donne le même prix
moyen de 4050 Fc/L, il passe de 4750Fc/L au mois d'août 2022, à
4250Fc/L ; 4100Fc/L ; 3900Fc/L ; 3750Fc/L respectivement au mois de juillet,
juin, mai et octobre. Cette variation de prix constatée est due aux
effets du taux de change, de l'état de la route, de la concurrence,
etc.
Après avoir présenté les données
relatives au prix et à la quantité fournies par les revendeurs et
le ministère de l'économie, nous cherchons à connaitre
l'évolution des recettes de carburant dans la ville de Kamina au cours
de 3 dernières années, en fonction du prix et la quantité.
Le tableau ci-dessous nous présente l'évolution des recettes
moyennes de n=30 revendeurs de carburant dans la ville de Kamina. Pour
déterminer les recettes, nous avons utilité la formule suivante :
RT = PxQ, sachant les recettes totales sont fonction du prix et la
quantité vendue.
--' 44 --'
Tableau N°7 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2020 (Cfr annexe 5)
Graphique N°1: Evolution du prix et la
quantité
4500
PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
en 2020
Source : Elaboré par nous-même sur
base du tableau 7
Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre
l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le
prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons
constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables
explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme
de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces
derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente
les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits
économiques (taux de change, l'état de la route,...).
--' 45 --'
Tableau N°8: Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2021 (Cfr annexe 6)
Graphique N°2: Evolution du prix et la
quantité
en 2021
|
4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500
0
|
|
PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)
|
|
|
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base du tableau 8
Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre
l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le
prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons
constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables
explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme
de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces
derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente
les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits
économiques (taux de change, l'état de la route,...).
~ 46 ~
Tableau N°9: Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2022 (Cfr annexe 7)
Graphique N°3: Evolution du prix et la
quantité
en 2022
|
5000 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
500
0
|
|
|
|
|
PRIX MOYEN (X1) QUANTITE VENDUE (X2)
|
|
|
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base du tableau 9
Le tableau et le graphique ci-dessus, nous montre
l'évolution en moyenne les recettes des revendeurs en rapport avec le
prix et la quantité. Dans l'évolution des recettes, nous avons
constaté que, qu'elles varient en fonction de deux variables
explicatives (le prix et à la quantité). Ce qui donne une forme
de graphique en fluctuation compte tenu de la variabilité de ces
derniers. La fluctuation constatée dans le graphique, présente
les effets de deux variables sous examen qui sont due à certains faits
économiques (taux de change, l'état de la route,...).
III.3. TRAITEMENT DES DONNEES
Dans cette section, il est question de vérifier la
relation entre les trois variables et d'en déterminer l'impact que le
prix et la quantité ont sur les recettes réalisées par les
revendeurs de carburant.
Le tableau ci-haut représente respectivement les
moyennes mensuelles des paramètres X1 le prix, X2 la quantité
vendue et Y les recettes réalisées par les revendeurs.
--' 47 --'
Tableau 10 : Présentation synthétique de
données
|
Mois
|
PRIX
MOYEN
(X1)
|
QUANTITE
VENDUE
(X2)
|
RECETTES
REALISEES
(Y)
|
|
1
|
3950
|
1757
|
6940150
|
|
2
|
4100
|
1791
|
7343100
|
|
3
|
3850
|
1625
|
6256250
|
|
4
|
4100
|
1981
|
8122100
|
|
5
|
3725
|
2179
|
8116775
|
|
6
|
3800
|
1991
|
7565800
|
|
7
|
2900
|
2193
|
6359700
|
|
8
|
3150
|
2289
|
7210350
|
|
9
|
3100
|
2888
|
8952800
|
|
10
|
3450
|
2439
|
8414550
|
|
11
|
4150
|
2083
|
8644450
|
|
12
|
4200
|
2049
|
8605800
|
|
13
|
3100
|
2198
|
6813800
|
|
14
|
3750
|
1771
|
6641250
|
|
15
|
3650
|
1939
|
7077350
|
|
16
|
3450
|
1868
|
6444600
|
|
17
|
3450
|
2110
|
7279500
|
|
18
|
3450
|
2254
|
7776300
|
|
19
|
2800
|
2145
|
6006000
|
|
20
|
2900
|
2628
|
7621200
|
|
21
|
3000
|
2828
|
8484000
|
|
22
|
3150
|
2488
|
7837200
|
|
23
|
3750
|
2008
|
7530000
|
|
24
|
3250
|
2215
|
7198750
|
|
25
|
3600
|
1979
|
7124400
|
|
26
|
3650
|
2403
|
8770950
|
|
27
|
4050
|
2114
|
8561700
|
|
28
|
4050
|
1968
|
7970400
|
|
29
|
3900
|
2065
|
8053500
|
|
30
|
4100
|
2599
|
10655900
|
|
31
|
4250
|
2549
|
10833250
|
|
32
|
4750
|
2520
|
11970000
|
|
33
|
3650
|
3082
|
11249300
|
|
34
|
3750
|
2901
|
10878750
|
|
35
|
3650
|
2713
|
9902450
|
|
36
|
3450
|
2166
|
7472700
|
Source : Elaboré par nous-même sur
base des données des tableaux 7,8 et 9.
~ 48 ~
|
RAPPORT DÉTAILLÉ
|
|
|
Statistiques de la régression
|
|
Coefficient de détermination multiple
|
0,991376445
|
|
Coefficient de détermination R2
|
0,982827257
|
|
Coefficient de détermination
??2
|
0,981217312
|
|
Erreur-type
|
129352,3712
|
|
Observations
|
36
|
|
ANALYSE DE VARIANCE
|
|
|
|
|
|
|
Degré de liberté
|
Somme des
carrés
|
Moyenne des
carrés
|
F
|
Valeur critique
de F
|
|
Régression
|
2
|
7,64278E+13
|
3,82139E+13
|
2283,875152
|
4,15726E-36
|
|
Résidus
|
33
|
5,52157E+11
|
16732035930
|
|
|
|
Total
|
35
|
7,69799E+13
|
|
|
|
|
Coefficients
|
Erreur-type
|
Statistique t
|
Probabilité
|
Limite
inférieure pour
seuil de
confiance
=
95%
|
Limite
supérieure
pour seuil de
confiance
=
95%
|
Limite
inférieure pour
seuil de
confiance
=
95,0%
|
Limite
supérieure pour
seuil de
confiance
=
95,0%
|
|
Constante
|
-8666485,345
|
256604,8878
|
-33,77365653
|
3,57488E-27
|
-9188551,915
|
-8144418,775
|
-9188551,91
|
-8144418,775
|
|
PRIX MOYEN (X1)
|
2348,606317
|
50,15609711
|
46,82593847
|
9,22216E-32
|
2246,562971
|
2450,649664
|
2246,562971
|
2450,649664
|
|
QUANTITE VENDUE (X2)
|
3676,245477
|
63,04020257
|
58,31588934
|
7,18922E-35
|
3547,989221
|
3804,501734
|
3547,989221
|
3804,501734
|
-' 49 -'
PRESENTATION DU MODELE
Le modèle économique faisant appel à
notre thème d'une régression linéaire multiple. Le prix et
la quantité sont deux variables interdépendants qui ont un impact
sur l'offre et la demande d'un produit.
