Changement et variation climatique en Algérie orientale.Analyse des données.

III.2. Les températures

La température est un élément déterminant du rayonnement et du bilan énergétique. C'est aussi un paramètre capital dans la caractérisation des climats. Pour mesurer ou déterminer la température de l'air, on dispose d'un thermomètre qui relève la température la plus élevée et la plus basse de la journée. La moyenne de ces deux est une donnée très importante en ce sens qu'elle est " la plus utilisée et sert également d'élément de différenciation entre les différentes zones climatiques ".Cette analyse portera essentiellement sur les températures maximales, minimales et moyennes.

III.2.1. Correction des températures

Il est possible d'estimer les données manquantes où erronées d'une station à partir de nombreuses méthodes mathématiques, notamment grâce aux valeurs provenant des stations voisines, à priori, soumises aux même conditions climatiques. Pour notre cas, nous avons utilisé la méthode de la régression linéaire pour combler les lacunes des séries d'observation.

Pour que cette méthode soit efficace, il faut que la régression soit linéaire et que les variables confrontées suivent une loi normale.

On estime la variable Y à partir de la variable X par l'équation de droite suivante : Y= a X + b

· X : la valeur estimée ;

· Y : la valeur à estimer ;

· a : la pente de la droite ;

· b : une constante.

Comme nous l'avons déjà évoqué, les séries d'observation des stations de l'Est Algérien présentent des lacunes d'ordre mensuel et annuel dont le comblement est impératif. L'application de la méthode précitée, prend en considération le degré de corrélation, la zone géographique et la distance entre la station homogène et la station à homogénéiser.

Le tableau 06 révèle des coefficients de corrélation presque identiques. Cela suppose que les températures dans la plupart des stations sont d'égale valeur.

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Analyse des données climatiques

Chapitre 3

Tableau 06 : Le coefficient de corrélation des températures moyennes mensuelles.
Période (1985-2012).

	El Kala	Annaba	Skikda	Bejaia	Const	Batna	B.B.A.		Biskra	El Kala
1									Annaba
0,991	1								Skikda
0,993	0,992	1							Bejaia
0,986	0,987	0,988	1						Const
0,980	0,983	0,980	0,980	1					Batna
0,971	0,975	0,970	0,973	0,996	1				B.B.A.
0,969	0,972	0,967	0,972	0,994	0,995	1			Biskra
0,954	0,961	0,952	0,959	0,984	0,988	0,988	1

Les calculs sont faits à partir de l'équation suivante : Y = Y' + r (Sx/Sy) x (X - X')

· Y' : moyenne observée de la série homogène de la station incomplète ;

· r : coefficient de corrélation entre X et Y estimé à partir des séries d'observations communes de X et Y ;

· Sy : l'écart-type de Y estimé d'après la série d'observation de Y' ;

· Sx : l'écart-type de X estimé d'après la même série d'observation ;

· X: variable explicative connue, d'après laquelle nous estimons la variable expliquée ou inconnue de la station incomplète ;

· X': moyenne de X estimée à partir de la même période observée simultanément dans la station complète.