En effet, l'offre de carburant varie en fonction du prix, car
une augmentation du prix peut inciter les distributeurs locaux ou nationaux
à offrir plus de carburant pour maximiser leurs profits, tandis qu'une
baisse des prix peut entrainer une baisse d'offre.
De même, la demande de carburant est influencée
par le prix. En général, une augmentation du prix de carburant
réduit la demande car les consommateurs cherchent à
économiser leur argent et utiliser moins de carburant. A l'inverse, une
baisse des prix peut entrainer une augmentation de la demande, car les
consommateurs peuvent se permettre d'utiliser plus de carburant.
Au dépend de notre synthèse de
l'hypothèse spécifiée un peu plus haut, notre
modèle économique qui est de : RT=f(P.Q), c'est-à-dire les
recettes réalisées sont fonction du prix de vente et de la
quantité vendue.
Partant de ce modèle économique nous avons
proposé un modèle économétrique pour tester la
variabilité de chaque variable, qui se présentera comme suit :
???? = ???? + ?????????? + ?????????? + ????
ESTIMATION DES PARAMETRES
A. Estimation des coefficients de
régression
La méthode de moindres carrés ordinaires qui
consiste à minimiser la somme des carrés des
erreurs nous a aidées à estimer les
paramètres de cette manière :
????=â??
+â????????
+â????????+????
Ainsi donc, après traitement des données notre
modèle estimé s'écrit comme suit :
???? = -??????????????,???? + ????????, ???????? + ????????,
?????????? + ????
Etant donné la constante est négative, se
référant à la théorie avancée ci-haut, la
variation de
l'une de deux variables correspond à une diminution des
recettes réalisées par les revendeurs.
Ainsi donc, par présomption on considère que le
modèle est significatif.
B. Equation d'analyse de la variance et qualité
d'ajustement
~ 50 ~
L'équation d'analyse de la variance se présente
comme :
|
?(???? - ?)2 =
t
|
?(??^?? -
t
|
?)2 + ?et2
t
|
SCT = SCE + SCR
Après traitement des données
SCT = 7,64278 + 5,52157 = 7,69799
La théorie suppose qu'une variance de SCE proche de SCT
meilleur est l'ajustement global du modèle.
Dans l'analyse de la variance, nous avons constaté que,
la valeur de SCT = 7,69799 est proche de la variance expliquée SCE=
7,64278 ; donc l'ajustement global du modèle est meilleur. Dans cette
analyse l'ensemble des variables explicatives (le prix et la quantité)
ont une influence sur la variable à expliquer (les recettes), et le
modèle d'une manière globale est significatif.
Nous pouvons également la mesurée par le
coefficient de détermination, qui s'écrit :
|
??2 = ???(y??-?)2
???(????-?)2
|
??? ????2
=1- ? (????-?)2
??
|
= 0,9828 27????i?? 98,2827%
|
Nous pouvons dire que, notre ajustement ou modèle est
adéquat au seuil de 0,982827 ????i?? 98,2827% d'une valeur proche de 1.
Ainsi donc le modèle à ce niveau est adéquat et
significatif à 98,2827%.
Pour mesurer la corrélation des variables on utilise r
= v??2, afin de connaitre
la corrélation entre les deux variables en
étude, nous avons v0,982827257=0,991376445 une valeur proche de 1. Ce
qui permet de confirmer que les variables sont significatives
c'est-à-dire il existe une corrélation positive entre le prix et
la quantité à la réalisation de recettes par les
revendeurs.
Pour nous permettre de tenir compte de nombre d'observations,
nous allons corriger le R2 afin de comparer les facteurs explicatifs
par le calcul.
??- 1
?2 = 1 - (1 - ??2) = 0,981217312
??- ??- 1
On a ?2 < R2 = 0,981217?0,982827
--' 51 --'
Le ?2 corrigé est inférieur au
R2, ainsi nous disons le modèle est adéquat et
significatif.
LES TESTS STATISTIQUES
1. LE TEST DE STUDENT
Les tests d'hypothèses sont les suivant : H0 : ai
=0
H1 : ai ? 0
Nous allons tester les différentes variables explicatives
figurant dans le modèle,
pour connaitre si elles contribuent ou significativement
contributives pour expliquer la
variable endogène.
Au seuil de ?? = 5% soit 0,05 pour n - k - 1 degré de
liberté,nous ??vons:
Si tâ?* ? > t??-??-1
?/2 alors nous rejetons l'hypothèse H0, ai est
significativement différent de â.
Si tâ?* ? < t??-??-1
?/2 alors nous acceptons l'hypothèse H0, ai
n'est pas significativement différent
de â.
Au seuil de ?/2 = 0,05 / =
0,025 pour un test bil??ter??l n - k -
2
1 degré de liberté 36 - 3 - 1 = 32
sachant que Tth=2,037 dans la table de student au seuil de 95%. Dans ce
cas, nous avons :
Ø Pour le paramètre a1 : Tth> Tcal,
2,037> 46,825 ; on rejette l'hypothèse nulle H0 et on adopte
l'hypothèse alternative H1 ; C'est-à-dire le prix a1 a un impact
significatif dans le modèle. On rejette l'hypothèse selon
laquelle la variation du prix pas n'impact sur les recettes de revendeurs
carburant de de la ville de Kamina.
Ø Pour le paramètre a2 : Tth> Tcal,
2,037> 58,314 ; on rejette l'hypothèse nulle H0 et on adopte
alternative H1, c'est-à-dire la quantité vendue a2 a un impact
significatif dans le modèle. On rejette l'hypothèse selon
laquelle la quantité vendue n'impact pas sur les recettes des revendeurs
de la ville de Kamina.
- 52 -
2. LE TEST DE FISHER
Nous allons considérer F, ce dernier est un ratio qui
détermine la significativité globale d'un modèle, c'est
aussi une mesure de la performance du modèle. Sous cette condition nous
avons :
H0 =0, le modèle non significatif
H1? 0, le modèle est significatif
Au seuil de oc= 0,05 de 0,95%, pour n - k - 1
degré de liberté, nous disons :
Si ????h > ??cal, on rejette l'hypothèse
nulle H0 et on adopte l'hypothèse alternative, le modèle est
globalement significatif.
Si ????h < ??cal, on accepte l'hypothèse
nulle H0 et le modèle est globalement non significatif.
???(??^?? - ?)2/K
F* =
??2/K
(1 - ??2)/(n- k- 1)
? ?? e12 /(n - k - 1)
= 2283,875152
Nous avons ????h > ??cal, 4,1572 >
2283,875, on rejette l'hypothèse nulle H0 et on accepte
l'hypothèse alternative. C'est-à-dire, on accepte
l'hypothèse selon laquelle la variation du prix de carburant impact sur
les recettes des revendeurs dans la ville de Kamina. Sur base de ce test le
modèle est globalement significatif et performant.
3. LE TEST DE DURBN-WATSON
Nous allons considérer DW, permet de vérifier
la présence d'une autocorrélation dans le modèle de
régression. Sous cette condition nous avons :
H0=0, on accepte H1? 0, on rejette
Au seuil de oc= 0,05 de 0,95% pour n degré de
liberté et K nombre des paramètres, nous disons :
Si DWcal > DW??h, on rejette l'hypothèse
nulle H0 et, il y'a pas autocorrélation Si DWcal < DW??h, on
accepte l'hypothèse nulle H0 et, il y'a autocorrélation.
- 53 -
??
???? = ????-1) ?
????
?? 2
??=1
|
= 1,357
|
|
Nous avons ?????????? > ??????h, 1,357 > 1,65, on rejette
l'hypothèse nulle H0 et on adopte l'hypothèse alternative,
c'est-à-dire il y'a pas autocorrélation des erreurs. Le
modèle est significatif.
INTERVALLE DE CONFIANCE DE LA VARIANCE DE
L'ERREUR
Pour l'intervalle de confiance de student, nous allons
déterminer une fourchette de variation de l'amplitude de l'erreur. Pour
un intervalle à (1-?) pour une probabilité de 95%
Avec ????-??-1
?/2 degré de liberté et ? 2
/ de probabilité d'être dépassée
???? = ??^?? #177; ????-??-1
? . ??^????
Ø ??????1 = ??^1 #177; ????-??-1
? .??^??1 = [2246,56 ; 2450,65] A ce niveau de
confiance ??^1 =
2348,606 appartient à cet intervalle,
donc le prix contribue de manière significative dans les recettes
réalisées par les revendeurs.
Ø ??????2 = ??^2 #177; ????-??-1
? . ??^??2 = [3547, 989 ; 3804,501] A ce niveau de
confiance ??^2 =
3676,25 appartient à cet intervalle, donc la
quantité vendue contribue de manière significative dans les
recettes réalisées par les revendeurs.
Après vérification de deux variables par
l'intervalle de confiance en une probabilité de 95% du test de student
avec ????-??-1
0,05/2 degré de liberté, le prix et la
quantité ont
un impact significatif dans le modèle pour la prise des
décisions de revendeurs de carburant.
PREVISION A L'AIDE DU MODELE GENERAL
A l'aide du modèle général estimé :
??^ ??=â?? +â????????
+â????????+???? nous avons obtenu :
??^?? = -??????????????, ???? + ????????, ???????? + ????????,
??????????
Pour un revendeur désirant maximiser les recettes aura
besoin de ce modèle pour les projections sur la variation du prix et la
quantité vendue. La prévision faite doit nécessiter un
prix prévisionnel et une quantité prévisionnelle pour
déterminer les recettes qu'il pourra obtenir dans la période
t+h.
--' 54 --'
III.4. IMPLICATION DE LA VARIATION DU PRIX DE CARBURANT
SUR LES RECETTES DES REVENDEURS
Dans cette section, il est question de vérifier
l'implication de la variation du prix de carburant sur les recettes des
revendeurs. Nous appliquerons la formule de la variation pour le prix et la
quantité.
Variation du prix en pourcentage : =????-????-1
????-1
|
??100
|
|
Variation en quantité en pourcentage :????-????-1
????-1 ??100
Ainsi nous pourrons déterminer l'implication du prix
et la quantité sur les recettes des revendeurs.
Tableau N°11 : Analyse de l'implication du prix et
de la quantité (Cfr annexe 8)
Le tableau ci-haut, nous montre le pourcentage moyen mensuel
sur la variation du prix et la quantité qui impliquent sur les recettes
des revendeurs. Nous avons remarqué que, à chaque variation
positive du prix implique une augmentation des quantités vendues, et
à chaque variation négative implique une réduction de la
quantité vendue. En dehors de certains faits économiques qui
poussent aux revendeurs de constituer un stock prévisionnel dans
certains mois qui présente un prix positif et quantité
négative pour faire face pendant la période de pluie.
En jetant un coup d'oeil sur le pour le pourcentage du prix
et de la quantité, nous avons constaté qu'une augmentation du
prix en février 2020 de 31% implique une augmentation de la
quantité de 9,08%, et une réduction du prix en février
2021 de -17,33% implique une réduction de la quantité de -24,11%,
cela respect la loi de l'offre que les revendeurs applique pour mieux maximiser
leurs recettes.
Et une diminution en avril 2020 de -6,097% qui implique une
augmentation de la quantité de 17,97%, et en décembre 2022 une
augmentation du prix de 5,79% implique une réduction de la
quantité vendue de -25,25%, cela est dû à la loi de la
demande.
-' 55 -'
III.5. INTERPRETATIONS DES RESULTATS
A la lumière des résultats obtenus avec le
modèle de la régression linéaire multiple, nous montre
qu'il y'a une forte corrélation entre les variables explicatives le prix
et la quantité sur les recettes réalisées par les
revendeurs de la ville de Kamina de 99,13%. En passant par les tests de
student, Fisher, durbin-watson, et l'analyse de la variance afin de connaitre
l'apport de chaque variable et le degré de signification globale dans le
modèle ; et la détermination de l'intervalle de confiance au
seuil de 95% avons confirmé que la variation du prix à un impact
sur les recettes réalisées par les revendeurs de la ville de
Kamina.
La détermination du taux de l'implication par les deux
variables explicatives sur la variable expliquée, la variation du prix
et de la quantité implique une augmentation de l'offre et une diminution
de la demande. L'augmentation de l'offre de carburant sur le marché de
Kamina pousse aux revendeurs d'augmenter leurs quantités et, à
l'augmentation de la demande conduit à une diminution de la
quantité. Le seuil de la variation fixé par le ministère
de l'économie de 5% parfois dépassé par le degré de
la variation.
Comme dit dans notre champ d'hypothèse provisoire,
nous constatons également que les hypothèses qui ont
été avancées sont acceptées dans la mesure
où la variation du prix impact d'une part positivement les recettes des
revendeurs puisque les recettes réalisées par ces dernier les
permets de continuer de faire leur activité et d'autre part, la
variation du prix nuit au bon fonctionnement aux nouveaux entrants dans les
secteurs puisqu'ils sont parfois obligé de vendre à perte pour
écouler leur produit. La demande, l'offre, le taux de change, la
concurrence, l'état de la route, la spéculation... sont les
éléments qui entravent la variation du prix et le taux
d'implication sur le marché de carburant.
--' 56 --'
III.5 CRITIQUES ET SUGGESTIONS
A) Critiques
Critiquer c'est établir un jugement ou c'est ressortir
les défauts et/ou qualités d'une observation faite minutieusement
soit à l'endroit d'une chose ou d'une personne. Après avoir
traité le problème pertinent de la variation du prix de carburant
sur les recettes des revendeurs, nous avons constaté après avoir
assisté à plusieurs faits que le monde traverse notamment : les
faits de la covid-19 et la guerre Russo-ukrainien, auxquels notre pays n'est
pas épargné. Eu égard de ces faits, notre pays se trouve
dans une situation compliquée dans l'ajustement de prix des carburants.
Alors en voici quelques-unes critiques faites dans la pratique de cette
activité :
Ø Mauvais encadrement des revendeurs sur la fixation du
prix ;
Ø Manque de stabilité du prix chez les revendeurs
;
Ø Manque de l'implication du gouvernement provincial dans
le secteur ;
Ø Chaque revendeurs fixe son prix ;
Ø Mauvais état de la route ;
Ø L'exagération de la concurrence ;
Ø Manque de structure de prix de référence
;
Ø L'instabilité du taux de change.
B) Suggestions
Suggérer c'est donc insinuer, proposer à quelqu'un
ou donner quelques recommandations. Au regard de notre thématique, nous
suggérons ce qui suit :
Ø Aux revendeurs de former un cartel qui leurs permettra
de prendre toutes les décisions possibles sur les stratégies de
la fixation du prix ;
Ø De définir un niveau de prix acceptable par les
pratiquants du secteur ;
Ø Améliorer l'état de la route ;
Ø Equilibré le taux de change ;
Ø Au ministère provincial de tenir du seuil de la
variation fixé par le gouvernement central ;
Ø L'intervention du gouvernement à chaque
variation constatée sur marché.
-' 57 -'
CONCLUSION
Tout au long de notre travail, il convient de souligner que
la variation de prix de carburant à un effet direct sur les recettes
réalisées par les revendeurs, suite à certains faits
liés au déroulement des activités, le taux de change, la
concurrence sur le marché, l'état de la route... ; c'est à
partir des problématiques soulevées dans l'environnement que nous
avons pu constater les problèmes sociaux auxquels notre pays est
confronté.
Le sujet de ce dit travail que nous venons de terminer le
développement s'intitule : « la variation du prix de carburant sur
les recettes des revendeurs dans la ville de Kamina » ; ce sujet
étant indispensable dans le processus de l'émergence de la
population dans la vie économique, qui est même le
bienfondé de la vie. C'est avec enthousiasme que nous avons
abordé ce sujet de constituer ce travail qui atteste la fin de notre
cycle de licence en sciences économiques et de gestion dans le
département de gestion financière.
L'objectif de ce travail était de déterminer
l'impact de la variation du prix de carburants sur la réalisation des
recettes chez les revendeurs de la ville de Kamina.
C'est ainsi que notre question de départ cherche
à savoir si la variation du prix des carburants avait un impact sur les
recettes des revendeurs de la vile de Kamina ?
De cette question de départ découle les questions
de recherche ci-après :
y' Quelle quantité que les revendeurs arrivent-ils
à stocker pour accroitre leurs recettes ? y' Comment varient-ils les
prix des carburants sur le marché de Kamina ? y' Le prix est-il un
facteur qui peut influencer l'augmentation des recettes des revendeurs ?
En jetant notre dévolu sur la variation du prix de
carburant sur les recettes des revendeurs de la ville de Kamina, nous avons
été en mesure de répondre à ces différentes
questions en termes d'hypothèses de recherche en se
référant aux variables suivantes :
y' Les quantités que les revendeurs arrivent à
stocker pour accroitre leurs recettes, cela dépend du prix, du
comportement des consommateurs suivant les périodes et les
réalités du moment.
y' Les prix des carburants sur le marché varient selon
plusieurs causes, nous avons répertorié quelques une, notamment :
l'état de la route, le taux de change, la variation
-' 58 -'
du prix chez les distributeurs, de la concurrence. Aussi en
fonction de l'offre et de la demande.
y' A cette question nous disons, Oui ; puisqu'à chaque
variation du prix un revendeur trouve un moyen pour écouler ses
produits. La variation du prix est un facteur qui permet au revendeur
d'augmenter leurs recettes en se mettant en concurrence sur le
marché.
Nous avons eu à recourir à la méthode
économétrique d'une régression multiple à laquelle
nous avons ajouté l'approche statistique suivie de la technique
d'interview, documentaire et par questionnaire.
Pour y arriver nous allons structurer notre travail de la
manière suivante :
Hormis l'introduction et la conclusion, notre travail est
reparti en trois grands chapitres.
Ø Le premier chapitre sera consacré aux
considérations générales, subdivisé en deux
sections entre autre :
y' Théories explicatives sur la variation du prix;
y' Théories explicatives sur les recettes ;
Ø Le deuxième chapitre parlera sur le cadre
théorique de la recherche, subdivisé en trois
sections :
y' Courant de pensées sur la variation du prix et sur les
recettes
y' Modèle d'appréciation de la variation du
prix
y' Méthode d'estimation et analyse
Ø Le troisième chapitre portera sur le traitement
des données et interprétation des
résultats, qui est aussi axé sur :
y' Définition de problème d'étude
y' Présentation des données
y' Traitement des données
y' L'implication de la variation du prix de carburant sur les
recettes des
revendeurs de la ville de Kamina
y' Interprétation des résultats
Nous concluons en disant qu'une variation du prix a un impact
important sur les recettes des revendeurs et peut nécessiter une
adaptation rapide pour maintenir leur marge bénéficiaire et
répondre aux besoins des consommateurs. Ainsi donc, nous confirmons
les
-' 59 -'
hypothèses avancées ci-haut puisque L'ajustement
de prix est une action difficile mais nécessaire qu'elle vise la
stabilité de l'économie et la maitrise du secteur.
Ainsi, nous ne prétendons pas avoir traité tous
les aspects relatifs à cette étude vue que c'est un thème
tellement vaste. Nous espérons simplement que ce travail ne sera pas une
feuille morte, mais il pourra être dans l'avenir un instrument de
référence pour tout chercheur qui s'intéressera à
ce genre d'étude soit pour des études comparatives soit, pour les
études approfondies en vue d'aboutir à des résultats
encore plus fouillés.
--' 60 --'
ANNEXES
ANNEXE N°1 : QUESTIONNAIRE D'ENQUETE POUR MEMOIRE DE
FIN D'ETUDE EN GESTION FINANCIERE
Bonjour
Dans le cadre de la préparation de notre mémoire
de fin d'étude en sciences économiques et de gestion,
département de gestion financière à l'université de
Kamina. Nous réalisons une enquête de terrain sur la variation du
prix de carburants sur les recettes des revendeurs de la ville de Kamina.
Nous aimerions avoir votre avis sur les questions suivantes
:
BANZA MBAYO Bienvenu
Etudiant en deuxième licence à L'UNIKAM
Caractéristique du répondant
1. Catégorie du revendeur
Propriétaire Travailleur Amis ou membre de la famille
2. Catégorie des produits
Essence Gasoil Autres carburants (GPL, GNV)
3. Vous arrive-t-il constater la variation du prix des
carburants ?
Oui, très souvent Oui, parfois Non, pas vraiment
4. Qu'arrive-t-il à vos recettes ?
Augmentation Diminution Constante
5. Suite à la variation du prix,
étiez-vous en mesure de vendre combien des litres des carburants au
cours de ces mois ?
~ 61 ~
A. En 2020
mois
|
janv
|
fev
|
mars
|
avril
|
mai
|
juin
|
juillet
|
aout
|
sep
|
oct
|
nov
|
dec
|
Qté/L
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B. En 2021
mois
|
janv
|
fev
|
mars
|
avril
|
mai
|
juin
|
juillet
|
aout
|
sep
|
oct
|
nov
|
dec
|
Qté/L
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C. En 2022
|
mois
|
janv
|
fev
|
mars
|
avril
|
mai
|
juin
|
juillet
|
aout
|
sep
|
oct
|
nov
|
dec
|
|
Qté/L
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6. Pour vous, quelle est la principale cause de la
variation du prix ?
L'état de route le taux de change les charges fiscales
manque de l'information la spéculation
7. Compte tenu de la variation du prix, estimez-vous que
les recettes réalisées sont
satisfaisante ?
Oui, tout à fait Oui, un peu Non, pas vraiment
8. Direz-vous que, la variation du prix constaté
est la négligence de nos autorités ?
Oui, tout à fait Oui, un peu Non, pas vraiment
9. Qui fixe le prix des carburants ?
L'Etat Moi-même, en fonction de la concurrence
10. Avez-vous déjà
bénéficiez du soutien du gouvernement pour maintenir le prix
?
Oui, très souvent Oui, parfois Non, pas vraiment
11. Quelle est la nature de ce prix ?
Abordable prix imposé prix du marché
~ 62 ~
12. Etes-vous au courant qu'il existe une
possibilité même en cas de la variation du
prix, que vous soyez en mesure de maximiser vos recettes
? Oui
13. Connaissez-vous le cartel ?
Oui Non
14. Pensez-vous que un cartel vous permettrez de mieux
réaliser vos recettes ?
Oui, tout à fait Oui, un peu Non, pas vraiment
15. Si on vous le proposer, que diriez-vous
?
Oui Non
16. Face à la variation du prix des carburants,
comment parvenez-vous à réaliser les
recettes ?
En augmentant le prix En diminuant le prix Selon que le prix
varie
17. Selon vous, que faire pour maintenir le prix des
carburants ?
Améliorer l'état de route Equilibré le taux
de changes
Autre raison
...............................................................................................................
18. Auriez-vous toujours envie de continuer
malgré la variation du prix des carburants ?
Oui Non
Merci pour le temps consacré à ce questionnaire.
Vos réponses vont contribuer à nourrir l'étude que nous
menons.
--' 63 --'
ANNEXES N°2 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS
EN 2020
|
MOIS/QUANTITE
|
QR1
|
QR2
|
QR3
|
QR4
|
QR5
|
QR6
|
QR7
|
QR8
|
QR9
|
Q10
|
Q11
|
Q12
|
Q13
|
Q14
|
Q15
|
Q16
|
Q17
|
Q18
|
Q19
|
Q20
|
|
JANVIER
|
800
|
320
|
6000
|
2400
|
200
|
1600
|
500
|
3000
|
640
|
1380
|
1000
|
300
|
2800
|
3000
|
400
|
340
|
760
|
4000
|
2200
|
960
|
|
FEVRIER
|
600
|
240
|
5000
|
2200
|
1000
|
1800
|
500
|
2960
|
900
|
1400
|
1400
|
280
|
3200
|
2400
|
420
|
280
|
800
|
4000
|
3180
|
520
|
|
MARS
|
1000
|
340
|
4000
|
2200
|
1200
|
1400
|
400
|
2800
|
740
|
1400
|
1400
|
360
|
2000
|
4000
|
200
|
360
|
1000
|
3600
|
2000
|
780
|
|
AVRIL
|
400
|
400
|
8000
|
2300
|
800
|
1200
|
300
|
2960
|
1140
|
1600
|
1400
|
400
|
3800
|
5000
|
200
|
240
|
600
|
4100
|
3380
|
320
|
|
MAI
|
1200
|
320
|
7600
|
2500
|
420
|
1120
|
400
|
2900
|
1200
|
1600
|
1600
|
440
|
12000
|
3000
|
200
|
300
|
440
|
4200
|
3400
|
1300
|
|
JUIN
|
1000
|
280
|
9000
|
2420
|
640
|
1160
|
400
|
2580
|
780
|
1540
|
1600
|
480
|
3600
|
3600
|
500
|
400
|
300
|
5000
|
2200
|
1400
|
|
JUILLET
|
700
|
480
|
4000
|
2600
|
880
|
1240
|
500
|
3000
|
800
|
1560
|
1700
|
560
|
13000
|
4000
|
560
|
500
|
560
|
5500
|
2000
|
1520
|
|
AOUT
|
480
|
400
|
10000
|
2800
|
1520
|
1500
|
300
|
2840
|
1800
|
1580
|
1800
|
560
|
2000
|
4400
|
600
|
440
|
320
|
6000
|
2900
|
1500
|
|
SEPTEMBRE
|
1500
|
240
|
10000
|
3000
|
1660
|
1540
|
200
|
2980
|
2000
|
2400
|
1320
|
420
|
18000
|
2200
|
560
|
380
|
260
|
7000
|
3180
|
880
|
|
OCTOBRE
|
1760
|
440
|
12000
|
2400
|
1880
|
980
|
200
|
2980
|
2000
|
1640
|
1400
|
400
|
3000
|
3200
|
200
|
560
|
240
|
5300
|
3420
|
1000
|
|
NOVEMBRE
|
940
|
260
|
11600
|
2500
|
1100
|
1080
|
300
|
3000
|
3160
|
1500
|
1240
|
400
|
2000
|
4000
|
300
|
520
|
220
|
5100
|
2400
|
760
|
|
DECEMBRE
|
1100
|
380
|
10600
|
2000
|
1320
|
1920
|
200
|
3180
|
2200
|
1300
|
1160
|
340
|
2400
|
5000
|
200
|
580
|
580
|
4700
|
2600
|
700
|
|
TOTAL
|
11480
|
4100
|
97800
|
29320
|
12620
|
16540
|
4200
|
35180
|
17360
|
18900
|
17020
|
4940
|
67800
|
43800
|
4340
|
4900
|
6080
|
58500
|
32860
|
11640
|
QR : Quantité vendue par le revendeur QT : Quantité
totale
QM : Quantité moyenne
QR21
|
QR22
|
QR23
|
QR24
|
QR25
|
QR26
|
QR26
|
QR27
|
QR28
|
QR29
|
QR30
|
Q TOT
|
Q. M
|
|
500
|
2300
|
900
|
600
|
8000
|
8520
|
500
|
2000
|
2000
|
1000
|
420
|
52720
|
1757,333
|
|
720
|
2080
|
900
|
600
|
8000
|
8420
|
900
|
2600
|
2000
|
900
|
340
|
53720
|
1790,667
|
|
900
|
2040
|
1000
|
600
|
5000
|
5640
|
880
|
2600
|
2000
|
780
|
400
|
48740
|
1624,667
|
|
900
|
2360
|
960
|
600
|
5000
|
3535
|
720
|
5000
|
2000
|
1400
|
500
|
59420
|
1980,667
|
|
560
|
2400
|
920
|
600
|
5000
|
3650
|
800
|
4600
|
2000
|
800
|
540
|
65360
|
2178,667
|
|
660
|
2500
|
860
|
600
|
5000
|
5650
|
1100
|
5200
|
2000
|
1100
|
600
|
59720
|
1990,667
|
|
800
|
2560
|
1000
|
600
|
5000
|
2485
|
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|
2600
|
2000
|
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|
900
|
65800
|
2193,333
|
|
840
|
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|
1100
|
600
|
5000
|
5000
|
960
|
8000
|
2000
|
940
|
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|
68660
|
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|
|
700
|
2280
|
1120
|
600
|
5000
|
4500
|
960
|
10000
|
2000
|
1560
|
940
|
86640
|
2888
|
|
680
|
1800
|
1100
|
600
|
5000
|
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|
1300
|
12000
|
2000
|
1340
|
640
|
73180
|
2439,333
|
|
540
|
1980
|
1780
|
600
|
5000
|
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|
1000
|
4000
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|
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|
520
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|
|
560
|
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|
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|
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|
5000
|
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2000
|
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|
500
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|
|
8360
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26900
|
13080
|
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|
63377
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24000
|
13800
|
7180
|
757940
|
25264,67
|
~ 64 ~
ANNEXE N°3 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS
EN2021
|
MOIS/QUANTITE
|
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JANVIER
|
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|
3000
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200
|
1300
|
600
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3240
|
400
|
1300
|
960
|
320
|
16000
|
4000
|
440
|
240
|
600
|
3600
|
2200
|
1100
|
|
FEVRIER
|
580
|
240
|
2000
|
2000
|
220
|
1480
|
800
|
4020
|
300
|
1300
|
1000
|
400
|
2000
|
5000
|
420
|
380
|
600
|
3600
|
2000
|
800
|
|
MARS
|
1600
|
320
|
5000
|
1800
|
1620
|
1800
|
800
|
1500
|
1660
|
1600
|
3000
|
480
|
3200
|
4000
|
300
|
440
|
900
|
3800
|
3500
|
840
|
|
AVRIL
|
380
|
400
|
3600
|
2400
|
1860
|
2000
|
500
|
2220
|
1000
|
1600
|
3000
|
560
|
2400
|
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|
220
|
540
|
960
|
3900
|
2700
|
980
|
|
MAI
|
780
|
480
|
6000
|
2400
|
200
|
900
|
1200
|
4480
|
1600
|
1760
|
3000
|
520
|
3400
|
3600
|
300
|
600
|
880
|
3800
|
2900
|
1200
|
|
JUIN
|
1700
|
500
|
8000
|
2600
|
1400
|
1240
|
1200
|
4000
|
1180
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1600
|
2000
|
580
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|
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|
500
|
300
|
1000
|
3940
|
2800
|
1360
|
|
JUILLET
|
580
|
240
|
9000
|
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|
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|
780
|
600
|
1140
|
940
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1900
|
2000
|
600
|
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|
5200
|
580
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340
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1100
|
4000
|
2400
|
1360
|
|
AOUT
|
720
|
320
|
10000
|
3100
|
660
|
880
|
600
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|
1740
|
1800
|
2000
|
580
|
14000
|
4000
|
660
|
320
|
880
|
4000
|
2900
|
1420
|
|
SEPTEMBRE
|
1380
|
460
|
8000
|
3500
|
1420
|
640
|
800
|
1980
|
1800
|
2000
|
1500
|
800
|
11600
|
3400
|
560
|
520
|
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|
5000
|
3600
|
1580
|
|
OCTOBRE
|
1760
|
320
|
7600
|
3600
|
1840
|
1360
|
900
|
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|
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|
2100
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|
2000
|
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|
200
|
640
|
700
|
3400
|
2000
|
820
|
|
NOVEMBRE
|
1180
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|
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|
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|
1260
|
500
|
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|
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|
3000
|
1540
|
400
|
3900
|
4000
|
200
|
700
|
720
|
3500
|
2400
|
960
|
|
DECEMBRE
|
1200
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340
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4000
|
1800
|
400
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1400
|
500
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|
1400
|
2400
|
380
|
11000
|
5200
|
200
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580
|
3800
|
2600
|
800
|
|
TOTAL
|
13020
|
4380
|
72200
|
30400
|
11260
|
15040
|
9000
|
31700
|
19060
|
21360
|
24000
|
6020
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78200
|
50600
|
4580
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5760
|
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46340
|
32000
|
13220
|
QR : Quantité vendue par le revendeur QT : Quantité
totale
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|
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920
|
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1660
|
480
|
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|
1939,333
|
|
1000
|
2340
|
1580
|
600
|
4000
|
900
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|
3000
|
1480
|
600
|
56040
|
1868
|
|
1020
|
2300
|
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|
600
|
4000
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2110
|
|
960
|
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3000
|
1980
|
1400
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|
2254
|
|
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|
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1480
|
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|
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|
760
|
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|
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|
900
|
660
|
64360
|
2145,333
|
|
880
|
2500
|
1380
|
600
|
4000
|
1180
|
7000
|
3000
|
1580
|
1340
|
78840
|
2628
|
|
920
|
2240
|
1360
|
600
|
4000
|
1120
|
14000
|
3000
|
1320
|
960
|
84840
|
2828
|
|
1200
|
2000
|
1820
|
600
|
4000
|
1000
|
11000
|
3000
|
2000
|
800
|
74640
|
2488
|
|
1160
|
1720
|
1900
|
600
|
4000
|
1240
|
5800
|
3000
|
1000
|
800
|
60240
|
2008
|
|
1140
|
1960
|
1480
|
600
|
4000
|
1180
|
3600
|
3000
|
1800
|
600
|
66440
|
2214,667
|
|
12320
|
26380
|
18440
|
7200
|
56000
|
11880
|
67000
|
36000
|
19380
|
9480
|
793560
|
26452
|
--' 65 --'
ANNEXE N°4 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS
EN 2022
|
MOIS/QUANTITE
|
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JANVIER
|
1180
|
400
|
1600
|
1900
|
400
|
2060
|
1400
|
7000
|
800
|
1000
|
600
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380
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3000
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5400
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300
|
220
|
680
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3600
|
2600
|
700
|
|
FEVRIER
|
1200
|
480
|
2000
|
1920
|
600
|
2040
|
900
|
4800
|
1400
|
1300
|
900
|
400
|
18000
|
4000
|
220
|
400
|
680
|
3800
|
2900
|
760
|
|
MARS
|
1380
|
240
|
3000
|
1600
|
1400
|
1560
|
900
|
6000
|
1760
|
1500
|
800
|
300
|
5000
|
5000
|
200
|
480
|
660
|
3600
|
3400
|
920
|
|
AVRIL
|
1600
|
360
|
2400
|
2100
|
1600
|
1000
|
1200
|
3000
|
900
|
1900
|
800
|
320
|
3600
|
4600
|
180
|
320
|
760
|
3600
|
3400
|
980
|
|
MAI
|
1760
|
380
|
4000
|
2200
|
200
|
640
|
1300
|
1980
|
600
|
2000
|
1320
|
400
|
5000
|
4400
|
260
|
280
|
740
|
3900
|
3500
|
1100
|
|
JUIN
|
1180
|
560
|
5000
|
2200
|
600
|
600
|
1400
|
1500
|
2040
|
2000
|
1400
|
500
|
16000
|
5200
|
300
|
360
|
880
|
4000
|
3520
|
1320
|
|
JUILLET
|
1600
|
640
|
5600
|
2400
|
1000
|
660
|
1400
|
760
|
2180
|
2100
|
1500
|
520
|
14000
|
3800
|
200
|
420
|
900
|
5000
|
3500
|
1460
|
|
AOUT
|
1600
|
600
|
5200
|
2800
|
1200
|
680
|
1500
|
580
|
3120
|
2100
|
1500
|
540
|
9000
|
4200
|
300
|
260
|
980
|
5100
|
3600
|
1600
|
|
SEPTEMBRE
|
1780
|
540
|
6000
|
3400
|
1400
|
860
|
700
|
3000
|
3780
|
2200
|
1600
|
580
|
17000
|
5000
|
200
|
520
|
960
|
5800
|
3700
|
1900
|
|
OCTOBRE
|
1320
|
240
|
7000
|
2900
|
600
|
960
|
1200
|
1140
|
4000
|
2400
|
2040
|
460
|
8000
|
4000
|
180
|
560
|
740
|
5500
|
2500
|
900
|
|
NOVEMBRE
|
1200
|
320
|
6600
|
2900
|
400
|
1940
|
1320
|
2420
|
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|
1400
|
2200
|
500
|
9520
|
5000
|
300
|
680
|
660
|
3500
|
2700
|
880
|
|
DECEMBRE
|
1320
|
300
|
4000
|
2000
|
800
|
2000
|
1400
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|
1500
|
1800
|
400
|
3450
|
4000
|
300
|
720
|
740
|
3800
|
2800
|
960
|
|
TOTAL
|
17120
|
5060
|
52400
|
28320
|
10200
|
15000
|
14620
|
34920
|
28100
|
21400
|
16460
|
5300
|
111570
|
54600
|
2940
|
5220
|
9380
|
51200
|
38120
|
13480
|
QR : Quantité vendue par le revendeur QT : Quantité
totale
QM : Quantité moyenne
QR21
|
QR22
|
QR23
|
QR24
|
QR25
|
QR26
|
QR27
|
QR28
|
QR29
|
QR30
|
Q TOT
|
Q MOY
|
|
700
|
2260
|
1380
|
1200
|
6000
|
1700
|
1800
|
4000
|
2100
|
400
|
59360
|
1978,667
|
|
960
|
2200
|
900
|
1200
|
6000
|
1560
|
2400
|
4000
|
1900
|
480
|
72100
|
2403,333
|
|
780
|
2280
|
1360
|
1200
|
5000
|
1700
|
2900
|
4000
|
1720
|
420
|
63420
|
2114
|
|
900
|
2260
|
1140
|
1200
|
5000
|
1540
|
4000
|
4000
|
1580
|
460
|
59040
|
1968
|
|
760
|
2600
|
1700
|
1200
|
5000
|
1800
|
4000
|
4000
|
1860
|
700
|
61940
|
2064,667
|
|
860
|
2400
|
1680
|
1200
|
5000
|
1500
|
4200
|
4000
|
1760
|
800
|
77960
|
2598,667
|
|
880
|
2300
|
1580
|
1200
|
5000
|
1300
|
6000
|
4000
|
1540
|
800
|
76480
|
2549,333
|
|
1320
|
2440
|
1540
|
1200
|
5000
|
1320
|
8000
|
4000
|
1180
|
740
|
75600
|
2520
|
|
1240
|
2480
|
1920
|
1200
|
5000
|
1360
|
9600
|
4000
|
1860
|
600
|
92460
|
3082
|
|
1180
|
2200
|
1840
|
1200
|
5000
|
1640
|
18000
|
4000
|
1780
|
560
|
87040
|
2901,333
|
|
1340
|
2500
|
1360
|
1200
|
5000
|
1760
|
10000
|
4000
|
2040
|
480
|
81380
|
2712,667
|
|
900
|
2000
|
1300
|
1200
|
5000
|
1400
|
3600
|
4000
|
2000
|
500
|
64990
|
2166,333
|
|
11820
|
27920
|
17700
|
14400
|
62000
|
18580
|
74500
|
48000
|
21320
|
6940
|
871770
|
29059
|
-' 66 -'
ANNEXE N°5 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2020
|
MOIS
|
PRIX MOYEN
(X1)
|
Qtés. MOYENNE VENDUE
(X2)
|
RECETTES
REALISEES (Y)
|
|
JANVIER
|
3950
|
1757
|
6940150
|
|
FEVRIER
|
4100
|
1791
|
7343100
|
|
MARS
|
3850
|
1625
|
6256250
|
|
AVRIL
|
4100
|
1981
|
8122100
|
|
MAI
|
3725
|
2179
|
8116775
|
|
JUIN
|
3800
|
1991
|
7565800
|
|
JUILLET
|
2900
|
2193
|
6359700
|
|
AOUT
|
3150
|
2289
|
7210350
|
|
SEPTEMBRE
|
3100
|
2888
|
8952800
|
|
OCTOBRE
|
3450
|
2439
|
8414550
|
|
NOVEMBRE
|
4150
|
2083
|
8644450
|
|
DECEMBRE
|
4200
|
2049
|
8605800
|
|
TOTAL
|
44475
|
25265
|
92531825
|
ANNEXE N°6 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2021
|
MOIS
|
PRIX
MOYEN
(X1)
|
Qté.
MOYENNE
VENDUE
(X2)
|
RECETTES
REALISEES
(Y)
|
|
JANVIER
|
3100
|
2198
|
6813800
|
|
FEVRIER
|
3750
|
1771
|
6641250
|
|
MARS
|
3650
|
1939
|
7077350
|
|
AVRIL
|
3450
|
1868
|
6444600
|
|
MAI
|
3450
|
2110
|
7279500
|
|
JUIN
|
3450
|
2254
|
7776300
|
|
JUILLET
|
2800
|
2145
|
6006000
|
|
AOUT
|
2900
|
2628
|
7621200
|
|
SEPTEMBRE
|
3000
|
2828
|
8484000
|
|
OCTOBRE
|
3150
|
2488
|
7837200
|
|
NOVEMBRE
|
3750
|
2008
|
7530000
|
|
DECEMBRE
|
3250
|
2215
|
7198750
|
|
TOTAL
|
39700
|
26452
|
86709950
|
-' 67 -'
ANNEXE N°7 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2022
|
MOIS
|
PRIX
MOYEN
(X1)
|
QUANTITE
VENDUE
(X2)
|
RECETTES
REALISEES
(Y)
|
|
JANVIER
|
3600
|
1979
|
7124400
|
|
FEVRIER
|
3650
|
2403
|
8770950
|
|
MARS
|
4050
|
2114
|
8561700
|
|
AVRIL
|
4050
|
1968
|
7970400
|
|
MAI
|
3900
|
2065
|
8053500
|
|
JUIN
|
4100
|
2599
|
10655900
|
|
JUILLET
|
4250
|
2549
|
10833250
|
|
AOUT
|
4750
|
2520
|
11970000
|
|
SEPTEMBRE
|
3650
|
3082
|
11249300
|
|
OCTOBRE
|
3750
|
2901
|
10878750
|
|
NOVEMBRE
|
3650
|
2713
|
9902450
|
|
DECEMBRE
|
3450
|
2166
|
7472700
|
|
TOTAL
|
46850
|
29059
|
113443300
|
-' 68 -'
ANNEXE N°8 : Analyse de l'implication du prix et
de la quantité
|
MOIS
|
PRIX
MOYEN
(X1)
|
VARIATION
DU PRIX
EN %
|
QUANTITE
VENDUE
(X2)
|
QUANTITE
VENDUE
EN %
|
RECETTES
REALISEES
(Y)
|
|
1
|
3950
|
0
|
1757
|
0
|
6940150
|
|
2
|
4100
|
-3,658
|
1791
|
1,898
|
7343100
|
|
3
|
3850
|
6,493
|
1625
|
-10,215
|
6256250
|
|
4
|
4100
|
-6,097
|
1981
|
17,970
|
8122100
|
|
5
|
3725
|
10,067
|
2179
|
9,086
|
8116775
|
|
6
|
3800
|
-1,973
|
1991
|
-9,442
|
7565800
|
|
7
|
2900
|
31,034
|
2193
|
9,211
|
6359700
|
|
8
|
3150
|
-7,936
|
2289
|
4,193
|
7210350
|
|
9
|
3100
|
1,612
|
2888
|
20,740
|
8952800
|
|
10
|
3450
|
-10,144
|
2439
|
-18,409
|
8414550
|
|
11
|
4150
|
-16,867
|
2083
|
-17,090
|
8644450
|
|
12
|
4200
|
-1,190
|
2049
|
-1,659
|
8605800
|
|
13
|
3100
|
35,483
|
2198
|
6,778
|
6813800
|
|
14
|
3750
|
-17,333
|
1771
|
-24,110
|
6641250
|
|
15
|
3650
|
2,739
|
1939
|
8,664
|
7077350
|
|
16
|
3450
|
5,797
|
1868
|
-3,8008
|
6444600
|
|
17
|
3450
|
0
|
2110
|
11,469
|
7279500
|
|
18
|
3450
|
0
|
2254
|
6,388
|
7776300
|
|
19
|
2800
|
23,214
|
2145
|
-5,081
|
6006000
|
|
20
|
2900
|
-3,448
|
2628
|
18,378
|
7621200
|
|
21
|
3000
|
-3,333
|
2828
|
7,072
|
8484000
|
|
22
|
3150
|
-4,761
|
2488
|
-13,665
|
7837200
|
|
23
|
3750
|
-16
|
2008
|
-23,904
|
7530000
|
|
24
|
3250
|
15,384
|
2215
|
9,345
|
7198750
|
|
25
|
3600
|
-9,722
|
1979
|
-11,925
|
7124400
|
|
26
|
3650
|
-1,369
|
2403
|
17,644
|
8770950
|
|
27
|
4050
|
-9,876
|
2114
|
-13,670
|
8561700
|
|
28
|
4050
|
0
|
1968
|
-7,418
|
7970400
|
|
29
|
3900
|
3,846
|
2065
|
4,697
|
8053500
|
|
30
|
4100
|
-4,878
|
2599
|
20,546
|
10655900
|
|
31
|
4250
|
-3,529
|
2549
|
-1,961
|
10833250
|
|
32
|
4750
|
-10,526
|
2520
|
-1,1507
|
11970000
|
|
33
|
3650
|
30,136
|
3082
|
18,234
|
11249300
|
|
34
|
3750
|
-2,666
|
2901
|
-6,239
|
10878750
|
|
35
|
3650
|
2,739
|
2713
|
-6,929
|
9902450
|
|
36
|
3450
|
5,797
|
2166
|
-25,253
|
7472700
|
-' 69 -'
BIBLIOGRAPHIE
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3eme). paris.
~ 71 ~
34. Youmker, j.-c. (2005). Rôle du service marketing
dans la naissance d'une banque commerciale en concurrence. kigali:
inédit.
~ 72 ~
TABLE DES MATIERES
EPIGRAPHE I
DEDICACE II
REMERCIEMENTS III
INTRODUCTION 1
1. ETAT DE LA QUESTION 2
2. PROBLEMATIQUE 6
3. HYPOTHESES 8
3. PARTICULARITE DE NOTRE ETUDE 10
5. TECHNIQUES DE LA RECHERCHE 10
5.1 La technique d'interview ou d'entretien 10
5.2. Technique documentaire 11
5.3. Technique du questionnaire 11
6. INTERET ET CHOIX DE LA RECHERCHE 12
6.1. CHOIX DE LA RECHERCHE 12
6.2. INTERET DE LA RECHERCHE 12
A. Du point de vue scientifique 12
B. Du point de vue personnel 12
C. Du point de vue économique 12
7. OBJECTIF DE LA RECHERCHE 13
A. OBJECTIF GENERAL 13
B. OBJECTIFS SPECIFIQUES 13
8. DELIMITATION DU TRAVAIL 13
9. SOMMAIRE 14
CHAPITRE PREMIER : CONSIDERATIONS GENERALES 15
I.1. THEORIES EXPLICATIVES SUR LA VARIATION DU PRIX 15
I.1.1 DETERMINATION DES PRIX EN FONCTION DE L'OFFRE ET DE LA
DEMANDE 16
I.1.2. LES DIFFÉRENTES TECHNIQUES DE VARIATION DES PRIX
17
I.2 THEORIES EXPLICATIVES SUR LES RECETTES 21
CHAPITRE DEUXIEME : CADRE THEORIQUE DE LA RECHERCHE 25
II.1 COURANT DE PENSEES SUR LA VARIATION DU PRIX ET SUR LES
RECETTES 25
1. COURANT CLASSIQUE 25
2. LE COURANT KEYNÉSIEN 26
3. COURANT NÉOCLASSIQUE 27
-' 73 -'
II.2. MODELE D'APPRECIATION DE LA VARIATION 28
II.2.1. LE MECANISME DE FIXATION DES PRIX DES CARBURANTS
30
II.2.2 L'APPROVISIONNEMENT DES CARBURANTS 31
II.3. METHODE D'ESTIMATION ET ANALYSE 32
II.3.1. PRESENTATION DU MODELE 32
II.3.2. ESTIMATION DES PARAMETRES 33
II.3.3. LES TESTS STATISTIQUES 34
II.3.4. INTERVALLE DE CONFIANCE DE LA VARIANCE DE L'ERREUR
35
II.3.5. PREVISION A L'AIDE DU MODELE GENERAL 35
TROISIEME CHAPITRE : TRAITEMENT DES DONNEES ET INTERPRETATIONS
DES
RESULTATS 37
III.1. DEFINITION DE PROBLEME D'ETUDE 37
III.2. PRESENTATION DES DONNEES 37
III.3. TRAITEMENT DES DONNEES 46
PRESENTATION DU MODELE 49
III.4. IMPLICATION DE LA VARIATION DU PRIX DE CARBURANT SUR
LES RECETTES
DES REVENDEURS 54
III.5. INTERPRETATIONS DES RESULTATS 55
III.5 CRITIQUES ET SUGGESTIONS 56
A) Critiques 56
B) Suggestions 56
CONCLUSION 57
ANNEXES 60
ANNEXE N°1 : QUESTIONNAIRE D'ENQUETE POUR MEMOIRE
DE FIN D'ETUDE EN
GESTION FINANCIERE 60
ANNEXES N°2 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS EN
2020 63
ANNEXE N°3 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS EN2021
64
ANNEXE N°4 : QUANTITES VENDUES PAR LES REVENDEURS EN 2022
65
ANNEXE N°5 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2020 66
ANNEXE N°6 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2021 66
ANNEXE N°7 : Evolution en moyenne des recettes de
carburant de la ville de Kamina en 2022 67
ANNEXE N°8 : Analyse de l'implication du prix et de la
quantité 68
BIBLIOGRAPHIE 69
